质量管理中常用的统计方法——分类法和排列图法
• 质量检验是借助于某种手段或方法来测定产 品质量，然后把测定的结果同既定的产品质 量标准作比较，从而对产品作出合格或不合 格的判断。
11.1产品质量管理（二）
• 分类法 • 排列图法
分类法
• （１）概念：
• 又称分层法或分组法，是一种把收集记录 的原始质量数据按照不同的目的加以分类 整理，以便分析质量问题及其影响因素的 方法。
2、排列图法：
• （1）概念：排列图又称主次因素排列图 或帕累托图，是寻找影响产品质量的主要 问题，确定质量攻关项目的图。
•（2）排列图的组成： ① 两根纵坐标：
左：表示频数（金额、不合格品件数、工时等）。
右：表示频率，即累计百分数。
（2）组成：
• ②一根横坐标：表示影响质量的各个因素（或项目）。 • ③几个长方形：高度表示影响产品质量的大小程度，从
（5）课堂练习：
• 资料：某班组建立QC小组，针对本班组废 品调查统计如下：机座报废50件，轴报废 6件，压圈报废13件，挡风圈报废2件，端 盖报废25件，其它4件。要求应用分类法 分析QC小组应抓的主要问题是什么？
练习题答案：
序号 质量缺陷名称 件数 1 2 3 4 5 6 7 机座报废 端盖报废 压圈报废 轴报废 挡风圈报废 其它 合计 50 25 13 6 2 4 100 % 50 25 13 6 2 4 100 累计% 50 75 88 94 96 100
注意：
在分析时，要特别注意各原因之间是否存 在着相互影响，有无内在联系，严防不同 分层方法的结论混为一谈。
四、实例（１）：
• 某服装厂生产一批男衬衫，经检验发现 有下列几种不合格品：上领左右不对称 ２5件、下摆窄宽５件、钉袋过钉４件、 领面织疵２０件、卜领接线双轨1件、商 标钉歪３件、其它2件。试用分类法找到 主要问题。
质量管理中常用的统计方法--分类法和排列图法
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复习提问：
1、产品质量的含义 2、全面质量管理的基本特点 ３、质量检验的概念
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• （２）分类的目的：
• 找到问题症结所在，对症下药，解决问题。
分类法
• （３）分类的原则：
• ＜１＞机器设备方面：设备类别、精密程度、役龄长短
• ＜２＞操作方面：不同的操作条件、工艺要求、生产速度快慢和 工作地环境
• ＜３＞操作者方面：不同操作者年龄、性别、技术水平、工作班 次 • ＜４＞操作方法方面：不同流水线方式、机器种类 • ＜５＞材料方面：产地、制造厂矿、成份规格、批料时间、投料 批量 • ＜６＞工作时间方面：不同日期、班次 • ＜７＞检测方面：测量者、检测仪器、取样方法和取样条件 • ＜８＞其他方面：地区、气候、使用条件、
左到右，从大到小顺序排列。
• ④一条曲线（或折线）：帕累托曲线，表示各影
响因素大小的累计百分数。
（3）作图依据：
• ①全厂的质量问题或废品损失； • ②某个车间的质量问题； • ③从几个不同方面来分类 画出几个不同的 排列图。
频 数
（4）实例二：资料同前例,应用排列图法分析。
上领左 右不对 领面织 疵 下摆窄 宽 钉袋过 针 商标钉 歪 卜领接 线双轨 其它
产品质量是产品的使用价值， 是产品适合一定的用途，满足 消费使用需要所具备的特性。 包括产品的规格系列、功能、 原材料性能、化学物理成份造 型、结构、工艺、制作、以及 色彩配合等。
• 全面质量管理的基本特点是：
• 全员性
• 全面性
• 预防性
• 服务性 • 科学性
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频 率
100%
60
称
90% 83.3%
95%
96.7%
48
75%
80%
36
25 41.7%
60%
24
20
40%
12 0
5
4
3 1
2
20% 0
分析：
• 累计频率 0—80% 80%--90% 90%--100% 分类影响因素 A类因素 B类因素 c类因素 问题重要程度 主要问题（2-3） 次要问题 一般问题 Nhomakorabea 解题：
序号 质量缺陷名称 领面织疵 下摆窄宽 钉袋过针 商标钉歪 卜领接线双轨 件数 20 5 4 3 1 % 累计%
1
2 3 4 5 6
上领左右不对称 25
41.7 41.7
33.3 75 8.3 6.7 5 1.7 83.3 90 95 96.7
7
8
其它
合计
2
60
3.3
100
100
说明（1）：
提问：这批衬衫的主要质量问题是什么？
答案：
• 这批衬衫的主要质量问题是上领左右不对 称两项。
六、小结和课后作业：
• 本堂课介绍了分类法和排列图法的概念、 图的组成、作图原则和实例，重点是学会 根据资料用分类法和排列图法分析出主要 质量问题。 • 课后作业：用排列图法完成上述课堂练习。
• 1、某种质量问题的产品数从多到少为序 排列，累计百分率在80%以内项目为主要 质量问题。 • 提问：这批衬衫的主要质量问题是什么？
• 学生回答。
• 答案：这批衬衫的主要质量问题是上领左 右不对称和领面织疵。
说明（2）
• 2、主要质量问题一般为2-3项。如果项目 太多，解决的时候就无处下手。
• 3、如果在实际分析中，累计百分率在 80%以内的项目超过2-3项，则说明分类 标准不恰当，需重新选择分类标准进行分 类分析。
质量管理统计分析方法
右端点所对应的累计频率值，所得折线称为累计频率折线或
叫巴列特曲线，见图10—6。 • 5)记录必要事项。如标题、搜集数据的方法和时间等。
• 图10—6为上例砌筑工程质量排列图。 • 2．排列图的观察与分析 • (1)观察直方形。排列图中的每个直方形都表示一个质量问 题或影响因素。影响程度与各直方形高度成正比。
7
• (2)确定主次因素。利用ABC分类法确定主次因素，具体做
法是将累计频率值分(o％—80％)、(80％ — 90％)、(90 ％ — 100％)三部分，与其对应的影响因素分别为A、B、C 三类，即图10—6中虚线所示的三条线。A类所含因素为主 要因素，B类所含因素为次要因素，C类所含因素为一般因
2
• 然后对原始资料进行整理，将频数较少的轴线位移、标高 和游丁走缝三项合并为“其它”项。按频数由大到小顺序 排列各检查项目，“其它”项排列最后，计算各项相应的 频率和累计频率：结果见表10-3。
• •
序 1 2 3 4 5 6 7 8 合
不合格点数统计表
号 检查项目 轴线位移 基础和楼面标高 垂直度 表面平整度 水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 游丁走缝 门窗洞口宽度 计
表10-2
不合格点数 1 1 24 18 54 39 4 9 150
3
不合格点项目频数统计表
序 号 1 2 3 4 5 6 合 计 项 目 频 数 54 39 24 18 9 6 150
水平灰缝厚度 水平灰缝平直度 垂直度 表面平整度 门窗洞口宽度
表10-3
频 率% 36 26 16 12 6 4 100 累计频率% 36 36+26=62 62+16=78 78+12=90 90+6=96 96+4=100 —
质量管理的6个常用的分析方法
质量管理的6个常用的分析方法（一）分层法分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。
所谓分层法，就是把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起，以便展开分析。
因此，在分层时，应使一层内的数据波动幅度尽可能小，而各层之间的差别则尽可能大，这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。
过程控制中进行分层的标志常有：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。
（二）调查表法调查表也称检查表或核对表，是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。
调查表法，就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。
操作中，可根据调查目的的不同，采用不同的调查表。
常用的调查表有：1 .缺陷位置调查表这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上，不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。
2.不良项目调查表为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重，可对不良项目分门别类地进行调查统计。
3.不良原因调查表为弄清不良品发生的原因，以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计，找出关键的影响因素。
4.过程分布调查表为掌握过程能力，对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录，并进行调查数据的分布分析，掌握过程分布的特征。
（三）排列图法排列图又称主次因素分析图或帕累托图。
帕累托是意大利经济学家，是有关收入分布的帕累托法则的首创者。
这一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。
这一法则后来被广泛应用于各个领域，并被称为ABC分析法。
这一法则被引入质量管理领域后，成为寻找影响产品质量主要因素的一种有效工具。
（四）因果分析图法因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图，在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。
常用质量管理统计方法11.doc
常用质量管理统计方法１1常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QＣ七大手法(检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法(亲和图、树图、关联图、箭条图、ＰＤＰC、矩阵图、矩阵数据分析法)，以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。
简介如下：一、检查表(调查表、统计分析表）1、概念:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类:不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
３、用途:用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤(1)确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3)确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4)根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
(５)用收集和记录的部分资料进行表格试用,目的是检查表格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
５、注意事项（1)应能迅速、正确、简易地收集到数据,记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別,按人员、机台、原料、时间等分类；(3)数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來;（4)尽可能以记号、图形标记,避免使用文字；（5)检查项目不宜太多，以4-6项为宜(针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
二、数据分层法（分类法、分组法)1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。
数据分层法经常与统计分析表结合使用。
常用的质量统计分析方法
常用的质量统计分析方法常用的数理统计方法有七种，包括分层法、排列图法、因果分析图法、相关图法、统计分析表法、直方图法和控制图法。
1．分层法（又称分类法）。
分层法是将收集来的数据根据不同的目的，按其性质、来源、影响因素等加以分类和分层进行研究的方法。
它是分析影响质量原因的一种重要方法。
它的作用是，可以使杂乱的数据和错综复杂的因素系统化、条理化，从而找到主要问题，采取相应的措施。
分层的目的主要是为了分清责任找出原因。
应用分层法研究影响质量因素时，可先对操作者、机器、材料、方法、测量、环境和时间等方面进行分层，然后在小范围内再分层。
2．排列图法。
排列图法又称主次因素分析图法。
它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的方法。
图11-4 金笔不合格原因排列图排列图是根据"关键的少数和次要的多数"的原理而制作的。
也就是把影响产品质量的因素或项目，按其对质量影响程度的大小，顺序排列起来，就形成排列图。
它的作用是能从多因素中找出关键因素，从而确定从何处人手解决问题。
其结构是由两个纵坐标、一个横坐标，几个直方形和一条曲线所组成。
左纵坐标表示产品频数（产品出现的次数），即不合格品体数；右纵坐标表示频率（产品出现的次数和总的次数之比），即不合格品累计百分数；横坐标表示影响产品质量的各个因素或项目，按影响质量程度的大小从左至右依次排列；每个直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线上每点的高度表示该因素累计百分数的大小，该曲线又称为巴雷特曲线。
为了利用排列图较准确地找到影响产品质量的主要因素，通常把曲线的累计百分数分为三级作为判断标准，与此三级相对应的因素就分为三类：（1）累计百分数在0-80％为A类，在这一区间的因素是（主要因素，其中占累计百分数50-80％区间的因素）关键因素，一般这种关键因素有一两个，是解决问题的入手处；（2）累计百分数在80一90％的为B类，是次要因素；（3）累计百分数在90一100％的为C类，这一区间的因素是一般影响因素。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具1. 排列图法⑴排列图的作法①收集整理数据②排列图的绘制l) 画横坐标。
2) 画纵坐标。
3) 画频数直方形。
4) 画累计频率曲线。
5) 记录必要的事项。
（2）排列图的观察与分析①观察直方形。
②利用ABC分类法，确定主次因素。
将累计频率值分为：0～80% 为A类主要因素80～90% 为B类次要因素90～100% 为C类一般因素（3）排列图的应用①按不合格点的缺陷形式分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节。
②按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。
③按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
④将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析采取的措施是否有效。
此外，还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。
2. 因果分析图法因果分析图法是利用因果分析图来整理分析质量问题(结果) 与其产生原因之间关系的有效工具。
因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。
因果分析图的绘制步骤：(1) 明确质量问题—结果。
画出质量特性的主干线，箭头指向右侧的一个矩形框，框内注明研究的问题，即结果。
(2) 分析确定影响质量特性大的方面原因。
一般从：人、机、料、工艺、环境方面分析。
(3) 将大原因进一步分解为中原因、小原因，直至可以采取具体措施加以解决止。
(4) 检查图中所列原因是否齐全，做必要的补充及修改。
(5) 选择出影响较大的因素做出标记，以便重点采取措施。
3. 频数分布直方图法频数分布直方图法，简称直方图法，是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
(1) 直方图的绘制方法①收集整理数据②计算极差R③确定组数、组距、组限1)确定组数K；2)确定组距H；3)确定组限。
④编制数据频数统计表⑤绘制频数分布直方图(2) 直方图的观察与分析①观察直方图的形状，判断质量分布状态。
不正常直方图包括：1) 折齿型；2) 左(或右)缓坡型；3) 孤岛型；4) 双峰型；5) 绝壁型。
质量常用的统计分析方法
质量管理中常用的统计分析方法在西方，“统计”(statistics)一词是由“国家”（state）一词演化而来的.它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动.随着现代科学技术的飞速发展，统计方法得到了日益广泛和深入的应用，对人类认识和改造世界产生重大影响。
质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计方法，而且这些统计方法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。
那么统计方法是什么呢？——所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定的结论的方法.它的用途有以下几个方面：提供表示事物特征的数据（如平均值、方差、极差等）;比较两事物的差异;分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验方法，确定合理的试验方案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）;描述质量形成过程（如控制图等）。
在这里应当指出，统计方法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题,显示事物的客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。
就像医生为病人诊断一样，体温表、血压计、X光透视机、心电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具,只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。
要想治病,还应当吃药打针等。
因此,统计方法也是在质量管理中探索质量症结所在,分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。
一、分层法分层( stratification）法又叫分类法、分组法。
它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。
但在使用中,分层法常与其他统计方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。
1、应用分层法的步骤：1.0收集数据；1。
1将采集到的数据根据不同的选择分层标志；1。
2分层；1。
3按层分类;1。
质量管理第五章质量管理常用方法课件.ppt
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
下 午
上 午
上 午
上 午
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
日 期 工 人
Hale Waihona Puke 二、头脑风暴法 1.头脑风暴法的含义
也称畅谈法、集思法，在管理上创造一种自由畅想的氛围，制定一套规则，让人们能无限遐想，涌流出更多的创意来。
第一节
定性质量管理方法
第二节
定量质量管理方法
第三节
新七种质量管理方法
掌握检查表、头脑风暴法、因果图等质量管理的定性分析方法； 掌握排列图法、直方图法、散布图法等质量管理的定量分析方法； 理解并掌握新七种质量管理方法。
能够综合应用定性、定量质量管理方法解决企业质量问题。
亲和图的制作步骤
亲和图法的含义
一是确定主题
二是收集语言文字资料
三是制作语言资料卡片
四是汇合卡片，制作标题卡
五是绘制亲和图，并口头发表
六是撰写调查报告
二、关联图法
关联图法含义
也叫关系图法，是把问题与其主要因素之间的因果关系用箭头连接起来，用图加以标示，以找出关键问题与因素的方法。
无
调试运转交付
保证均衡生产
可修复
不可修复
更换调整工装刀具
试生产 确认质量
A0
A1
A2
A3
A4
Z
B1
C1
D1
D2
D3
无
未到位
五、矩阵图法
矩阵图法含义
是用矩阵的形式进行多维思考，从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
质量管理的统计方法
质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。
它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。
现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。
人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。
基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。
1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。
从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。
由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。
表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。
2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。
3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。
4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。
5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。
6. 时间：如日期、班次等。
7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。
运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。
2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
常用质量管理统计方法1
常用质量管理统计方法常用的质量管理统计方法包括：旧QC七大手法（检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法（亲和图、树图、关联图、箭条图、PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法），以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。
简介如下：一、检查表（调查表、统计分析表）1、概念：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类：不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
3、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤（1）确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3）确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
（5）用收集和记录的部分资料进行表格试用，目的是检查表格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
5、注意事项（1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；（2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；（3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；（4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；（5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6、应用实例二、数据分层法（分类法、分组法）1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。
数据分层法经常与统计分析表结合使用。
3、应用步骤（1）收集数据。
质量管理常用七种方法
线硬
缆线
不宜
责任心不强 漆
技术水平低
不执行工艺 包 表
刮线
一次除漆多
炉口
炉口温度高
不及时更 换毛毡硬
设备
工. 艺
环境
注意：图中用方框框起来的原因为“要因”
质尘 温度低
面 疙 瘩
12
⑵工序分类型
工序分类型的作法是，首先按工艺流程把各工序作为影响产品质
量的平行的主次原因找出来，然后把各工序中影响工序质量的原因查
都差不多，有必要考虑重新确定分层原则，再进行分层。也可以考虑改变
计量单位，以便更好的反映“关键的少数”，如将按“件数”计算变成按
“损
失金额”计算。
⑸ 不太主要的项目很多时，可以把最次要的几个项目合并为“其他”项，排
列
在柱形条最右边。
⑹ 收集数据的时间不宜太长，一般以1~3个月为好。时间太长，情况变化
一、定义（七大统计手法）
1、排列法
将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、层别法
把收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分
析的一种方法。
3、因果分析图
能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向
4、检查表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字）、确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
4、因果分析图类型
⑴ 结果分解型（图15）
其特点是沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。 这种方法的优点是，对问题进行了原因追究，可以系统地掌握纵向之间 的因果关系；其缺点是，容易忽视某些平行问题或横向之间的关系。
图15
粘度 杂质