城镇居民住房需求研究分析
居民住房情况的调研报告2篇
居民住房情况的调研报告居民住房情况的调研报告精选2篇（一）居民住房情况的调研报告一、研究目的：通过调研居民住房情况，了解居民的住房状况、居住环境和对住房的需求，为政府制定住房政策和推动住房供应提供依据。
二、研究方法：1.问卷调查：设计问卷并面对面或在线方式进行调查，涵盖居民的住房类型、面积、租金或房贷、居住环境等。
2.实地观察：通过实地考察，观察居民住房的状况，包括住房质量、小区配套设施、公共交通等。
三、研究结果与分析：1.住房类型：调研结果显示，城市居民的住房类型多样化，主要包括公寓、别墅、联排别墅等。
而农村居民的住房类型主要是独立的农户住房。
2.住房面积：城市居民的住房面积普遍较小，大部分居民的住房面积在80平方米以下。
农村居民的住房面积相对较大，多数农户住房的面积在100平方米以上。
3.租金或房贷：调研结果显示，城市居民的租金或房贷支出占家庭收入的比例普遍较高，大部分居民需要支付较高的租金或房贷。
而农村居民的房贷压力相对较小，多数农户拥有自己的住房。
4.居住环境：城市居民的居住环境相对较好，多数居民住在高楼大厦或高级小区内，周边配套设施较为完善。
而农村居民的居住环境相对较差，多数农户住在农村村庄内，周边配套设施不完善。
四、研究结论：通过对居民住房情况的调研，可以得出以下结论：1.城市居民的住房面积普遍偏小，租金或房贷压力较大，需要政府加大住房供应和保障的力度。
2.农村居民的住房面积相对较大，房贷压力较小，但居住环境较差，需要加大农村住房改善力度。
3.在推动住房供应和保障的同时，要提高住房质量，并完善住房配套设施和公共交通，提升居民的居住环境。
以上是对居民住房情况的调研报告，希望能为相关政府部门提供参考，制定更好的住房政策和推动住房供应。
居民住房情况的调研报告精选2篇（二）报告目的：调研居民住房情况，了解居民住房需求和现状，为政府提供政策制定和规划建设的依据。
调研方法：采用问卷调查的方式，随机选择了1000个受访者进行调研。
城市住宅国内现状分析报告
城市住宅国内现状分析报告概述城市住宅是城市建设中的重要组成部分，直接关系到广大市民的居住环境和生活质量。
随着我国城市化进程的加速，城市住宅的需求不断增长，也带动了住宅建设的快速发展。
本报告将对国内城市住宅的现状进行分析，并提出相应的改进措施。
城市住宅供应城市住宅供应主要由两个渠道提供，一是政府投资兴建的保障性住房，二是房地产开发商进行市场销售的商品房。
政府投资的保障性住房主要面向低收入群体，通过配租或出售的方式提供给有需要的家庭。
近年来，政府加大了保障性住房的建设力度，提高了供应量，但由于需求巨大，仍然存在供不应求的情况。
房地产开发商提供的商品房主要面向中高收入群体，以市场价格出售。
随着房地产市场的繁荣，房屋供应量逐渐增加，但价格也在上涨，加剧了房地产市场的泡沫化风险。
此外，部分开发商存在盲目追求规模和速度的问题，导致部分房源质量不佳，给购房者带来了一定的风险。
城市住宅需求城市住宅需求主要来自城市人口的增长以及农村人口向城市转移。
随着城市化进程的加速，越来越多的农民工和外来人口涌入城市，对住房需求提出更高的要求。
此外，随着人们收入水平的提高和生活水平的改善，对居住环境和品质的要求也越来越高。
根据最近的数据统计，我国城市住宅需求总量巨大，可供应量远远不足。
特别是一线城市和热门二线城市的住房需求量大，供应量短缺，导致房价上涨过快，并带来了一系列的社会问题。
城市住宅布局城市住宅的布局对城市的规划和发展具有重要意义。
目前，一些城市在住宅布局方面存在一定的问题。
一方面，城市内部的住宅布局不均衡，导致部分地区住房供应过剩，另一些地区住房供应不足。
另一方面，城市与城市之间的住宅布局也不均衡，一线城市和热门二线城市的住房供应远远不足。
为了实现住房供给的均衡，需要在城市发展规划中，合理划分住宅用地，增加住宅供应量。
同时，应加强对住宅用地的管理和监管，严格控制房地产开发商的规模和速度，避免出现过度供应和供应不足的问题，保护购房者的利益。
调查杭州市居民住宅现状与需求调查调研报告
调查杭州市居民住宅现状与需求调查调研报告一、引言杭州作为中国东部地区的重要城市之一，近年来经济快速发展，对住宅需求也有着不断增长的需求。
为了了解当前杭州市居民住宅的现状和需求，本次调查针对杭州市的居民进行了广泛的调查，旨在提供有关未来住宅规划和发展的指导意见。
二、调查方法本次调查采用了问卷调查的方式对杭州市范围内的居民进行调查。
我们在不同的区域选择了一定数量的居民进行了随机抽样，并发放了调查问卷。
问卷包括了关于居民住房状况、住房需求、住房满意度等方面的问题。
共收集到了500份有效问卷。
三、调查结果分析3.1 居民住房状况从调查结果来看，杭州市居民普遍拥有自己的住房，占比达到80%以上，其中绝大多数居民选择购买的方式获得住房，只有少数居民选择租房或借房。
此外，调查结果显示，大部分居民住房面积在60-120平方米之间，住房类型以多层住宅和小区住宅为主。
3.2 住房需求对于住房需求，调查结果显示，杭州市居民普遍对居住环境要求较高，超过70%的居民认为居住环境是选择住房的重要因素。
此外，安全性、交通便利度和生活设施的配套程度也是居民选择住房的重要指标。
同时，部分受访居民还表示对住房价格的可承受能力有一定要求。
3.3 住房满意度在住房满意度方面，调查结果显示，大部分杭州市居民对自己的住房条件较为满意。
其中超过60%的受访者表示满意度为较高或高水平，仅有少部分居民表示不满意。
满意度较高的原因主要包括便利的交通、良好的居住环境和配套设施完善等。
四、需求分析及建议4.1 住房供应根据调查结果，尽管大部分杭州市居民对自己的住房情况比较满意，但仍有一部分人对住房面积较小、价格较高的诉求。
为了满足这部分居民的需求，建议在未来的住房规划中，增加中小型住宅的供应量，并探索合理的价格补贴政策，使得住房更加平价且适合不同需求的家庭。
4.2 提升住宅品质根据调查结果来看，居住环境对居民选择住房的重要性不言而喻。
因此，在住房规划和建设中，应注重提升住宅小区的环境质量，增加绿地和公共设施的建设，提升居民的居住体验。
居民住房调查报告6篇
居民住房调查报告6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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关于居民住房问题的调查报告
关于居民住房问题的调查报告?应结构不尽合理等风险问题，使住房市场化制度面临着严峻的考验。
为此，近半月的时间对我区城镇居民住房情况成功进行了专题调研。
首先，我进入了住房和城市建设局了实习，在此期间，我以咨询、查阅资料的方式，了解到了我镇的大致的住房情况；然后，我又询问了有关领导，从他们那了解到我镇的一些住房问题，及解决措施和方法；最后我又利用晨练时间延迟，对城区里的居名进行了相关的问卷调查，以及和他们交谈，意念从他们了解到社会底层的一些想法。
希望我的报告能作为石拱桥一个拱桥，有利于百姓解决住房的一些问题。
调查时间： 20xx.8.1-20x.8.14调查地点：XXX市住房和城乡建设局及居名住宅御景调查方法：实习，咨询，调查问卷调查对象：XXX住房和城乡建设局有关领导和人民公园晨练居民，及大中镇阜高村村民正文：我家坐落在苏北一个发展县级市的农村中，那里虽为沿海城市，可并不很发达，但是近几年来，走在马路上，会看到到处即使都在建设高楼大厦。
我家也面临着拆迁关键问题，但是，拆毁了之后有住哪呢，农民公寓还是自己再造一处房子，这是大多数农村人想的问题，而且，城里许多人也有各种各样的廉租房烦恼，究竟我市当今社会的是否满足居名住房要求呢？所以，我利用此次暑假对居名住房情况现状进行住宅了相关的调查，右面就是我对我镇居民住房情况坐的一些解释和总结。
一、目前仍然住房问题的基本情况：（1）商品房价格上涨过快房价上涨成为全国各个城市的现象，房价过高，超出了普通消费者的支付能力，总而言之是占民众消费支出的比重过高，这是一种不合理的异常现象。
以我市为例，从2021年实施住房货币化分配到2021年期间，我市的商品住宅平均价格总体上是平稳上升的，以市中心区为例，据统计，2021年以前的几年间，市中心区商品住房大约为1000元左右，到 2021年上升到2100元左右。
而自2021年起我市定价商品住宅价格上升加快，尤其以2021-2021年商品住宅价格上升较快。
对我国城镇住宅需求的分析
地 产 需 求空 间 经过建 国 ４ ０余 年 的 不 懈 努 力 ， 国 经 我 济 建设 取 得 了历 史性 的成 就 ， 已经 形 成 门
表 ２ 中 国产 业 结 构 变 动 水 平 （） ％
第 一 产 业
２ ０ ０ ２ ２ ０ ０ ３ ２ ０ ０ ４ ２ ０ ０ ５ ２ ０ ０ ６ ｌ． ４ ５ ｌ ． ２ ８ ｌ． ３ ４ １ ． ２ ５ １ ． １ ７
类 比较齐全 的工业体 系和 国 民经 济体系 ，
正朝 着 工 业 化 、 代 化 的前 程 迈 进 。 国 自 现 我 ２０ ０ ３年 以 来 国 民经 济 一 直 保 持 在 １％ 以 ０
第 二 产业
５１ ７ ． ４ ０ ６． ４ ２ ６． ４ ． ７ ５ ４ ． ８ ９
第 三 产 业
３ ． ３ ７ ４ ． １ ２ ４ ． ０ ４ ３ ． ９ ９ ３ ． ９ ３
上 的增 长速 度， ０ ７年 全年 中 国 Ｇ Ｐ为 ２０ Ｄ
２６ １ 元 ， ４ ６９亿 比上 年 增 长 １ ． 不 仅 大 大 ４ １ ％。
高于世界经济增长速度 ，也高于亚洲国家
的增 长 速 度 。 中 国 已经 成 为全 球 范 围经 济 发 展 最 具 活 力 的 国家 之 一 。 并 且据 中外 专 家 预 测 ， 未来 的 二 十 年 ， 国经 济 还 将 保 在 中 持 快 速 的增 长 势 头 ， 年 将 以 ７８ 的速 度 每 －％ 另 一 方 面 ， 尔 奎 因 与钱 纳 里 等 人 研 究 产 业 结 构 规 律 性 的结 果 表 明 ， 第 一 产 业 赛 当 的 比重 低 到 ２ ％ 以下 、 二 产 业 的 比 重 上升 到 高于 第 三 产 业 而 在 ＧＤ ０ 第 Ｐ结 构 中 占最 大 比重 时 ， 业 化 进 入 了中 期 阶 段 ； 第 一 产 业 的 比重 再 降 低 到 １ ％左 右 、 二 产 业 的 工 当 ０ 第 比重 上 升 到 最 高 水 平 时 ， 业 化 则 进 入 了后 期阶 段 ． 表 ２显 示 的 数据 表 明 当 前 中 国 工 从 工 业 化 正 处 于 工 业 化 的 中 、 期 阶 段 。 发达 国 家 工 业 化 与 城 市 化 的 发 展 规 律 表 明 ， 后 在
居民住房现状分析报告
居民住房现状分析报告根据最新的居民住房现状数据分析，以下是对居民住房情况的综合报告。
1. 房屋拥有情况：根据调查数据显示，大部分居民（约70%）拥有自己的住房，其中绝大部分是通过购买或者按揭贷款方式实现的。
约20%的居民则居住在租赁房屋中，通常是长期租赁。
另外，约10%的居民居住在自己家庭的拥有的房屋内，这些房屋通常是继承或赠与而来的。
2. 房屋类型与面积：大多数居民所居住的房屋类型为公寓/公寓楼（约50%），其次为独立住宅（约40%）和联排别墅（约10%）。
居民住房的平均面积为80平方米左右，公寓住房面积普遍偏小，而独立住宅则相对较大。
3. 居住环境与设施：就居住环境而言，大多数居民享有良好的基础设施和生活条件。
城市地区的住宅通常配备有供应稳定的水、电和煤气等基本设施。
同时，公共交通、购物中心、医疗机构和学校等生活便利设施也普遍齐全。
然而，少数部分农村地区的住房条件相对较差，缺乏完善的基础设施和便利设施。
4. 房屋维护和改善：在房屋维护方面，大多数住户表示会定期维修和保养自己的住房，以确保住房的品质和价值。
然而，少数居民面临维修和改善住房条件的困难，尤其是在经济困难或老龄化人口中。
5. 住房安全与安全性：大多数住房都有基本的安全措施，如门窗锁和防火设备。
然而，仍存在少部分居住环境较为不安全的区域，这可能增加居民遭受入室盗窃等犯罪行为的风险。
总的来说，居民住房现状整体较好，大多数人拥有自己的住房，住房类型多样，居住环境和设施良好。
然而，仍然有一部分居民面临住房改善和安全性问题，特别是在一些经济欠发达或者偏远地区。
为了提高居民的住房条件和维护住房安全，相关政府部门和社会团体应当继续加大力度，推动住房保障政策的实施。
住房供需状况分析与
住房供需状况分析与对策建议住房供需状况分析与对策建议随着城市化进程的加速，住房供需状况成为社会经济发展中的重要问题。
本文将对当前住房供需状况进行分析，并提出相应的对策建议。
一、住房供需状况分析1.供给端分析住房供给方面，随着城市人口的增加和土地资源的有限性，供应能力有所受限。
同时，随着房地产市场的发展，房价不断上涨，限购政策也对供给端产生了一定的影响。
在一些大城市，供给和需求之间的不平衡日益加剧。
2.需求端分析住房需求方面，随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于居住环境和居住品质的要求日益增长。
尤其是在一线城市和热门城市，住房需求旺盛，但供给依然不足。
与此同时，大量农民工涌入城市，也增加了住房需求的压力。
二、对策建议1.加大住房供给侧改革力度政府可以通过优化土地利用政策，加大建设用地供应，提高住房建设的效率和规模。
此外，对于一些有潜力的地区，可以适度放松住房限购政策，引导资金流入二三线城市，缓解一线城市的住房供需矛盾。
2.推行住房租赁市场发展政策支持和规范住房租赁市场的发展，鼓励企业和个人投资兴建租赁型住房，提高租赁市场的供给能力。
此外，加强对租赁市场的监管，防止租房市场出现过度涨价和不良竞争等问题。
3.加强城乡统筹发展针对农村地区的住房问题，政府可以通过提供财政补贴、土地政策等手段，引导和支持农民改善住房条件。
此外，加强农村基础设施建设，提升农村居民的生活品质，减少农民城市化的压力。
4.优化金融体系支持鼓励金融机构提供低息贷款和长期贷款，便利购房人群的购房需求。
同时，完善住房公积金制度，引导个人和单位缴纳住房公积金，为购房提供更多的资金支持。
5.加强住房市场监管建立健全住房市场的法律法规，并加强市场监管力度，打击违规行为和价格虚高现象，维护市场秩序，保障购房者的合法权益。
三、总结住房供需状况的分析和对策建议是解决住房问题的重要环节。
政府部门在引导住房发展和推动住房改革过程中，需要加大政策的创新力度，综合运用经济手段和政策手段，力争实现住房供需的平衡发展，为人民群众提供更好的住房条件。
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城镇居民住房需求分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：2城镇居民住房需求分析我国房地产业自改革开放以来经历了飞速发展，并成为国民经济的支柱产业。
近几年，由于房地产业的蓬勃发展，房地产市场出现发展不平衡现象，一些地区住房供求结构性矛盾较为突出，部分城市房价上涨过快，房地产市场服务体系尚不健全。
目前，虽然居民住房价格在持续上涨，但上涨幅度已在国家的控制中趋于合理。
然而，却出现了消费者需求停滞这一现象。
中国企业海外发展中心主任孙飞对此指出：“国房景气指数下降表明房地产业在降温。
”与此同时，在各种网站、媒体上，百姓是否买得起房、房价是否合理等问题讨论得不亦乐乎。
在房地产业这种混乱现象深处，消费者的购房需求如何呢?本文通过对城镇居民住房需求的定性与定量分析，构建了住房需求模型，并期望通过模型对一些现象做出解释1. 城镇居民住房需求的影响因素及其影响方向随着城镇居民生活水平的显著提高，消费者对住房的需求从单纯的“数量型”向“质量并重型”转变。
因此城镇居民对住房需求的影响因素既有数量上的也有质量上的。
数量型影响因素主要有以下几个：房价、城镇家庭的可支配收入、购房消费贷款额度、城镇家庭户规模等等；而质量型影响因素也称为随机因素，主要有消费者的预期心理、住房改革相关政策、交通是否便利、物业的好坏、价格是否合理、生活配套是否完善、小区配套设施是否齐全、与孩子学校的距离、园区周边环境、园区规划设计风格等也已成为消费者购房时非常关注的问题。
1.1 房价房价对于城镇居民住房需求的影响难以确定。
对于一个成熟的住房市场来说，商品房的价格形成于成本价格，并受供求关系的影响。
同时商品房本身价格的变动也会影响住房需求量的波动。
因为住房是刚性的必需品，所以价格的变化对于住房需求的影响并不显著并且不确定，随着房价的飙升，并未见得住房需求的减少。
1.2 城镇家庭的可支配收入城镇家庭的可支配收入是家庭成员的收入之和，且该收入为可支配的，即工资性收入、财产性收入和转移性收入之和，再减去个人所得税。
它与住房需求呈正相关，现阶段，随着市场经济的深入发展，城镇家庭住房消费观念正发生着巨大变化，由原来的等待福利分房逐渐转变为主动购房。
一般说来，处于转型经济中的家庭，所面临的财产风险是比较大的，为了避免通货膨胀风险和金融风险对家庭财富带来的不利影响，城镇家庭随着收入的提高一般趋向于增加住房的投资需求。
1.3 购房消费贷款额度随着家庭住房分配制度的改革，城镇家庭主动购房的动机加强了，商业银行对个人住房消费贷款额度也将成为影响住房需求的一个重要变量。
一般来说，商业银行个人住房消费贷款额度的增加会促进住房的需求量。
1.4消费者的预期心理对于住房需求的影响难以衡量，但是可以肯定预期心理会影响到住房的需求，例如人们相信房价在未来会一路飙升，并且随着收入的提高越来越多的人会购房来改善现有居住水平，在预知银行存款利率不会大幅度上升的情况下，人们就情愿把多余的钱拿来购买住房，以期未来升值，而不情愿把钱存入银行，这必然会带来住房需求的增加。
1.5 住房改革相关政策政府的宏观政策对住房需求的影响同样难以度量，因为改革势必会影响到人们的行为，所以它对住房需求是有影响的，但是影响并不大。
1.6 城镇家庭户规模城镇家庭户规模是指每一户家庭中的人口数量，这个指标越大，单位住房面积内容纳的人口数量越多，人们对住房的需求就越低。
1.7 其他交通便利、物业管理到位、生活配套完善、小区配套设施齐全、与孩子学校的距离较近、园区周边环境良好、园区规划设计风格符合人们理想的住房，消费者对它们的需求较大，反之需求减小。
2.建立需求模型由于一部分因素对住房需求影响的难以度量性和不显著性，在建立需求模型时选取了主要的、可度量的影响因素，根据中国统计年鉴（2005年）的统计数据，得到如下数据资料：销售面积（万平方米）Q 价格（元/平方米）P可支配收入（元）I家庭户规模（人/户）S北京2285.82 4747 15638.00 2.79 天津796.09 2950 11467.00 3.10 河北787.88 1486 7951.00 3.49 山西350.24 1574 7903.00 3.62 内蒙古530.91 1225 8123.00 3.13 辽宁1578.10 2316 8008.00 3.13 吉林346.59 1758 7841.00 3.24 黑龙江693.78 1693 7471.00 3.14 上海3059.53 5761 16683.00 2.86 江苏2759.41 2418 10482.00 3.15 浙江2369.73 2786 14546.00 2.97 安徽1179.66 1571 7511.00 3.36 福建1224.61 2297 11175.00 3.18 江西986.92 1158 7560.00 3.50 山东2207.28 1886 9438.00 3.04 河南938.20 1443 7705.00 3.50 湖北1245.38 1599 8023.00 3.36 湖南1030.35 1248 8617.00 3.40 广东3008.59 3298 13628.00 3.80 广西749.79 1886 8690.00 3.81 海南118.25 2380 7736.00 4.16 重庆1138.26 1573 9221.00 2.92 四川1839.02 1351 7710.00 3.34 贵州494.45 1181 7322.00 3.65 云南479.53 1860 8871.00 3.72西 藏9.5627489106.00 4.80. 陕 西 472.93 1598 7492.00 3.60 甘 肃 235.19 1601 7377.00 3.93 青 海 83.65 1415 7320.00 3.88 宁 夏 267.55 1665 7218.00 3.67 新 疆552.6313257503.003.49首先分析自变量P 、I 、S 与因变量Q 之间的关系，用Excel 分别做出如下散点图：PQ散点图0.00500.001000.001500.002000.002500.003000.003500.002000400060008000P（元/平米）Q （万平米）系列1IQ散点图0.00500.001000.001500.002000.002500.003000.003500.000.0050.00100.00150.00200.00I（百元）Q （万平米）系列1SQ散点图0.00500.001000.001500.002000.002500.003000.003500.000.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00S(人/户)Q （万平米）系列1从散点图可以看出P 与Q 呈线性关系，I 与Q 呈线性关系，S 与Q 也呈线性关系，所以设需求模型为线性模型Q=d+aP+bI+cS3. 估计参数用SPSS 软件做出如下结果RegressionVariables Entered/Removed(a)Model VariablesEnteredVariables RemovedMethod1I.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,Probability-of-F-to-remove >= .100).2S .Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,Probability-of-F-to-remove >= .100).a Dependent Variable: QModel SummaryModel R R Square Adjusted RSquareStd. Error ofthe Estimate1 .757(a) .572 .558 586.63168882 .806(b) .650 .625 540.2305248a Predictors: (Constant), Ib Predictors: (Constant), I, SANOVA(c)ModelSum ofSquares df Mean Square F Sig.1 Regression 13363369.3981 13363369.398 38.832 .000(a)Residual 9979965.41229 344136.738Total 23343334.810302 Regression 15171562.2532 7585781.126 25.992 .000(b)Residual 8171772.55828 291849.020Total 23343334.81030a Predictors: (Constant), Ib Predictors: (Constant), I, Sc Dependent Variable: QCoefficients(a)Model UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficients t Sig.B Std. Error Beta1 (Constant) -1280.093 394.814 -3.242 .003I .258 .041 .757 6.231 .0002 (Constant) 1361.231 1121.714 1.214 .235I .212 .042 .623 5.023 .000S -645.597 259.369 -.309 -2.489 .019 a Dependent Variable: QExcluded Variables(c)Model Beta In t Sig.PartialCorrelationCollinearityStatisticsTolerance1 P -.333(a) -1.209 .237 -.223 .191S -.309(a) -2.489 .019 -.426 .8132 P -.150(b) -.550 .587 -.105 .173a Predictors in the Model: (Constant), Ib Predictors in the Model: (Constant), I, Sc Dependent Variable: QP没有进入模型，常数项d没有通过T检验，最后得到需求模型Q＝0.212i－645.597s4.分析结果4.1统计检验：a)拟合优度检验拟合优度R2＝回归平方和ESS/Y的总离差TSS。