牧鑫资产全市场量化对冲基金介绍
量化和因子池-概述说明以及解释
量化和因子池-概述说明以及解释1.引言1.1 概述量化和因子池是当下投资领域的热门话题，它们代表了投资策略和方法的一种新型趋势。
量化投资是指运用数学模型和统计技术，通过收集和分析大量数据来进行投资决策的一种方法。
而因子池则是指将市场上的投资标的按照一定因子进行分类和分组，以便进行有效的投资组合配置。
本文将深入探讨量化投资和因子池的相关概念，揭示它们在投资领域中的重要性和应用价值。
同时，我们还将探讨量化和因子池之间的关系，帮助读者更好地理解这两个概念在投资实践中的作用和影响。
通过本文的阐述，读者将对量化和因子池有一个更深入的了解，为他们在投资领域中做出更明智的决策提供更多的参考和启发。
1.2 文章结构2.1 文章结构本文将首先介绍量化投资的基本概念和原理，包括量化投资的定义、特点以及在金融市场中的应用。
接着将引入因子池的概念，解释因子池是如何构建和利用的，以及在量化投资中的作用。
最后，将探讨量化投资和因子池之间的关系，包括如何利用因子池来优化量化投资策略以及实现更好的投资回报。
通过对量化和因子池的关系进行深入剖析，希望能够帮助读者更好地理解和运用这两个重要的投资工具。
1.3 目的目的部分主要旨在回答为什么要探讨量化和因子池的关系，其具体目的包括以下几个方面：1. 帮助读者深入了解量化投资与因子池的概念和内涵，从而提升投资者对这两个概念的理解和认识；2. 分析量化投资和因子池之间的关系，探讨二者之间的联系和差异，帮助投资者更好地应用这些概念于实际投资中；3. 探讨量化投资和因子池在实际投资中的应用情况，以及未来的发展趋势，为读者提供对未来投资走势的参考和展望；4. 最终目的是帮助读者更好地理解量化投资和因子池的重要性和作用，以提升他们的投资决策水平，实现更好的投资收益。
2.正文2.1 量化投资介绍量化投资是指利用计算机和数学模型来进行投资决策的一种投资方式。
通过大量的数据分析和量化模型的运用，量化投资能够帮助投资者更加客观地评估投资标的的潜在风险和收益，并制定出更为科学的投资策略。
什么是量化对冲基金
什么是量化对冲基金
在国外，量化对冲基金一直被成为“抗跌神话”，在国内，量化对冲基金也正在进入一个黄金时代。
量化对冲策略，又称Alpha策略，是“量化”和“对冲”两个概念的结合。
1、“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。
2、“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。
金融学的经典模型CAPM表明：一个投资组合的期望收益可以分为两部分，α收益和β收益。
即投资收益率=α收益+β收益。
α收益为投资组合超越市场基准的收益。
β收益为投资组合承担市场系统风险而获得的收益。
优秀的基金经理可以利用选股择时能力获得α收益，但却较难避免市场下跌（系统性风险）带来的损害。
使用量化对冲策略，可以剥离或降低投资组合的系统性风险（β收益），使投资组合无论在市场上涨或下跌时，均有机会获取α的正收益。
量化对冲基金追求的是绝对收益而非相对收益。
量化对冲交易对象有哪些呢？股票、债券、期货、期权、大宗商品等都可以作为投资标的。
操作流程是怎样的呢？
第一步，先用量化投资的方式构建股票多头组合；第二步，用空头股指期货对冲市场风险，最终获取稳定的超额收益。
这时候有小伙伴会问了，既然可以无视市场涨跌，那量化对冲策略是不是什么时候都可以用？
其实不是的，量化对冲是有适用性条件的，起码对冲是有效的。
量化对冲策略适用于不同的市场环境，在震荡市，下跌市或者股债双杀的市场中，由于其绝对收益的特性，会更有吸引力。
最后推荐两个电影：《大空头》和《华尔街之狼》，帮助理解。
国内量化交易平台介绍
国内量化交易平台介绍量化交易是一种利用数学和统计模型来指导投资决策的交易方式。
它通过大量的数据和算法进行分析和交易决策，以取得更稳定和可预测的回报。
随着金融市场的发展和技术的进步，越来越多的投资者开始采用量化交易策略来进行投资。
在国内，也涌现出了一批优秀的量化交易平台，为投资者提供了丰富的工具和服务。
下面将介绍几个国内比较知名的量化交易平台：1. AlphaGo量化投资平台：AlphaGo量化投资平台是由AlphaGo基金推出的一款综合性量化交易平台。
该平台提供了丰富的数据和算法库，支持多种量化交易策略的实施。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和回测分析，还可以选择跟随优秀的量化交易团队进行交易。
2.大智慧智选平台：大智慧智选平台是国内知名的量化交易平台之一、它提供了多种量化交易工具和策略，包括股票、期货、外汇等各类交易品种。
该平台还提供了丰富的数据分析和回测功能，帮助投资者评估和优化交易策略。
3.小牛量化交易平台：小牛量化交易平台是一家专注于量化交易的公司，它提供了完整的量化交易解决方案。
该平台拥有强大的数据分析和算法模型，支持多种交易品种和策略。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和跟踪优秀的量化交易团队。
4.富途牛牛量化平台：富途牛牛量化平台是一家综合性互联网券商，其量化交易平台提供了全面的量化交易工具和策略。
投资者可以通过该平台进行策略的回测和优化，还可以选择跟随优秀的量化交易师进行交易。
平台还提供了实时行情和交易工具，满足投资者的各类交易需求。
5.极宽量化平台：极宽量化平台是一家专注于量化交易技术的公司。
该平台提供了一套完整的量化交易解决方案，包括数据接口、回测平台和交易平台。
平台开放了丰富的API接口，使得用户可以根据自己的需求进行量化交易的开发和实施。
以上是国内一些知名的量化交易平台的介绍。
这些平台在数据、算法和交易工具方面提供了全面的支持，为投资者提供了更便捷和有效的量化交易服务。
量化交易知识体系-概述说明以及解释
量化交易知识体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述量化交易是一种通过运用数学建模和统计分析的方法，在金融市场上进行交易决策的交易策略。
它利用大量的历史数据、统计模型和算法，以及计算机技术来进行交易决策，以期获得更为稳定和可控的投资回报。
随着信息时代的到来，金融市场的竞争日益激烈，传统的人工交易方式已经无法满足投资者对于效率和收益的要求。
相比于传统的主观判断和经验交易，量化交易通过对历史数据的分析和建模，摆脱了主观情绪和个人偏见的影响，从而更加客观、系统地进行交易决策。
其核心理念是通过数据建模和算法优化，找到市场的统计规律，并利用这些规律进行交易，以实现稳定的投资回报。
量化交易的发展已经有数十年的历史，在过去的几十年中，它已经从最初的黑盒交易系统，逐渐发展成了一个庞大而复杂的交易体系。
从最早的技术分析指标到现在的机器学习和人工智能，量化交易借助不断发展的计算机技术和数据处理能力，为投资者带来了更多的机会和选择。
量化交易的优势主要体现在以下几个方面。
首先，量化交易能够消除人为情绪因素的干扰，减少投资者的主观误判。
其次，量化交易能够对更多的信息进行处理和利用，更全面地把握市场动态。
同时，通过科学的建模和分析，量化交易可以在短时间内作出更快速的交易决策。
此外，量化交易还能够实现更为精确的风险控制和资金管理，提升投资组合的稳定性和回报率。
随着科技的不断进步和金融市场的不断变革，量化交易的未来发展趋势也是值得关注的。
一方面，随着机器学习和人工智能的应用，量化交易将更加智能化和自动化，能够更加准确地捕捉市场的细微变动。
另一方面，量化交易还将向更广泛的资产类别和市场扩展，如股票、期货、外汇等。
此外，随着人们对于风险控制和资金管理的重视程度不断提高，量化交易的风险管理模型和策略也将不断优化和改进。
综上所述，量化交易作为一种利用数学建模和统计分析方法的交易策略，具有很强的客观性和系统性。
它通过消除主观情绪、利用大量的历史数据和计算机技术，能够为投资者提供更为稳定和可控的投资回报。
量化对冲基金方案
量化对冲基金方案什么是量化对冲基金？量化对冲基金是一种采用算法和数据分析来进行投资决策的基金。
通过收集和分析大量市场数据，基金经理可以制定出一套策略，以最大化收益和降低风险。
为什么选择量化对冲基金？相比传统的基金投资方式，量化对冲基金具有以下优点：1.无需人为干预：基金经理不需要人为干预，完全依赖算法和数据，降低操作风险。
2.高效率：统计分析的方式可以更快地识别出买入点和卖出点，从而达到更高的效率。
3.稳定性：量化对冲基金的策略和投资决策依赖于大量数据和统计分析，从而可以获得更为稳定的收益。
哪些人适合投资量化对冲基金？量化对冲基金的投资客户应该是具有一定的资产规模、具有一定的风险承受能力和投资理念开明的投资者，由于投资策略是基于统计分析方法，客户需要有将资金中一部分用于量化对冲基金的投资需求。
量化对冲基金的实施方式量化对冲基金有以下几种实施方式：基于多元线性回归模型的量化对冲基金该类基金依据多元线性回归模型运用回归分析、协整分析等方法，通过历史数据的搜集及分析，找出影响该指数波动的因子和影响程度，对比如期货、现货、股票等相关市场的价格差异，依据此类因子来制定交易策略。
而传统的股票选择方法则依靠研究分析公司基本面参数，与行业比较以及公司未来利润预计等方面，相对比较主观而受到人为因素的影响。
基于市场中性模型的量化对冲基金基于市场中性模型的量化对冲基金，在买卖股票的时候采用了“多空误差法”。
即用投资组合中所持有的股票的权重与平衡投资组合的权重进行比较，如存在股票的盈利，将股票数量减少以获利，如果亏损则增加股票的数量，以此来维持投资组合平衡。
基于趋势跟踪模型的量化对冲基金基于趋势跟踪模型的量化对冲基金，通常需要进行大量的市场研究和回溯测试，以标识股票价格的趋势，并基于该趋势进行买卖。
该模型基于市场趋势理论，透过监控股票价格的变化及预测其发展方向，进行下单交易以达到基金收益的最大化。
注意事项1.投资者应当了解量化对冲基金的基本概念、运作模式、收益分配和风险等内容，了解基金经理的学术背景、投资理念、过往的投资经验和业绩表现等基本信息，以便能够科学理性地做出投资决策。
量化对冲基金排名(详情)
量化对冲基金排名(详情)量化对冲基金排名量化对冲基金的排名可以参考一些第三方机构发布的排名榜单，例如：1.中国对冲基金大奖：该奖项表彰在中国内地及香港地区运作的对冲基金，根据业绩、回撤、年化收益、基金经理评价、风险指标、基金公司评价、基金性价比等指标进行评估。
2.私募排排网：该网站按照回撤、收益、基金经理、风险收益比、基金公司等指标，评估对冲基金的收益和风险。
3.世界对冲基金风云榜：该榜单按照基金收益、基金规模、杠杆比例、持股集中程度、投资策略、基金经理等指标，评估对冲基金的业绩和风险。
需要注意的是，这些排名榜单的评估标准和指标可能存在差异，因此排名结果可能不完全一致。
此外，对冲基金的业绩和风险受到多种因素的影响，投资者在选择时还需结合自身的风险承受能力和投资需求进行评估。
量化对冲基金排名包括哪些量化对冲基金的排名通常包括以下指标：1.收益率：这是量化对冲基金相对于基准或市场表现的衡量指标。
2.夏普比率：夏普比率是一种投资组合的超额回报与风险比率。
3.信息比率：信息比率是夏普比率的倒数，是投资组合中超额收益与噪音的比例。
4.最大回撤：最大回撤是衡量投资组合可能出现的最大亏损的指标。
5.平均年化收益率：平均年化收益率是指平均每年的收益率。
请注意，这些排名指标的具体定义和使用方式可能因不同的排名而有所不同，具体排名指标以发布排名报告为准。
量化对冲基金排名有哪些量化对冲基金的排名可以根据不同的标准进行划分。
以下是按照基金收益率进行排名的前十名量化对冲基金：__幻方量化：幻方量化是全中国表现最佳的私募量化基金之一，成立多年来持续为投资者创造稳健的绝对回报。
__九坤投资：九坤投资致力于成为一家具有独立思想，受人尊重的全球一流投资机构。
__衍复投资：衍复投资希望建立一套投资方法，可以随着中国经济的增长和国际竞争力的提升，能够持续地赚钱。
__运舟资本：运舟资本致力于成为最卓越的绝对收益投资机构，以科学的方法、数据驱动的策略和工程化的投资流程，产生可持续的、稳定的、具有一流风险收益比的超额收益。
量化私募基金的常用策略(一)
量化私募基金的常用策略(一)量化私募基金的常用策略什么是量化私募基金？量化私募基金是由使用复杂算法和技术来分析市场数据并进行投资决策的基金，通常由专业的数字化交易团队管理。
这些团队使用大数据、人工智能和其他计算机技术来识别、分析市场和公司的投资机会，以便更好地预测股市的走势。
常用策略以下是量化私募基金经常使用的策略：1.统计套利这个策略是基于总体市场表现的，即横向比较股票和其他市场指数，如标普500和道琼斯。
对于统计套利策略，投资者采用相对价值概念来判断公司的整体表现，而非分析单个公司的基本面。
例如，当一支股票的相对价格与其一些竞争者相比被认为低估时，投资者会购买这支股票，因为它们预计会上升。
2. Alpha收益Alpha收益是指在股票市场表现平均的背景下，一项特定的投资策略相对于市场整体表现能够提供的额外收益。
通过基于公司的基本面和市场行为分析，Alpha收益策略可以让投资者在市场未来表现不确定的情况下实现更高的回报率。
3. 动量策略在动量策略中，投资者专注于那些在过去表现良好的股票，并期待它们未来表现更好。
这种策略能够带来额外收益，但在市场波动较大的情况下也会带来风险。
4. 趋势跟踪趋势跟踪策略是一种基于价格变化模式的交易策略，通过研究股票价格走势，来预测未来的市场趋势。
这种策略可以帮助投资者捕捉价格变化的趋势和周期，以获得回报。
5. 对冲基金对冲基金使用多种策略，包括固定收益、股票和其他投资工具，通过市场去关注所有的机会，以减少投资组合的波动性，从而实现更好的回报。
这种策略是为那些想要同时享有高风险回报和相对稳定的盈利保障的投资者准备的。
小结以上是一些量化私募基金常用的策略。
这些策略都有共同点，即依赖先进的技术和分析，以帮助投资者做出更明智的投资决策，并提高他们的回报率。
随着技术的进步和投资者对数字化交易团队的信任不断增强，量化私募基金的发展前景是非常乐观的。
注意事项然而，投资者在选择量化私募基金时也需要注意以下事项：1.风险：虽然量化策略可以提高投资回报率和风险控制力，但仍然有可能存在风险，尤其是在市场波动较大的情况下。
量化对冲基金排名海外对冲基金现在怎么样
量化对冲基金排名海外对冲基金现在怎么样5月，我接触到一个美国知名的投资人——Tom Dorcey，我对他的技术分析方式并不在意——虽然他是以发明OX技术分析系统出名，我比较惊讶的是，他成立了自己的投资顾问公司，做了几个对冲基金，当前一共管理20亿美元规模资金，然而，其中80%以上部分，他都是与年金、资产管理集团等合作。
他做ETF投资主要合作的机构是景顺集团的子公司PowerShares，那是全球第四大ETF服务商。
他为这家机构做4只ETF类产品，其实就是成立四个基金，做全球ETF的组合收益。
景顺集团是大型的资产管理公司，这就好比国内私募与保险公司或是基金公司说，嘿，让我管一点钱。
不过，就算是当前，证券纷纷成立资产管理公司，但与私募的合作程度还是比较低。
美国对冲基金如何募集资金，真的有像《对冲基金风云录》那么神秘么？我与《富可敌国》的作者马尼拉交流了美国对冲基金现状。
原来，在美国，绝大多数个人投资者其实并不了解对冲基金，甚至都没听说过对冲基金。
对冲基金完全是富人圈的事。
甚至在一些美国人眼中，对冲基金经理都是一群神奇的家伙，或者说是一群疯子。
中国人对私募基金要熟悉很多。
不过，当前有变化的是，美国对冲基金过去只为超级有钱的富人服务。
政府规定，成立一只对冲基金至少需要100万美元，所以他们都会找至少肯给他们50万美元以上的富人。
不过，但现在有些变化，一些大学、慈善机构、私立医院等也成了他们的客户，比如从1990年代开始，耶鲁大学就投资了对冲基金，很多大学也跟风。
现在，他们还管理退休基金，过去10年，对冲基金增长了3倍。
所以，像Tom Dorcey这种，开始管理年金之类的公众型资金。
当前，美国最红的对冲基金大佬是约翰·保尔森。
这个人虽然近两年业绩不怎么样，但他在次贷危机中一战成名，并以一年收获50亿美元的资金令众人艳羡。
在马尼拉眼中，保尔森在1990年代初期成立了他的对冲基金，很长一段时间里，那家伙都很默默无闻。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
建模
• 数学模型模拟 市场现象
策略开发
• 对策略编程
回测复盘
• 历史数据 • 策略评价 • 参数调优
模拟
• 实时行情 • 虚拟交易
实盘测试
• 牧鑫0号内部 产品
• 实时行情 • 真实交易
公开产品 策略池
数据来源：
以及部分 非公开数据
九大策略体系
股票类
中性对冲 量化精选 择时对冲
衍生品
场内期权 场外期权
国内A股市场、ETF/LOF/分级基金，股指期货，商品期货，商品期权以及股票期权
混合类
宏观对冲 全天候
潜在风险点 主要盈利点
在市场环境急剧变化以及金融工具套利机会不多的市场环境较为艰难 利用市场的非有效性，寻找有效的大类风格因子，取得因子股票组合的超额收益以及寻找金融工具在大幅波动行情中的非有效定价套利机会带来的超额收益
商品类
CTA
债券类
强债系列
混合类
宏观对冲 全天候
投资理念
股票量化择时对冲策略，综合判断当前市场主流风格，通过多因子方法精选个股, 辅以仓位择时控制大级别的市场下行风险。 结合市场风格跟踪、个股量化精选以及仓位自适应择时，通过自上而下的方式在控制下行的风险下，长期获得股票市场发展带来的绝对收益。
投资标的 潜在风险点 主要盈利点
2017年02月25日，荣获第十一届中国私募基金风云榜-新锐奖 2017年04月08日，荣获2016年度对冲基金·介甫奖-TOP30对冲基金经理 2017年04月22日，荣获第八届中国私募金牛奖-多策略金牛私募管理公司 截止2017年， 总计发行产品数量55只，管理规模16亿。
2014年08月08日， 公司注册成立。
投资经理
张杰平 博士
董事长 投资总经理
英国剑桥大学数量金融学博士；新加坡国立大学和德国慕尼黑科技大学的应用数学硕士；新加坡国立大学应用数学 和统计学学士，获评最优秀数学系毕业生。 张博士毕业后在瑞士信贷伦敦和新加坡分公司负责新兴市场外汇结构化衍生品的交易业务（曾管理超过100亿美金 的衍生品资产）。2012年回国合伙创立了上海杉树资本。2015年创立上海牧鑫资产，建立团队并开展国内资产管 理业务。 张博士拥有多年的行业研究、策略开发及投资管理经历，擅长对衍生品架构、价格规律进行数量化实证研究，开发 出有效的量化策略。张博士曾带领团队开发了多个优秀交易策略并创建了集策略、交易、风控为一体的管理系统。
0.6
-4.31%
3.86%
0.4
-2.35%
0.2
67%
0
-0.2
回测 实盘
商品类
CTA
债券类
强债系列
投资理念 投资标的
复合中性对冲策略使用股票多因子组合，ETF/LOF基金以及股指期货等金融工具构成多头组合，空头用期权组合或股指期货对冲下行风险，赚取股票因子组合 的超额收益以及金融工具的多空套利收益。该策略有效用多个不同金融工具的组合分散风险，累计叠加每部分子策略收益来获取稳定绝对收益。
公司组织架构
风控合规委员会
董事会 首席执行官
投资决策委员会
风控部
资产管理部
技术部
产品营销部
支持部门
投资理念与核心优势
强大稳定的核心投研团队
跨市场跨品种的丰富策略
持续创新的策略开发能力
持续稳健的 绝对收益
专业高效的策略研发平台
严格完善的风险管理机制
引领市场的自建IT系统
产品发行与机构合作
已发行产品
-12% 100%
14.4% 50%
-9.6% 0%
69.4%
商品类
CTA
债券类
强债系列
混合类
宏观对冲 全天候
投资理念
投资标的 潜在风险点 主要盈利点
量化精选系列结合了经济周期、市场趋势和市场风格等因素，通过自上而下精选个股的方式获取长期稳健的绝对收益。风格轮动模型测算当前市场的整体风格（例 如：大小盘、价值成长等等），精选符合当前市场风格的股票。行业轮动模型结合关键宏观经济数据确定当前的经济周期，精选在当前经济周期有超额预期收益的 行业予以超配。仓位择时模型根据市场的趋势和估值水平，确定股票的整体仓位。 国内A股市场股票
投资原则
牧鑫资产坚持数量化、模型化、程序化的投资原则，以金融数学、计量经济学、金融工程学 等专业方法，研发并运行稳健的投资策略，并注重风控，从而为客户创造持续稳健的绝对收 益。
核心团队
牧鑫资产核心团队成员皆拥有多年海内外投资研究和管理经验，教育背景皆为顶级院校硕士 和博士学位。
发展历程
2015年11月01日，公司开始运作 2015年11月12日，获得中国证券投资基金业协会 私募投资基金管理人资格 2015年12月25日，发行第一只产品
牧鑫资产已发行产品覆盖股票类、衍生品类、商品类、债券类及混合类共9个产品系列近60只产品。
机构投资人
牧鑫资产已发行产品投资人主要为机构投资人。
Contents 目录
01
公司
Company
02
策略
Strategy
03
风控
Risk Control
04
服务
Service
策略开发流程
量化策略的 本质 就是基于 大数法则 利用市场规律进行获利。市场规律需要的 信息可以量化，可以直接获得或者根据直接数据衍生计算得到。
公司荣誉
财视中国-介甫奖
证券时报-金长江奖
东方财富-风云榜
2016年度TOP30对冲基金经理
2017年4月8日，由财视中国主办的 “第三届对冲基金 中国年会暨2016年度对冲基金·介甫奖”在上海隆重举 行。牧鑫资产董事长张杰平凭借出色的历史业绩和稳健 的管理风格，荣膺“TOP30对冲基金经理奖”。
16.00% 14.00% 12.00% 10.00%
8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00%
2017-03-31 -2.00% -4.00%
2017-04-30
2017-05-31
核心团队成员
Jim Driscoll
技术总架构师
美国卡内基梅隆大学计算机科学 博士、美国麻省理工学院计算机 科学与工程学士。在美期间曾作 为首席架构师任职于彭博、 eSpeed、Chicago Trading Company等多家著名金融信息 机构，拥有数十年金融相关系统 架构设计经验，参与过大量金融 相关系统项目的设计与开发，并 且多项专业设计沿用至今。
数据来源：内部数据测算 历史业源自不代表未来承诺，理财有风险，投资需谨慎
股票类-量化精选系列
股票类
中性对冲 量化精选 择时对冲
衍生品
场内期权 场外期权
产品业绩分析 年化收益率 年化波动率 夏普比率 最大回撤 最高月度收益 最低月度收益 月度胜率
300%
2009-Dec.2017 28.7% 250% 12.5% 200% 2.3 150%
2016年中国私募基金成长奖+ 一年期市场中性策略最佳产品奖
2017年8月22日，由中国基金报主办的 “英华奖颁奖典 礼”在杭州隆重举行。牧鑫资产荣获“中国私募基金成长 奖”。牧鑫资产旗下“明溪2号”投资基金荣获“一年期 市场中性策略最佳产品奖”大奖。
十一届中国私募风云榜-新锐奖
2017年2月25日，由朝阳永续主办、华安基金联合主办 的2016年度（第十一届）中国私募基金风云榜颁奖盛典 在上海举行。牧鑫资产凭借2016年的优异表现斩获“新 锐奖”。
国内A股市场股票，并布局港股市场；对冲标的为股指期货。 股票多头模式下，市场短期系统性风险；中性对冲模式下，市场超额收益因子失效，市场结构骤变；对冲择时风险，在极端市场环境下择时模型失效。 股票多头模式下，市场整体收益以及选股超额收益；市场对冲模式下，择时收益以选股带来的alpha收益。
数据来源：内部数据测算 历史业绩不代表未来承诺，理财有风险，投资需谨慎
2009-Dec.2017 3 29.7% 2.5 16.0% 2 1.85 1.5 -25.9% 1 19.8% 0.5
-15.0% 0
75% -0.5
2009/1/05 2009/4/05 2009/7/05 2009/10/05 2010/1/05 2010/4/05 2010/7/05 2010/10/05 2011/1/05 2011/4/05 2011/7/05 2011/10/05 2012/1/05 2012/4/05 2012/7/05 2012/10/05 2013/1/05 2013/4/05 2013/7/05 2013/10/05 2014/1/05 2014/4/05 2014/7/05 2014/10/05 2015/1/05 2015/4/05 2015/7/05 2015/10/05 2016/1/05 2016/4/05 2016/7/05 2016/10/05 2017/1/05 2017/4/05 2017/7/05 2017/10/05
商品类
CTA
债券类
强债系列
混合类
宏观对冲 全天候
股票类-复合中性对冲系列
股票类
中性对冲 量化精选 择时对冲
衍生品
场内期权 场外期权
产品业绩分析 年化收益率 年化波动率 夏普比率 最大回撤 最高月度收益 最低月度收益 月度胜率
1.4
2016-Dec.2017
1.2
5.77%
1
4.69%
0.8
1.23
盛立昕
技术部总经理
上海交通大学电子科学与技术专 业学士。拥有多年的复杂系统设 计开发经验和软硬件结合的知识 背景，曾任职于全美500强的 SanDisk，负责过多种闪存设备 测试解决方案的设计开发工作。 现负责牧鑫资产交易、风控、回 测等系统的设计开发和IT系统运 维管理等工作。