控制工程基础-控制系统的数学模型
控制工程基础第一章控制系统的数学模型

(t)
m dt
m
1a
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c
式中,
Tm
Ra
Ra J m f m CmCe
为电动机机电时间常数,s;
K1
Ra
f
Cm
C C
m
me
K2
Ra
f
Ra
C C
m
me
为电动机传递系数。
如果电枢电阻Ra和电动机的转动惯量Jm都很小而忽略不计,式(1-9)
还可进一步简化为
C u (t) (t)
em
a
这时,电动机的转速ωm(t)与电枢电压ua(t)成正比,于是电动机可作为
(1)运算放大器Ⅰ。输入量(即给定电压)ug与速度反馈电压uf在此 合成产生偏差电压并经放大,即
u1 K1(ug u f )
式中,
K1
R2 R3
为运算放大器Ⅰ的比例系数。
(2)运算放大器Ⅱ。考虑RC校正网络,u2与u1之间的微分方程为
u2
K(2
d u1
dt
u1)
式中,K 2
R5 R4
为运算放大器Ⅱ的比例系数;τ=R4C为微分时间常数。
m
(t) (t) (t)
m dt
mm
m
c
式中,fm为电动机和负载折合到电动机轴上的黏性摩擦系数;Jm为电
动机和负载折合到电动机轴上的转动惯量。
由式(1-5)、式(1-6)和式(1-7)中消去中间变量ia(t)、Ea及
Mm(t),便可得到以ωm(t)为输出量,以ua(t)为输入量的直流电动机微
分方程,即
按照其建立的条件,数学模型可分为两种。一是静态数学模型: 静态条件(变量各阶导数为零)下描述变量之间关系的代数方程。 它反映了系统处于稳态时,系统状态有关属性变量之间的关系。二 是动态数学模型:动态条件(变量各阶导数不为零)下描述变量各 阶导数之间关系的微分方程;也可定义为描述实际系统各物理量随 时间演化的数学表达式。它反映了动态系统瞬态与过渡态的特性。 本章以动态数学模型的研究为主。
控制工程基础_第二章(2017)

时,
R F (s) s
18
例 求单位斜坡函数f(t)=t的拉氏变换。 f (t )
单位斜坡函数如图(b) 所示,定义为
0 t 0 f (t ) t t 0
解:利用定义式,可得
O
t
(b)单位斜坡函数
F (s)
0
1 1 st 1 1 st 1 st t e dt t ( e ) e dt 0 e 2 0 0 s s s s 0 s
12
二.举例
1.机械系统的微分方程式
机械系统设备大致分两类:平移的和旋转的。它们之间的区 别在于前者施加的力而产生的是位移,而后者施加的是扭矩产生 的是转角。
牛顿定律和虎克定律等物理定律是建立机械系统数学模型的基础
c1 m c2 xo xi
例1(1)如图所示机械系统。求其微分方程,图中Xi 表示输入位移,Xo 表示输出位移,假设输出端无负 载效应。(c、c1、c2为阻尼系数,k1、k2为弹性系数) 由牛顿定律有: 化为标准式得:
st
例 求单位脉冲函数的拉氏变换。 单位脉冲函数如图(c)所示。定义为
0 t 0 且 (t ) t 0
0
f (t )
(t )
O
0
(t )dt 1
0
t
F ( s) (t )e st dt (t )e st dt (t )e st dt f (0) e st
图c
14
(4)机械旋转系统 图中所示转动惯量为J的转子与弹性系数为k的弹性轴和阻尼 系数为B的阻尼器连接。假设外部施加扭矩m(t),则系统产生一个 偏离平衡位置的角位移(t) 。研究外扭矩m(t)和角位移(t)的关系。
机械控制工程基础第二章 控制系统的数学基础和数学模型

动态模型反映系统在迅变载荷或在系统不平衡状态下的特性,现时输出还
由受其以前输入的历史的影响,一般以微分方程或差分方程描述。在控制
理论或控制工程中,一般关心的是系统的动态特性,因此,往往需要采用
动态数学模型。
例:
••
•
系统动态模型:m x(t) c x(t) kx(t) F (t)
•
••
当系统运动很慢时,其 x 0, x 0,上式可简
5.初值定理
若L[f(t)]=F(s),则
f (0 ) lim f (t) lim s F(s)
t 0
s
6.终值定理
若L[f(t)]=F(s),则有
f () lim f (t) lim s F(s)
t
s0
7.延迟定理
若L[f(t)]=F(s),对任一正实数a,则有
L f (t a) f (t a)estdt eas F (s) 0
ic
1 C
dui dt
R C uo(t)
例5 写出下图电气系统的微分方程
R1 L1
L2
①
u(t)
i1( t ) C
i2 ( t ) uc( t )
R2
解:
u(t)
i1 R1
L1
di1 (t) dt
uc
(t)
(1)
uc (t)
L2
di2 (t) dt
i2 R2
(2)
uc
(t)
1 C
(i1 - i2 )dt
j0
i0
若系数ai,bi是常数,则方程是线性定常的,相应 的系统也称为线性定常系统,若系数是时间的函数, 则该方程为线性时变的,相应的系统也称为线性时变 系统。(m≥n)
控制工程基础第2章答案

第2章系统的数学模型(习题答案)2.1什么是系统的数学模型?常用的数学模型有哪些?解:数学模型就是根据系统运动过程的物理、化学等规律,所写出的描述系统运动规律、特性、输出与输入关系的数学表达式。
常用的数学模型有微分方程、传递函数、状态空间模型等。
2.2 什么是线性系统?其最重要的特性是什么?解:凡是能用线性微分方程描述的系统就是线性系统。
线性系统的一个最重要的特性就是它满足叠加原理。
2.3 图( 题2.3) 中三图分别表示了三个机械系统。
求出它们各自的微分方程, 图中x i表示输入位移, x o表示输出位移, 假设输出端无负载效应。
题图2.3解:①图(a):由牛顿第二运动定律,在不计重力时,可得整理得将上式进行拉氏变换,并注意到运动由静止开始,即初始条件全部为零,可得[]于是传递函数为②图(b):其上半部弹簧与阻尼器之间,取辅助点A,并设A点位移为x,方向朝下;而在其下半部工。
引出点处取为辅助点B。
则由弹簧力与阻尼力平衡的原则,从A和B两点可以分别列出如下原始方程:消去中间变量x,可得系统微分方程对上式取拉氏变换,并记其初始条件为零,得系统传递函数为③图(c):以的引出点作为辅助点,根据力的平衡原则,可列出如下原始方程:移项整理得系统微分方程对上式进行拉氏变换,并注意到运动由静止开始,即则系统传递函数为2.4试建立下图(题图2.4)所示各系统的微分方程并说明这些微分方程之间有什么特点,其中电压)(t u r 和位移)(t x r 为输入量;电压)(t u c 和位移)(t x c 为输出量;1,k k 和2k 为弹簧弹性系数;f 为阻尼系数。
+-+-C)(t u r )(t u c )(t r )(t x c f1k 2k CR)(t u r )(u c +-+-f)(t r )(t x c )(a )(b )(c )(d R 2R题图2.4【解】:)(a方法一:设回路电流为i ,根据克希霍夫定律,可写出下列方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=+=⎰i R u u dt i C u cc r 1消去中间变量,整理得:dtdu RC u dt du RCrc c =+方法二:dtdu RC u dt du RCRCs RCs CsR R s U s U rc c r c =+⇒+=+=11)()( 由于无质量,各受力点任何时刻均满足∑=0F ,则有:cc r kx dt dxdt dx f =-)(dtdx k f x dt dx k f rc c =+⇒()r r c c r c u dtduC R u dt du C R R Cs R R Cs R Cs R R CsR s U s U +=++⇒+++=+++=221212212)(1111)()( 设阻尼器输入位移为a x ,根据牛顿运动定律,可写出该系统运动方程r rc c aa c a r c r x dtdx k f x dt dx f k k k k dt dx f x x k x x k x x k +=++⇒⎪⎩⎪⎨⎧=--=-22121221)()()( 结论:)(a 、)(b 互为相似系统,)(c 、)(d 互为相似系统。
控制工程基础:第二章 控制系统的数学模型及传递函数

用线性微分方程描述的系统,称为线性系统。 如果方程的系数为常数,则称为线性定常系统; 如果方程的系数不是常数,而是时间的函数,则称为线性时 变系统。
线性系统的重要性质是可以应用叠加原理:
(1)多个输入同时作用于线性系统的总响应,等于各个输入 单独作用时分别产生的响应之和,且输入增大若干倍时,其输出 亦增大同样的倍数。
一、 拉氏变换的定义
§2.2 拉普拉斯积分变换
1. 拉氏变换的定义
如果有一个以时间t为自变量的实函数f (t),
它的定义域是t 0,那么函数f (t)的拉氏变换为:
L[ f (t)] F (s) f (t)est dt 0
复变量:s j
原函数: f (t) 象函数: F (s)
F(s) L[ f (t)]
(6)式即为二阶常系数线性微分方程。
四、小结:
§2.1系统运动微分方程的建立
(1)物理本质不同的系统,可以有相同形式的数学模型。
机械平移动力学系统:
d2 m dt2
xo
(t
)
B
d dt
xo (t) kxo (t)
fi (t)
电网络系统:
LC
d2 dt 2
uo
(t)
RC
d dt
uo
(t)
uo
(t)
L[Ax1(t) Bx2 (t)] AX1(s) BX 2 (s)
2. 微分定理和积分定理
(1)微分定理
在所有初始条件均 为零时
L[ df (t)] sF (s) dt
L[ f (t)] F(s)
L[ df (t)] sF (s) f (0) dt
L[ d 2 f (t)] s 2 F (s) sf (0) f (0) dt 2
控制系统的数学模型

第二章控制系统的数学模型对于一个控制系统,建立数学模型的目的有二个:第一,模型可以用在现存的控制系统特性的研究中,模型代表了我们对系统特性的认识,并且在我们对系统知道得更多时还可以修改和扩展模型。
第二,在实际系统尚不存在时,例如在建设工程刚刚开始时,可以借助模型来预测设计思想和不同控制策略的效果,而不招致建造和试验系统所带来的费用浪费,也避免了冒危险的可能。
2-1 物理系统的动态描述—数学模型每一个自动控制系统都是由若干个元件组成的。
每个元件在系统中都具有各自的功能,它们相互配合起来就构成一个完整的控制系统,共同实现对某个物理量(被控制量)的控制,而满足所要求的特定规律。
如果把控制系统中各物理量(变量)之间的关系用数学表达式描述出来,就得到了此控制系统的数学模型。
在静态条件下(即变量的各阶导数为零),描述各变量之间关系的数学方程,称为静态模型,而各变量在动态过程中的数学方程,称为动态模型。
在自动控制系统的分析中,主要是研究动态模型。
微分方程中,各变量的导数表示了它们随时间变化的特性。
因此,微分方程完全可以描绘系统的动态特性,微分方程是物理系统数学模型中最基本的一种。
系统的数学模型可以用实验法和分析法建立。
应当指出:同一个控制系统的数学模型可以有许多不同的形式,另外,对于一个具体系统而言,为了在系统分析中,既不包罗万象,把系统数学模型搞得很复杂,又不要忽略主要因素,而失去系统的准确性,必须对系统有全面的、透彻的了解。
得到控制系统的一个既简化又准确的数学模型,这是我们的根本出发点。
2-2 建立系统数学模型的一般步骤由于控制系统是由各种功能不同的元件组成的,因此,要正确建立系统的运动方程式,首先必须研究系统中各个元件的运动方程式,以及这些元件在控制系统中相互联系时的彼此影响等问题。
应当指出,在列写系统和各元件的运动方程式时,往往将系统分成若干个环节,能使问题简化。
所谓环节,就是指可以组成独立的运动方程式的那一部分。
控制工程基础第二章控制系统的数学模型和简化

综上所述:
(1)物理本质不同的系统,可以有相同的数学模型。
(2)同一数学模型可以描述物理性质完全不同的系统。
(3)在通常情况下,元件或系统的微分方程的阶次,等于 元件或系统中所包含的独立储能元的个数。惯性质量、 弹性要素、电感和电容都是储能元件。
(4)描述系统运动的微分方程的系数都是系统的结构参数 及其组合,这就说明系统的动态特性是系统的固有特 性,取决于系统结构及其参数。
控制工程基础 第二章控制系统的
数学模型和简化
2.0 引言 2.1 控制系统的运动微分方程 2.2 拉氏变换和反变换 2.3 传递函数 2.4 系统方框图及简化 2.5 本章小结
第二章 控制系统的数学模型
1、了解建立系统微分方程的一般方法,能对简单的机械系统
和电气系统列写出动态方程式。
教 2、熟悉拉普拉斯变换和反变换,并能应用拉氏变换求解线性
u1
L1 u4
L2 u6
回路L3:-u2+u3-u5=0
B、基尔霍夫电流定律: 对于任一集总参数电路中
的任一节点,在任一瞬间,流 出(或流入)该节点的所有支 路电流的代数和等于零。
i3
i2 i1
L3 i4
i5 i6
L1
L2
2)电气系统
解:
ui
(t)
Ri(t)
L
d dt
i(t)
1 C
i(t)d
t
uo
(t)
1 C
i(t)dt
Ld d C 2 2u to(t) Rd d C u o t(t) u o(t) u i(t)
3)流体系统
解:
A
dH (t) dt
qi (t)
qo (t)
控制工程基础 系统的数学模型

若
x1(t) x2(t)
线性系统
y1 ( t ) y2 ( t ) a1y1(t)+a2y2(t)
线性系统
线性系统
则
a1x1(t)+a2x2(t)
其中a1、a2为常数。 推而广之:
a x (t )
i 1 i i
n
a y (t )
线性系统
i 1 i i
n
其中ai(i=1,2,…,n)为常数。
3. 本课程涉及的数学模型形式
10:17:57
7
3-1 概述
1. 数学模型的概念 数学模型:是描述系统特性的数学表达式。它揭示了
系统结构及其参数与其性能之间的内在关系。 数学模型是对系统特性(包括动态特性和静态特性) 进行分析、综合的有效工具。 数学模型的类型:微分方程,传递函数,频响函数, 状态空间表达式等。这些模型一般可以互相转化。 经典控制理论采用的数学模型主要以传递函数和频率 响应函数(简称频响函数)为基础。而现代控制理论 采用的数学模型主要以状态空间方程为基础。而以物 理定律及实验规律为依据的微分方程则是最基本的数 学模型,是列写传递函数、频响函数和状态空间方程 的基础。
电网络系统
di uL dt 1 i udt L
23
3-2 系统微分方程的建立
例 1 例 1 :求图所示电路的微分方程。 解:利用基尔霍夫电压定律得到 L R
I
di (t ) L Ri (t ) uo (t ) ui (t ) (1) dt 1 i (t )dt uo (t ) (2) C
f mx f(t) 或 mx f 0
(对质量)
弹性元件 弹簧刚度k N∙m-1 粘性阻尼元件 粘性阻尼系数 B N∙s∙m-1
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t
s 0
lim
s0
0
d
f (t dt
)
e
st
d
t
lim sF (s)
s0
f
(0)
df (t) dt lim sF (s) f (0)
0 dt
s0
lim f (t) f (0) lim sF (s) f (0)
t
s0
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
22
拉普拉斯变换的性质(10)-卷积定理
Lf (t / a)
f (t / a)estdt
0
t a f ( )esa da aF(as) 0
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
15
拉普拉斯变换的性质(5)-时间t乘函数f(t)
Ltf(t)dF(s)
ds
dF (s) d
f (t )e st dt
ds ds 0
1
d est
0
s
f(t)est s
|0 0esstd(ft)
f(0)1 ss
0ddtf(t)estd
tf(0)G(s) ss
当初始条件f(0)=0时,G(s)=sF(s)。
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
17
拉普拉斯变换的性质(6)-微分定理
若 g(t) dnd,ftn(t) 则 G ( s ) s n F ( s ) s n 1 f ( 0 ) . . s ( . n 2 ) f ( . 0 ) f ( n 1 ) ( 0 )
0
s
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
7
常用函数的拉普拉斯变换(2)
单位脉冲函数:(幅值1/t0与作用时间t0的乘积等于1)
0
(t)tl0i m0t10
0t和t t0 0t t0
单位脉冲函数的拉氏变换:
δ(t) 1/t0
0 t0
t
F (s ) L(t) tl0 i 00 tm 0t1 0e sd t tt l0 i 0 t1 m 0• e s s tt 0 0 tl0 i 0 t1 0 m s1 e s0 t tl0 i 0d d m 0 d d 1 0 t s te 0 st0 t s s 1
当冲击函数的幅值为A/t0,与作用时间的乘积等于A时:
F (s) L A • (t) A
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
8
常用函数的拉普拉斯变换(3)
单位斜坡函数:
0, t 0 f (t) t, t 0
f(t) 1
单位斜坡函数的拉氏变换:
0
1
t
F ( s ) L f( t ) 0 t s e d t 0 t t s d s t e t s s e |0 t 1 s 0 e s d t s 1 2 t
u(t) 10,,
t 0 t 0
u(t) 1
单位阶跃函数的拉氏变换:
0 t
F (s) L u (t)0 u (t)e sd t t0 e sd t t e s s t0 1 s
幅度为A的阶跃函数的拉氏变换为:
F (s)L A(tu ) A(tu )e sd t tA
L f1(t)*
f2 (t)
L
t
f1 (t
0
)
f
2
(
)d
L
f1 (t
0
)1(t
)
f
2
(
)d
0
f1 (t
0
)1(t
)
f
2
(
)d
e
st
dt
f1(t )1(t )es(t )dt • f2 ( )es d
00
t f1()es d • f2 ( )es d F1(s)F2 (s)
0
0
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
24
常见函数拉氏变换对照表(1)
(t) 1
1(t)
1
s
1
t
s2
e at
1
s a
te at
1 (s a )2
sin t cos t t n ( n 1,2 ,3 ,...) t n e at ( n 1, 2 ,3 ,...) 1 ( e at e bt ) ba
s
ls im 0ddf(tt)estdtls imsF(s)f(0)
0limsF(s) f (0) s
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
21
拉普拉斯变换的性质(9)-终值定理
若函数F(s)在虚轴及右半平面没有极点,但极限存在, 则原函数的终值为:
lim f(t)f( )lim s(F s)
L f(t)dt
f(t)dtestdt
f(t)dt1 dest
0
0
s
f(t)dt•est s
| 0 0esst
f(t)dtf1(0)F(s) ss
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
19
拉普拉斯变换的性质(7)-积分定理
若 g(t)...f(t)d ()nt
则 G (s) F s (n s)f s 1 n (0 )fs 2 n (1 0 ) .. .f. n s(0 )
0
0
s a
2020/6/21
第三讲 控制系统的数学模型(2)
10
常用函数的拉普拉斯变换(5)
正弦函数: f(t)si nt
正弦函数的拉氏变换:
ejt costjsint ejt costjsint
F(s)Lsint sintesd t t 1 e(sj)td t 1 e(sj)tdt
在时间域里直接求解微分方程,难于找出微分方程的系数(由组成系 统的元件的参数决定)对方程解(一般为系统的被控制量—输出量) 影响的一般规律。
一旦求得的结果不满足要求,便无法从解中找出改进方案(如何调整 系统的结构和参数)。因此这种方法不便于对系统进行分析和设计。
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
斜率为A的斜坡函数的拉氏变换为:
F(s)L A(tf)A tsd te tA
0
s2
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
9
常用函数的拉普拉斯变换(4)
指数函数:
f (t) eat
指数函数的拉氏变换:
F ( s ) L e a t e a e tsd t t e (s a ) td t1
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
2
微分方程的求解与不足
微分方程是在时间域里描述控制系统动态性能的数学模型。
在给定外作用及初始条件下,求解微分方程可以得到系统的输出特性; 这种方法比较直观,特别是借助于计算机,可迅速准确地求得结果。 然而不用计算机,则求解微分方程,特别是高阶微分方程的计算工作 相当复杂。
当f(0)=0,f(1)(0)=0,…,f(n-1)(0)=0时,
G(s)snF(s)
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
18
拉普拉斯变换的性质(7)-积分定理
若 g(t) f,(t则)dt
G(s。)F(s)g(0) ss
当初始条件g(0)=0时, G(s) F(。s) s
即函数之和的拉氏变换等于各函数拉氏变换之和。
若g(t)=Af(t), 则 G(s)=AF(s)
即函数的A(实数)倍的拉氏变换等于函数拉氏变换的A倍。
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
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拉普拉斯变换的性质(2)-衰减定理
若g(t)=f(t)e-at, 则 G(s)=F(s+a)。a为实数
F F ft ft•ejtdt
傅立叶反变换:
ftF 1F 2 1 F ejtd
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
5
拉普拉斯变换的定义
以时间t为自变量、定义域为t0的函数f(t)的拉氏变换定义为:
LftFs0 ftesd t t
式中:s为复变量,s=+j;
一个函数f(t)可以进行拉氏变换的充分条件(狄里赫利条件)是:
3
拉普拉斯变换
工程技术上常用傅立叶方法分析线性系 统,因为任何周期函数都可展开为含有 许多正弦分量的傅氏级数,而任何非周 期函数可表示为傅氏积分,从而可将一 个时间域的函数变换为频率域的函数- 傅立叶变换。
工程实践中,常用的一些函数,如阶跃 函数,它们往往不能满足傅氏变换的条 件,如果对这种函数稍加处理,一般都 能进行傅氏变换,因而也就引入了拉普 拉斯变换。
拉普拉斯变换是求解线性微分方程的简 捷工具,同时也是建立系统传递函数的 数学基础。
拉普拉斯变换的定义 常用函数的拉普拉斯变换 拉普拉斯变换的性质 常见函数拉普拉斯变换表 拉普拉斯反变换 利用拉氏变换解微分方程
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
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傅立叶变换与反变换
傅立叶变换:
L f1 (t)*f2 (t) L f1 (t)L f2 (t) F 1 (s)F 2 (s) L f2 (t)*f1 (t) L f2 (t)L f1 (t) F 2 (s)F 1 (s) F 1 (s)F 2 (s)
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第三讲 控制系统的数学模型(2)
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拉普拉斯变换的性质(10)-卷积定理
0
2j 0
2j 0
21js1js1js2 2
余弦函数的拉氏变换:
F (s) L co t s co t e s sd t t s