医学数据挖掘的现状分析

学 的 研究 。 ２１ ．． 态 性 ２动
平 和 服 务 质量 的 提 高 ．数 据 挖 掘 技 术 的 研 究 与 应 用 有很 旺盛 的 生 命 力 。
很 多 医学 数 据 如脑 电图 、心 电图 的 检 测数 据 呈 非 规 则 的波 ３ ． ２疾病 诊 断 、 测 预 数 据 挖掘 可 以通 过 对 患 者 大 量 的 数 据 资 料 的处 理 ．挖掘 出 形 、 压 、 率 等 数 据 与 时 间呈 函数 关 系： 些 疾 病 病 人 的 门诊 、 血 心 某 有 价值 的诊 断 规 则 ， 立 预测 模 型 ， 对 这 个 模 型进 行 测 试 训 练 ， 建 再 急诊 、 院 就 诊 与 季节 、 域 有 时 问序 列 关 系 。 住 地 ２ １３冗 余性 ．． 得 到合 适 的 算 法模 型 。 利用 这 种 模 型 可 以辅 助临 床 医 学诊 断 。 挖 ＩＵ 类 医学 数 据 呈指 数 增 长并 不 意 味 着 与信 息 呈 正 比 ，有 大 量 与 掘技 术 已应 用 于 胸 痛 发 展 结 果 的 预 测 诊 断 、Ｃ 应急 诊 断 、 风 诊 疗 及管 理无 关 的 数据 ． 要 与 之 相 适 应 的数 据整 合 、 征 提 取 湿类 型 的 辨别 诊 断 、 腺 疾 病 的 诊 断 、 需 特 乳 胎儿 早 产 的诊 断 、 病 分 肝 等 方 法 。 之 医 院数 据 的 多 样性 及 特 殊 性 ， 要该 领域 方 法 学 的 类诊 断 、 总 需 急性 阑 尾 炎分 类 等 诊 断 。 研究 。 利用 数 据 挖 掘确 定 某 些 疾 病 的 发展 模式 ．根 据 病 人 的病 史 预测 病 情 的 发展 趋 势 。 而 可 以 有 针 对 性 的预 防 疾 病 的发 生 。 从 如 ２２ 医学 数 据 挖 掘 的关 键 技 术 ． Ｂ ｙｓ 网 结 医学 数据 的特 点使 得 医学 数 据挖 掘 与 常 规 的 数 据 挖 掘 之 间 借 助 数 据 挖 掘 技 术 中 的 贝 叶 斯 （ ａｅ） 络 技 术 ． 合 中 医 理 存 在较 大 的差 异． 医学 数 据挖 掘 的关 键技 术 如 下 ： 论 、专 家经 验 及 其 它 各种 统 计 方法 来 研 究 抑 郁 症 的 中 医证 侯 规 ２ ． 据 顶处 理 ． １数 ２ 律 【 ｌ １ ． ． 医学 数 据 库 中 含有 海 量 的 、 同来 源 的 原 始 信 息， 中包 括 ３３医 学 图像 挖 掘 不 其 医 学 图像 （ Ｃ 、 ＩＰ Ｔ等 ） 利 用 人 体 内不 同 器 官 和 组 如 Ｔ ＭＲ 、Ｅ 是 大量 模 糊 的 、 完 整 的 、 有 噪 声 和 冗余 的信 息 。 在数 据 挖 掘 之 不 带 超 光 透射 、 射 和吸 收 的不 同特 反 前 ． 须 对 这些 信 息 进 行 清理 和 过 滤。 必 以确 保 数 据 的 一 致性 和 确 织 对 Ｘ射 线 、 声 波 、 线 等 的散 射 、 定性 。 其 变 成适 合 挖 掘 的形 式 。 将 性而形成的 。 为对人体骨骼 、 脏器官疾病和损伤进行诊断 、 它 内 定 位提 供 了有 效 的手 段 。医 学 领 域 中 越 来 越 多 地使 用 图像 作 为 ２２ ．２信 息融 合 技 术 ． 医学 信 息 是 由文 字 、 据 、 形 信 号 、 像 、 数 波 图 以及 少 量 的 语 音 疾 病诊 断的 工具 。 论 上 图 像数 据 挖 掘 是 数 据 挖 掘 的分 支 。 是 理 但 和视 频信 号组 成 。 这些 不 同物 理属 性 的 医 学 数 据， 采 用 不 同 由于挖掘对象的复杂性 ． ０ ０年召开第一届多媒体数据挖掘 对 应 自２ ０ 这 仍 的技 术 和措 施 进 行 处理 。 其 在 属性 上 趋 同 或 一致 ， 对 处 理 的 年 会 至今 ． 方 面 研 究 尚 未形 成 完 整 的理 论 框 架 和 技 术方 法 ， 使 再 孙蕾等人利用数据挖掘技术 。 针对乳腺影像数据 结 果 进行 综 合 。 医 学信 息 的 多 源性 、时 序 性 和 非 时 序 性数 据共 处于探索阶段。 存 、 字 型数 据 和 非 数 字型 数 据 共存 的特 点 ， 大 了信 息融 合 的 库 开发 了相应 的计 算 机 辅 助诊 断 系统 数 加 难度。 ３４生 物 信 息学 一 一 Ｎ 分析 ． ＤＡ 人 类 基 因 组 计 划 的 开展 随 之 产 生 了 巨 量 的 基 因 组 信 息 。 区 ２ ． 速 的 、 棒 的挖 掘 算 法 ． ３快 ２ 鲁 医学数据库是一个涉及面广 、 信息量大 的信息库。 要在这样 分 Ｄ Ａ 序列 上 的外 显 子 和 内含 子 成 为 基 因 工 程 中对 基 因进 行 Ｎ 庞 大 的数 据 库 中 提取 知 识。需 要 花 费 比其 它数 据 库 更 多 的时 间 。 识 别 和 鉴 定关 键 环 节 之 一 。 如何 建 立 良好 的 系统 模 型 将 基 因组 因 此必 须 考 虑 医学 数 据挖 掘 的效 率 问 题 。 研 究 快 速挖 掘 算 法对 数 据 进 行 有 效 地 存储 、 析 和 挖 掘 ， 是 难 题 。 使 用 有效 的数 据 分 仍 下 ３页 ） 于 远 程 医 疗 和社 区 医疗 具 有 更 深 远 的 意义 ． 直 接 影 响 其 响 应 挖 掘 方 法从 大 量 的生 物数 据 中挖 掘 有 价 值 的知 （ 转 第 ７ 将
意义。
变 化 的， 求 挖 掘算 法具 有 一 定 的 容 错性 和鲁 棒 性 。 要 ２ ． 供 知 识 的 准确 性 和 可 靠性 ． ４提 ２ 医 学数 据 挖 掘 的 主要 目 的是 为 医疗 活动 和 管 理 提 供 科 学 的 决 策 ． 此 必 须 保 证 挖 掘 算 法 所 提 供 的知 识 具 有 较 高 的 准确 率 因 和可 靠 性 。 何 降低 医学 数 据挖 掘过 程 中的 风 险。 高挖 掘结 果 如 提 的 准 确 性 和科 学性 ． 医 学 数 据 挖 掘 能 否 得 到实 际应 用 的 关 键 是
所在 。 ３医 学 数据 挖 掘 国 内研 究 现 状 ．
用 数 据挖 掘 方 法抽 取 医学 数 据 中 的 趋 势 及 规律 性 ．可 以辅 助 医 务人 员 快 速 准确 地 诊 断 、预 测 、监 控 和 确定 最 优 的治疗 方
２医学 数 据挖 掘 概 述 ．
案 。 目前 ． 据 挖 掘 已 经运 用 在 很 多 医学 应 用 领 域 中 。 数 ３１ 医 院信 息 系 统 中 的应 用 ． ２１医学 信 息 的 特点 ． ２１ ．． 据类 型的 多样 性 １数 目前 医院 信 息 系统 大 多 停 留 在 医学 数 据 库 的 低 层 次应 用 上 医学 中的 数据 类 型 多种 多样 ．如 电子 病 案 中关 于 人 口学 特 缺 乏 对 数 据 的 集 成 和 深 层 分 析 更 谈 不 上对 医 学 知 识 的 自动 获 征 的数 据 为纯 文 本 型 ． 检验 科 中有 关 病人 生理 、 化 指 标 为 数 字 取 。在 激 烈竞 争 的医 疗 市 场 中管 理 人 员 需 要 分 析 各 类 病人 的行 生 型 。影像 科 中如 Ｂ超 、 Ｔ ＭＲ、 Ｃ 、 Ｘ光 片 等 图 像资 料 ， 如肌 电 、 电 为模 式 、 求 与 偏 好 、 诚 度 与 满 意 度； 于 病 种 病 例 分 型 模 式 脑 需 忠 基 门急 诊 量 的 预测 、 成本 效 益 分 析 等 。 总之 。 于 医院科 研 水 对 等 信 号数 据 。医 学 数据 的 复 杂性 要 求 与 之 适 应 的 数 据 挖 掘 方法 构 造 、Fra bibliotek６ ２福
建
电
脑
２ １ 第 ５期 ０ ０年
医学数 据挖掘的现状分析
刘 莘 ．王 飞
（１ 州 医学 院 计算 机 教 研 室 江 苏 徐 州 ２ １０ ２江 苏 电信 徐 州分 公 司 江 苏 徐 州 ２ １０ ） ． 徐 ２０ ４ ． ２００
【 摘
要】 ：随 着医学信息化 时代的到来 ， 累 了大量的各种形式 的医学信 息。本文针对数据挖掘技 术在 医学领域 的应 积
用 现状 从 各 种 层 面 上做 了分 析 。
【 关键词】 ：数据挖掘 医学
１前 言 ．
速 度 和 医疗 成 本 。 同时 ， 医学 数 据 库 的类 型较 多 ． 且 又是 动 态 并
随 着 医学 信 息 化 的飞 速 发展 ．在 医疗 卫 生 领域 中有 大 量 关 于 病 人 的病 史 、 断 、 验 和 治疗 的 临床 信 息 ， 诊 检 以及 药 品 管 理 信 息 、 院管 理 信 息 等 医疗 信 息可 以被 精 确 地 记 录 下 来 ． 而 导 致 医 从 医疗 数 据 资料 呈 爆 炸 性增 长 ， 进 了医 学 信 息 的 数 字 化 、 促 自动 化 和智 能 化应 用 和 研 究 的快 速 发展 。在 这 些 激 增 的数 据 背 后 隐 藏 着 许 多 重要 的信 息 ． 何从 这 些 海 量 的 医 疗数 据 中 ． 掘 出 有用 如 挖 的信 息 ．为 了解 各 种疾 病 之 问 的相 互 关 系 和 各 种 疾 病 的 发展 规 律、 为疾 病 的 防控 、 为诊 治 方 案 的总 结 优 化 等 各 方 面 提供 科 学 依 据 。 将 对 疾 病 的防 控 、 断 、 这 诊 治疗 和 医学 研 究 的 发 展 具 有 重 大