谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势
人工智能技术的未来发展趋势与人类意识进化
人工智能技术的未来发展趋势与人类意识进化随着科技的不断进步与升级，人工智能技术愈发受到人们的关注。
它作为一种能够模拟人类智能的技术，已经在许多领域得到了广泛的应用和发展。
然而，随着人工智能技术的不断成熟和深化，其未来发展的趋势以及对人类意识进化的影响也备受关注。
首先，人工智能技术的未来发展趋势之一是更加智能化。
目前的人工智能系统主要是基于机器学习和深度学习等算法，能够通过大数据的分析和挖掘来模拟人类的认知和决策过程。
然而，智能化发展的方向是构建具有自主学习和自主思考能力的人工智能系统。
这意味着人工智能系统将能够更好地适应变化的环境和任务，并能够根据自身的经验和知识进行不断学习和优化。
这种智能化的发展会使人工智能系统具备更加高级的智能水平，并能够做出更加复杂和完善的决策。
其次，人工智能技术的未来发展趋势之二是更加人性化。
目前的人工智能系统虽然能够模拟人类的某些认知和决策过程，但在情感和情绪方面还存在较大的欠缺。
然而，人性化发展的方向是使人工智能系统能够更好地理解和感知人类的情感和情绪，以及对其做出相应的反应。
这种人性化的发展将使得人工智能系统更加贴近人类，能够更好地与人类进行交流和互动，进而提高人工智能技术在医疗、教育和娱乐等领域的应用效果。
此外，人工智能技术的未来发展趋势之三是与人类意识进化的相互作用。
随着人工智能技术的不断发展，人们开始关注它对人类意识进化的影响。
一方面，人工智能技术的发展为人类意识进化提供了新的机遇和平台。
通过与人工智能系统的互动，人们可以更好地理解和意识到自身的思维方式和认知能力，从而推动人类意识的进化。
另一方面，人工智能技术的应用也可能对人类意识产生一定的挑战。
例如，人工智能系统的出现可能改变人类的工作模式和生活方式，进而对人类意识产生一定的冲击和改变。
因此，人工智能技术的发展与人类意识进化之间存在着复杂而微妙的相互作用。
最后，人工智能技术的未来发展趋势对于人类的社会和伦理价值观也提出了诸多挑战。
人工智能：未来的发展趋势与影响
人工智能：未来的发展趋势与影响随着人工智能（AI）技术的不断进步和应用，它已成为推动经济发展和社会变革的关键技术之一。
本文旨在分析人工智能的未来发展趋势及其可能产生的影响。
一、人工智能技术的发展现状和趋势1.深度学习：深度学习是人工智能的一个重要分支，它通过多层神经网络模拟人脑的学习和推理过程。
随着计算能力的提升和算法的优化，深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
2.自然语言处理（NLP）：自然语言处理技术使计算机能够理解和生成人类语言。
随着AI技术的进步，NLP已在机器翻译、情感分析、智能客服等方面取得广泛应用。
3.机器人技术：机器人技术是将人工智能应用于实体世界的关键技术。
随着机器人技术的不断发展，智能机器人已在制造业、医疗、家庭等领域发挥作用。
4.边缘计算：边缘计算将AI算法部署到设备端，使设备具有实时分析和决策能力。
边缘计算技术在物联网、智能交通等领域具有广泛应用前景。
二、人工智能在各领域的应用和发展方向1.工业制造：人工智能技术可以实现智能化生产和自动化控制，提高生产效率和质量。
2.医疗健康：人工智能技术在医疗领域的应用包括辅助诊断、智能手术、药物研发等，有助于提高医疗服务质量和降低医疗成本。
3.交通运输：人工智能技术可以实现智能交通管理、自动驾驶等功能，提高道路安全和交通效率。
4.金融服务：人工智能技术在金融领域的应用包括反欺诈、风险评估、智能投顾等，提高金融服务的智能化和个性化水平。
5.教育：人工智能技术可以为学生提供个性化的学习方案，提高教育质量。
6.农业：人工智能技术在农业领域的应用包括智能种植、养殖、农产品销售等，助力农业现代化。
三、人工智能对经济、社会和人类生活的影响1.提高生产效率：人工智能技术可以提高各行业的生产效率，促进经济增长。
2.改善生活质量：人工智能技术可以为人们提供更加便捷、高效的服务，提高生活质量。
3.就业结构调整：人工智能技术的发展将导致部分传统行业的就业岗位减少，但同时也会催生新的就业领域和岗位。
人工智能导论——人工智能的发展历史、现状及发展趋势
⼈⼯智能导论——⼈⼯智能的发展历史、现状及发展趋势初学者学习⼈⼯智能有时候需要了解⼀些背景知识，我从⽹上简单搜集总结了下分享给⼤家。
⼀、⼈⼯智能的发展历史 ⼈⼯智能的发展并⾮⼀帆风顺，总体呈“三起两落”趋势，如今算是迈进⼈⼯智能发展的新时代。
（1）梦的开始(1900--1956)。
1900年，希尔伯特在数学家⼤会上庄严的向全世界数学家宣布了23个未解的难题。
这23道难题中的第⼆个问题和第⼗个问题则和⼈⼯智能密切相关，并最终促进了计算机的发明。
图灵根据第⼗个问题构想出了图灵机，它是计算机的理论模型，圆满的刻画了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1954年，冯诺依曼完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了“冯诺依曼体系结构”。
总的来说，图灵、哥德尔、冯诺依曼、维纳、克劳德⾹农等伟⼤的先驱者奠定了⼈⼯智能和计算机技术的基础。
（2）黄⾦时代(1956--1974)。
1965年，麦卡锡、明斯基等科学家举办的“达茅斯会议”，⾸次提出了“⼈⼯智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这⼀概念，标志着⼈⼯智能学科的诞⽣。
其后，⼈⼯智能研究进⼊了20年的黄⾦时代，相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。
在这个黄⾦时代⾥，约翰麦卡锡开发了LISP语⾳，成为以后⼏⼗年来⼈⼯智能领域最主要的编程语⾔；马⽂闵斯基对神经⽹络有了更深⼊的研究，也发现了简单神经⽹络的不⾜；多层神经⽹络、反向传播算法开始出现；专家系统也开始起步。
（3）第⼀次AI寒冬——反思发展(1974--1980)。
⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望，过度⾼估了科学技术的发展速度。
然⽽，接⼆连三的失败和预期⽬标的落空，使⼈⼯智能的发展⾛⼊低⾕。
1973年，莱特希尔关于⼈⼯智能的报告，拉开了⼈⼯智能寒冬序幕。
此后，科学界对⼈⼯智能进⾏了⼀轮深⼊的拷问，使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。
论人工智能技术的应用及社会影响
论人工智能技术的应用及社会影响一、人工智能技术的发展历程人工智能技术是计算机科学和信息工程中的一个分支，它是一种让机器能够完成人类智能的任务的技术。
自1940年代起，人工智能技术就开始逐渐发展。
人工智能的历史可以分为三个阶段：符号主义智能、连接主义智能和深度学习智能。
二、人工智能技术的应用领域人工智能技术已经广泛应用于许多领域，包括医疗保健、金融服务、交通运输、制造业、教育和娱乐等。
其中，机器学习是人工智能技术的重要分支，可以实现自动化分类、预测和决策，是许多应用领域中的核心技术。
三、人工智能技术的社会影响人工智能技术的普及对社会产生了广泛而深远的影响。
首先，人工智能技术的发展使得自动化生产得到了推广，这不仅可以提升生产效率，也为生产企业降低了成本。
其次，人工智能技术在医疗保健方面的应用已经取得了成功，并拓宽了现代医疗保健的边界。
再次，人工智能技术的应用对生态环境和可持续发展有积极的影响，能帮助我们更加有效地管理和保护自然资源。
但是，人工智能技术的发展也带来了一些负面影响，例如人工智能技术的推广可能导致一些行业和个人失去就业机会，此外，人工智能技术也可能影响一些方面的隐私安全，例如人工智能技术可能会被滥用用来监控公民的行为。
四、人工智能技术的未来发展趋势基于大数据、云计算和物联网等科技的飞速发展，人工智能技术的使用也变得越来越广泛。
未来人工智能技术将有更多的应用，例如智能交通、智能家居、智能城市等。
同时，未来人工智能技术将不断发展和提高，例如更加强大的机器学习和深度学习算法、更快的运算速度和更好的移动性能。
结论：总体而言，人工智能技术的不断进步和应用，不仅为企业和社会带来了更多的利益，也使得人们的生活更加便利和舒适。
但是，人工智能技术的发展也带来了一些风险和不确定性。
我们应该注意人工智能技术应用的道德和社会责任，确保它对人类生活的积极影响，并努力消除它的负面影响。
人工智能的未来发展趋势
人工智能的未来发展趋势随着科技的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，我们不必等待未来，因为未来就在我们身边。
人工智能，一词源于英文Artificial Intelligence，其缩写为AI。
人工智能是指人工模拟人类的智能，为计算机技术、控制技术及相关技术的一个分支。
20世纪50年代，随着信息技术的发展，人们开始研究人工智能，迄今已经发展了数十年，相信未来，人工智能的应用领域将更为广泛，性能也将更为强大。
一、人工智能的概念及发展历程人工智能是计算机科学的一个重要分支，它是一种能够拓展机器的能力，使其在各种情况下都能够表现出与人类智能同样的能力和判断力的计算机技术。
人工智能的研究起步较早，20世纪50年代初期，美国人工智能的先驱者麦卡锡提出了“人工智能”的概念。
随着计算机技术和信息技术的不断发展，人工智能技术得到了长足的发展。
在过去的几十年里，人工智能技术陆续实现了语音识别、图像识别、自然语言处理等多种功能，应用领域也从最初的军事、航空领域扩展到生产、医疗、金融、交通等领域，形成了一个庞大的人工智能产业。
二、人工智能的应用领域1、智能制造随着人工智能技术和物联网的不断推进，智能制造已成为现代制造业的重要发展趋势。
人工智能技术可以为企业提供更加个性化、简单高效、低成本的服务和解决方案，从而实现规模化、定制化生产。
2、自动驾驶自动驾驶是一种利用人工智能技术实现无人驾驶的车辆，它是未来交通出行的一种重要趋势。
自动驾驶技术可以提高车辆的行驶安全性和稳定性，减少交通事故的发生。
3、智能家居智能家居是一种利用人工智能技术自动化管理家庭或家庭中设备的系统，它可以自动调节室温、灯光、音响等，提高居住的舒适度和便利性，让家庭更加智能化。
4、医疗健康人工智能技术在医疗健康领域的应用越来越广泛，它可以帮助医生更快、更准确地诊断疾病，提高治疗效率和减少误诊率，同时也可以为患者提供更加个性化、定制化的健康方案。
三、未来，人工智能技术的发展将呈现以下几个趋势：1、大数据时代随着大数据时代的到来，人工智能技术得到了更广泛的应用和发展。
智能机器人的发展历史、现状及趋势
智能机器人的发展历史、现状及趋势智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用产物，它的发展历程经历了多个阶段，从最初的单一功能到现在的全方位智能化。
本文将分别探讨智能机器人的发展历史、现状及其未来发展趋势。
1. 发展历史智能机器人的起源可以追溯到20世纪初期，当时的机器人主要用于工业生产，用于代替人类完成重复性和危险工作。
然而，这些早期机器人缺乏智能和自主性。
随着计算机技术的进步，智能机器人开始展现出更多的潜力。
20世纪60年代到70年代，智能机器人领域迎来了一个重要的发展时期。
研究人员开始尝试将人工智能技术与机器人结合，使机器人能够感知、理解和响应外部环境。
在这一时期，诞生了许多标志性的智能机器人，如WABOT、Shakey等。
20世纪90年代至今，随着计算机计算能力的提升和算法的改进，智能机器人进入了一个全新的发展阶段。
人工智能技术的突破使得机器人能够进行更复杂的认知和决策，实现了跨领域应用，如医疗、教育、服务等。
2. 现状目前，智能机器人已经广泛应用于各个领域。
在工业领域，智能机器人实现了自动化生产，提高了生产效率和质量。
在医疗领域，智能机器人协助医生进行手术、提供康复治疗等，大大提高了医疗水平。
在家庭领域，智能机器人成为了家居生活的助手，能够打扫卫生、照料老人和儿童等。
此外，智能机器人还在教育、农业、物流等领域有着广泛的应用。
然而，当前的智能机器人还存在一些挑战和不足。
首先，虽然智能机器人在感知、认知和决策等方面取得了很大突破，但在人机交互、自主导航和情感交流等方面仍有待提高。
其次，智能机器人的安全性和隐私保护问题受到了人们的关注，如何解决这些问题是智能机器人发展的一个重要课题。
3. 趋势未来智能机器人的发展将围绕以下趋势展开：3.1 人工智能技术的进一步发展：随着深度学习、自然语言处理等技术的发展，智能机器人的认知和决策能力将得到进一步提升。
机器人将更准确地理解人类语言和行为，能够更好地满足人类需求。
我国人工智能行业发展现状及未来趋势展望
我国人工智能行业发展现状及未来趋势展望人工智能（Artificial Intelligence，AI）是继农业革命、工业革命、信息革命之后人类社会迎来的第四次革命。
自20世纪50年代初人工智能概念的提出以来，AI技术在全球范围内迅速发展，并取得了重大突破。
作为全球最大人口国家和第二大经济体，中国在人工智能领域迅猛发展，积极探索社会价值最大化的路径。
文章将探索我国人工智能行业的现状，并展望未来的趋势。
我国人工智能行业发展现状近年来，我国人工智能行业蓬勃发展，成为全球人工智能创新的重要引擎。
在硬件基础设施、人才储备、技术应用等方面取得了突破性进展。
首先，在硬件基础设施方面，我国已成为人工智能领域的全球重要参与者。
由于我国庞大的互联网用户规模和快速发展的计算能力，我国已成为人工智能技术应用的潜在市场。
同时，我国在高性能计算、集群计算等领域不断取得突破，为人工智能技术的推广和应用提供了有力的基础。
其次，我国在人才储备方面取得了重大突破。
政府通过出台一系列激励政策，吸引和培养了大批人工智能相关专业的人才。
同时，在全球范围内，我国的人工智能研究机构也逐渐崛起，为行业的创新提供了坚实的支持。
大量优秀的科技人才推动着我国人工智能行业快速发展。
此外，我国在人工智能技术应用方面取得了显著成绩。
在网络安全、金融科技、医疗健康等领域，我国的人工智能技术被广泛应用。
例如，人工智能在金融领域的应用，为智能投顾、信贷风险评估等提供了有力的支持；在医疗健康领域，人工智能技术在疾病诊断、个性化治疗等方面展现出了巨大潜力。
未来趋势展望未来，我国人工智能行业将面临新的机遇和挑战，在技术创新、应用推广和政策支持等方面仍需持续努力。
首先，技术创新是人工智能行业未来的重中之重。
我国应加大对人工智能核心技术的研发投入，提高自主创新能力和核心技术竞争力。
同时，加强技术与产业融合，并与国际先进技术接轨，将有助于推动人工智能技术向更广泛领域的应用拓展。
人工智能的前景及未来ppt
与人类社会深度融合
人工智能将改变人类生活 AI将在医疗、教育、交通等领域发挥重要作用，提高生活质量。 人工智能将促进经济发展 AI将提高生产效率，降低成本，推动经济增长。 人工智能将改变人类社会结构 AI将改变劳动力市场，重塑社会关系，推动社会变革。
跨领域应用拓展
AI跨领域应用拓展是未来趋势 AI技术正在不断拓展其在医疗、教育、交通等领域的跨应用，未来将有更多领域 受益于AI技术 AI技术将推动产业升级 AI技术将改变传统产业模式，推动产业升级，提高生产效率 AI技术将促进经济发展 AI技术将带动相关产业的发展，促进经济增长，为社会创造更多就业机会 AI技术将改变人类生活方式 AI技术将改变人们的生活方式，提高生活质量，使人们的生活更加便捷和舒适
自动驾驶将改变出行方式 随着自动驾驶技术的发展，未来出行将更加便捷、高效，减少人力成本，提高出行安全性。 自动驾驶将推动汽车行业变革 自动驾驶技术的引入将促使汽车行业转型升级，加速产品迭代，提升市场竞争力。 自动驾驶面临法规和道德挑战 尽管自动驾驶具有许多优势，但仍需解决法规制定、道德伦理等问题，确保技术与社会和法律价值的协调发展。 自动驾驶将创造新的就业机会 随着自动驾驶的普及，将产生新的职业需求，如自动驾驶系统工程师、高级技工等，为就业市场注入新的活力。
人工智能的发展历程:成熟阶段
AI将实现全面自动化 随着技术的进步，AI将能够自动执行更复杂的任务，如自动化生产、无人驾驶等，从而提高效率，降低成本。 AI与人类更加协同工作 AI在很多领域的应用需要人类的指导和管理。未来，AI和人类将更好地协作，提高工作效率和创新能力。 AI算法将持续优化 AI算法在许多领域仍有优化空间。未来，通过不断改进算法，AI的性能将进一步提高，从而更好地解决各种问题。 AI普及程度不断提升 随着技术的普及，AI将在各个领域得到更广泛的应用，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
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仲恺农业工程学院论文
人工智能论文
院系：机电工程学院
专业：工业自动化
班别： 102班
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学号：************
谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势
摘要：什么是人工智能？顾名思义，就是人造智能。
2003年，有人提出将其定义为四类：想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。
接下来，我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。
关键词：发展、历史、未来、趋势
引言:“人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能，又称“机器智能”，究竟这么吸引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢？它是如何诞生的呢？还有它又将有怎样的未来发展趋势呢？欲知详情，请见以下分解！
接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱：在揭晓之前呢，我们先要知道什么是人工智能：
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
下面将对“人工智能”的来源，发展，未来趋势做一一探讨：
一、“人工智能”的萌芽
关于“人工智能”的起源，我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家Aristotle（亚里士多德）（公元前384-322），他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。
形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。
在他的代表作《工具论》中，就给出了形式逻辑的一些基本规律，如矛盾律、排中律，并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。
此外，亚里士多得还研究了概念、判断问题，以及概念的分类和概念之间的关系，判断问题的分类和它们之间的关系。
其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。
亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念，但概念却在此悄悄的萌芽。
随后穿越到英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936 年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），1950 年提出了图灵试验，发表了"计算机与智能"的论文。
当今世界上计算机科
学最高荣誉奖励为"图灵奖"。
名词解释：名词解释：图灵试验。
当一个人与一个封闭房间里的人或者机器交谈时，如果他不能分辨自己问题的回答是计算机还是人给出时，则称该机器是具有智能的。
以往该试验几乎是衡量机器人工智能的唯一标准，但是从九十年代开始，现代人工智能领域的科学家开始对此试验提出异议：反对封闭式的，机器完全自主的智能；提出与外界交流的，人机交互的智能。
虽然，图灵测试并未能真正说嘛计算机有了智能，到却推动了人们对“人工智能”定义的探索，对人工智能的研究内容和研究方法有了某种指导意义。
二、人工智能的发展历史
关于“人工智能”的发展历史，可以划分为一下的五个阶段：
第一阶段: 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段: 60 年代末到70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。
并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。
第三阶段: 80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统K I P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段: 80 年代末，神经网络飞速发展1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。
此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段: 90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。
不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工
智能更面向实用。
另外，由于Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
人工智能已深入到社会生活的各个领域。
三、人工智能的未来发展趋势
既然“人工智能”的发展如此吸引人，那就一定具有相当多的发展方向啦，那么未来它的发展趋势会是如何呢？我们不妨可以设想一下：
在计算机网络如此发达的社会中，我们可以利用人工智能来实现语言技术与人类生活的联系，虽然目前关于语言的研究尚未突破语义障碍，现在还看不出在解决自然语言中含糊暧昧的成份方面可能会取得多大的进展，也很难想象在近期内能实现对任意输入均可产生高质量译文的机器翻译系统或非常理想的篇章理解系统，我们所能看到的是一些有一定限制的但与人类生活密切相关的语言处理技术的发展。
随着语言技术产品市场的不断壮大，语言技术也会得到更快的发展。
另外，我们也可以利用人工智能来建立与理解复杂的自适应系统：下一个十年人工智能研究应着重于对未必能符号化、信息未必完全的复杂的自适应系统的研究，其中最关键的是如何理解与建立这样的系统。
建立这样的系统需要发展一些新的理论与技术。
首先必须发展能理解与处理上下文的技术，使所建立的系统能在不同的上下文情境下合理地处理各类问题；其次应发展多路学习机制，使系统能从复杂的变化的环境中同时学到多种技能(如机器人足球运动员就需要有这样的功能)；另外还应探讨系统的可自动进化机制，使系统能从简单的被动式的系统逐步进化为复杂的具有自适应能力的系统。
基于人工智能的发展趋势，还可以在机器学习的研究方面取得长足的发展。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning等。
也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这些方面取得突破。
还有，在最受人关注的机器人领域里，人工智能蕴含着十分强大的发展空间！虽然现在已经实现了机器人与人的对话交流等强大的功能，但相信在未来，人们一定会挖掘出人工智能更多更强大的功能来运用到机器人中去，让机器人更好的未人们服务！
最后，在控制领域内，虽然已经实现了远程操控技术，但并不普及，相信在未来，我们可以更轻松自如的利用人工智能来实现对家用电器等的远程控制的普及，让每一个房子都装
有这样的系统，那么在主人回家之前就可以设定好最符合主人生活习惯的环境，让辛苦劳累了一天的主人能够更好的享受到家的温馨！
结论：
人工智能诞生50多年来，在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展。
人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。
不管是在昨天、今天还是明天，“人工智能”都是新时代的宠儿，注定未社会的发展，人们生活水平的提高做出不可小觑的贡献！我们共同希望“人工智能”的明天更美好！
参考文献：
【1】胡兴志.人工智能用于机电一体化系统的探讨. 2000
【2】王增波.人工智能的发展现状与趋势探讨.2008
【3】季厌浮，张绍兵.计算智能技术及其应用. 2004。