中国智能物流市场现状分析及行业发展趋势
智慧物流的发展现状与未来趋势分析
智慧物流的发展现状与未来趋势分析引言：随着科技的飞速发展，智慧物流已经成为当今物流行业的关键词之一。
智慧物流通过应用先进的技术手段，为物流运营提供了更高效、更智能的解决方案。
本文将探讨智慧物流的发展现状，分析其未来的发展趋势。
一、智慧物流的发展现状1. 无人机及无人车技术的应用在传统物流的过程中，人工分拣和运输往往非常耗时费力。
然而，随着无人机及无人车技术的不断成熟，智慧物流领域开始出现了自动化处理和运送货物的趋势。
无人机和无人车可以实现高效快速的配送，并且相对于人工操作，成本更低、效率更高。
2. 物联网在物流中的应用物联网技术的发展为物流行业带来了巨大的变革。
通过传感器和智能设备与物流设施进行连接，可以实现实时监控、数据收集和信息的共享。
物联网技术可以提供准确的位置追踪、温湿度检测等功能，保证货物在整个运输过程中的安全性和可追溯性。
3. 大数据分析和人工智能随着大数据和人工智能技术的发展，物流企业可以从海量数据中获取洞察力，实现更好的决策和规划。
通过对历史数据的分析，物流企业可以预测需求、优化货运计划，并提供更准确的送货时间预测。
人工智能技术还可以优化配送路线、降低物流成本，并提升整体效率。
二、智慧物流的未来趋势1. 机器学习和自动化未来的智慧物流将更加依赖机器学习和自动化技术。
机器学习可以分析复杂的物流数据，从而实现更佳的货物分拣和仓储管理。
自动化技术的应用将进一步提高物流操作的效率，并减少人为失误。
2. 无人驾驶技术无人驾驶技术是智慧物流未来的重要趋势之一。
通过无人驾驶技术，物流企业可以实现长途货运的自动化，减少运输时间和运营成本。
无人驾驶技术还可以提高交通安全性，减少交通事故的发生。
3. 区块链技术的应用区块链技术的出现为物流行业带来了更高的透明度和可信度。
通过区块链技术，物流企业可以建立起安全的数据共享和交易机制，实现单个环节的可追溯性和全链路的可视化。
4. 环境友好型智慧物流随着环保意识的提高，未来的智慧物流将越来越关注环境友好型的运营模式。
智慧物流行业的发展现状与未来趋势
智慧物流行业的发展现状与未来趋势随着科技的迅速发展，智慧物流行业正变得越来越重要。
从过去的传统运输方式到现在的智能化物流系统，物流行业正经历着巨大的转变。
本文将探讨智慧物流行业的发展现状以及未来的趋势。
首先，我们来看一下智慧物流行业目前的发展现状。
智慧物流的概念涵盖了整个物流过程中的信息化和智能化。
通过运用物联网、人工智能、大数据分析等技术手段，智慧物流行业正在逐步改变着传统的物流运作模式。
现如今，运输、仓储、信息管理等环节都开始应用智能化的解决方案，提高了物流效率和可持续性。
在运输方面，智慧物流凭借着自动驾驶技术、无人机配送等创新手段，使得物流运输更加高效和安全。
自动驾驶技术可以消除人为因素带来的错误和不确定性，减少运输成本和交通拥堵。
而无人机配送则可以实现最后一公里的快速配送，大大提升了配送效率。
在仓储方面，智慧物流通过物联网和传感器技术实现了仓储环境的智能化监控和管理。
通过实时监测仓库温湿度、货物存放情况等信息，可以更好地保护货物的质量和安全。
此外，智慧物流还可以通过仓库管理系统的优化，提高仓储货物的管理效率和准确性。
在信息管理方面，智慧物流采集、分析和应用了大量的数据，实现了供应链的可视化和集成化管理。
通过大数据分析，企业可以更好地预测市场需求、优化运输路线和货物配送，降低了物流环节的成本和风险。
此外，物流企业还可以通过供应链金融的创新模式，提供更加灵活和便捷的资金解决方案。
然而，智慧物流行业的发展仍然面临着一些挑战。
首先是技术的成熟度和普及程度。
虽然智能化技术已经取得了很大的进展，但是在应用到实际物流过程中仍然需要时间和资源的投入。
此外，智慧物流涉及到众多参与方的协同合作，需要建立起一个统一的标准和平台，以保证各方信息的互通和数据的共享。
未来，智慧物流行业的发展趋势将更加多元和深入。
一方面，随着人工智能和机器学习的不断进步，智慧物流将更加智能化。
智能化物流系统可以通过学习和优化算法，自动调整运输路线和货物配送方案，提高运输效率和客户满意度。
智能物流技术发展现状及未来趋势分析
智能物流技术发展现状及未来趋势分析随着社会的不断发展和科技的飞速进步，智能物流技术逐渐成为物流行业中的新宠儿。
智能物流技术通过引入智能化、自动化等先进技术，实现了物流运输、仓储和信息化的高度融合，以此提高物流效率、降低成本，为供应链管理提供了更多可能性。
本文将对智能物流技术的发展现状及未来趋势进行分析探讨。
一、智能物流技术发展现状1. 物流信息化物流信息化是智能物流技术的基础，通过各种信息技术手段，如物联网、大数据、云计算等，实现了物流运输过程中数据的高效管理、传输和分析。
物流企业可以通过物流信息化系统实时掌握货物的流向、库存情况、运输状态等信息，从而提高物流效率、降低成本。
2. 智能仓储与自动化物流设备随着机器人技术和人工智能的迅猛发展，智能仓储和自动化物流设备成为智能物流技术的重要组成部分。
智能仓储系统通过导航、扫描、分类等技术，实现了仓库内物品的智能化管理和快速搬运，大大提高了仓储效率。
同时，自动化物流设备如AGV小车、自动化分拣系统等，也为物流企业提供了更加便捷、高效的搬运与分拣方式。
3. 网络化物流配送网络化物流配送作为智能物流技术的一项重要应用，通过互联网和移动互联网技术，实现了物流运输、配送过程的在线化、实时化。
消费者可以通过网页、手机App等平台实时查询物流信息，可视化的配送路线和时间，提高了物流信息的透明度和可追溯性，为消费者提供了更加便捷、高效的物流服务。
二、智能物流技术未来趋势1. 多模式物流运输未来，物流运输将趋向于多模式发展，即各种运输方式如陆运、空运、海运等的高效整合与协同。
智能物流技术将在这一趋势下发挥重要作用，通过信息化技术实时监控各种运输方式，合理调度和配货，提高整个物流运输过程的效率和灵活性。
2. 人工智能在物流管理中的应用人工智能的快速发展将为物流行业带来巨大的变革。
未来，人工智能将应用于物流管理中的智能调度、风险预测、供应链优化等方面。
通过智能算法和机器学习技术，不仅能够实现对物流过程的智能化管理，还可以预测和解决物流中可能出现的问题，提供更加精准的决策支持。
智能物流技术发展现状与未来趋势分析
智能物流技术发展现状与未来趋势分析随着信息技术的快速发展和全球贸易的不断增长，物流行业正面临着越来越大的挑战和机遇。
为了应对这些挑战和实现更高效的物流运作，智能物流技术应运而生，并逐渐成为改变物流行业的关键驱动力。
本文将从智能仓储、智能运输和智能配送三个方面，对智能物流技术的发展现状和未来趋势进行分析。
一、智能仓储智能仓储是智能物流技术的核心，其主要应用包括仓库自动化、仓库机器人和物联网技术的运用等。
目前，许多企业已经开始引入智能仓储系统，以提高仓库效率并降低成本。
例如，自动化存储和检索系统可以实现快速取货和自动重装，大大提高了仓库的效率和灵活性。
此外，智能仓储系统还可以通过物联网技术实现对仓库内物品的精确跟踪和管理，从而减少了货物丢失和损坏的风险。
未来，随着人工智能和机器学习技术的发展，智能仓储将进一步推进。
预计将出现更先进的自动化仓库系统，包括智能物品识别、智能堆垛机器人和自主导航输送系统等。
这些技术将使仓库操作更加智能化和高效化，提高物流的速度和准确性。
同时，智能仓储系统的普及还将加速物流行业的数字化转型。
通过实时数据收集和分析，企业可以更好地洞察市场需求和优化供应链。
二、智能运输智能运输是智能物流技术的另一个重要组成部分。
随着交通网络的发展和全球化程度的提高，需求越来越大的物流运输需要更加智能和高效的解决方案。
目前，智能运输已经开始在某些领域得到应用，如自动驾驶卡车、无人机配送和智能物流路由系统等。
自动驾驶卡车是智能运输领域的一个热点技术。
它可以通过传感器和人工智能技术实现对车辆的自动控制和导航，从而减少人为因素对运输过程的影响。
此外，自动驾驶卡车还可以通过实时数据收集和分析，提高运输的效率和安全性。
然而，自动驾驶卡车技术还面临着法律法规、隐私保护和公众接受度等问题，其真正实现商业化应用仍需要一些时间。
在未来，无人机配送也有望成为智能物流的重要组成部分。
无人机的灵活性和高效性使其成为解决“最后一公里”配送难题的理想选择。
智慧物流发展现状及趋势分析
三、案例分析：京东智慧物流体 系
京东作为国内领先的电商平台和物流企业，积极布局智慧物流领域。其智慧 物流体系涵盖了智能仓储、智能配送、智能客服等多个环节。通过运用物联网、 大数据等技术手段，实现了订单处理、库存管理、配送等环节的智能化和自动化。 京东的智慧物流体系在提高效率、降低成本、提升客户体验等方面取得了显著成 果。其成功经验可以为其他企业提供借鉴和参考。
然而，京东的智慧物流体系也存在一些问题。例如，其智能化设备及系统的 自主研发投入巨大，对其他企业而言可能存在较高的门槛。此外，尽管京东的智 慧物流体系取得了显著成果，但在更广泛的行业范围内推广应用仍需进一步探索 和实践。
四、结论与建议
智慧物流作为物流行业的重要发展方向，将在提高效率、降低成本、提升服 务等方面发挥重要作用。从现状来看，我国智慧物流已经取得了一定的成果，但 仍然面临诸多问题和挑战。未来，应加强政策支持与引导，推动智慧物流技术的 研发和应用创新，完善相关法规标准体系，并鼓励企业加强合作与信息共享，共 同推动我国智慧物流产业的健康发展。
一、智慧物流的发展现状
1、智慧物流体系建设
近年来，我国智慧物流体系建设取得了显著进展。例如，中国邮政速递物流 公司建立了基于物联网技术的智慧物流系统，通过智能终端设备实现包裹的自动 分拣、跟踪和投递。此外，京东、顺丰等电商和快递企业也在积极探索智慧物流 体系建设，通过智能化手段提高物流效率和客户满意度。
然而，技术装备创新也面临着挑战。首先，部分企业对新技术持有怀疑态度， 不愿投入过多资金进行技术升级。其次，新技术的研发和应用成本较高，部分中 小企业难以承担相关费用。
3、应用场景实践
智慧物流的应用场景不断拓展，涵盖了电商、制造业、农业等多个领域。例 如，阿里巴巴旗下的盒马鲜生超市运用物联网技术实现了生鲜食品的精准追溯和 预测，确保食品安全和新鲜度。此外，海尔家电在生产过程中运用智能物流系统， 实现了生产与销售的高效协同，降低了企业成本。
浅谈我国智慧物流发展现状及趋势
2、智能化技术广泛应用
在信息化时代，智能化技术正在被广泛应用于物流行业。我国许多物流企业正 在引进人工智能、大数据、物联网等先进技术，推动物流业向智能化方向发展。 例如，通过人工智能技术对运输路径进行优化，提高运输效率；通过大数据技 术对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供更准确的数据支持；通过物联网技 术实现设备的自动化和智能化操作，提高作业效率。
4、人工智能将成为重要支撑
人工智能将在智慧物流中发挥更加重要的作用。通过深度学习和机器学习等技 术，人工智能将帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息并做出决策。例如， 利用人工智能对运输路线进行优化以降低成本；通过人工智能预测市场需求以 便提前做好库存管理。
三、结论
智慧物流是现代物流行业的发展趋势，其借助先进的信息技术实现物流过程的 自动化和智能化。目前，智慧物流已经在提高效率、提升服务能力和绿色环保 等方面取得了显著成果。未来，随着技术的不断进步和应用范围的不断拓展， 智慧物流将进一步实现无人化、自动化程度的提高以及供应链的透明和协同等 目标。将在智慧物流中发挥越来越重要的作用。
面对未来的挑战和机遇智慧物流行业应积极探索创新技术和模式以实现可持续 发展目标为全球供应链带来更多价值。
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一、我国智慧物流的发展现状
1、基础设施建设日益完善
我国物流行业在近年来发展迅速，基础设施建设日益完善。截至2022年，我国 铁路营业里程达到14.63万公里，其中高速铁路运营里程4.2万公里，居世界 第一。公路总里程达到528.07万公里，其中高速公路总里程17.61万公里，位 居全球前列。同时，我国还在航空、水运、管道等方面加强建设，形成了由多 种运输方式组成的综合物流网络。
参考内容
随着科技的飞速发展和经济的全球化，物流行业正经历着前所未有的变革。其 中，智慧物流作为新兴概念，日益受到业界的和追捧。本次演示将简要分析智 慧物流的发展现状，并探讨其未来的发展趋势。
智能物流的发展现状和未来趋势分析
智能物流的发展现状和未来趋势分析智能物流是指利用物联网、人工智能、大数据等先进技术，实现物流过程的智能化、自动化和高效化。
随着科技的不断进步，智能物流正以惊人的速度改变着人们的生活和商业模式。
本文将对智能物流的发展现状和未来趋势进行探讨。
一、智能物流的发展现状在智能物流领域，技术推动了物流业务的创新和提升。
传感器技术的应用使物流环节的实时监测成为可能，物流企业可以通过监控货物的实时位置、温度、湿度等数据，实现全程无缝的追踪和管理。
而物流企业通过人工智能技术可以对数据进行分析和预测，提高运输和仓储效率。
无人机、机器人等自动化设备的运用，实现了智能仓储和配送，大幅度减少了人力成本。
智能物流的快速发展已经在很多领域取得了显著成果，如电商物流、医药物流等，有效提升了物流效率和用户体验。
二、智能物流的未来趋势1. 物联网技术的广泛应用物联网技术将继续推动智能物流的发展，通过将物流设备与互联网连接，实现设备之间的信息共享和数据交流，提高物流环节的协同和效率。
未来，各类物流设备将与云平台相连，实现智能化的数据管理和交流，提升整体物流网络的运行效率。
2. 大数据与人工智能的融合随着物流过程中数据的不断积累，大数据技术和人工智能将发挥越来越重要的作用。
通过对大数据的分析和挖掘，物流企业可以更好地理解市场需求、优化仓储和配送路径，提升整体的运转效率。
同时，人工智能可以应用在物流预测、智能调度等领域，提供更准确的决策支持，降低运营成本。
3. 自动化技术的广泛普及自动化技术将在未来继续普及和应用于物流领域。
无人驾驶技术的发展将加速无人车辆的运用，大幅降低人力成本和交通事故风险。
机器人的广泛应用，将使得仓储管理和产品分拣等环节实现自动化，提高物流的效率和准确性。
无人机在快递配送中的应用也将进一步推广，加快货物的运送速度。
4. 环保可持续的物流发展智能物流将更加关注环保可持续的发展。
通过智能化的调度和路径规划，可以减少车辆的空驶和能源的浪费。
智慧物流的发展现状及对策
智慧物流的发展现状及对策随着科技的不断发展和物流行业的不断进步，智慧物流正成为物流行业发展的新趋势。
智慧物流通过运用先进的技术手段，如物联网、大数据、人工智能等，使物流系统更加智能化、高效化，提高物流运作效率，降低成本，提升用户体验。
本文将就智慧物流的发展现状及对策进行分析。
一、智慧物流的发展现状1. 技术支持不断升级随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智慧物流的技术支持得到了不断的升级。
物联网技术的应用使得物流系统能够实现全面的信息化管理，通过传感器和RFID 技术可以实时监控货物的位置和状态；大数据技术的应用则可以对物流运作数据进行深度分析，以优化物流运作流程；人工智能技术的应用能够通过自动化的方式提高仓储和配送效率，而且还可以通过智能算法预测需求，提前调配资源。
2. 人工智能在智慧物流中的应用人工智能技术是智慧物流发展的重要支撑，其应用在智慧物流中渗透到了各个环节。
在仓储管理方面，人工智能可以通过自动化技术实现智能化货物分类、存储和拣选，从而提高仓储效率；在配送环节，人工智能可以通过路径优化算法实现智能配送，保障货物的即时送达，提高配送效率；在运输管理方面，人工智能也可以通过智能调度系统实现对运输车辆的实时监控和调度，减少空载率，提高运输效率。
3. 电商物流的智能化升级随着电商行业的快速发展，电商物流也变得愈发重要。
在智慧物流领域，电商物流的智能化升级成为了一个趋势。
通过智能化物流系统，电商企业能够实现订单处理和配送的自动化，提高订单处理效率，缩短配送时间，提升用户体验。
电商企业还可以通过智能化物流系统实现库存预测和动态库存管理，减少库存积压和资金占用。
二、智慧物流的对策1. 加强技术创新，提高核心竞争力面对智慧物流的发展趋势，物流企业应加强技术创新，不断引进新的技术手段和解决方案，提高物流系统的智能化和自动化程度，提高核心竞争力。
物流企业可以通过加大研发投入，积极开展技术创新，引进先进的物流设备和系统，提高物流效率，降低成本。
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中国智能物流市场现状分析及行业发展趋势报告近年来，我国物流持续向好发展。
20世纪90年代后期，伴随经济改革和市场开放，物流重要性逐渐被认识，不同形式物流企业开始出现，包括由传统运输仓储货代转型的企业，新兴第三方物流企业和专门从事运输、仓储企业。
近年来，物流企业开始走向信息化，以物料需求为核心的EPR 系统在钢铁、煤炭、家电和汽车等行业得到推广。
一、中国智能物流行业现状及发展趋势
（一）我国物流浪费严重，原因主要是运输分散和智能化水平低
2013 年我国社会物流费用占GDP 比率为18%左右，超过美国8.5%的两倍。
物流费用高企原因一是我国经济结构第三产业占比相对较低，第三产业属轻资产性质，单位GDP 所承担物流费用较低。
二是因为我国物流运输分散和智能化水平不高导致物流浪费严重。
截止到2013 年，我国道路货物运输经营主体超过720 万家，90%的经营主体为中小型企业，承担了90%以上公路货物运输业务，排名前20 的公司加起来只占市场份额2%。
经营模式多为传统的单车货物运输，管理手段简单，货源组织能力差。
（二）第三方物流仍有万亿市场空间
我国物流大部分是由企业承担，企业规模小且各自为政，空载率高。
我国空载率高达40%以上，远高于发达国家。
15 年8 月发改委印发《关于加快实施现代物流重大工程的通知》，《通知》中指出到2020 年基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务。
同时，《通知》中提出物流业增加值年均增长目标为8%，第三方物流比重由目前约60%提高到70%，按照2014 年物流业增加值3.5 万亿计算，到2020 年我国第三方物流仍有万亿发展空间。
（三）物流智能化改造能节约超2.5 万亿成本
我国物流现基础设施建设不完善，管理水平和服务质量发展不均，新兴技术应用不足，信息化建设面临很多问题，物流总体水平不高。
据不完全统计，我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面实施信息化的企业仅占10%。
在物流供应链中，企业与上下游信息流没有打通，形成“信息孤岛”，导致信息化建设层次低。
同时，由于缺乏订单管理、货物跟踪、货物分拣和运输管理等物流服务系统，信息阻滞。
物流企业现有业务着眼点在运送，缺乏整体统筹规划管理，空载率高，浪费严重。
根据中国物流学会副会长陈丽华测算，在不改变产业结构情况下，如果我国库存和管理达到美国水平，物流成本占GDP 比重可由18%降至13.5%-14%，按照2014 年我国64.01 万亿的GDP 总量计算，对现有物流进行智能化改造可节约超过2.5 万亿成本。
（四）我国智能物流发展处于基础期后期
物联网对物流行业的渗透可分为四个阶段：基础期，导入期，成长期和发展期。
基础期以RFID技术，GPS 技术，GIS技术和GPRS技术推广为基础，建立基于RFID 的货物可追溯系统。
第二阶段是物体互联时代。
该阶段传感技术、视频监控技术、移动计算技术、基础通信网络技术和无线网络传输技术等得到发展，物流业务全球化管理信息平台开放互通。
第三阶段是半智能化的成长期，执行标签、智能标签、低耗能与可再生新材料逐渐推广，声、光、机、电移动计算等技术得到应用，物流作业系统与环境实现全自动和智能化。
最后是智能化时代，行业标准统一，环境高度智能，实现所有物品的覆盖，远程感知和控制，形成完全智慧的物流运作体系。
我国RFID 快速发展，成长为全球第一大市场，但是由于RFID 现有部署复杂性，我国还未实现普及，比如少于5%医院实现RFID实时位臵系统。
智能物流发展仍处基础期，充满想象空间。
（五）成本重压倒逼流程改革，智能物流推行已是箭在弦上
伴随竞争越来越激烈，物流业利润被严重挤压，利润率低于5%，部分中小物流企业甚至徘徊在盈亏平衡点边缘。
因此，推行智能物流降低成本是必然趋势。
二、人均可支配收入提高和城镇化推进驱动物流行业发展
我国人均GDP 偏低，人群集中度高，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲三个区域以2.8%的国土面积聚集18%的人口，贡献36%的国内生产总值。
人均收入增长提振消费，拉动物流需求。
同时，伴随区域结构改革推进和城镇化持续渗透，新城市群应运而生，带来物流新需求。
三、智能化改革是物流行业必经之路
近年来，冷链物流、医药物流、汽车物流和服装物流为代表的精细物流智能化诉求强烈。
国家标准化管理委员会发布“2010 年国家标准制修订计划”中涵盖冷链物流、钢铁物流、汽车及零部件物流、应急物流、货架、仓储技术等领域。
（一）我国冷链运输损耗高，智能化能够实现监督和预警
相比于国际水平我国冷链物流处于发展初期，生鲜运输损耗严重。
我国综合冷链应用率仅为19%，果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别为5%，15%和23%。
美、日等发达国家蔬菜、水果冷链流通率超过95%，肉禽冷链流通率接近100%。
落后冷链物流造成严重浪费，据统计，我国果蔬、肉类、水产品腐损率分别为20%-30%、12%、15%，发达国家是5%左右水平。
若通过冷链物流使腐损率达到发达国家水准，果蔬、肉类和水产品供给将分别增长19%-36%、8%、12%。
智能化是我国冷链物流一大短板，冷链物流处于领先地位的加拿大成功关键因素之一是建有农产品信息系统，包括仓库管理系统、电子数据交换、运输管理系统、全球定位和质量安全可追溯系统等，实现信息化、自动化和智能化，物流、商流和信息流三流合一，提高物流效率降低损耗。
最新智能化冷链物流成果是GPRS+GPS 双模块智能一体化冷链监控系统，能够实现对分布的冷链系统进行集群化管理，实现提前预警。
（二）智能化是提高医药物流效率必备要素
我国医药出厂价格占零售价格比例不高，中成药出厂价格一般为零售价格的
20%-25%，化学药品一般为10%-20%。
零售价格高企的重要原因之一是物流成本较高，2012 年我国医药制造业物流费用率为11.6%，高于同期日本1.7%水平。
医药是特殊商品，品种复杂、形态各异，同时运输也有差异化要求，比如稳定性要求，时间性要求和冷藏要求等。
传统医药物流主要由医药厂商自营，规模小重复建设严重，组织低效高耗，切断横向连接难以形成整体效应。
引入智能化对原有物流进行改造，提高效率降低成本是药企未来发展必经之路。
（三）集约化和智能化改革打开汽车零部件供应物流发展空间
国内较常见汽车零部件供应物流模式是供应商自营物流，整车厂商根据生产计划将需求传送至零部件供应商，由供应商进行物流组织。
整车厂零部件供应商众多，单个供应商运输量较小，无法合并集货，物流浪费严重。
引入智能化第三方物流后，物流企业在整车厂附近建立物流中心，同时在原材料供应商、零部件供应商和整车厂商之间搭建包含各种零部件品类、数量信息的平台。
根据整车厂生产计划适时将各供应商零部件运送至中间仓库储存，集中调配提供给整车厂。
（四）服装短周期强周转特性催生智能物流诉求
服装销售具有周期性和季节性，周转速度快，容易产生大量库存积压，因此有效物流管理能降低库存成本。
我国服装库存成本较高，部分服装厂商库存额几乎与销售额持平，浪费严重。
西班牙inditex 旗下品牌Zara对服装进行供应链管理，两周内完成从设计到进店全流程，借此实现弯道超车，inditex成为全球排名第一服装零售集团。
产品高速运转衍生较高物流要求，传统物流难以满足，智能物流受益发展。