控制系统的计算机仿真应用实例

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简单控制系统python仿真实验

简单控制系统python仿真实验

计算机基础理论实验四简单控制系统python仿真实验学号:13 姓名:陈严实验日期:2012/5/24实验目的:学习计算机仿真的方法。

实验内容:1.建立test.py文件,运行test.py,分析实验结果;2.为每一行代码写一个注释系统如上图,鼓风机吹出风需要经过阀门才能到达风轮;而风轮的转速会影响到杠杆位置间接影响到阀门开度。

鼓风机的输入为正作用;风轮以至阀门的影响为负作用(或负反馈)。

代码:#coding=utf-8#系统参数a=0.1b=1.0#系统结构,F:鼓风机的风力; F1:实际输入风力;W:风轮转速def WW(): return a*F1 //*每次输入的风力def FF1(): return F-b*W //*杠杆所得到的力#初始条件F1=2 //*实际输入风力为2W=0.2 //*风轮转速为0.2转每秒print F1,W //*输入实际风力和转速#鼓风机风力正常F=2.2 //*鼓风机的风力为2.2 print "鼓风机风力",F //*输出鼓风机的风力#随着时间增加for t in xrange(20): //*返回一个迭代序列F1,W=FF1(),WW() //*将风力和转速进行更新print F1,W //*输出更新后的风力和转速#鼓风机风力偏大F=2.3 //*当鼓风机的风力为2.3时print "鼓风机风力",F#随着时间增加for t in xrange(20): //*返回迭代列20次F1,W=FF1(),WW() //*再次更新print F1,W //*输出实际风力和转速#鼓风机风力偏小F=2.2 //*当风力为2.2时print "鼓风机风力",F#随着时间增加for t in xrange(20): //*在f=2.2时,再次迭代 F1,W=FF1(),WW()print F1,W实验结果:从结果上,风力偏小时,感觉风轮转速W有点振荡;风力偏大时,比较平稳如果装个matplotlib画个曲线图就更好了风力偏小时,分析结果:转速是风力F的函数,当感觉风轮转速W有点振荡;风力偏大时,比较平稳二者之间成正相关。

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件进行控制系统的仿真,并通过仿真结果分析控制系统的性能。

二、实验器材1.计算机2.MATLAB软件三、实验内容1.搭建控制系统模型在MATLAB软件中,通过使用控制系统工具箱,我们可以搭建不同类型的控制系统模型。

本实验中我们选择了一个简单的比例控制系统模型。

2.设定输入信号我们需要为控制系统提供输入信号进行仿真。

在MATLAB中,我们可以使用信号工具箱来产生不同类型的信号。

本实验中,我们选择了一个阶跃信号作为输入信号。

3.运行仿真通过设置模型参数、输入信号以及仿真时间等相关参数后,我们可以运行仿真。

MATLAB会根据系统模型和输入信号产生输出信号,并显示在仿真界面上。

4.分析控制系统性能根据仿真结果,我们可以对控制系统的性能进行分析。

常见的性能指标包括系统的稳态误差、超调量、响应时间等。

四、实验步骤1. 打开MATLAB软件,并在命令窗口中输入“controlSystemDesigner”命令,打开控制系统工具箱。

2.在控制系统工具箱中选择比例控制器模型,并设置相应的增益参数。

3.在信号工具箱中选择阶跃信号,并设置相应的幅值和起始时间。

4.在仿真界面中设置仿真时间,并点击运行按钮,开始仿真。

5.根据仿真结果,分析控制系统的性能指标,并记录下相应的数值,并根据数值进行分析和讨论。

五、实验结果与分析根据运行仿真获得的结果,我们可以得到控制系统的输出信号曲线。

通过观察输出信号的稳态值、超调量、响应时间等性能指标,我们可以对控制系统的性能进行分析和评价。

六、实验总结通过本次实验,我们学习了如何使用MATLAB软件进行控制系统仿真,并提取控制系统的性能指标。

通过实验,我们可以更加直观地理解控制系统的工作原理,为控制系统设计和分析提供了重要的工具和思路。

七、实验心得通过本次实验,我深刻理解了控制系统仿真的重要性和必要性。

MATLAB软件提供了强大的仿真工具和功能,能够帮助我们更好地理解和分析控制系统的性能。

基于MATLAB控制系统仿真实验报告

基于MATLAB控制系统仿真实验报告

tf 4
y0

0 1
6、求出 G1(s)
2 (s2 2s 1) 与 G2 (s)
1 (2s3

3s2
1)
的单位阶跃响应,并分别
求出状态空间模型。
解:(1) G1(s) 2 (s2 2s 1) 的状态空间模型求解如下:
function shiyan2 b1=[2];
D(z)

0.62(1 0.136z 1)(1 0.183z (1 0.045z 1)(1 0.53z 1)
1 )
分别用仿真算法得到系统在单位阶跃输入作用下的响应,系统在单位速度输
入是的输出响应。
解:(1)首先将 W1(s)转换为 W1(z),采样周期 T=0.2s,程序清单如下: function shiyan42 num=[10];den=[0.005 0.15 1 0]; ts=0.2;[nc,dc]=c2dm(num,den,ts)
INTRO(注意:intro 为一个用 MATLAB 语言编写的幻灯片程序,主要演示
常用的 MATLAB 语句运行结果。)
然后,根据现实出来的幻灯片右面按钮进行操作,可按 START——NEXT—
—NEXT 按钮一步步运行,观察。
3、自编程序并完成上机编辑,调试,运行,存盘:
(1)用 MATLAB 命令完成矩阵的各种运算,例如:
5、利用 ode23 或 ode45 求解线性时不变系统微分方程 y(t) Ay(t) ,并绘制出 y(t)
曲线,式中
A

0.5

1
1 0.5
t t0 t 如下: function xdot=fun21(t,x) A=[-0.5 1;-1 -0.5]; xdot=A*x; function fzsy22 t0=0;tf=4;tol=1e-6; x0=[0;1];trace=1; [t,x]=ode23('fun21',t0,tf,x0,tol,trace); plot(t,x) 得到的实验结果如下图所示:

MATLAB控制系统各种仿真例题(包括simulink解法)

MATLAB控制系统各种仿真例题(包括simulink解法)

一、 控制系统的模型与转换1. 请将下面的传递函数模型输入到matlab 环境。

]52)1)[(2(24)(32233++++++=s s s s s s s G )99.02.0)(1(568.0)(22+--+=z z z z z H ,T=0.1s >> s=tf('s');G=(s^3+4*s+2)/(s^3*(s^2+2)*((s^2+1)^3+2*s+5)); GTransfer function:s^3 + 4 s + 2 ------------------------------------------------------ s^11 + 5 s^9 + 9 s^7 + 2 s^6 + 12 s^5 + 4 s^4 + 12 s^3>> num=[1 0 0.56];den=conv([1 -1],[1 -0.2 0.99]); H=tf(num,den,'Ts',0.1)Transfer function: z^2 + 0.56 ----------------------------- z^3 - 1.2 z^2 + 1.19 z - 0.992. 请将下面的零极点模型输入到matlab 环境。

请求出上述模型的零极点,并绘制其位置。

)1)(6)(5()1)(1(8)(22+++-+++=s s s s j s j s s G )2.8()6.2)(2.3()(1511-++=----z z z z z H ,T=0.05s>>z=[-1-j -1+j]; p=[0 0 -5 -6 -j j];G=zpk(z,p,8)Zero/pole/gain: 8 (s^2 + 2s + 2) -------------------------- s^2 (s+5) (s+6) (s^2 + 1)>>pzmap(G)>> z=[0 0 0 0 0 -1/3.2 -1/2.6]; p=[1/8.2];H=zpk(z,p,1,'Ts',0.05)Zero/pole/gain:z^5 (z+0.3125) (z+0.3846) ------------------------- (z-0.122)Sampling time: 0.05>>pzmap (H )二、 线性系统分析1. 请分析下面传递函数模型的稳定性。

自动控制 Matlab仿真实验一

自动控制 Matlab仿真实验一

仿真实验○一:控制系统的时域分析一、实验目的:1.观察控制系统的时域响应;2.记录单位阶跃响应曲线;3.掌握时间响应分析的一般方法;4.初步了解控制系统的调节过程。

二、实验步骤:1.开机进入Matlab6.1运行界面。

2.Matlab指令窗:"Command Window". 运行指令:con_sys; 进入本次实验主界面。

3.分别双击上图中的三个按键,依次完成实验内容。

4.本次实验的相关Matlab函数:tf([num],[den])可输入一传递函数。

step(G,t)在时间范围t秒内,画出阶跃响应图。

三、实验内容:1、观察一阶系统G=1/(T+s) 的时域响应:取不同的时间常数T,分别观察该系统的脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应以及单位加速度响应。

结论:时间常数越小,响应越迅速。

2、二阶系统的时域性能分析:(1)调节时间滑块,使阶跃响应最终出现稳定值。

(2)结合系统的零极点图,观察自然频率与阻尼比对极点位置的影响。

(3)结合时域响应图,观察自然频率与阻尼比对阶跃响应的影响。

结论:阻尼比越小,极点越靠近虚轴,超调量减小,但响应速度变慢。

自然频率减小,极点靠近虚轴,响应速度减小,超调几乎不变。

(4)调节自然频率与阻尼比,要求:Tr<0.56s ,Tp<1.29s,Ts<5.46,超调不大于5%.记录下满足上述要求的自然频率与阻尼比。

调节完成之后的响应曲线如图。

此时自然频率为14.5872rad/sec,阻尼比为0.77456。

各项参数完全满足要求。

3、结合《自动控制原理》一书,Page 135,题3_10. 分别观察比例_微分与测速反馈对二阶系统性能的改善。

(1).按原始的调节参数输入,调节时间滑块,使阶跃响应最终出现稳定值。

(2)采用不同的G输入,观察各项性能指数。

结论:增大分母中间的参数,相当于增大系统阻尼比,从而减小超调量(3).分别取不同的K3,观察比例_微分控制对系统性能的改善。

基于Matlab的计算机控制技术仿真实验

基于Matlab的计算机控制技术仿真实验

实验一 基于Matlab 的控制系统模型一、 实验目的1. 熟悉Matlab 的使用环境,学习Matlab 软件的使用方法和编程方法2. 学习使用Matlab 进行各类数学变换运算的方法3. 学习使用Matlab 建立控制系统模型的方法二、 实验器材x86系列兼容型计算机,Matlab 软件三、 实验原理1. 香农采样定理对一个具有有限频谱的连续信号f(t)进行连续采样,当采样频率满足max 2ωω≥S 时,采样信号f*(t)能无失真的复现原连续信号。

作信号t e t f 105)(-=和kT 10*5)(-=e t f 的曲线,比较采样前后的差异。

幅度曲线: T=0.05 t=0:T:0.5f=5*exp(-10*t) subplot(2,1,1) plot(t,f) gridsubplot(2,1,2) stem(t,f) grid请改变采样周期T ,观察不同的采样周期下的采样效果。

幅频曲线: w=-50:1:50F=5./sqrt(100+w.^2) plot(w,F) grid若|)0(|1.0|)(|max F j F =ω,选择合理的采样周期T 并验加以证 w=-400:20:400 ws=200 Ts=2*pi/wsF0=5/Ts*(1./sqrt(100+(w).^2)) F1=5/Ts*(1./sqrt(100+(w-ws).^2)) F2=5/Ts*(1./sqrt(100+(w+ws).^2)) plot(w,F0,w,F1,w,F2) grid请改变采样频率ws ,观察何时出现频谱混叠?2. 拉式变换和Z 变换使用Matlab 求函数的拉氏变换和Z 变换 拉式变换: syms a w t f1=exp(-a*t) laplace(f1) f2=tlaplace(f2) f3=t* exp(-a*t) laplace(f3) f4=sin(w*t)Z 变换: syms a k T f1=exp(-a*k*T) ztrans(f1) f2=k*T ztrans(f2)f3=k*T*exp(-a*k*T) ztrans(f3) f4=sin(a*k*T)laplace(f4)f5=exp(-a*t)*cos(w*t) laplace(f5)反拉式变换 syms s a f1=1/silaplace(f1) f2=1/(s+a) ilaplace(f2) f3=1/s^2 ilaplace(f3)f4=w/(s^2+w^2) ilaplace(f4)f5=1/(s*(s+2)^2*(s+3)) ilaplace(f5)ztrans(f4) f5=a^k ztrans(f5)反Z 变换 syms z a T f1=z/(z-1) iztrans(f1)f2=z/(z-exp(-a*T)) iztrans(f2) f3=T*z/(z-1)^2 iztrans(f3) f4=z/(z-a) iztrans(f4)f5=z/((z+2)^2*(z+3)) iztrans(f5)3. 控制系统模型的建立与转化传递函数模型:num=[b1,b2,…bm],den=[a1,a2,…an],nn n mm m b s a s a b s b s b den num s G ++++++==-- 121121)( 零极点增益模型:z=[z1,z2,……zm],p=[p1,p2……pn],k=[k],)())(()())(()(2121n m p s p s p s z s z s z s k s G ------=四、实验步骤1.根据参考程序,验证采样定理、拉氏变换和Z变换、控制系统模型建立的方法2.观察记录输出的结果,与理论计算结果相比较3.自行选则相应的参数,熟悉上述的各指令的运用方法五、实验数据及结果分析记录输出的数据和图表并分析六、总结实验二 基于Matlab 的离散控制系统仿真一、 实验目的1. 学习使用Matlab 的命令对控制系统进行仿真的方法2. 学习使用Matlab 中的Simulink 工具箱进行系统仿真的方法二、 实验器材x86系列兼容型计算机,Matlab 软件三、 实验原理1. 控制系统命令行仿真二阶系统闭环传递函数为22222554.025)54.02(51)54.02(5)(+⨯⨯+=⨯⨯++⨯⨯+=s s s ss s s G ,请转换为离散系统脉冲传递函数并仿真,改变参数,观察不同的系统的仿真结果。

控制工程基础-控制系统的计算机仿真

控制工程基础-控制系统的计算机仿真
电子工程
计算机仿真在电子工程中用于模拟电路系 统和数字系统的行为,进行电路设计和优 化。
04 控制系统的计算机仿真
控制系统的数学模型
线性时不变系统
描述系统的动态行为,通过微分方程、差分方程等数学表达式表 示。
传递函数
描述系统输入与输出之间的关系,通过传递函数进行描述。
状态空间模型
描述系统的动态行为,通过状态方程和输统
开环控制系统是指系统中没有反馈回路的系统,输入信号 直接作用于受控对象,输出信号与输入信号之间的关系是 固定的。
线性控制系统
线性控制系统是指系统中各元件之间的关系可以用线性方 程描述的系统。
闭环控制系统
闭环控制系统是指系统中具有反馈回路的系统,输出信号 通过反馈回路回到输入端,控制器根据反馈信号调整输入 信号,以实现控制目标。
03
计算机资源的限制
大规模的控制系统仿真可能需要 较高的计算机资源,如内存和计 算能力。
未来发展方向与展望
混合仿真
结合物理实验和计算机仿真,以提高仿真的 准确性和可信度。
多尺度仿真
考虑系统不同尺度的特性和行为,以更全面 地模拟和控制复杂系统。
高性能计算
利用高性能计算机和并行计算技术,提高大 规模控制系统的仿真效率。
智能化仿真
结合人工智能和机器学习技术,实现自适应 和智能化的仿真和控制。
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感谢您的观看
多输入多输出系统仿真
总结词
多输入多输出系统是指具有多个输入信号和多个输出信号的控制系统。
详细描述
多输入多输出系统在工业控制中应用广泛,如机器人、飞行器等。通过计算机仿真,可以模拟系统的动态行为, 分析系统的稳定性和性能,优化控制策略。

matlab在控制方面的示例

matlab在控制方面的示例

一、简介MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB被广泛应用于科学和工程领域,特别是在控制系统设计和模拟方面具有重要的作用。

在控制方面,MATLAB提供了丰富的工具和函数,可用于设计、分析和实现各种类型的控制系统,并且提供了许多示例来帮助用户更好地理解控制系统。

二、控制系统的建模和仿真1. 实例一:DC电机控制假设我们希望设计一个用于控制直流电机的系统。

我们可以使用MATLAB来建立直流电机的数学模型,并使用Simulink进行仿真。

通过编写方程或使用Simulink的模块化建模工具,我们可以描述电机的动态行为和控制器的工作原理,从而获得一个完整的控制系统模型。

我们可以通过仿真来评估不同的控制策略,优化系统性能,并进行实验验证。

2. 实例二:PID控制器设计在控制系统中,PID(Proportional-Integral-Derivative)控制器是一种常用的控制器类型。

使用MATLAB中的Control System Toolbox,我们可以设计和调试PID控制器。

我们可以通过输入系统的传递函数或状态空间模型来创建控制系统对象。

可以利用Control System Toolbox提供的自动调整功能,根据系统的要求和性能指标,自动调整PID控制器的参数来实现系统稳定和性能优化。

三、控制系统分析和优化1. 实例三:系统频域分析在设计控制系统时,频域分析是一种重要的方法。

MATLAB提供了许多函数和工具,可用于进行频域分析。

我们可以使用bode函数来绘制系统的频率响应曲线,了解系统的增益和相位裕度,并进行稳定性分析。

MATLAB还提供了工具来进行奈奎斯特图和极点分析等分析方法,帮助用户更好地理解系统的动态特性。

2. 实例四:多目标优化在实际控制系统设计中,通常需要同时满足多个设计指标,例如稳定性、快速响应和抑制干扰等。

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控制系统的计算机仿真应用实例
根据控制系统的设计要求,当汽车的驱动力为500N 时,汽车将在5秒内达到10m/s的最大速度。由于该系 统为简单的运动控制系统,因此将系统设计成10%的 最大超调量和2%的稳态误差。这样,该汽车运动控制 系统的性能指标可以设定为: 上升时间:<5s; 最大超调量:<10%; 稳态误差:<2%。
控制系统的计算机仿真应用实例
Amplitude
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0
图10-2
Step Response
20
40
60
80
100
120
Time (seconds)
系统的开环阶跃响应曲线
控制系统的计算机仿真应用实例
2.PID控制器的设计
PID是Proportional(比例)、Integral(积分)、
例如,将比例增益系数Kp从100提高到10000重新计
算该系统的阶跃响应,结果如图10-5所示。
控制系统的计算机仿真应用实例
Step Response 7
6
5
4
Amplitude
3
2
1
0
0
2
4
6
8
10
12
14
1618Biblioteka 20Time (seconds)
图10-4 比例控制器作用下的汽车阶跃响应(u=10)
控制系统的计算机仿真应用实例
本章主要教学内容
熟悉计算机仿真在实际系统设计中的基本应用 掌握利用MATLAB和Simulink进行系统仿真的 基本方法
控制系统的计算机仿真应用实例
本章教学目的及要求
掌握控制系统性能的分析和仿真处理过程 熟练运用MATLAB和Simulink对系统仿真进 行编程
控制系统的计算机仿真应用实例
10.2 系统的模型表示
为了得到控制系统的传递函数,我们进行Laplace变
换。假定系统的初始条件为零,则该系统的Laplace变
换式为:
msV (s) bV (s) U (s)

Y(s) V (s)
msY (s) bY(s) U (s)
Y(s )
控制系统的计算机仿真应用实例
10.3 系统的仿真设计
10.3.1 利用MATLAB进行仿真设计 1.求系统的开环阶跃响应
在命令窗口输入前面所描述的MATLAB程序代码,可得该 系统的模型,接着输入下面的指令:
step(u*sys) 可得到该系统的开环阶跃响应曲线,如图10-2所示。 从图上可看出该系统不能满足要求达到的性能指标,需 要加上合适的控制器。
增加比例控制器之后闭环系统的传递函数为:
Y(s)
KP
U (s) ms (b K P )
控制系统的计算机仿真应用实例
由于比例控制器可以改变系统的上升时间,现在假定Kp
=100,观察一下系统的阶跃响应。在MATLAB命令窗口输 入下列指令: >>kp=100;m=1000;b=50;u=500; >>num=[kp];den=[m b+kp]; >>t=0:0.1:20;step(u*num,den,t);
1
则该系统的传递函数为: U(s ) ms b
控制系统的计算机仿真应用实例
如果用MATLAB语言表示该系统的传递函数模型,可 编写相应的程序代码如下: m=1000;b=50;u=500; num=[1];den=[m b]; sys=tf(num,den);
同时,也可写成如下的状态方程形式:
图10-3 比例控制器作用下的汽车阶跃响应(u=500)
控制系统的计算机仿真应用实例
为此,可减小汽车的驱动力为10N,重新进行仿真, 得到如图10-4所示的仿真结果。
从图10-4可以看到,所设计的比例控制器仍不能满足 系统的稳态误差和上升时间的设计要求。我们可以通过提 高控制器的比例增益系数来改善系统的输出。
v b bv 1 u mm y v
控制系统的计算机仿真应用实例
如果用MATLAB语言表示该系统状态空间模型,可编写相 应的程序代码如下: m=1000;b=50;u=500; A=[-b/m];B=[l/m];C=[1];D=0; sys=ss(A,B,C,D);
当然,也可以使用MATLAB中的模型转换函数tf2ss(), 直接将传递函数模型转换成标准的状态空间模型。
控制系统的计算机仿真应用实例
10.1 问题的描述
如图10-1所示的汽车运动控制系统, 为了方便系统 数学模型的建立和转换,我们设定该系统中汽车车轮的 转动惯量可以忽略不计,并且假定汽车受到的摩擦阻力 大小与汽车的运动速度成正比,摩擦阻力的方向与汽车 运动的方向相反,这样,可将图10-1所示的汽车运动控 制系统简化为一个简单的质量阻尼系统。
得到如图10-3所示的系统阶跃响应。从图中可看到, 系统的稳态值太高,远远超出了设计要求,而且系统的稳 态误差和上升时间也不能满足设计要求。
控制系统的计算机仿真应用实例
Amplitude
Step Response 350
300
250
200
150
100
50
0
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Time (seconds)
控制系统的计算机仿真应用实例
Amplitude
Step Response 11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Time (seconds)
图10-5 u=10000时控制系统阶跃响应
控制系统的计算机仿真应用实例
(2)比例积分(PI)控制器的设计 采用比例积分控制的系统闭环传递函数可表示为:
控制系统的计算机仿真应用实例
v
v
bv
m
u
图10-1 汽车运动示意图
控制系统的计算机仿真应用实例
根据牛顿运动定律,质量阻尼系统的动态数学模型
可表示为:
mv bv u

y

v
为了分析方便,我们对系统的参数进行设定:
汽车质量m=1000kg,
比例系数b=50 N·s/m, 汽车的驱动力u=500 N。
Differential(微分)三者的缩写。
在过程控制中按误差信号的比例、积分和微分进行控
制的调节器简称为PID调节器,这是技术最成熟、应用最为
广泛的一种调节器。
PID控制器的传递函数为:
KP

KI s
KDs
KDs2
KPs KI s
控制系统的计算机仿真应用实例
下面我们分别讨论采用比例(P)、比例积分(PI)和 比例积分微分(PID)这3种控制方法的原理和设计过程。 (1)比例(P)控制器的设计
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