主流的关系数据库介绍
大型关系数据库有哪些
大型关系数据库有哪些
一些大型关系数据库包括：
1. Oracle Database：由Oracle公司开发的一个关系数据库管理系统，被广泛用于企业级应用和大规模数据管理。
2. IBM Db2：由IBM开发的一个关系数据库管理系统，适用于大规模事务处理、分布式数据管理和分析。
3. Microsoft SQL Server：由Microsoft开发的一个关系数据库管理系统，广泛用于企业级应用和数据分析。
4. MySQL：一个开源的关系数据库管理系统，被广泛用于Web应用和小规模数据库管理。
5. PostgreSQL：一个开源的关系数据库管理系统，具有可扩展性和高度可定制性，适用于大规模数据管理和复杂查询。
6. SAP HANA：由SAP开发的一个关系数据库管理系统，具有内存计算和高速数据处理能力，适用于实时数据分析和应用开发。
7. Teradata：一个专门用于大规模数据仓库和分析的关系数据库管理系统，提
供高性能和高度并行处理。
这只是一些常见的大型关系数据库示例，市场上还有其他一些选项。
选择适合的关系数据库取决于具体需求、预算和性能要求。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
主流的关系数据库介绍
主流的关系数据库介绍1、DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2、OracleOracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。
1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。
这是数据库发展史上的一个转折。
要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。
从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。
虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。
主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。
值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点1.Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
基本介绍：ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
特点：1、完整的数据管理功能：1）数据的大量性2）数据的保存的持久性3）数据的共享性4）数据的可靠性2、完备关系的产品：1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；2）保证访问的准则3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中3、分布式处理功能：ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
五种主流数据库体系结构
五种主流数据库体系结构
数据库体系结构是指数据库系统中各个组成部分的结构和相互
关系。
主流的数据库体系结构包括层次式、网络式、关系式、面向
对象式和NoSQL数据库。
首先，层次式数据库体系结构是最早期的数据库结构之一，它
使用树形结构来组织数据，其中每个子节点都只有一个父节点。
这
种结构的优点是检索速度快，但缺点是不够灵活，难以适应复杂的
数据关系。
其次，网络式数据库体系结构是在层次式结构的基础上发展而来，它允许一个子节点有多个父节点，这样可以更好地表示实际世
界中的复杂关系。
但是，网络式数据库的复杂性和可维护性较差。
第三种是关系式数据库体系结构，它使用表格来组织数据，表
格之间通过外键建立关联。
这种结构的优点是数据之间的关系清晰，易于理解和维护，而且支持丰富的查询操作。
目前，关系式数据库
是应用最广泛的数据库模型之一。
第四种是面向对象式数据库体系结构，它将数据组织为对象，
每个对象包含数据和对数据的操作。
这种结构适合于面向对象的编程语言，能够更好地表示现实世界中的复杂结构和关系。
最后，NoSQL数据库体系结构是近年来兴起的一种新型数据库模型，它放弃了传统数据库的表格和SQL查询，而是采用键值对、文档、列族等非关系型的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于大数据和分布式存储场景，能够提供高性能和可伸缩性。
综上所述，这五种主流数据库体系结构各有优缺点，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据库体系结构。
什么是关系型数据库，常用的有哪些？
什么是关系型数据库，常⽤的有哪些？什么是数据库？ 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建⽴在计算机存储设备上的仓库。
数据库如何分类? 数据库通常分为层次式数据库、⽹络式数据库和关系式数据库三种。
⽽不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
在当今的互联⽹中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
关系型数据库⽐较⾮关系型数据库⽐较下⾯看看⼀些常⽤的关系型数据库1、Neo4j 是⼀个⾼性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。
Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边节点表⽰实体，边则表⽰实体之间的关系。
节点和边都可以有⾃⼰的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。
Neo4j 提供了在对象图上进⾏查找和遍历的功能：深度搜索、⼴度搜索。
特点：完整的ACID⽀持；⾼可⽤性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历⼯具⾼速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。
应⽤：社交⽹络，歌曲信息，状态图2、Hbase列式存储以流的⽅式在列中存储所有的数据。
对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储⽀持⾏检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成⾏。
HBase（Hadoop Database）是⼀个⾼可靠性、⾼性能、⾯向列、可伸缩的分布式存储系统，利⽤HBase技术可在廉价PC Server上搭建起⼤规模结构化存储集群。
HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google⽂件系统的BigTable数据库的所有功能。
HBase可以直接使⽤本地⽂件系统或者Hadoop作为数据存储⽅式，不过为了提⾼数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理⼤数据量等功能，需要使⽤Hadoop作为⽂件系统。
HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅⽀持单⾏事务，主要⽤来存储⾮结构化和半结构化的松散数据。
几种主流的关系型数据库
几种主流的关系型数据库一、MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL 服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
二、SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
三、Oracle提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。
该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。
1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。
然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。
当代的主流数据库结构
当代的主流数据库结构
当代主流的数据库结构有以下几种：
1. 关系型数据库结构（RDBMS）：关系型数据库结构是最常用和最成熟的数据库结构之一。
它通过表、行和列的方式组织数据，使用SQL（结构化查询语言）来进行数据操作和查询。
2. 非关系型数据库结构（NoSQL）：非关系型数据库结构是一种不使用SQL的数据库结构，以键值对、文档、列族和图形等方式组织数据。
非关系型数据库结构适用于大规模、高速和分布式数据存储和处理的场景。
3. 图形数据库结构：图形数据库结构以图的方式表示和存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
图形数据库结构适用于复杂的关联查询和图分析。
4. 文档数据库结构：文档数据库结构以类似于JSON或XML的文档格式存储数据。
文档数据库结构适用于半结构化数据和无固定模式的数据存储。
5. 列存储数据库结构：列存储数据库结构将数据按列而非按行进行存储，可以提供更高的数据压缩比和查询性能。
列存储数据库结构适用于大规模的分析查询和聚合操作。
总的来说，不同的数据库结构有不同的适用场景和优劣势，根据具体需求和数据特点选择合适的数据库结构非常重要。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
主流的关系数据库介绍1、DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
2、OracleOracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。
1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。
这是数据库发展史上的一个转折。
要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。
从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。
虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。
主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。
值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。
再者，IBM庞大复杂的官僚机构处在决策上远不那么灵活。
1977年6月，Larry Ellison与Bob Miner和Ed Oates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（Software Development Laboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）。
那个时候，32岁的Larry Ellison，这个读了三家大学都没能毕业的辍学生，还只是一个普通的软件工程师。
公司创立之初，Miner是总裁，Oates为副总裁，而Ellison，因为一个合同的事情，还在另一家公司上班。
没多久，第一位员工Bruce Scott（用过ORACLE数据库软件的人都知道有个Scott用户,没错，就是这个Scott，至于Scott用户的密码Tiger，那是Scott养的猫的名字）加盟进来，在Miner和Oates有些厌倦了那种合同式的开发工作后，他们决定开发通用软件，不过他们还不知道自己能开发出来什么样的产品。
Oates最先看到了埃德加·考特的那篇著名的论文连同其他几篇相关的文章并推荐Ellison和Miner也阅读一下。
Ellison和Miner预见到数据库软件的巨大潜力（跟着IBM走，没错），于是，SDL开始策划构建可商用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。
很快他们就弄出来一个不太像样的产品，或者具体的说，更像一个Demo。
根据Ellison 和Miner他们在前一家公司从事的一个由中央情报局投资的项目代码,他们把这个产品命名为ORACLE。
因为他们相信，ORACLE（字典里的解释有―神谕,预言‖之意）是一切智慧的源泉。
1979年，SDL更名为关系软件有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），毕竟―软件开发实验室‖不太像一个大公司的名字。
1983年，为了突出公司的核心产品，RSI再次更名为ORACLE。
ORACLE公司自86年推出版本5开始,系统具有分布数据库处理功能.88年推出版本6,ORACLE RDBMS(V6.0)可带事务处理选项(TPO),提高了事务处理的速度.1992年推出了版本7,在ORACLE RDBMS中可带过程数据库选项(procedural database option)和并行服务器选项（parallel server option）,称为ORACLE7数据库管理系统，它释放了开放的关系型系统的真正潜力。
ORACLE7的协同开发环境提供了新一代集成的软件生命周期开发环境，可用以实现高生产率、大型事务处理及客户/服务器结构的应用系统。
协同开发环境具有可移植性，支持多种数据来源、多种图形用户界面及多媒体、多民族语言、CASE等协同应用系统。
ORACLE系统特点ORACLE公司于1979年，首先推出基于SQL标准的关系数据库产品，可在100多种硬件平台上运行（所括微机、工作站、小型机、中型机和大型机），支持很多种操作系统。
用户的ORACLE应用可方便地从一种计算机配置移至另一种计算机配置上。
ORACLE的分布式结构可将数据和应用驻留在多台计算机上，而相互间的通信是透明的。
1992年6月ORACLE公司推出的ORACLE7协同服务器数据库，使关系数据库技术迈上了新台阶。
根据IDG（国际数据集团）1992年全球UNIX数据库市场报告，ORACLE占市场销售量50%。
它之所以倍受用户喜爱是因为它有以下突出的特点：1) 支持大数据库、多用户的高性能的事务处理。
ORACLE支持最大数据库，其大小可到几百千兆，可充分利用硬件设备。
支持大量用户同时在同一数据上执行各种数据应用，并使数据争用最小，保证数据一致性。
系统维护具有高的性能，ORACLE每天可连续24小时工作，正常的系统操作（后备或个别计算机系统故障）不会中断数据库的使用。
可控制数据库数据的可用性，可在数据库级或在子数据库级上控制。
2) ORACLE遵守数据存取语言、操作系统、用户接口和网络通信协议的工业标准。
所以它是一个开放系统，保护了用户的投资。
美国标准化和技术研究所（NIST）对ORACLE7 SERVER进行检验，100%地与ANSI/ISO SQL89标准的二级相兼容。
3) 实施安全性控制和完整性控制。
ORACLE为限制各监控数据存取提供系统可靠的安全性。
ORACLE实施数据完整性，为可接受的数据指定标准。
4) 支持分布式数据库和分布处理。
ORACLE为了充分利用计算机系统和网络，允许将处理分为数据库服务器和客户应用程序，所有共享的数据管理由数据库管理系统的计算机处理，而运行数据库应用的工作站集中于解释和显示数据。
通过网络连接的计算机环境，ORACLE将存放在多台计算机上的数据组合成一个逻辑数据库，可被全部网络用户存取。
分布式系统像集中式数据库一样具有透明性和数据一致性。
5) 具有可移植性、可兼容性和可连接性。
由于ORACLE软件可在许多不同的操作系统上运行，以致ORACLE上所开发的应用可移植到任何操作系统，只需很少修改或不需修改。
ORACLE软件同工业标准相兼容，包括许多工业标准的操作系统，所开发应用系统可在任何操作系统上运行。
可连接性是指ORALCE允许不同类型的计算机和操作系统通过网络可共享信息。
目前Oracle数据库产品的最新版本为Oracle11G (G是Grid的意思，即指该版本是基于网格运算这种新型系统架构开发的，有点类似于现在被软件厂商热炒的云计算)。
3、mySQL出自瑞典小公司MySQL公司的开放源码的数据库软件，目前对数据库老牌厂商Oracle，IBM，Microsoft 以及Sybase等公司产生威胁。
目前MySQL实行的是双重的用户许可证制度。
对于那些下载免费版本的用户，必需将自己所进行的任何代码修改公布于众；或者通过付费的方式来使得这些更改成为私有产权。
MySQL - 特性1) 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性2) 支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统3) 为多种编程语言提供了API。
这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。
4) 支持多线程，充分利用CPU资源5) 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度6) 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名7) 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径8) 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具9) 可以处理拥有上千万条记录的大型数据库MySQL - 应用同类比较：与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL不支持视图（已经被列入5.1版的开发计划）、事件等）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。
对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP/Perl/Python），即使用Linux作为操作系统，Apache 作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器。
由于这四个软件都是遵循GPL的开放源码软件，因此使用这种方式不用花一分钱就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。
4、Sybase1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。
SYBASE主要有三种版本，一是UNIX操作系统下运行的版本，二是Novell Netware环境下运行的版本，三是Windows NT环境下运行的版本。
对UNIX 操作系统目前广泛应用的为SYBASE 10 及SYABSE 11 for SCO UNIX。
5、InformixInformix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。
作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。
IBM对Informix 和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
在2005年早些时候，IBM推出了Informix Dynamic Server（IDS）第10版。