SPSS18.0教程中文完整版学习

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“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧

“保姆级”操作教程  手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧

保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。

而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件,受到了许多研究人员和学生的青睐。

本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析,让你的研究工作更加高效和准确。

步骤1:导入数据首先,打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。

然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。

选择相应的数据文件,并点击“打开”。

现在,你的数据集就已经成功导入。

步骤2:查看数据在导入数据后,你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。

在数据视图中,你可以浏览和编辑数据。

如果你想查看数据的统计摘要信息,可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。

步骤3:数据清理在进行数据分析之前,你需要对数据进行清理。

这包括处理缺失值、异常值和离群值等。

SPSS提供了一系列用于数据清理的功能,例如删除无效数据、替换缺失值等。

你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。

步骤4:选择统计分析方法在进行数据清理后,接下来需要选择合适的统计分析方法。

SPSS提供了多种常用的统计分析方法,例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。

你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。

步骤5:进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法,你可以点击菜单栏上的“分析”选项,并选择相应的分析方法。

然后,你需要选择要分析的变量,并设置相应的参数。

点击“确定”后,SPSS将自动进行统计分析,并生成相应的结果。

步骤6:解读结果进行完统计分析后,你需要对分析结果进行解读。

SPSS会生成各种统计指标和图表,用于帮助你理解数据。

你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息,并根据这些结果进行推断和判断。

步骤7:报告和呈现结果最后,你需要将分析结果进行报告和呈现。

SPSS提供了生成报告和图表的功能,你可以根据需要选择相应的样式和格式。

在报告中,你可以总结分析结果、提出结论,并展示相关的图表和图形。

spss教程

spss教程
主要项目:
Table Look 表格外观样式栏,可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系 统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽 的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模 式。
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混合运行管理方式
混合运行方式是以上两种方法的结合方式。 操作程序:首先在数据窗中输入数据或利用主菜单
中的(File)菜单项打开已经存在的数据文件,然 后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不 马上执行,而是用Paste将选择的过程与参数变换 成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改, 然后再将程序提交系统执行。
27
草稿观察窗口参数设置
•日志中是否显 示命令 •显示警告 •显示说明信息 •显示标题 列表输出 •指定列宽和列分割 符形式 •使用空格为分割符. •重复占多个页面表的 标题 •单元格周围显示格线 •输出表时每栏均为 最大列宽和标签长度 •在character栏内设定 列宽和标签最大宽度; 在cell栏指定行分割 符和列分割符.
框架栏 为整个图形画 一个框,包括 标题和图例 为输出的图形 部分画出边框
选择图形填充和线 条样式
使用14种颜色调色 板,后根据需要栏 在线上标志刻度 32 在线上标志分类
交互图形窗口参数设置
主要项目: ChartLook交互图形外观样式栏 Data Saved with Chart栏,控制与交互图形同时保存 的信息。 Print Resolution 栏,控制交互图形打印的精度。 Measurement System栏,设置交互图形的度量系统。 Reading Pre-8.0 Data Files 栏,读取8.0以前版本的 数据文件选择项。

时间序列预测技术之——SPSS18 软件操作

时间序列预测技术之——SPSS18 软件操作

下面看看如何采用SPSS软件进行时间序列的预测!这里我用PASW Statistics 18软件,大家可能觉得没见过这个软件,其实就是SPSS18.0,不过现在SPSS已经把产品名称改称为PASW了!我们通过案例来说明:(本案例并不想细致解释预测模型的预测的假设检验问题,1-太复杂、2-相信软件)假设我们拿到一个时间序列数据集:某男装生产线销售额。

一个产品分类销售公司会根据过去 10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。

现在我们得到了10年120个历史销售数据,理论上讲,历史数据越多预测越稳定,一般也要24个历史数据才行!大家看到,原则上讲数据中没有时间变量,实际上也不需要时间变量,但你必须知道时间的起点和时间间隔。

当我们现在预测方法创建模型时,记住:一定要先定义数据的时间序列和标记!这时候你要决定你的时间序列数据的开始时间,时间间隔,周期!在我们这个案例中,你要决定季度是否是你考虑周期性或季节性的影响因素,软件能够侦测到你的数据的季节性变化因子。

定义了时间序列的时间标记后,数据集自动生成四个新的变量:YEAR、QUARTER、MONTH和DATE(时间标签)。

接下来:为了帮我们找到适当的模型,最好先绘制时间序列。

时间序列的可视化检查通常可以很好地指导并帮助我们进行选择。

另外,我们需要弄清以下几点:• 此序列是否存在整体趋势?如果是,趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝?• 此序列是否显示季节变化?如果是,那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存在?这时候我们就可以看到时间序列图了!我们看到:此序列显示整体上升趋势,即序列值随时间而增加。

上升趋势似乎将持续,即为线性趋势。

此序列还有一个明显的季节特征,即年度高点在十二月。

季节变化显示随上升序列而增长的趋势,表明是乘法季节模型而不是加法季节模型。

此时,我们对时间序列的特征有了大致的了解,便可以开始尝试构建预测模型。

时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。

SPSS教程(完整)

SPSS教程(完整)

SPSS教程(完整)第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之⼀。

SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏,具有Windows软件的共同特征。

由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。

受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。

在这⾥主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使⽤⽅法。

⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机,启动Windows XP操作系统。

1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。

2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹,双击进⼊该⽂件夹;找到“setup”应⽤程序,双击后就启动安装。

显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。

图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3)同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。

否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。

图2-2 软件协议窗⼝4)阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后,单击“Next”按钮,进⼊下⼀个界⾯。

5)填写⽤户信息。

例如:在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。

单击“Next”按钮,进⼊下⼀个界⾯。

图2-3填写⽤户信息5)指定SPSS12.0系统的安装⽬录(图2-4)图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”,单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。

SPSS 18数据分析基础与实践 第三章数据预处理

SPSS 18数据分析基础与实践 第三章数据预处理

本章学习目标:掌握SPSS数据预处理的可视离散化方法;了解SPSS缺失值的填补方法;掌握SPSS的数据校验方法;如何标识重复个案;如何标识异常个案;学习如何从数据集中选择符合条件的个案。

随着计算机系统能力的提高,对信息的需要成比例增长,导致收集的数据越来越多。

随之而来的问题是出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。

这些错误会损害作为数据仓储最终目标的预测模型的预测能力,因此必须使数据保持“干净”。

不过,数据仓储中数据量的增长已经大大超出了手动验证个案的能力,因而实现自动化的数据验证过程变得十分关键。

数据预处理即当录入或读取数据后,对数据进行必要的清理(包括查错纠错、标识数据中的异常个案和无效个案、变量和数据值等)、转换、填补缺失值等,为后续统计分析应用(如均值比较、方差分析、回归分析等)打下良好基础。

如果把整个统计分析过程比作大厨烧菜,那么种菜或去菜场买菜等获取食材就相当于录入或读取数据,而扔掉坏的菜叶、切菜等准备工作就相当于数据预处理,而在锅里烧菜烹饪就相当于后续具体统计分析应用(如均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等)。

可见,数据预处理虽不产生最终的分析结果,但作为最终分析的准备,是数据分析必不可少的一环,它在完整的数据分析项目过程中的位置如图3-1所示。

在本章中,3.1节讨论尺度数据(即连续型数据)转换到分类数据的可视离散化方法;3.2节讨论SPSS中数据缺失值的填补方法;3.3节讨论SPSS中数据校验的方法;3.4节学习如何标识重复个案和异常个案;3.5节学习如何从数据集中选择满足条件的个案。

图3-1 统计分析项目过程图3.1 可视离散化可视离散化(可视化分段)(Visual Binning)用于为定量变量(或尺度变量)创建分类变量(或定性变量),从而实现连续变量的离散化。

在统计分析中,有时候需要了解总体的大致分布状况,而不需要了解属性的具体信息。

例如,调查居民的收入水平,实际得到的是以“元”计数的具体收入值。

SPSS PASW Bootstrapping 18 中文版指南

SPSS PASW Bootstrapping 18 中文版指南
安裝 若要安裝 自助法 附加模組,請使用您從 SPSS Inc. 收到的驗證碼來執行「授權驗證精 靈」。如需詳細資訊,請參閱 自助法 附加模組 提供的安裝指示。
相容性 PASW Statistics 是設計運作於多部電腦系統的。請參閱隨附於您系統的安裝指示以取 得最小與建議需求的特定資訊。
序號 您的序號是您在 SPSS Inc. 的識別碼。當您在聯絡 SPSS Inc. 以取得支援、付費、或升 級的系統相關資訊時需要這個序號。序號是由您的 Core 系統所提供。
取得自助法分析 E 從功能表中選擇支援自助法的程序,並按一下「自助法」。
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4 章節 2
圖表 2-1 「自助法」對話方塊
E 選取「執行自助法」。 您可以選擇性地控制下列選項: 樣本個數。對於產生的百分位數與 BCa 區間,建議至少使用 1000 個自助法樣本。 指定一個正整數。 設定 Mersenne Twister 的種子。設定種子可供您複製分析。這個控制項的用途類似 將 Mersenne Twister 設為作用中產生器,並在「亂數產生器」對話方塊上指定固定 的起點,但重要的差異在於在此對話方塊中設定種子將保留亂數產生器的目前狀態, 並在分析完成後還原該狀態 。 信賴區間。指定大於 50 且小於 100 的信賴區間。百分位數間區間只使用對應至信賴區間 百分位數的排序自助法數值。。例如,95% 百分數信賴區間使用自助法值的第 2.5 個與 第 97.5 的百分位數作為區間的上界與下界 (會視需要內插數值)。已修正偏差與加速 (BCa) 的區間為已調整的區間,因為更為精確,所以也需要更多時間來計算。 取樣。簡易方法會從原始資料集中不斷取樣觀察值並放回。階層化方法會從原始資料 集中不斷取樣觀察值並放回,此動作是在由層變數其交叉分類所定義的層內進行的。 當層之內的單位其同質性相當高,而層之間的單位又非常不同時,階層化自助法取樣 會十分有用。

SPSS入门讲义 ppt课件

SPSS入门讲义  ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目,包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计 技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲, SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计 算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程, 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2

目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的, 具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计, 它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受 非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来, SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而 更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会 首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1



某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12

SPSS中文教程

SPSS中文教程
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系统参数设置基本操作20源自Spss11.0中系统参数的设置
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系统参数的设置的主要项目
通用参数的设置






(General) 观察窗口参数设置 (Viewer) 草稿窗口参数设置 (Draft Viewer) 标签输出设置 (Output Labels) 统计图形参数设置 (Charts) 交互图形窗口参数设置 (Interactive) 要点表参数设置 (Pivot Tables) 数据功能卡设置 (Data) 数值型变量自定义格式设置 (Currency) 稿本窗口参数设置 (Scripts)
图形中文字字体设置栏 Font
图形填充和线条样式栏 Fill Patterns and
Line Styles 图形变框栏 Frame
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图形模板栏 新的图形属 性采用本对话 框之中设置 使用一个图 形模板来确定 当前设置 图形属性 字体
统计图形参数设置
图形宽高 设置栏: 可输入宽 高比值
主要项目:
Table Look 表格外观样式栏,可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系 统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽 的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模 式。
缺点:对话框中包括的是基本参数和基本统计量
的选择项,对于某些专业人员来说,可能不能充 分满足需要。
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程序运行管理方式
程序运行管理方式是在语句窗口(Syntax)中
直接运行编写好的程序的一种方式。
分析结果仍然是显示在输出观察窗中。
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(5)数据拆分(Split File) 在进行统计分析时,经常要对文件中的观测进行分组,然后按组分别进行分析。
例如要求按性别不同分组。在 SPSS 中具体操作如下: ♦ 选择菜单【数据】→【分割文件】,打开对话框,如图 2.13 所示。
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图 2.13 分割文件对话框
♦ 选择拆分数据后,输出结果的排列方式,该对话框提供了 3 种方式:对全部 观测进行分析,不进行拆分;在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行 比较;按组排列输出结果,即单独显示每一分组的分析结果。

变量名栏



窗口切换标签
状态栏
图 1.3 数据浏览界面
♦ 标题栏:显示数据编辑的数据文件名。 ♦ 菜单栏:通过对这些菜单的选择,用户可以进行几乎所有的 SPSS 操作。关 于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作,SPSS 软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。当鼠 标停留在某个工具栏按钮上时,会自动跳出一个文本框,提示当前按钮的功能。另 外,如果用户对系统预设的工具栏设置不满意,也可以用[视图]→[工具栏] →[设定] 命令对工具栏按钮进行定义。
♦ 按 File→Exist 的顺序使用菜单命令退出程序。 ♦ 直接单击 SPSS 窗口右上角的“关闭”按钮,回答系统提出的是否存盘的问题之后
即可安全退出程序。 4. SPSS 的主要窗口介绍
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SPSS 软件运行过程中会出现多个界面,各个界面用处不同。其中,最主要的界
面有三个:数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
三、试验内容与步骤
图 2.1 变量视窗
1.创建一个数据文件 数据文件的创建分成三个步骤: (1)选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件,进入数据
编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器”。 (2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,根据试验的设计定义每
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试验1 数据文件管理
一、试验目的与要求
通过本试验项目,使学生理解并掌握 SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的 基本操作,学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的 SPSS 数据文件, 并掌握如何对原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排 序等等。
二、试验原理
SPSS 数据文件是一种结构性数据文件,由数据的结构和数据的内容两部分构
SPSS统计与分析
统计要与大量的数据打交道,涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工 作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理 之后,再来掌握几种统计分析软件的实际操作,是十分必要的。
常见的统计软件有 SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL 等。这些统计软件的功能 和作用大同小异,各自有所侧重。其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院 校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 SPSS,其界面友好、功能强大、 易学、易用,包含了几乎全部尖端的统计分析方法,具备完善的数据定义、操作管 理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS 在各类院校以及科研机 构中更为流行。
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四、备择试验
图 2.15 如果…子对话框
某航空公司 38 名职员性别和工资情况的调查数据,如表 2.3 所示,试在 SPSS
♦ 编辑栏:可以输入数据,以使它显示在内容区指定的方格里。 ♦ 变量名栏:列出了数据文件中所包含变量的变量名
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♦ 观测序号:列出了数据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量的 大小一致。
♦ 窗口切换标签:用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变 量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于 变量属性定义的输入和修改。
个变量类型。 (3)变量定义完成以后,单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,将每个具
体的变量值录入数据库单元格内。 2.读取外部数据
当前版本的 SPSS 可以很容易地读取 Excel 数据,步骤如下: (1)按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话 框,在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图 2.2 所示。
这种模式是在语句(Syntax)窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本(script) 窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程,采用“完全窗口菜单运行模式”。 2. SPSS 的启动 (1) 在 windows[开始]→[程序]→[PASW],在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for
♦ 选择分组变量 ♦ 选择数据的排序方式 ♦ 单击 ok 按钮,执行操作 (6)计算新变量 在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中,为了更有效地处理数据和反映 事务的本质,有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。比如经常需要把几 个变量加总或取加权平均数,SPSS 中通过【计算】菜单命令来产生这样的新变量, 其步骤如下: ♦ 选择菜单【转换】→【计算变量】,打开对话框,如图 2.14 所示。
图 2.5 SPSS 数据的保存
5. 数据整理 在 SPSS 中,数据整理的功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。 (1)数据排序(Sort Case)
对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览,基本操 作说明如下:
♦ 选择菜单【数据】→【排列个案】,打开对话框,如图 2.7 所示。 (2)抽样(Select Case) 在统计分析中,有时不需要对所有的观测进行分析,而可能只对某些特定的对象有 兴趣。利用 SPSS 的 Select Case 命令可以实现这种样本筛选的功能。以 SPSS 安装
♦ 状态栏:用于说明显示 SPSS 当前的运行状态。SPSS 被打开时,将会显示 “PASW Statistics Processor”的提示信息。 (2) 结果输出窗口
在 SPSS 中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。 窗口右边部分显示统计分析结果,左边是导航窗口,用来显示输出结果的目录,可 以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。当用户对数据进行某项统计分 析,结果输出窗口将被自动调出。当然,用户也可以通过双击后缀名为.spo 的 SPSS 输出结果文件来打开该窗口。
图 2.3 Open Excel Data Source 对话框
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3.数据编辑 在 SPSS 中,对数据进行基本编辑操作的功能集中在 Edit 和 Data 菜单中。
4.SPSS 数据的保存 SPSS 数据录入并编辑整理完成以后应及时保存,以防数据丢失。保存数据文件
可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据 保存对话框(如图 2.5 所示)中根据不同要求进行 SPSS 数据保存。
并的方法如下:
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选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】,如图 2.11,选择需要追加的 数据文件,单击打开按钮,弹出 Add Cases 对话框,如图 2.12。
图 2.11 选择个体数据来源的文件
图 2.12 选择变量
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(4)增加变量的数据合并(【合并文件】→【添加变量】) 增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文
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图 2.14 Compute Variable 对话框
♦ 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签 按钮,在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 ♦ 在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。 ♦ 单击【如果】按钮,弹出子对话框,如图 2.15 所示。包含所有个体:对所有的 观测进行计算;如果个案满足条件则包括:仅对满足条件的观测进行计算。 ♦ 单击 Ok 按钮,执行命令,则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
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图 2.2 Open File 对话框
(2)选择要打开的 Excel 文件,单击“打开”按钮,调出打开 Excel 数据源对话 框,如图 2.3 所示。对话框中各选项的意义如下:
工作表 下拉列表:选择被读取数据所在的 Excel 工作表。 范围 输入框:用于限制被读取数据在 Excel 工作表中的位置。
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图 2.9 选择个案 对话框
设置完成以后,点击 continue,进入下一步。 ♦ 确定未被选择的观测的处理方法,这里选择默认选项【过滤掉未选定的个 案】。 ♦ 单击 ok 进行筛选,结果如图 2.10
图 2.10 选择个案的结果
(3)增加个案的数据合并(【合并文件】→【添加个案】) 将新数据文件中的观测合并到原数据文件中,在 SPSS 中实现数据文件纵向合
成,也可以说由变量和观测两部分构成。一个典型的 SPSS 数据文件如表 2.1 所示。
表 2.1 SPSS 数据文件结构
变量
姓名
性别
年龄

张三
1
45

李四
2
23

数据内容
观测
…… …… …… ……
王五
2
45

SPSS 变量的属性 SPSS 中的变量共有 10 个属性,分别是变量名(Name)、变量类型(Type)、长 度(Width)、小数点位置(Decimals)、变量名标签(Label)、变量名值标签(Value)、 缺失值(Missing)、数据列的显示宽度(Columns)、对其方式(Align)和度量尺度 (Measure)。定义一个变量至少要定义它的两个属性,即变量名和变量类型,其他 属性可以暂时采用系统默认值,待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签,进入变量视窗界面(如图 2.1 所示)即 可对变量的各个属性进行设置。
(1) 数据编辑窗口
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