互联网用户群体分析分解
网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告

网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告随着互联网的普及和电子商务的迅速发展,网购已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这个庞大的网购群体中,活跃用户具有独特的特征和行为习惯,深入了解这些对于电商企业优化服务、提升用户体验以及制定营销策略具有重要意义。
一、网购活跃用户的人口统计学特征1、年龄分布网购活跃用户的年龄跨度较大,但主要集中在 18-45 岁之间。
这个年龄段的人群通常对新事物接受能力强,熟悉互联网操作,且具有较强的消费需求和购买力。
其中,25-35 岁的年轻人是网购的主力军,他们追求时尚、便捷和个性化的商品和服务。
2、性别差异在网购活跃用户中,女性占比较高。
女性用户在服装、美妆、家居用品等领域的消费更为活跃,而男性用户则在电子产品、运动用品等方面表现出较高的兴趣。
3、地域分布网购活跃用户主要集中在经济发达地区和一二线城市,这些地区互联网基础设施完善,物流配送便捷,消费观念较为先进。
然而,随着电商的普及,三四线城市及农村地区的网购用户数量也在逐渐增加。
二、网购活跃用户的消费心理特征1、追求便捷便捷是网购活跃用户选择网购的重要原因之一。
他们希望能够随时随地通过网络购买到所需商品,避免了传统购物中的路途奔波和排队等待。
2、注重性价比在消费过程中,网购活跃用户会对商品的价格和质量进行综合考量,倾向于选择性价比高的商品。
他们会通过比较不同商家的价格、查看用户评价等方式来做出决策。
3、追求个性化个性化需求在网购活跃用户中越来越明显。
他们希望购买到与众不同、能够展现个人风格和品味的商品,对于定制化、限量版商品具有较高的兴趣。
4、社交影响社交网络对网购活跃用户的消费决策产生了重要影响。
他们会参考朋友、网红、博主的推荐和分享,跟随潮流和时尚趋势进行消费。
三、网购活跃用户的行为习惯1、购物时间网购活跃用户的购物时间较为分散,但在晚上和周末相对集中。
晚上下班后和周末休息时间,用户有更多的空闲时间来浏览商品和进行购物。
基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略

基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略摘要:信息技术的进步发展,使得互联网得到普及应用,而电力用户不安全用电不仅影响供电系统安全,同时还会影响企业正常生产,基于此,本文阐述了电力用户用电安全管理的必要性以及互联网+的主要特征,对“互联网+”形势下电力安全用电管理策略进行了探讨分析。
关键词:电力用户;用电安全管理;必要性;“互联网+”;要求;策略“互联网+”的本质要求是将传统工业生产融进互联网元素,实现高度智能化、绿色化、科技化生产。
当前我国已经成为互联网第一大国,随着政府部门的日趋重视,我国将“互联网+”概念融入了各行各业当中。
而电力用户安全用电管理对于人们日常生活具有重要影响,因此对基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略进行分析具有重要意义。
一、电力用户用电安全管理的必要性近年来我国各地修建了诸多供电设施,对用电检查管理也提出了更多更高的要求,现阶段的用电安全管理必要性主要体现在:(1)供电企业需要不断改进工作模式,最大限度的提升其工作效率,与时俱进,运用现代化技术促进用电安全管理的规范化及科学化。
(2)供电企业需要加强与用户的联系,深入了解分析用户的需求,全面掌握用户的信息,为用户提供更加整体性及人性化的供电服务。
(3)供电企业需要不断完善服务策略,转变服务理念,注重用电安全性及用电检查管理工作的质量,确保用户的用电安全。
二、“互联网+”的主要特征互联网作为当前信息化发展的核心特征,其与教育、工业、商业、金融业等方面进行了全面融合。
互联网使信息之间相互关联,降低了信息共享的成本和距离,形成了一个既竞争又合作、既独立生存又开放包融的“有机生态圈”,这使得信息的交流更加快捷和普遍。
互联网+的特征主要表现为:(1)跨界融合。
互联网+模式是指在新型的互联网模式下,各个领域需要与互联网进行深度的结合。
只有敢于创新、敢于突破、敢于联合,才能创造出更大的财富,才能创造更加新颖的局面。
只有与时代接轨,与互联网接轨,与创新接轨,才能使企业产生更持久的动力。
目标用户群体分析

目标用户群体分析目标用户群体分析目标用户群体分析是企业或组织在市场推广过程中非常重要的环节。
通过分析目标用户群体,可以更好地了解他们的需求、兴趣和购买行为,从而指导产品设计、市场定位和推广活动的制定。
本文将对目标用户群体进行分析,并提出相应的解决方案。
首先,我们需要明确目标用户群体的基本特征。
目标用户群体可以通过多个维度进行划分,如年龄、性别、职业、教育程度、收入水平等。
根据不同产品或服务的特点,选择最具潜力和最能接受的群体作为目标用户。
以电子商务平台为例,目标用户群体可以划分为年轻人群体、上班族以及老年人群体等。
其次,我们需要对目标用户群体的需求进行深入分析。
通过市场调研、用户调查等方法,了解用户对产品或服务的需求和期望。
例如,年轻人群体可能对时尚、个性化和便捷性有更高的需求,上班族可能更注重实用性和高效性,而老年人群体则更看重产品或服务的易用性和可靠性。
除了需求,用户的兴趣和购买行为也是目标用户群体分析的重要内容。
通过分析用户的兴趣爱好,可以更好地进行产品设计和市场定位。
购买行为分析可以帮助企业了解用户的购买决策过程,从而制定更有效的推广策略。
例如,一些用户更喜欢线上购物,而另一些用户可能更乐于线下购买。
最后,基于目标用户群体的分析结果,我们需要提出相应的解决方案。
对于不同的目标用户群体,应该根据他们的特点和需求来制定相应的产品设计、市场定位和推广策略。
例如,针对年轻人群体,可以推出时尚、个性化的产品,并通过社交媒体和网红营销来进行宣传;而对于老年人群体,可以推出简单易用、功能明确的产品,并通过线下渠道进行推广。
目标用户群体分析是市场推广过程中至关重要的环节。
通过深入分析目标用户群体,企业或组织可以更准确地了解用户需求,制定有针对性的产品设计和推广策略。
只有真正满足用户需求,才能获得更多的市场份额和用户认可。
新媒体营销策划指南

新媒体营销策划指南第1章新媒体营销概述 (4)1.1 新媒体营销的发展历程 (4)1.1.1 web1.0时代 (4)1.1.2 web2.0时代 (4)1.1.3 移动互联网时代 (4)1.2 新媒体营销的特点与优势 (4)1.2.1 互动性强 (4)1.2.2 定位精准 (4)1.2.3 传播速度快 (4)1.2.4 成本低 (4)1.3 新媒体营销策略框架 (5)1.3.1 明确目标 (5)1.3.2 确定目标用户 (5)1.3.3 选择合适的平台 (5)1.3.4 制定内容策略 (5)1.3.5 营销活动策划 (5)1.3.6 数据分析与优化 (5)第2章新媒体营销环境分析 (5)2.1 新媒体营销的市场环境 (5)2.1.1 政策环境 (5)2.1.2 经济环境 (5)2.1.3 社会环境 (5)2.1.4 技术环境 (6)2.2 新媒体营销的受众分析 (6)2.2.1 受众特征 (6)2.2.2 受众需求 (6)2.2.3 受众行为 (6)2.3 竞品新媒体营销分析 (6)2.3.1 竞品营销策略 (6)2.3.2 竞品营销效果 (7)第3章新媒体营销目标设定 (7)3.1 营销目标与业务目标结合 (7)3.1.1 分析业务目标 (7)3.1.2 确定营销目标 (7)3.1.3 营销目标与业务目标的协同 (7)3.2 新媒体营销目标的量化 (7)3.2.1 设定关键绩效指标(KPI) (7)3.2.2 制定量化目标 (7)3.2.3 目标分解与时间规划 (8)3.3 新媒体营销目标的分解与执行 (8)3.3.1 目标分解 (8)3.3.3 营销活动策划与实施 (8)3.3.4 持续优化 (8)第4章新媒体平台选择与运营 (8)4.1 主流新媒体平台特点分析 (8)4.1.1 社交媒体平台 (8)4.1.2 内容平台 (8)4.1.3 视频平台 (9)4.2 新媒体平台选择策略 (9)4.2.1 确定目标受众 (9)4.2.2 分析平台特点 (9)4.2.3 考虑资源投入 (9)4.2.4 评估平台效果 (9)4.3 新媒体平台运营策略 (9)4.3.1 内容策略 (9)4.3.2 互动策略 (9)4.3.3 推广策略 (10)4.3.4 数据分析 (10)第5章内容营销策略 (10)5.1 内容创意与策划 (10)5.1.1 创意来源 (10)5.1.2 策划方法 (10)5.2 内容制作与优化 (10)5.2.1 内容制作要点 (11)5.2.2 内容优化策略 (11)5.3 内容发布与推广 (11)5.3.1 发布渠道选择 (11)5.3.2 推广策略 (11)第6章社交媒体营销策略 (11)6.1 社交媒体账号运营 (11)6.1.1 账号选择与定位 (11)6.1.2 内容规划与制作 (12)6.1.3 账号日常管理 (12)6.2 社交媒体互动营销 (12)6.2.1 用户互动 (12)6.2.2 KOL合作 (12)6.2.3 联合营销 (12)6.3 社交媒体广告投放 (12)6.3.1 广告定位与目标 (12)6.3.2 广告创意与制作 (12)6.3.3 广告投放策略 (12)6.3.4 广告效果监测与分析 (12)第7章网络红人与短视频营销 (13)7.1 网络红人营销策略 (13)7.1.2 网络红人营销内容策划 (13)7.1.3 网络红人营销效果评估 (13)7.2 短视频内容策划与制作 (13)7.2.1 短视频内容定位 (13)7.2.2 短视频创意策划 (13)7.2.3 短视频制作与后期 (13)7.3 短视频平台营销策略 (13)7.3.1 平台选择与账号运营 (13)7.3.2 短视频推广与传播 (14)7.3.3 数据分析与优化 (14)第8章互动营销与粉丝经营 (14)8.1 互动营销策略与方法 (14)8.1.1 互动营销概述 (14)8.1.2 互动营销策略 (14)8.1.3 互动营销方法 (14)8.2 粉丝经营与社群营销 (14)8.2.1 粉丝经营策略 (14)8.2.2 社群营销策略 (15)8.3 用户参与度提升策略 (15)8.3.1 内容创新 (15)8.3.2 互动机制优化 (15)8.3.3 用户激励 (15)第9章数据分析与效果评估 (15)9.1 新媒体营销数据收集与分析 (15)9.1.1 数据收集 (15)9.1.2 数据分析 (16)9.2 营销效果评估指标体系 (16)9.2.1 用户指标 (16)9.2.2 内容指标 (16)9.2.3 渠道指标 (16)9.3 数据驱动营销优化 (16)9.3.1 内容优化 (17)9.3.2 渠道优化 (17)9.3.3 精准营销 (17)9.3.4 竞品借鉴 (17)第10章新媒体营销风险控制与合规 (17)10.1 新媒体营销法律法规与政策 (17)10.1.1 相关法律法规概述 (17)10.1.2 法律法规在新媒体营销中的应用 (17)10.2 新媒体营销风险识别与防范 (17)10.2.1 风险类型及表现 (17)10.2.2 防范措施 (17)10.3 新媒体营销合规策略与实践 (18)10.3.2 合规实践 (18)第1章新媒体营销概述1.1 新媒体营销的发展历程新媒体营销作为近年来兴起的一种营销模式,其发展历程与互联网技术的进步紧密相连。
大数据分析师如何进行网络分析

大数据分析师如何进行网络分析网络分析是大数据分析师在处理和分析海量数据时的一项重要技能。
通过网络分析,能够揭示网络中的关键节点、群体结构、信息传播和影响力等信息,有助于提供决策支持和解决问题。
本文将介绍大数据分析师进行网络分析的方法和步骤,并探讨其在不同领域中的应用。
一、数据收集与准备网络分析的前提是获取相关的网络数据。
大数据分析师可以通过不同渠道收集数据,如社交媒体、互联网上的各类网站、传感器等。
收集到的数据包括网络关系数据、节点属性数据和网络事件数据等,它们构成了网络分析的基础。
在进行网络分析之前,需要对收集到的数据进行清洗和处理。
这包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
同时,还需要将数据转化为适合网络分析的形式,例如图结构或矩阵形式。
二、网络构建与可视化在进行网络分析之前,需要将收集到的数据转化为网络结构。
网络由节点和边构成,图是网络分析的基本模型。
大数据分析师可以使用各种工具和编程语言来实现网络的构建,例如Python中的NetworkX 库、Gephi等。
网络构建完成后,可以使用网络可视化工具将网络结构进行可视化,以便于对网络的直观理解和分析。
常用的网络可视化工具有Gephi、Cytoscape等。
通过网络可视化,大数据分析师可以观察网络中的节点分布、边连接情况以及网络的整体结构。
三、网络描述与度量网络描述与度量是网络分析的关键步骤,可以帮助分析师了解网络中的特征和性质。
常用的网络度量指标包括度中心性、介数中心性、接近中心性等。
这些指标可以用来描述节点的重要性、信息传播的路径和网络的紧密程度等。
通过网络度量,大数据分析师可以找出网络中的关键节点,即具有较高度中心性或其他网络特征的节点。
这些关键节点对于网络的稳定性、信息传播和影响力具有重要作用。
四、社区探测与识别网络中存在许多隐含的群体结构和社区,社区探测是网络分析的重要任务之一。
社区探测可以帮助大数据分析师发现网络中的潜在群体,并了解其内部的联系和关系。
校园网络信息安全的问题与对策分析

I G I T C W产业 观察Industry Observation154DIGITCW2022.121 校园网络信息安全的特点当今的数字化校园建设,将整个校园的功能范畴以信息化形式囊括起来,其涵盖了教学教务管理、行政办公建设、信息技术保障和后勤保障等多方位范畴,并逐步趋向智慧型校园快速发展。
校园网络信息安全基于校园生活的特殊性,并作为技术保障重点,贯穿于整个数字化校园建设过程中,其主要体现了以下四个特点。
(1)校园局域网络安全问题蔓延快、影响大。
目前,校园网络普遍使用了千兆及万兆网络与主干网络互联,其承载着上千甚至上万的校园网用户,且用户群体密集、带宽利用率高位运行。
因此,当校园网出现信息网络安全问题时,极易导致安全问题在局域网内迅速蔓延,网络用户受影响性呈群体性、广泛性。
(2)校园网计算机网络系统涉及面广、管理复杂。
处于校园网中的计算机网络设备,不仅包含校园数字化建设相关的服务器与网络设备,还包括教师自主采购的授课计算机硬件及软件、学生宿舍的个人计算机和计算机教室的各类专业硬件设备及软件资源。
其中包含学校信息技术部门统一管理的信息资源,还包含未经专人统一定期维护的计算机网络设备。
面对校园网中所有的计算机网络终端,欲实施统一的资产管理和安全管理办法非常困难。
(3)校园网用户自身使用特点。
使用校园网的学生用户作为最活跃的校园网用户,好奇心强、法律意识比较淡薄,若学校没有对其进行充分的信息网络安全教育,极易导致学生用户以校园网为试验对象,学习大量计算机网络专业知识,编写病毒程序或产生黑客行为对校园网进行技术攻击。
(4)共享资源缺乏管理。
由于在校学生普遍缺乏版权意识,盗版软件、盗版影视资源,甚至非法软件在校园网中被普遍复制和使用,其中可能隐藏病毒、木马、后门等恶意代码,极易被攻击者侵入和利用。
这些资源的传播一方面占用了大量的网络带宽,另一方面也给校园信息网络带来了相当大的安全隐患[1]。
2 校园信息网络安全问题分析2.1 正确的信息安全观树立不足(1)信息安全体系的整体性布局考虑欠缺。
互联网行业的用户画像分析

互联网行业的用户画像分析随着互联网技术的迅猛发展,互联网行业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
不论是购物、社交、娱乐还是学习,我们几乎都离不开互联网。
而互联网行业如此繁荣的背后,离不开对用户的深入了解。
本文将从用户的年龄、性别、地域等多个方面展开,分析互联网行业的用户画像。
1. 年龄互联网的普及使得各个年龄段的人都成为了互联网用户。
首先,年轻人是互联网的主力军,他们活跃在社交媒体平台,喜欢追求时尚潮流,对新兴科技充满好奇。
其次,中年人也是互联网的重要用户群体,他们关注新闻资讯、电商购物,并从互联网中获得更多的生活便利。
最后,老年人也开始渐渐融入到互联网社会中,他们通过互联网与子女保持联系,获取养老信息和进行在线医疗服务。
2. 性别在互联网行业中,男女用户的比例大体相当。
然而,不同性别对于互联网的使用方式和偏好有所不同。
男性用户更倾向于追求信息的快速获取和实用性,他们喜欢关注新闻、科技、体育等领域的内容。
而女性用户则更注重社交和娱乐,在社交媒体平台上分享生活照片、购物心得、美妆技巧等,也更喜欢关注健康、美容、家庭、育儿等相关内容。
3. 地域互联网的普及使得各个地区的人们都能够享受到互联网带来的便利。
在中国,一、二线城市的互联网普及率较高,人们在购物、出行、社交等方面都离不开互联网,而这些城市的用户更注重品牌、时尚和个性化服务。
相比之下,三、四线城市和农村地区的用户虽然相对较少,但占比正在不断增加。
这些地区的用户更注重价格和实用性,通过互联网平台购买日用品、了解农产品行情等。
4. 兴趣爱好互联网行业通过用户的兴趣爱好进行精准推送,满足用户不同需求。
根据用户的浏览历史、购物记录和关注内容等,互联网平台能够为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。
例如,喜欢旅游的用户可以收到相关目的地的旅游攻略和特价航班信息;喜欢阅读的用户可以获取相关书籍推荐和文学评论等。
这种个性化服务也提高了用户的满意度和忠诚度。
了解互联网行业的市场细分和目标客户群体

了解互联网行业的市场细分和目标客户群体互联网行业作为现代社会的核心领域之一,已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
随着科技的不断进步和互联网的普及,互联网行业的市场也变得越来越庞大和复杂。
为了在激烈的市场竞争中取得优势,了解互联网行业的市场细分和目标客户群体变得至关重要。
一、市场细分1. 年龄细分根据不同年龄段的人们对互联网使用的需求和喜好的差异,可以将市场细分为青少年群体、青年群体、中年群体和老年群体。
青少年群体更倾向于娱乐和社交媒体,青年群体则更注重个人发展和职业机会,中年群体则对电子商务和信息搜索较感兴趣,而老年群体则更多使用互联网来获取信息和保持社交联系。
2. 兴趣细分根据人们的兴趣爱好和需求的不同,可以将市场细分为游戏、电子商务、社交媒体、在线教育等多个领域。
例如,游戏市场可以进一步细分为休闲游戏、竞技游戏、角色扮演游戏等,以满足不同用户对游戏类型的偏好。
3. 地理细分不同地理区域的文化、经济水平和消费习惯也会对互联网行业的市场细分产生影响。
例如,发达国家的用户更倾向于在线购物和金融服务,而发展中国家的用户则更关注基础互联网服务和信息获取。
二、目标客户群体1. 创业者和企业家这是一个重要的目标客户群体,他们在互联网行业中寻求机会和创新。
他们关注企业服务、创业支持和市场拓展等方面的信息和资源。
2. 学生和教育机构互联网在教育领域的应用越来越广泛,学生和教育机构成为了市场中的重要力量。
他们关注在线教育平台、教育资源和学习工具等方面的需求。
3. 家庭和个人用户家庭和个人用户是互联网行业最广泛的目标客户群体,他们使用互联网来满足各种需求,例如在线购物、社交媒体、娱乐和信息获取等。
4. 科技爱好者和早期采用者这一群体对新兴科技和创新产品有较高的兴趣,他们会成为互联网行业中最早采用新产品和服务的用户。
他们关注科技资讯、技术产品和应用开发等方面的内容。
结论了解互联网行业的市场细分和目标客户群体对于企业在市场竞争中获得优势至关重要。
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做移动互联网线上活动,我们首先要对移动互联网用户群体做一个分析。
2.1.1对互联网使用人群年龄段分析
2008年易观国际数据
以12-80岁之间年龄段的互联网使用人群为分析对象,18-40岁之间为互联网主要应用人群。
2.1.2对互联网使用人群分类及类型分析
互联网使用分类主要分为老年、中年、青年、少年群体,这些人群类型又分退休干部、老板、白领、大学生、中学生和无业游民。
通过从上面列表看,对互联网熟知程度较高的是老板、白领、大学生、中学生,其中白领熟知程度最高所站的人群比例也是最多,年龄跨度广,对互联网的需求最强烈。
2.1.3使用人群对互联网熟知程度分析
Ø精通使用人群:白领;
Ø熟练使用人群:老板、白领、大学生、中学生、无业游民;
Ø使用表皮人群:退休干部、老板、无业游民;
Ø有一定了解人群:退休干部、老板、无业游民;
Ø不了解人群:普通老年人。
2.1.4对互联网使用需求分析
根据上面列表得出以下用户对互联网使用需求统计表:
易观国际2008年对用户对互联网需求的统计表
根据以上两个统计结果综合分析,用户对邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、求职、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助的需求量比较高,其中主流需求主要是新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。
2.2网络号功能和服务针对个体用户归纳
Ø主要服务人群年龄阶段:18-40岁之间;
Ø主要服务人群类型:老板、白领、大学生、中学生、无业游民,重点为白领;
Ø为用户提供主要的功能和服务:邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助,重点为新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。
2.0互联网集体用户群体分析
集体用户群体特性相似性差距较大,对互联网的需求也不尽相同。
以此,在针对这些群体开发系统时必须要更加的有针对性。
考虑到除了集体本身需要的功能之外,还需要考虑到其他用户和这个集体在这个系统中的互动关系,比如:集体与集体之间、集体与个人之间、个人与集体之间的关系。
注:本部分数据分析是基于网上联机调查结果。
1.网民的网上行为
(1)互联网的八大热门服务
用户对“经常使用的网络服务/功能”回答结果如图7.61所示。
从上图可以看出:
①
互联网的八大热门服务(超过1/3比例的选项)依次是:电子邮箱、浏览新闻、搜索引擎、浏览网页(非新闻类)、在线音乐(含下载)、即时通讯、论坛/BBS/讨论组和在线影视(含下载)。
②新闻与非新闻类的网页浏览、搜索引擎、电子邮箱、即时通讯以及论坛/BBS这些互联网的基本功能与服务仍然占据着网民最主要的网上活动内容。
③
在线音乐与在线影视均进入互联网的八大热门服务中,说明了宽带时代网民的上网习惯正在发生着显著的变化;同时也说明网上娱乐休闲活动越来越受更多网民的欢迎。
④博客服务是本次新增加的调查内容,发现有10.5%的人经常使用,这说明博客在2005年上半年有比较大的发展和影响力。
(2)网民安全意识随网龄增长而增强
在回答“用户对自己的网页浏览器做过哪些设置和修改”时,有近半数的人“修改了浏览器安全、隐私等设置”,这说明了网民安全意识的增强和使用互联网的成熟。
通过数据交叉分析可以看出,网民的网龄越长,对浏览器安全、隐私等设置修改的比例越高,如表7.1所示。
表7.1不同网龄的用户对网页浏览器做过的设置和修改
2.获取信息
(1)网民利用搜索引擎搜索的信息多样化
用户回答“用户经常使用搜索引擎搜索的信息”时,有近半数的人搜索的是MP3
音乐,搜索地图或者地理位置的用户也达到了10%,说明搜索引擎满足网民的多样化需求方面起着重要的作用。
(2)用户反映互联网上重复信息太多
用户回答“在互联网上查询信息时遇到的最大问题”时,“重复信息太多”以44.6%的比例占第一位,这说明中国互联网网站模仿的问题还很大,内容“拷贝”与“粘贴”的情况还非常普遍,具备特色与专有信息内容的网站相对来说还不多,网上信息的版权问题也需要进一步解决。
3.即时通讯
(1)即时通讯软件粘性大,市场进入壁垒高
对于用户选择某种即时通讯工具的原因,选择“和我有联系的人较多使用”的比例最高,“用久了习惯了不打算换其他的”的占第三位,这两个数字说明用户更换即时通讯工具的主观可能性较小,用户对即时通讯工具的粘性比较大,经营者具有很强的先入者优势。
(2)用户对即时通讯工具的功能需求趋向多媒体
除了使用即时通讯软件的文字聊天功能外,用户常用或希望有的功能主要是二人视频和IP电话,这结果将指引即时通讯软件的发展方向,即由文字聊天向音频、视频聊天发展,目前市场上已出现具有这种功能的即时通讯软件。
(3)即时通讯工具对电子邮箱市场有较大冲击
有2/3的用户认为由于使用了即时通讯工具,减少了对电子邮箱的使用。
4.网络购物
(1)网上购物大军达到2000万人
在全体互联网网民中,有过购物经历的网民占近20%的比例。
(2)网上习惯消费者(或者说是网上购物常客)占到了购物网民的近半数
如果将半年内购物次数超过4次的人界定为网上习惯消费者(网上购物常客),其比例占到了47.6%。
(3)网上购物市场巨大
①购物网民的巨大数量,以及购物者半年内购物的累计金额,意味着网上购物者半年内累计购物金额达到100亿元;
②同样,购物网民的数量及其购买手机的比例,意味着半年内通过网络购买的手机在300万部以上;
③在购物网民中,分别有超过15%的人购买过服装和生活家居用品,表明中国的
B2C市场已经从书刊、影像制品及电脑数码产品为主向一个多样化的消费者市场发展。
(4)在网民进行网络购物的原因中,有近半数是为了“购买到本地没有的商品”,这对提供网络购物服务的商家提出了新的要求:开展全国性网上售物服务和建立全国范围内的物品配送系统已经变得十分重要。
(5)网民在网上购物时,网上支付的比例增长至近半数,这可能与C2C购物市场的迅速发展有关。
5.网络游戏
(1)用户半年内购买的网络游戏虚拟物品(包括:装备、武器、身份等)平均费用总额为178元,而网民中玩网络游戏的人的比例达到了23.4%,这意味着这是一个半年超过40亿元的销售市场。
(2)用户喜欢的网络游戏类型最多的是棋牌益智类
尽管中国网络游戏运营商的主要收入来自大型多人在线角色扮演型网络游戏,但更多的网民在家里、网吧里玩的游戏类型主要还是棋牌益智类和休闲游戏;而在单位和学校里主要玩的是棋牌益智类和即时战略类游戏。
6.网民对互联网的态度
(1)互联网的正面、积极作用得到认可
超过2/3的用户认为互联网对学习、工作、生活、娱乐等方面的帮助均是非常大或比较大。
(2)网民对互联网满意度的变化,表明网民的上网习惯和心理日趋成熟
①对互联网费用的满意度略有下降,说明互联网收费开始变得普遍了,但同时也出现了不少收费陷阱或者不合理的收费现象,导致用户对互联网费用的满意度下降了。
②对安全性的满意度也有所下降,说明随着网民网龄的增长,经受过网络病毒和网络入侵/攻击的体验,安全意识在增强,对互联网安全性的要求也增高了。
因此,这个下降并不一定意味着网络安全性能的降低。
(3)网民最反感网络病毒
用户对互联网最反感的方面,如图7.62所示。
从上图可以看出:
①网络病毒最让网民反感,其次是弹出式广告/窗口,再次是网络入侵/攻击。
网络病毒和网络入侵/攻击都可看作是对上网电脑的严重侵害,而弹出式窗口与垃圾邮件主要是增加用户的麻烦程度才引起用户反感。
②而位据第四的“网上收费陷阱”,网民对这方面的反感正与网民对互联网费用的满意度下降相呼应。
互联网热点数据分析
网民的网上行为:
互联网的八大热门服务(超过1/3比例的选项)依次是:电子邮箱、浏览新闻、搜索引擎、浏览网页(非新闻类)、在线音乐(含下载)、即时通讯、论坛/BBS/讨论组和在线影视(含下载);网民安全意识随网龄增长而增强。
获取信息:
网民利用搜索引擎搜索的信息多样化,搜索引擎满足网民的多样化需求方面起着重要的作用;用户反映互联网上重复信息太多,这说明中国互联网网站模仿的问题还很大,内容“拷贝”与“粘贴”的情况还非常普遍,具备特色与专有信息内容的网站相对来说还不多,网上信息的版权问题也需要进一步解决。
即时通讯:
即时通讯软件粘性大,市场进入壁垒高;用户对即时通讯工具的功能需求趋向多媒体;即时通讯工具对电子邮箱市场有较大冲击。
网络购物:
在全体互联网网民中,有过购物经历的网民占近20%的比例;网上习惯消费者(或者说是网上购物常客)占到了购物网民的近半数;网上购物市场巨大;在网民进行网络购物的原因中,有近半数是为了“购买到本地没有的商品”,这对提供网络购物服务的商家提出了新的要求:开展全国性网上售物服务和建立全国范围内的物品配送系统已经变得十分重要。
;网民在网上购物时,网上支付的比例增长至近半数,这可能与C2C购物市场的迅速发展有关。
网民对互联网的态度:
互联网的正面、积极作用得到认可;网民对互联网满意度的变化,表明网民的上网习惯和心理日趋成熟;网民最反感网络病毒;
网络游戏:
用户半年内购买的网络游戏虚拟物品(包括:装备、武器、身份等)平均费用总额为178元,而网民中玩网络游戏的人的比例达到了23.4%,这意味着这是一个半年超过40亿元的销售市场;用户喜欢的网络游戏类型最多的是棋牌益智类。