第六章物流信息存储技术和物流信息系统
物流行业物流信息化解决方案

物流行业物流信息化解决方案第一章:物流信息化概述 (3)1.1 物流信息化定义 (3)1.2 物流信息化重要性 (3)1.2.1 提高物流效率 (3)1.2.2 降低物流成本 (3)1.2.3 提升物流服务质量 (3)1.3 物流信息化发展趋势 (3)1.3.1 物联网技术广泛应用 (3)1.3.2 大数据驱动物流决策 (4)1.3.3 云计算助力物流信息化 (4)1.3.4 人工智能推动物流智能化 (4)第二章:物流信息化关键技术 (4)2.1 互联网技术 (4)2.2 物联网技术 (4)2.3 大数据技术 (5)2.4 云计算技术 (5)第三章:物流信息化基础设施 (5)3.1 物流信息平台建设 (5)3.2 物流信息传输设施 (6)3.3 物流信息存储设施 (6)3.4 物流信息安全保障 (6)第四章:物流信息化应用系统 (7)4.1 运输管理系统 (7)4.2 仓储管理系统 (7)4.3 配送管理系统 (7)4.4 货物跟踪系统 (8)第五章:物流信息化解决方案设计 (8)5.1 需求分析 (8)5.2 系统设计 (8)5.3 技术选型 (9)5.4 系统实施 (9)第六章:物流信息化项目管理 (9)6.1 项目启动 (9)6.1.1 项目立项 (9)6.1.2 项目团队组建 (9)6.1.3 项目启动会 (9)6.2 项目计划 (10)6.2.1 项目进度计划 (10)6.2.2 项目预算计划 (10)6.2.3 项目风险管理 (10)6.3 项目执行 (10)6.3.1 项目任务分配 (10)6.3.2 项目进度监控 (10)6.3.3 项目质量控制 (10)6.3.4 项目沟通与协调 (10)6.4 项目验收 (11)6.4.1 项目成果评估 (11)6.4.2 项目验收报告 (11)6.4.3 项目总结与反馈 (11)第七章:物流信息化运维管理 (11)7.1 系统监控 (11)7.1.1 监控对象 (11)7.1.2 监控内容 (11)7.1.3 监控方法 (12)7.2 系统维护 (12)7.2.1 系统升级与优化 (12)7.2.2 故障处理 (12)7.2.3 系统备份与恢复 (12)7.3 信息安全 (12)7.3.1 安全策略制定 (12)7.3.2 安全防护 (12)7.3.3 安全审计 (12)7.4 数据分析 (12)7.4.1 数据挖掘 (13)7.4.2 数据分析应用 (13)7.4.3 数据可视化 (13)第八章:物流信息化人才培养 (13)8.1 人才培养需求 (13)8.2 培训体系设计 (13)8.3 培训方法与手段 (14)8.4 人才评价与激励 (14)第九章:物流信息化政策法规与标准 (14)9.1 政策法规概述 (14)9.2 政策法规对物流信息化的影响 (14)9.3 物流信息化标准体系 (15)9.4 标准制定与实施 (15)第十章:物流信息化案例分析 (16)10.1 成功案例分析 (16)10.1.1 某知名电商企业物流信息化案例 (16)10.1.2 某大型物流企业物流信息化案例 (16)10.2 失败案例分析 (17)10.2.1 某小型物流企业物流信息化失败案例 (17)10.2.2 某中型物流企业物流信息化失败案例 (17)10.3 经验教训总结 (17)10.4 发展趋势展望 (17)第一章:物流信息化概述1.1 物流信息化定义物流信息化是指在物流活动中,运用现代信息技术,对物流过程进行实时监控、数据采集、信息处理与传递,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种现代物流管理方式。
物流管理(山东大学)智慧树知到答案章节测试2023年

第一章测试1.物流概念最初在_______产生。
A:中国B:英国C:日本D:美国答案:D2.现代意义上的物流管理出现在()。
A:20世纪70年代B:20世纪90年代C:本世纪初D:20世纪80年代答案:D3.物流可划分为宏观物流与微观物流的角度是()。
A:物流在经济中的运行角度B:物流服务对象角度C:物流活动的动作主体D:物流活动空间范围角度答案:A4.物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要,将运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。
这个物流定义的制定者是()。
A:日本通产省物流调查会B:国家标准物流术语C:美国军事后勤协会D:美国物流管理协会答案:B5.精益生产方式的核心和支柱是()。
A:共同物流B:混合物流C:准时生产方式D:看板管理方式答案:C6.可以划分为不同的具体物流活动,如供应物流、生产物流、销售物流、废弃物流和回收物流。
A:企业物流B:区域物流C:社会物流D:综合物流答案:A7.时间效用通过物流获得的形式有()。
A:延长时间B:缩短时间C:改变时间D:弥补时间答案:ABD8.下列物流中,属于微观物流的有()。
A:国际物流B:绿色物流C:供应物流D:生产物流答案:CD9.物流业属于第三产业,其性质主要在于服务。
A:错B:对答案:B10.包装按照其功能分为销售包装和存储包装。
A:对B:错答案:B第二章测试1.仓储管理整体目标是以()提供令客户满意的服务。
A:高效率B:满足生产C:先进先出D:最低成本答案:D2.仓储管理的任务()为原则组织管理工具。
A:低成本B:高效率C:保证质量D:合理库存答案:B3.按客户类型分,物流可以分为()。
A:社会物流B:企业物流C:其余选项全是D:一般物流答案:BD4.物流项目组织中最原始的形式是()。
A:职能式B:矩阵式C:项目式D:直线式答案:D5.物资出库以供需双方签订的()为依据A:供需合同B:提货单C:调拨单D:上级函电答案:A6.以一定的较大批量集中于一个场所之中的仓储活动,被称为()。
物流行业物流网络优化方案

物流行业物流网络优化方案第一章:物流网络优化概述 (3)1.1 物流网络优化背景 (3)1.2 物流网络优化意义 (3)1.3 物流网络优化方法 (3)第二章:物流网络节点优化 (4)2.1 节点布局优化 (4)2.2 节点规模优化 (4)2.3 节点功能优化 (5)第三章:物流运输线路优化 (5)3.1 运输线路规划 (5)3.1.1 运输距离与时间 (5)3.1.2 运输成本 (5)3.1.3 运输需求 (5)3.1.4 运输能力 (5)3.2 运输线路优化算法 (6)3.2.1 启发式算法 (6)3.2.2 贪心算法 (6)3.2.3 动态规划算法 (6)3.2.4 混合算法 (6)3.3 运输线路调整策略 (6)3.3.1 实时监控与预警 (6)3.3.2 动态调整 (6)3.3.3 多式联运 (6)3.3.4 路线优化与调整 (6)第四章:物流仓储优化 (7)4.1 仓储布局优化 (7)4.2 仓储设施优化 (7)4.3 仓储管理优化 (7)第五章:物流配送优化 (8)5.1 配送中心选址优化 (8)5.2 配送路线优化 (8)5.3 配送效率优化 (8)第六章:物流信息技术优化 (9)6.1 物流信息系统优化 (9)6.1.1 系统架构优化 (9)6.1.2 功能模块优化 (9)6.1.3 系统集成优化 (9)6.2 物流数据挖掘与分析 (10)6.2.1 数据挖掘技术优化 (10)6.2.2 数据分析方法优化 (10)6.2.3 数据可视化优化 (10)6.3.1 互联网物流 (10)6.3.2 人工智能在物流中的应用 (10)6.3.3 大数据在物流中的应用 (11)第七章:物流成本优化 (11)7.1 成本控制策略 (11)7.1.1 成本控制原则 (11)7.1.2 成本控制方法 (11)7.2 成本分析模型 (11)7.2.1 成本结构分析 (11)7.2.2 成本效益分析 (11)7.2.3 成本敏感性分析 (12)7.3 成本优化措施 (12)7.3.1 采购成本优化 (12)7.3.2 运输成本优化 (12)7.3.3 仓储成本优化 (12)7.3.4 信息技术应用 (12)第八章:物流服务质量优化 (12)8.1 服务质量评价体系 (12)8.1.1 评价体系构建原则 (12)8.1.2 评价体系构成 (13)8.2 服务流程优化 (13)8.2.1 流程优化目标 (13)8.2.2 流程优化方法 (13)8.3 客户满意度提升 (13)8.3.1 客户满意度影响因素 (13)8.3.2 提升客户满意度策略 (13)第九章:物流网络协同优化 (14)9.1 企业内部协同 (14)9.1.1 内部协同的必要性 (14)9.1.2 内部协同的策略 (14)9.2 企业间协同 (14)9.2.1 企业间协同的必要性 (14)9.2.2 企业间协同的策略 (15)9.3 行业协同 (15)9.3.1 行业协同的必要性 (15)9.3.2 行业协同的策略 (15)第十章:物流网络优化实施与评价 (15)10.1 物流网络优化实施步骤 (16)10.1.1 明确优化目标 (16)10.1.2 数据收集与分析 (16)10.1.3 制定优化方案 (16)10.1.4 实施优化方案 (16)10.1.5 监控与调整 (16)10.2.1 评价指标选取 (16)10.2.2 评价方法 (16)10.2.3 评价结果分析 (17)10.3 物流网络优化持续改进 (17)10.3.1 建立持续改进机制 (17)10.3.2 加强信息化建设 (17)10.3.3 培训与人才储备 (17)10.3.4 深化合作与交流 (17)第一章:物流网络优化概述1.1 物流网络优化背景全球经济的发展和我国市场经济体制的不断完善,物流行业作为连接生产与消费的重要桥梁,其地位日益凸显。
物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南第1章物流信息技术概述 (4)1.1 物流信息技术的概念与分类 (4)1.2 物流信息技术的发展与应用 (4)第2章物流信息系统开发基础 (5)2.1 物流信息系统开发流程 (5)2.1.1 需求分析 (5)2.1.2 系统设计 (5)2.1.3 系统开发 (5)2.1.4 系统测试 (5)2.1.5 系统部署与实施 (6)2.1.6 系统维护与升级 (6)2.2 物流信息系统开发方法 (6)2.2.1 结构化方法 (6)2.2.2 面向对象方法 (6)2.2.3 原型法 (6)2.2.4 敏捷开发方法 (6)2.3 物流信息系统开发工具 (6)2.3.1 数据库开发工具 (6)2.3.2 编程语言与开发框架 (6)2.3.3 前端开发工具 (7)2.3.4 集成开发环境(IDE) (7)2.3.5 项目管理工具 (7)第3章数据采集与识别技术 (7)3.1 自动识别技术 (7)3.1.1 条码识别技术 (7)3.1.2 射频识别技术(RFID) (7)3.1.3 二维码识别技术 (7)3.2 数据采集设备 (7)3.2.1 手持式数据采集器 (7)3.2.2 固定式数据采集器 (8)3.2.3 车载数据采集设备 (8)3.3 传感器技术 (8)3.3.1 温湿度传感器 (8)3.3.2 光电传感器 (8)3.3.3 压力传感器 (8)3.3.4 振动传感器 (8)第4章数据传输与通信技术 (8)4.1 有线通信技术 (8)4.1.1 双绞线通信技术 (8)4.1.2 同轴电缆通信技术 (9)4.1.3 光纤通信技术 (9)4.2 无线通信技术 (9)4.2.1 WiFi技术 (9)4.2.2 蓝牙技术 (9)4.2.3 ZigBee技术 (9)4.2.4 4G/5G技术 (9)4.3 网络通信协议 (9)4.3.1 TCP/IP协议 (10)4.3.2 HTTP协议 (10)4.3.3 MQTT协议 (10)4.3.4 AMQP协议 (10)第5章数据存储与管理技术 (10)5.1 数据库系统 (10)5.1.1 关系型数据库设计 (10)5.1.2 数据库管理系统(DBMS) (10)5.1.3 数据库优化策略 (10)5.1.4 数据库安全性及恢复 (11)5.2 大数据存储技术 (11)5.2.1 分布式存储技术 (11)5.2.2 云存储技术 (11)5.2.3 数据压缩与去重技术 (11)5.3 数据仓库与数据挖掘 (11)5.3.1 数据仓库构建 (11)5.3.2 数据挖掘算法 (11)5.3.3 物流数据挖掘应用 (11)第6章物流信息平台设计与实现 (11)6.1 物流信息平台架构设计 (12)6.1.1 整体架构 (12)6.1.2 技术选型 (12)6.1.3 数据流转 (12)6.2 物流信息平台功能模块设计 (12)6.2.1 用户管理 (12)6.2.2 基础信息管理 (13)6.2.3 订单管理 (13)6.2.4 仓储管理 (13)6.2.5 运输管理 (13)6.2.6 费用管理 (13)6.2.7 报表与数据分析 (13)6.3 物流信息平台开发与实施 (13)6.3.1 开发环境准备 (13)6.3.2 系统开发 (13)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 系统部署与实施 (13)6.3.5 系统维护与升级 (13)第7章物流信息系统安全与防护 (14)7.1 物流信息系统安全风险分析 (14)7.1.1 系统安全风险 (14)7.1.2 网络安全风险 (14)7.1.3 管理安全风险 (14)7.2 安全防范技术 (14)7.2.1 系统安全防范技术 (14)7.2.2 网络安全防范技术 (14)7.2.3 管理安全防范技术 (15)7.3 信息加密与认证技术 (15)7.3.1 信息加密技术 (15)7.3.2 认证技术 (15)第8章物流智能技术应用 (15)8.1 人工智能技术 (15)8.1.1 智能调度 (15)8.1.2 需求预测 (16)8.1.3 客户服务 (16)8.2 机器学习与深度学习 (16)8.2.1 图像识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 质量检测 (16)8.3 物流与自动化设备 (16)8.3.1 自动搬运 (16)8.3.2 自动分拣 (16)8.3.3 自动包装 (17)8.3.4 无人驾驶物流车 (17)第9章物流大数据分析与决策支持 (17)9.1 物流大数据分析技术 (17)9.1.1 数据采集与预处理技术 (17)9.1.2 数据挖掘技术 (17)9.1.3 机器学习技术 (17)9.2 数据可视化技术 (17)9.2.1 基本图表可视化 (17)9.2.2 地理信息系统(GIS)可视化 (18)9.2.3 交互式可视化 (18)9.3 决策支持系统 (18)9.3.1 运输决策支持系统 (18)9.3.2 仓储决策支持系统 (18)9.3.3 客户服务决策支持系统 (18)9.3.4 预测与优化决策支持系统 (18)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (18)10.1 新一代物流信息技术 (18)10.1.1 概述 (18)10.1.2 大数据与物流 (19)10.1.3 云计算与物流 (19)10.1.4 物联网与物流 (19)10.1.5 人工智能与物流 (19)10.2 物流信息技术与产业融合 (19)10.2.1 概述 (19)10.2.2 物流与制造业融合 (19)10.2.3 物流与商贸业融合 (19)10.2.4 物流与农业融合 (19)10.3 物流信息技术未来发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战与应对策略 (20)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术,对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储、分析和应用的一系列技术手段。
物流信息管理(第三版)试题库第六章 物流信息处理的效用

第六章试题一、单选题1、( A )的目的在于将筛选出来的信息进行提炼,使其具有较高品质。
A.筛选 B.加工处理 C.反馈 D.标准化2、物流信息(B )是整个物流信息处理工作的核心。
A.采集 B.整理 C.分析 D.反馈3、( D )是指按照选定的属性(或特征)区分分类对象,将具有某种共同属性(或特征)的分类对象集合在一起的过程。
A.编码 B.采集 C.分析 D.分类4、( B )对物流信息的记录、存储和检索模式等进行规定。
A.物流信息传输与交换标准 B.物流信息记录与存储标准C.物流术语标准 D.物流信息采集标准5、( A )是指对一个信息分析对性所涉及的诸多的文献、信息、资料、数据、图表等大量的信息进行全面的归纳分析和总结所形成的内容全面、完整的分析报告。
A.综述性信息分析报告 B.预测性信息分析报告C.评论性信息分析报告 D.结论性信息分析报告6、( A )的高低直接关系到物流活动功能的完善和有效的实现,是提高现代物流竞争力的决定性因素。
A.物流技术水平 B.物流管理水平 C.物流组织结构 D.物流管理制度7、( C )是指商品实体从生产地至消费地的转移过程。
A.物流 B.信息流 C.物流过程 D.资金流8、( D )是指该事件对物流企业的发展至关重要,如果处理不好就有可能影响到物流企业的长远发展,反之就能够促进物流企业的长远发展。
A.不熟悉事件 B.不确定性事件 C.确定性事件 D.重要事件9、实体性信息是针对( C )的操作、使用知识。
A.显性知识 B.隐性知识C.具体设备 D.操作流程10、( A )是将物流资源和物流相关资源进行一定程度的集成,通过创新物流体制、物流系统和物流服务组织,提升物流效率的一种方式。
A.物流集成化 B.物流综合化 C.物流信息化 D.物流自能化11、( C )是信息整理的最高步骤,又是信息传递的前提。
A.信息搜索 B.物流信息采集 C.标准化报告 D.物流信息反馈12、( B )是指信息中所反映的问题或提出的观点有新意。
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案

物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案第一章:物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台类型 (3)1.2.1 通用物流信息平台 (3)1.2.2 专业物流信息平台 (3)1.2.3 区域物流信息平台 (3)1.2.4 国际物流信息平台 (4)1.3 物流信息平台发展趋势 (4)1.3.1 大数据技术融入物流信息平台 (4)1.3.2 人工智能技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.3 云计算技术助力物流信息平台发展 (4)1.3.4 物联网技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.5 跨界融合推动物流信息平台发展 (4)第二章:物流大数据概述 (4)2.1 物流大数据概念 (4)2.2 物流大数据来源 (4)2.2.1 企业内部数据 (4)2.2.2 物流设施设备数据 (5)2.2.3 物流信息系统数据 (5)2.2.4 物流行业外部数据 (5)2.3 物流大数据应用领域 (5)2.3.1 物流运输管理 (5)2.3.2 仓储管理 (5)2.3.3 物流配送优化 (5)2.3.4 客户服务与营销 (5)2.3.5 物流金融 (6)第三章:物流信息平台建设 (6)3.1 物流信息平台架构设计 (6)3.2 物流信息平台关键技术 (6)3.3 物流信息平台实施步骤 (7)第四章:物流大数据采集与处理 (7)4.1 物流大数据采集技术 (7)4.2 物流大数据处理方法 (8)4.3 物流大数据质量保障 (8)第五章:物流信息平台与物流大数据整合 (9)5.1 物流信息平台与物流大数据整合需求 (9)5.2 物流信息平台与物流大数据整合策略 (9)5.3 物流信息平台与物流大数据整合实施 (9)第六章:物流大数据分析与应用 (10)6.1.1 数据挖掘技术 (10)6.1.2 机器学习算法 (10)6.1.3 数据可视化 (10)6.2 物流大数据应用场景 (10)6.2.1 仓储管理 (10)6.2.2 运输调度 (10)6.2.3 客户服务 (10)6.2.4 质量管理 (11)6.2.5 市场分析 (11)6.3 物流大数据应用价值 (11)6.3.1 提高决策效率 (11)6.3.2 降低运营成本 (11)6.3.3 提升服务质量 (11)6.3.4 促进业务创新 (11)6.3.5 提升行业竞争力 (11)第七章:物流信息平台与物流大数据安全 (11)7.1 物流信息平台安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 用户权限管理 (12)7.1.3 安全审计与监控 (12)7.2 物流大数据安全风险 (12)7.2.1 数据泄露风险 (12)7.2.2 数据篡改风险 (12)7.2.3 数据滥用风险 (12)7.3 物流大数据安全防护技术 (13)7.3.1 数据加密技术 (13)7.3.2 数据脱敏技术 (13)7.3.3 数据访问控制技术 (13)7.3.4 数据完整性校验技术 (13)7.3.5 安全审计与监控技术 (13)第八章:物流信息平台与物流大数据监管 (13)8.1 物流信息平台监管政策 (13)8.2 物流大数据监管体系 (13)8.3 物流大数据监管实践 (14)第九章:物流信息平台与物流大数据发展趋势 (14)9.1 物流信息平台发展趋势 (14)9.1.1 技术创新驱动 (14)9.1.2 平台化发展 (14)9.1.3 跨界融合 (15)9.1.4 安全与隐私保护 (15)9.2 物流大数据发展趋势 (15)9.2.1 数据来源多样化 (15)9.2.2 数据分析技术升级 (15)9.2.4 数据安全与合规 (15)9.3 物流行业未来展望 (15)9.3.1 物流网络化 (15)9.3.2 物流智能化 (15)9.3.3 物流绿色化 (16)9.3.4 物流个性化 (16)9.3.5 物流全球化 (16)第十章:物流信息平台与物流大数据应用案例 (16)10.1 成功案例解析 (16)10.1.1 德邦物流信息平台建设案例 (16)10.1.2 顺丰速运物流大数据应用案例 (16)10.2 应用案例分析 (17)10.2.1 跨境电商物流信息平台应用案例 (17)10.2.2 城市配送物流大数据应用案例 (17)10.3 发展前景与启示 (17)第一章:物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指通过现代信息技术手段,对物流活动中的各类信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
(完整word版)物流工程知识点

第一章物流工程的基本概念1、物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要,将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。
2、物流工程是指在物流管理中,从物流系统整体出发,把物流和信息流看作一个系统,运用运筹学和系统工程等理论知识来解决实际问题和优化系统,运用工程技术来研究和实施物流系统的设计、实现和运行,以低的物流费用、高的物流效率优质的顾客服务,达到提高社会经济效益和企业经济效益目的的综合性组织管理活动过程.3、物流技术的发展历程:人工物流、机械物流、自动化物流、集成物流、智能型物流。
4、物流工程的特点全局性(系统性、整体性)、关联性、最优性、综合性、实践性.5、物流工程研究意义(1)、可大幅度减少工作量,减少劳动力数量,减轻工人的劳动强度.(2)、可大幅度缩短生产周期,加速资金周转。
(3)降低物流费用,可降低生产成本,减少流动资金占用,增加企业利润,提高企业经济效益。
(4)提高产品质量。
(5)促进技术改造,为企业发展提出新的要求.(6)文明生产,安全生产.6、物流工程的发展趋势(1)物流的系统化(2)物流的信息化(3)物流的社会化和专业化(4)仓储、物流装备的现代化(5)物流与商流、信息流的一体化(6)物流系统的柔性化(7)物流系统仿真技术7、所谓物流工程一体化就是以物流系统为核心的由生产企业经物流企业、销售企业直至消费者整个供应链实施的整体化和系统化。
物流的一体化包括三种形式:(1)垂直一体化物流:垂直一体化物流要求企业从原材料到用户的每个过程实现对物流的管理;要求企业利用企业的自身条件建立和发展与供应商和用户的合作关系,形成联合力量,赢得竞争优势。
(2)水平一体化物流是通过同一行业中多个企业在物流方面的合作而获得规模经济效益和物流效率。
(3)第三种物流一体化形式是物流网络,它是垂直一体化物流和水平一体化物流的综合体。
第二章物流工程学的研究内容与方法1、物流工程学的研究对象-----—(1)企业物流系统(2)运输及仓储业务流系统(3)社会物资流通调配系统(4)社区、城市、区域规划系统(5)服务和管理系统(如办公室、教育、医院、行政管理等)2、物流工程学的研究方法--—--—(1)、运筹学方法(2)、管理学方法(3)、系统工程分析方法(4)、仿真技术3、物流工程学的研究内容(1)物流工程技术(2)物流工程的运作与方法(3)物流工程质量管理与评价(4)物流工程案例分析第三章物流运输与配送技术1、运输:在一定范围内的人与物的空间位移,在物流活动研究的范围,运输主要是对”物"的空间位移。
物流信息系统的应用

数据预测
基于历史数据预测未来趋势,为决策提供依 据。
04
CHAPTER
物流信息系统的发展趋势
智能化
自动化技术
物流信息系统通过应用自动化技术, 如自动化仓库、自动分拣系统等,提 高了物流作业的效率和准确性。
人工智能
人工智能技术如机器学习、深度学习 等在物流信息系统中的应用,可以实 现智能调度、智能预测等,提升物流 决策效率和准确性。
订单预测
根据历史订单数据和市场需求,系统可以对未来订单进行预测,帮 助企业提前做好资源准备。
物流数据分析
数据统计
系统可以对物流过程中的各种数 据进行统计和分析,为企业决策 提供数据支持。
数据分析
通过数据挖掘、可视化等技术, 对物流数据进行深入分析,发现 数据背后的规律和趋势。
数据预测
根据历史数据和市场需求,系统 可以对未来物流需求进行预测, 帮助企业提前做好规划。
根据应用领域
01
可分为运输物流信息系统、仓储物流信息系统、配送物流信息
系统等。
根据功能特点
02
可分为自动化物流信息系统、智能化物流信息系统、集成化物
流信息系统等。
根据服务对象
03
可分为企业物流信息系统、公共物流信息系统、政府物流信息
系统等。
02
CHAPTER
物流信息系统的应用场景
运输管理
1 2 3
物流信息系统是一个集成化、智能化 的信息管理平台,用于对物流活动进 行全面、高效的管理和监控。
特点
物流信息系统具有数据共享、实时监 控、智能分析、优化决策等功能,能 够提高物流运作效率,降低成本,增 强企业竞争力。
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第六章物流信息存储技术和物流信息系统教学目的:通过本章学习,使学生掌握物流信息存储技术,数据库的产生与发展,数据库系统访问技术,常用数据库简介,数据库设计,物流信息系统教学重点:数据库系统访问技术,常用数据库,物流信息系统的操作教学课时:3 课时教学内容:数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。
数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
随着计算机技术与网络通信技术的发展,数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术,是网络信息化管理系统的基础。
一数据库的产生与发展数据库是以一定的组织方式存放于计算机存储器中相互关联的数据集合。
它反映了数据自身和数据间的联系,它可以供各种用户共享、具有最小冗余度和较高的数据独立性。
按照数据模型的发展演变过程,数据库技术从开始到现在短短的30 多年中,主要经历了三个发展阶段:第一代是网状和层次数据库系统,第二代是关系数据库系统,第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
1第一代数据库系统第一代数据库系统是20世纪70 年代研制的层次和网状数据库系统。
层次数据库系统的典型代表是1969年IBM 公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS 。
20世纪60年代末70年代初,美国数据库系统语言协会CDASYL(Cnference n Data System Language下属的数据库任务组DBTG(Data Base Task Grup)提出了若干报告,被称为DBTG 报告。
DBTG 报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术,是网状数据库的典型代表2第二代数据库系统第二代数据库系统是关系数据库系统。
1970年IBM公司的San Jse研究试验室的研究员Edgar F. Cdd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文,提出了关系数据模型,开创了关系数据库方法和关系数据库理论,为关系数据库技术奠定了理论基础。
DB2、Ingres、racle、Infrmix、Sybase等3第三代数据库系统1990 年高级DBMS 功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》,提出了第三代数据库管理系统应具有的三个基本特征:应支持数据管理、对象管理和知识管理。
必须保持或继承第二代数据库系统的技术。
必须对其他系统开放。
面向对象数据模型是第三代数据库系统的主要特征之一;数据库技术与多学科技术的有机结合也是第三代数据库技术的一个重要特征。
分布式数据库、并行数据库、工程数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、模糊数据库等都是这方面的实例。
二数据库系统访问技术目前访问数据库服务器的主流标准接口主要有DBC、LE DB、AD 和 。
(1)开放数据库连接(DBC)开放数据库连接(pen DatabaseCnnectivity , DBC)是由Micrsft公司定义的一种数据库访问标准。
使用DBC 应用程序不仅可以访问存储在本地计算机的桌面型数据库中的数据,而且可以访问异构平台上的数据库,例如可以访问SQL Server、racle、Infrmix 或DB2 构建的数据库等。
DBC通过一组标准的函数(DBC API)调用来实现数据库的访问,但是程序员不必理解这些DBC,API 就可以轻松开发基于DBC 的客户机/服务器应用程序。
(2)LEDBLE DB 是Micrsft 公司提供的关于数据库系统级程序的接口(System-Level Prgrammi ng In terface),是Micrsft公司数据库访问的基础。
LE DB实际上是Micrsft 公司LE 对象标准的一个实现。
LE DB 对象本身是CM (组件对象模型)对象并支持这种对象的所有必需的接口。
LE DB 是一个面向对象的接口,特别适合于面向对象语言。
(3)动态数据对象(AD )动态数据对象(Active Data bjects,AD )是一种简单的对象模型,可以被开发者用来处理任何LE DB 数据,可以由脚本语言或高级语言调用。
AD 对数据库提供了应用程序水平级的接口(Applicat in-Level Prgrammi ng In terface),几乎使用任何语言的程序员都能够通过使用AD 来使用LE DB 的功能。
(4)是微软.NET平台中的一种最新的数据访问技术。
它有着全新的设计理念,并在原有的AD (ActiveX Data bject )基础上引入了一些重大的变化和革新,不管数据源是什么数据库,都可以通过它进行高效访问,是应用程序和数据库之间的重要桥梁。
三常用数据库简介1.RACLERACLE 是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统。
RACLE 数据库由三种类型的文件组成,即数据库文件、日志文件和控制文件。
2.SYBASESYBASE 是美国SYBASE 公司在20 世纪80年代中期推出的客户机/服务器结构的关系数据库系统。
SYBASE 数据库按权限由高到低,可将用户分为四种不同的类型,分别为:系统管理员、数据库属主、数据库对象属主和其他一般用户。
3.DB2DB2 是IBM 公司开发的关系数据库管理系统,它有多种不同的版本,如:DB2 工作组版(DB2Wrkgrup Edit in )、DB2 企业版(DB2 En terprise Editi n)、DB2 个人版(DB2 Persnal Editin)和DB2 企业扩展版(DB2 Enterprise-Extended Editin) 等,这些产品基本的数据管理功能是一样的,区别在于支持远程客户能力和分布式处理能力。
4.SQL ServerSQL Server 是微软公司开发的一个关系数据库管理系统,以Transact-SQL 作为它的数据库查询和编程语言。
T-SQL 是结构化查询语言SQL 的一种,支持ANSI SQL —92 标准。
5. MySQLMySQL 是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB 公司。
目前MySQL被广泛地应用在In ternet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL 作为网站数据库。
四数据库设计1.需求分析阶段需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
信息要求是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。
由用户的信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据。
处理要求是指用户要求完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理。
新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
2.概念结构设计阶段概念结构是对现实世界的一种抽象,即对实际的人、物、事和概念进行人为处理,抽取人们关心的共同特性,忽略非本质的细节,并把这些特性用各种概念精确地加以描述。
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS 的概念模型,可以用E-R 图(实体- 联系图)表示。
3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型(例如关系模型),并对其进行优化。
设计逻辑结构时一般要分三步进行:①将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型;②将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换;③对数据模型进行优化。
4.数据库物理设计阶段为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(存储结构与存取方法)的过程,就是数据库的物理设计。
数据库的物理设计通常分为两步:(1)确定数据库的物理结构。
(2)评价物理结构。
5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C),根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。
(1)定义数据库结构。
(2)数据装载。
(3 )编制与调试应用程序。
(4)数据库试运行。
6.数据库运行和维护阶段在数据库运行阶段,对数据库经常性的维护工作主要是由DBA (数据库管理员)完成的,它包括:(1)数据库的转储和恢复。
(2)数据库的安全性、完整性控制。
(3)数据库性能的监督、分析和改进。
(4)数据库的重组织和重构造。
五几种典型的物流管理信息系统1决策支持系统决策支持系统(Decisin Supprt SystemQSS是一个能对决策提供支持的交互式计算机系统。
一般情况下,决策支持系统可分为智能决策支持系统、分布决策支持系统和群体决策支持系统。
2运输信息系统运输信息系统主要处理各种运输问题,它应当支持多网点、多机构、多功能作业的立体网络运输,特别对于网络机构庞大的运输体系,运输管理信息系统能够协助管理人员进行资源分配、作业匹配、路线优化等操作。
运输信息系统还应有基本资料的管理(包括车辆信息、行驶路线信息等基本资料的维护)、油料管理、物料管理和成本管理。
3库存信息系统库存信息系统是物流信息系统中应用较为广泛的系统,也可以说是各类型物资及物流管理信息系统的基础系统。
无论进行何种管理,库存信息都是首先要掌握和收集的。
库存信息系统主要有以下几个应用方面的目的:一是便于掌握各分销地点的库存量及生产企业库存量;二是对具体的某一仓库进行库存管理;三是在高层货架仓库中建立库存信息分系统等。
4配送信息系统配送信息系统有一定的综合性,同时配送信息系统也是物流信息系统的重要功能,配送的成败决定着企业和经营部门对市场的占有和控制。
配送信息系统的主要目的是:向各分销点或营业点提供配送物资的信息,根据订货查询库存及配送能力,发出配送指令,发出结算指示及发货通知,汇总及反馈配送信息等。
5订单处理系统一个企业从发出订单到收到货物的时间称为订货提前期,而对于供货方,这段时间称为订货周期在订货周期中,企业要相继完成5 项重要活动:订单准备、订单传输、订单录入、订单履行、订单状况报告、这就是订单处理的流程。
思考与练习1.数据库系统访问技术有哪些?能够使用一种访问技术。
2.物流管理信息系统有哪些?从网上下载几个免费的物流信息系统,进行操作,找出它们共同的操作属性。