大数据时代与我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活在大数据时代，互联网数据的爆炸式增长和广泛应用已经深刻改变了我们的生活。
从个人生活到商业运营，从医疗健康到城市管理，大数据的应用无处不在，为我们带来了许多便利和机遇。
本文将从几个方面探讨大数据时代互联网数据如何改变我们的生活。
一、个人生活在大数据时代，我们的个人生活离不开互联网数据的影响。
首先，互联网数据为我们提供了丰富的信息资源。
通过搜索引擎、社交媒体等平台，我们可以轻松获取各种知识、新闻、娱乐等内容，满足了我们对信息的需求。
其次，互联网数据为我们提供了便捷的生活服务。
比如，我们可以通过手机应用订餐、打车、购物等，省去了很多繁琐的步骤，提高了生活效率。
此外，互联网数据还为我们提供了个性化的推荐服务，根据我们的兴趣和需求，推荐适合我们的产品和服务，提升了我们的消费体验。
二、商业运营在商业运营领域，大数据的应用已经成为企业竞争的重要手段。
首先，互联网数据为企业提供了更准确的市场洞察。
通过分析用户的搜索、浏览、购买等行为数据，企业可以了解用户的需求和偏好，为产品研发、营销推广等提供指导。
其次，互联网数据为企业提供了更精准的广告投放。
通过分析用户的兴趣、地理位置等数据，企业可以将广告投放给潜在客户，提高广告的点击率和转化率。
此外，互联网数据还为企业提供了更高效的供应链管理、客户关系管理等解决方案，提升了企业的运营效率和竞争力。
三、医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用正在改变我们的医疗方式和健康管理。
首先，互联网数据为医疗机构提供了更准确的诊断和治疗方案。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的类型和程度，制定更科学的治疗方案。
其次，互联网数据为个人提供了更便捷的健康管理服务。
通过健康监测设备、健康管理应用等，我们可以实时监测自己的健康状况，了解自己的身体指标，及时采取相应的措施，预防疾病的发生。
此外，互联网数据还为医疗机构和个人提供了更高效的医疗资源调配和医疗服务预约等解决方案，提升了医疗效率和服务质量。
大数据与我们生活的关系
大数据与我们生活的关系
随着信息技术的飞速发展，数据的数量在我们的生活中变得越来越庞大。
大数据已经不仅仅是技术领域的专属术语，而是已经深度地渗透
到了我们的生活中。
大数据对我们的生活产生了非常深远的影响，本
文将探讨大数据与我们生活的关系。
首先，大数据已经成为现代商业的核心。
大数据分析可以协助企业确
定市场趋势和客户需求。
通过对客户数据的分析，企业可以更好地理
解客户的需求，并根据这些需求调整他们的产品、服务、价格等方面。
因此，大数据对于销售、营销、客户服务等方面的决策至关重要。
其次，大数据已经成为医疗行业的有力工具。
医疗卫生行业是一个数
据密集型行业，大数据技术可以协助医生做出更精准的诊断、制定更
好的治疗方案。
另外，大数据的存在也使得医药公司能够更好的控制
医疗成本并提高医疗质量，开发出更加适合人体的药物。
最后，大数据已经深深地渗透到了我们的日常生活中。
智能手机和其
他智能设备收集大量的数据，这些数据可以用于重新设计产品和服务，以更好地满足人们的需求。
例如，我们可以使用智能手表来测量心率、步数、睡眠情况等生理指标，以更好的管理我们的健康状况。
总的来说，大数据技术的发展对我们的生活产生了重要的影响。
通过大数据的分析，我们可以更好地了解市场趋势和客户需求，我们可以使用大数据来改善医疗质量，减少医疗成本，甚至可以更好的管理我们的健康状况。
随着大数据技术的不断发展和创新，我们也可以期待大数据对我们生活的其他方面产生更加深远的影响。
大数据与我们生活的关系
大数据与我们生活的关系引言随着信息技术的快速发展，大数据已经成为我们生活中不可忽视的一部分。
大数据是指规模庞大、结构多样、变化迅速且难以处理的数据集合。
在各个领域，大数据都产生了深远的影响，从商业到医疗，从教育到政府管理。
本文将探讨大数据与我们生活之间的关系，其中包括对个人生活和社会发展的影响。
大数据对个人生活的影响1. 智能家居随着物联网技术的发展，智能家居已经逐渐走入千家万户。
通过传感器和互联网连接，智能家居可以收集各种信息，例如温度、湿度、光线等。
这些数据可以被分析和应用于自动化控制系统。
比如，在离家时，智能家居可以根据你的习惯自动调整温度和关闭电器设备，以节省能源和提高安全性。
2. 健康管理大数据在健康管理方面也起到了重要作用。
通过健康追踪设备和手机应用程序，个人可以收集和监测自己的健康数据，如心率、睡眠质量和运动量。
这些数据可以帮助人们更好地了解自己的健康状况，并提供个性化的建议和指导。
此外，大数据还可以通过分析大量的医疗记录和基因信息，改善疾病诊断和治疗。
3. 社交媒体社交媒体平台如Facebook、Instagram和Twitter等已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
这些平台每天都产生海量的数据，包括用户发布的文字、图片和视频等。
通过分析这些数据，社交媒体平台可以了解用户的兴趣、行为模式和消费习惯，从而为用户提供更加个性化的内容和广告。
大数据对社会发展的影响1. 商业领域在商业领域，大数据已经成为企业获取竞争优势的重要手段之一。
通过分析顾客购买记录、市场趋势和竞争对手信息等大量数据，企业可以做出更准确的预测，并制定相应的营销策略。
此外，大数据还帮助企业改善供应链管理、降低成本和提高效率。
2. 城市管理大数据在城市管理方面也发挥着重要作用。
通过分析交通流量、空气质量、垃圾处理等数据，城市可以更好地规划交通路线、改善环境质量和提供公共服务。
例如，一些城市已经开始使用智能交通系统来优化交通信号灯的控制，以减少交通拥堵和排放物的排放。
大数据在生活中的意义
大数据在生活中的意义在当今科技发达的时代，大数据正在逐渐渗透到我们生活的各个领域，对我们的生活和社会产生了巨大的影响。
大数据的意义不仅在于它为我们提供了更多的信息和洞察力，还在于它所带来的便利和效益。
首先，大数据对于商业领域意义重大。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为模式。
例如，电子商务公司可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，针对性地推送个性化的商品和服务，提高销售转化率。
另外，大数据还可以帮助企业利用预测模型，预测市场趋势和需求变化，从而制定更为合理的战略和营销策略。
因此，大数据不仅能够提升企业的运营效率，还能够提高企业的竞争力。
其次，大数据在医疗领域的应用也具有重要的意义。
通过大数据分析医疗数据，可以帮助医疗机构更好地管理患者的健康信息，实现个性化的医疗服务。
此外，大数据还可以帮助医学研究人员从海量的医疗数据中挖掘出有价值的信息，推动医学研究的进展。
例如，通过分析大数据，可以快速发现病毒和细菌的传播路径，对疫情的防控提供参考依据。
因此，大数据在医疗领域的应用有助于提高医疗质量和效率，保障人们的健康。
大数据在城市规划和交通领域也发挥了重要作用。
通过大数据分析，城市可以更好地了解人口密度、交通流量等信息，为城市规划提供科学依据。
例如，通过分析交通数据，可以优化城市交通的路网设计和交通信号灯的配时，提高交通效率和减少交通拥堵。
同时，大数据还可以帮助城市规划部门预测人口迁移趋势和城市扩张规律，从而合理规划城市的发展方向，提高城市的可持续发展能力。
此外，大数据还在环境保护和资源管理方面发挥了重要作用。
通过分析大数据，可以监测环境污染状况和资源利用情况，为环境保护和资源管理提供指导。
例如，通过分析气象数据和水质数据，可以及时发现和预警环境污染事件，采取相应措施加以应对。
另外，大数据还可以帮助优化能源利用和发电系统，提高能源的利用效率，减少能源消耗和环境污染。
总之，大数据在生活中的意义无处不在。
大数据对我们生活的影响
大数据对我们生活的影响随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已成为一个热门话题。
大数据指的是规模庞大、高速增长且难以处理的数据集合，这些数据可以通过特定的技术和工具进行存储、管理和分析。
大数据对我们生活的影响是多方面的。
首先，大数据使得信息的获取变得更加容易。
通过互联网和各种传感器，大量的数据不断被收集和存储，我们可以通过引擎、社交媒体和移动应用程序等渠道获取到任何我们感兴趣的信息。
这使得我们能够更快地解决问题，更加了解我们周围的世界。
其次，大数据为商业提供了巨大的机会。
通过分析大数据，企业可以深入了解消费者的行为和偏好，并根据这些数据制定更有效的营销策略。
例如，亚马逊通过分析购物者的浏览和购买记录，向他们推荐更感兴趣的产品；Netflix通过分析用户的历史观看记录，向他们推荐更适合的电影和电视剧。
大数据的分析还可以帮助企业优化供应链、提高生产效率和预测市场需求，从而提升竞争力。
此外，大数据也对我们的个人生活产生了影响。
我们使用的智能手机、智能家居设备和健康追踪器等都会收集和分析我们的个人数据，帮助我们更好地管理健康、提高生活质量。
例如，智能手表可以追踪我们的步数、心率和睡眠情况，给出相应的建议；智能家居设备可以根据我们的日常活动习惯自动调节温度和照明。
此外，大数据还可以帮助我们更好地规划旅行、预测天气和交通状况等。
然而，大数据的应用也存在一些问题和挑战。
首先，个人隐私问题引起了广泛关注。
大数据分析需要获取大量的个人数据，这可能导致个人隐私的泄露和滥用。
此外，大数据分析也有可能产生偏见和歧视，因为分析算法可能会基于特定的属性或行为进行假设和推断。
因此，保护个人隐私和确保数据的安全性成为了一个重要的问题。
此外，大数据的处理和分析也需要强大的计算能力和复杂的算法。
为了有效地处理大数据，需要强大的计算设备和高效的算法。
因此，大数据的处理和分析需要大量的投资和专业知识，这对一般用户来说可能是一个门槛。
大数据与我们的生活(一)2024
大数据与我们的生活（一）引言概述：随着信息时代的快速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
大数据的应用已经渗透到我们的日常生活的方方面面，对我们的生活产生了许多积极影响。
本文将分析大数据对我们生活的影响，并从五个角度进行阐述。
正文：1. 改变消费行为：- 大数据分析使得企业能够更好地了解消费者的需求，根据消费行为数据进行产品和服务的个性化定制。
- 通过推荐系统，大数据为消费者提供个性化推荐，提高购物体验和满意度。
- 用户数据的分析能够帮助企业更好地预测市场需求，从而提供更准确的产品和服务。
2. 优化城市管理：- 大数据技术可以应用于城市交通管理，提高交通流畅度，减少交通拥堵，节约时间和资源。
- 基于大数据的城市规划能够更好地利用资源，提高城市空间利用效率。
- 大数据分析可以帮助城市管理部门预测和应对自然灾害，提高城市的应急响应能力。
3. 提升医疗水平：- 大数据分析可以结合医疗数据，帮助医生更好地诊断和治疗疾病。
- 基于大数据的个人健康管理系统可以提供定制的健康建议和指导。
- 大数据技术可以帮助研究人员更好地了解疾病的发病机制，推动新药开发和医疗技术创新。
4. 助力教育领域：- 大数据分析可以帮助教育机构进行学生学习行为的分析，提供个性化教育支持和指导。
- 基于大数据的教育资源共享平台可以实现教育资源的互联互通，提高教育资源的利用效率。
- 大数据技术可以帮助教育研究人员进行教育评估和政策制定，提升教育质量和公平性。
5. 加强社会治理：- 大数据分析可以帮助政府进行社会管理，预测和应对社会问题，提高社会稳定性。
- 基于大数据的舆情监测可以帮助政府更好地了解民意和舆论动态，提高治理能力。
- 大数据技术可以用于犯罪分析和预测，提升社会安全保障能力。
总结：通过分析大数据对我们生活的影响，我们可以看到大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
它不仅改变了我们的消费行为，优化了城市管理，提升了医疗水平，助力了教育领域，还加强了社会治理。
大数据与我们的生活
大数据与我们的生活大数据与我们的生活引言随着信息技术的快速发展和普及，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在各个领域中，大数据的应用正深刻地改变着我们的生活方式。
本文将详细介绍大数据在以下几个方面对我们生活的影响：医疗保健、智慧城市、零售业和娱乐业。
一、医疗保健1.1 医疗数据的积累与分析①医疗机构的电子病历系统②大数据分析在医疗领域的应用1.2 个体化医疗①基因数据与个体化医疗②身体监测设备与个体化健康管理1.3 公共卫生管理①流行病监测与预测②疫苗接种管理与推广二、智慧城市2.1 智慧交通①交通拥堵的预测与优化②自动驾驶技术与交通安全2.2 智慧环境①空气质量监测与改善②垃圾管理与资源回收2.3 智慧能源①能源供需预测与调控②能源消耗监测与优化三、零售业3.1 个性化营销①大数据和消费者行为分析②客户关系管理与个性化推荐3.2 库存管理与供应链优化①即时库存管理与订单管理②大数据分析在供应链中的应用3.3 反欺诈与风险管理①大数据在支付安全中的应用②大数据分析与反洗钱四、娱乐业4.1 内容推荐与个性化服务①基于用户兴趣的内容推荐②智能音乐推荐与分析4.2 营销与经营策略①大数据在电影营销中的应用②社交媒体监控与口碑管理附件：本文档所涉及的附件包括医疗数据分析报告、智慧城市案例分析、零售业数据分析报告和娱乐业用户调研数据。
法律名词及注释：1.个体化医疗：根据个体的基因信息和医学数据来制定针对性的医疗方案。
2.大数据分析：利用大量的数据进行深度挖掘和分析，以发现隐藏在数据中的有价值信息。
3.智慧交通：利用信息技术和大数据分析来优化交通管理和交通运输系统。
4.个性化营销：根据个体消费者的偏好和行为模式，提供个性化的产品推荐和营销策略。
大数据与我们的生活
大数据与我们的生活大数据与我们的生活⒈引言随着科技的不断发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。
大数据在各个行业中发挥着重要的作用，为我们提供了更便捷的服务和更全面的信息。
本文将探讨大数据在我们的生活中的应用和影响。
⒉大数据的定义和背景⑴定义大数据是指海量的、有时是非结构化的数据集合，这些数据集合对传统的数据处理工具来说难以处理和分析。
⑵背景大数据的兴起可以归功于互联网的快速发展和技术的进步。
随着互联网用户数量的激增，人们产生的数据量也呈指数级增长。
⒊大数据对社交媒体的影响⑴用户行为分析大数据可以帮助社交媒体平台分析用户的行为模式，从而提供更加精准的推荐和个性化的服务。
⑵舆情分析社交媒体平台上的大数据可以帮助公司和组织了解公众对特定事件或产品的看法，从而做出更明智的决策。
⒋大数据在医疗健康领域的应用⑴病例分析通过对大量病例数据的分析，可以提高医生对疾病的诊断准确性和治疗方案的有效性。
⑵健康管理大数据可以通过智能设备监测个人的健康数据，并给出科学的健康建议，帮助人们更好地管理自己的健康状况。
⒌大数据在物流行业的应用⑴路线优化大数据可以根据历史数据和实时交通信息，优化物流配送的路线，提高效率和降低成本。
⑵库存管理通过分析销售数据和需求预测，可以实现更精确的库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
⒍大数据在城市管理中的应用⑴交通管理大数据可以帮助城市管理者更好地掌握交通状况，实现交通信号的智能控制，减少拥堵和事故发生的概率。
⑵公共服务提供通过分析居民的需求和反馈，大数据可以帮助城市管理者提供更好的公共服务，如公共交通、医疗服务等。
⒎大数据对隐私和安全的挑战大数据的应用给个人隐私和数据安全带来了新的挑战。
个人的隐私信息可能会被滥用或遭到侵犯。
因此，保护个人的隐私和数据安全变得十分重要。
⒏法律框架和政策各国针对大数据的应用制定了相应的法律框架和政策。
这些法律和政策旨在保护个人隐私和数据安全，并规范大数据的收集、使用和分享。
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• 样本分析的缺陷
–绝对的随机性 –不适合考察子类别 –事先设计好的问题
从样本到总体：信不信由你 • •28 “样本”的统计，2003-2012年
–房价：全国143%，北京256% –收入：上涨180% –CPI：中国涨幅34%，美国36%
• “总体”的大数据
–货币发行量：+500%，超过美国，占全球50% –GDP增长4倍，CPI应是100%涨幅！ –股市：“上浮零” –淘宝TCPI指数：6.9% –全国工业用电量指数:4.7%
加入“开放政府联盟”的门槛
财政透明
信息自由
• 能及时公开政府财政预
算和支出的信息和文件Байду номын сангаас
• 有专门的法律保证公民
获取政府信息和数据的 权力
财产公开
公民参与
• 有专门的制度规定如何
公开高级政府官员的收 入和财产
的制定、保护民权
• 允许公民参与公共政策
主要内容
• 大数据的“热” •42 • 大数据的“大” • 大数据的“数” • 大数据的颠覆性
共同提高从大量数字数据中访 问、组织、收集发现信息的工 具和技术水平；扩大大数据技 术开发和应用所需人才的供给 ；了解更多正在进行的联邦政 府的计划，解决由大数据带来 的机遇和挑战；计划与工业界 、大学研究界、非营利性机构 与管理者一起利用大数据所创 造的机会。
开放政府数据联盟
•截止2012年12月，美国的“开放政府计划”共有54个国
• “丁蟹效应”
–凡是播出由郑少秋主演的电视剧，恒生指数或A股 就会有32个明显下跌 –巧合？自我实现？大数据分析？
手机会致癌，相关吗？ •32 对比丹麦1990－2007年所有手机数据库 • (358403人) • 10729个中枢神经系统肿瘤患者数据库 • 研究目的
–是否手机使用者更容易致癌？ –是否通话时间长更容易会致癌？
•12
史上的大数据：政府最先遇到
•约前2200年大禹“平水土分九州数
万民” •公元2年，汉书.地理志：全国103 个郡国，人口是59,594,978人 •1909年，秦政府颁布调查户口章程
古罗马，每5年一次
税收！
•美国宪法规定10年一次人口普查 •1880年统计用了8年，预计1890年 要13年 •穿孔卡片制表机的发明，要1年
• 大数据的“大”
• • • • 大数据的“数” 大数据的颠覆性 大数据的隐私保护 大数据与大众生活
“信息化”浪潮
•互联网
•保存与传承 •口耳相传 •语言 •文字
与持久保存 •印刷术
•大范围传播
硅介质 数字化 网络化
•距今10万年前
•距今5000年前
•公元1000年
•公元2000年
古登堡印刷术发明后，50年书籍增加了800万册，增长1倍 ，是之前西方数据量的总和
IBM 、沃尔玛等传统企 业大规模并购大数据公 司，进军大数据领域
2011年麦肯锡总结大 数据现象并发布报告 ，点燃大数据热潮 2012年初世界经济论 坛讨论大数据一题引 起政商界高度关注
IT和其他行业
咨询公司
2000年以来，搜索、 广告和电商利用大数 据获得丰厚回报
经济界
2012年，美国、英国、日 本等政府积极开放数据， 并资助大数据研发
大数据革命与大众生活变革
黄欣荣 博士
教授
江西财经大学 马克思主义学院
32478179@ 2014.5.18
从马航失联谈起
主要内容 • 3大数据的“热” •
• • • • • 大数据的“大” 大数据的“数” 大数据的颠覆性 大数据时代的隐私保护 大数据时代的大众生活
大数据引发全球高度重视
大数据时代
2000年后，互联网 公司开启数据分析 挖掘新时代
数据库时代 数据耦合时代
1946年，电脑诞生， 数据与应用紧密捆绑 在文件中，彼此不分
•1946 •1961
数据分析时代 1990年代
，提出数 据分析挖 掘
1960年代，数据与应用分离， 数据库技术蓬勃发展，但重视 事务处理
•1970
•1990
–Hadoop
• 开源模仿Google MapReduce，2003年的技术
–Google Dremel
• 2012年，新的编程框架
引爆此轮大数据的原因
•从流程电子化到数据资产化
•1）数据更加丰富，有分析价值，从TB到PB
•2）分析工具更加强大，成本够低，MapReduce •3）互联网商业上的成功，引起重视，麦肯锡报告
• 大数据的隐私保护
• 大数据与大众生活
•43
隐私保护的历史变迁
•21世纪 •20世纪 •数据为重
•人为重
•19世纪 •住宅为重
心
心
心
个人控制、编辑、管理和删除关于 他们自己的信息，并决定何时何地 、一何种方式公开这种信息的权利 。
传统隐私保护的“三板斧”
就像印刷业的发展促成了保护言论自由的立法， •44 大数据也需要新的法律
• 大数据的颠覆性
• 大数据与隐私保护 • 大数据的实践
思维的三大转变 • •26 •纷繁复
•全体
数据
• 从样本 • 到总体
•相关关系
•
• 杂 从因果到相关
从样本到总体 •27 统计学的理论基础 •
–用尽可能少的数据，证实尽可能大的事实
• 样本分析
–精确性随着随机性的增加而大幅提高 –精确性不样本空间数量的增加关系不大
1086年，英国《末日审判书》 人口、土地、财产登记
史上的大数据：天文学制造了数据大爆炸
第谷 人肉的“大数据”资源
开普勒 突破性的“处理”算法
伽利略 工具的“大数据”资源
牛顿 •13 划时代先进的理论
•14
数据量的增速
1980以来，每40个月翻一番 数据量增速，是GDP增速的4倍 数据处理能力，是GDP增速的9倍 2000年人类信息75%是模拟数据，2007年是6%，现在1%？
•时间
•人口
•长度重量•空间 •面积体积•颜色
压 •声音图 像
系
天体
•云计
联网 •Web2.0 •随时随 •主动 地 •Web1. •碎片
0
•移动互
算 •全部
•被动
上帝是数学家吗？
大数据 量化
量化
哲学
物理世界 宗教
•24
精神世界
主要内容
• 大数据的“热” •25 • 大数据的“大” • 大数据的“数”
互联网
•共识
大数据=战略资源
政府
•6
什么是大数据
无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管 理和处理的大量而复杂的数据集合 —— 维基百科 数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系 型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩 展才能高效处理 —— 美国NIST 体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型 的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化 流程的能力 —— Gartner公司
•国防部
•XDATA计划
•能源部
•卫生福利
部
•生物传感2.0 •HPSS：是对
：旨在开发用 于分析大量的 半结构化和非 结构化数据的 计算技术和软 件工具。
磁盘和磁带系 统上PB级数据 进行管理的数 据管理软件。
：是第一个考 虑到区域和国 家协调的情况 下，通过互操 作的网络系统 对公众健康意 识的可行性分 析的系统。
• 是最底层的抽象？
•数据
•22
史上数据理论的重大突破
市场经济
复式记账法：商业、贸易、金融等的基础
• 复式记账法 物理 学 • • •
伽利略：实验科学 牛顿： 物理世界数学化 量子力学：从宏观到微观
计算机
图灵：让通用自动计算成为可能
通信
香农：信息论
不断量化的宇宙
量 •辐 射
•能
•信息
•电流电
•社会关
•2000 •2003
•2008
•2013
主要内容
• 大数据的“热” •20 • 大数据的“大”
• 大数据的“数”
• 大数据的颠覆性 • 大数据的隐私保护 • 大数据与大众生活
数据的内涵
•21 可被量化、分析和再使用的信息 • •知识 • 通常是测量获得的 • 可用图形图像可视化 •信息 • 模拟数据和数字数据
飞鸟派
要让机器翻译或 语音识别，就需 要先让机器理解 自然语言 反例：中国的英 语教学
新派
•从基于规则到对大
数据的统计 •数据比算法更重要
从因果到相关：Why—>Related • 哲学争论：因果关系存在吗？ •31
–如果是，人的自由意志存在吗？
• 机器会告诉是什么，而不是为什么
–语义网络 –人工智能 –人类认知水平相关
• 大数据将所有人置于数字圆 形监狱的中央
大数据是一种新资源
• 你不可能再造Google ,Facebook, 腾讯阿里 •37 • 你在读书，书在读你
•农业社会 •工业时代
•信息时代
• 土地 • 人口 • 资本 • 技术，机器，能源
• 用户 • 数据
可被消费，但没法被耗尽 可被创造，而不会被销毁 ，除非丢失或遗忘 大数据消耗的是注意力 每“滴”数据的价值不同 叠加效应不是加法的，而 是指数的
6
大数据的产业热
•来源：Wikibon公司，2012年
•据Wikibon公司测算，2011年全球大数据产值已经达到51亿美元
。预计到2017年将达到534亿美元，年均增速达到58%，是同期IT 产业增速的7倍
•8
大数据的投融资热
以数据为中心的时代 •ICT产业发展周期