分布式数据库第三章
S
分布式数据库
35 半连接的传输代价: T半=2*c0+c1*(Size(B)*Val(S[B]) +Size(R)*Card(R’))
S1
Gender = ‘M’ G > 90
∪
S2
∪
SC1
SC2
分布式数据库
将选择条件与水平分片条件结合， 去掉矛盾的分支
sname
29
Sex = ‘M’
∪ Grade > 90
S1 Grade > 90 SC1
SC2
分布式数据库
例：垂直分片的优化 Emp(Eno, name, sal, dno,dname)
+ 通信代价
2）响应时间 = 局部处理时间 + 通信时间 （与并行处理程度有关） 总代价与响应时间可以不一致
分布式数据库
查询优化的准则及代价估算
9
以最小的总代价、在最短的时间内获得需要 的数据
通信网络的类型影响通信费用，最终影响查 询优化的方法 •远程通信网：以减小通信代价为主 •高速局域网：以减小局部处理时间为主
分布式数据库 策略4：先在B站点找出‘Maths’元组（假设最多 有10门），再根据Cno向A站点核查S和SC6 的连接，选‘Maths’的是否是男生。 站点B 站点A 通信20次
C S, SC （问答各10次） T4 = 2 * 10 *1秒 = 20秒 策略5：先在A站点找出男生选课成绩（最多 100000个元组），再把结果传到B站点,在B 站点执行查询。 站点B 站点A 通信1次 S, SC （传100000个元组） C T5 = 1 + 100000 *100/10000 16.7 (分)
③ 计算R’=R∝A=B S’
④传输 R’
⑤
计算R’ ∞
A=B
S
分布式数据库
传输代价：T=c0+c1*X
34
① 在Site2上计算S’=πB (S)
② 将S’从Site2传输到Site1: T1=c0+c1*Size(B)*Val(S[B]) ③在Site1上计算R’=R∝A=B S’ ④ 将R’从Site1传输到Site2: T2=c0+c1*Size(R)*Card(R’) ⑤ 在Site2上计算R’ ∞
12
E1= E2=
sn (s.sno =sc.sno o = ‘c1’(S SC)
)
sn (s.sno =sc.sno(S(o =‘c1’(SC)) )) E3= sn ( S (o = ‘c1’(SC) ) )
查询树
分布式数据库
sn
–
–
分布式数据库
例 S(Sno, Sn, Age, Gender) SC(Sno, Cno, G)
分片模式
25
‘ S1 M’ 用户查询：
S h ‘F’ S2
SC h Cno > 20 Cno 20 SC1 SC2
SELECT distinct Sn
FROM S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno and Gender = ‘M’ and G > 90
二元运算结合律
18
R B1( S B2 T) ( R B1 S ) B2 T B1 、B2不为 ‘’, ‘’, ‘∝ ’
• 一元运算对）B （U（S））
F( R S ) F( R ) S
F只涉及R的属性
F( R S ) F1( R ) F2( S ) F = F1F2 , 且F1、F2分别只涉及R、S的属性
3
AND Cn = ‘Maths’
分布式数据库
代价估算： T = 传输延迟时间 + 传输数据量 / 数据传输速率
4
= 传输次数 * 1 + 传输的bit数 / 10000 策略1：把关系C传到A站点；在A站点进行处理。 站点B 站点A 通信一次
（传C) C S, SC T1 = 1 + 100000 *100 / 10000 16.7 （分）
o = ‘c1’ S SC
sn
sn
13
s.sno =sc.sno s.sno =sc.sno
S S
o = ‘c1
SC
o = ‘c1’
SC
（E1查询树）
（E2查询树）
（E3查询树）
分布式数据库
关系运算的等价变换规则
等价的定义 • 关系代数表达式E1与E2是等价的，如果用相同的 关系代入两个关系表达式的相应关系时，所得得 结果相同。记作： E1 E2 关系代数运算 • 一元运算：选择（σ ），投影（π ） • 二元运算：并（∪ ），交（∩ ），差（），除 （÷），笛卡儿积（），连接（∞），半连接 （∝）
– 关系数据库一般采用SQL作为接口语言
Select Sn from s,sc Where s.Sno=sc.Sno and Cno=‘c1’
分布式数据库
关系代数表达式
– 关系模型有三类查询语言 – 用关系代数表达式可以方便地表示查询要求 – 关系代数表达式可以表示出各操作的执行顺序， 可以利用等价变换，实现查询优化
•
一元运算幂等律
16
U(U(R)) U(R)
A( B( R ) ) A(R)
其中， A B
F1( F2( R ) ) F1 F2( R )
•
一元运算交换律
U1(U2(R)) U2(U1(R))
若U1、U2都是选择运算()，上式成立；
若U1、U2 都是投影运算( )，要求投影涉及相同的属性。
分布式数据库
假设：每个元组的长度为100 bit; 通信系统传 输速率为10000bit / 秒；通信延迟时间为1秒。 查询选修‘Maths’课的男生的学号和姓名
SELECT Sno, Sn FROM S, SC, C WHERE S.Sno = SC.Sno AND o = o AND Sex = ‘M’
14
分布式数据库
等价变换规则 • 与空值有关的规则
15
R ∪φ R
Rφ φ
R ∩φ φ
R ∞ φ φ
R-φ R
R ∝φ φ
φ -Rφ
φ ∝ R φ
R ∞ φ φ σ F(φ ) φ
•
π Aφ φ
R-Rφ
自身操作的变换规则
R∩ RR R∞RR
R∪ R R
分布式数据库
分布式数据库
F( R ∪ S ) F( R ) ∪ F( S ) F( R S ) F( R ) F( S ) F( R ∞ S ) F( R ) ∞ S F只涉及R的属性
19
F( R ∞ S ) F1( R ) ∞ F2( S )
F = F1F2 , 且F1、F2分别只涉及R、S的属性 A, B( R S ) A(R) B(S) A、B分别只涉及R、S的属性 A( R ∪ S ) A(R) ∪ A(S)
分布式数据库
3.3查询的分类与处理步骤
查询的分类
20
局部查询查询
只涉及本地站点的数据
优化策略与集中式数据库类似 1.先做选择和投影 2.选择合适的连接策略，按连接属性建索引 3.将一些操作组合起来，减少扫描次数 4.找出公共表达式
远程查询
只涉及远程站点的数据 优化策略与局部查询类似 有多个副本时，选择通信代价较低的站点
G > 90
分布式数据库
27
sn Gender = ‘M’ G > 90 sn
s.sno =sc.sno
S
SC S SC
Gender = ‘M’ G > 90 S SC
分布式数据库
将全局查询树转换为基于片段的查询树 sn
28
sn
Gender = ‘M’ G > 90 S SC
分布式数据库
若U1、U2 分别是选择和投影运算时： F ( A(R) ) A( F ( R ) ) 当 F中的属性仅涉及A 时 A( F ( R ) ) F ( A(R) ) 成立。
•
17
永真
二元运算交换律
RBSSBR
B 不为 ‘’, ‘’, ‘∝ ’
分布式数据库
•
22
分布式数据库
3.4 基于关系代数等价变换的优化算法
思路
用户查询 关系代数 表达式
23
查询树
基于片段 的查询树
优化的 查询树
分布式数据库
24
优化策略
–
将连接、并运算向根部移动，选择、投影 移动到叶子 将选择条件与水平分片条件结合，去掉矛 盾的分支 将投影属性与垂直分片属性比较，去掉无 关的分支
分布式数据库
查询优化的准则及代价估算
10
查询代价
QC = I/O代价 + CPU代价+ 通信代价
通信代价估算
C(X) = C0 + C1 * X
C0: 一次通信的延迟时间
C1：数据传输率（单位：秒 / bit）
X：传输的数据量（单位：bit)
分布式数据库
3.2查询优化基础
查询表达式
11
SQL语言
分布式数据库
转成关系代数表达式： Sn ( Gender = ‘M’ G > 90( S.Sno=SC.Sno( S SC ) ) 将关系代数表达式转 换成查询树并优化 sn
26
Gender = ‘M’
G > 90
s.sno =sc.sno S SC
sn
Gender = ‘M’
30
分片模式
Emp V Emp2(Eno, name, sal)
分布式数据库的实现及其应用
分布式数据库的实现及其应用随着互联网的快速发展和信息化的普及，数据量大幅度增长，传统的中心化数据库管理系统已经不能满足现代应用的需求。
分布式数据库因其具有高可用性、可扩展性和容错性的特点，成为了当前大规模应用的主流技术之一。
本文将从分布式数据库的概念和实现原理入手，详细探讨分布式数据库的实现及其应用。
一、分布式数据库的概念及特点1.1分布式数据库的概念分布式数据库是指数据存储在不同的地理位置上，通过计算机网络互连，实现数据的分布式存储和管理。
它不同于传统的中心化数据库，数据存储在同一台计算机上，分布式数据库的数据可以存储在多台计算机上，各台计算机之间通过网络互联。
1.2分布式数据库的特点（1）高可用性分布式数据库系统中的数据可以在不同的节点上进行存储和访问，可以减少单点故障的影响，提高整个系统的可用性。
（2）可扩展性分布式数据库系统可以根据需要动态添加节点，实现系统的横向扩展，从而满足不断增长的数据存储需求。
（3）容错性分布式数据库系统可以通过复制数据或者备份数据的方式，提高数据的容错能力，一旦某个节点发生故障，可以通过其他节点提供的备份数据进行恢复。
（4）性能和负载均衡分布式数据库系统能够通过合理的数据分片和数据分发策略，实现负载均衡和数据访问的并行处理，提高系统的性能。
二、分布式数据库的实现原理2.1数据分片数据分片是指将数据库中的数据按照一定的规则划分成若干独立的部分，每个部分被存储在不同的节点上。
常用的数据分片策略包括：哈希分片、范围分片和复制分片。
（1）哈希分片哈希分片是将数据的主键或者某个特定字段进行哈希计算，根据哈希值的范围将数据分配到不同的节点上。
这种方式可以保证数据的均匀分布，但是在需要进行范围查询时效率较低。
（2）范围分片范围分片是根据数据的某个特定字段的取值范围将数据进行划分，每个节点负责存储一定范围内的数据。
这种方式适合于需要进行范围查询的场景，但是需要考虑数据的均匀分布。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和大数据技术的发展，分布式数据库系统在现代数据库技术中占据越来越重要的地位。
分布式数据库具有高可用性、高性能、高扩展性、灵活的数据分布等优点，能够满足企业级应用对数据处理的需求。
本课程旨在让学生了解分布式数据库的基本概念、原理和技术，掌握分布式数据库的设计、实现和应用。
1.2 课程目标（1）理解分布式数据库的基本概念、原理和特点；（2）掌握分布式数据库系统的基本架构和关键技术；（3）学会分布式数据库的设计方法和应用场景；（4）具备分布式数据库系统的维护和管理能力。
二、教学内容2.1 分布式数据库基本概念（1）分布式数据库的定义；（2）分布式数据库的类型；（3）分布式数据库的优点和缺点。
2.2 分布式数据库系统架构（1）分布式数据库系统的层次结构；（2）分布式数据库系统的组件及其作用；（3）分布式数据库系统的主要技术。
2.3 分布式数据库设计方法（1）分布式数据库设计的基本步骤；（2）分布式数据库设计的注意事项；（3）分布式数据库设计实例分析。
2.4 分布式数据库实现技术（1）分布式数据库的数据分片方法；（2）分布式数据库的数据复制方法；（3）分布式数据库的数据一致性保障技术。
2.5 分布式数据库应用场景（1）分布式数据库在企业级应用中的典型应用场景；（2）分布式数据库在云计算和大数据领域的应用；（3）分布式数据库在未来发展趋势中的应用。
三、教学方法3.1 授课方式采用讲授、案例分析、讨论相结合的方式进行授课。
3.2 实践环节安排实验课程，让学生动手实践，加深对分布式数据库原理和应用的理解。
3.3 考核方式课程成绩由课堂表现、课后作业和实验报告三部分组成。
四、教学资源4.1 教材推荐使用《分布式数据库原理与应用》一书作为主要教材。
4.2 辅助资料提供相关论文、研究报告、案例分析等辅助教学资料。
4.3 网络资源推荐访问相关学术网站、论坛和博客，了解分布式数据库的最新动态和发展趋势。
vf 第一章---第三章复习(1)
5.DB, DBS ,DBMS之间的关系是 DBS 包括 DB 和DBMS ____________ 6.数据库系统的特性：
(1)实现数据共享，减少数据冗余 (2)特定的数据类型 (3)数据独立性 (4)数据的据模型：指数据库中数据与数据之间的 关系。 – 常见的数据模型有三种，分别是 层次模型 网状模型 ___________ 、___________ 、 关系模型 ___________ 关系型 – vfp6.0 是一种典型的___________ 数据 模型。 二维表 2.关系模型用___________ 形式表示实体 之间的联系的数据模型。
表的相关概念
定义字段：为每个字段指定名称、数据类型和宽度，它们决定了表中的 数据是如何被标识和保存的 ⑴ 字段名：以字母或汉字开头，由字母、汉字、数字或下划线组成， 128 个字符，自由表字段名最长为 不能包含空格。数据库表字段名最长为____ 10 个字符 ____ ⑵ 字段类型：决定了存储在字段中的值的数据类型 ⑶ 字段宽度：指能够容纳存储数据的长度
高考链接
• 2012年高考 • 28．在关系型数据库管理系统中有3种基本 的关系操作，不包括下面哪种．．．．． ．．．．．．（B ） • A．筛选 B．比较 • C．投影 D．连接 •
高考链接
• 2013年高考 • 28. 在Visual FoxPro中，以下关于关系模型 的叙述错误的是...........（ ） B • A．构成关系模型的二维表中不允许有重复 的字段名 • B．构成关系模型的二维表中同一列数据可 以有不同的数据类型 • C．构成关系模型的二维表中不允许有完全 相同的记录 • D．在关系模型中数据被组织成二维表
2.5表的基本操作
• (2) 菜单方式追加表记录
分布式数据库复习要点
分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义（P4）物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。
2、分布式数据库的两种分类方法（P7）●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS：各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同，且是同一种DBMS（同一厂家）同构异质型-数据模型相同，不是同一种DBMS异构型DDBS ：各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS：全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS：全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。
全局控制可变型DDBS：也称主从型DDBS。
分成两组站点，一组包含全局控制机制和全局控制词典，另外一组不包含。
3、分布式数据库的组成成分（两部分）（P9）●数据：分布式数据库的主体，包括局部数据和全局数据。
●数据目录：数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述，包括局部和全局数据目录。
4、分布式数据库的数据分片的定义和类型（3种）（P10）数据分片：又称数据分割、数据分段，局部数据库是由全局数据库分割而成。
三种类型：●水平分片：按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集，对全局关系施加选择运算。
●垂直分片：把全局关系的属性集分成若干个子集，对全局关系施加投影运算。
●混合分片：以上两种方法的混合。
5、分布式数据库的分布策略（4条）（P11）数据分布：根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式：所有数据都安排在同一站点上●分割式：所有数据只有一份，被分割成若干个逻辑片段，每个片段被放置在特定的站点●复制式：所有数据有多个副本，每个站点都有一个完整的数据副本●混合式：分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构（P13）分四层：●全局外层：全局外模式---全局应用的用户视图。
分布式文件系统HDFSPPT课件
《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
2
3.1 分布式文件系统
• 3.1.1 • 3.1.2
计算机集群结构 分布式文件系统的结构
《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
3
3.1.1计算机集群结构
•分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算 机节点构成计算机集群 •与之前使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置不同的是，目 前的分布式文件系统所采用的计算机集群，都是由普通硬件构成的，这就 大大降低了硬件上的开销
客户端 文件名或数据块号 名称节点
(Client)
(NameNode)
数据块号、数据块位置
写数据 读数据
数据节点 (DataNode)
数据节点 （DataNode）
……
本地Linux文件系统
本地Linux文件系统
机架1
……
备份
数据节点
数据节点
（DataNode）
（DataNode）
……
本地Linux文件系统
Ø名称节点起来之后，HDFS中的更新操作会重新写到EditLog 文件中，因为FsImage文件一般都很大（GB级别的很常见）， 如果所有的更新操作都往FsImage文件中添加，这样会导致系 统运行的十分缓慢，但是，如果往EditLog文件里面写就不会这 样，因为EditLog 要小很多。每次执行写操作之后，且在向客户 端发送成功代码之前，edits文件都需要同步更新。
《大数据技术及应用》
信息科学与技术学院
17
3.4.3通信协议
• HDFS是一个部署在集群上的分布式文件系统，因此，很多 数据需要通过网络进行传输。 • 所有的HDFS通信协议都是构建在TCP/IP协议基础之上的。 • 客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连 接，并使用客户端协议与名称节点进行交互。 • 名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互。 • 客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的。在设计上，名称节点不会主动发起RPC， 而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求。
第3章 分布式文件及数据库系统
26/20
名字服务器
• 文件服务器管理
– 动态管理文件服务器
• 添加、删除文件服务器
– 指导文件服务器进行文件备份
• 同一个文件在两台文件服务器中保存副本
– 实时获取文件服务器信息
• 剩余空间、负载
– 文件服务器选择策略:剩余空间+负载
3.3.2 分布式数据库系统的定义
分布式数据库包含两个重要组成部分： 分布式数据库（DDB）和分布式数据库管 理系统（DDBMS） 。 分布式数据库是计算机网络环境中各场地 上数据库的逻辑集合。 分布式数据库管理系统是分布式数据库系 统中的一组软件，它复杂管理分布环境下 逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和 完备性。
28/20
文件的传输
• 文件服务器：监控管理程序
– 监控文件服务器信息，提供当前的磁盘空间等资源信息 – 响应删除文件命令，删除文件服务器上的文件 – 响应备份命令，将本地文件备份到另一文件服务器上
• 客户端使用的工具包
– 上传文件、下载文件、删除文件 – ftp协议
• NS使用的工具包
– 提供资源信息查询 – 通知备份文件到第三方文件服务器 – 删除文件服务器上的备份文件功能
3.3.3分布式数据库的基本特点
物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是 存储在计算机网络的多个场地上。
• MapReduce 模式的思想是通过自动分割将 要执行的问题(程序)、拆解成Map(映射)和 Reduce(化简)的方式。
• 在自动分割后通过Map 程序将数据映射成 不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处 理达到分散运算的效果，再通过Reduce 程 序将结果汇整，输出开发者需要的结果。
分布式数据库总结(申德荣)
第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展1、分布式数据库的发展：①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。
②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。
二、分布式数据库系统的定义：分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。
分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
三、分布式数据库系统的特点：a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别c.站点自治性：是与多处理机系统的区别d.数据分布透明性e.集中与自治相结合的控制机制f.存在适当的数据冗余度g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。
五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。
也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。
六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构：a. DB（数据库）b. DBMS(集中式数据库管理系统)c. DBA(数据库管理员)分布式数据库管理系统（DDBMS）结构：a. LDB（局部数据库）b. GDB（全局数据库）c. LDBMS (局部数据库管理系统)d. GDBMS (全局数据库管理系统)e. LDBA（局部数据库管理员）f. GDBA (全局数据库管理员)七、分布式数据库系统的特性：1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点:分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点：1.更适合分布式的管理与控制。
分布式课后习题答案
第一章分布式数据库系统概述1.1请用自己的语言定义下列分布式数据库系统中的术语：（1）局部数据:只提供本站点的局部应用所需要的数据。
全局数据：虽然物理上存储在个站点上，但是参与全局应用（2）全局/局部用户：局部用户：一个用户或一个应用如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地或局部用户或本地应用；全局用户：如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据，称为全局用户或全局应用。
全局/局部DBMS：1）LDBMS(Local DBMS)：局部场地上的数据库管理系统，其功能是建立和管理局部数据库，提供场地自治能力，执行局部应用及全局查询的子查询。
（2）GDBMS(Global DBMS)：全局数据库管理系统，主要功能是提供分布透明性，协调全局事物的执行，协调各局部DBMS以完成全局应用，保证数据库的全局一致性，执行并发控制，实现更新同步，提供全局恢复功能等。
（3）全局外模式：全局应用的用户视图，也称全局视图。
从一个由各局部数据库组成的逻辑集合中抽取，即全局外模式是全局概念式的子集。
对全局用户而言，都可以认为在整个分布式数据库系统的各个站点上的所有数据库都如同在本站点上一样，只关心他们自己所使用的那部分数据（4）全局概念模式：描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，是分布式数据库的全局概念视图。
采用关系模型的全局概念模式由一组全局关系的定义(如关系名、关系中的属性、每一属性的数据类型和长度等)和完整性定义(关系的主键、外键及完整性其他约束条件等)组成。
（5）分片模式：描述全局数据的逻辑划分。
每个全局关系可以通过选择和投影的关系操作被逻辑划分为若干片段。
分片模式描述数据分片或定义片段，以及全局关系与片段之间的映像。
这种映像是一对多的。
（6）分配模式：根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点，即定义片段映像的类型，确定分布式数据库是冗余的还是非冗余的，以及冗余的程度。
如果一个片段分配在多个站点上，则片段的映像是一对多的，分布式数据库是冗余的，否则是不冗余的。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案第一章：分布式数据库概述1.1 课程介绍介绍分布式数据库课程的基本概念、目的和意义。
1.2 分布式数据库基本概念解释分布式数据库的定义、特点和分类。
1.3 分布式数据库系统结构介绍分布式数据库系统的常见结构及其组成。
1.4 分布式数据库系统的研究和发展概述分布式数据库系统的研究背景和发展历程。
第二章：分布式数据库的体系结构2.1 分布式数据库的体系结构概述介绍分布式数据库的体系结构及其功能。
2.2 分布式数据库的体系结构类型讲解分布式数据库的体系结构类型及其特点。
2.3 分布式数据库的体系结构设计原则探讨分布式数据库的体系结构设计原则和方法。
2.4 分布式数据库的体系结构实现技术分析分布式数据库的体系结构实现技术及其应用。
第三章：分布式数据库的数据模型3.1 分布式数据库的数据模型概述解释分布式数据库的数据模型及其重要性。
3.2 分布式数据库的分布式数据模型介绍分布式数据库的分布式数据模型及其特点。
3.3 分布式数据库的分布式数据模型设计方法讲解分布式数据库的分布式数据模型设计方法及其应用。
3.4 分布式数据库的分布式数据模型实现技术分析分布式数据库的分布式数据模型实现技术及其应用。
第四章：分布式数据库的查询处理4.1 分布式数据库的查询处理概述介绍分布式数据库的查询处理及其重要性。
4.2 分布式数据库的查询处理策略讲解分布式数据库的查询处理策略及其特点。
4.3 分布式数据库的查询优化技术分析分布式数据库的查询优化技术及其应用。
4.4 分布式数据库的查询处理实现技术探讨分布式数据库的查询处理实现技术及其应用。
第五章：分布式数据库的安全性与一致性5.1 分布式数据库的安全性概述解释分布式数据库的安全性及其重要性。
5.2 分布式数据库的安全性机制介绍分布式数据库的安全性机制及其特点。
5.3 分布式数据库的一致性概述解释分布式数据库的一致性及其重要性。
5.4 分布式数据库的一致性机制讲解分布式数据库的一致性机制及其特点。
分布式数据库总结
%%%%%%%%%%%%%%%第一章：分布式数据库系统概述数据库：长期存储在计算机内的有组织的，可共享的相关数据的集合。
数据库管理系统：DBMS是介于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS基于某种数据模型。
数据库系统：数据库系统（DBS）通常是指带有数据库的计算机应用系统。
包括数据库、相应的硬件、软件和各类人员。
数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科；是一门综合性较强的学科。
数据抽象：视图抽象——外模式；概念抽象——概念模式；物理抽象——内模式数据模型：数据模型三要素：数据结构；数据操作；完整性约束模式/内模式映象：该映象存在于模式与内模式之间，用于定义模式与内模式之间的对应性。
本映象一般在内模式中描述。
外模式/模式映象：该映象存在于外模式与模式之间，用于定义外模式和模式之间的对应性。
本映象一般在外模式中描述。
物理独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在模式/内模式的映象，当内模式发生变化时，只要修改模式/内模式的映象，就可以保持模式不变，从而保证程序与数据的物理独立性。
逻辑独立性：在数据库系统的三级模式结构中，存在外模式/模式的映象，当模式发生变化时，只要修改外模式/模式的映象，即可保持外模式不变，从而保证程序和数据的逻辑独立性。
DDBS具有如下四个基本特点：物理分布性逻辑整体性场地自治性场地之间协作性计算机网络：定义为相互联接、彼此独立的计算机系统的集合。
相互联接指两台或多台计算机通过信道互连，从而可进行通信；彼此独立则强调在网络中，计算机之间不存在明显的主从关系，即网络中的计算机不具备控制其他计算机的能力，每台计算机都具有独立的操作系统。
计算机网络的组成：通信子网和资源子网分布式数据库定义：物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。