第13讲视觉检测技术PPT课件

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验光技术 检影验光基础护理课件

验光技术 检影验光基础护理课件

人工智能在验光中的应用前景
自动验光系统
利用人工智能技术,实现自动识 别和测量患者视力参数,提高验
光的准确性和效率。
智能诊断系统
通过人工智能技术对患者的眼部健 康状况进行智能诊断,为患者提供 个性化的诊疗方案。
数据分析与预测
利用人工智能技术对大量数据进行 处理和分析,预测患者眼部健康状 况的变化趋势,为预防和治疗提供 依据。
保持眼部清洁
掌握正确的验光姿势
验光过程中应注意保持眼部清洁,避 免因眼部感染影响验光结果。
在验光过程中,应掌握正确的姿势, 如保持头部稳定、眼球正视前方等, 以确保验光结果的准确性。
正确使用眼药水
在验光过程中可能需要使用眼药水, 应正确使用眼药水,以保证验光结果 的准确性。
04
验光师的职业素养和技能提升
03
基础护理在验光中的重要性
眼部护理知识
01
02
03
了解眼部结构
眼部结构包括眼球、眼睑 、结膜、角膜等,了解这 些结构的功能和特点有助 于更好地进行眼部护理。
认识常见眼部疾病
了解常见的眼部疾病,如 结膜炎、角膜炎、青光眼 等,有助于及时发现并采 取相应的护理措施。
掌握眼部清洁方法
掌握正确的眼部清洁方法 ,保持眼部卫生,有助于 预防眼部感染和疾病。
在竞争激烈的市场环境中,持 续学习和提升是保持竞争力的
关键。
05
展望未来验光技术的发展趋势
新技术和新方法的探索
远程验光技术
利用互联网和智能设备,实现远程在线验光,为患者提供更加便 捷的服务。
3D 打印眼镜技术
利用3D打印技术制作定制的眼镜,满足患者的个性化需求。
智能眼镜技术
开发具有多种功能的智能眼镜,如增强现实、虚拟现实等,提供更 丰富的视觉体验。

视觉检测原理课程设计

视觉检测原理课程设计

视觉检测原理课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解视觉检测的基本原理,掌握视觉传感器的工作机制;2. 让学生掌握视觉检测技术在工业、医疗、交通等领域的应用;3. 让学生了解视觉检测技术的发展趋势及其在生活中的实际应用。

技能目标:1. 培养学生运用视觉检测技术解决实际问题的能力;2. 培养学生通过小组合作、实验操作等方法,提高实际操作和动手能力;3. 培养学生运用信息技术手段,收集、分析视觉检测相关数据的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对视觉检测技术及其应用的兴趣,激发学生探索未知、创新实践的精神;2. 培养学生关注科技发展,关注视觉检测技术在国家战略和社会生活中的重要作用;3. 培养学生具备良好的团队合作精神,学会尊重他人、沟通交流、共同进步。

课程性质分析:本课程为选修课,旨在拓展学生的知识面,提高学生的实践能力,注重理论与实践相结合。

学生特点分析:学生为高中生,具有一定的物理知识和实验技能,对新技术和新知识充满好奇。

教学要求:结合课程性质和学生特点,注重启发式教学,激发学生的兴趣和思考,强调实践操作,培养学生的动手能力和团队协作能力。

通过本课程的学习,使学生能够掌握视觉检测的基本原理和应用,提高学生的科学素养和创新能力。

二、教学内容1. 视觉检测基本原理:视觉传感器的工作机制、视觉检测系统的构成及其功能;教材章节:第一章“视觉检测概述”2. 视觉检测技术在各领域的应用:工业检测、医疗诊断、智能交通等;教材章节:第二章“视觉检测技术应用”3. 视觉检测技术的发展趋势:深度学习在视觉检测中的应用、多传感器融合技术;教材章节:第三章“视觉检测技术发展趋势”4. 实践操作:视觉检测系统的搭建与调试,实际案例分析;教材章节:第四章“视觉检测实践操作”5. 创新思维与团队协作:以小组为单位,进行视觉检测项目设计;教材章节:第五章“视觉检测项目实践”教学内容安排与进度:第一周:视觉检测基本原理学习;第二周:视觉检测技术应用案例分析;第三周:视觉检测技术发展趋势探讨;第四周:实践操作,搭建视觉检测系统;第五周:小组项目设计,成果展示与评价。

视功能检查法 ppt课件

视功能检查法 ppt课件

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视功能检查
视野
病理性视野
(2)颞侧偏盲:为视交叉病变所引起,程度可不等,从 轻度颞上方视野缺损到双颞侧全盲。
(3)扇形视野缺损:①扇形尖端位于生理盲点,见于视 网膜分支动脉阻塞或缺血性视盘病变;②扇形尖端位于中 心注视点为视路疾患;③象限盲:为视放射的前部损伤。 ④鼻侧阶梯:为青光眼的早期视野缺损。
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视功能检查
中心视野
• 平面视野计 ( 测定中心视野)
平面视野屏法
• 平面视野屏检查法
中心视野图
① 被检查者坐于屏面前1m处,被检眼与屏中心注视点等高,另眼遮盖。
② 一般选用3.0mm直径视标,循经线移动视标。 ③ 将所查得暗点描绘于中心视野图上。
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视功能检查
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视功能检查
周边视野
• 对照法
检查者与被检者距离1.0m,检查右眼时,被检者的右眼与检查者 的左眼彼此注视,并遮盖另一眼,检查左眼时则反之。检查者用食指, 置于距两人之间同等距离,在上下左右各方向由外向内缓慢移动。
对照法
• 注意事项 检查者应具有正常视野
检查结果较粗糙,不能量化
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VEP可提供客观性检查结果
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视功能检查
视野
视野定义及分类 视野(visual field)指眼向正前方固视时所见的空间
范围,相对于视力的中心视锐度而言。WHO规定视野半 径≤ 10°者,即使视力正常也属于盲。
中心视野 距注视点30°以内范围的视野; 周边视野 距注视点30°以外范围的视野
视力
视力检查法

视觉测量第一章课件

视觉测量第一章课件
围。
图像采集卡
图像采集卡是连接视觉传感器和计算机的桥梁,负责将传感器捕获的图像数据传输 到计算机中。
图像采集卡具有高传输速率和低延迟等特点,能够保证图像数据的实时性和准确性。
图像采集卡还具有图像预处理功能,可以对图像进行噪声抑制、对比度增强等操作, 提高图像质量。
计算机
计算机是视觉测量系统的数据处理中 心,负责存储、处理和分析图像数据。
视觉测量的应用领域
工业检测
医学影像分析
在制造业中,视觉测量广泛应用于产品检 测、质量控制和生产自动化等方面,如零 件尺寸测量、表面缺陷检测等。
在医学领域,视觉测量技术可用于医学影 像的分析和诊断,如X光片、CT和MRI等影 像的测量和分析。
农业领域
交通领域
在农业领域,视觉测量技术可用于农作物 的生长监测、产量预测等方面,如植物高 度、叶片面积等参数的测量。
利用深度相机获取深度信息,进行匹配。
基于灰度的匹配
利用灰度信息进行匹配,如SSD、NCC等算 法。
多模态匹配
结合多种特征进行匹配,提高匹配准确度。
测量算法
几何测量
基于几何原理进行测量,如距离、角 度、面积等。
运动学测量
利用机器人的运动学信息进行测量。
深度学习测量
利用深度学习算法进行测量,如语义 分割、目标检测等。
计算机还需要安装专业的视觉测量软 件,以便对图像数据进行处理、分析 和识别。
计算机需要具备强大的计算能力和存 储能力,能够快速处理大量的图像数 据。
软件系统
软件系统是实现视觉测量的关键, 包括图像处理、特征提取、目标
识别等功能。
软件系统需要具备友好的用户界 面和灵活的操作方式,方便用户
进行测量和调试。

视觉测量技术一_视觉系统构成 ppt课件

视觉测量技术一_视觉系统构成 ppt课件

入射光照-关于光轴的漫射光照
光分束器 Beam Splitter
光源Light source
漫散射器 Diffuser 物体 Object
入射光照-关于光轴的漫射光照
纹理表面光照
突出光洁表面与纹理表面反射光的不同
Emphasize Finish/Texture (reflection) Differences
轴承的外观检测
高速检测连续冲孔的 冲压零部件。
可使用2台线型相 机高精度检测长尺 的金属滚轴表面缺 陷
曲面外观检测
2、机器视觉应用
• 导航
Rocky 7 火星车
Rocky7视觉系统获取的立体图象对
(a) 深度图象
(b)障碍物探测示意图
Rocky7 视觉系统对场景的深度恢复
2、机器视觉应用
• 导航
每个摄影镜头都有 一个或者多个最佳光圈 ,在这些最佳光圈下, 画面的质量达到最好, 分辨率高、反差均衡等 。
3.1 摄像机 - 镜头 – 型号
3.1 摄像机 - 镜头 – 型号
3.1 摄像机 - 镜头 – 焦距
薄透镜原理
f: 透镜焦距长度 F: 透镜焦点 z’: 摄像机常数
1- 1=1 z' z f
线阵
3.1 摄像机- Sensor
CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 互补金属氧化物半导体
灵敏度 成本 分辨率 抗噪声 功耗 速度
3.1 摄像机- Sensor
CCD
CCD 高 高
Vs CMOS
CMOS 低 低



一般




3.1 摄像机-CCD 传感器-尺寸

视觉测试资料

视觉测试资料

02
测试方法:采用视力表、色盲图谱、立体视觉测试等方法进行综合评估
03
测试结果:发现该女性存在近视问题,并伴有轻度色觉异常
04
解决方案:为女性提供合适的眼镜度数,并进行视觉训练,以改善色觉问题
05
结果反馈:经过一段时间的治疗,女性视力明显改善,色觉问题得到缓解
视觉测试失败案例分析
01
案例背景:一位40岁男性,长期从事电脑工作,出现眼睛疲劳现象
视觉测试的实施步骤
进行立体
视觉测试
分析测试
结果,给
出综合评
估报告
进行视力
测试
进行色觉
测试
• 了解测试对象的年
• 使用视力表评估个
• 使用色盲图谱评估
• 使用立体视觉测试
• 分析视力、色觉、
龄、性别、职业等信
体看清物体的能力
个体分辨颜色的能力
仪器评估个体感知立
立体视觉等能力

• 记录视力结果,如
• 记录色觉结果,如
• 视力测试评估个体看清物体的能
的人群
视觉问题

• 儿童视觉测试适用于18岁以下的
• 筛查性视觉测试用于发现潜在的
• 色觉测试评估个体分辨颜色的能
人群
视觉问题

• 立体视觉测试评估个体感知立体
物体的能力
常见的视觉测试方法及其应用

视力表是常见的视力测试方法
• 用于评估个体看清物体的能力
• 常见的视力表有Snellen视力表、LogMAR视力表等
CREATE TOGETHER
DOCS SMART CREATE
视觉测试理论与实践
DOCS
01
视觉测试的基本概念与重

视觉检测教案模板及范文

视觉检测教案模板及范文

课时:2课时年级:八年级教材:《信息技术》教学目标:1. 让学生了解视觉检测的基本概念和原理。

2. 让学生掌握视觉检测的基本方法和技术。

3. 培养学生的动手能力和创新意识。

教学重点:1. 视觉检测的基本概念和原理。

2. 视觉检测的基本方法和技术。

教学难点:1. 视觉检测技术的应用。

教学准备:1. 课件2. 视觉检测实验设备教学过程:第一课时一、导入1. 引入视觉检测的概念,让学生了解视觉检测在生活中的应用。

2. 提问:什么是视觉检测?它有什么作用?二、讲解1. 讲解视觉检测的基本概念和原理。

2. 讲解视觉检测的基本方法和技术。

三、实验1. 学生分组进行视觉检测实验。

2. 实验内容:利用视觉检测设备对物体进行检测,记录实验数据。

四、讨论1. 学生分组讨论实验结果,总结视觉检测的基本方法和技术。

2. 学生分享实验心得,提出改进意见。

第二课时一、复习1. 复习视觉检测的基本概念和原理。

2. 复习视觉检测的基本方法和技术。

二、讲解1. 讲解视觉检测技术的应用。

2. 结合实际案例,让学生了解视觉检测技术在各个领域的应用。

三、讨论1. 学生分组讨论视觉检测技术的应用领域,提出自己的见解。

2. 学生分享讨论成果,互相学习。

四、总结1. 总结本节课所学内容,强调视觉检测的重要性。

2. 布置课后作业,要求学生查阅资料,了解视觉检测的最新发展。

教学评价:1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的参与程度,如提问、回答问题、实验操作等。

2. 实验成果:评价学生在实验中的表现,如实验数据是否准确、实验操作是否规范等。

3. 课后作业:检查学生的课后作业完成情况,了解学生对视觉检测知识的掌握程度。

教案范文:一、导入同学们,今天我们来学习一个有趣的知识——视觉检测。

在生活中,我们经常接触到各种检测技术,比如人脸识别、物体检测等。

这些技术都离不开视觉检测。

那么,什么是视觉检测呢?它有什么作用呢?二、讲解1. 视觉检测的基本概念:视觉检测是利用计算机视觉技术,对图像或视频进行检测和分析,从而实现对物体、场景或行为的识别和判断。

传感器检测技术及应用ppt课件 --视觉传感器及其应用

传感器检测技术及应用ppt课件 --视觉传感器及其应用
CMOS视觉传感器耗电小,其耗电量约为CCD视 觉传感器的1/3。
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7.3.3 CMOS视觉传感器的应用
CMOS视觉传感器与CCD视觉传感器一样,可 用于自动控制、自动测量、摄影摄像、视觉识别 等各个领域。
CMOS针对CCD最主要的优势就是非常省电。 CMOS视觉传感器用于数码相机有助于改善 人们心目中数码相机是“电老虎”的不良印象。
(4) 作为机器人的视觉,监控机器人的运行。
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7.3 CMOS 视觉传感器
佳能数码单反相机EOS D30 采用的CMOS传感器
尼康D2X上所使用的CMOS
24
CCD和CMOS的主要区别
制造上的区别: CMOS和CCD同为半导体。但CCD是集成在半导体单晶材料上, 而CMOS是集成在被称做金属氧化物的半导体材料上。
用一般的串行计算机处理二维图像,运算时 间很长,为了缩短时间,可用专用图像处理器, 这种处理器有局部并列型、完全并列型、流水线 型、多处理器型等。
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3.物体图像的识别
首先输入被识别物体的图像模型,并抽出其几何形状特 征,然后用视觉传感器输入物体的图像并抽出其几何形状特 征,用比较判断程序比较两者的异同。 如果各几何形状特征相同,则该物体就是所需要的物体。
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4.立体视觉
距离信息是处理三维图像不可缺少的,而距 离计测多以三角原理进行处理。立体视觉使用两 台视觉传感器,象人类的两眼组成立体视觉。
通过比较两台摄像机摄入的两个图像而找出 其对应点,再从两个图像内的位置与两台摄像机 几何位置的配置,决定相当于对应点对象物体上 一点的距离信息。距离的检测也可使用一台视觉 传感器和一台激光发射器,当测知角r 、 及距离L 时,即可运用三角原理计算出到被测物体上A点的 距离。
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② 气体放电光源:原理:气体分子激发→放电 (电弧灯) 器件:碳弧灯、钠弧灯、氙弧灯、水银弧灯 特点:功率大,光色接近日光,紫外线丰富
应用:强光、色温要求接近日光
③发光二极管: 原理:半导体,电致发光 器件:LED,可见光、红外光 特点: 体积小、功耗低、寿命长、响应快、易于数字控制、 比普通光源单色性好、亮度高
细胞个数统计
三维人体扫描
(2)生物图像分析:形状、组织切片、染色体配对、细菌、病毒、 病原体外形尺寸检测、颜色识别、表面损伤检测以及组织分析 例:水果分类;发芽土豆;杂草识别
叶片细胞显微放大图片
转基因大豆孢子
4、遥感图像分析:
卫星遥感图像 --- 气象卫星(红外成象 --- 云图 --- 气象状况) 资源卫星(多光谱成象 ---- 地质、矿藏、森林、灾害) 海洋卫星(合成孔径雷达成象 --- 海洋、海浪、海滩)
应用:电路(信号)、仪器面板(提示、报警、状态显示)
④激光光源:原理:外界光→光原子→能级跃迁→受激辐射→光放大→谐振 →辐射激光
特点:方向性好---发散角很小(约0.18º),比普通光小2~3数量级 亮度高 --- 能量高度集中,亮度比普通光高几百万倍 单色性好---光谱范围极小,频率单一; (He-Ne激光:λ=632.8nm,Δλ=10-6nm) 相干性好---受激辐射,传播方向/振动方向/频率/相位一致 时间相干性、空间相干性均好
图像质量好 图像处理简单、结果理想 图像质量差 图象处理麻烦、结果不理想
1、眼睛的结构及成像
人类视觉 — 眼睛 计算机视觉 — 图像输入系统
物体
晶状体 —镜头;视网膜 — 像敏面; 远物体 — 晶状体扁平 — 屈光能力小 — 距离大(最大17mm) 近物体 — 晶状体厚 — 屈光能力大 — 距离小(最小14mm)
7、办公与家电:
办公设备 --- 数码复印机、扫描仪、传真机、绘图仪 家用电器 --- 数码摄像机、数码照相机、可视电话、可视门铃
二、视觉系统的一般构成
光源
场景
计算机
摄像机
图像卡
典型视觉系统
工作原理:光 → 敏感元件 → 电 (光电元件)

传感器: 光源
光 光通路


光电元件
测量电路
y
x1
x2
光源
实例:美国Sojourner系列和Rocky系列火星探测移动机器人
美国勇气号和机遇号火星探测移动机器人
“勇气”号火星车 发回的彩色照片
“机遇”号火星车拍摄 火星土壤的显微照片
3、生物医学图像分析
(1)医学临床诊断 : X射线、B超、CT、核磁共振(MRI)
CT图像
医学影像融合分析
自动检测:染色体切片、癌细胞切片、超声波图象
2、电磁波谱
光谱 --- 紫外 → 可见光 → 红外 可见光谱
三、图像采集系统 1、光源
(1)光源的作用: ①使视场具有足够照度 ---- 整体亮度、突出特征量
②满足一定的投影关系 ---- 位置变化、成像质量 ③满足一定的滤光要求 ---- 区别、对比度 选择:几何形状、照明亮度、均匀度、光谱特性,发光效率、使用寿命
一、应用
视觉检测技术
领域:工业、农业、
航天、军事等
1、工业检测
(1) 零件的识别与定位
■ 自动连接引线、对准 芯片和封装;
■ 自动安装部件,自动焊 接或自动切割加工、自 动浇注系统等。
例:双目立体视觉检测系统 ——简单视觉的机器人系统
芯片定位
(2) 零件尺寸的在线测量 钢板厚度的在线测量
(3) 零件外观及内部缺陷检测 例:木料检测:缺陷、体积
点光源 --- 发光二极管
线光源
面光源 --- 专用
b. 按安装方式: 背向照明: 被测物在光源和摄像机之间 --- 对比度好
前向照明: 光源放在物体的后面 —— 便于安装
结构光照明: 光源有特定的方向,光束有精确的形状。 --- 光栅或线光源 畸变 三维形状
频闪光照明: 高频率的光脉冲 --- 高速运动物体
场景
镜头 镜头
摄像机 摄像机
电缆 图像存储体
输出 计算机
镜头 摄像机
控制
视觉系统流程图
图像采集部分、图像处理部分、通信和I/O部分以及输出和执行机构 图像采集系统:可视化图像或特征数据
由光源、镜头、摄像机、图像采集卡等构成 单目视觉:一个摄像组件(镜头+摄像机) 多目视觉:多个摄像组件(镜头+摄像机)
航空摄影图像 --- (多目成象 --- 大地测量、测绘)
5、监控、安防、交通管理:
交通 --- 车辆识别、牌照识别、车型判断、车辆监视、交通流量检测 安全 --- 指纹判别与匹配、面孔与眼底识别、安全检查(飞机、海关) 监视 --- 超市、商店防盗、银行监控,停车场、电梯闭路电视
6、军事与国防:
超低空雷达、超视距雷达、导弹制导、导弹导航、地形匹配、 单兵作战系统、战场遥测、夜视仪、声纳成象
(2)光源的种类: ① 自然光源 --- 天体(地球、太阳、星体)、大气
② 人工光源:
a. 按发光机理:荧光灯 、卤素灯 、气体放电灯、发光二极管(LED)、
b.
激光二极管LD
① 白炽光源:器件:白炽灯 --- 钨丝(熔点3600K) 特点: 谱线丰富(可见光+红外光) 应用: 滤色片 → 窄带频率光,避免杂光干扰 → 仪器 卤钨灯--- 改进的白炽灯(碘、溴) 特点 --- 亮度高、发光效率高、体积小、成本低
(4) 产品分类、分组 苹果分级、分色、配色
(5) 产品标识、编码识别 商品条码、印鉴、标签
芯片管脚检测 木料检测原理
2、机器人导航
“手-眼”定位: 两个摄像机 --- 两幅平面图像 --- 三维场景信息
用于:目标识别、道路识别、障碍物判断、主动导航、自动视觉导航 无人驾驶汽车、无人驾驶飞机、无人战车、探测机器人
2、光学系统
组成:成像物镜 + 光电器件 ① 照相摄影系统:
② 显微系统
NIKON测量显微镜
③ 望远系统
器件: 固体激光器---体积小,坚固,功率高 → 红宝石、(少用) 气体激光器---小巧、单色性好、能连续工作、功率小 → 氦氖、CO2 液体激光器---激光波长可连续调节(范围)→ 染科 半导体激光器--效率高、体积小、重量轻、结构简单、功率小、非线性
其中LED光源凭借其诸多的优点在现代视觉系统中得到越来越多的应用。 LED光源的种类(形状):
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