煤矿机电设备故障监测诊断技术及其应用分析
煤矿设备机械维修中故障诊断技术的应用
煤矿设备机械维修中故障诊断技术的应用摘要：煤矿设备机械维修工作的开展能够提升设备运行水平，有助于煤矿生产力水平的提高。
文章对煤矿井下设备管理工作特征进行分析，探讨煤矿设备机械维修中故障问题与机械维修中故障诊断技术的应用。
关键字：煤矿设备；机械维修；机械设备；故障诊断引言近几年，煤炭工业逐渐由高速度发展迈向高质量发展阶段。
智能化煤矿机电设备是煤矿工业高质量发展的核心技术支撑，其运行效果对智能化煤矿发展效益具有直接的影响。
但是，智能化煤矿机电设备运行环境较为恶劣，负载压力较大，极易出现各种故障问题。
因此，分析故障检测诊断技术在智能化煤矿机电设备中的应用，具有非常重要的意义。
1煤矿井下设备管理工作特征设备是煤矿井下重要的生产要素，对切实保障煤矿井下生产期间的整体劳动生产率、提高企业经济效益意义重大。
在煤矿井下设备管理过程中，需要切实保障设备的完好率，加强设备实际管控要点，制定出专项可行的设备管理机制。
具体而言，设备管理工作特征主要体现在以下几个方面：第一，技术性。
煤矿井下设备是推动生产项目高质高效建设的重要基础，可直接影响工程现代化建设水平。
设备管理工作具有较高的技术性，部分设备充分融合了计算机操作、机械动力与液压系统，需要在实际管理期间制定出更为专业的现代化管理机制。
第二，全面性。
现有煤矿井下设备内部融合了较多的专业知识，为从根本上提升设备管理水平，需要落实全过程管理机制。
同时，设备管理工作的全面性也体现在全员参与方面，需要在具体实施期间落实人本管理模式，采用合理手段提升施工人员对设备管理的参与积极性。
2煤矿设备机械维修中故障问题2.1煤矿机电设备故障检修管理理念落后机电设备管理部门的领导在其中具有非常重要的地位，但是，很多煤矿管理部门领导自身缺乏对机电设备管理的意识，大多数领导都会将重点内容放在经济效益上，也就是过多地关注煤炭的整体开采量。
在针对一些现代化机电煤矿设备在实际应用过程中的重要性，并没有引起领导的足够关注和重视，这样就会导致煤矿机电自身的主导作用逐渐被影响。
试论煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用
试论煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用为了使机电设备的作用得到充分发挥,机电设备的保养与检修至关重要,是企业发展的重要保障。
我国现有的煤矿机电设备设施与维修方法已不能满足我国社会经济发展的要求。
而设备故障诊断技术不但促进了维修技术的进步,同时也促进了新的经验、技术的应用,带动了煤矿矿山管理水平的进一步提高。
1、简要叙述机电设备故障检测技术1.1 故障检测诊断技术含义故障诊断与故障检测两部分构成了故障检测诊断技术,目前,学术界与实践领域对其有一种统一的说法,就是故障检测与诊断,英文简称FDD。
1.2 简述故障的含义故障一般是由机器自身存在的缺陷或瑕疵进一步扩大造成机器部分性能的丧失,进而影响了设备的正常工作状态。
设备故障或是异常一般可通过设备运行中的状态和部分表面现象可以发现。
噪音、振动、变形、温升和气味等二次效应均可在设备运行中观察出来,这些现象是设备故障的前兆和预警。
职工可通过这些现象快速确定故障发生位置,及时找到症结所在,保证了企业的安全生产。
1.3 诊断技术特点现代维修理论、工艺理论、相关基础学科理论、检查技术与理论的进一步发展促进了故障检测诊断技术的发展完善。
该技术的目的性较强,它属于一种复合型的技术设备,它实现了理论到实践的迅速转化三大特点。
目的性较强。
该诊断技术拥有极为明确的目的,就是在发现运行中的设备存在故障问题,就应该利用相关有效的技术,准确进行故障定位和分析,并根据其诊断制定切实有效的设备维修方案,保证了矿区设备的安全生产。
复合型技术。
设备的诊断与维修是一种综合了物理学、动力学和摩擦学等多种学科特点的科学领域技术,它甚至还囊括了液压机器和机械制造相关的机械操作原理与应用以及自动化技术应用等多方面的专业知识,该技术设计了众多的知识领域,拥有极其丰富的实践经验。
理论到实践的迅速转化。
无论是诊断方法还是维修技术都必须切实可行、适时而定,设备的处理结果与原理可以迅速将其转为实践,应用与实际操作。
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究随着科技的不断发展，煤矿机电设备的管理也面临着越来越多的挑战。
煤矿机电设备是煤矿生产的关键设备之一，对于煤矿的安全生产和高效运营起着至关重要的作用。
由于煤矿机电设备的复杂性和工作环境的恶劣，设备故障频繁发生，给煤矿生产带来了巨大的困难。
如何有效地监测设备运行状态和及时诊断故障成为了煤矿机电设备管理中急需解决的问题。
本文将从设备监测与故障诊断的技术原理、现状及应用前景等方面展开探讨，以期为煤矿机电设备管理提供一些思路和建议。
一、设备监测与故障诊断的技术原理设备监测与故障诊断是利用各种先进的传感器和监测装置对设备运行状态进行实时监测，并通过数据分析和处理，对设备可能出现的故障进行诊断和预测的一项技术。
其主要包括以下几个方面的技术原理：1. 传感器技术：传感器是设备监测的基础，通过传感器可以实时采集设备的运行数据，包括温度、压力、振动、电流、电压等多种参数。
传感器技术的发展使得设备的运行数据可以被全面、准确地获取，为后续的故障诊断和预测提供了坚实的基础。
2. 数据采集与处理技术：传感器采集的数据需要经过数据采集和处理系统进行处理，以提供给后续的故障诊断和预测。
数据采集与处理技术还包括了如何有效地存储和传输数据的问题，可以利用云计算和大数据技术对数据进行深入的分析和挖掘。
3. 故障诊断技术：故障诊断技术是设备监测与故障诊断的核心。
通过对设备运行数据的分析，可以及时诊断出设备的故障原因和发展趋势，为设备的维修和保养提供有力的支持。
目前，国内外对于设备监测与故障诊断的研究已经取得了一定的进展。
在国内，一些高校和科研机构积极开展了设备监测与故障诊断技术的研究工作，取得了一些积极成果。
一些企业也意识到了设备监测与故障诊断技术的重要性，开始进行相关的技术研发和实践应用。
在国外，尤其是发达国家，设备监测与故障诊断技术已经相对成熟，得到了广泛的应用。
尤其是在石油、化工、航空、航天等行业，设备监测与故障诊断技术已经成为了必备的技术手段，为企业的安全生产和经济效益做出了重要贡献。
矿山机电设备维修故障诊断技术运用
关键词：矿山机电设备；维修；故障诊断技术故障诊断是对机电设备的运行状态进行检测，从而判断出设备的具体故障部位，并采取相应的措施来解决这些故障问题。
在机电设备的检修中，故障诊断技术的应用是非常重要的一个环节。
所以在实际工作中，工作人员要对机电设备的使用情况和维修状况有一定的了解和认识，根据不同的维修要求，选择合适的方法来处理相关的维修任务。
笔者在文中首先针对矿山机电设备维修中的故障诊断技术进行分析，总结有效的设备诊断方法，最后，对故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用进行分析。
1矿山机电设备维修中故障诊断技术概述矿山机电设备的维修工作是一项综合性的工程项目，它涉及机械设备的使用寿命、运行可靠性、安全性等方面的内容；同时，也是一个比较复杂的系统工程，因此，需要对其进行全面的分析和研究。
机电设备的故障诊断是一项复杂的工作，它涉及很多学科的知识，需要工作人员在平时的学习过程中多加练习，才能熟练掌握。
因此，在实际的机电设备检修中，检修人员需要对每个问题进行详细的分析和总结，并提出相应的解决方法。
故障诊断的主要目的是提高工作人员的专业水平，从而更好地完成自己的任务。
对于机电设备的维修人员来说，要想做好这项工作，就必须具备良好的理论基础，并且具有丰富的实践经验。
随着现代科学技术的不断发展，尤其是自动化技术水平的持续提高，机电设备在矿山生产作业工作中的影响和作用不断升级，设备运行、设备维护、设备诊断等相关流程造成的设备费用成本不断上升，与此同时，机电设备在矿山生产作业环境中具有一定的特殊性，在这样特殊的作业环境中，如果节电设备发生故障情况，那么，就会造成非常严重的企业经济损失，在故障情况比较严重时，还会导致重大人员伤亡事故产生，对企业的正常发展状态具有不利影响。
针对上述情况，故障诊断系统具有的故障检测和故障辨别功能受到了高度重视，并且在实际应用期间发挥出了令人瞩目的使用效果，成功地避免了多起风险事故的发生，在一定程度上提升了机电设备的使用安全性。
煤矿机械设备故障诊断技术应用
关键词：煤矿开采；机械设备；故障诊断；技术应用引言在我国经济水平快速发展的驱动下，各行各业生产规模都在不断扩大。
煤炭行业也不例外。
煤矿开采工作较为复杂，需要借助大型机械设备来完成各个高难度的工作环节。
但在实际的开采工作中因为工程的特殊性，煤矿机械设备常常出现故障，一方面耽误开采工作的正常进行，不能按时完成开采目标；另一方面，机械设备出现故障对操作人员的生命安全也会产生威胁。
因此，利用高效先进的故障诊断技术对机械设备进行维护和保养，保证设备的稳定运行，对提高设备的工作效率和煤矿企业实现经济效益都具有重要的意义。
1概述故障诊断技术故障诊断在行业应用中又称“故障检测”或者“故障隔离”。
故障诊断之所以有隔离和检测的称号，是因为在对设备进行检查过程中，利用感应设备对故障点进行准确定位，继而进行及时地故障处理。
如果故障点问题较大，需要对设备进行更换的情况下，首先要采取隔离措施对故障点进行处理[1]。
利用科学的检测方法和先进的检测技术对设备整体进行系统地故障诊断，可以快速有效地找到问题故障点，便于技术人员及时采取有效的解决措施对故障进行安全排除。
2煤矿机械设备的工作特点及故障诊断应用的必要性(1)煤矿机械设备的工作特点。
煤矿开采工作一般情况下都是在矿井中开展。
矿井开采环境较小，且通透性能差，没有足够的氧气供给工人，并且矿井中的开采地势复杂，机器设施长时间在此环境下工作，很容易出现机械故障。
高负荷、工作时长，使机器的磨损情况严重化，也给煤矿工作者安全产生带来了威胁，因此相关技术人员应对机器设施故障问题及时检测，并予以进行修复。
(2)故障诊断技术在煤矿机械设备中应用的必要性。
煤矿开采使用机器设备工作时，由于矿井环境的特殊，而且受开采难度大、空间小等因素影响，大大增加了机器设施出现故障的概率。
如果不能及时发现机器设施出现的故障并解决，极有可能会影响工作人员的生命健康和安全。
因此，相关工作人员应不定期地对设施进行检测及维护，及时掌握设备的运行情况，预防故障的出现，降低故障发生的可能性，确保机器安全运行，从而保障施工人员的人身安全。
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究随着科技的发展，煤矿机电设备的管理已经不再是传统的维护保养，而是采用了更加智能化的手段。
设备监测与故障诊断是一项非常重要的工作，它可以有效地提高煤矿机电设备的使用效率和设备的性能，保护煤矿工人的生命财产安全。
本文将从煤矿机电设备监测的必要性、设备监测的手段、故障诊断的原理等方面来探究设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用。
一、设备监测的必要性煤矿机电设备的监测是为了更加精确地了解设备在运行中的状态。
首先，设备监测可以帮助煤矿企业及时发现设备的故障，并及时进行维修，防止故障的发生对煤矿的经济损失；其次，设备监测可以帮助煤矿企业了解设备的使用情况，以便进行维修或更新设备，提高设备的使用效率和设备寿命；最后，设备监测可以提供实时的数据，帮助煤矿企业做好设备保养工作，延长设备的寿命，提高设备的使用效率。
设备监测的手段有很多种，包括：振动检测、温度检测、声波检测、红外线检测等。
振动检测可以通过检测设备的振动情况来了解设备运行状态，通过振动的大小和频率来判断设备是否存在故障或潜在故障；温度检测可以通过测量设备的温度变化来判断设备是否存在故障或潜在故障；声波检测可以通过检测设备运行时的噪声变化来判断设备是否存在故障或潜在故障；红外线检测可以通过测量设备散热器的温度变化来了解设备运行状态。
三、故障诊断的原理故障诊断的原理是基于传感器和监测仪器对设备数据的监测和分析，将检测到的数据和预设的故障信息进行比对，通过自动算法进行分析，找出问题所在，并给出处理建议。
故障诊断的目的是快速确定故障，减小故障对设备及其它系统的影响。
常用的故障诊断方法包括：模型诊断法、模式识别法、专家判断法等。
四、应用探究设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用非常广泛。
首先，通过振动检测可以了解设备在运行中的振动状况，并及时发现并处理设备的故障；其次，通过温度检测可以确定设备在运行中是否存在过热现象，从而及时发现和处理设备的故障；最后，通过声波检测和红外线检测可以分别了解设备在运行时的声音和散热情况，以便随时掌握设备的使用情况，并及时维修或更新设备。
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究
设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用探究随着煤矿机电设备的发展和更新，设备管理的重要性也日益凸显。
在煤矿生产过程中，机电设备扮演着至关重要的角色，一旦出现故障可能会给生产带来巨大损失甚至安全隐患。
如何有效地进行设备管理成为了煤矿企业的首要任务之一。
近年来，随着信息技术的快速发展和应用，设备监测与故障诊断技术逐渐成为了煤矿机电设备管理中的重要工具。
本文将探讨设备监测与故障诊断在煤矿机电设备管理中的应用，并对其发展趋势进行探讨。
1.1 设备监测技术简介设备监测技术是通过对设备运行状态的实时监测和数据采集，利用各种传感器和监测设备，对设备的运行状况进行全面、实时的监控和分析。
通过设备监测，可以实时获取设备的工作状态和运行数据，及时发现设备的异常情况，并采取相应的措施进行处理，以保证设备的正常运行和延长设备的寿命。
1.3 设备监测在煤矿机电设备管理中的优势设备监测技术在煤矿机电设备管理中具有以下优势：可以实时了解设备的运行状况，及时发现设备的异常情况，降低设备故障风险；可以通过对设备运行数据的分析，预测设备的故障风险，进行针对性的维护和保养，降低设备的维修成本；可以延长设备的使用寿命，提高设备的运行效率，保证煤矿生产的正常进行。
2.1 故障诊断技术简介故障诊断技术是通过对设备故障的实时监测和诊断分析，对设备故障的原因和性质进行判断，最终找到故障的根源，并采取相应的措施进行处理，以保证设备的正常运行。
三、设备监测与故障诊断的发展趋势3.1 多元化监测手段未来，随着传感器技术和无线通信技术的不断发展和应用，设备监测手段将更加多元化，可以实现对设备运行状态的全方位、多维度的监测和分析，真正实现设备的智能化监控。
3.2 数据化分析手段3.3 个性化维护手段未来，随着设备监测技术和故障诊断技术的不断发展和应用，可以实现对设备维护和保养的个性化定制，根据设备的实际运行状况和故障风险，制定针对性的维护和保养方案，最大限度地延长设备的使用寿命。
煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用
摘要:诊断技术是以计算机技术、传感器技术等多学科为基础的综合技术，并且发展迅速，已经被广泛的应用到各个行业当中。
在我国煤矿机电设备机械当中，在采煤机、提升机等方面时常出现各种各样的故障。
将故障检测诊断技术应用到其中，能够有效的对设备故障进行检测和预防，提高其运行的稳定性和安全性。
关键词:煤矿机电设备机械故障检测诊断技术0引言随着煤矿行业的发展，对于机电设备的运用越来越多，其影响在不断上升的同时用于该项之上的维护费用也随之增加。
发生机电故障，轻则造成企业的巨大的经济损失，重者引发重大安全事故，影响工作人员的人身安全。
因此就要求要不断的提高设备运行的安全性和稳定性，而将故障检测诊断技术运用其中，将能够有效的解决上述存在的问题。
1发展简述故障检测诊断技术，通过对设备运行当中的状态、故障等的检测和诊断，进而对设备的运行进行监管。
该技术最早应用在机械设备的运行生产检测当中，针对故障的检测和诊断，一方面进行实时监测，方便有关工作人员能够及时掌握运行状况，另一方面则是检测异常状况，并且对存在的故障进行分析和判断，以及进行隔离处理。
我国在这方面的探究还处在初级阶段，但实际的应用已经十分广泛了。
随着煤矿行业的发展，该技术的成功应用，将进一步的推动煤矿行业的前进，提高设备的寿命周期，降低企业成本，从而达到提高企业经济效益、社会效益的目的。
二十世纪八十年代初期，我国开始正式步入该项技术的研究当中。
最初所运用的有关设备基本只能依靠进口，同时只有部分大型企业，技术、资金等方面较为雄厚的企业才能够应用。
随着在该项技术之上的研究增多，和近几年的发展，我国在该技术之上进步十分明显且巨大，取得了不少的研究成果。
比如重庆大学的CDMS故障诊断与模态分析系统、MMMDO3微计算机化旋转机械状态监测故障诊断装置等。
在该技术广泛应用到煤矿机电设备之上的今天，还需要进一步的扩大应用范围，同时不断进行改进和完善。
2应用分析2.1在提升机之上的应用作为整个煤矿工作当中的一个重要设备，在其的运行当中，以下两种故障发生几率最高。
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煤矿机电设备故障监测诊断技术及其应用分析摘要：煤矿机电设备是煤炭资源开采作业中的关键，对于煤炭资源开采效率与企业经济效益具有直接影响。
然而煤矿机电设备长时间运行中很容易产生各种故障，这就要求相关工作人员在实际展开工作的过程中应对煤矿机电设备故障监测诊断的重要性产生深刻认知。
基于此，本文简要讲述了设备诊断技术的主要内容和目的，针对几个典型煤矿机电设备故障监测诊断技术应用进行分析探讨，希望可以为煤矿行业的发展提供参考。
关键词：煤矿机电设备；故障监测；诊断技术；应用
0引言
随着现代科学技术以及工业自动化水平的不断提升，机械生产期间的故障问题对机械装置系统的影响也变得越来越大。
尤其是在煤矿机电设备生产期间，一旦出现故障问题，不但会影响整个设备系统的正常运行，且还会导致安全生产事故的发生，严重损害了煤矿企业的经济效益。
而设备故障监测诊断技术综合采用了计算机信号处理、传感器等多种学科技术，可以通过特定信号准确判断故障部位，及早检测故障问题，降低机电设备事故问题的发生几率。
1常见煤矿机电设备监测方法
1.1主要零件测试
针对煤矿机电设备来讲，最主要的零部件包括易损件、磨损件和受力构件，这部分零部件是否存在故障，将对煤矿机电设备运行稳定性和安全性造成直接影响，因此在实际展开煤矿机电设备故障监测诊断的过程中，应对主要零件测试的重要性产生深刻认知，能够采取有效方式完善主要零部件的测试工作。
在实际展开测试工作的过程中，通常应在指定的试验台架上展开，结合零部件特点以及相关检测技术要求，同时根据煤矿开采作业实际特点，对设备运行中需要面对的工作环境、遭受的荷载力等进行模拟，从而全面判断设备的受载特性等，检测零部件时，可以对零部件的使用时间、运行强度以及性能等进行深入分析，最终掌握零件的可靠性和环境耐受力等，在科学调整的背景下，可以从根本上提升设备的整体质量。
实际展开监测的过程中，通常需要对记录仪、计算机、放大器、分析仪以及传感器等进行充分应用，所以要对这些零部件进行全面的测试，保证能够正常运转，避免出现一些意外。
1.2整机试验
对于煤矿机电设备而言，整机试验通常需要在对实际生产环境进行全面模拟，因此这一试验需要在试验场或试验台上进行，对组装成台的设备机组进行全面测试，结合需要对试验过程中产生的各项参数进行全面记录，以此为依据进行设备运行可靠性、适用性以及安全性的分析。
值得注意的是，整机试验具有规模大、成本高的特点，这就要求相关企业运行中及时加大资金投入，并合理构建试验空间，针对煤矿生产过程中的重要机电设备展开科学的整机试验。
2典型煤矿机电设备故障监测诊断技术
2.1矿井提升设备故障诊断
矿井提升设备是材料运输、人员运输以及设备运输等矿井生产中的重要设备，所以，该设备故障时对矿井生产工作效率具有重大影响作用。
该设备的故障监测诊断质量对煤矿开采作业的安全性具有直接影响。
再加上矿井提升设备的工作环境恶劣，如果不能从根本上保障提升系统的工作性能和稳定性，将很难完成煤矿开采目标和安全性目标。
一般煤矿开采企业都利用单一传感器检测法，让检测人员及时通过频谱进行有效分析，了解设备内部故障状况。
2.2对通风机的故障诊断
矿井下工作需要保证井下空气新鲜，具有充足氧气以满足施工人员需要，所以矿井通风系统是保证安全生产，创造良好工作环境基础。
当矿井通风设备出现故障时，必须做到及时高效处理，最快时间内解决减少人员伤亡。
但是，目前我国通风机设备故障检测设备并不多，一般采用矿井主风机在线监测和故障分析仪等，这两种检测设备均以采用了8089单片机系统为主，来实现故障诊断和矿井通风设备一体化在线监测工作的。
该种故障监测系统的特点可以通过把数据运用集成电路技术处理实现实时监测，以便于监测人员实时掌握风机振动频率、通风量、负压、轴心轨迹以及轴温等参数变动详情，完成巡回显示。
同时，配合故障报警装置，实现对监测设备运行时的频谱和加速度时域进行分析，实现智能化诊断，运用现代智能化技术，快速找到故障发生原因及故障点，故障振动加速度传感器可以精准测定，通过计算振动功率和烈度，全面分析判断故障类型。
2.3对采煤机的故障诊断
采煤机发生故障主要集中在液压系统上，而液压系统又由低压系统和高压系
统两部分组成，因为当采煤机进行工作时液压系统很容易因为压力和负载比例异常发生故障。
正常情况下低压为常量，高压和负载成正比。
另外，如果液压系统内油温升高时，应该注意检查牵引机油箱油位是否出现变化，为了进一步查验应该对牵引机油箱内的油进行取样分析，一旦出现水油分离的情况应及时换油。
其次，采煤机液压系统的故障检测需要完善的监测系统，检测系统的主要包括传输接口、主机、传感器、分站等部分，这些部分协调合作通过传感器传输手机的数据进过传输接口传输到分站处理，然后分站处理后主机在进行全面的信息处理，分析故障，通过这种相对完善的监测系统大大提升了采煤机的工作效率。
2.4矿用高压异步电动机故障诊断
高压异步电动机因为具有高效、节能、噪音小、使用性能可靠等特点被广泛应用到煤矿生产作业中，其组成部分包括水泵和压风机等。
该设备极易发生绝缘老化和机械损伤的问题，所以针对矿用高压异步电动机故障，可以采用以下检测方法：第一，采用局部放电检测方法，高压异步电动机运作时需要高强的电压，一旦发生故障电动机定子侧一般呈现放电现象，并且电流越来越高，通过利用定子电流互感器和高频检测仪测定放电强度，可以判断定子故障问题，这类检测方法效果针对其他检测设备效果不佳，具有一定缺陷。
第二，利用电流高次谐波检测技术，当定子绕组故障就会导致电流高次谐波增加，这类检测技术可以有效检测定子电流不平衡现象并快速测定异步电动机故障。
3煤矿机电设备故障监测诊断技术的应用
第一，高压异步电动机故障监测。
在实际展开煤矿开采作业的过程中，该企业对高压异步电动机进行了充分应用，当这一设备发生故障时，为了快速找出故障并及时处理，企业采用了磁通检测技术和局部放电技术，在这一过程中高压电器故障可以被高次谐波检测全面检测出来。
值得注意的是，在对这一故障监测诊断技术进行应用时，应严格限制高低压，并加大对监测人员的技术培养，只有这样才能够将这一监测诊断技术的功能全面发挥出来。
第二，通风机故障的诊断。
该企业运行中，引用了2台矿用防爆对旋式轴流通风机，型号为FBCDZ-8-No.26型，该设备运行中拥有599r/min的转速。
针对这一设备型号以及运行特点，应用在线检测仪进行了故障监测与诊断，在这一过程中实现了高速输入输出接口控制、中断源和定时器的监视，实现了对系统指令
的有效控制。
在整个煤矿机电设备故障监测诊断中，还对通风机特征进行了分解提取，此时充分利用了小波包，在对特征信息进行回归处理的背景下，将全部重要信息向网络系统中输入，在这一操作背景下，对通风机是否存在故障能够进行有效判断。
第三，采煤机故障诊断。
该企业运行中应用了国产采煤机，传统故障监测与诊断中，呈现出监测功能低、监测范围小等缺陷。
为了解决这一问题，企业对电牵引采煤机的故障诊断检测系统进行了充分应用，在综合应用152.4mm显示单元的背景下，实现了设备故障及时监测与诊断。
4结束语
综上所述，煤矿机电设备安全稳定运行是提升煤矿企业开采效率的重要保障，所以做好煤矿机电设备故障的监测诊断工作就是提高了煤矿机电设备的使用寿命，为煤矿机电设备安全生产提供核心力量。
煤矿企业必须认清煤矿机电设备故障的特点和企业自身经营情况，积极改善生产条件，创新煤矿机电设备检测诊断技术，推进煤矿机电设备故障监测诊断技术的应用，进一步保障煤矿企业的安全生产。
参考文献
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