《教学分析》-spss基本操作
spss基础操作及应用PPT课件
4、提供独有的菜单命令向程序文件的转换 功能。几乎每一个对话框都有“Paste”（粘 贴）按钮。可将菜单操作命令直接转换为 程序命令。用户可将命令文件保存或编辑， 也可直接执行该程序文件。因此，编写程 序文件时也不需记忆大量的命令，为高级 用户对数据实现自动分析提供了强有力的 帮助。
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5、详细的在线帮助(Help)信息。根据不同 层次的用户提供不同的帮助,在使用过程中 用户可以方便地获得相关的帮助信息,也可 直接连接到SPSS Internet主页,查询有关该软 件的最新信息。
可在编辑编辑editedit菜单的选项菜单的选项optionsoptions命令中打开货币命令中打开货币currencycurrency选项卡进行设置其中全部数值选项卡进行设置其中全部数值allallvaluesvalues用于设置首前缀用于设置首前缀prefixprefix尾后缀尾后缀suffixsuffix字符负数字符负数negativevaluenegativevalue栏用于设置负数的首栏用于设置负数的首prefixprefix尾尾suffixsuffix字符系统默认负数的首字符是字符系统默认负数的首字符是小数点分隔符小数点分隔符decimalseparatordecimalseparator栏用于设置小数点的符栏用于设置小数点的符号默认为圆点号默认为圆点periodperiod也可定义为逗号也可定义为逗号commacomma
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1.2.3 SPSS for Windows的启动
单击“开始”按钮，打开“开始”菜单， 指向“程序”项，选择（单击）“SPSS for Windows\/SPSS for Windows”；或桌面的快 捷方式上双击SPSS for Windows的图标，即 可启动SPSS，SPSS启动成功后出现SPSS的 主画面，进入预备工作状态。
SPSS基本功能及操作
统计分析模型（1）信度分析文献［558］操作步骤：分析—度量—可靠性分析（R）—移动变量到项目（I）框内—统计量-描述性（项+度量+如果。
)-项之间(相关性)—继续—确定信度系数界限值：0．60—0．65认为不可信;0．65—0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好;0．80—0．90就是非常好。
因此，—份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70—0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60—0．70之间可以接受.若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
项已删除的刻度方差删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好.信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为,该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
从工作满意度与员工参与的相关分析结果中可以看出，工作满意度的6个维度均与员工参与有相关关系，且都为正向相关,显著性水平均达到0.05的显著性水平，可证明薪酬激励量表具有较高的收敛效度，可以进行后续研究,他们之间的相关性也可以说明本文的研究具有一定的意义。
对比上面相关系数表，项间相关性矩阵中相关系数判别标准：》=0.1(强相关)（3）频数分析 P66 文献[558]操作步骤：分析-描述统计—(123)频率（F）—移动变量到变量(V）框内—显示频率表格√—统计量—分布(偏度+峰度）—继续—确定频率也称频数，就是一个变量在各个变量值上取值的个案数.SPSS中的频数分析过程可以方便地产生详细的频数分布表,即对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平的频数分布表和常用的图形，以便对各变量的数据特征和观测量分布状况有一个概括的认识.描述总体分布形态的统计量主要有偏度和峰度两种。
SPSS教学大纲
SPSS教学大纲一、引言- SPSS的重要性和应用范围- 为什么需要编写二、教学目标详细阐述学生在学习SPSS课程中应该达到的具体目标，包括知识技能和能力方面的要求。
三、课程设置描述SPSS教学课程的结构和组成部分，以确保学生能够全面掌握SPSS软件。
1. 基本概念与介绍- SPSS软件的背景与发展- SPSS软件的主要特点与优势2. 数据管理与清理- 数据输入与导入- 数据清理与转换3. 数据分析与统计- 描述性统计- 推论性统计- 相关性分析- 回归分析- 方差分析- 非参数检验4. 数据可视化与报告呈现- 图表绘制- 报告撰写与展示四、教学方法与手段介绍适用于SPSS教学的教学方法和教学手段，包括但不限于以下内容：1. 讲授- 清晰明确地传授SPSS的基本知识和技能- 结合实例进行讲解，加深学生理解2. 实践操作- 提供实际的数据集，让学生动手进行数据处理和分析- 引导学生通过实践巩固所学的知识和技能3. 小组讨论- 鼓励学生在小组内分享SPSS应用经验和问题解决方案- 激发学生的合作学习和思维碰撞4. 项目实践- 设计课程项目，要求学生运用SPSS进行真实数据分析- 培养学生独立思考和解决问题的能力五、教学评估制定SPSS教学评估的具体方法和指标，以确保学生的学习成果符合预期目标。
1. 课堂作业- 设计与课程内容相呼应的作业，检验学生的知识掌握情况 - 通过作业的评分，及时发现学生的问题并给予指导2. 期中与期末考试- 设计考试题目，测试学生对SPSS软件的综合运用能力- 根据学生的考试成绩，评估课程的教学效果3. 项目报告- 要求学生完成一个完整的SPSS项目，并写成报告- 评估学生在数据处理和分析方面的能力和创新性六、参考资料列举教材、参考书籍、学术论文等相关资料，供学生进一步学习和参考。
七、结语总结SPSS教学大纲的编写内容和目的，激发学生对SPSS学习的兴趣，并期望学生能在课程学习中获得丰富的知识和实践经验。
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS常用分析方法操作步骤
SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。
（1）建立数学成绩数据文件。
（2）选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。
（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。
（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。
在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。
（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。
并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。
二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。
分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav”。
（2）选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”，打开单变量设置窗口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。
三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。
（2）选择“分析”→“相关”→“双变量”，打开双变量相关分析对话框。
（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。
SPSS基本操作SPSS基本操作
第3步：设置参数
返回
第4步：在变量之间加分隔线
返回
第5步：定义变量名和类型
返回
第6步：定义保存格式与转换结果
返回
正确的变量设置与数据结构 正确分析数据的重要环节
返回
变量标签和变量值标签
可选择的属性，可 定义，可不定义
变量 Gender
Height
变量标签 性别
身高
变量值 f m
1 2
3
4
5
变量值标签 女 男
<=1.49m 1.50~1.59m
1.60~1.69m
1.70~1.79m
>=1.80m
返回
定义变量类型
不 能 直 接 参 与 运 算
返回
定义值标签
❏ 建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现： 第一步：定义SPSS数据文件的结构；
第二步：输入分析数据。 ❏ 数据文件的结构:
包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标 签、变量值标签、缺失值、显示宽度、显示的对 齐方式、变量的测度类型等信息。
1. 数据文件的建立
格式
$# # $#,# ##
总长度 小数位数
返回
定义用户缺失值
已经输入的失真数据，没有测到 或者没有记录的数据，以特殊数 字或符号输入到数据文件中，统 称为“缺失值”
返回
列格式、对齐、测度方式
返回
定义日期 data define dates
返回
日期数据生成结果（数据窗与变量窗）
返回
3. 输入数据
❏SPSS数据文件中的数据是在SPSS数据编辑窗口中 以表格的方式进行录入的。数据编辑窗口中的黑 色框子框住的单元为当前数据单元。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
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创建或打开窗口的时机：
输出窗口通常在以下两种时机打开： 第一，在进行第一次统计分析时，由 SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开，菜 单为File New/Open Output。
输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
窗口外观状态
数据的操作和 管理 数据基本处理
数据分析 制作统计图 实用程序
窗口管理
对SPSS相关文件进行基本管理
对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑，并实 现数据查找、软件参数设置等功能
对SPSS窗口外观等进行设置（如状态栏、表 格线、变量值标签等是否显示、字体设置等）
对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如数 据的排序、转置、分类汇总、加权等）
对数据编辑窗口的数据进行基本处理（如生成 新变量、计数、分组等）
对数据编辑窗口的数据进行统计分析和建模
对数据编辑窗口的数据生成各种统计图形
SPSS其他辅助管理（如显示变量信息、定义 变量集、菜单编辑器等）
对SPSS中的多个窗口进行管理
Help 帮助
实现SPSS的联机帮助
2、SPSS的输出窗口（窗口标题为 Viewer）是SPSS的另一个主要窗口，是 显示管理SPSS统计分析、报表及图形的 窗口。SPSS统计分析的所有输出结果都 显示在该窗口中，通常以SPSS输出文件 的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩 展名为.spo。
▪ 1.1.2 SPSS的特点与功能 （1）使用简单，便于学习。 （2）统计功能强大，使用方便。 （3）灵活方便。 （4）开放性好。 （5）绘图能力强。 （6）便捷的数据输入。
1.2 SPSS使用基础
▪ 1.2.1 SPSS软件的安装和启动 安装：SPSS for Windows安装的基本步骤 与其他常用软件是基本相同的。 启动：开始 程序 SPSS for Windows
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
标题栏
菜单栏
工
具
输
栏
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
File Edit
View
Data
Transform
Analyze Graphs Utilities
Windows
文件操作 数据编辑
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
ห้องสมุดไป่ตู้
容
区
状态栏
▪ 1.2.3 SPSS软件的退出 退出SPSS的方法与退出一般常用软
件的方法基本相同。
▪ 1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式 1、完全窗口菜单方式 2、程序运行方式 3、混合运行方式
SPSS基本运行方式
▪ 完全窗口菜单方式:
➢ 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行 的.
▪ 1.2.2 SPSS的基本操作环境
1、SPSS数据编辑窗口（窗口标题为Data Editor）是SPSS的主程序窗口。它在软件启动 时自动打开，并一直保持在打开状态直到退出 SPSS。在SPSS运行时只能打开一个数据编辑 窗口，关闭数据编辑窗口意味着退出SPSS。
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据 文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展 名为.sav。
➢ 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初 学者.
SPSS基本运行方式
▪ 程序运行方式:
➢ 手工编写SPSS命令程序 ➢ 一次性提交计算机运行 ➢ 适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员.
▪ 实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
第一章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS的发展及特点
▪ 1.1.1 SPSS的产生与发展
SPSS是Statistical Package for Social Sciences 的简称，即社会科学统计软件包； SPSS也是Statistical Product and Service Solutions 的缩写，即统计产品与服务解决方案。 由美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近40 年的历史。是国际著名三大社会科学统计软件包 之一（SAS、SPSS、Stat）。我们这里使用的是 SPSS for Windows 17.0版。
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
建立SPSS 数据文件
数据的加 工整理
定义SPSS数 据文件的结构
录入修改保 存SPSS数据
统计分析
解释分析 结果
第二章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
▪ 2.1.1 SPSS数据文件的特点
数据结构 数据内容
因此，建立SPSS数据文件时应完成两项任 务，即： （1）描述SPSS数据的结构 （2）录入编辑SPSS数据
▪ 2.1.2 SPSS数据的组织方式
（1）原始数据的组织方式
数据编辑窗口中的一行称为一个个 案（Case），一列称为一个变量，每个 变量都有一个名字，称为变量名。
（2）频数数据的组织方式
例： 职称
年龄段
35岁以下（1） 36－49岁（2） 50岁以上（3）
教授（1）
0
15
8
副教授（2）
10
20
2
▪ 2.2.1 变量名（Name）
（1）变量名的字符个数不多于8个
（2）首字符以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、 *之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最 后一个字符
（3）变量名不区分大小写。允许汉字作为变量名，汉字 总数不能超过4个。
（4）SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面 补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名 不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名， 如ALL，BY，AND，NOT，OR等。
讲师（3）
20
10
1
助教（4）
35
2
0
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽 度、变量名标签、变量值标签、缺失值、度量尺度等 信息。
▪ 2.2.2 数据类型（Type）、宽度（Width）、 列宽度（Columns） SPSS有三种基本数据类型