数据共享与交换平台解决方案完整版
政务数据共享交换平台解决方案
政务数据共享交换平台解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)1.3 文档结构 (6)二、政务数据共享交换平台概述 (7)2.1 平台定义 (8)2.2 功能定位 (9)2.3 架构设计 (10)三、需求分析 (11)3.1 政务数据来源分析 (13)3.2 数据共享需求分析 (14)3.3 数据交换需求分析 (15)3.4 性能与可靠性需求分析 (16)四、平台架构 (17)4.1 总体架构 (19)4.2 分层架构 (20)4.3 系统组件 (21)4.4 数据流 (22)五、功能实现 (24)5.1 数据采集与整合 (25)5.2 数据存储与管理 (27)5.3 数据交换与路由 (28)5.4 数据清洗与标准化 (28)5.5 安全与隐私保护 (29)5.6 用户管理与权限控制 (31)六、技术实现 (32)6.1 技术选型 (34)6.2 开发环境搭建 (35)6.3 编码规范与测试策略 (36)6.4 技术难题与解决方案 (38)七、平台部署与实施 (39)7.1 部署模式选择 (40)7.2 安装与配置步骤 (41)7.3 数据迁移策略 (42)7.4 实施团队组建与培训 (43)八、平台运行与维护 (44)8.1 运行监控与日志管理 (45)8.2 数据备份与恢复策略 (46)8.3 安全性与故障处理 (47)8.4 定期评估与优化 (49)九、案例分析 (50)9.1 国内外成功案例介绍 (52)9.2 案例对比与借鉴 (53)9.3 成功因素总结 (55)十、未来展望 (56)10.1 发展趋势 (57)10.2 新技术与新应用 (58)10.3 政策建议与展望 (60)一、内容概览政务数据共享交换平台是提升政府信息化水平、优化行政效率的关键基础设施。
本方案旨在构建一个安全、高效、灵活的政务数据共享交换环境，以满足政府部门间的数据交流与业务协同需求。
数据共享交换一体化系统资源交换平台解决方案(个人参考学习版本)
数据共享交换资源平台建设解决方案1需求分析1.1概述信息资源交换台是一个长期建设的任务，目前所开展的工作是最关键的工作。
该项目的主要建设目标为：1.对原有的数据交换台进行扩容，从现有的412个部门接入扩展到11212个部门。
2.对基础数据库的数据进行整合，提高数据质量。
3.实现信息资源目录体系的统一管理，为各部门提供资源的检索与定位服务；4.实现信息交换体系的统一管理，为各部门提供接入和信息交换服务；5.实现认证、授权等基础功能的统一管理，为各部门提供基础功能服务；6.为跨部门应用系统建设提供技术支撑环境和服务。
1.2目录体系需求信息资源目录体系由信息库系统和目录管理系统组成。
信息库系统由部门的共享信息库、目录内容信息库和目录服务中心的目录内容管理信息库、服务信息库组成。
目录内容服务系统由共享信息服务系统、编目系统、目录传输系统、目录服务系统组成主要要求如下：1.提供信息资源目录的编目、注册、审核发布、查询和管理功能；2.建立统一的信息资源目录库；3.支持资源目录、用户目录和服务目录；4.强大的信息定位、统计、查询及分析功能，提供生动、形象的各种统计查询报表，界面友好；5.用户/角色管理支持树形目录方式操作。
6.统一的信息资源更新机制等，保证数据资源的安全、完整、有效，实现方便高效的共享7.遵循相应的信息资源描述标准规范编制。
1.3交换体系需求信息资源交换体系由信息库系统和信息交换系统组成。
信息库系统由部门业务信息库、交换信息库、共享信息库等组成；信息交换系统由交换桥接、前置交换、交换传输、交换管理等子系统组成。
实现通过交换桥接子系统将部门需要交换的信息交换到前置交换信息库，在交换管理子系统的流程控制下，通过交换传输子系统、前置交换子系统，把需要交换的信息定向传输到接收部门，同时把共享信息实时交换到共享信息库。
主要要求如下：1.根据跨部门信息共享及业务协同的实际需要，技术支撑环境应支持多个交换域之间信息交换；2.提供交换信息库之间的信息处理和稳定可靠、不间断的信息传递。
数据共享交换平台解决办法
数据共享交换平台解决办法精⼼整理数据共享交换平台设计⽅案编写单位：北京XXX信息技术有限公司项⽬负责⼈：XXX变更记录*A–增加的M–改进的D–删减的⽬录第⼀章概述......................................... 错误!未指定书签。
1.1平台建设背景.............................. 错误!未指定书签。
1.2应⽤场景.................................. 错误!未指定书签。
1.3术语介绍.................................. 错误!未指定书签。
1.4编制依据及参考资料........................ 错误!未指定书签。
第⼆章必要性、可⾏性及效益分析 ..................... 错误!未指定书签。
6.1交换中⼼管理系统.......................... 错误!未指定书签。
6.2接⼊管理系统.............................. 错误!未指定书签。
6.3交换前置⼦系统............................ 错误!未指定书签。
6.4交换桥接⼦系统............................ 错误!未指定书签。
6.5运⾏监控平台.............................. 错误!未指定书签。
6.6系统管理.................................. 错误!未指定书签。
第七章交换平台安全设计............................. 错误!未指定书签。
7.1威胁与风险分析............................ 错误!未指定书签。
7.2安全需求分析.............................. 错误!未指定书签。
数据共享交换平台解决方案
数据加密存储
对敏感数据进行加密存储 ，即使数据被非法获取， 也无法被轻易解密和利用 。
数据存储安全
存储设备安全
确保存储设备的安全，对存储设备进行物理 保护，防止未经授权的访问和窃取。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据 不会因为意外情况而丢失。
数据存储加密
对存储数据进行加密处理，确保数据在存储 过程中的机密性和完整性。
，提高风控和授信能力。
征信数据共享
02
平台支持各类征信机构的数据共享，促进征信行业的健康发展
。
跨境金融数据交换
03
平台支持跨境金融数据的安全、高效交换，促进国际金融合作
。
其他领域的数据共享交换
01
02
03
医疗数据共享
平台支持医疗机构之间的 数据共享，促进医疗行业 的协同发展。
教育数据共享
平台支持教育机构之间的 数据共享，提升教育教学 的质量和效率。
通过数据共享交换平台，企业各部门可以快速 获取所需数据，提高工作效率。
供应链数据共享
平台支持企业与供应商、客户之间的数据共享 ，提升供应链的协同效率。
数据分析与决策支持
平台提供数据分析工具，帮助企业进行数据驱动的决策。
金融数据共享交换
金融机构之间的数据共享
01
通过数据共享交换平台，金融机构可以获取更全面的金融数据
根据技术架构
可分为基于云计算的数据共享交换平台和基于传统架 构的数据共享交换平台。
03
数据共享交换平台解决方案
解决方案的概述
数据共享交换平台解决方案是一种用于实现不同组织或机构之间数据共享 和交换的系统。
该解决方案旨在提供一种安全、可靠、高效的数据交换方式，以促进跨组 织的数据共享和业务协同。
数据共享与交换平台解决方案
数据共享与接换仄台办理规划之阳早格格创做一、规划概括随着疑息社会的到去，估计机搜集环境战分集处理技能的深进死少.疑息系统中的数据源所浮现的形式也日益繁琐，正在那些数据中有模式牢固的结构化数据，也有无模式的无序数据.那种无论是已知决定去自数据库的数据大概是去自搜集上的各式百般结构没有牢固、没有真足大概没有准则的数据，皆给疑息系统正在背人民经济疑息化死少的历程中爆收了很大的障碍.果此，完毕分歧数据的共享与接换成为各个企业与部分举止疑息接换时所必须要办理的要害问题.主要本理如下图：二、主要工具1.工具简介数据集成的脚法便是要使用一定的技能脚法将系统中的数据按一定的准则构造成为一个真足，使得用户能灵验天对付其举止支配.数据处理的对付象是系统中的百般同构数据库中的数据大概者无要领数据，而数据集成的主要历程则是建坐完备的数据堆栈，以及采与数据掘掘技能获与更普遍据疑息.ETL动做数据库级的数据集成工具，擅少洪量数据的迁移，能从多个数据源中抽与数据，而后举止数据变换战加载，最后得到统一的、完备的中心数据库大概数据堆栈，本去分别的应用仍独力运做.ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load，即抽与、变换、加载.数据抽与：从源数据源系统抽与脚法数据源系统需要的数据；数据变换：将从源数据源获与的数据依照接易需要，变换成脚法数据源央供的形式，并对付过失、纷歧致的数据举止荡涤战加工.数据加载：将变换后的数据拆载到脚法数据源.ETL本本是动做建坐数据堆栈的一个关节，控造将分集的、同构数据源中的数据如闭系数据、仄里数据文献等抽与到临时中间层后举止荡涤、变换、集成，末尾加载到数据堆栈大概数据集市中，成为联机分解处理、数据掘掘的前提.一个简朴的ETL体捆绑构如图1.1所示. 2.ETL闭键技能数据抽与数据抽与是从数据源中抽与数据的历程.本量应用中，数据源较多采与的是闭系数据库.从数据库中抽与数据普遍有以下几种办法：齐量抽与：齐量抽与类似于数据迁移大概数据复造，它将数据源中的表大概视图的数据本启没有动的从数据库中抽与出去，并变换成自己的ETL工具不妨识别的要领.删量抽与：删量抽与只抽与自上次抽与此后数据库中要抽与的表中新删大概建改的数据.正在ETL使用历程中.删量抽与较齐量抽与应用更广.暂时删量数据抽与中时常使用的捕获变更数据的要领有：触收器、时间戳、齐表比对付、日志对付比.数据变换战加工从数据源中抽与的数据纷歧定真足谦脚脚法库的央供，比圆数据要领的纷歧致、数据输进过失、数据没有完备等等，果此有需要对付抽与出的数据举止数据变换战加工.数据的变换战加工不妨正在ETL引擎中举止，也不妨正在数据抽与历程中利用闭系数据库的个性共时举止.相比正在ETL引擎中举止数据变换战加工，间接正在SQL语句中举止变换战加工越收简朴浑晰，本能更下.对付于SQL语句无法处理的不妨接由ETL引擎处理.数据拆载将变换战加工后的数据拆载到脚法库中常常是ETL 历程的末尾步调.拆载数据的最好要领与决于所真止支配的典型以及需要拆进几量据.当脚法库是闭系数据库时，普遍去道有二种拆载办法：1）间接SQL语句举止insert、update、delete支配；2）采与批量拆载要领，如bcp、bulk、闭系数据库特有的批量拆载工具大概api.3.合流ETL工具ETL工具从厂商去瞅分为二种,一种是数据库厂商自戴的ETL工具,如Oracle warehouse builder、Oracle DataIntegrator.其余一种是第三圆工具提供商，如Kettle.Oracle Data Integrator（ODI）：ODI主要定位于正在ETL战数据集成的场景里使用，ODI不妨检测事变，一个事变不妨触收ODI的一个接心过程，进而完毕近乎真时的数据集成.ODI的主要功能个性有：使用CDC动做变动数据捕获的捕获办法、代理支援并止处理战背载均衡、完备的权力统造、版本管造功能、支援数据品量查看，荡涤战回支净数据、支援与JMS消息中间件集成、支援Web Service.KETTLE：道到ETL启源名目，Kettle当属翘尾，名目称呼很蓄意义，火壶.按名目控造人Matt的道法：把百般数据搁到一个壶里，而后呢，以一种您期视的要领流出.Kettle分为四大块：Chef——处事(job)安排工具(GUI办法)、Kitchen——处事(job)真止器(下令止办法)、Spoon——变换(transform)安排工具(GUI办法)、Span——变换(trasform)真止器(下令止办法)三、数据集成工具采用1.对付仄台的支援程度2.对付数据源的支援程度3.抽与战拆载的本能是没有是较下，且对付接易系统的本能做用大没有大，倾进性下没有下4.数据变换战加工的功能强没有强5.是可具备管造战调动功能6.是可具备优良的集成性战启搁性。
数据共享交换平台解决方案
数据共享交换平台解决方案
随着互联网技术的不断发展和普及，越来越多的数据在各个领
域中产生。
然而，这些数据分散在不同的系统和应用之中，智能获
取和利用这些数据变得困难。
为此，数据共享交换平台应运而生。
一、数据共享交换平台的基本原理
数据共享交换平台是一种以数据为核心，实现数据共享、交换、分析和应用的平台，它通过数据接口的方式，将数据集中管理，为
用户和应用提供数据共享和交换服务。
这个过程涉及到数据的采集、存储、处理和使用等多个环节，其中关键的环节包括数据标准化、
数据安全和数据快速查询等。
1. 数据标准化
数据标准化是数据共享交换平台的重要组成部分，它主要是对
数据进行规范与整合。
共享的数据来自不同的来源，不同来源的数
据存在着格式、结构、类型等方面的差异，这些差异会导致数据在
共享和交换过程中出现差错或数据不匹配问题。
为此，需要对数据
进行标准化处理。
数据标准化主要包括数据格式的转换、数据结构
的优化、数据类型的匹配等操作。
2. 数据安全
数据共享交换平台上的数据，包含了各个领域的敏感和重要信息，因此数据安全的问题显得尤为重要。
数据安全包括数据传输的
安全以及数据存储的安全。
针对数据传输的安全，可以采用一些加。
数据共享交换平台解决方案
x有限公司
主题
1 建设背景
2 总体架构 3 平台实施 4 成功案例 5 应用场景
政务信息化面临的问题
政务信息化的目标 – 为互联网+政务服务提供核心支撑
相关政策 -- 面向互联网+政务服务的数据交换共享平台
相关标准 -- 互联网+政务服务技术体系建设指南 国办函[2016] 108号
方案、培训方案、使用手册、安装 部署手册等相关配套文档 4. 招投标及合同模板 5. 标准化实施路径、配套实施工具及 相关表格模板
基于大数据的数据交换共享平台 – 竞品分析
产品具备一定竞争力
已与浪潮、东软、东方 通、数梦工场、国泰新点的 数据共享交换平台产品进行 过交流和了解，我们的产品 处于同一水平线。在市场上 已得到了对手的重视与尊重。
Netflix Eureka
Git
基础服务
MySQL Cluster Kafka Cluster
Redis Cluster Quartz Cluster
MongoDB Cluster Zookeeper Cluster
监控 Zabbix
基于大数据的数据交换共享平台 – 亮点及先进性
平台架构
采用业内最先进的微服务架构技术及 Hadoop大数据技术，打造了具备分布
2. 提供数据申请、审核授权功能 3. 提供数据传输加密功能 4. 提供文件完整性校验功能
基于大数据的数据交换共享平台 – 数据治理平台
1. 数据标准管理 2. 数据唯一性校验、数据有效值
校验 3. 业务元数据标识（业务代码），
如身份证号、统一社会信用代 码、企业税号等常用唯一标识 4. 数据湖模式，数据先进来再校 验，定期生成治理报告
政务数据共享交换平台解决方案
平台前置层是跨地区、跨部门、跨 层级共享交换的政务信息数据前置 区域，承担着整个平台对外服务， 包括数据库、FTP、消息队列、在 线/离线上传、Rest Api、Web浏 览等交换方式
由资源目录平台和交换平台构成。 为信息定向交换传输和形成基础信 息资源库提供支撑
提供消息中间件、ESB、ETL、调度 等工具，实现接口封装、数据抽取 、数据清洗、数据转换、数据关联 、数据比对等功能
政务数据共享交换平台解决方案
目录 Contents 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章
建设背景 平台架构 平台功能 应用场景 实施步骤 典型案例
建设背景
政策背景 政务数据共享交换平台建设的相关政策
政策指引
管理制度
行动纲领 指导规范 任务安排
政务信息共享开放
示范应用
提高行政效率
放管服
功能介绍-核心平台建设-数据采集子平台 2
建设内容
（1）异构数据接入需求 能够实现对各部门异构数据源进行适配，完成各类型数据采集。 能够针对常见的数据库、文件等进行适配转换，支持结构化数据和非 结构化数据交换，可进行多种对接，实现系统接入、数据采集。
（2）灵活的数据交换需求 满足各部门的数据资源交换需求，提供自主、可控的数据交换服务; 供需关系匹配模式：支持一对一、一对多、多对一、多对多的数据交 换匹配模式； 交换方向：提供支持单向、双向的数据交换方式； 数据内容：支持全量交换和增量数据交换； 运行模式：支持自动运行和手工控制运行方式； 交互模式：支持主动交换和被动交换； 交换时效性：支持实时交换、定时交换、周期性交换等模式。
等技术，为两个或更多异构系统之间数据共享交换提
数据库
供运行框架和功能实现，是实现系统互连互通、数据
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数据共享与交换平台解
决方案
HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
数据共享与交换平台解决方案
一、方案概述
随着信息社会的到来，计算机网络环境和分布处理技术的深入发展。
信息系统中的数据源所呈现的形式也日益繁多，在这些数据中有模式固定的结构化数据，也有无模式的无序数据。
这种无论是已知确定来自数据库的数据或是来自网络上的各式各样结构不固定、不完全或不规则的数据，都给信息系统在向国民经济信息化发展的过程中产生了很大的障碍。
因此，完成不同数据的共享与交换成为各个企业与部门进行信息交换时所必须要解决的重要问题。
主要原理如下图：
二、主要工具
1.工具简介
数据集成的目的就是要运用一定的技术手段将系统中的数据按一定的规则组织成为一个整体，使得用户能有效地对其进行操作。
数据处理的对象是系统中的各种异构数据库中的数据或者无格式数据，而数据集成的主要过程则是建立完善的数据仓库，以及采用数据挖掘技术获取更多数据信息。
ETL作为数据库级的数据集成工具，擅长大量数据的迁移，能从多个数据源中抽取数据，然后进行数据转换和加载，最终得到统一的、完备的主题数据库或数据仓库，原来分散的应用仍独立运作。
ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load，即抽取、转换、加载。
数据抽取：从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据；
数据转换：将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和
加工。
数据加载：将转换后的数据装载到目的数据源。
ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
一个简单的ETL体系结构如图所示。
2.ETL关键技术
数据抽取
数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。
实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。
从数据库中抽取数据一般有
以下几种方式：
全量抽取：全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出
来，并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。
增量抽取：增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。
在ETL使用过程中。
增量
抽取较全量抽取应用更广。
目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：触发器、时间戳、全表比对、日志
对比。
数据转换和加工
从数据源中抽取的数据不一定完全满足目的库的要求，例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等等，因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。
数据的转换和加工可以在ETL引擎中进行，也可以在数据抽取过
程中利用关系数据库的特性同时进行。
相比在ETL引擎中进行数据转换和加工，直接在SQL语句中进行转换和加工更加
简单清晰，性能更高。
对于SQL语句无法处理的可以交由ETL引擎处理。
数据装载
将转换和加工后的数据装载到目的库中通常是ETL过程的最后步骤。
装载数据的最佳方法取决于所执行操作的类型以及需要装入多少数据。
当目的库是关系数据库时，一般来说有两种装载方
式：1）直接SQL语句进行insert、update、delete操作；2）采用批量装载方法，如bcp、bulk、
关系数据库特有的批量装载工具或api。
3.主流ETL工具
ETL工具从厂商来看分为两种,一种是数据库厂商自带的ETL工具,如Oracle warehouse builder、Oracle Data
Integrator。
另外一种是第三方工具提供商，如Kettle。
Oracle Data Integrator（ODI）：ODI主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用，ODI能够检测事件，一个事件可以触发ODI的一个接口流程，从而完成近乎实时的数据集成。
ODI的主要功能特点有：使用CDC作为变更数据捕获的捕获方
式、代理支持并行处理和负载均衡、完善的权限控制、版本管理功能、支持数据质量检查，清洗和回收脏数据、支持与
JMS消息中间件集成、支持Web Service。
KETTLE：说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，项目名称很有意思，水壶。
按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。
Kettle分为四大块：Chef——工作(job)设计工具 (GUI方式)、Kitchen ——工作(job)执行器 (命令行方式)、Spoon——转换(transform)设计工具 (GUI方式)、Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)
三、数据集成工具选择
1.对平台的支持程度
2.对数据源的支持程度
3.抽取和装载的性能是不是较高，且对业务系统的性能影响大不大，倾入性高不高
4.数据转换和加工的功能强不强
5.是否具有管理和调度功能
6.是否具有良好的集成性和开放性。