北邮邹华老师分布式计算分布式计算环境课程总结

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分布式计算环境实验报告

分布式计算环境实验报告

分布式计算环境实验报告实验名称:在虚拟机下安装Linux系统和Hadoop专业班级:网络1101学生学号:3110610007学生姓名:平淑容目录实验目的..............................................................................P 实验仪器...............................................................................P 实验内容和步骤...................................................................P 安装过程的问题以及解决方法............................................P 代码运行以及实验结果.......................................................P 运行过程中的问题................................................................P 实验总结................................................................................P一、实验目的在虚拟机上安装CentOS系统并在Linux系统上安装Hadoop单机模式并且执行一个Java程序。

二、实验仪器硬件:虚拟机CentOS软件:Windows 7操作系统三、实验内容及步骤实验内容一、安装虚拟机二、安装Linux操作系统三、设置静态ip四、修改主机名四、绑定ip和主机五、关闭防护墙六、关闭防火墙的自动运行七、设置ssh八、安装JDK九、安装Hadoop十、在单机上运行Hadoop十一、Hadoop执行Java程序实验步骤:一、安装虚拟机此处安装的虚拟机是VMware Workstation版本,直接从压缩包里面解压安装即可,此处不做过多介绍。

北邮邹华老师分布式计算2_分布式系统的基本原理2

北邮邹华老师分布式计算2_分布式系统的基本原理2

(b)(2)
(a) c) 瞬时异步通信 ( 持久异步通信
Beijing University of Posts and Telecommunications
(d) 基于接收的瞬时同步通信 (b)持久同步通信
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通信持久性和同步性的组合(3)
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通信主要内容
分层通信协议 远程过程调用和远程对象调用 面向消息的通信 面向流的通信 多播通信
Beijing University of Posts and Telecommunications
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OSI模型
由于没有共享存储器,分布式系统中的所有通信都 是基于(低层)消息交换的 OSI模型(开放式系统互联参考模型)用来支持开 放式系统间的通信 开放式系统是可以通过标准规则与其他开放式系统 通信的系统,这些规则规定了发送和接收消息的格 式、内容以及相应的含义
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意义
Beijing University of Posts and Telecommunications
使用套接字的面向连接通信模式
Beijing University of Posts and Telecommunications
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感受套接字编程(Java)
Server 侧: ServerSocket server= new ServerSocket(10000); While(true){ Socket s= server.accept(); new ServerThread(s).start(); } 客户侧: Socket s= new Socket(“192.168.2.1”,10000); InputStream is = s.getInputStream(); is.close(); s.close();

分布式计算课程报告

分布式计算课程报告

实验环境:Win7或者Win XP都可以,但是要安装VS2008以上版本。

因为要实现分布式,形成多线程,电脑至少是双核系统。

本次试验用的编程语言是C#,主要用的是OpenMp实现多核开发技术。

OpenMp简单介绍:OpenMP起源于ANSI X3H5标准,它具有简单、移植性好和可扩展等优点,是共享存储系统编程的一个工业标准。

OpenMP使用Fork-Join并行执行模型。

支持增量并行化(Incremental Parallelization) 。

实际上OpenMP并不是一门新的语言,它是对基本语言(如Fortan77、Fortan90、C、C++等)的扩展。

OpenMP规范中定义的编译制导(Compiler Directive)、运行库(Runtime Library)和环境变量(Environment Variables),能够使用户在保证程序的可移植性的前提下,按照标准将已有的串行程序逐步并行化。

制导指令是对程序设计语言的扩展,进一步提供了对并行区域、工作共享、同步构造的支持,并且支持数据的共享和私有化。

这样,用户对串行程序添加制导指令的过程,就类似于进行显式并行程序设计。

运行库和环境变量,使得用户可以调整并行程序的执行环境。

OpenMP的提出,是希望遵循该并行编程模型的并行程序,可以在不同的产商提供的共享存储体系结构间比较容易地移植。

实际上,已经有许多硬件和软件供应商提供支持OepnMP的编译器,如DEC、Intel、IBM、HP、Sun、SGI、及U.S.DOE ASCI program等,并且包括了Linux,UNIX和Windows等多种操作系统平台。

目前,Fortran77、Fortran90、C、C++语言的实现规范已经完成。

OpenMp并行编程模型:首先,OpenMP是基于线程的并行编程模型(Programming Model),一个共享存储的进程由多个线程组成,OpenMP就是基于已有线程的共享编程范例;其次,OpenMP是一个外部的编程模型,而不是自动编程模型,它能够使程序员完全控制并行化,OpenMP使用Fork-Join并行执行模型。

分布式系统常用思想和技术总结

分布式系统常用思想和技术总结

分布式系统常用思想和技术总结百度最近发表了一篇名为《分布式系统常用思想和技术总结》的范文,感觉很有用处,这里给大家转摘到百度。

篇一:分布式与云计算总结进行数据复制主要出于两个目的:可靠性和性能。

数据一旦被复制,就会带来一致性的问题。

以数据为中心的一致性模型严格一致性():对于数据项的任何读操作将返回最近一次对进行写操作的结果所对应的值。

严格一致性是限制性最强的模型,但是在分布式系统中实现这种模型代价太大,所以在实际系统中运用有限。

顺序一致性:任何执行结果都是相同的,就好像所有进程对数据存储的读、写操作是按某种序列顺序执行的,并且每个进程的操作按照程序所制定的顺序出现在这个序列中。

也就是说,对,然后把它们传给(规约)函数,把具有相同中间形式的合并在一起。

文件存储位置:源文件:处理结果:本地存储处理结果:日志:单词计数::自动对文本进行分割百度节点寻找这个资源,首先,在上查找后继节点为,发现并不符合?(;]的要求,那么直接在的路由表上查找符合这个要求的表项(由远及近查找),我们发现路由表中最远的一项+--满足?(;],则说明这个点离持有这个资源的节点最近(因为在该路由表中离这个节点最远),那么此时跳到这个节点上继续查找。

的后继节点为,不符合?(;]的要求,说明不持有资源,此时,开始在的路由表上查找,我们由远及近开始查找,发现+--满足?(;],则说明这个点离持有这个资源的节点最近,那么此时跳到这个节点上继续查找。

任何读、写操作的交叉都是可接受的,但是所有进程都看到相同的操作交叉。

顺序一致性由()在解决多处理器系统的共享存储器时首次提出的。

因果一致性:所有进程必须以相同的顺序看到具有潜在因果关系的写操作。

不同机器上的进程可以以不同的顺序看到并发的写操作(和)。

假设和是有因果关系的两个进程,例如的写操作信赖于的写操作,那么和对的修改顺序,在和看来一定是一样的。

但如果和没有关系,那么和对的修改顺序,在和看来可以是不一样的。

《分布式算法》课件

《分布式算法》课件

负载均衡
总结词
在分布式系统中,负载均衡是确保各个节点能够均匀地承担处理任务,避免部 分节点过载的关键问题。
详细描述
负载均衡涉及到如何将任务分配给多个节点,以便每个节点都能以最小的负担 完成工作。这需要考虑到任务的性质、节点的性能和网络状况等多个因素,以 确保系统的整体性能和稳定性。
数据同步
总结词
特点包括:节点自治性、通信能力、任务并行性、系统可扩展性等。
分布式系统的通信协议
01
通信机制与规则
02
通信协议是分布式系统中节点间进行信息 交互的规则和标准。
03
常见的通信协议包括TCP/IP、HTTP、FTP 等。
04
协议中规定了数据传输的格式、数据交换 的规则、数据传输的路由等。
分布式系统的数据一致性
大数据处理
在大数据处理中,数据被分散到 多个节点上进行处理,分布式算 法用于协调各个节点的计算任务 ,提高数据处理效率。
物联网
在物联网中,各种设备需要相互 通信和协作以实现智能化,分布 式算法用于实现设备的协同工作 。
02
分布式系统基础
分布式系统的定义与特点
核心定义与特性
分布式系统是一种由多个独立节点通过网络互连,协同完成共同任务的计算机系统 。
系统中节点可能随时失效,需 要算法具备容错性。
数据一致性与完整性
在分布式环境中保持数据一致 性和完整性是重要挑战。
分布式算法的未来发展方算,处 理海量数据。
人工智能与机器学习
利用分布式算法加速AI和机器学习模型的训 练和应用。
物联网
结合物联网设备,实现更广泛的分布式系统 应用。
Paxos算法
适用场景
适用于需要强一致性的分布式系统, 如数据库、分布式存储等。

分布式教学环境研究分析-教育文档

分布式教学环境研究分析-教育文档

分布式教学环境研究分析A Research and Analysis on Distributed Teaching EnvironmentZHOU Ying(Mathmatic Department, Nantong Higher Normal Institute, Nantong 226001, China): On the base of some problems existing in the current teaching environment and education resources, this paper introduces the application of distributed systems in modern education teaching, analyzes the key technology of application and gives some design suggestion on research model.以人为本,实现人的全面发展是新一轮课程改革的基本指导思想。

教育信息化程度的高低已经成为当今世界衡量一个国家综合国力的重要标志。

随着教育现代化建设的发展,教学内容与教学理念发生了重大变化,现有的教学系统因为设计、使用、资源的分类方式等种种原因,已经不再适合现代的课程标准,建立新型的、适应新课程标准的教学系统或者教学环境已经成为当务之急。

随着信息技术在学校中的广泛应用,校园网技术的不断更新,校园网环境也悄悄发生着变化。

这种变化主要表现在:学习资1) 源的通信功能。

学习资源的广泛性决定了学习资源只有具有一定的通信功能才能发挥其最大的学习功效。

基于校园网或是更大的或是互联网,利用通信功能,各教学设施间的学习资源可相互检索,共同利用,使得学习资源的使用超越地域的限制,真正实现学习资源共享。

2)教学设施的网络化。

随着基于光纤通信的校园网的建设,各教学设施之间都可以通过网络相互交换信息。

北邮分布式计算环境课堂作业答案及点评

北邮分布式计算环境课堂作业答案及点评

分布计算环境作业一.通过生成进程来构建并发服务器与使用多线程来构建并发服务器相比有优点也有缺点,请分析这两种方式的优缺点。

你认为基于CORBA 实现的并发服务器是基于生成进程的方法,还是基于多线程的方法?为什么?并发服务器需要同时处理多个请求。

采用多进程:优点:1)处理各个请求的进程之间隔离性好。

缺点:1)创建/撤销处理各个请求的进程的代价大;2)分发器(主进程……)将请求发送到另一个进程的代价大(如果能说明为什么代价大更好);3)如果各个子进程间需要通信,代价大。

采用线程:优点:1)创建/撤销处理各个请求的线程的代价小;2)分发器(主线程……)将请求发送到另一个线程的代价小(如果能够说明为什么代价小更好);3)如果各个线程间需要通信,代价小。

缺点:1)一个线程出问题,可能会影响其他线程。

CORBA:使用多线程技术实现并发服务器。

因为如果采用多进程实现,有以下问题:1)服务器端要同时维护多个可被用户访问的CORBA对象,这些对象的数量常常会比较大,为每个服务对象起一个进程,进程数会比较大,系统开销过大;2)对于远程方法调用来说,请求的参数比较复杂,主进程将请求再发送给子进程,开销比较大;3)主进程、子进程都需要ORB的Runtime,进程启动/撤销的代价大;所以如果采用多进程的话实现并发CORBA服务器很困难。

主要问题:(一)针对性不够:a)直接罗列进程和线程的优缺点(二)理由不够充分:a)为支持高并发及高可用,所以多线程或多进程b)为支持稳定性和健壮性,所以多线程或多进程c)ORB拿到请求后要决定哪一个对象实例完成这个请求,送过去,这种工作过程类似于线程d)多线程更适合,代价低,所以e)因为ORB每拿到一个对象都会派生一个线程,所以f)事务控制,所以……g)CORBA要对稳定性隔离性要求较高,所以基于进程方式(三)没有弄清楚题目问的重点:a)CORBA支持远程调用,客户和服务器不在同一个位置,所以多进程(四)其它:a)服务对象由不同语言编写,不能在单一进程中b)因为POA有线程策略,那么如果你不知道POA的工作机制呢?c)多个伺服对象在不同位置,所以多进程。

《分布式计算机技》实验报告

《分布式计算机技》实验报告

《分布式计算机技术》实验报告一、分布并行计算环境的安装和设置1.实验目的:掌握分布并行计算环境ProActive的安装和设置,理解客户-服务器模式以及涉及到的各种概念:分布式计算技术、通信与命名。

2.实验内容:①熟悉ProActive软件,完成JDK和ProActive在PC机上的安装和基本配置。

②理解ProActive的活动对象的概念和基本原理。

③理解客户-服务器模式,并且独立运行实例。

3.实验步骤及结果:①安装JDK1.4或者高于1.4的版本。

安装过程和配置过程略。

②ProActive安装过程和基本配置过程略。

③运行例子例子的运行除了运行例子的主类以外,ProActive为例子的运行提供了了脚本程序,scripts 所在的目录在:④Tiny版本的“HelloWorld”例子的运行,运行脚本程序:输出:⑤Reader(读者写者)例子的运行⑥Philosopher(哲学家)例子的运行(1)结果:(2)(3)(4)(5)4.归纳总结,撰写心得体会:在经过本次实验课的内容操作之后,我对分布并行计算环境ProActive有了一些基本的理解以及一些常用操作,也让我们了解客户-服务器模式,了解分布式计算技术、通信与命名等概念。

ProActive 是一个由法国的INRIA机构开发的并行分布式计算的Java 中间件,使用ProActive 能方便地开发网格和网络环境下的应用。

ProActive 是一个支持开发网格和网络环境下并行、分布及并发计算的Java 库。

具有如下特点:(1)纯Java 编写;(2)迁移性;(3)类型组通信和组件编程模式,支持面向对象的SPMD 程序设计;(4)支持Globus、PBS、LSF、SSH 和RSH等网络网格环境和中间件的接口;(5)强大的XML 部署描述器和安全机制。

Hello world ! 是一个最小的Proactive程序。

这是用主动对象概念写的最简单的程序。

为的是用尽量少的API知识快速展示一下怎样编写这类代码。

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相关人员
企业视 企业对信息系统 角色,方针,动作,活动 企业管理者,用户
点 的需求
,资源提供者
信息视 点
计算视 点
工程视 点
技术视 点
信息、信息流 和信息处理
分布式应用的逻 辑划分
信息对象,不变方案,静态 方案,动态方案
计算对象,计算接口,接口 引用,操作,信号,流,联 编,联编对象
信息分析员,系统 分析员,信息工程 师
CORBA的OMA
对象管理体系结构OMA:描述了OMG规范所遵循的概 念化的基础结构
CORBA的IDL
仅定义接口,不定义实现 分隔“对象作什麽 (WHAT)”与“如何做 (HOW)”
Client
Side
C
C++
IDL
COBO L
IDL IDL
IDL
Ada
IDL
ORB
Small talk
定义了一系列API、通信协议、组件/服务信息模型, 使得异质应用程序能够互相操作,这些应用程序 用不同的程序语言编写,运行在不同的平台上。
目的:在分布式环境下实现应用的集成,使 基于对象的软件成员,在分布的、异构的环 境下可重用、可移植、可互操作。
方法:提供一个框架,如果符合这一框架, 就可以在主要的硬件平台和操作系统上建立 一个异质的分布式应用。
主要内容
第一章 绪论 第二章 面向对象的分布计算环境 第三章 面向构件的分布计算环境 第四章 面向Web的分布计算环境 第五章 其他分布计算环境 第六章 代理技术
面向对象的分布计算环境
分布式系统中的面向对象技术
分布对封装性、继承性和对象引用的影响
开放分布式处理ODP
ODP是为了解决什么问题而提出来的? 主要内容:视点、透明性、功能
IDL
JAVA
Object
Implementat ion Side
COBO L
C
IDL
ORB
IDL
Ada
IDL
IDL
Small
IDL
talk
IDL
C++
JAVA
CORBA的ORB
对象请求代理ORB(Object Request Broker): 定义异构环境下对象透明地发送请求和接收响 应的基本机制。ORB 为客户隐藏:
分布计算环境 课程总结
主要内容
第一章 绪论 第二章 面向对象的分布计算环境 第三章 面向构件的分布计算环境 第四章 面向Web的分布计算环境 第五章 其他分布计算环境 第六章 代理技术
绪论
分布式系统
在 网 络 计 算 平台 上 开 发、 部 署、 管 理 和 维护以资源共享和协同工作为主要应用 目标的分布式应用系统
方便分布式系统的构建:设计、实现、部署、维护 分布式计算环境本身实际上也是分布式系统
实现分布计算环境的技术路线
现实的技术路线(90年代工业界普遍遵守的路线) 在网络计算平台上部署分布计算环境 提供开发工具和公共服务 支持分布式应用 资源共享和协同工作
Distributed Computing Environment
ORB•启内动核初提始供服的务服务对象接口,
访问某同个时•对屏为动 态象蔽客实底户静现层方态所网和提络对供细象的节实服现务方所见,
分布计算环境的技术基础
分布式计算环境构造技术基础
分布在网络上的程序之间的互操作技术 目录技术、负载平衡技术、容错技术、事务管理技术、安全
技术 ……
面向对象的分布计算环境
简化面向对象的分布式系统的设计与实现
面向构件的分布计算环境
简化基于构件的分布式系统的设计与实现
面向……的分布计算环境
系统分析员,系统 设计员
支持应用的分布 式基础设施
技术的获得和安 装,实现、一致 性。
基本工程对象,存根,联编 对象,协议对象,核心,簇 ,容器,节点,拦截器,支 撑对象 技术解决方案
操作系统设计者, 通信系统设计者, 系统设计者
系统集成人员,系 统提供商
ODP的分布透明性
ODP的分布透明性
访问透明性、位置透明性、重置透明性、持久透明性、 迁移透明性、复制透明性、故障透明性、事务透明性
ODP的主要内容
主要包含三部分: 视点:为清晰地描述复杂的系统,把对ODP 系统的说明细化为五个视点(即从五个不同 的角度来观察),以及用于表达这五个视点 的语言。 透明性:开放式分布处理系统应该提供的八 个透明性。 功能:定义开放容
ODP的视点
CORBA技术
OMA体系结构、IDL、ORB 面向对象的远程方法调用是如何实现的?
Open Distributed Processing
ISO和ITU-T 的开放分布处理模型(ODP-RM) 为面向对象的分布式处理提供一个通用的体 系结构框架,将开放式思想引入分布式处理, 以解决异构系统间各种相关机制的一致性问 题 ODP-RM能够协调和指导不同应用领域的ODP 标准的开发。 即它是一种框架, 在其上可 实现不同的”分布计算环境”。
ODP的通用功能
RM-ODP定义了用来支持RM-ODP平台的4 组24种通用功能。灵活地利用这些功能可以 近于无缝地实现ODP系统的目标。 管理功能 协调功能 仓库功能 安全功能
CORBA
Common Object Request Broker Architecture: OMG组织制定的一个工业规范,是一个体系 结构和一组规范
对象位置 对象实现方式 对象执行状态 对象通信机制
为什么在异构环境下能够透明地发送请求和接 收响应?
ORB的组成
客户机
in args
Operation( )
是ORB(最服务关器)键的部分, 负责请求的通信设施: •对象的对定象位实 现
•编组与解组 out args + return valus
分布计算
简单地说,分布式计算是两个或多个软件共享信 息、协同工作。这些软件既可以在同一台计算机 上运行,也可在通过网络连起来的几台不同机器 上运行。
分布计算技术是构成分布式系统的基础
分布计算环境
分布计算环境:
分布计算环境提供了网络环境下不同软、硬件平 台资源共享和互操作的有效手段,使得分布式计 算可以比较方便地得以实现,从而分布式系统可 以比较方便地得以构造
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