spss入门基本操作
SPSS 基本 操作
• 设置数值宽度（Width）、小数位数（Decimals） 设置数值宽度（ ）、小数位数 ）、小数位数（ ） • Width：可以指定一个变量的总宽度； • Decimals：则用于指定一个数值型变量的小数位数，但当 变量为日期型时无效。
• 设置变量标签（Label） 设置变量标签（ ） • 变量标签是对变量名的进一步描述，便于理解。 变量名只能由不超过8个字符组成，而8个字符经 常不足以表示变量的含义，而变量标签可长达 120个字符，且可显示大小写。 • 设置数值标签（Values） 设置数值标签（ ） • 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述， 当变量是定性或定序变量时，这是非常有用的。 通过值标签，我们可以更好地理解相应变量值的 含义。例如，分别将篮球投篮的“投中”和“未 投中”取为0和1；为Var00001、Var00002、……。也 可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一 般的编程语言一样，有一定的命名规则： • （1）变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其它字符 可以是任何字母、数字或_、@、#、￥等符号。 • （2）变量最后一个字符不能是句号；变量名总长度不能 超过8个字符（即4个汉字）。 • （3）不能使用空白字符或其它特殊字符（如“！”、 “？”、“*”等）。 • （4）在SPSS中不区分大小写。 • （5）SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变 量的名称。例如ALL、AND、WITH、OR、BY、EQ（等 于）、GE（大于等于）、GT（不大于）、LE（小于等 于）、LT（不小于）、NE（不等于）、NOT、OR、TO 等。
某中学15岁学生身高和体重数据如下
编号 (No) 1 2 3 4 5 6 7 8 性别 (sex) 男 男 男 男 男 男 男 男 身高 (x) 174.6 169.1 171.5 168.6 177.2 175.0 183.5 182.9 体重 (y) 54.2 57.2 66.4 51.1 58.2 55.0 69.1 68.2 编号 (No) 9 10 11 12 13 14 15 16 性别 (sex) 女 女 女 女 女 女 女 女
spss简单操作步骤
相应结果解释参考统计数或相关文献
7 一般线性模型：可以考察多自变量间的交互作用，先看交互作用是否显著，不显著就只考察各自变量的主效应
“分析”--“一般线性模型”--选择合适的统计方法，把自变量、因变量拉进去后选择要考察的结果后“确定”
8 相关：“分析”--“相关”--选择要做的相关--拉入要考察的变量--选取合适的相关法--“确定”
（4也是反向计分时需要的操作，如1-7计分时，把1-7这些旧值重新编码成7-1这些新值）
5 描述性结果：“分析”--“描述统计”--“频率”或“描述”--源自相应变量点入右侧框内--“确定”
6 比较均值（t检验、F检验）：“分析”--“比较均值”--如果分两组选t检验，如果是多于两组选单因素方差分析（F），进入对话框后把分组变量拉入“分组变量”或“因子”下，因变量拉入相应框内，更改需要考察的结果后“确定”
1 数据排序：“数据”--“排序个案”--把需排序的变量排序框（貌似一次只能一个变量）--“确定”
2 删除个案：排序后，拉到排序后的变量，删除缺失值项
3 替换缺失值：“转换”--“替换缺失值”--把要替换的变量拉入右侧框内--“确定”
（2、3均是处理缺失值的方法）
4 分组或重新编码变量：“转换”--“重新编码为不同变量”--把相应变量拉入中间大框--在“输出变量”下的“名称”框内输入新名字--点击“更改”--“旧值与新值”赋予相应值
spss基本操作
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变量的定义信息
在图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name(变量 名)、Type(变量类型)、Width(变量格式宽度)、Decimal(变量小数位)、 Label(变量名标签)、Values(变量值标签)、Missing(变量缺失值)、 Columns(变量列宽)、Align(变量对齐方式)、Measure(变量测度水平)等。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
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Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】 单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径， 然后 单击【Continue】按钮。
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缺失值的定义方式：Missing
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
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变量的显示宽度：Columns
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spss软件使用教程
spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。
3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。
记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS基本操作SPSS基本操作
第3步：设置参数
返回
第4步：在变量之间加分隔线
返回
第5步：定义变量名和类型
返回
第6步：定义保存格式与转换结果
返回
正确的变量设置与数据结构 正确分析数据的重要环节
返回
变量标签和变量值标签
可选择的属性，可 定义，可不定义
变量 Gender
Height
变量标签 性别
身高
变量值 f m
1 2
3
4
5
变量值标签 女 男
<=1.49m 1.50~1.59m
1.60~1.69m
1.70~1.79m
>=1.80m
返回
定义变量类型
不 能 直 接 参 与 运 算
返回
定义值标签
❏ 建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现： 第一步：定义SPSS数据文件的结构；
第二步：输入分析数据。 ❏ 数据文件的结构:
包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标 签、变量值标签、缺失值、显示宽度、显示的对 齐方式、变量的测度类型等信息。
1. 数据文件的建立
格式
$# # $#,# ##
总长度 小数位数
返回
定义用户缺失值
已经输入的失真数据，没有测到 或者没有记录的数据，以特殊数 字或符号输入到数据文件中，统 称为“缺失值”
返回
列格式、对齐、测度方式
返回
定义日期 data define dates
返回
日期数据生成结果（数据窗与变量窗）
返回
3. 输入数据
❏SPSS数据文件中的数据是在SPSS数据编辑窗口中 以表格的方式进行录入的。数据编辑窗口中的黑 色框子框住的单元为当前数据单元。
2.2 了解SPSS 的基本操作
2.2 了解SPSS 的基本操作对于初学者和一般使用者而言，SPSS 的统计功能主要通过菜单操作，窗口操作，和选项操作来完成的。
下面分别介绍各种操作的过程和特点。
2.2.1 菜单操作菜单操作是SPSS 的基本操作。
在SPSS 的任何一个窗口界面的最上面的第二行显示的都是菜单栏，这些菜单是一级菜单。
不同的窗口界面，一级菜单的选项有所不同。
用鼠标箭头指向任何一个选项后，该选项呈现按钮状态。
单击鼠标左键，即展开该选项的二级下拉菜单，如图2-4 所示。
图2-4 Data 的二级下拉菜单在二级下拉菜单中的各项都是可执行的指令，只要用鼠标箭头指向要操作的指令并单击鼠标左键，即可实现该命令的功能，或展开相应的对话框。
其中右侧带有箭头的指令是可以拉出三级右拉菜单的指令。
将鼠标箭头指向该指令后，即在右侧出现了三级菜单。
如图2-4 中的Merge Files 指令。
在三级菜单中各指令的操作方法与二级菜单完全相同。
在本书中为叙述的清楚和方便，多级指令的连续操作用下述方法来表示：Data→Merge Files→Add Cases上述由箭头联接的三个朱玲表示的意义是：单击Data 按钮,展开下拉菜单。
用鼠标指向Merge Files,展开左拉菜单。
单击Add Cases 指令，完成菜单操作。
2.2.2.对话框操作多数的菜单指令只是指出了统计功能实现的路径，大量的具体操作是在对话框中完成的，掌握对话框的操作对于使用SPSS 极为重要。
对话框的操作主要是由窗口操作，按钮操作和选项操作构成的。
1．窗口操作现以图2-5 所示的描述统计对话框为例来介绍窗口操作的基本内容。
执行下述操作：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 打开Descriptives 对话框，如图2-5所示。
图2-5 描述统计对话框图中左侧的窗口是源变量窗口。
对于所选择的统计功能，符合要求的变量都列在该窗口中。
图中右侧的窗口是目标变量窗口，选入该窗口的变量是将要分析的变量。
SPSS准备工作及基本操作
择业中考虑的主要因素（多选）
1Ǝ经济收入 2 Ǝ专业对口 3Ǝ发展前途 4 Ǝ地理区位 5Ǝ个人爱好 6 Ǝ风险大小 7Ǝ劳动强度 8 Ǝ社会福利 9Ǝ其他 编码应为：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。
开放性问卷的处理方法
1、对回答进行分类。一般首先随机 抽取一部分问卷，了解回答的情况， 依据回答对问卷进行分类，主要考虑 语气强弱、观点确定等方面。
定义数据属性 数据的属性主要包 括每列数据变量的变 量名、变量类型、变 量宽度、变量名标签、 变量值标签、变量列 格式、变量缺失值、 变量量度方法等信息。
变量的类型表
SPSS变量 类型 Numeric Comma Dot Scietific notation Date Dollar 8 2 系统默 认长度 8 8 8 8 小数位数 输入方式 显示方式 输入 2 2 2 2 标准格式或科学 记数法 带逗点的数值或 科学记数法 带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 标准格式或 日期格式非常多 可带$或不带$输 入或科学记数法 标准格式数值变量原点 表示小数点的数值 原点做小数点，逗点做 三位分割符的数值 逗点做小数点，原点做 三位分割符的数值 科学记数法 38.42 1,343,438 .1 34,3434E 2 457.8E4 范例 显示 38.42 1,343,438. 1 3.434,34 457.8E4
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有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限选三项） 3 1 6 1Ǝ经济收入 3Ǝ发展前途 5Ǝ个人爱好 7Ǝ劳动强度 9Ǝ社会地位 2 Ǝ专业对口 4 Ǝ地理区位 6 Ǝ风险大小 8 Ǝ社会福利 10Ǝ其他
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13.0版。
2021/2/4
2
第一章 SPSS初步－－数据分析实例详解
以SPSS 10.0版
1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果
1.56 1.87
2021/2/4
4
让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废
话），然后进入Windows，在进入SPSS后，具体工作流程如下：
将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应
采用的检验方法。
按题目要求进行统计分析。 保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
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8
1.1.4 保存数据
选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹 出Save as对话框
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§1.2 数据的预分析
1.2.1 数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择 Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述 对话框如下：
spss入门基本操作
1 简介
SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简
称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970
年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名
三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、
Statis）。我们现在使用的是SPSS for Windows
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该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表， 右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击 中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表 明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下 所示：
该窗口上方的名称为SPSS Viewer，即（结果）浏览窗口，整个 的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出 结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准 差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为 1.2846，标准差为0.4687。
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§1.1 数据的输入和保存
1.1.1 SPSS的
界面
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1.1.2 定义变量
该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立 两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个 变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为 GROUP。
选择菜单Data==>Insert Variable。点击Variable View，将 变量名改为GROUP和X。
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1.2.2 绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来 画个直方图瞧瞧！选择Graphs==>Histogram，系统会弹出绘制直方图 对话框如选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口 内会绘制出如下两个直方图：
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例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值
(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不 同？
患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48
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我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应 当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据 管理窗口，选择Data==>Split File菜单，系统弹出文件分割对话框 如下：
选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧 的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做 一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两 种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、 1.0846和0.4218、0.4221。 如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直 到你重新定义文件分割方式为止。
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两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无 须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终 确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次 调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击OK按钮就可以了。
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
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1.1.3 输入数据
在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
1.5 打开其他文件格式 1.5.1 直接打开 1.5.2 使用数据库查询打开 1.5.3 使用文本导入向导读入文本文件 1.6 编辑数据文件 1.6.1 定义新变量 1.6.2 数据录入技巧 1.7 进一步整理数据文件--Data菜单 1.7.1 用于数据管理的菜单项 1.7.2 正交设计菜单项
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