物联网前沿技术
物联网前沿技术
物联网前沿技术目录1、引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、物联网概述2.1 定义2.2 架构2.3 特点3、物联网通信技术3.1 无线传感器网络3.1.1 ZigBee3.1.2 LoRaWAN3.1.3 NB-IoT3.2 5G通信3.3 Wi-Fi 63.4 RFID3.5 其他通信技术4、物联网安全技术4.1 身份认证与访问控制 4.2 数据加密与传输安全 4.3 漏洞与威胁分析4.4 安全监测与应急响应5、物联网数据处理与分析 5.1 大数据技术5.2 云计算5.3 边缘计算5.4 数据挖掘与机器学习5.5 实时数据处理6、物联网应用领域6.1 智能家居6.2 智慧城市6.3 工业自动化6.4 农业物联网6.5 医疗健康6.6 车联网7、物联网标准与法规7.1 国内标准与规范7.2 国际标准与规范7.3 法律法规概述附件- 示例代码- 范例数据集- 相关文献与资料法律名词及注释1、物联网：也称为Internet of Things (IoT)，是指通过网络连接的智能设备、传感器和其他物理对象，以实现数据共享、远程监测和智能控制的一种技术和概念。
2、ZigBee：一种低功耗、短距离无线通信协议，主要用于物联网中的传感器网络。
3、LoRaWAN：一种长距离、低功耗无线通信协议，适用于物联网中的广域网通信。
4、NB-IoT：窄带物联网，是一种基于蜂窝网络的低功耗、窄带宽的物联网通信技术。
5、5G通信：第五代移动通信技术，提供更高的数据传输速度、更低的延迟和更广的网络连接。
6、Wi-Fi 6：也称为IEEE 802.11ax，是一种新一代Wi-Fi标准，提供更高的数据传输速度和更好的网络容量。
7、RFID：射频识别技术，用于电子标签与读写器之间的无线通信和识别。
8、大数据技术：处理和分析大规模数据集的技术和方法。
9、云计算：通过互联网提供计算资源和存储服务的模式。
10、边缘计算：在物联网边缘设备上进行计算和数据处理的一种分布式计算模式。
物联网通信技术简介
物联网通信技术简介物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来兴起的一项前沿技术，它通过将各种物理设备与传感器连接到互联网上，实现设备之间的互联互通，打通了物理与数字世界之间的桥梁。
物联网通信技术是实现物联网的基础，本文将对物联网通信技术进行简单介绍。
一、无线通信技术物联网中的设备通常需要无线方式进行数据传输，因此无线通信技术是物联网通信技术的重要组成部分。
目前主要使用的无线通信技术有以下几种：1.1 WiFiWiFi是一种无线局域网技术，被广泛应用于家庭、办公场所等环境中。
它通过无线方式连接终端设备与路由器，实现设备之间的通信与互联。
在物联网中，WiFi常用于连接家庭智能设备、智能门锁、智能灯具等。
1.2 蓝牙蓝牙是一种短距离无线通信技术，适用于手机、平板电脑等移动设备之间的数据传输。
在物联网中，蓝牙通常用于连接智能手表、智能音箱等设备，实现设备之间的数据共享与控制。
1.3 ZigbeeZigbee是一种低功耗、短距离无线通信技术，适用于物联网中大量的传感器设备。
它具有低功耗、低成本、传输距离远的特点，适用于物联网中对设备功耗和成本要求较高的场景，比如智能家居中的照明系统、安防系统等。
1.4 LoRaWANLoRaWAN是一种远距离、低功耗的无线通信技术，适用于物联网中需要广域覆盖的场景。
LoRaWAN技术具有长距离传输、低功耗、抗干扰等特点，适用于物联网中的智慧城市、农业监测等应用领域。
二、传感器技术物联网中的传感器是连接物理世界与互联网的关键设备，它能够感知周围环境的各种参数，并将这些参数转化为数字信号进行传输。
以下是物联网中常用的传感器技术：2.1 温度传感器温度传感器能够测量周围环境的温度情况，并将测量结果转化为数字信号进行传输。
在物联网中，温度传感器常用于智能家居、工业自动化等领域，如智能恒温器、温度监控系统等。
2.2 湿度传感器湿度传感器用于测量环境的湿度水平，并将测量结果转化为数字信号进行传输。
物联网前沿技术
物联网前沿技术在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领创新和变革的重要力量。
物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
而在物联网领域，前沿技术的不断涌现正推动着其应用的深度和广度不断拓展。
首先，边缘计算技术是物联网中的一项关键前沿技术。
以往，大量的数据都需要传输到云端进行处理和分析，这不仅会带来延迟，还可能受到网络稳定性的影响。
边缘计算则将计算能力推向更靠近数据源的边缘设备，如传感器、网关等。
这样一来，数据能够在本地进行实时处理和分析，大大减少了数据传输的时间和成本，提高了响应速度和效率。
比如在工业物联网中，通过边缘计算可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障并进行预警，避免生产中断带来的损失。
低功耗广域网（LPWAN）技术也是物联网发展的重要支撑。
LPWAN 具有功耗低、覆盖范围广、连接数量大等优点，能够满足物联网中大量终端设备对低功耗、长距离通信的需求。
其中，LoRa 和NBIoT 是两种常见的 LPWAN 技术。
LoRa 技术具有灵活性高、自主性强的特点，适合于企业自行搭建私有网络；NBIoT 则依托于运营商的网络，具有更好的覆盖和稳定性。
这些技术使得诸如智能水表、智能燃气表等远程监测设备能够长时间稳定工作，无需频繁更换电池或充电。
然后，我们来谈谈人工智能与物联网的融合。
人工智能技术，如机器学习和深度学习，能够对物联网收集到的海量数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。
例如，通过对智能家居设备收集到的用户行为数据进行分析，人工智能可以预测用户的需求，自动调整设备的工作模式，提供更加个性化和智能化的服务。
在智能交通领域，利用人工智能对交通流量数据进行分析，可以优化信号灯控制，缓解交通拥堵。
在安全方面，区块链技术为物联网带来了新的保障。
由于物联网设备数量众多，且分布广泛，传统的安全机制难以应对复杂的安全挑战。
区块链的去中心化、不可篡改和加密等特性，能够确保物联网设备之间的通信安全和数据的完整性。
高一物联网技术知识点
高一物联网技术知识点物联网技术是近年来迅速发展的一种前沿技术，它将我们的日常生活与互联网相连接，实现各种智能化应用。
作为高中生，我们有必要了解一些物联网技术的知识点，让我们一起来了解一下吧。
一、物联网的概念和原理物联网是指通过互联网方式将物体与物体之间、人与物体之间相互连接起来，实现信息的传递和互操作的一种技术体系。
它基于各种传感器、无线通信技术、云计算和大数据等技术的集成应用。
二、物联网的核心技术1. 传感技术传感技术是物联网的基础，它通过各种传感器实时监测环境中的各种信息，如温度、湿度、压力等。
传感技术的发展使得我们能够更好地理解和控制我们所处的环境。
2. 通信技术物联网需要各种通信方式来实现物体之间的数据传输，包括无线通信技术和有线通信技术。
其中，无线通信技术如蓝牙、ZigBee和Wi-Fi等在物联网中得到广泛应用。
3. 数据处理与存储技术物联网产生的数据量巨大，数据的处理和存储成为物联网技术中的重要环节。
云计算和大数据技术的应用使得物联网能够对大量的数据进行分析和挖掘，为我们提供更多的智能化服务。
三、物联网的应用领域1. 智能家居物联网技术可以将家居中的各种设备连接起来，实现智能控制和管理。
通过智能家居系统，我们可以远程控制家中的电器、监控家庭安全，提高生活的便利性和舒适度。
2. 智慧城市物联网技术在城市管理中的应用被称为智慧城市。
通过各种传感器和无线通信技术，可以对城市中的交通、环境、能源等进行实时监测和管理，提高城市的运行效率和生活质量。
3. 工业自动化物联网技术在工业领域的应用被称为工业物联网。
它可以实现设备的远程监控和故障诊断，提高生产效率和降低生产成本。
4. 农业智能化物联网技术在农业领域的应用被称为农业物联网。
通过各种传感器和自动化设备，可以对农作物生长环境进行实时监测和调控，提高农作物的产量和质量。
四、物联网技术的发展前景物联网技术在各行各业都有广阔的应用前景。
随着5G通信技术的快速发展，物联网将会迎来更大的发展机遇。
前沿技术-物联网技术-标识和解析技术
2、通信标识 通信标识主要用于识别物联网中具备通信能力的网络
节点，例如，手机、读写器、传感器等物联网终端节点以 及业务平台、数据库等网 络设备节点。
这类标识的形式可以为E.164号码、IP 地址等。通信 标识可以作为相对或绝对地址用于通信或寻址，用于建立 到通信节点连接。
对于具备通信能力的对象，例如物联网终端，可既具 有对象标识也具有通信标识，但两者的应用场景和目的不 同。
前沿技术-物联网技术标识和解析技术
1物联网标识概念 在物联网中，为了实现人与物、物与物的通信以及
各类应用，需要利用标识来对人和物等对象、终端和设 备等网络节点以及各类业务应用进行识别，并通过标识 解析与寻址等技术进行翻译、映射和转换，以获取相应 的地址或关联信息。
2020/10/29
物联网标识用于在一定范围内唯一识别物联网中 的物理和逻辑实体、资源、服务，使网络、应用能够 基于其对目标对象进行控制和管理，以及进行相关信 息的获取、处理、传送与交换。
物联网标识和解析技术涉及不同的标识体系、不 同体系的互操作、全球解析或区域解析、标识管理等。
2020/10/29
2020/10/29
3、应用标识 应用标识主要用于对物联网中的业务应用进行识别，
例如，医疗服 务、金融服务、农业应用等。在标识形式 上可以为域名、URI等。
2020/10/29
3 物联网标识解析 物联网标识解析是指将物联网对象标识映射至通
信标识、应用标识的过程。例如，通过对某物品的标 识进行解析可获得存储其关联信 息的服器地址。
2020/10/29
依据实时性要求的不同，标识管理可以分为离线 管理和在线管理 两类。标识的离线管理指对标识管理 相关功能如标识的申请与分配、标识信息的存储等采 用离线方式操作，为标识的使用提供前提和基础。
智能物流前沿技术
智能物流前沿技术物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
大数据技术则是智能物流的另一个重要组成部分。
通过对物流过程中的各种数据进行收集、分析和处理，大数据技术可以帮助物流公司发现潜在的问题，预测未来的趋势，从而做出更加明智的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，物流公司可以预测未来的运输需求，从而提前做好资源准备。
智能物流的进一步发展还依赖于区块链技术的应用。
区块链技术可以为物流行业提供安全、透明、不可篡改的数据记录和追踪机制，从而提高物流过程的可信度和效率。
例如，通过区块链技术，物流公司可以实时追踪货物的来源、流转和最终目的地，确保货物的安全和合规。
智能物流的发展还离不开技术的支持。
技术可以实现货物的自动分拣、搬运和装卸，提高物流作业的自动化水平。
例如，智能可以根据指令自动完成货物的分拣和搬运工作，减少人工操作的误差和劳动强度。
物联网（IoT）技术是智能物流的核心之一。
通过在货物、车辆、仓库等设备上安装传感器，物联网技术可以实现对这些设备状态的实时监控和管理。
例如，通过物联网技术，物流公司可以实时了解货物的位置、状态以及运输过程中的各种参数，从而优化运输路线，提高运输效率。
物联网前沿技术
物联网前沿技术物联网（IoT）是指将各种物理设备、传感器、软件以及网络连接起来，实现设备之间的信息交流和互联互通。
随着科技的不断进步和网络的普及，物联网已经成为当今社会技术发展的前沿领域。
本文将介绍几种物联网前沿技术。
一、人工智能（Artificial Intelligence, AI）人工智能是物联网中的关键技术之一。
通过AI技术，物联网可以更智能地感知和分析数据，实现智能监控、识别和预测。
AI技术可以将物联网设备连接到云端，利用大数据分析和机器学习算法，实现对设备和环境的智能控制。
例如，在智能家居系统中，通过AI技术可以实现智能家电的远程控制和预测用电需求，提高能源利用效率。
二、区块链技术（Blockchain）区块链技术是近年来兴起的一种分布式账本技术，被广泛应用于金融领域，也逐渐渗透到物联网领域。
物联网中的设备间通信和数据传输需要高度的安全和隐私保护。
区块链技术可以实现去中心化的数据存储和验证，确保数据传输的安全性、一致性和可信度。
此外，区块链技术还可以通过智能合约，实现物联网设备之间的自动化交互和共识。
三、边缘计算（Edge Computing）边缘计算是一种将计算和数据存储离开传统的云服务器，移动到更靠近数据源的边缘设备的技术。
物联网中的大量数据需要实时传输和处理，而传统的云计算模式对于实时性要求较高的应用来说，延迟较大。
边缘计算可以将数据的处理和计算能力移动到设备本地，减少传输延迟，并且能够减轻云服务器的负担。
边缘计算技术可以提供更快速、高效和稳定的数据处理能力，适应了物联网中大数据处理的需求。
四、虚拟现实（Virtual Reality, VR）和增强现实（Augmented Reality, AR）虚拟现实和增强现实技术在物联网中得到广泛应用。
虚拟现实技术可以将用户带入一个虚拟的环境中，增强现实技术则是将虚拟元素叠加到真实环境中。
通过这两种技术，物联网可以实现虚拟仿真、远程控制和交互等功能。
物联网技术进展掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势
物联网技术进展掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势物联网技术进展：掌握最新的物联网应用案例和未来发展趋势随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一项前沿技术正逐渐渗透到我们生活的各个领域。
本文将介绍最新的物联网应用案例以及未来发展趋势，以帮助读者深入了解物联网技术的进展。
一、应用案例1. 智能家居：物联网技术已经广泛应用于智能家居领域。
通过连接家庭的各类设备，如温控器、安全系统和家电等，用户可以远程控制和监控家居设备，实现智能化的生活体验。
2. 智能交通：物联网技术在交通领域发挥着重要作用。
智能交通系统通过联网的传感器和摄像头监测交通流量，实时调整信号灯时间和路况等信息，提高交通效率，缓解城市交通压力。
3. 智能健康：物联网技术对于健康领域的应用也呈现出巨大潜力。
智能健康设备如智能手环、智能血压计等可以实时监测人体健康数据，并通过物联网平台与医疗机构实现数据共享，实现个性化的医疗服务和健康管理。
4. 工业物联网：物联网技术在工业领域的应用逐渐增多。
通过联网的传感器和设备，工业物联网可以实现对生产过程的监控和自动化控制，提高生产效率和质量。
二、未来发展趋势1. 边缘计算：未来，物联网中的设备数量将会快速增长，为了提高数据处理和响应速度，边缘计算将成为一种趋势。
边缘设备可以进行数据的快速处理和分析，减少对云端计算的依赖。
2. 人工智能与大数据：物联网与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和大数据技术的结合将会带来更多创新。
通过智能算法和大数据分析，物联网设备可以更好地理解用户需求，并提供更加个性化的服务。
3. 安全和隐私保护：物联网技术的应用广泛，但同时也面临着安全和隐私保护的挑战。
未来，随着技术的不断发展，物联网系统的安全机制将更加完善，确保用户数据的安全性和隐私性。
4. 行业融合：未来，物联网技术将进一步推动各个行业的融合发展。
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技术发展
2005.11.17,在突尼斯举行的信息社会世界峰会 WSIS 上 国际电信联盟 ITU 发布了《ITU 互联网报告 2005 物联网》 报告指出，无所不在的“物联网”通信时代 即将来临 世上万物 从轮胎到牙刷 都可 通过 因特网 主动交换 RFID、传感器、纳米、智能嵌入技术 更加广泛的应用
Convergence)，Pervasive Computing(普适计算）, Ambient Intelligence， Haptic 和 Ubiquitous Computing、X-internet（可执行的互联网）， Building2.0，Smart Grid（智能电网）。。。
“Internet of Things”这个组合词不符合英文缩写习惯，在美国或国 外 并 未 成 为 一 个 像 中 国 的“ 物 联 网 ”一 样 “ 家 喻 户 晓 ” 的 “ bu zzw ord ” ，美 国更关注一些具体行业应用，如 M2M， Smart Grid， Telematics, Telehealth 等等。
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中国发展
中国在‘物联网’领域 享有 国际话语权 中国的无线通信网络 已覆盖了 广大城乡 无线网络 是 实现“物联网”必不可少 的 基础设施 安置在 动植物、机器产品上的 电子介质 产生的 数字信号 可 随时随地 通过 无处不在的 无线网络 传送交流 云计算---使 世间万物的 实时 动态 管理 变得可能
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技术概述
把 网络技术 运用于 万物，组成“物联网” 如把 感应器 嵌入 装备 到 油网、电网、路网、水网、建筑、大坝、 等 物体中 然后将“物联网”与“互联网”整合起来，实现 人类社会 与 物理系 统 的整合
3
物联网从开始到发展、应用 原创
超级计算机群 对“整合网”的 人员、机器设备、基础设施 实施 实 时管理控制
物联网系统的安全和一般 IT 系统的安全基本一样，主要有 8 个尺度： 读取控制，隐私保护，用户认证，不可抵赖性，数据保密性，通讯层安全， 数据完整性，随时可用性。 前 4 项主要处在物联网 DCM 三层架构的应用层， 后 4 项主要位于传输层和感知层。其中“隐私权”和“可信度”（数据完整 性和保密性）问题在物联网体系中尤其受关注。如果我们从物联网系统体 系架构的各个层面仔细分析，我们会发现现有的安全体系基本上可以满足 物联网应用的需求，尤其在其初级和中级发展阶段。
物联网 4 大支撑技术与业务群
2.传感网：借助于各种传感器，探测和集成包括温度、湿度、压力、速度 等物质现象的网络，也是温总理“感知中国”提法的主要依据之一；
3. M2M：这个词国外用得较多，侧重于末端设备的互联和集控管理， X；
4. 两化融合：工业信息化也是物联网产业主要推动力之一，自动化和 控制行业是主力，但目前来自这个行业的声音相对较少。
物联网从开始到发展、应用 原创
物联网技术
百科名片
物联网技术
“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的 延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进 行信息交换和通讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外 感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物 品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监 控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。
“中国式”物联网定义 物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末
端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感 器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、 和“外在使能”(Enabled)的，如贴上 RFID 的各种资产（Assets）、携带无 线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote）， 通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通 （M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的 SaaS 营运 等 模 式 ，在 内 网（ In tra net ）、专 网（ Ex tra net ）、和 /或 互 联 网（ Inte rne t ） 环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时 在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全 防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示 的 Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节 能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“智慧地球”的概念是美国 IBM2008 年提出的。2008 年 11 月初，在纽 约召开的外国关系理事会上，IBM 董事长兼 CEO 彭明盛发表了《智慧的地球： 下一代领导人议程》。2005 年在中国诞生了智慧的钥匙（Withey）和 2007 年诞生了“互联网虚拟大脑”的概念。
其他相关术语 M2M, 传感网络，智慧地球（Smart Planet)，两化融合(Digital
目录
诞生发展 英译别称 技术概述 技术原理 技术意义 技术发展 信息安全 中国发展 诞生发展 英译别称 技术概述 技术原理 技术意义 技术发展 信息安全 中国发展
• 中国技术
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物联网从开始到发展、应用 原创
• 技术产业 • 研发核心 • 技术运用 • 图书信息
物联网应用的特有（比一般 IT 系统更易受侵扰）的安全问题有如下几 种：
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物联网从开始到发展、应用 原创
1. Skimming：在末端设备或 RFID 持卡人不知情的情况下，信息被读 取
2. Eavesdropping: 在一个通讯通道的中间，信息被中途截取 3. Spoofing：伪造复制设备数据，冒名输入到系统中 4. Cloning: 克隆末端设备，冒名顶替 5. Killing:损坏或盗走末端设备 6. Jamming: 伪造数据造成设备阻塞不可用 7. Shielding: 用机械手段屏蔽电信号让末端无法连接 主 要 针 对 上 述 问 题 ，物 联 网 发 展 的 中 、高 级 阶 段 面 临 如 下 五 大 特 有（ 在 一般 IT 安全问题之上）的信息安全挑战： 1. 4 大类（有线长、短距离和无线长、短距离）网路相互连接组成的 异构（heterogeneous）、多级(multi-hop)、分布式网络导致统一的安全 体系难以实现“桥接”和过度 2. 设备大小不一，存储和处理能力的不一致导致安全信息（如 PKI Credentials 等）的传递和处理难以统一 3. 设备可能无人值守，丢失，处于运动状态，连接可能时断时续，可 信度差，种种这些因素增加了信息安全系统设计和实施的复杂度 4. 在保证一个智能物件要被数量庞大，甚至未知的其他设备识别和接 受的同时，又要同时保证其信息传递的安全性和隐私权 5. 多租户单一 Instance 服务器 SaaS 模式对安全框架的设计提出了更 高的要求 对 于 上 述 问 题 的 研 究 和 产 品 开 发 ， 目 前 国 内 外 都 还 处 于 起 步 阶 段 ，在 WSN 和 RFID 领域有一些针对性的研发工作，统一标准的物联网安全体系的 问题目前还没提上议事日程，比物联网统一数据标准的问题更滞后。这两 个标准密切相关，甚至合并到一起统筹考虑，其重要性不言而喻。
编辑本段
2
物联网从开始到发展、应用 原创
英译别称
“The Internet of things”是物联网的英文名称。在中国把物联网称 之为“传感网”。中科院早在 1999 年，就启动了传感网的研究，并已建立 了一些实用的传感网。与其它国家相比，我国技术研发水平处于世界前列， 具有同发优势和重大的影响力。在世界传感网领域，中国、德国、美国、 韩国等国成为国际标准制定的主导国之一。
以精细动态方式 管理生产生活,提高资源利用率和生产力水平,改善 人与自然关系 物联网 4 大支撑技术与业务群
1. RFID: 电子标签属于智能卡的一类，物联网概念是 1998 年 MIT Auto-ID 中心主任 Ashton 教授提出来的，RFID 技术在物联网中重要起“使 能”（Enable)作用；
物联网专业与课程设置
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物联网从开始到发展、应用 原创
年初教育部下达了高校设置物联网专业申报通知，众多高校争相申报。 由于物联网涉及的领域非常广泛，从技术角度，主要涉及的现有高校院系 与专业有：计算机科学与工程，电子与电气工程，电子信息与通讯，自动 控制，遥感与遥测，精密仪器，电子商务等等。物联网专业可能会在上述 这些院系中开设。 与物联网应用相关的专业， 如建筑与智能化，土木工 程，交通运输与物流，节能与环保等等，可能会考虑开设选修课或在研究 生、博士生阶段设置相关交叉学科的学位。
编辑本段
信息安全
物联网的安全和互联网的安全问题一样，永远都会是一个被广泛关注 的话题。由于物联网连接和处理的对象主要是机器或物以及相关的数据， 其“所有权”特性导致物联网信息安全要求比以处理“文本”为主的互联 网要高，对“隐私权”(Privacy)保护的要求也更高（如 ITU 物联网报告中 指出的），此外还有可信度(Trust)问题，包括“防伪”和 DoS（Denial of Services）（即用伪造的末端冒充替换（eavesdropping 等手段）侵入系统， 造成真正的末端无法使用等），由此有很多人呼吁要特别关注物联网的安 全问题。
2005 年，11 月 27 日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上， 国际电信联盟（ITU）发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》的报告，正 式提出了物联网的概念。