凸函数的性质和应用

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凸函数上凸下凸凹函数

凸函数上凸下凸凹函数

凸函数上凸下凸凹函数凸函数、上凸函数、下凸函数和凹函数是数学中常见的函数类型,它们在经济学、物理学、计算机科学等领域中都有广泛的应用。

本文将详细介绍这些函数类型的定义、性质和应用。

一、凸函数的定义和性质凸函数是定义在实数区间上的一类函数,它具有很好的几何性质。

具体来说,如果函数f在定义域上的一些区间上满足以下条件,那么它就是凸函数:1. 对于区间上的两个点a和b,以及任意介于a和b之间的数t∈[0,1],都有f(ta+(1-t)b)≤tf(a)+(1-t)f(b)。

这个条件称为凸函数的Jensen不等式。

从几何上来看,Jensen不等式意味着函数图像上任意两点之间的连线位于函数图像的下方。

这个性质被称为凸函数的上凸性。

凸函数的性质包括以下几个方面:1.凸函数的上凸性。

对于凸函数f,任意两点a和b以及他们之间的连线位于函数图像的下方。

2.凸函数的上确界性质。

如果函数f在一些区间上凸且上有界,那么在该区间上必存在一个唯一的点c,使得f(x)≤f(c),对于任意的x∈区间。

3.凸函数的导数性质。

凸函数的导函数是非递减的。

也就是说,如果函数f在一些区间上凸,那么它的导函数f'(x)在该区间上非负。

凸函数有许多应用,特别是在经济学和运筹学中。

经济学家和决策者常常使用凸函数来描述效用函数、成本函数、收益函数等。

在运筹学中,凸函数被广泛应用于线性规划、非线性规划和凸优化等问题的建模和求解。

二、上凸函数和下凸函数的定义和性质上凸函数和下凸函数是凸函数的两个特殊情况。

上凸函数是指函数f在定义域上的一些区间上满足以下条件:1. 对于区间上的两个点a和b,以及任意介于a和b之间的数t∈[0,1],都有f(ta+(1-t)b)≥tf(a)+(1-t)f(b)。

上凸函数的性质包括:1.上凸函数是凸函数的一种特殊情况。

也就是说,任何一个上凸函数都是凸函数。

2.上凸函数的导数是非递增的。

也就是说,如果函数f在一些区间上上凸,那么它的导函数f'(x)在该区间上非正。

凸函数的性质与应用

凸函数的性质与应用

凸函数的性质与应用凸函数是一种特殊的函数,它的图像在任何一点处都是凸的,也就是说,它的图像在任何一点处都是向上凸的。

凸函数的性质和应用非常广泛,它们在数学、统计学、经济学、机器学习等领域都有着重要的应用。

首先,凸函数的性质可以用来求解最优化问题。

最优化问题是指在给定条件下,求解使目标函数取得最大值或最小值的变量值。

凸函数的性质可以用来求解最优化问题,因为它的图像在任何一点处都是向上凸的,所以可以用来求解最优化问题。

其次,凸函数的性质可以用来求解线性规划问题。

线性规划问题是指在给定条件下,求解使目标函数取得最大值或最小值的变量值,而且变量值必须满足一组线性约束条件。

凸函数的性质可以用来求解线性规划问题,因为它的图像在任何一点处都是向上凸的,所以可以用来求解线性规划问题。

此外,凸函数的性质还可以用来求解最小二乘问题。

最小二乘问题是指在给定条件下,求解使目标函数取得最小值的变量值,而且变量值必须满足一组线性约束条件。

凸函数的性质可以用来求解最小二乘问题,因为它的图像在任何一点处都是向上凸的,所以可以用来求解最小二乘问题。

最后,凸函数的性质还可以用来求解机器学习问题。

机器学习是一种人工智能技术,它可以自动从数据中学习规律,并做出预测。

凸函数的性质可以用来求解机器学习问题,因为它的图像在任何一点处都是向上凸的,所以可以用来求解机器学习问题。

总之,凸函数的性质和应用非常广泛,它们在数学、统计学、经济学、机器学习等领域都有着重要的应用。

凸函数的性质可以用来求解最优化问题、线性规划问题、最小二乘问题和机器学习问题,从而为科学研究和实际应用提供了重要的理论支持。

例谈凸函数的性质及应用

例谈凸函数的性质及应用

例谈凸函数的性质及应用江苏省盐都县龙冈中学吕成荣(224011)随着新高考模式的确定,高考命题将更加依据课程标准而又不拘泥于课程标准,在知识边缘处命题将会不断出现,在今年高考北京卷(第12题)中就涉及到凸函数理论,现行教材中没有阐明凸函数理论,本文通过具体的例子进行简要的论述。

一、凸函数的定义1、设f(x)是定义在区间D上的函数,若对于任何x1、x2∈D 和实数λ∈(0,1),有f[λx1+(1-λ)x2]≥λf(x1)+(1-λ)f(x2),则称f(x)是D上的凸函数。

(如图1)2、若-f(x)是区间D上的凸函数,则称f(x)是D上的凹函数(如图2)。

3、线性函数既是凸函数,也是凹函数。

图1 凸函数图2 凹函数h1=f[λx1+(1-λ)x2],h2=λf(x1)+(1-λ)f(x2)现行教材中所涉及的一次函数、二次函数、指数、对数函数、三角函数等都存在凸函数,掌握凸函数理论解题有时很容易,反之茫然。

例1:(2002高考北京卷)如图所示,f i (x )(i=1, 2, 3, 4)是定义在[0,1]上的四个函数,其中满足性质:“[0,1]中任意的x 1和x 2,任意λ∈[0,1],f[λx 1+(1-λ)x 2]≤λf(x 1)+(1-λ)f(x 2)恒成立”的只有( )A f 1(x), f 3(x )B f 2(x)C f 2(x),f 3(x)D f 4(x)分析:由于x 1∈[0,1],x 2∈[0,1],λ∈[0,1],设x 1=x 2 = 21, λ=21,代入题目所给的不等式,则f[21x 1+21x 2] ≤21f(x 1)+ 21f(x 2) ,即 f(221x x ) ≤ 21[f(x 1) + f(x 2)],当且仅当x 1 = x 2时等号成立。

上式与凸函数的定义②、③相同,即凹的,而y = ax+b (a ≠0) ,也可看成凸函数或凹函数,故选(A )。

例2:(94全国文)已知函数f(x) = log a x (a > 0且 a ≠1 ,x ∈R +),若x 1, x 2∈R +,判断21[f(x 1) + f(x 2)]与f(221x x +)的大小,并加以证明。

凸函数的性质与应用

凸函数的性质与应用

凸函数的性质与应用数学与统计学院、数学与应用数学、0701班,湖北,黄石,4350021.引言凸函数是数学分析中的一个重要概念,它涉及了许多数学命题的讨论证明和应用,而且在现代优化学、运筹学、管理学、和工程测绘学等多个学科有着重要的意义和很好的应用.关于凸函数,虽然很多书籍都做了相应的介绍,但多是从不同的角度出发来进行不同的定义和应用.在高等数学中,利用导数讨论函数的性态时,经常遇到一类特殊函数—凸函数,由于凸函数具有一些特殊性质,利用这些性质可非常简单地证明一些初等不等式、函数不等式和积分不等式. 凸函数是一类重要的函数,在不等式的研究中尤为重要.本文通过凸函数的定义、性质的描述,主要研究其在不等式证明中的应用,举例说明解题思路与证明方法,并且证明了几个常见的重要不等式及高次函数的凸性猜想. 函数的凸性是函数在区间上变化的整体性态,把握函数在区间上的整体性态,不仅可以更加科学、准确地描绘函数的图象,而且有助于对函数的定性分析.2. 凸函数的有关概念2.1凸函数的定义、定理及其几何意义定义 若函数()f x 对于区间(),a b 内的任意12,x x 以及()0,1,λ∈恒有1212[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-,则称()f x 为区间(),a b 上的凸函数.其几何意义为:凸函数曲线()y f x =上任意两点()()11,,x f x ()()22,x f x 间的割线总在曲线之上.定理1 若函数()f x 在区间(),a b 内连续,对于区间(),a b 内的任意12,x x 恒有12121[][()()]22x x f f x f x +≤+, 则称()f x 为区间(),a b 上的凸函数.其几何意义为:凸函数曲线()y f x =上任意两点()()11,,x f x ()()22,x f x 间割线的中点总在曲线上.定理2 若函数()f x 在区间(),a b 内可微,且对于区间(),a b 内的任意x 及0x ,恒有00()()()f x f x f x x '≥+-,则称()f x 为区间(),a b 上的凸函数.其几何意义为:凸函数曲线()y f x =上任一点处的切线,总在曲线之下. 注 若将定义1,2,3中的≤“”改为<“”则称()f x 为(),a b 上的严格凸函数. 2.2 凸函数定义与定理之间的等价性条件2.2.1 定义1与定理1的等价性证 定义1⇒定理1:显然,只要取12λ=即可由定义1推得定理1.定理1⇒定义1:我们首先推证()f x 对于任意的12,x x (),a b ∈及有理数()0,1λ∈,不等式1212[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-,成立.事实上,对于此有理数λ,总可表示为有穷二进位小数,即121121122220.2n n n nn na a a a a a a ---++= , 其中0,1(1,2,,1);1i n a i n a ==-= 或由于1λ-也是有理数,故也可以表示为有穷的二进位小数,即1λ-=121121122220.2n n n nn nb b b b b b b ---++= , 其中()1,1,2,,1;i i b a i n =-=- 1,n b =这是因为()11λλ+-=的缘故, 因此111212[]()()i i f a x b x a f x b f x +≤+(1,2,,1)i n =- ,所以12[(1)]f x x λλ+-12112112112112222222[]22n n n n n n n nn na a a ab b b b f x x ------++++=+ 21212121111212112222()(22[]2n n n n n nn n a a a b b b a x b x x x f ------+++++= 2121212111121211222211[()]()2222n n n nn n n n a a a b b b f a x b x f x x ------++≤+++ 2121212111121211222211[()()]()2222n n n n n n n n a a a b b b a f x b f x f x x ------++≤+++ 121112212221111[()()][()()]()2222n n n a x b x a f x b f x a f x b f x f -+≤++++ 11122122122111[()()][()()][()()]222n n n a f x b f x a f x b f x a f x b f x ≤+++++12112112112112222222()()22n n n n n n n n n na a a ab b b b f x f x ------++++=+ 12()(1)().f x f x λλ=+-下面再推证()f x 对λ为无理数时定义1也成立.事实上,对任意无里数()0,1,λ∈{}(0,1),n λ⊂存在有理数列12(),(1)n n n n x x λλλλ→→∞+-→所以,12(1)()x x n λλ+-→∞,由于()f x 在(),a b 内连续,所以1212121212[(1)][lim (1)]lim [(1)]lim[()(1)()]()(1)()n n x n n n n x x f x x f x x f x x f x f x f x f x λλλλλλλλλλ→∞→∞→∞+-=+-=+-≤+-=+-综上即知,定义1与定理1等价.2.2.2 定义1与定理2的等价条件证 定义1⇒定理2:对(),a b 内任意的0x 及x ,若0,x x <则取0h >,使00,x x h x <+<由推论1得0000()()()()].f x h f x f x f x h x x +-+≤-上式中令0,h →由于()f x 可微,所以有0()f x '00()(),f x f x x x +≤-即00()()()f x f x f x x '≥+-.若0,x x <则取0h >,使00,,x x x x h x <<+<同理可证.2.2.3 定理2与定义1的等价条件对于区间(),a b 内的任意12,x x (不妨设12x x <)以及()0,1,λ∈令()121x x x λλ=+-,则12,x x x << ()()1121,x x x x λ-=-- 2x x -= ()()211,x x λ--由泰勒(Taylor)公式,我们有111222()()()()()()()()f x f x f x x f x f x f x x θθ''=+-=+-及其中1122x x x θθ<<<<,于是12()(1)()f x f x λλ+-12[(1)]f x x λλ=+-+2121(1)()[()()]x x f f λλθθ''---.再由单调性知21()()f f θθ''≥,所以12()(1)()f x f x λλ+-≥ 12[(1)]f x x λλ+-,即12[(1)]f x x λλ+-≤12()(1)()f x f x λλ+-.所以在一定条件下,定义1与定理3等价.3. 凸函数的有关结论 3.1 凸函数的运算性质性质1 若()f x 为区间I 上的凸函数, k 为非负实数,则()kf x 也为区间I 上的凸函数.性质2 若()(),f x g x 均为区间I 上的凸函数,则()f x + ()g x 也为区间I 上的凸函数.推论 若()(),f x g x 均为区间I 上的凸函数,12,k k 为非负实数,则()()12f x k g x +k 也为区间I 上的凸函数.性质3 若()f x 为区间I 上的凸函数,()g x 为J 上的凸增函数,且()f I J ⊂,则g f ⋅为区间I 上的凸函数.性质4 若()(),f x g x 均为区间I 上的凸函数,则()F x =()(){}max ,f x g x 也是区间I 上的凸函数.上述性质很容易证明,故在此省略.3.2 凸函数的其他性质引理 f 为I 上的凸函数的充要条件是:对于I 上的任意三点12x x x <<,总有32212132()()()()f x f x f x f x x x x x +-≤--. ()1证 [必要性]记3231,x x x x λ-=-则213(1).x x x λλ=+- 由f 的凸性知道()21313[(1)]()(1)()f x f x x f x f x λλλλ=+-≤+-=3221133131()()x x x xf x f x x x x x --+--.从而有()()312321213()()()()x x f x x x f x x x f x -≤-+-,即()()()322212321213()()()()()x x f x x x f x x x f x x x f x -+-≤-+-.整理后即得()1式.[充分性]在I 上任取两点1313,,(),x x x x <在[13,x x ]上任取一点213(1)x x x λλ=+- ()0,1,λ∈即3231.x x x x λ-=-由必要性的推导逆过程,即可证明 1313[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-.故f 为I 上的凸函数.同理可证,f 为I 上的凸函数的充要条件是:对于I 上的任意三点12,x x x <<总有313221213132()()()()()()]]f x f x f x f x f x f x x x x x x x -+-≤≤---.性质1 设f 为区间I 上的严格凸函数,若有0x 是()f x 的极小值点,则0x 是()f x 在I 上唯一的极小值点.证明 若()f x 有异于0x 的另一极小值点1x I ∈ ,不妨设()()10f x f x ≤ 由于()f x 是在I 上的严格凸函数, 故对于任意的()0,1λ∈,都有()01010[(1)]()(1)()f x x f x f x f x λλλλ+-<+-≤.于是,任意的0δ>,1,只要充分接近时总有()0010(1),x x x U x λλδ=+-∈.但是,()0()f x f x ≤,这与1x 是()f x 的极小值点的条件矛盾,从而0x 是()f x 在I 上唯一的极小值点.性质2 设()f x 为(),a b 内的凸函数,有()f x 在I 的任一内闭区间()(),,a b αβ<上满足Lipschitz 条件.证明 要证明()f x 在(),αβ上满足Lipschitz 条件,即要证明:0,L ∃>使得()12,,x x αβ∀∈有1212()()f x f x L x x -≤-. ()2()()()(),,,,,,a b h h a b αβαβ⊂-+⊂因为,故可取充分小使得因此,()12,,x x αβ∀∈,12,x x <32x x h =+取,根据定义有32212132()()()()f x f x f x f x M mx x x x h+--≤≤--,(其中,M m 分别表示()f x 在(),h h αβ-+的上、下界)从而2121()()M mf x f x x x h--≤-, ()3 若1232,,x x x x h >=-可取由定义有32211223()()()()f x f x f x f x x x x x --≤--,从而32211223()()()()f x f x f x f x M m x x x x h---≤≤--.由此也可推出()3式.若12x x =,则()2显然成立.这就证明了()3式显然对于一切()12,,x x αβ∈都成立,因此()3式当12,x x 互换位置也应成立,故有2121()()M mf x f x x x h--≤-. 令M mL h-=,则原命题成立.性质3 设()f x 是(),a b 上的凸函数,则()f x 在(),a b 上处处存在左、右导数,且左导数小于、等于右导数.证明 ()()()00,,,x a b U x a b δ∀∈∃⊂.记()()00()(),,f x f x F x x a b x x +=∈-,()121200,x x x x x x δ<∈-任意且,,,有引理得()()1020121020()()()()f x f x f x f x F x F x x x x x ++=≤=--.()F x 在()00x x δ-,上单调递增;再在0x 右方任取一定点()00,x x λλδ∈+,,由引理得: ()()()12F F F x x λ≤≤所以()F x 在()00x x δ-,上单调递增且有上界, 故由单调有界原理: 极限()0lim x x F x -→存在,即0()f x +'存在; 任意102x x x <<由定义3有()()1020121020()()()()f x f x f x f x F x F x x x x x ++=≤=--.令1020,x x x x -+→→,则()f x 在0x 的左导数小于等于()f x 在0x 的右导数.性质4 设()f x 为(),a b 内可导凸函数,证明()0,x a b ∈ 为()f x 的极小值的充要条件是0()0f x '=.证明 [必要性]已知函数()f x 在0x 可导,且取得极小值,则0()0f x '=(极值的必要条件).[充分性] (),x a b ∀∈,0,x x ≠有00()()().f x f x x x ≥+-因为0()0f x '=,故(),,x a b ∀∈都有0()(),f x f x ≥所以0x 为()f x 的极小值点.定理1 设f 为区间I 上的可导函数,则下列论断互相等价;1) f 为I 上的凸函数, 2) f '为I 上的增函数, 3) 对I 上的任意两点12,,x x 有()21121()()()f x f x f x x x '≥+-. ()*证明 1)2)→ 任取I 上的两点1212,x x x x <()及充分小的正数,h 由于1122,x h x x x h -<<<+根据的凸性及引理有11212212()()()()()()f x f x h f x f x f x h f x h x x h---+-≤≤-.有f 是可导函数,令0h +→时可得211212()()()()f x f x f x f x x x -''≤≤-.所以f '为I 上的递增函数.2)3)→ 在以1212,()x x x x <为端点的区间上,应用拉格朗日中值定理和f '递增条件,有()()2121121()()()()f x f x f x x f x x x ξ''-=-≥-,移项后即得()*式成立,且当12x x >仍可得到相同结论3)1)→ 设以12,x x 为I 上的任意两点,312(1)x x x λλ=+-,由3)并利用131223211)()x x x x x x x x λλ-=---=-与(),()()133133312()()()()(1)()f x f x f x x x f x f x x x λ''≥+-=+--,()233233321()()()()()f x f x f x x x f x f x x x λ''≥+-=+-(),分别用λ和1λ-乘上列两式并相加,便得()()12312(1)()()(1)f x f x f x f x x λλλλ+-≥=+-,从而为I 上的凸函数.推论1 设()f x 为区间I 上的二阶可导函数,则()f x 为凸函数.()0,f x x I ''⇔≥∈.推论2 设()f x 为区间I 上的可微凸函数,则有0x I ∈是()f x 的极小值点.()00.f x ''⇔=定理2 设()f x 在(),a b 上连续,则()f x 是(),a b 上的凸函数的充要条件是:对任意含于(),a b 的闭区间[],,x h x h -+都有1()()2hhf x f x t dt h -≤+⎰. 证明 必要性:()()()()1,2t h f x f x t f x t ∀≤≤-++,故 ()()()()12[]2hhhhhf x f x t f x t f x t dt --≤-++≤+⎰⎰.充分性:假定存在12,x x <使()()1212122x x f f x f x +⎛⎫>+⎡⎤ ⎪⎣⎦⎝⎭ 作辅助函数()()()()11,x f x k x x f x ϕ=---其中2121()()f x f x k x x +=-则120,2x x ϕ+⎛⎫> ⎪⎝⎭因此[]()()[][]12012,max 0,0,,,,x x x x h x h x h x x ϕϕ=>=-+⊂取()()000t h x x t ϕϕ≤-+≥当时,且不恒为0,因此()()002hhh x xt dt ϕϕ->+⎰.再由()x ϕ的定义推出: ()002()hhf x t hf x dt -+>⎰这与条件矛盾, 故定理2得证.定理3 若()f x 为(),a b 内的凸函数,(),,i x a b ∈ 1,2,,,i n = 则()111.ni ni i i x f f x n n ==⎛⎫⎪ ⎪≤ ⎪ ⎪⎝⎭∑∑ 证明 对12,2n x ==不等式是显然的,设对1n -不等式成立. 因为1212111,1n n n x x x x x x n x n n n n-++++++-=⋅+-这里()()1211,,,,,1n n x x x n a b x a b n n λ-+++-=∈∈- 由题得()()111111.1nn i i n i i n i i x x n f f f x f x n n n nn ===⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪⎪≤+=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑ 4.凸函数的一些应用4.1应用凸函数性质证明不等式在初等数学及数学分析的课程中,对于不等式的证明是一个重要内容.有时利用凸 函数的理论,证明一些不等式,将会更加简单.下面用例题加以说明.例1 求证:对任意实数,,a b 有()21.2a ba bee e +≤+ 证明 设()()(),0,,x f x e f x x ''=≥∈-∞+∞则故()xf x e =(),-∞+∞为上的凸函数.从而对121,,2x a x b λ===有定义 12121[][()()]22x x f f x f x +≤+. 即得()212a ba bee e +≤+. 注:该题构造函数,运用凸函数的定义很容易就导出.例2 设01,01,x a <<<<则有()()1111.aax x x -+-<-证明 设()()()()11101aaf x x x x -=+-<<.那么()()()()()()111111,aaaa f x a x x x ax ---'=-+-++-()()()()()()1111111aaa a f x a a x x a a x x ----''=--+---+()()()()1121111aaa a a a x x a a x x ------+--+()()()()()()12112111111aa a a a a a x x x x x x x x -----⎡⎤=--+-++++-+⎣⎦()()()()()()1212111111.a a aa a a x x a a x x ------=--+-=-+-于是 ,当01,01x a <<<<时,()0,f x ''>由严格凸函数的定义,其中12,1,0,x x x λ===得()()()()()110110,f x f x x x f x f =⋅+-⋅<⋅+-⋅⎡⎤⎣⎦即()()1111.aax x x -+-<-注:该题运用了定理1及推论1的结论.例3 在ABC 中,证明sin sin sin 2A B C ++()()()()sin ,0,,sin 0,0,f x x x f x x x ππ''=-∈=>∈证明 令由应用2得()()()33f A f B f C A B C F ++++⎛⎫≥ ⎪⎝⎭,即sin sin sin sin3A B CA B C ++++≤s i n ,3π≤=所以sinA+sinB+sinC 2注:该题运用了定理3的结论.例4设12n a a a 、、均为正数,且121n a a a +++= .求证: ()2222212121111.n n n a a a a a a n +⎛⎫⎛⎫⎛⎫++++++≥⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭证 因为()2,f x x =()()()22,20,f x x f x f x x ''==>=由于得是凸函数,有凸函数的性质,有22212122121221211111111111.n n n n n a a a a a a a a a a a a n n n a a a ⎛⎫⎛⎫⎛⎫+++++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎛⎫++++++ ⎪⎪≥⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫=++++ ⎪⎝⎭()4由柯西不等式:222111n n n i i i i i i i a b a b ===⎛⎫⎛⎫⎛⎫⋅≥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑∑∑得1212111111()1n n a a a a a a ⎛⎫+++=+++⋅ ⎪⎝⎭()12122111(),n n a a a a a a n =++++++≥212111()nn a a a ∴+++≥ ,由()4即得 ()2222212121111n n n a a a a a a n+⎛⎫⎛⎫⎛⎫+++++≥⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ .4.2关于凸函数的某些猜想猜想1 三次函数不是(),-∞+∞上的凸函数. 证 设()3232103,0.x x a x a x a a f a +++≠= 显然,()f x 在(),-∞+∞上可导,且()232123x x a x a f a ++'=,因为30,a ≠故()f x '在(),-∞+∞上不单调,所以不是凸函数.猜想2 试给出四次的函数在定义域上是凸函数的一个充分条件. 设()432432104,0,x x x a x a x a a f a a ++++≠=因为四次的在定义域上二次同样可导,且()324321432x x x a x a f a a +++'=, ()24321262x x x a f a a ++''=.根据3..1的推论1可知,下式()423420.64120a a a a >⎧⎪⎨-⋅⋅≤⎪⎩ 则该四次函数在(),-∞+∞是凸函数. 化简得① 423420.380a a a a >⎧⎨-⋅≤⎩ ② 423420.380a a a a <⎧⎨-⋅≤⎩ 则该四次函数在(),-∞+∞不是凸函数.③ 423420.380a a a a >⎧⎨-⋅>⎩设()24321262x x x a f a a ++''=与x 轴的两交点分别是()1212,,x x x x <则()x f 在()()12,,,x x -∞+∞内分别为凸函数,在()12,x x 内不是凸函数.④ 423420.380a a a a <⎧⎨-⋅>⎩ 同理设()x f ''与x 轴的两交点分别是()1212,,x x x x <则()x f 在()12,x x 内为凸函数,其他区间不是凸函数.猜想3 5次函数在实数范围内是否有为凸函数的?设5次函数的表达式为()54325432105,0,x x x x a x a x a a f a a a +++++≠= 显然该是在实数范围内二次可导.()432543215432,x x x x a x a f a a a ++++'= ()325432201262.x x x x a f a a a +++''=现在需要找出二次导数在实数范围内是否恒大于等于0. 我们设()()325432201262,x f x x x x a g a a a ''=+++=()2154360246.x x x g a a a =++'下面分情况讨论:()524530,2446060a a a a >⎧⎪⎨-⋅⋅≤⎪⎩ 即()0x g ≥'在R 上恒成立.则()x g 在R 上单调递增,此时5a 为某一定值,但是总,x R ∃∈使得()0,x g <即x R ∃∈使()0f x ''<成立.同四次的理一样,其他3种情况更不可能为凸函数. 所以五次函数在R 上不是凸函数.以此类推,高次函数()11100,,n n n n n f x a x a x a x a a --=+++≠5n 时,该函数在实数范围内不是凸函数.5.小结本文通过凸函数的定义、性质的描述,主要研究其在不等式证明中的应用,举例说明解题思路与证明方法,并且证明了几个常见的重要不等式及高次函数的凸性猜想.函数的凸性是函数在区间上变化的整体性态,把握函数在区间上的整体性态,不仅可以更加科学、准确地描绘函数的图象,而且有助于对函数的定性分析.致谢经过半年的忙碌和工作,本次毕业论文已经接近尾声,在这里首先要感谢我的指导老师柴国庆教授.柴老师平日里工作繁多,但在我做毕业论文的每个阶段,从初次选题到查阅资料,论文初稿的确定和修改,中期检查,后期详细设计等整个过程中都给予了我悉心的指导,还不惜把自己的研究成果让我参考、借鉴,细心地纠正论文中的错误并给予指导.如果没有他的大力支持,此次论文的完成将变得非常困难.除了敬佩柴老师的专业水平外,他的治学严谨和科学研究的精神也是我永远学习的榜样,然后还要感谢大学四年来所有的老师,为我们打下坚实的专业知识的基础.最后祝各位评审老师身体健康,工作顺利!参考文献[1]数学分析上第三版.华东师范大学数学系编.北京.高等教育出版社,2001,148-154.[2]李惜雯.数学分析例题解析及难点注释(上册).西安.西安交通大学出版社,2004.1,265-269.[3]林源渠方企勤.数学分析解题指南.北京.北京大学大学出版社,2003.11.84-87.[4]大学数学名师导学丛书.北京.中国水利水电出版社,2004208-212..[5]花树忠.邯郸市职工大学基础教学部.邯郸,056001.[6]李世杰.衢州市教育局.浙江.衢州,324002.[7]宋小军.西华师范大学数学与信息学院.四川文理学院学报.2010年5期.[8]陈迪红.长沙铁道学院学报.第12卷.第3期.1994年9月.[9]曹良干.阜阳师范学院学报.总22期.[10]陈太道.琼州大学.数学系.临沂师范学院学报第24卷,第3期.[11]李宗铎.湖南教育学院学报长沙大学.第18卷第2期.。

凸集与凸函数的性质与应用

凸集与凸函数的性质与应用

凸集与凸函数的性质与应用凸集与凸函数是数学中两个非常重要的概念,它们在各个领域都有广泛的应用。

本文将围绕凸集与凸函数的性质展开讨论,并探讨它们在实际问题中的应用。

一、凸集的定义及性质1. 凸集的定义在数学中,一个集合称为凸集,如果对于集合中的任意两点,连接这两点的线段上的所有点也在该集合内部。

2. 凸集的性质(1)凸集的交集仍然是凸集。

即若集合A和集合B都是凸集,则它们的交集A∩B也是凸集。

(2)凸集的闭包仍然是凸集。

即若集合A是凸集,则它的闭包A 也是凸集。

(3)凸集的仿射变换仍然是凸集。

即若集合A是凸集,线性变换T将A的元素变换到B,B上的任意两点通过T来自A的元素,B也是凸集。

二、凸函数的定义及性质1. 凸函数的定义在实数域上,如果一个函数的定义域是凸集,并且满足对于任意一对定义域内的点x₁和x₂以及任意的x∈ [0,1],都有凸函数性质:x(xx₁+(1−x)x₂) ≤ xx(x₁)+(1−x)x(x₂)则该函数被称为凸函数。

2. 凸函数的性质(1)凸函数上的割线位于函数图像的下方或与之切线重合。

(2)凸函数的上、下半级集都是凸集。

即对于凸函数x(x),有以下性质:- x∈ℝ且x∈ℝ,x(x) ≤ x≤ x(x) 成立,则对于该函数来说,有x(x) ≤ x,其中x∈ [x, x]。

- 若x(x) ≤ x,则x(x) ≤ x,其中x∈ℝ。

三、凸集与凸函数的应用1. 最优化问题凸集与凸函数在最优化问题中有着广泛的应用。

凸函数的性质保证了在一定条件下的最优解存在且唯一。

在优化问题中,我们可以将目标函数设为凸函数,将约束条件设为凸集,从而利用凸函数的性质来求解最优解,简化了问题的求解过程。

2. 经济学凸集与凸函数在经济学中也有重要的应用。

例如,生产函数、效用函数等都是凸函数,它们描述了在一定约束下的最优决策。

同时,凸集与凸函数也被应用在市场均衡理论、优化分配问题等经济学中的重要概念和工具中。

3. 机器学习凸集与凸函数在机器学习中也占据重要地位。

凸函数的性质及其应用

凸函数的性质及其应用

即 证f在 (上x)≥式α中(分x-别x2)令+f(xx=2) x 1 , x = (∨x3得x∈ [ a , b ] ) f ( x x 33) -- xf (2 x 2 ) ≥ α ≥ f ( xx 2 2) -- fx (1 x 1) ,
3 、应用举例:
例 1:用凸函数方法证明 younger 不等式:x a y a ≤α x+ β y(x,
由于f 2( x )+f 2( y )≥2f( x )f( y ) ,故(D)式成立,结论得证。 另:设 f ( x )=e-2x>0 为 R 上的凸函数,但 f( 1x ) =e-2x 仍为凸函数 定理 6:若 f ( x )为区间 I 上的凸函数,对∨ x ∈ I,且 x 为 I 的 内点,则单侧导数f ( '-x ),f +'( x ) 皆存在,且 f '-( x )≤ f '+( x ) (∨x ∈I) 推论:若f (x)为区间 I 上的凸函数,则f( x )在区间 I的内点连续.
仅当对∨ x1,x2,…,xn ∈ I ,有 n f ( ∑ i= 1 n x i )≤n 1 ∑ i= n1 f (x1) 推论 1:若 f (x )在区间 I 上为凸函数,则对 I 上∨ x1<x2<x3,有
f (xx2)2--fx (1 x 1) ≤ f (xx3)3--fx (1 x 1) ≤ f (xx3)3--xf (2 x 2) 注:若 f (x )在 I 上连续,则上述定义 1,2,3 等价
的凸函数,反之不真。
证明:要证 f( 1 x ) 为I上的凸函数,即证∨x1,x2∈R,λ∈
(0,1 )有
1 f (λx1+(1-λ)x2)
≤ f ( λx 1) +
1-λ f (x2)
………

凸函数的判定与应用

凸函数的判定与应用

凸函数的判定与应用凸函数是数学中一种常见的函数类型。

它在优化问题、经济学、工程和自然科学等领域中得到广泛应用。

本文将介绍凸函数的判定准则,以及凸函数在各个领域中的应用。

一、凸函数的定义与性质在数学中,凸函数可以通过其定义和性质来进行判定。

定义:设函数f在区间[a, b]上连续,在(a, b)内可导。

如果对于任意x1、x2∈[a, b],以及任意0≤t≤1,都满足f(tx1+(1-t)x2)≤tf(x1)+(1-t)f(x2),则称函数f为[a, b]上的凸函数。

性质:凸函数具有以下性质:1. 对于凸函数f(x),若f''(x)存在且恒大于等于0,则f(x)是凸函数。

2. 若函数f(x)在[a,b]上是凸函数且在(a,b)内可导,则在(a,b)内f'(x)是递增函数。

二、凸函数与判定方法凸函数的判定方法包括一阶导数、二阶导数和Jensen不等式等。

1. 一阶导数判定法若函数f(x)在区间[a,b]上可导,且对于任意x1、x2∈(a,b),有f'(x)在[a,b]上单调递增,则f(x)是在[a,b]上的凸函数。

2. 二阶导数判定法若函数f(x)在区间[a,b]上两次可导,且对于任意x∈(a,b),有f''(x)≥0,则f(x)是在[a,b]上的凸函数。

3. Jensen不等式对于凸函数f(x),若λ1、λ2、...、λn为非负实数,且满足λ1+λ2+...+λn=1,以及x1、x2、...、xn为任意n个区间[a,b]上的数,则有以下不等式成立:f(λ1x1+λ2x2+...+λnxn)≤λ1f(x1)+λ2f(x2)+...+λnf(xn)三、凸函数的应用领域凸函数广泛应用于各个领域,包括优化问题、经济学、工程和自然科学。

1. 优化问题在优化问题中,凸函数常被用来描述目标函数或约束条件。

由于凸函数具有良好的性质,如弱凹性和全局极小值,因此可以通过凸优化算法来求解各种优化问题。

凸函数的性质及应用(0907142王波波).docx

凸函数的性质及应用(0907142王波波).docx

目录1引言 (2)2凸函数的定义及性质 (2)2.1凸函数的几种不同定义及其关联 (2)2.2凸函数的判定定理及证明 (4)2.3凸函数的性质 (5)3凸函数的应用 (6)3.1詹森不等式及应用 (6)3.2凸函数在微分学的应用 (8)3.3凸函数在积分学的应用 (9)结论 (11)参考文献 (11)凸函数的性质及应用王波波,数学计算机科学学院扌商要:凸函数是高等数学中的一个基本内容,它在证明比较复杂的不等式方面有着重要的作用•在本文中,我们分析总结了凸函数的性质及相关定理•最后用凸函数方法和詹森不等式推证几种重要的不等式,并对某些结论作一些讨论. 关键i司:凸函数;方法;不等式;推论Properties of Convex Function and Its ApplicationWangbobo , College of Mathematic and Computer Science Abstract:Convex function is a basic content of higher maths.lt plays an important role in proving more complex inequality. In this paper,we summarized some properties and theorem of convex function . And finally we proved some important inequality using the method of Convex function and Jensen inequality of convex function and discussed some conclusion.Key words:Convex function; Method; Inequality; Inference1引言在很多数学问题的分析与证明中,我们都需要用到凸函数,例如在数学分析、函数论、泛函分析、黎曼集合、最优化理论等当中•常用的凸函数有两种,一种叫上凸函数,即曲线位于每一点切线的下方或曲线上任意两点间的弧段总在这两点连线上方的函数;另一种叫下凸函数,即曲线位于每一点切线的上方或曲线上任意两点间的弧段总在这两点连线下方的函数。

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( a, b) 上连续并且除了至多可数个点外 , f ’ 处处存在 , 且单
定理 1:如果定义 2 中区间 I = [ a, b ] 且 f ( x ) 都是连 续函数 , 则定义 1 和定义 2 是等价的 定理 2: f为 I上的凸函数 , 其充要条件是对一切 x1 , x2 ,
x3 ∈ I, ( x1 < x2 < x3 ) 恒有 f ( x2 ) - f ( x1 ) x2 - x1 f ( x3 ) - f ( x1 ) x3 - x1 f ( x3 ) - f ( x2 ) x3 - x2
1、 基本定义
( 1 ) f 为 I上的凸函数 ( 2 ) f’ 为 I上的递增函数 ( 3 ) 对 I 上的任意两点 x0 , x, 恒有 f ( x ) Ε f ( x0 ) + f ’( x0 ) ( x - x0 )
推论 1:设 f是区间 I上的二阶可导函数 , 则有 f在 I上 为凸函数 Ζ f" ( x) Ε 0 x ∈ I 推论 2:设 f是区间 I上可微凸函数 ,
在 x0 的左导数趋近于 F ( x ) 当 x ϖ x0 趋近于
-
f ( x) - f ( x0 ) x - x0
xi ∈ [ a, b ],λi > 0 ( i = 1, 2, K, n ) ,
n n
λ ∑
i =1
i
= 1, 有
同理可证 : 当 x ϖ x0+ , f 在 x0 右导数趋近于 F ( x ) , 当
(由于 f" ( x) Ε 0, 所以 f ( x) 是区间 I上的凸函数 。 由
下面只需证 : f ’ + ( x) 在 ( a, b) 上的至多可数个点不连
24
2005 年 第 5 期
) 定理 8 可得詹森不等式成立 。
沙洋师范高等专科学校学报 No. 5 2005 Jou rna l of Shayang Teache rs Co llege
kf ( x ) 也为区间 I上的凸函数
2
) Φ
f ( x1 )
2
+
f ( x2 )
2
则称 f ( x) 在 [ a, b ]上是凸的 。 即 f ( x) 为 [ a, b ]上的凸 函数 。 定义 2:设 f为定义在区间 I上的函数 , 若对 I上的任意 两点 x1 , x2 和任意实数 λ ∈ ( 0, 1 ) 总有
x ϖ x0 趋近于
+
f ( x ) - f ( x0 ) x - x0
因此右导数存在 .
λi x1 ) Φ 楋 (∑
i =1
λf(x ) ∑
i
1
i =1
Π x1 < x0 < x2 , 有定理 2 有 :
F ( x1 ) = f ( x1 ) - f ( x0 ) x1 - x0
证明 :应用数学归纳法 , 当 n = 2 时 , 定义 2 命题显然 成立
n
即 F ( x ) 在 ( x0 - δ , x0 ) 单调增
) , 由定理 2 再在 x0 右方任取定一点 c, c ∈ ( x0 , x0 +δ
易证 :
F ( x1 ) Φ F ( x2 ) Φ F ( c)
所以 F在 ( x0 - δ , x0 ) 单调增且有上界 , 于是 x ϖ x0 , 它
1
n
( n ∈ Z + 且 n Ε 2)
1
n
f ( x1 ) +
1
n
f ( x2 ) + K +
1
n
f ( xn )
由引理 2, 设 f ( x ) 在集合 D 上可导 , 则 D 由使得 f ’ +
( x ) 连续的点 x 组成
推论 :若函数 f ( x) 在区间 I存在二阶导数 , 且 Π x ∈ I, 有 f" ( x ) ≥ 0 则詹森不等式成立 。
( x0 ) = 0 则有 x0 ∈ I是 f的极小值 Ζ f ′
定义 1:如果函数 f ( x ) 在 [ a, b ]上连续 , 对 [ a, b ]上任 意不同的两点 x1 , x2 , 有 f (
x1 + x2
定理 3:设函数 f ( x) 在开区间 I可导 , 函数 f ( x) 在 I是 凸函数 Ζ 曲线 y = f ( x ) 位于它的任意一点切线的上方 定理 4:若 f ( x) 为区间 I上的凸函数 , k为非负实数 , 则
再作 h ( x) = x2 , 显然 h" ( x) = 2 > 0 ∴h ( x ) 为 ( 0, + ∞) 上的凸函数 取 λi = Φ
f (λx1 + ( 1 - λ) x2 ) Φ λf ( x1 ) + ( 1 - λ) f ( x2 )
定理 5:若 f ( x) 、 g ( x) 均为区间 I上的凸函数 , 则 f + g 为凸函数 推论 :若 f ( x ) , g ( x ) 均为区间 I上的凸函数 , k1 , k2 为 非负实数 , 则 k1 f ( x) + k2 g ( x) 也为区间 I上的凸函数 。 定理 6:若 f为区间 I上的凸函数 , g为 J < f ( I) 上凸增 函数 , 则 g。 f 为 I上的凸函数
k k i 1
Байду номын сангаас
λ ∑
i =1
i
=1
引理 2:设 f 是凸函数 , f在 x0 点的右导数等于它在 x0 点的左导数 , 当且仅当 f 的右导数在 x0 点连续 . 证明 :由于 f ( x) 是凸函数 . 由引理 1 可得 f ( x) 的左导数 、 右导数均存在 因此 f ( x ) 在 ( a, b) 内任一点既左连续 , 又右连续 . 所以 f ( x) 连续 , 从而有 f ( z) ϖ f ( x) . ( zϖ x ) 所以 ϖε > 0, 当 x < y < x +ε且 zϖ x + 时有
f ( x2 ) - f ( x0 ) x2 - x0
Φ F ( x2 ) =
设 n = k 时命题成立 , 即对任意
k
令 x1 ϖ x0- , x2 ϖ x0+ 得 f在 x0 的左导数小于 、 等于 F 在
x0 的右导数 .
x1 , x2 , Kxk ∈ [ a, b ] 及 5i > 0, i = 1, 2, K, k,
(以上基本性质证明从略 )
则称 f为 I上的凸函数 注 1° 若将定义 1 中的“Φ ” 改为“ < ” , 则称 f ( x) 为
[ a, b ] 上的严格凸函数 。
注 2° 若将定义 2中的“Φ ” 改为“ < ” 则称 f ( x ) 为区 间 I上的严格凸函数 。
2. 主要结论
我们研究函数 , 往往要研究它的连续性和可导性 , 下 面我们来探讨一下凸函数与连续性 、 可导性之间的关系 。 定理 7: 如果 f ( x ) 是 ( a, b) 上有限的凸函数 , 则 f 在
定理 7 的证明 :由于 f ( x ) 是 ( a, b) 上的凸函数 由引理 1可得 f ( x ) 存在左 、 右导数 . 从而有 f ( x ) 既左 连续 , 又右连续 因此 f ( x ) 在 ( a, b) 上连续 . 下面证 : f的可导性和单调性
f ( x) 可导 Ζ f ’ + ( x) = f ’ - ( x)
Φ
Φ
定理 3:设 f 为区间 I的可微函数 , 则如下三者互相等 价:
3
收稿日期 : 2005 - 04 - 20 作者简介 : 朱玉明 (1969 —) ,男 ,湖北监利人 ,沙洋师专数理系主任 ,数学副教授 。
23
朱玉明 杜 漫 凸函数的性质和应用
+
λ1 x1 + K +λk xk +λk +1 xk +1 ) 1 - λk +1
f ’ + ( z) Ε f ’ + ( x) lim zϖ x
+
Φ ( 1 - λk +1 ) f ( ( 1 - λk +1 ) + K + 5k xk ) +λk +1 f ( xk +1 ) Φ ( 1 - λk +1 ) [ 5i f ( x1 ) + K + 5k f ( xk ) ] +λk +1 f ( xk +1 )
f ( y) - f ( x) f ( y ) - f ( z) 趋近于 且大于 、 等于 zϖ x + 时 y - x y - z
+
都有 f (
∑5 x )
i =1
Φ
∑5 f ( x )
i
1
i =1
现设 x1 , x2 , Kxk , xk +1 ∈ [ a, b ] 及 λi > 0 ( i = 1, 2, K, k
f ( x2 ) - f ( x0 ) x2 - x0 f ( x1 ) - f ( x0 ) x1 - x0
是单调递增的
所以 , f ’ + ( x ) 在 ( a, b) 上是单调递增的 , X ∈ D
f ’ + ( x) 在 ( a, b) 上的不连续点有至多可数个 . 即除了
至多可数个点外 , f ’ 处处存在 . 所以 f ’( x) = f ’ + ( x) = f ’ - ( x) X ∈ D 由于当 X ∈ D〗 时 , f ’ + ( x ) 是单调递增 所以 : f ’( x ) 也是单调递增 X ∈ D 在定义 2 的基础上 , 我们可将其推广到更一般的情 况: 定理 8: (詹森不等式 ) 若 f为 [ a, b ] 上的凸函数 , 则对 任意 因此左导数存在
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