服务器集群负载均衡的建模与仿真研究
《基于Nginx的Web集群负载均衡的研究与改进》
《基于Nginx的Web集群负载均衡的研究与改进》一、引言随着互联网技术的迅猛发展，Web集群的负载均衡已成为提高系统性能和稳定性的关键技术。
Nginx作为一种高性能的HTTP 和反向代理服务器，其在Web集群中的应用越来越广泛。
然而，随着业务量的不断增长和用户需求的日益复杂化，传统的Nginx 负载均衡策略也面临着诸多挑战。
本文旨在研究基于Nginx的Web集群负载均衡技术，并提出相应的改进措施。
二、Nginx负载均衡技术研究1. Nginx负载均衡基本原理Nginx通过上游模块和代理模块实现负载均衡。
其中，上游模块负责定义后端服务器组，并根据特定的策略将请求转发给后端服务器；代理模块则负责处理来自客户端的请求，并将其转发给上游服务器。
Nginx支持多种负载均衡策略，如轮询、IP哈希、最少连接等。
2. 传统Nginx负载均衡策略的局限性尽管Nginx提供了多种负载均衡策略，但在实际应用中仍存在一些局限性。
例如，轮询策略容易导致服务器负载不均，IP哈希策略可能导致部分用户请求始终被转发到同一台服务器，而忽略了其他空闲服务器等。
这些局限性降低了系统的整体性能和可用性。
三、基于Nginx的Web集群负载均衡改进措施1. 动态调整权重策略针对轮询策略的局限性，可以引入动态调整权重策略。
根据后端服务器的实际负载情况，动态调整其权重值。
例如，当某台服务器负载较轻时，增加其权重值，使其承担更多请求；反之，当服务器负载较重时，降低其权重值，减轻其负担。
这样可以在一定程度上实现负载均衡，提高系统性能。
2. 引入全局负载均衡器为了进一步提高系统的可用性和可扩展性，可以引入全局负载均衡器。
全局负载均衡器负责监控整个Web集群的运行状态和资源使用情况，并根据实际需求将请求分发到各个Nginx节点。
这样可以实现跨多个Nginx节点的全局负载均衡，提高系统的整体性能和稳定性。
3. 优化Nginx配置优化Nginx配置也是提高负载均衡效果的关键措施。
服务器集群及负载均衡的研究
服务器集群及负载均衡的研究作者：李俊青周恩符天来源：《电脑知识与技术》2009年第26期摘要:该文描述了当前服务器集群的体系结构,分析了各种集群模式可能存在的安全问题及相应的参考解决对策,提出了一个高校服务器集群负载均衡策略的设计方案。
关键词:集群;负载均衡;安全对策中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)26-7391-02The Research on Server Cluster and Load BalancingLI Jun-qing1,2, ZHOU En1, FU Tian1(1.Hainan Software Profession Institute, Qionghai 571400,China; 2.College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou 570228, China)Abstract: This paper describes the framework of current server cluster, analyzes the potential security problems and solutions for types of cluster models. It puts forward a design approach for college load balancing server cluster.Key words: cluster; load balancing; security strategy.随着网络的普及,网络信息需求的增长,使得网络服务器和网络接入带宽经常出现超载,解决这一问题的主要手段有一是升级服务器硬件,一是增加带宽,一是采用服务器集群技术。
升级硬件依托于市场主流硬件厂商提供的硬件服务能力配置的支持,增加带宽取决于有资质的接入商所提供的带宽保证,两者费用不菲,成本相对较高。
基于LVS的集群动态负载均衡算法研究
基于LVS的集群动态负载均衡算法研究摘要：随着互联网的迅速发展，集群架构在提高系统性能和可用性方面发挥了重要作用。
LVS（Linux Virtual Server）是一种常用的集群负载均衡解决方案，它的主要优势是开源、灵活、可靠且具有较强的扩展性。
本文将重点研究基于LVS的集群动态负载均衡算法，以提高系统的稳定性和性能。
一、引言随着互联网用户数量和访问流量的日益增加，如何实现高效的互联网服务成为了一个重要的问题。
传统的单机服务器难以应对海量用户的访问，因此需要一种可靠的集群负载均衡解决方案对请求进行分发和处理，以提高系统的性能和可用性。
LVS是一种基于Linux内核的开源集群负载均衡解决方案，它通过将请求分发到不同的服务器节点，实现了负载均衡和高可用性。
然而，传统的LVS算法在动态负载均衡方面存在一些问题，比如负载不均衡、响应时间长等。
本文旨在研究基于LVS的集群动态负载均衡算法，以解决这些问题。
二、LVS集群负载均衡原理LVS集群负载均衡的原理是将前端的用户请求分发到后端的不同服务器节点上，从而实现负载均衡和高可用性。
LVS架构中有三个关键组件：LVS路由器、真实服务器和服务地址，它们共同构成了一个负载均衡集群。
LVS路由器是集群系统中的核心组件，它负责将用户请求分发到不同的真实服务器上。
LVS路由器使用IP负载均衡的技术，通过修改请求报文的目标IP地址和端口号，将用户请求转发至后端的真实服务器。
用户对LVS集群的访问实际上是通过这个LVS路由器进行的。
真实服务器是LVS集群中真正处理用户请求的节点，它们可以是一组物理服务器或者虚拟服务器。
真实服务器接收到LVS路由器转发的请求后，根据请求报文的内容进行处理，并将处理结果返回给用户。
真实服务器可以动态加入或者退出LVS集群，以实现负载均衡和高可用性。
服务地址是用户实际访问的地址，它是LVS集群的入口。
用户向LVS集群发送请求时，实际上是通过服务地址发送的。
集群计算中的负载均衡算法研究
集群计算中的负载均衡算法研究随着计算机技术的迅速发展与广泛应用，计算机集群技术越来越被广泛采用。
计算机集群技术，即将多台计算机联结起来，形成一个高性能计算机系统。
其整体运行速度和处理能力均优于单台计算机，但如果不采用负载均衡算法，集群计算中的每个节点的负载和计算量是无法平衡的。
这就对集群的运行造成了极大的影响。
因此，研究和实现一种高效的负载均衡算法，成为集群计算实际应用中遇到的主要问题。
本篇文章旨在讨论集群计算中的负载均衡算法和它们的特点。
一、负载均衡算法的简介负载均衡算法主要是将计算任务、数据、网络等资源合理地分配到集群中所有节点，以充分利用计算资源，提高计算集群的整体性能和效率。
负载均衡算法分为静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。
静态负载均衡算法是指在系统建立时，对任务和资源分配方案进行研究、设计和实现，以确定任务分配和资源调度的方案。
这种方法由于计算复杂度较大，实际应用较少。
动态负载均衡算法是指在集群运行时，根据当前节点的负载情况和任务要求进行资源分配的方法。
常用的动态负载均衡算法有基于轮换法的负载均衡算法、基于负载水平的负载均衡算法、基于负载预测的负载均衡算法、基于任务性质的负载均衡法等。
二、负载均衡算法的实现方法在实际的集群计算中，负载均衡算法的实现可以借助于集群管理软件，如Rocks Cluster、OpenMPI、SLURM等。
1. Rocks ClusterRocks Cluster 是一种开源的操作系统以及用于高性能计算的基础软件平台。
它实现了负载均衡和高可靠性，使得应用程序在各个节点的执行效果达到一个高水平。
在 Rocks Cluster 中，一个节点被分配任务之前，根据任务资源需求、节点的CPUcore、内存、网络等信息来确定节点任务资源的优先级，和节点起始任务周期合理分配任务。
2. OpenMPIOpenMPI 是一种针对分布式消息传递系统的开源软件项目，用v于高性能计算方面，特别适合用在集群计算中，实现计算机资源的管理。
服务器集群与负载均衡(两篇)
引言：服务器集群与负载均衡是现代网络架构中关键的组成部分。
在互联网时代，随着网络流量的不断增加和用户对稳定性要求的提高，单一服务器无法满足大规模用户的需求。
因此，通过将多台服务器连接在一起组成集群，并且通过负载均衡技术将流量均匀分配到各个服务器上，可以提高系统的可用性和性能。
正文：一、集群模式选择：1.1 单向链接模式：该模式中，多台服务器按照一定的顺序连接在一起，流量仅从第一台服务器经过，逐级传递到其他服务器。
这种模式适用于需要特定服务器处理的请求。
1.2 双向链接模式：该模式中，多台服务器之间互相连接，流量可以从任意一台服务器进入集群，并且能够灵活地在各服务器之间传递。
这种模式适用于需要多台服务器协同处理请求的情况。
二、负载均衡算法：2.1 轮询算法：按照顺序将每个请求依次分配给集群中的服务器。
优点是简单高效，适用于请求分配数量相对均匀的场景。
2.2 权重算法：根据服务器的性能、负载情况等设定不同的权重值，将请求分配给权重较高的服务器。
优点是能够根据服务器性能动态调整分配比例，适用于服务器性能差异较大的场景。
2.3 最短响应时间算法：根据每台服务器的响应时间，将请求分配给响应时间最短的服务器。
优点是能够尽可能地提高用户体验，适用于需要快速响应的场景。
三、集群管理：3.1 服务器动态扩缩容：根据系统负载情况，自动增加或减少集群中的服务器数量，以保持系统的负载均衡。
3.2 服务冗余与高可用性：通过将相同服务部署到多台服务器上，并在主服务器出现故障时自动切换到备份服务器，保证系统的高可用性。
3.3 集群监控与故障诊断：利用监控系统对集群中的服务器进行实时监控，并能够及时发现故障，并进行诊断和解决。
四、容灾备份：4.1 数据备份：将集群中的数据进行定期备份，以防止数据丢失或损坏。
4.2 容灾方案：制定有效的容灾方案，包括备份数据的恢复、故障服务器的替换等，以保证集群在面临自然灾害、硬件故障等情况下的可靠性。
集群计算机系统负载均衡技术研究的开题报告
集群计算机系统负载均衡技术研究的开题报告开题报告：集群计算机系统负载均衡技术研究一、选题背景随着互联网应用的快速发展，越来越多的应用系统需要使用集群计算机系统来实现高并发和高可用的需求。
集群计算机系统包含多个计算机节点，可以同时处理多个请求，但同时也带来了负载均衡的问题。
如何合理地分配请求到不同的节点上，保证整个系统的性能和可靠性，成为了集群计算机系统中需要解决的重要问题。
负载均衡算法是集群计算机系统中的重要技术，目前已经有很多成熟的算法，如轮询、加权轮询、最小连接数、IP散列等。
但在实际应用中，每个算法都有自己的优缺点，需要根据具体的应用场景进行选择和调整。
同时，随着硬件技术不断发展，如何利用高速网络、多核处理器等硬件资源来优化负载均衡算法，也成为了当前研究的热点和难点。
二、研究目的和方法本研究旨在深入探究集群计算机系统负载均衡技术的原理和应用，并通过对现有负载均衡算法的比较和分析，选择适合不同场景的算法，并进一步优化算法，提高整个系统的性能和可靠性。
同时，本研究还将尝试利用并行计算技术，如GPU并行计算、消息传递接口等，来优化负载均衡算法的效率和可扩展性，以应对日益增长的并发请求。
研究方法主要包括：1）文献综述：收集和阅读已有的相关文献，了解负载均衡技术的现状和发展趋势，深入理解不同算法的原理、优缺点和适用场景；2）实验设计和实现：在实际的集群计算机系统中，设计和实现不同的负载均衡算法，并通过实验对算法进行评估和比较；3）算法优化和改进：根据实验结果和硬件资源特点，对现有算法进行优化和改进，提高负载均衡的效率和可扩展性。
三、预期结果与意义通过本研究，我们预期得到以下结果：1）对现有负载均衡算法的比较和分析，可以帮助人们更加深入地理解负载均衡技术的原理和应用，在实际应用中选择和调整负载均衡算法，提高整个系统的性能和可靠性；2）通过对现有算法的优化和改进，可以提高负载均衡的效率和可扩展性，适应日益增长的并发请求；3）本研究采用的并行计算技术可以为后续研究和应用提供参考，拓展了负载均衡技术的发展空间。
《基于Nginx的Web集群负载均衡的研究与改进》
《基于Nginx的Web集群负载均衡的研究与改进》一、引言随着互联网的迅猛发展，Web应用日益普及，对服务器的性能和稳定性要求也日益提高。
Nginx作为一种高性能的Web服务器和负载均衡器，被广泛应用于构建高可用性的Web集群。
然而，随着业务的发展和用户量的增加，原有的负载均衡策略可能无法满足新的需求。
因此，对基于Nginx的Web集群负载均衡进行研究与改进，具有重要的现实意义。
二、Nginx负载均衡技术概述Nginx的负载均衡技术主要通过upstream模块实现，支持多种策略，如轮询、IP哈希、最少连接等。
这些策略可以根据实际需求进行配置，实现服务器之间的负载均衡。
此外，Nginx还支持健康检查机制，可以定期检测后端服务器的状态，确保只有健康的服务器参与负载均衡。
三、当前Nginx负载均衡存在的问题尽管Nginx的负载均衡技术已经相当成熟，但在实际应用中仍存在一些问题。
首先，随着业务的发展，服务器之间的流量分布可能不均，导致某些服务器过载而另一些服务器空闲。
其次，传统的负载均衡策略主要关注服务器的性能和可用性，而忽视了用户请求的特性和需求。
此外，Nginx的负载均衡策略缺乏动态调整能力，无法根据实时流量和服务器状态进行自动调整。
四、改进措施针对上述问题，我们可以从以下几个方面进行改进：1. 智能负载均衡策略：引入机器学习算法，根据用户请求的特性和需求，以及服务器的性能和可用性，制定智能的负载均衡策略。
通过分析历史数据和实时流量，动态调整流量分配，使流量在服务器之间更加均匀地分布。
2. 动态健康检查：改进Nginx的健康检查机制，引入更丰富的检查项和更灵活的检查周期。
例如，可以增加对数据库连接、缓存命中率等指标的检查，以及根据实时流量和服务器负载进行动态调整检查周期。
3. 引入缓存层：在Nginx前端引入缓存层，如Redis或Memcached等，可以减轻后端服务器的压力，提高响应速度。
同时，通过配置缓存策略，可以实现请求的快速响应和资源的有效利用。
网络游戏游戏服务器负载均衡技术的研究与应用
网络游戏游戏服务器负载均衡技术的研究与应用在当前快速发展的网络游戏行业中，服务器的负载均衡技术愈发重要。
随着玩家数量的不断增加和游戏场景的复杂性提升，服务器负载过重会导致游戏卡顿、掉线等问题，影响游戏体验。
因此，对网络游戏游戏服务器负载均衡技术的研究与应用具有重要意义。
一、网络游戏服务器负载均衡技术的概述网络游戏服务器负载均衡技术是通过合理分配服务器资源，使得游戏服务器在高负载情况下能够保持稳定运行的一种技术手段。
其核心目标是尽量减小服务器的负载压力，提高服务器的运行效率，确保游戏玩家的游戏体验。
在网络游戏中，负载均衡技术一般包括硬件负载均衡、软件负载均衡和集群负载均衡等。
二、网络游戏服务器负载均衡技术的研究进展1. 硬件负载均衡技术硬件负载均衡技术是利用专用的硬件设备，如负载均衡器，来平衡服务器的负载。
负载均衡器通过监测服务器的负载情况，将游戏玩家的请求合理地分发到不同的服务器上，实现负载均衡。
此外，硬件负载均衡技术还可以通过负载检测和故障检测等功能来提高服务器的稳定性。
2. 软件负载均衡技术软件负载均衡技术是通过软件程序来实现服务器的负载均衡。
常见的软件负载均衡技术包括反向代理、DNS 负载均衡、IP 转发和应用层负载均衡等。
这些技术通过分析玩家请求的特征，将请求分配到合适的服务器上，从而实现负载均衡。
3. 集群负载均衡技术集群负载均衡技术是将多台服务器组成一个服务器集群，通过共享负载的方式来实现负载均衡。
集群负载均衡技术可以提高服务器的可靠性和可扩展性，同时减小服务器的负载压力。
常见的集群负载均衡技术有 LVS、Haproxy 等。
三、网络游戏服务器负载均衡技术的应用1. 提高游戏服务器的性能通过使用负载均衡技术，可以将玩家的请求合理地分发到不同的服务器上，避免单一服务器的负载过重，从而提高游戏服务器的性能和稳定性。
同时，负载均衡技术还可以根据服务器的实时性能情况进行动态调整，确保服务器的最佳运行状态。
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文章编号 ：０ ６ ９ ４ （０ ２ ０ — １０ ０ １０ — ３ ８ ２ １ ）３ ０ ８ — ４
计
算
机
仿
真
２１年３ ０ ２ 月
服 务 器 集 群 负载 均衡 的建 模 与仿 真 研 究
许 海成 ． 锦 伟 傅
（ 红河学院计算机科 学系， 云南 蒙 自 ６ １０ ） ６ １０ 摘要 ： 研究服务器集群负载优化调试问题 ， 各服务器负载能力差异较 大 ， 要求尽可能使 每一个服务器 的负载均衡 ， 统方法 传
ｘｕ Ｈａ — ｈ ｎ ． Ｕ Ｊｎ ｗ ｉ ｉ ｃ ｅ ｇ Ｆ ｉ － ｅ
（ ｎ ｈ ｎｖｒｔ Ｃ ｍ ｕｅ ｃ ｎｅＤ ｐｒ ｅｔ Ｍｅｇｉ ｕ ｎｎ６ １０ Ｃ ｉａ ＨｏｇｅＵ ｉｅ ｉ ｏ ｐ ｔ Ｓ ｉ ｃ ｅａｔ ｎ， ｎｚ Ｙ ｎ ａ ６ ０， ｈｎ ） ｓｙ ｒ ｅ ｍ １
没有考虑负载动态变化特点 ， 导致服务器集群 负载极不均衡 ， 系统性能差。为提高集 群系统 的整体性能 ， 出一种 基于遗传 提
算 法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负 载均衡 目标 建立数学模 型 ， 然后采 用遗传算 法模型进行 求解 。仿真 结果表
明， 遗传算法提高 了服务器集群系统吞吐量 ， 系统负载更加均衡 ， 使 使整个集群系统的资源得 到充分利用 。
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ ： ｓ ａ ｃ ｆ ｅｖ ｒｃ ｕ ｔ ｒｌａ ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ｄ ｂ ｇ ｉ ｇ ｐ ｏ ｌｍｓ ｅ ａ ｓ ｆｔ ｅ ｄ ｆ ｒ ｎ ｅ ｎ ｓ ｒ ｅ Ｒｅ ｅ ｒｈ ｏ ｒ ｅ ｌ ｓｅ ｄ ｏ ｔ ｓ ｏ ｍｉ ｉ ｅ ｕ ｇｎ ｒ ｂ ｅ ．Ｂ ｃ ｕ ｅ ｏ ｈ ｉ ｅ ｅ ｃ ｓ ｉ ｅｖ ｒ ａｏ ｆ ｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ，Ｉ ｉ ｄｆ ｃ ｈ ｆｒｔ ｅ ｔａ ｉ ｏ ａ ｎ ｍｅ ａｉｎ ｍｅｈ ｄ ｔ ｃ ｕ ａｅｙ ｂ ａ ｃ ｏ ｄ ，ｌａ ｉ ｇ ｔ ｈ ｎ ａ — ｅ ｏ ｍａ ｃ ｓ ｔ ｓ ｉ ｕ ｏ ｈ ｒ ｄｔ ｎ ｌｅ ｕ ｒ ｔ ｔ ｏ ｏ ａ ｃ ｒｔ ｌ ａ ｎ ｅ ｌａ ｓ ｅ ｄ ｎ ｔｅ ｕ ｂ ｌ ｆ ｆ ｉ ｉ ｏ ｌ ｏ ａ ｃ ｄ ｌａ ｓ ａ ｄ ｐ ｏ ｙ ｔｍ ｅ ｆｒ ｎ ｅ ．Ｉ ｒ ｅ ｏ ｉ ｒ ｖ ｈ ｈ ｌ ｅ ｏ ｍａ ｃ ｓｏ ｅ ｃｕ ｔｒｓ ｓ ｍ ，ｔ ｅ ｐ — ｎ ｅ ｏ ｄ ｎ ｏ ｒｓ ｓｅ ｐ ｒｏｍａ ｃ ｓ ｎ ｏｄ ｒ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｗ ｏ ｅｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｆｔ ｌ ｓｅ ｙ ｔ ｔ ｆ ｈ ｅ ｈ ａ ｐ ｒｐ ｔ ｏ ｗ ｒ ｅ ｅ ｉ ａｇ ｒ ｈ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｅ ｌ ｓｅ ｏ ｄ ｂ ｌ ｎ ｉ ｇ ａ ｇ ｒ ｈ ｅ ｕ ｒ ａ ｄ ａ ｇ ｎ ｔ ｌｏ ｉ ｍ ａ ｅ ｎ ｓ ｒ ｒｃ ｕ ｔｒｌ ａ ａａ ｃ ｎ ｌｏ ｉ ｍ． Ｃ ｍｂ ｎ ｄ ｗ ｔ ｈ ｅ ｅ ｏ ｄ ｆ ｃ ｔ ｖ ｔ ｏ ｉｅ ｉ ｔ ｅ ｓ ｒ ｒｌ ａ ｈ ｖ ｂ ｌｎ ｉｇ ｃｕ ｔ ｒｆａｕ ｅ ，ｔ ｅ ｓａ ｄ ｒ ｅ ｅｉ ｌｏ ｉ ｍ ａ ｍｐ ｏ ｅ ａａ ｃ ｎ ｌ ｓｅ ｅ ｔ ｒｓ ｈ ｔｎ ａ ｄ ｇ ｎ ｔ ａｇ ｒ ｈ ｗ ｓｉ ｒｖ ｄ，ａ ｄ ｔ ｅ ｓｍｕａ ｉｎ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔ ｒ ｍｐ ｅ ｃ ｔ ｎ ｈ ｉ ｌｔ ｘ ｅ ｏ ｉ ｎ ｓｗｅｅ ｉ ｌ ． ｍｅ ｔｄ ｎ ｅ ．Ｔ ｅ ｅ ｐ ｒ ｎ ａ ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｔａ ｈ ｍｐ ｏ ｅ ｌｏ ｉ ｍ ａ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｓ ｓ ｍ ｈ ｏ ｇ ｐ ｔ ｈ ｆ ｎ ｔ ｅ ｈ ｘ ｅ ｍｅ ｔ ｌ ｓ ｌ ｓ ｏ ｈ ｔｔ ｅ ｉ ｒｖ ｄ ａｇ ｒ ｈ ｃ ｎ ｉ ｒ ｖ ｈ ｙ ｔ ｔ ｒ ｕ ｈ ｕ ，ｓ ｏ ｅ ｈ ｉ ｒ ｓ ｔ ｅ ｌ
ａ ｅａ ｅ ｓ ｓｅ ｔｍ ｅ，Ｓ ｈ ｔｔ ｖ ｒ ｇ ｙ ｔｍ ｉ Ｏ ｔａ ｈｅ ｗｈｏｅ ｃｕｓｅ ｙ ｔｍ ｅ ｏ ｒ ｅ ｒ ｕｌ ｔｌｚ ｄ． ｌ ｌ ｔｒｓ ｓｅ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ａｅ ｆ ｌｙ ｕ ｉｉｅ
ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ： ｅ ｖ ｒｃｕ ｔ ｒ Ｄ ｔ ｎ ｎ ； ｏ ｄ ｂ ｌ ｎ ｉ ｇ Ｇｅ ｅ ｉ ａｇ ｒ ｈ Ｓ ｒ ｅ ｌ ｓｅ ； ａ ａ ｍｉ ｉ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ Ｌ ａ ａａ ｃ ｎ ； ｎ ｔ ｌｏ ｔ ｍ ｃ ｉ
１ 引言
随着 网络技术 飞速 发展 ， 服务 器信息 日益 剧增 ． 一服 单 务器难 以适应 现代数据 发展 的要求 ， 服务 器集群将 多个服务 器组合在 一起 ， 形成 一个 高性能 的服务 器 。 完成原 先单个 服 务器所不 能完成 的任务 ］ １。在服务器集群 系统中 。 服务器 各 负载 能力差异 较大 ， 不能均 匀承 担用户 发 出的请求 ， 如何 使 各服务器 之间负载均衡 是集 群系统首先要 解决 的问题ｌ３。 ２］ ． 大量研究 表明 ， 目前 常用 的负 载均衡 算法 分为 两类 ： 静 态 负载均衡算 法和动态 负载均 衡算 法Ｌ 。静态 负载均衡 算 ４ ］ 法如轮转法 ， 没有考 虑到 负载节 点 的动态变 化 ． 简单容 易实
关键词： 集群服务器 ； 数据挖掘 ； 负载均衡 ； 遗传算法
中 图 分类 号 ：Ｐ ８ Ｔ １ 文 献标 识码 ： Ｂ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ Ｍ ｏ ｅ ｎ Ｓ ｍ ａ ｉｎ ｏ ａ ｌ ｎ ｅ ｆ ｒ Ｓ ｒ ｅ ｕｓｅ ｓ ａ ｃ ｎ ｄ ｌａ ｄ ｉ ｔｏ ｆＬｏ ｄ Ｂａ ａ ｃ ｏ ｅ ｖ ｒ Ｃｌ ｔ ｒ