操作系统性能分析
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
基于操作系统的性能瓶颈分析与优化
基于操作系统的性能瓶颈分析与优化现今的计算机系统在运转期间，难免会出现一些性能瓶颈，如何正确地分析和优化这些性能瓶颈，是每一位开发人员所关注的问题。
而对于操作系统而言，性能瓶颈分析与优化更是至关重要，因为它涉及到整个系统的稳定性和可用性。
性能瓶颈是指系统中造成运行速度变慢、响应时间加长、处理能力下降等问题的原因。
在进行性能分析时，我们首要需要了解哪些因素会导致性能瓶颈的出现以及如何分析它。
一、操作系统性能瓶颈的分类操作系统性能瓶颈可以分为两种类型：软性能瓶颈和硬性能瓶颈。
软性能瓶颈是指当应用层的进程请求某些操作时，操作系统不能在容许的时间内处理这些请求。
硬性能瓶颈则是指硬件层面上的问题，比如CPU负载、内存分配等。
这两种瓶颈的持续时间和解决方式不尽相同。
二、操作系统性能瓶颈分析的方法1.通过监视内存、CPU使用率、磁盘I/O的方式，来确定有没有硬性能瓶颈的存在。
2.运用Profiling来识别软性能瓶颈，它可以检测到进程中哪部分运行时间最长，响应时间最长等问题。
3.使用Trace工具链来捕获和分析操作系统运行时的事件，这能够帮助我们更快速地从代码层面找到问题。
4.在调试核心层面设置断点，以便于了解进程中发生了什么，它吸收了多少的资源等等。
5.也可以手工跟踪某个进程的缓存和资源，从而更快速地找到性能瓶颈。
三、基于操作系统的性能优化方法1.内存管理优化：使用磁盘交换和页面访问控制，对物理内存进行进一步优化。
通过更好地管理页面，可以减少大量页面缺失，从而提高性能。
2.使用高效的脏页回收机制：用脏页回收机制，将不太容易达到的内存交换到硬盘，从而提升内存使用率。
3.文件系统性能优化：优化文件系统可以显著提高磁盘I/O的性能，这可以通过使用高效的文件系统、启用缓存、关闭不必要的日志功能等方式实现。
4. CPU使用率的优化：将一些可以由硬件完成的计算步骤交给硬件完成，以充分发挥CPU的性能。
综上所述，要想优化操作系统的性能，需要从多个维度入手，从系统的硬件配置、操作系统服务的优化等多个层面下手。
在Windows CMD中进行系统性能分析和优化的方法
在Windows CMD中进行系统性能分析和优化的方法在Windows操作系统中，CMD（命令提示符）是一种非常有用的工具，它可以帮助我们进行系统性能分析和优化。
在本文中，我们将探讨一些在CMD中进行系统性能分析和优化的方法。
首先，我们可以使用CMD中的任务管理器来监视系统的性能。
打开CMD窗口后，输入"taskmgr"并按下回车键即可打开任务管理器。
任务管理器提供了关于CPU、内存、磁盘和网络使用情况的实时数据。
通过观察这些数据，我们可以了解系统的负载情况，并根据需要进行优化。
其次，我们可以使用CMD中的性能监视器来详细分析系统的性能。
打开CMD窗口后，输入"perfmon"并按下回车键即可打开性能监视器。
性能监视器提供了各种性能计数器，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘活动和网络流量等。
我们可以选择并添加感兴趣的性能计数器，并将其保存为日志文件，以便后续分析。
另外，CMD中的"wmic"命令可以提供更多系统性能信息。
通过输入"wmic"并按下回车键，我们可以进入WMIC命令行界面。
在这里，我们可以使用各种命令来查询和分析系统的性能数据。
例如，输入"cpu get loadpercentage"可以获取当前CPU的负载百分比；输入"memorychip get capacity"可以获取系统内存的容量。
通过使用不同的WMIC命令，我们可以获取各种有关系统性能的详细信息。
此外，CMD中的"powercfg"命令可以帮助我们进行系统电源管理的优化。
输入"powercfg"并按下回车键，我们可以查看当前的电源计划。
通过输入"powercfg -l"可以列出所有可用的电源计划。
我们可以使用"powercfg -setactive"命令来切换到不同的电源计划，并使用"powercfg -change"命令来更改电源计划的设置。
性能分析报告
性能分析报告1. 引言本报告旨在分析系统在不同负载情况下的性能表现，以及针对性能瓶颈进行优化建议。
在性能测试过程中，我们使用了不同的工具和方法，以从各个方面全面评估系统的性能。
2. 测试环境测试使用的环境如下：•操作系统：Ubuntu 18.04 LTS•处理器：*************************•内存：16GB•软件版本：系统X版本 x.x.x, 应用版本 x.x.x3. 测试方法为了评估系统在不同负载情况下的性能表现，我们采用了以下测试方法：3.1 压力测试压力测试是通过模拟大量并发用户访问系统，以评估系统在高并发负载下的性能表现。
我们使用了X工具进行压力测试，并逐渐增加并发用户数，同时监测系统的响应时间和吞吐量。
3.2 负载测试负载测试是通过将系统置于不同负载（如CPU、内存、磁盘IO等）下，观察系统的表现。
我们使用了Y工具对系统进行负载测试，并记录系统在不同负载下的性能指标。
3.3 性能监控为了全面了解系统的性能状况，我们使用了Z工具对系统进行了性能监控。
通过监控系统的CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等指标，我们可以获得系统的整体性能情况。
4. 测试结果经过以上的测试方法，我们得到了如下的测试结果：测试场景响应时间（ms）吞吐量（req/s）场景1 100 500场景2 150 400场景3 200 300根据测试结果，我们可以看到系统在不同负载下的性能表现。
在场景1下，系统的响应时间为100ms，吞吐量为500req/s。
在场景2和场景3下，系统的响应时间分别为150ms和200ms，吞吐量分别为400req/s和300req/s。
5. 性能瓶颈分析根据测试结果，我们可以初步分析出系统的性能瓶颈在于响应时间过长和吞吐量下降的情况。
接下来，我们针对不同场景下的性能瓶颈进行深入分析。
5.1 场景1在场景1下，系统的响应时间较低，但吞吐量较高。
这可能是由于系统在高并发负载下出现了性能瓶颈，导致了吞吐量的下降。
游戏电脑专用操作系统分析
游戏电脑专用操作系统分析随着电子竞技和游戏产业的快速发展，越来越多的玩家开始关注游戏电脑的配置和操作系统选择。
在众多操作系统中，专门为游戏设计的操作系统在性能、稳定性和用户体验方面具有独特优势。
本文将对游戏电脑专用操作系统进行深入分析，帮助玩家了解其特点和使用价值。
1. 游戏电脑专用操作系统的定义游戏电脑专用操作系统，简称游戏OS，是一种针对游戏需求进行优化的操作系统。
与通用操作系统相比，游戏OS通常会在性能优化、资源管理、驱动兼容性以及用户界面上做出特殊处理，以提供更好的游戏体验。
2. 特点与优势2.1 高性能与稳定性游戏OS在核心调度和内存管理上进行了优化，精心设计的内核能够提供更高性能和更好的稳定性。
通过提高CPU利用率、减少延迟以及平衡硬件资源分配等手段，游戏OS可以确保游戏运行的更加流畅，并降低因为操作系统本身带来的卡顿和崩溃。
2.2 资源管理与配置优化针对游戏需求进行优化的游戏OS可以更好地管理硬件资源。
它可以自动识别并调整与游戏无关的后台进程、服务以及系统设置，以确保最大限度地释放资源供游戏使用。
此外，由于不需要运行大量无关软件和服务，游戏OS会占用较少的内存和处理器资源，使得游戏能够充分利用计算机硬件性能。
2.3 驱动兼容性与更新支持针对常见的游戏硬件进行兼容性测试和优化是游戏OS的重要任务之一。
相对于通用操作系统，它能够更快地对新发布的硬件进行驱动程序更新和兼容性调整，使得玩家可以尽快享受到最新硬件带来的性能提升。
2.4 用户界面与功能定制与传统操作系统相比，游戏OS在用户界面和功能定制方面提供了更多选择和灵活性。
玩家可以根据自己喜好调整界面风格、布局以及设置各种快捷键等功能。
此外，一些游戏特定的功能，如广播、即时语音聊天等，在游戏OS中得到了特别强调和优化。
3. 使用价值与注意事项3.1 使用价值提供更流畅、卡顿少、稳定性强的游戏体验；充分利用计算机硬件资源，提高游戏性能；兼容更新更快的硬件驱动程序；可灵活定制用户界面和功能。
实时系统中的实时操作系统性能分析与性能优化策略(三)
实时系统中的实时操作系统性能分析与性能优化策略一、背景介绍实时系统是一类对时间要求非常严格的系统，需要在特定的时间间隔内完成任务。
而实时操作系统（RTOS）被广泛应用于实时系统中，旨在满足任务的实时性需求。
然而，在实际应用中，面临着实时操作系统性能不足的问题，因此需要对其性能进行分析与优化，以提高系统的实时性能。
二、性能分析性能分析是指对实时操作系统的性能进行评估和分析。
可以通过以下几个方面来衡量实时操作系统的性能：1. 响应时间：即任务从开始执行到完成所需的时间。
响应时间过长会导致系统无法满足实时性要求，因此需要对任务的响应时间进行分析。
2. 任务调度算法效率：实时操作系统负责任务的调度，不同的调度算法对系统的性能产生影响。
因此，需要对调度算法进行分析，找出效率低下的算法，并进行优化。
3. 内存占用：实时操作系统会占用一定的内存资源，过高的内存占用会导致资源不足，使得系统性能下降。
因此，需要评估和优化实时操作系统的内存占用情况。
三、性能优化策略为了改善实时操作系统的性能，可以采取以下策略：1. 优化任务调度算法：任务调度算法是实时操作系统中的核心部分，直接决定了任务的执行顺序和调度策略。
可以通过改进调度算法，如最短剩余时间优先、最高优先级优先等，来提高实时系统的响应速度和资源利用率。
2. 减小任务切换开销：实时操作系统在多任务切换时会产生一定的开销，如上下文切换开销等。
可以通过减小任务切换的频率，优化任务切换的过程，来降低系统开销，提高性能。
3. 性能监控与调优：实时操作系统中，可以通过性能监控工具对系统运行时的性能数据进行采集和分析，以了解系统的瓶颈和性能问题，进而采取相应的措施进行调优。
4. 内存管理优化：实时操作系统在运行过程中需要管理和分配内存资源，可以优化内存管理算法，如动态内存分配和释放策略，减小内存碎片等，来提高内存利用率和系统性能。
5. 硬件优化：实时系统性能除了与软件有关，还与硬件设备的性能有关。
操作系统的分类及特点分析
操作系统的分类及特点分析操作系统是计算机系统中重要的一部分，它负责管理计算机的硬件和软件资源，为用户和应用程序提供一个可靠、有效的工作环境。
根据其功能、性能和使用方式的不同，操作系统可以分为多种不同的分类。
本文将对操作系统的分类及特点进行分析。
一、基于功能的分类1. 批处理操作系统批处理操作系统主要用于处理大量作业的计算机系统。
它可以自动地按照用户事先设定的顺序和规则，无需人工干预就能够连续地执行多个作业。
这种操作系统具有高度的自动化和高效率的特点，因此适用于对处理速度要求较高的场合。
常见的批处理操作系统有IBM的OS/360和微软的MS-DOS等。
2. 分时操作系统分时操作系统允许多个用户通过终端同时使用计算机系统。
它通过将CPU的时间片划分为多个较短的时间段，每个用户轮流使用CPU，给人一种同时使用计算机的错觉。
这种操作系统可以有效地提高计算机的资源利用率，适用于多用户共享的大型计算机系统。
比较知名的分时操作系统有UNIX和Windows Server等。
3. 实时操作系统实时操作系统要求在规定的时间内完成任务的处理，对响应时间要求非常高。
它主要用于控制、通信、测量和嵌入式系统等领域，如航空航天、工业自动化、医疗设备等。
实时操作系统可以分为硬实时操作系统和软实时操作系统，前者的响应时间非常严格，而后者则具有更高的灵活性。
二、基于处理器的分类1. 单任务操作系统单任务操作系统只能一次执行一个任务。
它主要用于早期的个人计算机和嵌入式系统等，因为这些系统的资源较为有限，无法同时处理多个任务。
典型的单任务操作系统有DOS和嵌入式实时操作系统。
2. 多任务操作系统多任务操作系统能够同时执行多个任务，可以在同一时刻处理多个任务请求，提高了系统资源的利用率。
多任务操作系统可以分为抢占式多任务操作系统和协作式多任务操作系统。
前者通过强制性地暂停一个任务，并分配给其他紧急任务来提高系统的响应能力，而后者则依赖于任务间的协作来管理和分配资源。
操作系统的性能监控与分析工具
操作系统的性能监控与分析工具所有的计算机系统都需要一个可靠的性能监控和分析工具，以保证系统运行的稳定性和高效性。
在操作系统中，性能监控和分析工具对于检测系统性能瓶颈、优化系统资源分配以及及时发现和解决系统故障非常重要。
本文将介绍几种主要的操作系统性能监控与分析工具，包括系统监视器、性能分析器和追踪工具等。
一、系统监视器系统监视器是一种常用的性能监控工具，用于实时监视和记录系统资源的使用情况。
系统监视器可以监控CPU的使用率、内存的使用情况、磁盘IO、网络流量等关键指标，帮助用户全面了解系统的运行状况。
Windows操作系统自带的任务管理器就是一种简单的系统监视器。
它提供了实时的CPU、内存和磁盘使用情况的图表展示，以及进程和服务的详细信息。
在Linux系统中，常用的系统监视器包括top、htop和nmon等工具，它们提供了更丰富的性能指标和定制化的显示选项。
二、性能分析器性能分析器是一种用于深入分析和诊断系统性能问题的工具。
它可以帮助用户找到系统性能瓶颈，并提供优化建议。
性能分析器通常可以分析CPU的使用情况、内存泄漏、磁盘IO性能、网络延迟等问题。
在Windows系统中，常用的性能分析器包括Windows Performance Monitor和Windows Performance Toolkit。
它们可以生成系统的性能报告，包括CPU利用率、内存使用情况、进程信息等。
对于Linux系统，perf和gprof是常用的性能分析工具，它们可以分析CPU使用情况、函数调用关系等。
三、追踪工具追踪工具是一种用于跟踪和记录系统运行轨迹的工具。
它可以捕获和分析系统中的各种事件，包括进程调度、中断处理、系统调用等。
通过分析这些事件的顺序和时间戳，可以帮助用户定位系统的性能瓶颈和故障。
在Windows系统中，Event Tracing for Windows（ETW）是一种常用的追踪工具，它可以跟踪和记录系统的各种事件。
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操作系统性能分析1Linux系统性能评估与优化1.1影响Linux性能的因素CPU内存磁盘I/O带宽网络I/O带宽1.2系统性能评估标准其中：%user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
%sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。
swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAMswap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。
1.3系统性能分析工具常用系统命令Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等常用组合方式•用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈•用free、vmstat检测是否是内存瓶颈•用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈•用netstat检测是否是网络带宽瓶颈1.4性能评估与优化过程1.4.1系统整体性能评估（uptime命令）[root@web1 ~]# uptime16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU 的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。
相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。
1.4.2cpu性能评估（1）利用vmstat命令监控系统CPU该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。
下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：[root@node1 ~]# vmstat 2 3procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 00 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 00 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 199 0 0●Procsr列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
●Cpuus列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。
Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于80%说明可能存在CPU资源不足。
（2）利用sar命令监控系统CPUsar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。
下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：[root@webserver ~]# sar -u 3 5Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008 _i686_ (8 CPU)11:41:24 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle11:41:27 AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83 11:41:30 AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50 11:41:33 AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92 11:41:36 AM all 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63 11:41:39 AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41 Average: all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45对上面每项的输出解释如下：●%user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
●%nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。
●%system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。
●%iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比●%steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作。
●%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
1.4.3内存性能评估（1）利用free指令监控内存free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：[root@webserver ~]# free -mtotal used free shared buffers cached Mem: 8111 7185 926 0 243 6299-/+ buffers/cache: 643 7468Swap: 8189 0 8189一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
（2）利用vmstat命令监控内存[root@node1 ~]# vmstat 2 3procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 00 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 00 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 199 0 0●memoryswpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。
如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
●swapsi列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。
需要增加系统内存。
1.4.4磁盘I/O性能评估（1）磁盘存储基础●熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。
●尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。
●将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。
●对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。
使用裸设备的优点有：✓数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了内存资源争用。
✓避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node 等。
✓避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。
使用裸设备的缺点是：✓数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。
（2）利用iostat评估磁盘性能[root@webserver ~]# iostat -d 2 3Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008 _i686_ (8 CPU)Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtnsda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtnsda 0.00 0.00 0.00 0 0Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtnsda 1.00 0.00 12.00 0 24 对上面每项的输出解释如下：Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。
Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。
Blk_read表示读取的所有块数。
Blk_wrtn表示写入的所有块数。
可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。
（3）利用sar评估磁盘性能通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：[root@webserver ~]# sar -d 2 3Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000.00 0.00 0.0011:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.000.00 0.00 0.0011:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.000.50 0.25 0.05Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %utilAverage: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.000.33 0.17 0.02需要关注的几个参数含义：await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。