上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额数据分析报告2018版

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上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额数据分析报告2018版

上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额数据分析报告2018版前言上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额数据分析报告围绕核心要素全社会固定资产投资总数量，金融业固定资产投资数量等展开深入分析，深度剖析了上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额的现状及发展脉络。

上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维角度借助数据全面解读上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额现状及发展态势，客观反映当前上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额真实状况，趋势、规律以及发展脉络，上海市全社会固定资产投资总额及金融业固定资产投资额数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

目录第一节上海市全社会固定资产投资总额和金融业固定资产投资额现状概况 (1)第二节上海市全社会固定资产投资总数量指标分析 (3)一、上海市全社会固定资产投资总数量现状统计 (3)二、全国全社会固定资产投资总数量现状统计 (3)三、上海市全社会固定资产投资总数量占全国全社会固定资产投资总数量比重统计 (3)四、上海市全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计分析 (4)五、上海市全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动分析 (4)六、全国全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计分析 (5)七、全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动分析 (5)八、上海市全社会固定资产投资总数量同全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节上海市金融业固定资产投资数量指标分析 (7)一、上海市金融业固定资产投资数量现状统计 (7)二、全国金融业固定资产投资数量现状统计分析 (7)三、上海市金融业固定资产投资数量占全国金融业固定资产投资数量比重统计分析 (7)四、上海市金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计分析 (8)五、上海市金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动分析 (8)六、全国金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计分析 (9)七、全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动分析 (9)八、上海市金融业固定资产投资数量同全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动对比分析 (10)图表目录表1：上海市全社会固定资产投资总额和金融业固定资产投资额现状统计表 (1)表2：上海市全社会固定资产投资总数量现状统计表 (3)表3：全国全社会固定资产投资总数量现状统计表 (3)表4：上海市全社会固定资产投资总数量占全国全社会固定资产投资总数量比重统计表 (3)表5：上海市全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计表 (4)表6：上海市全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计表 (5)表8：全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：上海市全社会固定资产投资总数量同全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：上海市金融业固定资产投资数量现状统计表 (7)表11：全国金融业固定资产投资数量现状统计表 (7)表12：上海市金融业固定资产投资数量占全国金融业固定资产投资数量比重统计表 (7)表13：上海市金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计表 (8)表14：上海市金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计表 (9)表16：全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：上海市金融业固定资产投资数量同全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节上海市全社会固定资产投资总额和金融业固定资产投资额现状概况上海市全社会固定资产投资总额和金融业固定资产投资额现状详细情况见下表（2017年）：表1：上海市全社会固定资产投资总额和金融业固定资产投资额现状统计表第二节上海市全社会固定资产投资总数量指标分析一、上海市全社会固定资产投资总数量现状统计表2：上海市全社会固定资产投资总数量现状统计表二、全国全社会固定资产投资总数量现状统计表3：全国全社会固定资产投资总数量现状统计表三、上海市全社会固定资产投资总数量占全国全社会固定资产投资总数量比重统计分析表4：上海市全社会固定资产投资总数量占全国全社会固定资产投资总数量比重统计表指标数量（亿元）占总值比重四、上海市全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计分析表5：上海市全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计表五、上海市全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动分析表6：上海市全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计分析表7：全国全社会固定资产投资总数量（2015-2017）统计表七、全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动分析表8：全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、上海市全社会固定资产投资总数量同全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动对比分析表9：上海市全社会固定资产投资总数量同全国全社会固定资产投资总数量（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）第三节上海市金融业固定资产投资数量指标分析一、上海市金融业固定资产投资数量现状统计表10：上海市金融业固定资产投资数量现状统计表二、全国金融业固定资产投资数量现状统计分析表11：全国金融业固定资产投资数量现状统计表三、上海市金融业固定资产投资数量占全国金融业固定资产投资数量比重统计分析表12：上海市金融业固定资产投资数量占全国金融业固定资产投资数量比重统计表指标数量（亿元）占总值比重四、上海市金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计分析表13：上海市金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计表五、上海市金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动分析表14：上海市金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计分析表15：全国金融业固定资产投资数量（2015-2017）统计表七、全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动分析表16：全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、上海市金融业固定资产投资数量同全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动对比分析表17：上海市金融业固定资产投资数量同全国金融业固定资产投资数量（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）。

质量数据分析报告精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版质量数据分析报告导读：本文质量数据分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。

质量数据分析报告（一）一、行业概况银行行业分类中纺织行业囊括了国标行业中的纺织业、化学纤维制造业和纺织服装／鞋／帽制造业三个子行业。

三个子行业涉及产业链的上下游，并呈现一种整体的趋同性．本次行业分析以纺织业为主，化纤业及纺织服装业为辅。

（一）整体情况自 年下半年开始，受刭国际经济、金融环境的严重影响，纺织行业发展增速下降、指标呈现明显下滑、行业亏损加剧； 年下半年国家两次上调纺织服装的出口退税率至 ； 年月国家公布《纺织正业调整和振兴规划》对纺织行业的政策力度加强； 年下半年纺织业多项指标有所回升、但行业颓势未得到根本改善。

纺织行业 年整体行业指标如下表示（以三个子行业分别例示）（单位：亿元、）（二）主要运行特点．．产值同比增速继续回落，产销比保持较高水平．年 月规模以上纺织企业实现工业总产值 亿元，同比增长 ，但较上年同期回落 个百分点，当年纺织业产销比一直维持在 区间内． 年 月份化纤行业实现工业总产值 亿元，同比减少 ，该行业平均产销率 ． 年 月份服装业实现工业总产值 亿元，同比增加 ，增速回落 个百分点，产销率略有下降．．出口持续下降，面临贸易争端可能性加大．月份纺织行业出口额为 亿美元，同比下降 ，同时中国纺织品在美国、欧盟以及日本这三个主要贸易伙伴的市场份额却持续上升，使得纺织行业出口与欧美经济体的风险捆绑更为牢固，面临的贸易争端将越来越密集．．行业效益有所提升，利润增长稳定性欠佳．年 月，规模以上纺织企业实现利润总额 亿元，同比增长 ．其中：化纤行业效益好转明显， 年 月实现利润总额 亿元，同比增加 ，化纤行业利润上升主要得益于下半年化纤产品价格大幅反弹，但化纤行业收入总额同比仍呈下降趋势．．行业亏损未得到明显改善．年三个子行业亏损额均有不同程度减少，但纺织业和纺织服装业亏损企业数仍呈上升趋势．化纤行业 月亏损面及亏损深度继续增加，月后在利润大幅提升的情况下，亏损有所减少．．投资额小幅增加，市场信心略有恢复．年 月纺织业累计投资额 亿元，同比增长 ，新开工项目数为 个，同比增长 ．．内销占比逐步扩大．年 月，规模以上纺织企业的内销产值为 亿元，同比增长 ，内销占比为 ，同比上升 个百分点．．具有地区高度集中特征．纺织业销售收入前个省（市、区）分别为江苏、山东、浙江、广东、河南，在全国占比合计为 利润总额前个省（市、区）分别是山东、江苏、浙江、河南、河北，合计占全国的比重为 ．化纤行业产量最大的省份是浙江省，其次为江苏、福建和广东．．面临原材料价格上涨和人民币升值的后续压力．年 月国内棉花☎✆现货价格较年初上涨 ，已经接近 年以来的价格高点，纺织企业采购成本上升将难以避免．另一方面，人民币汇率升值压力近期再次成为焦点， 年的汇率走势将在很大程度上决定纺织出口的利润空间．（三）行业总体评价及未来趋势分析．国家两次上调纺织服装的出口退税率，并公布《纺织工业调整和振兴规划》，国家政策对纺织行业的影响将是直接和正面的．但我国纺织行业未来面临的不确定因素仍较多．虽然纺织行业部分指标改善，表现出触底回升的迹象，但效益提升主要依靠产品及原料波动较大的化纤行业，最主要的行业深层次的需求疲软问题未有明显改善，明年对纺织业出口仍持悲观的态度占多数，且可能面临更为密集的贸易争端，同时国内长期内需拉动尚需时间，而原料及汇率压力近在眼前．因此预计明年纺织行业增速将继续小幅回落，或可能出现企稳回升，行业整体风险仍较大．二、银行纺织行业授信情况（一）银行纺织行业控制力度较强，总体授信余额与年初相比有所下降，整体占比不高．（二）客户结构有所优化，但仍大幅低于全行平均水平．（三）贷款担保方式以保证为主，信用占比不高．（四）关注类贷款比例及不良贷款率下降，但仍位于较高水平，部分分行贷款质量较差．（五）纺织行业授信主要集中在江、浙、鲁、闽、粤等地区，授信占比最高的家分行分别为浙江省分行、无锡分行、苏州分行、宁波分行和山东省分行．三、行业信贷投向指引年，基于银行客户特点和内部评级分析结果，全行对纺织行业的继续实行控制进入的信贷政策，严格把握客户准入，原则上不支持对两头在外、出口导向型纺织服装加工企业授信：调整存量客户结构、尽一切可能和手段加固担保、加快减退力度：业务发放以三个月内短期流贷和具备真实贸易背景的贸易融资为主，不支持该行业固定资产及技术改造项目．（一）客户政策．从严把握新增授信．纺织企业新增授信客户原则上须为十级评级级、 评级级以上，并满足全部资本化比率小 或资产负债率在 以下，流动资产周转率（次）大于 或总资产周转率（次）大于 ，连续三年销售和利润增幅在 以上，销售利润率在 以上．其中：☎✆有选择的支持符合国家纺织工业调整和振兴规划、国家产业政策、综合竞争能力强、规模效益显著、品牌效应明显、产品附加值高、盈利能力强、在全国行业排名前 位、公司所覆盖产业链较长、具有自主创新和销售网络的纺织大型集团企业．☎✆审慎支持具备研发能力和技术优势、有一定规模效应、有竞争实力和议价能力、产品档次高、能保持盈利空问、管理有序的大、中型工贸一体化企业．☎✆严格控制对化学纤维制造行业企业的新增授信，在充分评估化纤市场波动风险的前提下，对在贸易背景真实、落实上下游客户的前提下可给予短期贸易融资支持．☎✆从严限制出口加工型纺织企业以及对出口占比高于 的服装、鞋、帽企业授信，授信仅支持产品具较强竞争能力、出口地区在投资评级以上、出口渠道稳定、进口商信誉良好且偿付能力强、结算方式风险小的出口业务．．加大对存量风险客户的减退力度．对于客户评级 级存量纺织企业应全部列入减退加固候选名单，重点关注近期原料上涨对辖内纺织制造企业的影响以及服装、鞋帽制造企业的出口变化情况，对风险暴露大的企业及时纳入风险监控名单，并制定相应减退措施．严格按照国家纺织工业调整和振兴规划要求，淘汰落后产能，具有下列风险特征的纺织企业须加快减持退出．减退难度较大的企业，应努力通过查找资产、加固担保、调整业务品种等方式，尽可能降低整体风险程度．☎✆技术水平落后、效益低下、产品单一和附加值低、受金融危机冲击严重；☎✆不符合环保标识、能耗及污染严重；☎✆连续两年销售下滑 以上、连续两年利润亏损或累计利润亏损超过以前年度利润积累：☎✆全部资本化比率（付息债务总额／☯付息债务总额净资产）大于 ，或资产负债率大于 ；☎✆主要生产设备或产品属国家规定的限制类、淘汰类工艺装备或产品：☎✆企业出现逾期、欠息等违约现象。

上海新世纪产业结构分析

新世纪上海市产业结构演进分析一、前言上海是中国第一大城市，四大直辖市之一，中华人民共和国国家中心城市，繁华的国际大都市，中国的经济、交通、科技、工业、金融、贸易、会展和航运中心，上海市国民生产总值长期位居中国大陆第一位。

(一)地理环境上海市地处东经120°52′至122°12′，北纬30°40′至31°53′之间，位于太平洋西岸，亚洲大陆东沿，中国南北海岸中心点，长江和黄浦江入海汇合处。

北界长江，东濒东海，南临杭州湾，西接江苏和浙江两省。

是长江三角洲冲积平原的一部分，平均高度为海拔4米左右。

西部有天马山、薛山、凤凰山等残丘，天马山为上海陆上最高点，海拔高度99.8米，立有石碑“佘山之巅”。

海域上有大金山、小金山、浮山（乌龟山）、佘山岛、小洋山岛等岩岛。

在上海北面的长江入海处，有崇明岛、长兴岛、横沙岛3个岛屿。

2006年末，上海全市土地面积6340.6平方公里，占全国总面积的0.06%，南北长约120公里，东西宽约100公里，陆海岸线长约172公里。

由于长江不断地将泥沙带到上海海岸，所以上海每天面积都在不断的扩大。

（二）自然资源上海境内天然植被残剩不多，绝大部分是人工栽培作物和林木。

水产资源丰富，共有鱼类177属226种，其中淡水鱼 171种，海水鱼55种。

境内缺乏金属矿产资源，建筑石料也很稀少，陆上的能源矿产同样匮乏。

70 年代以来开始在近海寻找油气资源，在多口钻井中获得工业原油和天然气。

据初步估算，东海大陆架油气资源储量约有60亿吨，是我国近海海域最大的含油气盆地。

附近的南黄海，经过调查和勘探，也发现油气资源，估算有2.9亿吨储量。

东海海水中化学资源丰富，在长江口浅海底下，还发现一些矿物异常区，有锆石、钛铁砂、石榴石、金红石等重要矿物。

（三）历史沿革1264年左右，市舶分司机构由青龙镇移驻上海镇，至元朝至元二十八年七月，朝廷批准上海镇建独立县。

此日定为上海建城纪念日，距今已有700多年历史。

2018年上海市宝山区经济运行分析

二、经济运行特点（一）经济运行总体平稳，结构调整成效显著全年经济呈现稳定增长的趋势。

地区生产总值(GDP)前三季度可比增长5.2%，上半年可比增长5.3%，一季度可比增长5.2%，增速每季较为平稳。

前三季度第二产业GDP可比增长0.5%，第三产业GDP可比增长8.4%，三产增速快于二产7.9个百分点。

结构调整步伐加快，以服务经济为主的产业结构进一步巩固。

前三季度第三产业GDP为597.35亿元，可比增长8.4%，增速同比加快1.1个百分点。

第三产业GDP占全区地区生产总值的比重达到59.8%,其中信息传输、软件和信息技术服务业可比增长18.0%,批发和零售业增长15.0%，交通运输、仓储和邮政业增长9.3%,金融业增长5.3%。

从第三产业GDP占全区增加值的比重看，一季度占比为58.6%，二季度累计占比为59.9%,三季度为59.8%，三产占比逐季提升,主要原因是信息传输、软件和信息技术服务业、批发和零售业以及金融业等行业的可比增速较快。

节能降耗成效明显。

2018年三季度单位增加值能耗下降3.41%。

其中，工业单位增加值能耗下降5.10%，第三产业单位增加值能耗下降1.82%。

全年规模以上工业能源消费总量下降3.5%，每万元产值能耗下降7.5%。

（二）创新引领转型发展，经济活力不断增强科技创新力度不断加大。

2017年，有研发活动企业产值占制造业总产值比重达75.7%，同比提高9.7个百分点；研究与试验发展经费支出相当于GDP比重为3.39%。

2018年1-9月份，宝山区高技术服务业增加值占第三产业增加值比重为11.3%,全市排名居中。

新兴业态发展势头良好。

2018年吴淞口国际邮轮港实全年靠泊次数375艘次，邮轮出入境游客271.56万人次。

“互联网+”平台经济发展迅猛，成功集聚云砺科技等互联网企业300多家，1-11月电子商务交易额2907.4亿元，同比增长29.3%。

前三季度生产性服务业实现营业收入5553.18亿元，同比增长7.8%；文化创意产业实现营业收入145.53亿元，同比增长17.3%；全年邮轮旅游业实现营业收入113.13亿元。

固定资产投资统计报送现状及建议

固定资产投资统计报送现状及建议1. 引言1.1 固定资产投资统计报送现状及建议固定资产投资统计报送是国家经济发展和政府决策的重要数据来源之一，对于准确把握固定资产投资情况、及时发现问题和制定有效措施具有重要意义。

当前固定资产投资统计报送存在一些问题和不足，如数据收集方式不够全面和及时、填报流程繁琐等，这些问题影响了统计数据的准确度和可靠性。

本文旨在就固定资产投资统计报送的现状进行分析，并提出相应的建议，以期为完善固定资产投资统计报送提供参考。

在当前经济环境下，固定资产投资统计数据收集方式应结合信息化技术，实现数据自动化采集和传输，大大提高数据时效性和准确度。

对于固定资产投资统计报告填报流程，应简化流程、规范要求，减少重复劳动和繁琐环节，提升工作效率。

根据现有固定资产投资统计报送存在的问题，针对性地提出改进措施，推动固定资产投资统计工作的规范化和标准化。

加强对固定资产投资统计报送的监督和评估，营造良好的统计工作氛围，确保数据真实可信。

通过本文的分析和建议，希望能引起相关部门对固定资产投资统计报送工作的重视，促进固定资产投资统计数据的质量和准确度，为国家经济发展和政府决策提供更为可靠的数据支持。

2. 正文2.1 固定资产投资统计数据收集方式分析固定资产投资统计数据的收集方式对于准确、全面地反映固定资产投资情况至关重要。

当前，固定资产投资统计数据的收集方式主要包括以下几种：一、国家统计局调查国家统计局每年会组织对全国各地的固定资产投资情况进行调查，通过向各级统计部门、国有企业、民营企业等单位发放调查问卷，了解各地各部门的固定资产投资计划和完成情况。

二、财政部门报告财政部门会定期收集各级政府的固定资产投资计划和实际完成情况，通过财政报表和审计报告等渠道获取相关数据，从而形成全面的固定资产投资统计数据。

三、企业自报自查企业作为固定资产投资的主体，会根据国家统计局和财政部门的要求，按时向相关部门提交固定资产投资统计数据，包括资金来源、投资额、项目进展等信息，以便国家对固定资产投资情况进行监督和评估。

固定资产分析报告2篇

固定资产分析报告2篇固定资产分析报告一一、报告背景本次固定资产分析报告的背景为某制造企业，在对过去几年的企业财务数据进行分析后，发现其固定资产投资增速较快，为了进一步了解企业资产结构和固定资产投资的效益，特编写此报告，为企业提供决策参考。

二、固定资产情况分析1.资产结构根据企业财务报表，截至2021年末，该企业固定资产总额为1,100万元，占总资产的比重为44.8%，在公司资产中占较大的比重。

并且，2019年至2021年间，该企业固定资产投资额均在600万元以上，是企业资产投资的重要组成部分。

2. 固定资产投资的效益（1）资产周转率固定资产投资效益主要表现为资产周转率的变化。

从2019年到2021年，该企业资产周转率均有所下降，分别为1.67次、1.62次和1.54次。

资产周转率的下降可能是由于企业资产管理不善导致的，也可能是由于产能上限引起。

企业在加大资产投资时，应有明确的管理理念和计划，并注重提高产能，以提高资产周转率。

（2）固定资产年限平均值固定资产年限平均值反映了企业对资产的管理程度和保养及维修能力。

固定资产年限平均值低反映企业对资产状态的重视和管理能力的提高。

该企业固定资产年限平均值在近三年间呈下降趋势，2019年为4.6年，2021年为3.5年，表明企业在保养和维修方面取得了一定的成绩，但企业应加强资产管理和保养，进一步提高固定资产的年限。

3.固定资产投资分析固定资产投资是企业资本积累的重要来源，更是提高企业产能和解决企业生产压力的重要途径。

该企业在近三年固定资产投资总额均在600万元以上，其中2021年为808万元，投资额占比年末资产总额的最高值为51.8%。

而从固定资产投资构成来看，主要分为建筑工程和机器设备两类。

其中建筑工程投资占比逐年递增，2021年达到了68.5%的高点。

在固定资产投资中，建筑工程的投资比重越大，企业可用于新产品研发或市场策略性投资的资金就越少，因此企业需谨慎考虑建筑工程投资的合理性。

固定资产分析报告_共10篇完整篇.doc

★固定资产分析报告_共10篇范文一：固定资产投资案例分析报告书固定资产投资案例分析报告书1固定资产投资决策中贴现率的选择及其理由1.1固定资产投资中如何选择贴现率1.1.1固定资产投资的特点1）固定资产的回收时间较长。

固定资产投资决策一经做出，便会在较长时间内影响企业，一般的固定资产投资都需要几年甚至十几年才能收回。

2）固定资产投资的变现能力较差。

资产投资的实物形态主要是厂房和机器设备等固定资产，这些资产不易改变用途，出售困难，变现能力较差。

3）固定资产投资的资金占用数量相对稳定。

固定资产投资一经完成，在资金占用数量上便保持相对稳定，而不像流动资产投资那样经常变动。

4）固定资产投资的实物形态与价值形态可以分离。

固定资产投资完成，投入使用以后，随着固定资产的磨损，固定资产价值便有一部分脱离其实物形态，转化为货币准备金，而其余部分仍存在于实物形态中。

在使用年限内，保留在固定资产实物形态上的价值逐年减少，而脱离实物形态转化为货币准备金的价值却逐年增加。

直到固定资产报废，其价值才得到全部补偿，实物也得到更新。

5）固定资产投资的次数相对较少。

与流动资产相比，固定资产投资一般较少发生，特别是大规模的固定资产投资，一般要几年甚至十几年才发生一次。

1.1.2固定资产投资评价中经常使用的贴现率指标下面各种指标作为贴现率各有利弊，因此有各自的适用范围。

1）无风险投资报酬率用无风险投资报酬率作为折现率可以计算投资项目最大的投资报酬，该投资报酬包括资金的时间价值、投入资金成本的回报、风险投资价值和通货膨胀调整价值。

利用无风险投资报酬率可以对单个项目的最大可能收益进行估计，也可以用于不同项目或者同一项目不同方案的比较。

但无风险投资报酬率一般小于其他折现率指标，用其计算出来的净现值明显偏高。

如一些公益投资项目，由于其为非盈利项目，一般采用无风险利率计算未来的成本，这样计算出来的成本就明显偏小。

公共投资由于未来成本的不确定性，同样存在风险。

固定资产分析汇报_共10篇 .doc