结构设计常用数据表
excel每日数据汇总表模板
标题：如何制作高效的Excel每日数据汇总表模板在日常工作中，我们经常需要对各种数据进行汇总和分析，而Excel 表格是一个非常常用的工具。
但是，每天手动创建数据汇总表格非常耗时，为了提高工作效率，我们可以制作一个高效的Excel每日数据汇总表模板。
下面将介绍如何制作这样的模板。
一、设计表格结构1. 确定需要汇总的数据在设计每日数据汇总表模板时，首先需要确定需要汇总的数据内容，例如销售额、成本、利润等。
根据实际工作需要，确定需要包括哪些字段。
2. 设置表头在Excel中，表头是非常重要的部分，可以使数据更加清晰明了。
在设计表头时，应该考虑到后续数据的筛选和排序功能，同时也要保证表头的简洁明了。
3. 设计数据输入区域在每日数据汇总表模板中，需要设置数据输入区域，用于输入每日的具体数据。
在设计数据输入区域时，可以根据实际情况设置公式，以减少手工计算的工作量。
二、设置数据汇总公式1. 使用SUM函数进行数据汇总在每日数据汇总表模板中，通常需要对各项数据进行汇总，例如计算每日销售额的总和、成本的总和、利润的总和等。
可以使用Excel的SUM函数快速实现这些计算。
2. 使用VLOOKUP函数进行数据查询在数据汇总表模板中，可能需要根据某些条件进行数据查询，例如根据产品名称查询对应的销售额，这时可以使用Excel的VLOOKUP函数实现快速的数据查询。
3. 设置数据自动更新为了保证每日数据汇总表模板的准确性，可以设置数据自动更新的功能。
可以使用Excel的数据透视表功能，实现数据的动态更新和分析。
三、美化表格格式1. 使用颜色和边框为了使每日数据汇总表模板更加美观，可以使用颜色和边框进行装饰。
也可以根据不同数据的大小，设置不同的颜色和格式，以便更直观地反映数据情况。
2. 设置条件格式在Excel中，可以使用条件格式功能，根据数据的大小、范围等条件，自动设置单元格的格式。
这样可以帮助用户更快速地发现数据中的规律和异常。
数据结构课程设计-单链表
目录1 选题背景 (1)2 方案与论证 (1)2。
1 链表的概念和作用 (1)2。
3 算法的设计思想 (2)2。
4 相关图例 (3)2.4.1 单链表的结点结构 (3)2.4。
2 算法流程图 (3)3 实验结果 (4)3.1 链表的建立 (4)3.2 单链表的插入 (4)3.3 单链表的输出 (5)3.4 查找元素 (5)3。
5 单链表的删除 (5)3。
6 显示链表中的元素个数（计数) (5)4 结果分析 (6)4。
1 单链表的结构 (6)4。
2 单链表的操作特点 (6)4。
2。
1 顺链操作技术 (6)4.2。
2 指针保留技术 (6)4。
3 链表处理中的相关技术 (6)5 设计体会及今后的改进意见 (6)参考文献 (8)附录代码： (8)1 选题背景陈火旺院士把计算机60多年的发展成就概括为五个“一”：开辟一个新时代-—--信息时代,形成一个新产业-—-—信息产业,产生一个新科学—---计算机科学与技术，开创一种新的科研方法-—--计算方法，开辟一种新文化---—计算机文化，这一概括深刻影响了计算机对社会发展所产生的广泛而深远的影响。
数据结构和算法是计算机求解问题过程的两大基石。
著名的计算机科学家P.Wegner指出，“在工业革命中其核心作用的是能量,而在计算机革命中其核心作用的是信息”.计算机科学就是“一种关于信息结构转换的科学”.信息结构（数据结构）是计算机科学研究的基本课题，数据结构又是算法研究的基础。
2 方案与论证2。
1 链表的概念和作用链表是一种链式存储结构，链表属于线性表,采用链式存储结构，也是常用的动态存储方法。
链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成:元素（数据元素的映象） + 指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元,指针就是连接每个结点的地址数据。
以“结点的序列”表示线性表称作线性链表（单链表)单链表是链式存取的结构，为找第 i 个数据元素，必须先找到第 i-1 个数据元素。
机械设计常用数据表
厚度 mm
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
理论重量 kg
78.50 86.35 94.20 102.05 109.90 117.75 125.60 133.45 141.30 149.15 157.00 164.85 172.70 180.55 188.40 196.25 204.10 211.95 219.80
牙距 0.5 0.6 0.8 0.9 1.1 1.3 1.3 1.3 1.4 1.6 1.8 1.8 2.1 2.1
2、英制自攻牙：
规格
4#
5#
6#
7#
8#
10#
12#
14#
牙 AB 牙 24
20
20
19
18
16
14
14
数 A牙
24
20
18
16
15
12
11
10
3、日标墙板钉：
规格
6#
7#
8#
10#
粗牙 牙数
直径 mm
5.5 6
6.5 7 8 9
10 11 12 13
理论重量 kg
0.186 0.222 0.260 0.302 0.394 0.499 0.616 0.746 0.887 1.041
圆钢每延长米理论重量
直径 mm
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
理论重量 kg
1.208 1.387 1.578 1.781 1.997 2.225 2.465 2.718 2.983 3.260
（三）、小径/牙底径（D1、d1）：为外螺纹牙顶或内螺纹牙顶相重合的假想圆柱的直径。
caxa 数据库表结构 sqlserver
Caxa 数据库表结构的设计是数据库开发中非常重要的一部分，它直接影响着数据库的性能、数据存储和查询效率。
在SQLServer 数据库中，设计合理的表结构可以提高数据的管理和操作效率，减少存储空间的浪费，并且有利于系统的维护和升级。
下面我们将对 Caxa 数据库表结构的设计原则、常用数据类型、索引选取和数据表优化等方面进行详细的介绍。
一、Caxa 数据库表结构设计原则1. 合理性和规范性：表的设计必须符合数据库标准化设计的原则，保证每一个数据字段都具有清晰明确的含义，表与表之间的关联关系要清晰明了。
2. 紧凑性和完整性：避免过度冗余和不必要的数据重复，确保数据的完整性和准确性。
3. 拓展性和易维护性：数据库表结构在设计之初要具备一定的拓展性，能够满足未来业务的发展需要，并且易于维护和扩展。
4. 效率和性能：数据库表结构设计要考虑到数据库的查询效率、数据的存储性能和系统的稳定性，尽量减少数据的冗余和重复存储，提高数据的访问效率。
二、Caxa 数据库常用数据类型1. int：整数类型，用于存储整数数据。
2. varchar：可变长度字符串类型，用于存储可变长度的字符数据。
3. datetime：日期时间类型，用于存储日期和时间数据。
4. float：浮点数类型，用于存储浮点数数据。
5. decimal：精确数值类型，用于存储精确的数值数据。
三、Caxa 数据库索引选取1. 主键索引：每个表只能有一个主键索引，用于唯一标识每一行数据，通常选择表的主键字段作为主键索引。
2. 唯一索引：用于保证某一列的数值唯一，可以加快数据的唯一性约束和加速查询。
3. 聚集索引：按照每一行的物理顺序在磁盘上存放，适用于频繁范围查找或排序的列。
4. 非聚集索引：按照逻辑顺序在索引中存放，适用于频繁单值查询的列。
四、Caxa 数据表优化1. 数据分解：将大的数据表拆分成多个小的数据表，提高数据的查询效率和维护性。
2. 数据压缩：对于大量的历史数据可以进行数据压缩，减少数据占用的存储空间。
架构设计之数据架构
架构设计之数据架构数据架构是指在软件系统中，对数据进行组织、存储、管理和访问的结构和规范。
一个良好的数据架构设计能够提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
在本文中，将介绍数据架构的基本概念、设计原则和常用技术，以及一个示例数据架构设计的详细说明。
一、数据架构的基本概念1. 数据模型：数据模型是对现实世界中的实体和关系进行抽象和描述的方法。
常用的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：DBMS是负责管理和操作数据库的软件系统。
它提供了数据存储、数据访问、数据安全和数据一致性等功能。
3. 数据库：数据库是指存储在物理介质上的数据集合。
它按照一定的数据模型进行组织和管理，可以被DBMS管理和访问。
4. 数据库实例：数据库实例是指在内存中加载数据库，并提供对数据库的访问和操作的运行时环境。
5. 数据库表：数据库表是数据在数据库中的组织形式，由行和列组成。
每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
6. 数据库索引：数据库索引是一种提高数据检索速度的数据结构。
它通过建立索引键和数据之间的映射关系，加快数据的查找和访问速度。
二、数据架构的设计原则1. 数据一致性：数据架构应该保证数据的一致性，即数据在不同的地方和时间访问时，保持一致的值和状态。
2. 数据完整性：数据架构应该保证数据的完整性，即数据的约束条件和业务规则得到满足，不会浮现错误或者不一致的数据。
3. 数据安全性：数据架构应该保证数据的安全性，即数据只能被授权的用户访问和修改，防止未经授权的访问和恶意操作。
4. 数据可扩展性：数据架构应该具备良好的可扩展性，能够适应系统的增长和变化，保持系统的性能和可靠性。
5. 数据性能：数据架构应该优化数据的访问和操作性能，提高系统的响应速度和吞吐量。
三、常用的数据架构技术1. 分布式架构：分布式架构将数据分布在多个节点上，通过网络进行通信和协作，提高系统的可扩展性和性能。
常用的分布式架构有主从架构、集群架构和分布式数据库等。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
结构设计常用数据表格
4.计算复合螺旋箍的体积配筋率时，其非螺旋箍的箍筋体积应乘以换算系数0.8。
框架柱全部纵向受力钢筋最小配筋百分率（%）
类别
抗震等级
一
二
三
四
中柱和边柱
1.0
0.8
0.7
0.6
角柱、框支柱
1.2
1.0
190
149
265
413
595
810
1058
1339
1653
2001
190
200
141
251
392
565
770
1005
1272
1571
1901
200
220
129
229
357
514
700
914
1157
1428
1728
220
250
113
201
314
452
616
804
1018
1257
1521
250
260
109
0.46
0.354
0.770
0.15
0.139
0.925
0.47
0.360
0.765
0.16
0.147
0.920
0.48
0.365
0.760
ξ
α0
γ0
ξ
α0
γ0
0.17
0.156
0.915
0.49
0.370
0.755
0.18
0.164
数据库设计中常见表结构分析
数据库设计中常见表结构分析⼀、树型关系的数据表不少程序员在进⾏数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即⼀个⼤类，下⾯有若⼲个⼦类，某些⼦类⼜有⼦类这样的情况。
当类别不确定，⽤户希望可以在任意类别下添加新的⼦类，或者删除某个类别和其下的所有⼦类，⽽且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑⽤⼀个数据表来保存这些数据。
设计结构：名称类型约束条件说明type_id int⽆重复类别标识，主键type_name char(50)不允许为空类型名称，不允许重复type_father int不允许为空该类别的⽗类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯⼀值type_layer char(6)限定3层,初始值为000000类别的先序遍历，主要为减少检索数据库的次数这样设计的好处就是遍历⽅便，只需要⼀个检索即可，通过设置type_layer即可设定遍历顺序，000000为3层，若要求多则可增加，每⼀层允许最多99个⼦类。
010101表⽰为第三层。
检索过程：SELECT * FROM Type_table_2 ORDER BY type_layer列出记录集如下：type_id type_name type_father type_layer1 总类别 0 0000002 类别1 1 0100003 类别1.1 2 0101004 类别1.2 2 0102005 类别2 1 0200006 类别2.1 5 0201007 类别3 1 0300008 类别3.1 7 0301009 类别3.2 7 03020010 类别1.1.1 3 010101…… ⼆、商品信息表的设计（如何使数据表的属性可扩展）假设你是⼀家百货公司电脑部的开发⼈员，某天⽼板要求你为公司开发⼀套⽹上电⼦商务平台，该百货公司有数千种商品出售，不过⽬前仅打算先在⽹上销售数⼗种⽅便运输的商品，当然，以后可能会陆续在该电⼦商务平台上增加新的商品出售。