数学模型植物生长.

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植物生长发育和基因调控的数学模型

植物生长发育和基因调控的数学模型

植物生长发育和基因调控的数学模型植物生长发育和基因调控是复杂而又庞大的系统。

它们受到许多内在和外在的因素的影响,包括植物自身的生理特性,环境条件和其他外部因素。

由于这些因素的复杂性和相互作用,植物生长发育和基因调控过程的理解和研究变得越来越困难。

因此,数学模型已经成为研究这些方面的重要工具。

一、植物生长发育的数学模型植物生长发育可以分为几个不同的阶段,包括幼嫩期、生长期和成熟期。

每个阶段都包括不同的生长阶段和生长速率。

植物在不同生长阶段的生长速率取决于许多因素,包括温度、光照、湿度、水分和营养素等。

在数学上,植物的生长可以用常微分方程来描述。

这些方程包括植物的生长速率和生长率,以及生长因素之间的交互作用。

植物的生长可以模拟为一个多变量系统。

这种模型可以用来预测植物的生长速率和生产量,并用于设计更高效的农业系统。

二、植物基因调控的数学模型植物基因调控过程也是极其复杂的。

在基因调控过程中,基因的表达会收到多种因素的调节,包括DNA序列本身和其他基因表达水平等。

基因调控模型可以帮助我们理解这些调节机制和它们如何影响基因表达。

现代细胞生物学研究表明,某些基因的表达水平会被复杂的反馈机制所调节。

这些反馈机制包括基因调控网络中的正反馈和负反馈环路。

这些环路可以使基因表达量的变化更加稳定化,同时也有助于适应环境变化。

基因调控的数学模型建立在数学方法,如微积分、概率和优化算法等基础上。

这样,这些模型可以为基础科学和应用科学提供深入的理论知识和设计方法。

结论总的来说,植物的生长发育和基因调控是复杂的系统,但是数学模型可以帮助我们理解和预测这些过程。

这些模型可以在生物学基础上建立复杂的系统,使我们对植物的生长、发育和基因表达有更加全面的认识,并为创建更高效的农业系统和药物设计等应用领域提供支持。

植物生长模型的建立与优化

植物生长模型的建立与优化

植物生长模型的建立与优化一、引言随着科学技术的不断发展,植物生长模型在农业、生态学、环境保护等领域中的应用越来越广泛。

植物生长模型可以预测植物的生长状况、优化植物种植方案、提高农业生产效益、改善生态环境等。

本文将介绍植物生长模型的建立与优化。

二、植物生长模型的建立1. 模型的基本结构植物生长模型的基本结构包括生长因素和生长方程。

生长因素包括温度、光照、土壤湿度、肥料供应等环境因素,以及植物生理特性如植株高度、叶面积、根系结构等。

生长方程根据生长因素和生理特性,描述植物的生长变化过程,通常采用微分方程或差分方程等数学模型进行描述。

2. 数据采集和处理模型的建立需要大量实验数据的支持。

数据采集可以通过传感器、人工记录等方式进行。

采集的数据需要进行统计分析,包括计算平均值、标准差、相关系数等指标,分析生长因素和生理特性之间的关系,确定生长方程所依赖的变量和常数。

3. 模型的参数拟合模型的参数拟合是指根据已有数据,确定生长方程中的参数值,使得模型的预测结果和实际观测值尽可能接近。

拟合方法包括最小二乘法、非线性最小二乘法、极大似然法等。

三、植物生长模型的优化1. 模型预测精度的提高模型的预测精度是评价其优化效果的重要指标。

优化方法包括增加数据样本、改进拟合方法、复杂化模型等,提高模型的综合表达能力。

2. 模型的实时更新随着环境因素和植物生理特性变化,模型需要及时更新以保持预测的准确性。

优化方法包括动态采集数据并实时更新模型,以及建立具有自适应能力的模型,根据实时数据自动调整模型参数。

3. 模型的应用场景拓展除了在农业、生态学、环保等方面的应用,植物生长模型还可以应用于城市园林规划、室内植物种植、荒漠绿化等领域。

优化方法包括扩大模型的适用范围,研究不同环境条件下的生长规律,建立针对特定场景的优化模型。

四、结论本文介绍了植物生长模型的建立和优化方法,强调了模型预测精度、实时更新和应用场景拓展对模型的优化意义。

植物生长模型的建立与仿真

植物生长模型的建立与仿真

植物生长模型的建立与仿真植物是地球上最为重要的生物之一,它们在维持生态平衡、提供食物和氧气等方面发挥着重要的作用。

为了更好地了解和研究植物的生长过程,科学家们发展出了植物生长模型与仿真技术。

本文将介绍植物生长模型的建立与仿真,以及其在农业、生态学和计算机图形学等领域的应用。

首先,我们来了解植物生长模型的基本原理。

植物生长模型是一种数学模型,通过模拟和描述植物在生长过程中的各种形态和结构变化,揭示植物生长的规律性和机制。

该模型基于植物的生物学特征和生理过程,结合数学和物理原理,通过计算机算法来模拟植物的生长过程。

在建立植物生长模型时,首先需要收集并分析植物的生物学数据和形态特征。

这些数据包括植物的种类、根系结构、茎干和叶片的形状、大小和生长速度等。

通过统计和分析这些数据,可以建立起植物生长过程中的数学模型。

一些常用的数学模型包括L-system、agent-based模型和有限元素模型等。

接着,科学家们将植物的生长规律转化为计算机算法,并通过编程实现这些算法。

这些算法包括植物的生长方向和速度、生长点的生成和变化、分支和枝叶的扩展等。

通过在计算机上运行这些算法,可以模拟和预测植物在不同环境条件下的生长过程。

植物生长模型的仿真是通过计算机图形学技术将植物的生长过程可视化。

利用三维建模和渲染技术,可以根据模型算法生成逼真的植物模型,并模拟植物生长的各个阶段。

通过调整模型参数和环境条件,可以观察和预测不同因素对植物生长过程的影响。

这对于农业科学家和生态学家来说,是一种重要的工具,可以帮助他们研究植物生长的规律、优化农作物的种植方式,以及改善生态环境。

植物生长模型与仿真技术在农业领域有着广泛的应用。

农业科学家通过建立植物生长模型,可以研究不同环境条件下农作物的生长规律和养分需求,优化种植方式,提高农作物的产量和质量。

同时,他们还可以通过模拟和预测灾害(如干旱、病虫害)对农作物的影响,及时采取措施保护农作物。

植物生长模型建立及优化方法研究

植物生长模型建立及优化方法研究

植物生长模型建立及优化方法研究近年来,随着计算能力和技术的飞速发展,越来越多的领域开始尝试利用数学模型来解决实际问题。

植物生长模型建立和优化方法研究,也是这些发展趋势的一部分。

在农业生产中,植物生长模型可以帮助人们更好地掌握植物生长规律和变化趋势,以更加科学合理的方式进行植物培育和种植管理,提高植物产量和品质。

一、植物生长模型建立的基本方法植物生长模型建立的基本方法主要包括生长数据的采集、建立模型、参数估计及模型验证等几个过程。

在这些过程中,数据的准确度和模型的合理性是十分重要的。

首先,需要通过采集植物的生理指标和相关环境因素等数据,如光照、温度、湿度、土壤水分等,建立起植物的生长记录。

同时,需要对这些数据进行预处理和清洗,排除掉异常值和噪声干扰等。

基于采集到的数据,需要建立相应的数学模型。

现在常用的植物生长模型主要有经验生长模型、物理生长模型及基于人工智能的生长模型等。

不同的模型有其各自的优点和缺点,应根据实际情况选择合适的模型。

在模型建立完成后,需要通过参数估计来求解模型的系数及变量。

这个过程可以采用最小二乘法、贝叶斯估计法等统计学习方法,来优化模型的拟合效果和精度。

最后,针对模型建立过程中的误差和泛化能力进行验证。

采用交叉验证、留一法等方法可有效评估模型的性能和可用性。

如果模型的误差较大,则需要重新优化模型或重新选择模型参数,以提高模型的预测能力。

二、植物生长模型优化方法在实际应用中,由于植物生长受到多种环境因素的共同作用,难以建立完美的模型。

因此,我们需要利用优化方法,对模型进行改进和优化,以提高模型的精度和可用性。

在模型优化过程中,可分为基本优化方法和高级优化方法两个方面。

最常见的基本优化方法包括全局搜索、梯度下降法、遗传算法等;而高级优化方法则包括深度学习、神经网络等。

其中,全局搜索法是一种最简单有效的基本优化方法。

采用一定的搜索算法,找到最优解的最优值或最优解的位置,可以较为准确地评估模型的性能,优化模型参数,进而提高模型精度。

植物参数模型

植物参数模型

植物参数模型植物参数模型是指用数学、物理或化学手段对植物生长、发育、生理特性等进行定量分析和预测的模型。

这种模型可以基于植物的生物学特性和环境因素,通过建立数学关系来描述植物的生长过程以及对环境的响应。

植物参数模型对于农业生产、生态环境保护和植物生理学等领域具有重要意义。

本文将探讨植物参数模型的基本概念、应用领域及未来发展趋势,并结合实例分析其在农业生产中的应用。

一、植物参数模型的基本概念1.1 植物参数植物参数是指用于描述植物生长、发育和生理活动的各种定量性指标,如叶面积、根系长度、光合作用速率等。

这些参数是植物生长模型的基础,可以通过实测或间接推算获得。

1.2 植物生长模型植物生长模型是描述植物生长过程的数学模型,通常包括生物学参数、环境因素和生长动力学方程。

植物参数模型即以植物参数为基础,通过建立数学模型来描述植物的生长和环境响应。

1.3 植物生长过程的数学描述植物的生长过程受到光照、温度、水分、营养物质等环境因素的影响,同时受到其生物学特性的制约。

植物生长过程的数学描述主要包括生长速率、光合作用速率、呼吸速率等参数的计算。

二、植物参数模型的应用领域2.1 农业生产在农业生产中,植物参数模型可以用于预测作物的生长发育情况、病虫害发生规律以及对环境因子的敏感性,从而指导农民的种植管理决策。

利用植物参数模型可以对作物的需水需肥量进行合理评估,帮助农民科学施肥浇水,提高作物产量和质量。

2.2 生态环境保护植物参数模型可以用于分析植物对环境变化的响应规律,评估植被对大气、水、土壤等环境要素的调节作用,为生态环境保护和恢复提供科学依据。

通过建立植物参数模型,可以预测植物对气候变化的响应情况,评估植被对城市热岛效应的调节作用等。

2.3 植物生理学研究在植物生理学研究领域,植物参数模型可用于解释复杂的生理生化过程,揭示植物生长发育的内在机理。

通过建立植物参数模型,研究者可以对植物的光合作用、呼吸、营养素吸收等生理过程进行定量分析,深入理解植物的生物学特性。

植物生长模型构建技术

植物生长模型构建技术

植物生长模型构建技术植物生长模型构建技术是近年来在植物科学研究领域中广泛应用的一种方法,它通过数学建模和计算机仿真,模拟和预测植物在不同环境条件下的生长过程。

该技术的发展为植物生理学、农业生态学和农业科学研究提供了新的思路和工具,对提高农作物产量、优化农业生产和保护环境都具有重要意义。

一、植物生长模型构建技术的意义植物生长模型构建技术的应用有助于我们了解植物生长的机理和规律,预测植物在不同环境条件下的生长表现,为农作物的繁育和培植提供科学依据。

通过构建植物生长模型,可以对植物的生理状态进行定量评估,为农业生产提供准确的指导和决策支持。

此外,植物生长模型的建立有助于优化农业管理措施,减少农药和化肥的使用,降低农业对环境的污染和对资源的消耗。

二、植物生长模型构建技术的方法1. 数据采集与处理构建植物生长模型的第一步是采集和处理相关的数据。

通过植物生理学实验和田间观测,获取植物生长过程中的关键参数,如光照、温度、湿度、CO2浓度和土壤水分等。

同时,还需收集植物的形态学特征数据,如叶片面积、生物量和根系结构等。

2. 建立数学模型在数据采集和处理的基础上,需要选择合适的数学模型来描述植物生长的各个方面。

常用的数学模型包括生理生化模型、统计学模型和计算机仿真模型等。

这些模型可以根据数据的特点和研究的目的进行选择和组合,以更好地解释和预测植物的生长过程。

3. 模型参数估计与验证在植物生长模型的构建过程中,模型参数的估计与验证是至关重要的环节。

通过利用已有数据对模型参数进行估计,并使用独立数据验证模型的准确性和可靠性。

优秀的模型应当能够较好地拟合实际数据,并能够对未来的情况做出准确的预测。

4. 模型应用与优化一旦植物生长模型构建完成并通过验证,便可将其应用于实际生产和科学研究中。

通过模拟和预测植物在不同环境条件下的生长情况,优化农业管理措施,提高生产效率和农作物的适应性。

同时,还可通过反馈实验数据,对模型进行进一步优化和改进。

植物参数模型

植物参数模型

植物参数模型植物参数模型是指一种描述植物生长特征和生态属性的数学模型。

这种模型可以描述植物在特定环境条件下的生长情况,帮助人们理解植物生长的规律和影响因素。

植物参数模型在农业、林业、生态学等领域有着广泛的应用,可以帮助农民、园林工作者和生态学家预测植物的生长趋势,指导农作物种植和森林经营,以及评估生态系统的稳定性。

植物参数模型包括了植物生长的多个关键参数,例如光合作用速率、呼吸速率、光补偿点、光饱和点、水分利用效率等。

下面我们来详细介绍一下这些参数及其在植物生长中的作用。

光合作用速率是植物吸收光能并将二氧化碳转化为有机物的速度。

光合作用速率取决于光照强度、温度、水分和二氧化碳浓度等因素。

了解植物的光合作用速率可以帮助我们预测植物的生长速度和产量。

而光饱和点和光补偿点则描述了植物对光照的响应范围,在光饱和点以下光合作用速率随光照强度的增加而增加,而在光补偿点以下光合作用速率为零。

呼吸速率是植物在没有光照的情况下通过有机物氧化释放能量的速率。

呼吸速率受温度和水分等因素的影响,了解植物的呼吸速率可以帮助我们评估植物的生长能力和适应性。

水分利用效率是指植物单位干重生长所需的水分量。

水分利用效率高的植物在干旱条件下能够更好地生长,而水分利用效率低的植物可能在水分充足时生长更快。

了解植物的水分利用效率可以帮助我们选择合适的植物种类,优化灌溉方案,降低用水量。

植物参数模型的建立需要通过采集大量的植物生长数据,结合数学模型进行拟合和验证。

通过建立植物参数模型,我们可以更好地理解植物的生长规律,预测植物在不同环境条件下的生长状态,为农业、林业和生态保护提供科学依据。

在农业领域,植物参数模型可以帮助农民根据气象预报和土壤条件预测农作物的生长情况,合理安排播种时间和施肥浇水,最大限度地提高农作物的产量和质量。

在林业领域,植物参数模型可以帮助林业管理人员评估林木的生长潜力和适应性,在森林经营中做出科学决策。

在生态学领域,植物参数模型可以帮助生态学家评估生态系统的稳定性和恢复能力,为生态保护和恢复提供科学依据。

植物生长过程的数学建模及模拟研究

植物生长过程的数学建模及模拟研究

植物生长过程的数学建模及模拟研究随着科技的发展和研究领域的不断拓展,越来越多的科学家开始致力于将数学模型应用于生物学领域,以此帮助人们更好地理解和探索生命现象。

在这一领域中,植物生长模型研究成为了近些年来备受关注的前沿课题。

本文将对植物生长过程的数学建模及模拟研究进行探讨。

一、植物生长的数学建模生物学家普遍认为,植物生长的数学模型可以归结为建立植物与外部环境之间的关系方程组。

这种方程组能够描述植物与种植环境之间的相互作用,并通过定量化这种相互作用,进而推算出植物的生长情况。

在植物生长模型的建立中,纵向生长和横向扩张是两个核心建模问题。

纵向生长模型主要研究植物个体在时间上的生长情况,而横向扩张模型则关注于植物在空间上的扩张和规模的发展。

在进行植物生长模型建立时,研究生物学家通常将种植环境与植物本身的生长特性以数学公式的形式进行描述,以此为基础推算出植物不同阶段的生长状态。

二、植物生长模拟研究随着计算机技术的不断进步,植物生长模拟研究也进入了一个全新的阶段。

在这个阶段中,计算机模型成为了研究生物学家运用植物生长模拟实验的重要工具。

植物生长模拟实验通常采用计算机模拟技术,运用数学模型对植物生长过程进行全面模拟和分析。

通过应用多种参数,研究生物学家能够在模拟的植物生长环境中进行“虚拟种植”,通过改变各种生长条件,获取多种不同的生长状态和生长曲线。

通过植物生长模拟实验,研究生物学家能够验证植物生长过程的数学模型是否正确,进而拓展更多植物生长研究的可能性。

此外,植物生长模拟实验还能够帮助研究生物学家探索并发现种植环境中影响植物生长的潜在因素,找到更好的种植方法以及确定更多优质的育种策略。

三、植物生长模型建立的影响植物生长模型对于植物学,环境科学以及农业科技等领域的发展起着重要的促进作用。

植物生长模型的建立能够逐步明确各种生长因素对植物生长影响的程度和方向,为精细种植提供了更为严谨的理论基础。

通过植物生长模型的建立和优化,育种工作者可以有效地筛选出优质的种质资源,生成具有抗霜抗病,高产等优异性状的植物新品种。

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植物生长模型
问题的提出
像人和动物生长依靠食物一样,植物生长主要依靠碳和 氮元素。植物需要的碳主要有大气提供,通过光合作用由叶 吸收;而氮有土壤提供,通过植物的根部吸收。植物吸收着 这些元素,在植物体内输送、结合导致植物生长。 通过对植物生长过程的观察,我们可以发现以下几个基 本事实: (1)碳由叶吸收,氮由根吸收; (2)植物生长对碳氮元素的需求大致有一个固定比例; (3)碳可由叶部送到根部,氮也可又根部送到叶部; (4)在植物生长的每一时刻补充的碳元素的多少和它叶 系的尺寸有关,补充的氮与根系的尺寸有关;
(4.11) (4.12)
(4.13)
采用参数值:r=30,ρ=100, =0.00002 。用matlab求得数值解 R1=0.5, =0.0002 R3
1.1 1 0.9
质量
0.8 0.7 0.6
0.5
0
50
100
时间
150
200
250
300
若碳或氮的摄入水平较低,植物生长缓慢。下图对应的 就是日照充分但土壤中氮肥不足的情况。设 R5 =0。植物开 始生长很快,但后来缺乏氮生长变慢并逐渐停顿。
dt Wm
若初值为W0 ,(3.4)的解为
Wm W (t ) W 1 (1 m )e kt W0
显然,W(t)是t的单调增加函数,且当t→∞时,W(t)→ Wm , 即 Wm 的实际意义是植物的极大质量。
考虑碳氮需求比例的模型
基本假设 上节的初步模型不分别考察根叶的功能,也不区分植物 生长对碳氮的需求。为了改进模型,我们放松上述第二个假 设,既考虑生长过程中对碳和氮需求的比例。假设: (1)将植物视作一个整体,不区分根和业的功能; (2)植物生长不能缺少碳和氮; (3)植物生长消耗的碳不仅依赖于供给的碳,也取决于供 给的氮; (4)总能量的一定百分比用于结合产生新的组织。
(4.7)
(4.8)
其中f(C,N)由(4.2)式定义,r,λ,ρ,
R1 ,均为正数 R3 ,.R5 。
R1约为0.5,R3 约为 要使模型符合实际,参数必须恰当选取。 m3 0.0002, R5为0.00002.ρ 的典型值为100kg/ ,r约为30。 α 、β 使模型中两个重要的参数,他们表示碳和氮的消 耗速率。当碳和氮十分丰富是,f(C,N)→ ,因而有:
s
dt

s
1
s
f (C s , N s )
dWr rR1Wr f (C r , N r ) dt r
(5.2)
用质量守恒建立叶部的碳方程时,应有一表示碳从叶部 输送到根部的项,设碳从叶流向根部的速度正比于叶部和根 部碳浓度之差。比例系数为 R2 。叶部和根部碳的方程为:
d (Ws C s ) s R3Ws s R2 (C s C r ) Ws f (C s , N s ) (5.3) dt d (Wr C r ) r R2 (C s C r ) Wr f (C r , N r ) dt (5.4)
由于(4.2)式包含了时刻t碳和氮的浓度,生长方程中又
出现了两个未知数,这就需要用质量守恒在建立C(t)N(t) 的两个方程。 有质量守恒律,时刻t+∆t碳的数量应等于时刻t碳的数 量加上这一段时间通过光合作用的到的碳并减去通过转化为 能量消耗的碳。有前面的假设,时段内消耗的碳数量为 Vf(C,N)∆t。单位时间内光合作用形成的碳的数量与植物的 表面积成正比,也就是与植物的质量成正比。设 R3 是比例 系数,该时段内光合作用形成的碳数量为 R3 W(t)∆t。所以 碳的数量为 V(t+∆t)C(t+∆t)=V(t)C(t)+ R3 W(t)∆t –Vf(C,N)∆t (4.3) 即:
(5)植物生长过程中,叶系尺寸和根系尺寸维持着某种 均衡的关系。 依据上述基本事实,避开其它复杂因素,我们考虑能否 建立一个描述单枝植物在光合作用和从土壤吸收养料情形下 的生长规律的数学模型。
植物生长过程中的能量转换
植物组织生长所需要的能量是由促使从大气中获得碳和 从土壤中获得氮相结合的光合作用提供的。我们建立的模型 主要考虑这两种元素,不考虑其他的化学物质。 叶接受光照同时吸收二氧化碳通过光合作用形成糖,糖 是能量的来源。有以下几方面的用途: 工作能——根部吸收氮和在植物内部输送碳和氮需要的 能量; 转化能——将氮转化为蛋白质和将葡萄糖转化为其他糖 类和脂肪所需的能量; 结合能——将大量分子结合成为组织需要的能量; 维持能——用来维持很容易分解的蛋白质结构稳定的能 量。
f(C,N)的形式和质量守恒方程 函数f应该满足两个条件: (1)当碳和氮之一的供给量减少时,消耗速度也随之下 降; (2)当碳和氮的供给十分充足时,植物消耗碳的速率是 确定的。 若取f恒等于常数,此时模型实质上退化为上节的初步 模型,则我们取 CN (4.2) f (C , N ) 1 CN
(4.6)式可化为 d (WN ) R5W Wf (C , N ) dt 这样,模型就成为一个常微分方程组
RW dW r 1 f (C , N ) dt
d (WC ) R3W Wf (C , N ) dt d (WN ) R5W Wf (C , N ) dt
植物的每个细胞中,碳和氮所占的比例大体上是固定 的新产生的细胞中碳和氮也保持相同的比例。碳和氮在植 物的其他部分之间运动。 通常植物被分为根、茎、叶三部分,但我们将其简化 为两部分,生长在地下的根部和生长在地上的叶部。 现在我们分三阶段,又浅入深的逐步建立和完善模型 每一阶段都建立一个独立的模型。
时间
根叶模型
现在我们将模型扩充为将植物分为叶和根两部分,叶摄取 碳,根摄取氮。叶和根之间的碳和氮可以互相输送。 碳
叶部 叶部
氮库
碳库

根部 氮库 根部 碳库


模型的建立 再引入六个变量:叶重 Ws,根重 Wr ;叶部和根部碳的 浓度为 Cs , Cr ;叶部和根部氮的浓度为 N s , N r 。我们在叶 部和根部分别建立三个方程,方程中的函数f(C,N)与上一节 中相同。 两个生长方程是: (5.1) dW rR W
(5.7)
我们用matlab来求解根部和叶部的生长。 出了用测量植物生长的实际数据来验证模型外,还可以用 植物生长过程中根和叶的生长是否均衡来作为验证的手段。分 Wr (t ) 别称 Ws (t ) / )0( sW 和 / Wr (0)为叶和根的相对增长。若叶和 根生长均衡,这两者应当是较为接近的。
解得:
R1 dW r W dt
r
(4.9)
0.15
W W0 e
t R1
W0 e
t
(4.10)
求解和模型的验证 设初始条件为 W(0)=0.6, C(0)=0.35, N(0)=0.49 引入新的未知函数 y 2 (t)=W(t)C(t), y1(t)=W(t), y3(t)=W(t)N(t) 常微分方程组(4.8)化为 d y1 rR 1 y1 y 2 y 3 2 dt y1 y 2 y3 y y y d y2 R3 y1 2 1 2 3 dt y1 y 2 y 3 d y3 y1 y 2 y 3 R5 y1 2 dt y1 y 2 y 3
对于碳和氮供应比较足的情况,叶和根相对增长如下图所 示。用实线表示叶,虚线表示根。叶和根的生长是比较均衡的。
1.12
1.1
1.08
质量
1.06
1.04
1.02
1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
时间
当碳摄入不足时,根的生长比叶的生长所受的影响稍微大 些。但是基本上还是均衡的。取 R3 = R2 =0。
同样,氮从根部流向叶部的速度则正比于根部和叶部的 氮浓度之比,比例系数为 R4,根部和叶部氮的方程为:
d (Wr N r ) r R5Wr r R4 ( N r N s ) Wr f (C r , N r ) dt d (Ws N s ) s R4 ( N r N s ) Ws f (C s , N s ) dt
解(3.2)是个指数函数,随时间的增长可无限地增长, 这是不符实际的。为了反映着现象,我们将k取为变量,随 着植物的长大而变小。如k=a-bW,a,b为正数。方程化为 dW W (3.3) (a bW ) dt a k 令 k ,Wm 上式可写为 b dW W (3.4) k (1 )W
0.9 0.85
0.8
0.75 0.7 0.65 0.6 0.55
质量
0
50
100
150
200
250
300
时间
下图则是缺碳的情形,取 R3 =0。可以看到植物生长很快停止
0.64 0.635 0.63 0.625
质量
0.62 0.615 0.61 0.605 0.6
0
50
100
150
200
250
300
W (t ) v(t)= ,令∆t→0,则
V (t t )C (t t ) V (t )C (t ) R3W (t ) Vf (C , N ) t
(4.4)
d (WC ) R3W Wf (C , N ) dt
(4.5)
同样,有氮的质量守恒可得: V(t+∆t)N(t+∆t)=V(t)N(t)+ R5W(t)∆t-λVf(C,N)∆t (4.6) 其中第三项是根部吸收的氮,最后一项是转变为能量消耗的 氮,它是消耗碳元素的λ 倍。
建立生长方程 设C(t)和N(t)分别为时刻t植物中碳和氮的浓度。设植 物消耗碳的速率是Vf(C,N),,V为植物的体积。 进一步假设任何新生的植物的组织中碳和氮的比例与 老的组织中的比例相同。设碳和氮的比例1:λ,那么植物 消耗氮的速率为λ Vf(C,N)。 另 R1 为结合能在总能量中所占比例,设r为植物干 组织含碳的千摩尔转化为植物质量的转化系数,那么生长 方程为: W (t ) dW =r (4.1) R1f(C(t),N(t)) dt
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