非常详细的SPSS实用教程PPT课件
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《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
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数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
SPSS_教程(全面)ppt
12
五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
置输出图形时是否使用标签。
在Pivot Table Labeling要点表格标签
栏中，设置输出表格时是否使用标签。
29
标签输出设置
用于设定在输出图形 时是否使用标签 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。 Labels：使用变量标 签来标识每个变量。 Names使用变量名来 标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量标 签来标识每个变量。 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
SPSS详细使用方法.ppt
变量名
变量名应遵循以下原则 长度不能超过64个字符（32个汉字） 必须以字母或汉字开头 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线 变量名必须是唯一的 变量名不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名 如果用户不指定变量名，SPSS会以 VAR00001…..
变量类型
Numeric 标准数值类型 Comma逗号型，逗点做三位分隔符的数值 Dot 圆点型，逗点做小数点，圆点做三位分 割符的数值 Scientific notation，科学计数法， Date 日期， Dollar 美元 Custom currency 自定义数值变量 String 字符型，长度为8
Analyze菜单（一）
Reports
生成数据报告
Descriptive Statistics 描述性统计
Tables
生成统计表格
RFM Analysis
RFM分析
Compare Means
均值比较分析
General Linear Model 构建一般线性模型
Generalized Linear Modes 构建广义线性模型
File菜单
New,open,open database,read text data Close,save,save as,save all data,export to database(输出至指定数据库)，Make file read only(标注文件为只读） Rename dataset(数据集更名） Predictive Enterprise Repository(企业数据 库服务） Print preview(预览）,recently used data (file)
SPSS基本操作
主讲教师：潘辉
SPSS入门讲义 ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
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②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS超级完整版教程PPT课件
▪ 按观察单位（按行输入）输入数据 将光标移 动要输入的观察单位，单击鼠标，将该观察单 位标记，输入变量的第一个值，按“Tab” 或 “”键，输入第二个数据。
▪ 按单元格输入数据 将光标移动到想要输入的
单元格，单击鼠标，输入变量值，按回车键。
2020/1/1也0 可按此法修改变量第一值章 。绪论
35
▪ 定义变量名标签是对变量名做进一步说明。
▪ 如果变量名已经说明了变量的内涵，则不必设置 变量名标签。如性别、血型、name，等
▪ 有时，变量名不能明确表示该变量的含义。如
date_in。变量名标签设置为“入院时间”。
▪ 变量标签不受字符位数的限制，可以用英文或中 文表示。
▪ 在统计分析的输出结果中，可显示变量的英文或 中文标签，使输出结果的可读性更好。
4
4
2 王武 1 65 10/25/200 11/28/200 0
4
4
3 陈杉 2 39 12/14/200 01/13/200 0
4
5
4 李思 2 30 11/22/200 12/29/200 1
4
4
5 欧阳山 1 57 12/01/200 01/15/200 2
4
5
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赵杉
2020/1/10
2 13 10/01/200 11/18/200 1
▪ 本例的性别分别用数值1和2表示男性、女性。这 时的1和2已经没有数值大小的含义，故可以定义 为字符变量，测量类型为Nominal。但为了操作 方便和某些统计分析，还是经常把它定义为数值 变量，默认测量类型为Scale。
▪ 单击变量窗口左下方的Data 2020/窗1/1口0 转为数据窗口。 第一章 绪论
2020/1/10
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
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子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
SPSS详细教程课件
种距离外，还可以计算其他统计指标。如 Pearson相关系数、Sosine相似度等。
SPSS详细教程
SPSS详细教程
3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
SPSS详细教程
SPSS详细教程
SPSS详细教程
图8-8 层次聚类分析结果保存
SPSS详细教程
8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
SPSS详细教程
聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
SPSS详细教程
表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
SPSS详细教程
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
SPSS详细教程
表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
SPSS详细教程
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符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
2021/3/8
10
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
2021/3/8
19
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
2021/3/8
20
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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21
10．变量的测量尺度（Measure）
2021/3/8
24
2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
2021/3/8
25
2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
2021/3/8
17
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
2021/3/8
18
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
2021/3/8
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图2-6 选中“Value Lables”的效果
2021/3/8
27
2.2.3 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
2021/3/8
28
图2-7 保存为另外的数据格式文件
2021/3/8
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用户确定盘符、路径、文件名以及文件格
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
2021/3/8
1
2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
2021/3/8
2
SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。
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22
（1）定性变量。 （2）定序变量。 （3）定距变量。 （4）定比变量。
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23
2.1.2 变量定义信息的复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义 一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新 变量。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
2021/3/8
16
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
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11
2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。
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3
2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
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4
图2-1 数据编辑窗口
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5
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
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8
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
2021/3/8
9
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
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12
图2-3 定义变量类型对话框
2021/3/8
13
SPSS的主要变量类型如下。
• Numeric • Comma • Dot • Scientific notation • Date • Dollar • Custom currency • String
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3．变量长度（Width）
式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型
的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放
格式如下。
• SPSS(*.sav) • SPSS/PC+(*.sys) • SPSS Portable(*.por) • Tab delimited(*.dat)
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• Comma delimited(*.csv) • Fixed ASCII(*.dat) • Excel 2.1(*.xls) • 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) • SYLK(*.slk) • dBASE 4(*.dbf) • dBASE Ⅲ(*.dbf) • dBASE Ⅱ(*.dbf) • SAS v6 for Windows(*.sd2)
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
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6
图2-2 变量定义视图窗口
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2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
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• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10．变量的测量尺度（Measure）
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2.2 数据的输入与保存
2.2.1 录入数据的一般方法
定义了所有变量后，单击“Data View” 标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输 入数据。
数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。
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2.2.2 录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。
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6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。
张文彤SPSS：/
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7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。
单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
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图2-6 选中“Value Lables”的效果
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2.2.3 SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
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图2-7 保存为另外的数据格式文件
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用户确定盘符、路径、文件名以及文件格
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
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2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
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SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。
变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。
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（1）定性变量。 （2）定序变量。 （3）定距变量。 （4）定比变量。
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23
2.1.2 变量定义信息的复制
如果有多个变量的类型相同，可以先定义 一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新 变量。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
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5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
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2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。
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2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
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图2-1 数据编辑窗口
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输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
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1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
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• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
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图2-3 定义变量类型对话框
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SPSS的主要变量类型如下。
• Numeric • Comma • Dot • Scientific notation • Date • Dollar • Custom currency • String
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3．变量长度（Width）
式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型
的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放
格式如下。
• SPSS(*.sav) • SPSS/PC+(*.sys) • SPSS Portable(*.por) • Tab delimited(*.dat)
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• Comma delimited(*.csv) • Fixed ASCII(*.dat) • Excel 2.1(*.xls) • 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) • SYLK(*.slk) • dBASE 4(*.dbf) • dBASE Ⅲ(*.dbf) • dBASE Ⅱ(*.dbf) • SAS v6 for Windows(*.sd2)
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
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图2-2 变量定义视图窗口
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2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。