中国城市空气质量时空演化特征及社会经济驱动力_蔺雪芹
城市大气污染物的时空分布特征研究
城市大气污染物的时空分布特征研究城市大气污染是全球范围内面临的严峻问题之一。
随着工业化和城市化的快速发展，城市大气污染愈发严重，对人类健康和环境造成了巨大的威胁。
因此，研究城市大气污染物的时空分布特征对于制定有效的环保政策和治理措施至关重要。
首先，城市大气污染物的时空分布受到多种因素的影响。
其中，经济发展水平、工业结构、能源消费方式等是主要因素。
一般来说，经济发达地区的工业排放和交通量较大，因此大气污染物浓度较高。
同时，城市的建筑密度和地形也会对大气污染物传输和扩散产生影响。
例如，山区城市由于地形阻隔，污染物容易滞留，浓度更高。
而平原城市在空气流动较为顺畅的情况下，大气污染物容易通过风力传输而扩散。
其次，城市大气污染物的时空分布呈现出明显的季节性特征。
研究表明，城市大气污染物在冬季和夏季的浓度水平差异较大。
冬季由于供暖和燃料燃烧排放增加，大气污染物的浓度通常更高。
而夏季由于温度升高和光化学反应的增强，城市大气污染物的浓度则较低。
不同季节的大气污染物浓度差异主要受气象条件和人类活动等因素的影响。
此外，城市大气污染物的时空分布还受到风向和风速等气象因素的影响。
研究数据表明，风速越大，大气污染物的扩散越迅速，浓度越低。
而风速较小的时候，大气污染物容易停留在城市中，造成浓度升高。
另外，风向也会影响扩散路径和污染物的传送。
例如，东风会将来自工业区和交通干道的污染物带到城市中心，从而导致城市中心区大气污染物浓度较高。
最后，城市大气污染物的时空分布特征也与不同污染物本身的特性密切相关。
例如，细颗粒物（PM2.5）和臭氧在大气中的传输和转化过程较长，其时空分布受到上述因素的综合影响。
而一氧化碳（CO）和二氧化氮（NO2）等具有较短寿命的污染物则更加集中在源头附近。
综上所述，城市大气污染物的时空分布特征研究为有效治理城市大气污染提供了重要依据。
通过深入了解和分析城市大气污染物的分布规律，可以有针对性地制定相关政策和措施，提高大气质量和保护环境。
城市空气质量的时空变化
城市空气质量的时空变化随着城市化进程的加快，城市空气质量成为了人们关注的焦点。
城市空气质量的时空变化是指城市空气中污染物浓度随时间和空间的变化。
这种变化关乎到人们的生活质量和健康状况，因此需要加以重视和研究。
首先，城市空气质量随时间的变化是十分显著的。
由于人口增多、工业发展等因素的影响，城市空气中的污染物浓度呈现出明显的日变化和季节变化。
以常见的颗粒物(PM2.5和PM10)为例，白天这些颗粒物浓度通常较低，而夜晚则较高。
这是由于白天太阳光照射强烈，温度较高，大气层发生稳定层逆温现象，导致污染物不易向上扩散；而夜晚温度下降，污染物向上扩散，空气质量相对较好。
季节变化方面，冬季由于取暖和燃煤等活动增加，空气质量通常较差，而夏季则受到更多的湿度和风力影响，空气质量相对较好。
这种时空变化表明城市空气质量的改善需要综合考虑时间和季节因素，采取相应的措施。
其次，城市空气质量还受到空间分布的影响。
在同一个城市内，不同地区的空气质量差异较大。
主要影响因素包括交通密集区、工业区以及居民区等。
交通密集区通常由于车辆尾气排放等原因，空气质量相对较差。
工业区由于工厂排放和产生的废气等原因，也容易造成空气质量恶劣。
而居民区则相对较好，受到城市规划、绿化覆盖等因素的影响，减轻了污染物的积累。
因此，对城市空气质量改善措施的制定，应结合不同地区的特点，进行有针对性的措施。
城市空气质量的时空变化还受到气象条件的影响。
气象条件如风速、风向、温度和湿度等对城市空气质量起着重要作用。
风速较大时，能够有效地扩散污染物，使空气质量改善；而风速过小时，污染物容易积聚，导致空气质量恶化。
风向的变化也会影响城市不同地区的空气质量，如风吹向工业区，将工业废气吹向居民区，会导致空气质量下降。
温度和湿度也会影响污染物的生成和扩散，高温和低湿度有利于污染物的生成和积聚。
因此，气象条件是城市空气质量管理的重要参考指标，需要加以关注和研究。
然而，要实现城市空气质量的时空变化的改善，并不是一件容易的事情。
《2024年京津冀地区空气污染时空分布研究》范文
《京津冀地区空气污染时空分布研究》篇一摘要本文针对京津冀地区的空气污染问题进行深入研究，通过对该地区空气污染的时空分布特征进行系统分析，旨在为区域环境治理和空气质量改善提供科学依据。
研究结果显示，京津冀地区空气污染在时间和空间上存在显著的分布差异，本文的发现有助于更好地理解和应对该地区的空气质量问题。
一、引言京津冀地区作为我国的重要经济区，近年来空气污染问题日益严重，成为社会关注的焦点。
对京津冀地区空气污染的时空分布进行研究，有助于更准确地把握污染的来源和变化规律，为区域环境治理提供科学支持。
二、研究方法与数据来源本研究采用的方法主要包括空间分析和时间序列分析。
数据来源于环保部门发布的空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物指标。
通过对这些数据的分析，研究京津冀地区空气污染的时空分布特征。
三、研究结果（一）时间分布特征1. 季节变化：研究发现在冬季，由于气象条件和供暖等因素的影响，京津冀地区的空气污染程度较高。
夏季由于降雨较多，空气质量相对较好。
2. 日变化：在一天之内，早晨和晚上的空气污染程度较高，而白天则相对较低。
这可能与交通拥堵和气象条件有关。
（二）空间分布特征1. 城市间差异：不同城市之间的空气污染程度存在显著差异，其中一些重工业城市的污染程度较高。
2. 区域分布：在京津冀地区，污染物的浓度呈现出从城市中心向郊区逐渐降低的趋势。
同时，一些工业区和交通干线附近的污染物浓度较高。
四、讨论与分析根据研究结果，我们可以得出以下结论：京津冀地区的空气污染在时间和空间上均存在显著的分布差异。
这主要是由于不同季节的气象条件、人类活动以及地理环境等因素的综合影响。
其中，冬季的供暖、工业生产和交通拥堵等因素是导致空气污染程度较高的主要原因。
而城市中心和工业区的污染物浓度较高，则与这些地区的工业生产和人口密集度有关。
针对这些问题，我们提出以下建议：首先，应加强区域内的环境治理和空气质量监测，及时发现和解决空气污染问题。
《2024年我国城市雾霾天气成因及其治理的哲学思考》范文
《我国城市雾霾天气成因及其治理的哲学思考》篇一一、引言随着经济的飞速发展和工业化的进程加快，我国城市雾霾问题日益严重，不仅影响了人们的日常生活，还对环境和生态造成了巨大的压力。
雾霾天气的成因复杂，治理难度大，需要我们从哲学角度进行深入思考。
本文旨在探讨我国城市雾霾天气的成因、治理现状及未来路径，以期为解决这一问题提供哲学思考。
二、我国城市雾霾天气的成因1. 经济快速发展与环境保护的矛盾在我国经济发展的过程中，工业化和城市化的快速发展与环境保护的矛盾日益凸显。
大规模的生产活动导致能源消耗量大增，排放的污染物也相应增加，这是雾霾天气的重要成因。
2. 城市规划与布局的不合理城市规划与布局的不合理也是导致雾霾天气的重要原因。
城市中高楼林立，道路狭窄，绿地面积不足，导致空气流通不畅，污染物难以扩散。
此外，交通拥堵、汽车尾气排放等也是雾霾天气的重要来源。
3. 人类活动与自然环境的失衡人类活动对自然环境的破坏也是导致雾霾天气的重要原因。
过度开发、破坏森林、水土流失等都会导致自然环境的恶化，进而加剧雾霾天气的发生。
三、我国城市雾霾天气的治理现状1. 政策层面的努力政府在治理雾霾天气方面做出了很多努力，如制定严格的环保法规、推广清洁能源、加强工业污染治理等。
这些政策在一定程度上缓解了雾霾天气的发生。
2. 社会各界的参与除了政府的努力，社会各界也积极参与雾霾天气的治理。
环保组织、志愿者等都在为改善环境质量做出贡献。
此外，公众的环保意识也在不断提高，越来越多的人参与到环保行动中。
四、哲学思考与未来路径1. 坚持人与自然和谐共生的理念在治理雾霾天气的过程中，我们要坚持人与自然和谐共生的理念。
人类的发展不能以破坏环境为代价，我们要尊重自然、保护自然，实现人与自然的和谐共生。
2. 注重长远利益与短期利益的平衡在经济发展与环境保护的矛盾中，我们要注重长远利益与短期利益的平衡。
在追求经济发展的同时，要充分考虑环境承载能力，实现经济发展与环境保护的双赢。
《2024年京津冀地区空气污染时空分布研究》范文
《京津冀地区空气污染时空分布研究》篇一一、引言随着中国城市化进程的快速发展，京津冀地区作为中国政治、经济和文化中心的重要组成部分，近年来也面临着严重的空气污染问题。
空气污染不仅影响人们的日常生活质量，还对环境和人体健康构成严重威胁。
因此，对京津冀地区空气污染的时空分布进行研究，对于制定有效的空气污染防治措施具有重要意义。
本文旨在分析京津冀地区空气污染的时空分布特征，为该地区的空气污染治理提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究以京津冀地区为研究对象，包括北京、天津以及河北省的各地市。
该地区地理位置特殊，经济发达，人口密集，是研究空气污染时空分布的理想区域。
2.2 研究方法本研究采用的方法主要包括文献综述、数据分析及空间分析。
首先，通过收集和整理相关文献，了解京津冀地区空气污染的背景和现状；其次，利用空气质量监测数据，分析该地区空气污染的时空分布特征；最后，运用空间分析方法，揭示空气污染的空间分布规律。
三、空气质量监测数据与分析3.1 数据来源本研究使用的空气质量监测数据来自国家及地方环保部门发布的公开数据。
包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3等主要污染物浓度数据。
3.2 空气污染时空分布特征通过对监测数据的分析，发现京津冀地区空气污染具有明显的时空分布特征。
在时间上，冬季和春季的空气污染较为严重，尤其是北方地区；在空间上，城市中心区域和工业区的空气污染较为严重，农村地区相对较好。
此外，还发现空气污染在不同城市之间存在明显的差异。
四、空间分析4.1 空间分布规律通过空间分析方法，发现京津冀地区空气污染的空间分布呈现出明显的聚集现象。
高污染区域主要集中在城市中心区域和工业区，低污染区域则主要分布在郊区、农村等地区。
此外，还发现空气污染的空间分布与地形、气象等因素密切相关。
4.2 影响因素分析影响京津冀地区空气污染的主要因素包括工业排放、交通尾气、生活污染等。
其中，工业排放是主要的污染源之一。
《2024年2000～2010北京大气重污染研究》范文
《2000～2010北京大气重污染研究》篇一标题：2000-2010北京大气重污染研究一、引言北京作为中国的首都，其大气环境质量一直是社会关注的焦点。
在过去的十年间，即2000年至2010年，北京经历了严重的空气重污染问题。
本文旨在探讨这一时期北京大气重污染的成因、影响及应对策略。
二、北京大气重污染的成因1. 工业排放：在过去的十年中，北京的工业发展迅速，大量的工业排放物如二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等严重污染了大气环境。
2. 交通排放：随着汽车数量的快速增长，机动车尾气排放成为大气污染的重要来源。
3. 气象条件：不利的气象条件如逆温、湿度大等，容易导致污染物在大气中积累，加重空气污染程度。
4. 其他因素：如农业活动、建筑扬尘等也对大气环境造成了一定的影响。
三、北京大气重污染的影响1. 对人体健康的影响：大气重污染会导致空气中的有害物质增多，对人体健康造成严重影响，如呼吸系统疾病、心血管疾病等。
2. 对生态环境的影响：大气重污染会破坏生态环境，影响动植物的生长和繁殖。
3. 对经济和社会的影响：大气重污染会影响人们的生产生活，给社会和经济带来损失。
四、应对策略1. 政策法规：政府应制定更加严格的环保法规，加大对违法排放的处罚力度，推动企业进行环保技术改造。
2. 能源结构调整：优化能源结构，减少对化石能源的依赖，推广清洁能源，如风能、太阳能等。
3. 交通管理：加强交通管理，限制机动车尾气排放，推广公共交通，鼓励市民使用自行车、步行等绿色出行方式。
4. 科技应用：利用现代科技手段如遥感、大数据等，对大气环境进行实时监测和预警，提高污染治理的效率和准确性。
5. 公众参与：加强环保宣传教育，提高公众的环保意识，鼓励公众参与环保活动，共同保护大气环境。
五、结论在过去的十年间，北京的大气重污染问题给人们的生产生活带来了严重影响。
为了改善这一状况，政府和社会各界应共同努力，采取多种措施，从政策法规、能源结构、交通管理、科技应用和公众参与等多个方面入手，共同推动大气环境的改善。
《2024年京津冀地区空气污染时空分布研究》范文
《京津冀地区空气污染时空分布研究》篇一摘要本文针对京津冀地区的空气污染问题，通过收集和分析该地区近几年的空气质量数据，对京津冀地区空气污染的时空分布特征进行了深入研究。
研究结果表明，该地区的空气污染受到多种因素的影响，具有明显的时空分布特征。
本文旨在为该地区的空气污染防治提供科学依据，以促进区域环境质量的持续改善。
一、引言京津冀地区作为我国政治、经济、文化中心之一，近年来空气质量问题日益严重，对人民的生活质量和身体健康造成了严重影响。
因此，对京津冀地区空气污染的时空分布进行研究，对于制定有效的空气污染防治措施具有重要意义。
二、研究方法与数据来源本研究主要采用的方法包括文献综述、数据收集与整理、时空分析等。
数据来源主要为京津冀地区近几年的空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要污染物的浓度数据。
三、京津冀地区空气污染的时空分布特征1. 时间分布特征通过对京津冀地区空气质量数据的分析，发现该地区的空气污染在时间上呈现出明显的季节性和日变化特征。
冬季和春季是空气污染较为严重的时期，这与供暖期的大量燃煤排放有关。
在日变化方面，早晨和晚上是空气质量较差的时间段，这与交通拥堵和气象条件有关。
2. 空间分布特征京津冀地区的空气污染在空间上呈现出明显的区域性特征。
城市中心区、工业区、交通干线等区域的空气污染较为严重。
此外，由于地形、气象等因素的影响，部分地区易形成污染物的积聚和扩散困难，导致空气质量持续恶化。
四、影响因素分析1. 自然因素自然因素如地形、气象条件等对京津冀地区的空气污染具有重要影响。
例如，地形因素导致部分地区易形成污染物的积聚；气象条件如风速、湿度、温度等也会影响污染物的扩散和浓度。
2. 人为因素人为因素如工业排放、交通排放、生活排放等是导致京津冀地区空气污染的主要原因。
其中，工业排放和交通排放是主要的污染源。
此外，城市化进程中的建筑工地扬尘、道路扬尘等也会对空气质量造成影响。
《2024年我国城市雾霾天气形成与治理的经济机制探讨》范文
《我国城市雾霾天气形成与治理的经济机制探讨》篇一一、引言近年来，我国城市雾霾天气频发，严重影响了人们的生产生活，引发了社会各界的广泛关注。
雾霾的形成涉及到复杂的环境、社会、经济等多个方面的问题，对人们的健康安全及经济社会发展均产生了一定程度的威胁。
本文将对我国城市雾霾天气的形成机制进行详细阐述，并就治理雾霾所需的经济机制进行探讨，旨在为推动我国环境治理提供参考依据。
二、我国城市雾霾天气的形成机制1. 自然因素我国大部分地区受气候、地形等自然因素的影响，空气流通性较差，导致污染物难以迅速扩散。
此外，气候变化导致的大气稳定性增强，也使得雾霾天气频发。
2. 工业排放随着工业化进程的加快，大量企业排放的废气成为雾霾的重要来源。
煤炭等传统能源的燃烧产生大量的粉尘、二氧化硫等污染物，这些物质在特定气候条件下易形成雾霾。
3. 交通污染随着汽车保有量的不断增加，机动车尾气排放成为城市空气污染的重要源头之一。
机动车尾气中的氮氧化物、挥发性有机物等污染物在特定气象条件下易形成二次污染物，加剧雾霾天气的形成。
三、治理雾霾的经济机制探讨1. 政府引导与支持政府应加大对环保产业的投入，制定相关政策，鼓励企业采用清洁能源和环保技术，减少污染物排放。
同时，政府应加大对环保产业的财政支持力度，引导社会资本投入环保领域。
此外，政府还应加强监管力度，对违法排放的企业进行处罚，从源头上控制污染物排放。
2. 市场调节与激励机制在治理雾霾的过程中，应充分发挥市场机制的作用。
通过实施碳排放权交易制度，引导企业减少碳排放；通过实施绿色税收政策，对使用清洁能源和环保技术的企业给予税收优惠；通过发展绿色金融，为环保产业提供融资支持等。
同时，应建立雾霾治理的激励机制，鼓励公众参与环保行动，提高全社会的环保意识。
3. 产业升级与转型产业升级与转型是治理雾霾的重要途径之一。
通过发展高新技术产业、现代服务业等低能耗、低污染的产业，减少对传统能源的依赖，降低污染物排放。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA第71卷第8期2016年8月V ol.71,No.8August,2016中国城市空气质量时空演化特征及社会经济驱动力蔺雪芹1，王岱2（1.首都师范大学资源环境与旅游学院，北京100048；2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101）摘要：城市空气污染是中国在快速城镇化和经济发展过程中亟待解决的难题。
利用2013年和2014年全国城市空气质量数据，综合ArcGIS 空间分析和统计分析，从年度、季节、月份、小时4个时间尺度比较归纳了全国城市空气质量的时空间演化特征，并采用空间计量模型，从全国和区域两个空间尺度，量化分析了城市空气质量变化的社会经济驱动力。
结果表明：①全国城市空气质量全年达标天数比例增加，但空气污染程度加重，高污染区域恶化态势明显；②城市空气质量与生产生活活动表现出一定的时间耦合性，基本呈现“日出趋差、日落趋优”的态势；③全国城市空气污染表现出“东重西轻、北重南轻”的空间格局，区域一体化态势明显；④区域城市空气污染的总体程度和分布结构具有明显的分异特征，区域空气污染形成和演化路径可基本归纳为：“重点城市污染加重—重点城市污染扩散—区域整体污染加重—重点城市引领治污—区域污染联防联控—区域整体污染减轻”；⑤从全国层面看，能源消耗、工业化和技术进步是推动城市空气质量恶化的重要因素，经济发展对城市空气质量改善具有显著的推动作用。
⑥受各地区资源环境基础和社会经济发展阶段影响，各类社会经济因素对城市空气质量改善的驱动方向和驱动强度差异明显。
在结论的基础上，讨论了中国经济发展和环境变化关系的区域分异以及发展理念。
关键词：城市空气质量；时空演化；社会经济；驱动力；城市；中国DOI:10.11821/dlxb2016080061引言改革开放以来，中国逐渐进入经济高速增长和城镇化快速推进时期。
1978-2012年，中国国内生产总值由3645亿元增长至518942亿元，年均增速9.98%；城市化率由17.92%上升至52.57%，年均增速0.96%。
经济发展和城镇化水平提升无疑推动了中国物质财富短时期内的快速积累和人民生活水平的大幅提高。
同时，也造成在许多城镇化地区出现了严重的生态环境问题，尤其是大气污染、灰霾、光化学烟雾等复合型大气污染问题日益突出[1-2]。
2011年秋冬中国东部及中部部分地区首次连续出现雾霾天气，2013年更是遭遇有观测记录以来最严重的污染天气[3]，严重影响城市及区域的大气环境及公共健康[4-5]，大气污染已经成为阻碍中国城市实现可持续发展的重要因素[6]。
多尺度了解城市空气质量变化不仅有利于科学认知城市大气污染变化特征，还可以为区域性预防控制措施的制定收稿日期：2016-03-02;修订日期：2016-06-01基金项目：国家自然科学基金重点项目(41430636);教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC790056)[Foundation:Key Program of National Natural Science Foundation of China,No.41430636;Youth Program of the Humanities and Social Science Research of Ministry of Education,No.16YJC790056]作者简介：蔺雪芹(1980-),女,甘肃武威人,博士,副教授,中国地理学会会员(S110008585M),研究方向为城市地理与区域可持续发展。
E-mail:lin-xueqin@通讯作者：王岱(1978-),男,河北保定人,博士,助理研究员,中国地理学会会员(S110006157M),研究方向为经济地理与区域可持续发展。
E-mail:wangdai@1357-1371页地理学报71卷实施提供参考借鉴。
基于地理学视角的城市空气质量相关研究主要集中在两个方面：①不同尺度及典型地区空气质量的变化特征解析。
如对全国尺度[7-8]、西部工业城市[9-10]、北方典型城市[11-12]空气质量的年际变化特征，城市和乡村空气质量比较[13]，以及重大节事活动期间空气质量变化特征分析[14]等。
有研究认为，大气污染物浓度的地区差异主要是由于城镇化水平的不均衡发展造成的[15]，在城镇化快速发展和人口密集地区，大气污染程度明显高于城镇化水平较低的区域，因此经济发达、人口密集的东部沿海地区，如京津冀、长三角、珠三角等成为研究的热点区域[16-22]。
②空气质量的影响因素研究。
引起空气质量变化的因素比较复杂，已有研究大多集中在自然环境要素对空气质量变化的影响方面。
如气象要素[23-24]、风场[25]、沙尘暴[26]、大雾天气[27]、城市热岛效应[28]等。
一些研究关注了社会经济要素对大气环境质量的影响，如基于环境库兹涅兹曲线研究了经济增长与大气环境的非线性关系[29-30]，还有学者研究了城市化[31]、城市建成区、人口分布以及工业发展[32]、交通[33]、能源结构[34]以及油价变动[35]等对大气污染和空气质量的影响。
在总结中国城市空气质量时空演化特征方面，现有研究已经涉及多个空间尺度和时间尺度，但缺乏对不同时空间尺度的比较分析；在对城市空气质量影响机制的阐释方面，现有成果涉及的自然—人文因素比较全面，而本文特别要关注的是社会经济要素对空气质量影响的动力机制在不同时空间尺度和不同地区的差异性。
瞄准这一问题的理论意义是探索人地关系演进过程和内在机理，现实目的是为制定因地制宜的大气污染防控措施提供科学依据。
2研究区域与研究方法2.1研究区域和数据来源2012年中国颁布新的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)，空气质量监测数据由空气污染指数（Air Pollution Index,API）改为空气质量指数（Air Quality Index,AQI）。
2013年京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市共74个城市按照新标准开始进行监测，2014年161个环境保护重点城市和国家环保模范城市开始实施新标准。
本文以执行环境空气质量新标准的161个城市为研究区，采用2013-2014年月、天、小时AQI数据，运用统计分析和ArcGIS空间分析，对城市空气环境质量的时空变化特征进行分析。
区域传播性和城市间输送是大气环境污染的一个重要特征，单体城市空气质量优劣受到相邻城市污染状况的影响[16,36]。
基于此，按照所属省份区位，结合经济发展水平和一体化发展特征，将研究城市划分为11个区域（表1）。
鉴于海口、三亚、拉萨3市各时间尺度下AQI变化幅度较小，为规避在因素分析过程中对显著程度的平滑影响，不纳入表1中国11个区域划分及城市个数分布Tab.1Descriptions of the study area in China区域名称京津冀地区珠三角地区东北地区黄河中游地区长江上游地区西北地区省(市、区)北京、天津、河北广东吉林、辽宁、黑龙江山西、河南、陕西、内蒙古四川、重庆甘肃、青海、宁夏、新疆城市个数1321162299区域名称长三角地区山东半岛地区长江中游地区海峡西岸地区南贵昆地区省(市、区)上海、浙江、江苏山东湖南、湖北、安徽、江西福建贵州、云南、广西城市个数2517143913588期蔺雪芹等：中国城市空气质量时空演化特征及社会经济驱动力区域划分。
研究数据中，空气质量数据包括中国环境监测统计总站发布的2013-2014年74个城市每月空气质量综合指数（Air Quality Composite Index,AQCI），环境保护部数据中心发布的2014年1-12月161个城市每日空气质量指数（AQI），新浪微博号“中国城市空气污染排行”播报的74个城市2013-2014年每日及每小时空气质量数据。
社会经济发展数据主要来自《2014年中国城市统计年鉴》、《2013年中国城市建设统计年鉴》、全国及各省（市、区）《第二次全国科学研究与试验发展（R&D）资源清查主要数据公报》，以及各省（市、区）2012年统计年鉴。
2.2空气质量空间效应检验模型2.2.1全局自相关模型采用全局自相关描述城市单元空气质量变化的整体分布状况，以判断城市空气质量变化在空间上是否存在集聚性，通常用的检验统计量有Global Moran's I指数[37-38]，计算公式如下：Moran's I=n∑i=1n∑j=1n W ij(x i-xˉ)(x j-xˉ)æèçöø÷∑i=1nj=1nWij∑i=1n(xi-xˉ)2,(i≠j)（1）式中：x i、x j分别为城市单元i和j的空气质量观测值；n为城市总数；W ij为空间权重，采用邻接标准来定义，即当i和j邻接时，W ij=1，否则W ij=0；i=1,2,…,n；j=1,2,…,m，xˉ为x的平均值。
Global Moran's I取值范围介于-1~1之间，通过I值可以判断区域城市空气质量水平的集聚程度。
I>0时表示空间正相关，即区域城市空气质量呈集聚分布，I<0时表示空间负相关，即区域城市空气质量呈扩散或均匀分布，当I=0时表示空间不相关，即城市空气质量呈无规律的随机分布。
显著性检验可使用标准化统计量Z检验来实现，计算公式如下：Z=（2）当选用95%的置信水平时，|Z|>1.96，表示空间自相关显著。
2.2.2局域自相关模型局域自相关分析可以用来度量局部空间单元相对于整体研究范围空间自相关的影响程度，即一个区域单元的空气质量与邻近单元上空气质量特征的相关程度，计算公式如下：Local Moran's I=n(xi-xˉ)∑j=1m W ij(x j-xˉ)∑i=1n(x i-xˉ)2,(i≠j)（3）式中：x i、x j分别为城市i和j的空气质量观测值；n为城市个数；W ij为空间权重，i=1, 2,…,n，j=1,2,…,m，m为与城市i地理上相邻接的城市个数。
局域自相关空间关联模式划分为H-H、H-L、L-H和L-L4种类型，其空间含义分别为：H-H（L-L）集聚型表示局部Moran's I为正值，表示城市空气质量与其相邻城市空气质量之间存在正的空间自相关，即高水平（或低水平）空气质量城市在空间上集聚；H-L（L-H）集聚型表示局部Moran's I为负值，表示城市与其相邻城市之间存在负的空间自相关，即高水平（或低水平）空气质量城市被低水平（或高水平）空气质量城市包围。
1359地理学报71卷2.3基于空间效应的城市空气质量驱动力模型2.3.1基本模型设定根据已有理论和实证研究成果，选取人口密度（X1）、人均GDP （X2）、城市化水平（X3）、工业产值占GDP比重（X4）、能源消耗总量（X5）、民用汽车总量（X6）、环保投资额占GDP比重（X7）、R&D经费支出占GDP比重（X8），对应探究人口集聚、经济发展、城市化、工业化、能源消耗、社会发展、环境规制、技术进步等对城市空气质量变化的影响。