Oracle数据库的SQL语句优化
Oracle数据库的SQL语句优化作者：何文砚来源：《无线互联科技》2014年第05期摘要：随着数据库应用系统中数据的增加，系统的性能提高成为数据库系统中需要解决的主要问题，在系统硬件不变的情况下， SQL语句优化成为系统性能提高的主要途径。
本文针对Oracle数据库的SQL调整和优化，论述了SQL优化的目的和原则，并通过若干实例，介绍了SQL语句优化的一些方法。
关键词：Oracle；SQL；查询；优化；索引对Oracle数据库的调优是进行有目的的调整组件以改善性能，即增加吞吐量和减少响应时间。
从整体上看调优是对各个组件的优化，包括应用程序优化、实例和数据库优化和环境优化。
对应用程序的优化通常可分为两个方面：源代码的优化和SQL语句的优化。
由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高（尤其是对正在使用中的系统进行优化），另一方面，源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限，并且应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。
所以本文从Oracle数据库执行SQL语句的过程入手，逐步研究优化SQL语句的方法。
1 SQL优化的必要性与目的数据库系统是管理信息系统的核心，查询操作在各类数据库操作中占据比重最大，查询速度直接影响数据库的应用效率，对于大型数据库来说，显得更为重要，由于查询操作在SQL 语句中比重最大，因此优化的查询语句可以大幅提高应用系统的性能与效率。
1.1 优化应用程序中SQL语句的必要性SQL语句是对数据库中的数据进行操作的惟一途径，应用程序的执行最终要体现为SQL 语句的执行，因此，SQL语句的效率在数据库系统的性能优化中起到了决定性的作用。
根据统计，对硬件系统进行优化所获得的性能提升，只占数据库系统性能提升的40%左右，另外的60%系统性能提升来自于对应用程序的优化。
对应用程序进行优化通常主要从源代码和SQL 语句这两个方面进行。
目前SQL是使用最为广泛的数据库语言，SQL语句执行将消耗70%至90%的数据库资源，而应用程序对数据库的操作，最终体现在用SQL语句对数据库的操作，因此SQL语句的执行效率决定了数据库的性能。
通过对SQL语句以及访问数据库方法的优化调整，可以显著地改善整个系统的性能，对提高数据库内存区的命中率、减少I/O访问、减少对网络资源的占用等有着非常重要的意义。
程序员在使用SQL时往往会太多关注于SQL查询的结果是否正确，而忽略了不同的查询实现方法之间可能存在的性能效率上的差异，相同功能的SQL语句，使用不同的写法来实现，在性能上会产生非常大的差异，执行效率也会千差万别。
1.2 优化的实质与目的在一个正确设计的数据库中，如果使用的SQL结构不合理，仍然会遇到性能问题。
调整SQL的关键是使数据库寻找数据的路径最简化，主要通过调整SQL语句，来提高Oracle的性能。
SQL语句优化的实质就是用优化器可以识别的语句，充分利用索引来减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。
优化的目的就是将性能低下的SQL语句转换性能优异的SQL语句，使数据查找的路径最佳化，并尽量保持CPU时间和I/O时间的平衡。
在进行SQL语句优化时，根据系统需求找出最有可能提高性能的语句，例如执行频率高的语句、整体消耗资源最多的语句以及每行消耗资源最多的语句等，并对其进行优化。
2 SQL语句优化方法数据库应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行。
SQL语句消耗了数据库的大部分资源。
因此SQL语句的执行效率最终决定ORACLE数据库的性能，也就决定的应用系统的性能。
下面通过实例介绍SQL语句优化的若干方法。
2.1 建立有效的索引Oracle服务器索引是一种模式对象，通过指针访问来提高检索数据的速度。
如果没有为表建立索引，检索数据将会扫描整个表。
建立索引后，对于索引列的访问，可以通过指针快速定位表中的数据，从而有效减少磁盘的I/0操作。
如果多表之问经常联接，那么可以在外键表的外键列上创建索引。
这样可以提高查询与主键表的主键列匹配记录的速度。
索引也不是越多越好，因为每一次对含有索引的表进行DML操作后就意味着索引必须更新，这也是要花费相当时间的。
一般以下情况可以建立索引：（1）经常用于WHERE子句或作为连接条件的列；（2）所含数据值范嗣比较的列；（3）含有大量空值的列；（4）绝大多数情况F只查询出其总记录的2%-4%的表。
2.2 SELECT中尽量不要使用“*”当我们想显示某表中的所有列时，一般在SELECT语句中使用“*”，这是一个比较方便的方法。
例如select * from dept，但是这种方法非常低效。
0RACLE服务器在解析的过程中，会通过数据字典将“*”依次转换成所有的列名，这意味着将耗费更多的时间来完成，所以建议使用select deptno，dname，loc from dept这个命令，书写起来似乎麻烦一些，但是执行效率高多了。
2.3 减少访问数据库的次数每条SQL语句被执行时，Oracle服务器需要完成一系列任务：解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等。
因此减少数据库访问，就能减少服务器T作量。
例如，要想查询deptno是20与40的这两个部门的信息时，用一条最高效的命令就是select deptno，dname from dept where deptno in（20，40），而不需要用两条查询命令或其他什么方法来完成，会无形中增加访问数据库的次数，从而降低效率。
2.4 尽量多使用COMMIT提交事务Oracle对DDL语句是自动提交的，其他的比如DML语句是手工提交或者回滚事务。
应用程序编写中，在进行insert、delete、update等复杂语境操作时，应适当的使用COMMIT进行事务的提交，以释放会话中所持有的锁，快速清理缓存中未修改的数据块，从而释放系统资源，提高系统性能。
2.5 用TRUNCATE替代DELETE当执行DELETE这个语句时。
其删除的内容通常情况下在回滚段（rollback segments）中暂时保存着，以便意外时需要恢复，直到执行COMMIT语句时才真正生效。
而当执行TRUNCATE时，回滚段不保存任何可被恢复的信息，执行该命令后，表中所有记录被删除.数据不能被恢复，因此占用很少的资源，执行时间也会很短。
因此如果删除表中所有记录时，建议使用TRUNCATE命令。
2.6 使用表的别名（Alias）当要查询的信息来自多个表时，建议在SQL语句中使用表的别名，并把别名前缀加于每个列上。
这样一来，就可以减少Oracle服务器解析的时间，也减少那些由列歧义引起的语法错误。
例如： select e.empno，e.ename，d.deptno，d.dname from emp e，dept d wheree.deptno=d.deptno；2.7 用EXISTS替代IN在多个基于基础表的查询中，往往需要对另一个表进行联接。
由于在使用IN 的子查询中的表Oracle 将对其进行全表扫描，所以使用EXISTS（或NOT EXISTS）而替代IN（或NOT IN）通常能明显提高查询的效率。
例如：Select ename，job from emp where deptno in（select deptno from dept wheredname=‘SALES3’；（优化前，低效）Select ename，job from emp where exists（select deptno from dept whereemp.deptno=dept.deptno and dname=‘SALES3’；（优化后，高效）2.8 用修改语句（UPDATE）代替插入语句（INSERT）如果需要向一个大型表中填入大量数据行（是已经能确定的几万条记录），一般常用的方法是使用INSERT语句，但事实证明，这并不足一个很好的选择。
如果该表有主键约束且是聚族索引，并且插入的数据行并不能保证按主键值的顺利进行时。
数据域达到上千条后，插入的速度将明显减慢。
比较可取的方法是，先按主键值顺序将主键值插入表中，其他列值都为空，然后用修改语句来修改每个记录的值，用具体值替代空值。
速度会明显加快。
2.9 避免在索引列上使用计算在WHERE子句引用函数计算时，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而是使用全表扫描。
应避免在索引列上使用函数。
优化前：（FEE 列上的索引不被使用）Select * from emp where fee*12>40000；优化后：（fee 列上的索引被使用，从而提高了查询效率）Select * from emp where fee>40000/12；通过试验，由表1对比显示，采用改进后的SQL语句优化算法后，高速缓存命中率明显提高，程序运行的时间和CPU 成本也得到了改善，整个系统的性能比优化前得到了改进，实现了数据库系统总体性能的提高。
3 总结信息量的不断增长使得数据库的优化调整成为一个重要问题，尤其是对大型数据库更为重要。
良好的系统架构设计、合理的资源配置和开发过程中使用高效SQL语句，是影响数据库运行性能高低的关键。
在实际应用中，遵从主要的一些SQL优化方法，通过不断的实践和总结，必将降低系统响应时间，提高应用系统的运行效率，使Oracle数据库的性能得到提高。
[参考文献][1]Hassan A.afyouni，著，吴越胜，张耀辉，等，译.Oracle9i数据库性能调整与优化[M].北京：清华大学出版社，2005.[2]王海凤，王海亮，等，编著.Oracle 11g SQL和PL SQL从入门到精通[M].北京：中国水利出版社，2008.[3]刘光霆.ORACLE中SOL查询优化研究[J].计算机与信息技术，2008，32（5）.[4]盖国强，杨廷琨，主编.OracleDBA手记3 数据库性能优化与内部原理解析[M].北京：电子出版社，2011.。
Oracle优化SQL语句,提高效率
Oracle 优化SQL 语句，提高效率我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle 使用了较为复杂的自平衡 B-tree 结构时。
我们一般是通过索引查询数据 比全表扫描要快。
当 Oracle 找出执行查询和 Update 语句的最好路径时 , Oracle 优化将使用索引。
同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。
另一个使用索引的好处是 , 他提供了主键 （primary key ） 的唯一性验证。
那些 LON （或 LONCRAW 数据类型,您能够索引几乎任何的列。
通常,在大型表中使用 索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。
虽然使用索引能得到查询效率的提高 , 但是我们也必须注意到他的代价。
索引需要空间来存储 ,也需要定期维护 , 每当有记录在表中增减或索引列被 修改时 , 索引本身也会被修改。
这意味着每条记录的 INSERT ，DELETE ， UPDATE 将为此多付出 4、 5 次的磁盘 I/O 。
因为索引需要额外的存储空间和处理，那 些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX REBUILD1.用 EXISTS 替换 DISTINCT当提交一个包含一对多表信息 （ 比如部门表和雇员表 ） 的查询时，避免在SELECT?句中使用DISTINCT 。
一般能够考虑用 EXIST 替换，EXISTS 使查询更 为迅速，因为RDBM 核心模块将在子查询的条件一旦满足后， 立即返回结果。
例 子：（低效）: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHEREEXISTS （ SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO ）;2.SQL 语句用大写的；因为 Oracle 总是先解析SQL 语句，把小写的字母转 换成大写的再执行。
ORACLE数据库SQL语句优化讲稿
ORACLESQL语句优化SQL Select语句完整的执行顺序1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3> group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having 了-句筛选分组；6、计算所有的表达式；7、使用order by对结果集进行排序。
说明：—8) SELECT (9) DISTINCT (11) <T0P_spec辻ication> <select_list>—(1) FROM <left_table>—(3) <join_type> JOIN <right_table>—(2) ON <join_condition>—(4) WHERE <where_condit ion>—(5) GROUP BY <group_by_list>—(6) WITH {CUBE ROLLUP}—(7) HAVING <having_condition>~(10) ORDER BY <order_by_list>Oracle SQL性能优化技巧1、选用适合的ORACLE优化器2、访问Table的方式3、共享SQL语句4、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)5、 WHERE子句中的连接顺序6、SELECT子句中避免使用'* '7、减少访问数据库的次数8、使用DECODE函数来减少处理时间9、整合简单，无关联的数据库访问10、删除重复记录11、用 TRUNCATE 替代 DELETE12、尽量多使用COMMIT13、计算记录条数14、用Where子句替换HAVING子句13、减少对表的查询16、通过内部函数提高SQL效率17、使用表的别名(Alias)18、用 EXISTS 替代 IN19、用 NOT EXISTS 替代 \0T IN20、用表连接替换EXISTS21、用 EXISTS 替换 DISTINCT1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种a、 RULE (基于规则)b、 COST (基于成本)c、 CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init. ora文件中OPTIMIZER.MODE参数的各种声明，如 RULE, COST, CHOOSE, ALL_ROWS, FIRST_ROWS。
ORACLE数据库中SQL优化解析
中国高新技术企业ＯＲＡＣＬＥ数据库中ＳＱＬ优化解析文／陈伟１郭伟１周平２【摘要】本文介绍了ＳＱＬ的执行过程，ＯＲＡＣＬＥ优化器的基本原理，优化器的选择和应用，以及如何建立和管理索引来提高程序的执行效率。
并以实际工作经验介绍了优化工具以及提出对ＳＱＬ优化的体会。
【关键词】优化ＲＢＯＣＢＯ索引优化模式ＳＱＬｓｃｒａｔｃｈｐａｄ在企业信息化建设过程中，大部分都是基于数据库的ＭＩＳ系统，在使用这些系统的时候，运行速度是系统的一个重要考核指标。
占用系统资源最多、影响系统运行速度的一个重要的因素是ＳＱＬ语句的执行，它往往消耗了系统运行７０－８０％的资源。
对同一个ＳＱＬ查询语句，采用什么样的优化策略，运行速度可以相差到几倍到上百倍．一、ＳＱＬ语句执行过程ＳＱＬ语句执行过程，主要分为４个阶段：１、语法阶段（Ｐａｒｓｅｒ）：在语法分析阶段（Ｐａｒｓｅｒ），主要执行２个过程：进行语法分析，检查ＳＱＬ的语法；语义分析，检查数据库对象和对象相关属性是否正确。
２、优化选择（ＯｐｔｉｍｉｚｅｒＭｏｄｅ）：用基于规则的优化模式（ＲＢＯ）或者是采用基于代价的优化模式（ＣＢＯ）去选择效率最优的查询模式。
３、ＲｏｗＳｏｕｒｃｅＧｅｎｅｒａｔｏｒ：从优化选择中接受优化后的方案，并产生ＳＱＬ的执行计划。
４、ＳＱＬ执行引擎：运行该执行计划，并产生查询结果。
优化器决定了ＳＱＬ执行的最优化方法，这是处理ＳＱＬ执行最重要的一步，优化器会考虑到与查询对象很多有关的因素，它可以选择基于规则的优化模式或者是基于代价的优化方式。
对于ＯＲＡＣＬＥ数据库服务器处理ＳＱＬ语句，优化器需要做以下过程：１、评估ＳＱＬ语句的表达式和查询条件；２、对于复杂语句进行ＳＱＬ转换，例如把含有子查询或者视图的ＳＱＬ语句转换成等价的ＳＱＬ语句；３、选择优化途径，是选择规则的优化模式或者是基于代价的优化方式；４、选择数据表的访问路径，对于ＳＱＬ访问的各数据表，优化器选择有效的访问路径去获取表的数据；５、选择表的连接顺序：对于有多张表的连接查询，优化器首先选择被查询的多表中的哪一部分连接，然后选择哪些表输出结果；６、选择表的连接方法：优化器选择一种方法去执行这种连接。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
oracle Sql语句优化原则
S ql语句优化原则一、优化原则1、避免使用硬编码，改用绑定变量实现。
举例：String str =’ select * from t_zx_ryjbxxb where xm=’+params;上面这条语句使用了硬编码，使用这种方式存在两方面问题：每次执行sql语句时都需要重新解析sql语句；可能会遭遇sql注入攻击。
如在上面的语句中输入张三' or 1='1，则会把所有的记录都显示出来。
解决的方法就是使用占位符代替硬编码。
如下：String str =’select * from t_zx_ryjbxxb where xm=?’;2、当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
3、避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。
举例：低效：select * from dept where sal*12 >2500;高效：select * from dept where sal>2500/12;4、避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和“!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
5、使用关联查询替代in ，可以提高查询的效率。
6、使用not exists子查询替代not in。
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。
为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.举例：select * from t_zx_ryjbxxb where rybh not in(select rybh from t_zx_cqrb) and jwh=''select * from t_zx_ryjbxxb a where not exists(select1from t_zx_cqrb b where a.rybh =b.rybh)使用union-all 替代union：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。
oracle的sql优化
Oracle SQL 优化Oracle SQL 优化是指通过使用各种技术来提高 Oracle SQL 查询的性能。
这些技术包括：使用索引：索引可以帮助 Oracle 数据库快速找到数据，从而提高查询性能。
使用分区：分区可以将大型表分成更小的部分，从而提高查询性能。
使用物化视图：物化视图是预先计算的查询结果，可以提高查询性能。
使用连接提示：连接提示可以告诉 Oracle 数据库如何连接表，从而提高查询性能。
使用并行查询：并行查询可以同时使用多个处理器来执行查询，从而提高查询性能。
Oracle SQL 优化器 ：Oracle SQL 优化器是一个内置的工具，可以帮助用户优化 SQL 查询。
优化器会分析查询并生成一个执行计划，该计划指定了 Oracle 数据库将如何执行查询。
用户可以通过查看执行计划来了解查询的性能瓶颈，并进行相应的优化。
Oracle SQL 优化技巧：使用 EXPLAIN PLAN 命令：EXPLAIN PLAN 命令可以显示查询的执行计划。
使用绑定变量：绑定变量可以防止 SQL 语句在每次执行时都重新编译。
使用批处理：批处理可以将多个 SQL 语句组合成一个批处理作业，从而提高性能。
使用游标：游标可以逐行处理数据，从而提高性能。
使用临时表：临时表可以存储中间结果，从而提高性能。
Oracle SQL 优化工具：Oracle SQL Developer：Oracle SQL Developer 是一个集成开发环境，可以帮助用户开发和优化 SQL 查询。
Oracle Enterprise Manager：Oracle Enterprise Manager 是一个管理工具，可以帮助用户监控和优化 Oracle 数据库。
Oracle SQL Tuning Advisor：Oracle SQL Tuning Advisor 是一个工具，可以帮助用户自动优化 SQL 查询。
Oracle数据库的sql语句性能优化
Oracle数据库的sql语句性能优化 在应⽤系统开发初期，由于开发数据库数据⽐较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应⽤系统提交实际应⽤后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为⽬前系统需要解决的最主要问题之⼀。
系统优化中⼀个很重要的⽅⾯就是sql语句的优化。
对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于⼀个系统不是简单地能实现其功能就⾏，⽽是要写出⾼质量的sql语句，提⾼系统的可⽤性。
Oracle的sql调优第⼀个复杂的主题，甚⾄需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。
不过有⼀些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
sql调优的⽬标是简单的：消除不必要的⼤表全表搜索。
不必要的全表搜索导致⼤量不必要的磁盘I/O，从⽽拖慢整个数据库的性能，对于不必要的全表搜索来说，最常见的调优⽅法是增加索引，可以在表中加⼊标准的B树索引，也可以加⼊位图索引和基于函数的索引。
要决定是否消除⼀个全表搜索，你可以仔细检查索引搜索的I/O开销和全表搜索的开销，它们的开销和数据块的读取和可能的并⾏执⾏有关，并将两者作对⽐。
另外，在全表搜索是⼀个最快的访问⽅法时，将⼩表的全表搜索放到缓存（内存）中，也是⼀个⾮常明智的选择。
我们会发现现在诞⽣了很多基于内存的数据库管理系统，将整个数据库置于内存之中，性能将得到质的飞跃。
⼀、与索引相关的性能优化 在多数情况下，Oracle使⽤索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提⾼性能。
但是，如果在sql语句的where⼦句中写的sql代码不合理，就会造成优化器删去索引⽽使⽤全表扫描，⼀般这种sql语句就是所谓的劣质sql语句。
在编写sql语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出⾼性能的sql语句。
1.IS NULL 与 IS NOT NULL 不能⽤null做索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中，即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。
确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)
SQL 的优化主要涉及几个方面：（1）相关的统计信息缺失或者不准确（2）索引问题（3）SQL的本身的效率问题，比如使用绑定变量，批量DML 采用bulk等，这个就考验写SQL的基本功了，这一点也是最主要的一点。
一、SQL 编写注意事项1.1 查看SQL对于生产环境上的SQL,可以从AWR 或者Statspack 报告中获取相关的SQL信息。
这部分参考：查看SQL 的性能怎么样，最直接的工具就是通过执行计划，通过执行计划可以看到SQL 的执行路径，逻辑读，物理读等信息，可以这些信息，可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。
1.2 SQL 编写的具体注意事项这部分工作是基本功。
在SQL 编写过程中，避免一些低效的写法，能将SQL 的效率提高几倍。
如：与使用TRUNC 相比，使用TO_CHAR 所用的CPU 时间与前者相差一个数量级（即相差12倍）。
因为TO_CHAR 必须把日期转换为一个串，这要使用一个更大的代码路径，并利用当前的所有NLS来完成这个工作。
然后必须执行一个串与串的比较。
另一方面，TRUNC 只需把后5 个字节设置为1.然后将两个7 字节的二进制数进行比较。
因此，如果只是要截断一个DATE 列，你将应该避免使用TO_CHAR。
1.3 多表关联方式表之间的关联有如下三种方式：（1）Nested LoopInner table 循环与outer table匹配，这种是表有索引，选择性较好，表之间的差距不大。
===》两层for 循环，小表匹配大表。
（2）Hash John小表做hash ，放内存，然后拿大表的每条记录做hash，然后与之前小表的Hash 值匹配。
==》大表匹配小表。
（3）Sorted Merge Into表有序，并且没有索引。
二. 相关理论说明2.1 Oracle 优化器：CBO 和RBOOracle 的优化器有两种：（1）RBO(Rule-BasedOptimization): 基于规则的优化器（2）CBO(Cost-BasedOptimization): 基于代价的优化器CBO（Cost Based Optimizer）的思路是让Oracle 获取所有执行计划相关的信息，通过对这些信息做计算分析，最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划。
oracle数据库sql优化方案
oracle数据库sql优化方案概述：在使用Oracle数据库进行开发和运维过程中，SQL语句的性能常常是一个关键问题。
本文将介绍一些基本的Oracle数据库SQL优化方案，旨在提高系统查询性能和响应速度。
1. SQL语句优化准则在进行SQL语句的优化之前，我们需要遵循以下准则：- 减少表之间的连接数量，尽量使用JOIN语句而不是子查询。
- 选择恰当的索引，合理利用索引可以提高查询效率。
- 避免使用SELECT *，仅选择需要的列。
- 尽量减少SQL语句中的函数使用，函数会增加查询的开销。
- 针对复杂查询，可以考虑使用分页查询或数据缓存等技术。
2. 查询计划分析查询计划是Oracle数据库优化的重要工具，通过分析查询计划可以找到潜在的性能问题。
可以使用以下工具进行查询计划分析：- 使用EXPLAIN PLAN命令生成查询计划。
- 使用SQL Trace功能记录SQL执行过程，通过跟踪文件进行分析。
- 使用Oracle Enterprise Manager等性能监控工具，查看查询计划和执行统计信息。
3. 索引优化索引是提高查询性能的重要手段，合理使用和优化索引可以显著提升系统的响应速度。
以下是一些索引优化的常用技巧：- 使用唯一索引替代非唯一索引，减少索引的冗余。
- 避免在过大的列上创建索引，可以使用函数索引或局部索引进行优化。
- 对经常用于查询的列创建索引，包括WHERE子句中经常使用的列和经常进行连接的列。
- 定期进行索引重建和统计信息收集。
4. 数据库配置优化除了对SQL语句进行优化，还可以通过调整数据库配置来提升性能：- 合理设置数据库的内存参数，包括共享池大小、缓冲池大小和PGA大小等。
- 设置适当的并发连接数，避免过度连接造成资源浪费。
- 配置硬盘存储方式，使用RAID技术提高数据存取速度。
- 使用数据库分区技术，将大表分成多个子表，提高查询效率。
5. 常见问题处理在优化SQL过程中，经常会遇到一些常见的性能问题，以下是一些处理方式：- 大数据量查询问题：可以考虑分页查询、增加合适的索引或引入缓存等手段来解决。
Oracle的SQL语句优化
Oracle的SQL语句优化一、操作符优化1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL 与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。
一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
2、NOT IN操作符此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为a>0 或a>’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
4、> 及< 操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
5、LIKE操作符LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。