SPSS教程全套教学课件
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《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
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图1-4 帮助主题窗口
1.5.2 Help菜单中的tutorial命令
选择“Help”菜单中的“tutorial”命令， 则弹出浏览器形式的帮助文件窗口，如图1-5 所示。在该窗口下面有4个按钮，分别对应 “目录索引”、“帮助主页”、“前进”、 “后退”功能。
图1-5 帮助窗口
1.5.3 各种对话框中的Help按钮
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
• Filter out unselected cases • Copy selected cases to a new dataset • Delete unselected cases
图2-13 “Select Cases：If”对话框
2.3.6 数据分类汇总
用户还可对数据编辑器中的数据按指定变 量的数值进行归类分组汇总。
8．变量的显示宽度（Columns）
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第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test）， 主要用于样本含量较小，总体标准差σ 未知的正态分 布资料。T检验包括单一样本T检验，两独立样本T检 验，两配对样本T检验。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验是检验某个变量的总体均值和某一指定值 之间是否存在显著差异。 独立样本T检验是指两个样本之间彼此独立没有任何联系 。两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的 是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总 体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究 对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较 以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较 。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有 效。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
Z检验
Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30) 平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理 论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差 异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值 是否与某一期望值相等时，用Z检验。Z检验我们首先 要看是相关样本还是独立样本，然后进行相关操作。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验举例：
分析我校教育技术学专业学生的考研英语成绩和国 家线（45）之间是否存在显著差异。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验方法，就是进行两个样本间的比较，看两个样 本之间是否存在显著性差异。教育技术实验中，通常 需要进行组与组之间平均水平的比较，从而确定两组 之间的差距有多大。比如我们考察本专业考研英语成 绩和国家线之间是否存在显著性差异，可以很方便的 知道这个专业的英语水平。还可以考察某组学生经过 培训后前后成绩的差异，以确定这种教学方法是否有 效，是否需要改进。
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种距离外，还可以计算其他统计指标。如 Pearson相关系数、Sosine相似度等。
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
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表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
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表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。
第3章spss21教程完整版PPT课件
LAG（variable,ncases）
（变量名，自 然数n）
数值型函数
MAX（ivalue,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MEAN（numexpr,numexpr,…）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MIN（value,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
认8个字 符。 9．对齐（Align）选项
对齐方式：有左中右三种数据显示方式。 10．度量标准（Measure）选项
度量标准：按度量精度将变量分为定量变
3.2 数据文件的打开和保存
打开SPSS数据 从菜单选择“文件（File）→打开（Open）→数据（Data）”命令，在弹
出的“打开文件”对话框中指定数据文件的路径，文件名框内显示的是SPSS 数据文件，系统默认的文件类型为“*.sav”，单击所选文件，单击“打开” 按钮，或双击所选文件。这样就把该数据文件调入数据编辑窗口中。
7．RV.GEOM（p） 数值型函数，产生一个来自几何
分布具有指定概率参数P的随 机数。 8．RV.HYPER（totd，sample，
12．RV.PARETO（threshold，shape） 数值型函数，产生一个来自帕累托分布
具有指定临界值threshold和形状shape 参数的随机数。 13．RV.POISSON（mean） 数值型函数，产生一个来自泊松分布具
2．类型（Type）选项 用于设置变量类型，前面已经讲述，单击其左侧 的按钮即可弹出对话框进行设置。
3．宽度（Width）选项 用于指定数据字符占据的总个数（包括小数点和 小数位）。
4．小数（Decimal）选项 用于指定小数位。
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图2-2 变量定义视图窗口
2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等， 用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS 变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的 命名规则，具体内容如下。
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
利用各种对话框中的“Help”按钮，可以 直接获得SPSS相应命令的帮助，这是最简单也 是最有效的获取帮助的方式。
1.5.4 有关统计方法指导
SPSS对一些基本模块中的统计提供了 Statistics Coach帮助，也就是“手把手”式 的指导
小结
SPSS是在当前社会经济分析中应用最广泛 的软件之一。继SPSS13.0之后，SPSS公司又推 出了SPSS16.0，这是一个功能更加强大、设计 更加人性化的版本。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
索引输出区
详解输出区
图1-3 结果输出窗口
结果输出部分分成左右两个部分，左边部 分是索引输出区，用于显示已有的分析结果标 题和内容索引；右边部分是各个分析的具体结 果，称为详解输出区。这和Word的文档结构视 图十分类似。
输出区是详解输出区的一个视图，以简洁 的方式反映出详解输出区中各个内容项，便于 用户查找操作结果。
小结
SPSS的主界面有两个，一个是SPSS数据编 辑窗口，一个是SPSS结果输出窗口。数据编辑 窗口主要包括数据的编辑和统计分析；结果输 出窗口主要的功能是显示和管理SPSS的各种统 计分析的结果。
SPSS的帮助系统可提供各种丰富详尽的在 线帮助。
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
菜单栏 工具栏 内容区
标题栏
窗口切 换标签
页
状态栏
编辑栏
ห้องสมุดไป่ตู้
变量名栏
图1-2 数据编辑窗口
该窗口下方有两个标签：“Data View” （数据视图）和“Variable View”（变量视 图）。
如果使用过电子表格，如Microsoft Excel等，那么数据编辑窗口中“Data View” 所对应表格许多功能应该已经熟悉。但是它和 一般的电子表格处理软件还有以下区别。
SPSS 16实用教程
第1章 SPSS简介
1.1
SPSS的发展
1.2
SPSS的版本
1.3
SPSS的运行方式
1.4
SPSS的启动、主界面和退出
1.5
SPSS的帮助系统
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口
SPSS主界面主要有两个，一个是SPSS数据 编辑窗口，另一个是SPSS输出窗口。
数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页 和状态栏组成，如图1-2所示。
2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
图2-1 数据编辑窗口
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
图1-4 帮助主题窗口
1.5.2 Help菜单中的tutorial命令
选择“Help”菜单中的“tutorial”命令， 则弹出浏览器形式的帮助文件窗口，如图1-5 所示。在该窗口下面有4个按钮，分别对应 “目录索引”、“帮助主页”、“前进”、 “后退”功能。
图1-5 帮助窗口
1.5.3 各种对话框中的Help按钮
可以对详解输出区中的表格进行编辑等操 作。
1.4.4 退出SPSS
选择数据编辑窗口的“File”菜单中的 “Exit”命令，或单击标题栏上的“关闭”按 钮退出SPSS。
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 Help菜单中的topics命令
在运行SPSS的任何时候，单击“Help”菜 单中的“topics”命令，会弹出帮助主题窗口， 如图1-4所示。在其中选择相关的命令，即可 得到所需的各种帮助。
（4）数据文件是一张长方形的二维表。 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。 可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的 数据文件边界以外键入数据，SPSS将数据长方 形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任 何行和列。
1.4.3 SPSS结果输出窗口
SPSS结果输出窗口名为Viewer，它是显示 和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口。 读者可以将此窗口中的内容以结果文件.spo的 形式保存。
2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。