优秀工作总结范文：云计算关键技术总结
个人云计算工作总结报告
一、前言随着云计算技术的快速发展，我国云计算市场逐渐壮大，越来越多的企业开始将云计算技术应用于生产、办公等各个领域。
作为一名云计算工作者，我深知自己肩负着推动企业信息化建设的重任。
现将本人近期的云计算工作总结如下：一、工作内容1. 云计算平台搭建与运维负责企业云计算平台的搭建与运维工作，包括虚拟化技术、存储技术、网络技术等方面的应用。
通过搭建云计算平台，实现了企业内部资源的合理分配和高效利用。
2. 云计算应用开发参与企业内部云计算应用的开发，包括办公自动化、数据存储、大数据分析等。
通过应用云计算技术，提高了企业工作效率，降低了运营成本。
3. 云计算技术培训与推广组织开展云计算技术培训，提高企业员工对云计算技术的认知和应用能力。
同时，积极推广云计算技术，为企业提供解决方案。
二、工作成果1. 云计算平台搭建与运维成功搭建企业云计算平台，实现了资源的弹性伸缩和高效利用。
通过优化资源配置，降低了企业运营成本。
2. 云计算应用开发完成办公自动化、数据存储、大数据分析等云计算应用的开发，提高了企业工作效率，降低了运营成本。
3. 云计算技术培训与推广组织开展了多场云计算技术培训，使企业员工对云计算技术有了更深入的了解。
同时，成功推广云计算技术，为企业提供了解决方案。
三、工作反思1. 技术学习与提升在云计算领域，技术更新换代速度较快。
在今后的工作中，我将不断学习新技术，提高自己的技术能力。
2. 团队协作与沟通云计算工作涉及多个领域，需要与其他部门紧密协作。
在今后的工作中，我将加强与同事的沟通与协作，共同推进企业信息化建设。
3. 客户需求与满意度关注客户需求，提高服务质量。
在今后的工作中，我将更加注重客户满意度，为客户提供优质的服务。
四、未来工作展望1. 深入学习云计算技术，提高自身技术能力。
2. 加强团队协作，提升团队整体实力。
3. 深入了解客户需求，为客户提供个性化解决方案。
4. 推动企业云计算战略的实施，助力企业转型升级。
优秀工作总结范文：云计算关键技术总结
云计算关键技术总结居巍杰摘要：本文给出了云计算的定义，总结了云计算的关键技术，揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物，并详细介绍了云计算的发展现状。
关键词：云计算；数据存储；编程模型；云安全1.前言云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。
云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。
自从云计算的概念提出来以后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。
云计算到底是什么？为什么需要云计算？云计算的关键技术有哪些？云计算的发展现状如何？本文将就上述问题展开叙述。
2.云计算定义云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。
IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。
在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
思想汇报专题一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。
在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。
高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。
网络设备，防火墙以及其他安全设备等。
云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。
“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
云计算个人工作总结报告
云计算个人工作总结报告随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经成为了企业和个人的重要工具。
在过去的一段时间里，我有幸参与了云计算相关的工作，并且在这个过程中积累了一些经验和收获。
在此，我将对我的个人工作进行总结，并分享一些心得体会。
首先，我在云计算领域的工作主要集中在云平台的搭建和维护上。
在这个过程中，我学会了如何选择合适的云平台供应商，以及如何进行云资源的规划和管理。
通过不断的实践和学习，我逐渐掌握了云计算平台的基本原理和操作技巧，为企业的数字化转型提供了重要的支持。
其次，我在云计算领域的工作也涉及到了数据安全和隐私保护。
在云计算环境下，数据的安全性是一个非常重要的问题。
因此，我不仅要保证云平台本身的安全性，还需要做好数据的加密和权限管理工作。
通过对云计算安全技术的学习和应用，我成功地保护了企业的重要数据，为企业的信息安全提供了有力的保障。
最后，我还在云计算领域的工作中积极参与了团队合作和项目管理。
在一个云计算项目中，团队合作是非常重要的。
我与团队成员密切配合，共同解决了许多技术难题，完成了一些复杂的云计算项目。
同时，我也学会了如何合理地进行项目管理，有效地控制进度和质量，保证项目能够按时交付。
通过这段时间的云计算工作，我不仅积累了丰富的经验，还提升了自己的技术能力和团队合作能力。
我相信，在未来的工作中，我将能够更好地应用云计算技术，为企业的发展做出更大的贡献。
同时，我也会继续学习和探索，不断提升自己在云计算领域的专业水平。
云计算的发展是一个不断变化和进步的过程，我愿意与时俱进，为云计算技术的发展贡献自己的力量。
云计算工作总结汇报
云计算工作总结汇报
云计算是当今信息技术领域的热门话题，作为一名云计算工程师，我在过去一年的工作中积极参与了公司的云计算项目，并取得了一些成绩。
在此，我将对我所做的工作进行总结汇报。
首先，我参与了公司内部的云计算平台的搭建和维护工作。
在这个项目中，我负责了云计算平台的架构设计、部署和优化工作。
通过我的努力，我们成功地搭建了一个高可用、高性能的云计算平台，为公司的业务应用提供了强大的支持。
其次，我还参与了公司的云迁移项目。
在这个项目中，我负责了现有应用的迁移工作，并对迁移后的应用进行了性能优化和故障排除。
通过我的努力，我们成功地将大部分的应用迁移到了云端，并取得了显著的性能提升和成本节约。
此外，我还积极参与了公司内部的云计算培训工作。
我为公司的员工们开展了一系列的云计算培训课程，帮助他们快速掌握云计算的基本概念和操作技能。
通过我的努力，公司的员工们都对云计算有了更深入的理解，为公司的云计算项目的顺利推进提供了有力的支持。
总的来说，我在过去一年的工作中取得了一些成绩，但也存在
一些不足之处。
在未来的工作中，我将继续努力，不断提升自己的
技术能力，为公司的云计算项目做出更大的贡献。
同时，我也将继
续关注云计算领域的最新发展，为公司的业务发展提供更好的支持。
感谢公司对我的支持和信任，我将继续努力，为公司的发展贡献自
己的力量。
云计算个人工作总结范文
云计算个人工作总结范文
云计算个人工作总结。
云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
作为一
名从事云计算工作的个人，我在过去一段时间里积累了一些经验和收获，现在我想通过这篇文章来总结一下我的工作成果和心得体会。
首先，我在云计算方面的工作主要集中在构建和维护云平台的基础设施。
在这
个过程中，我学会了如何利用云计算技术来提高计算和存储资源的利用率，降低成本，提高灵活性和可扩展性。
我深入了解了云计算的基本概念和原理，掌握了一些常用的云计算平台和工具，比如AWS、Azure和Google Cloud等。
其次，我在云计算领域的工作也涉及到了一些安全和性能优化方面的工作。
在
处理大规模数据的时候，我学会了如何通过合理的分布式架构和负载均衡技术来提高系统的性能和可靠性。
同时，我也深入了解了云安全的相关知识，学会了如何通过加密、访问控制和监控等手段来保护云平台的安全。
最后，我在云计算个人工作总结中也要提到团队合作和沟通。
在实际的工作中，我发现云计算工作往往需要和其他团队成员密切合作，比如开发人员、运维人员和安全人员等。
因此，我学会了如何通过有效的沟通和协作来解决问题，提高工作效率和质量。
总的来说，我在云计算领域的工作让我收获颇丰，不仅学到了很多新知识和技能，也提高了自己的工作能力和素质。
我相信在未来的工作中，我会继续努力学习和提高自己，为公司的发展和创新做出更大的贡献。
云计算个人工作总结怎么写
云计算个人工作总结怎么写云计算个人工作总结。
随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始意识到云计算的重要性，并开始将其应用到自己的工作中。
作为一名从事信息技术工作的个人，我也深刻体会到了云计算对工作的重要性和影响。
在过去的一段时间里，我深入研究了云计算技术，并将其应用到了自己的工作中。
在这篇文章中，我将对我个人在云计算方面的工作进行总结和分享。
首先，我认为云计算为个人工作带来了巨大的便利和效率提升。
通过云计算平台，我可以随时随地访问和管理我的工作文件和数据，无需受限于特定的设备和地点。
这不仅提高了我的工作效率，还让我能够更加灵活地安排自己的工作时间和地点。
同时，云计算还为我提供了强大的计算和存储能力，让我能够处理更加复杂和大规模的工作任务。
在过去，我经常因为设备性能不足或存储空间不足而受到工作的限制，而现在通过云计算，这些问题都得到了有效的解决。
其次，云计算还为我带来了更加安全和可靠的工作环境。
通过云计算平台提供的安全机制和备份功能，我可以更加放心地存储和管理我的工作数据。
即使发生了意外情况，我的数据也能够得到及时的恢复和保护，不会因此而造成工作的中断和损失。
这为我提供了更加稳定和可靠的工作环境，让我能够更加专注地开展自己的工作。
最后，云计算还为我提供了更加丰富和多样的工作工具和资源。
通过云计算平台，我可以轻松地获取和使用各种各样的工作应用和服务，无需进行繁琐的安装和配置。
这让我能够更加便捷地应对不同的工作需求，提高了我的工作效率和灵活性。
同时，云计算还为我提供了更加丰富和多样的学习和交流资源，让我能够不断地学习和提升自己的技能和知识。
总的来说，云计算为我的个人工作带来了巨大的便利和提升。
通过云计算，我不仅提高了工作效率和灵活性，还提升了工作安全和可靠性，同时还获得了更加丰富和多样的工作工具和资源。
我相信，在未来的工作中，云计算将继续发挥着重要的作用，为我的工作带来更多的惊喜和改变。
技术总结范文
技术总结范文篇一：云计算技术总结云计算是一种以互联网为基础，并利用网络的优势来提供高效的计算资源和服务的计算模式。
随着信息技术的不断发展和应用需求的增加，云计算逐渐成为了现代化信息技术的重要组成部分。
云计算技术的核心特点是可伸缩性、灵活性、安全性和互操作性。
首先，云计算的可伸缩性让其成为实现高负载能力和高可扩展性的最佳方案。
其次，云计算的灵活性使得用户可以按照自身需要选择所需的服务，具有很高的个性化服务、个性化应用和个性化计算水平。
同时，云计算的安全性是其成功的关键因素之一，对整个系统的数据传输和访问都有非常高的保护措施。
其最后一个重要特点则是互操作性，这意味着云计算系统可以和其他的计算系统互相对接，实现更广泛的应用和业务流程。
云计算的发展过程中涉及了许多技术要点，其中最重要的包括虚拟化技术、自监控技术、大数据技术和分布式计算技术等。
虚拟化技术是云计算技术能够实现灵活性、伸缩性和可重用性的重要技术基础。
该技术可以将物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行自己的操作系统、应用程序等。
虚拟化技术还可以实现计算、存储和网络资源的动态配置和分配。
自监控技术是云计算能够实现可靠性和持续性业务运营的关键技术。
自监控系统可以收集系统运行数据，进行实时监测和故障诊断，及时预测和处理故障，从而防止系统崩溃和业务中断。
大数据技术在云计算的数据处理和分析中发挥着重要作用。
云计算通过大数据技术实现对海量数据的存储、管理和分析处理，从而实现了大数据领域的高效处理能力。
云计算技术还可以与人工智能技术结合，实现更加智能化、自动化的数据分析和挖掘。
分布式计算技术是云计算能够实现数据分布和资源共享的核心技术。
分布式计算技术可以将大量的计算任务分配到不同的服务器进行处理，并避免单点故障和单服务器负载过重的问题。
通过分布式计算技术的实现，云计算可以实现高可用性和高并发性。
综上所述，云计算技术不断壮大并发展成熟，其重要作用和持续推进的趋势正在得到越来越多人的认可。
我在云计算行业的工作总结与思考
我在云计算行业的工作总结与思考在云计算行业工作总结与思考云计算作为当今信息技术行业的热门话题，已经成为许多企业的重要战略方向。
我有幸能够在云计算行业有所涉足，在这里，我将对自己在云计算行业工作的一些总结与思考进行分享。
一、工作总结在云计算行业的工作中，我主要负责云计算平台的搭建与维护工作。
首先，我通过对云计算技术的深入学习，掌握了云计算的基本概念、原理和技术架构。
在实际工作中，我利用虚拟化技术搭建了一套稳定高效的云计算平台，为企业提供了灵活的云端服务。
其次，我积极参与云计算项目的规划和实施工作，熟练运用各种云计算解决方案，为客户提供定制化的云计算解决方案。
通过不断的项目实践，我提升了自己的沟通能力和团队协作能力，与团队成员密切合作，共同完成了多个重要的云计算项目。
最后，我不断学习和探索最新的云计算技术和趋势，保持对云计算行业的热情和思考。
通过参加各种技术研讨会和培训课程，我不断更新自己的知识储备，不断提升自己在云计算领域的专业能力。
二、思考与展望在云计算行业的工作中，我深刻认识到云计算技术的巨大潜力和市场需求。
云计算作为新一代信息技术的核心驱动力，将对全行业产生深远的影响，成为实现数字化转型的关键支撑。
因此，我将继续深耕云计算领域，不断学习和创新，提升自己在云计算行业的竞争力。
同时，我还认识到云计算行业的发展面临着诸多挑战和机遇。
随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的不断发展，云计算领域也将发生深刻变革，我需要不断提升自己的综合素质和创新能力，适应云计算行业的快速发展和变化。
综上所述，我在云计算行业的工作总结与思考，在实践中不断提升自己的专业能力和综合素质，不断探索和创新，为云计算行业的发展贡献自己的力量。
我相信，在未来的工作中，我将继续保持对云计算技术的热情和思考，不断提升自己的能力和素质，开创更加美好的职业生涯。
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云计算关键技术总结居巍杰摘要：本文给出了云计算的定义，总结了云计算的关键技术，揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物，并详细介绍了云计算的发展现状。
关键词：云计算；数据存储；编程模型；云安全1.前言云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。
云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。
自从云计算的概念提出来以后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。
云计算到底是什么？为什么需要云计算？云计算的关键技术有哪些？云计算的发展现状如何？本文将就上述问题展开叙述。
2.云计算定义云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。
IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。
在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
思想汇报专题一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。
在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。
高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。
网络设备，防火墙以及其他安全设备等。
云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。
“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。
”云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。
云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要的服务。
通过对云计算的描述，可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。
现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征[2]：（1）硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上．与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，最全面的范文参考写作网站云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器．节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网．（2）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源．传统的应用程序建立在完善的基础结构，如操作系统之上，利用底层提供的服务来构造应用．而云计算为了更好地利用资源，采用了底层结构与上层应用共同设计的方法来完善应用程序的构建．（3）通过多个廉价服务器之问的冗余，使用软件获得高可用性．由于使用了廉价的服务器集群，节点的失效将不可避免．并且会有节点同时失效的问题．为此，在软件设计上需要考虑节点之间的容错问题，使用冗余的节点获得高可用性．3.云计算关键技术[3][4]云计算是一种新兴的计算模式，其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其他传统技术的支持，并借助SaaS/PaaS/IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
（1）虚拟化技术虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。
通过虚拟化技术可以提高资源的利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进行资源部署，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。
在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。
虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
（2）数据存储技术为保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。
这样用户就无需考虑存储容量、数据存储位置以及数据的安全性和可靠性等问题。
另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储技术的主要代表有谷歌的GFS（Google File System）。
IBM 的“蓝云”采用的是HDFS （Hadoop Distributed File System）数据存储技术。
此外，一些IT 公司也提出了一些数据存储的解决方案。
例如：微软公司提出的Skydrive，惠普公司的Upline 以及Sun 公司的。
云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O 速率等方面。
（3）数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析，并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量的数据。
另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。
云计算系统中的数据管理技术主要是Google 的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase。
由于管理形式的不同造成传统的SQL 数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS 和SQL 的接口，如基于Hadoop 子项目HBase 和Hive 等。
（4）编程模型为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单，必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。
当前比较有代表性的是Google 和Hadoop 项目。
Google开发了java、Python、C++ 编程工具Map/Reduce，它不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。
这种编程模型并不仅适用于云计算，在多核和多处理器、cellprocessor 以及异构机群上同样有良好的性能。
范文写作（5）云安全云计算是一种基于互联网的计算模式，提供服务的时候也就不可避免地出现像安全漏洞、信息泄露、恶意攻击和病毒侵害等普遍存在于既有信息系统中的共性安全问题。
云安全经过样本收集和MD5 端匹配技术发展阶段，目前已发展到了第三代的可信云安全。
可信云安全的特点是网上自动安全检测和防御，客户端可以优化到很小，以提高性能、减少资源消耗。
4.云计算发展现状目前，亚马逊，微软，谷歌，IBM，Intel等公司纷纷提出了“云计划”。
例如亚马逊的AWS (Amazon Web Services)[5]、IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。
这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。
同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。
例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing Initiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。
美国卡耐基梅陇大学等提出对数据密集型的超级计算（DISC：Data Intensive SuperComputing）进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。
IDC的调查显示，未来五年云计算服务将急速增长，预期2012年市场规模可达420亿美元。
目前企业导入云计算已逐渐普及，并且有逐年成长趋势。
估计在2012年，企业投入在云计算服务的支出将占整体IT成本的25%，甚至在2013年提高至IT总支出的三分之一。
由此可见，在各大公司以及学术界的共同推动下，云计算技术将会持续发展。
目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。
早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT 资源和应用的一种计算模式。
用户不需要了解云技术内部的细节，也不必具有云内部的专业知识，更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。
2008 年，IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心，在北京IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心—IBM大中华区云计算中心。
2009 年初，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。
世纪互联推出“CloudEx”产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudExComputing Service”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx StorageService”等云计算服务。
随着云计算的升温，国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中，以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合，寻找到新的赢利机会和利润增长点，以实现向信息服务企业的转型。
中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。
我国企业创造了“云安全”概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，在服务端进行自动分析和处理，再把解决方案分发到客户端。
瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。
随着云计算的发展，互联网的功能越来越强大，用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。
从云计算的发展现状来看，未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。
不断创建新的云计算应用程序，为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。
5.结束语综上所述，云计算是一种新型的计算模式。
它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务。
它使用大量的普通商用机来构建系统，通过冗余存储的方式确保整个系统的可靠性和可用性。
与传统超级计算机在底层编程不同，数据密集计算的云系统上使用基于Map-Reduce的高级编程模式。
这使得编程人员可以不用考虑底层的并行化方式，专心与程序的逻辑实现。
普通用户经过简单的学习，可以编写出满足自身需要的简单程序。
越来越多的IT厂商提出了自己的“云”计划，并投入大量资金推动云计算的发展。
这恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。
虽然现在的云计算并不能完美地解决所有的问题，但是在不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入实用，云计算系统也会不断地被完善，并推动其他科学技术的发展。