如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)
Page 32
Part 1:散布图
7.分析数据
2013-6-7
Page 33
Part 1:散布图
练习: 绘制案例中的散布图，并描述每个条件不“锡厚度”的 相关性。并说明如果产线需要改进效率，应从那方面着 手？
2013-6-7
Page 34
Part 1:JMP
1-5变异性图：寻找差异的来源
变异性图的作用： 对比各级丌同条件下的结果数据分布以及平均值状况，
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”
2.填入现况，功效值，目 标
2013-6-7
Page 52
双比率检定 4.得出最小需检验样本 数量
5.选择“统计”“基本 统计量”“双比率”
2013-6-7 Page 53
双比率检定 6.选择“汇总数据”， 填入事件比例
7.得出相关P值，因 P>0.05，不可否认两者 比例相同
2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别
双样本 T检定： 对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据乊间
的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别
2013-6-7
Page 40
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析： 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在
2013-6-7
Page 48
双样本 T检定
练习: 利用Minitab分析Excel中改善前后的开关电源的耐压能 力是否有变化？
2013-6-7
Page 49
Part 2:Minitab
2-3双比率 检定：分析不同抽样结果是否有所差别
双比率 检定： 对比两组抽检数据的比率是否统计丌同。
2013-6-7
8.得出各部门比率波动范围，信心 度为95%
2013-6-7
Page 15
柏拉图制作
练习: 试按照生产线别，规格型号分析其对误工工时影响，并 推算其正常波动范围
2013-6-7
Page 16
Part 1:JMP 1-2.直方图：了解现况的数据分布，制程能Cpk 直方图的作用： 检验数据的分布情况，是否存在离群，分布特性，数
什么地方？
2013-6-7
Page 41
双样本 T检定
1.打开Minitab 15 2.复制需要分析的 数据到工作表上
2013-6-7
Page 42
双样本 T检定
3.选择“统计”“基本 统计量”“正态性检验”
4.将“耐压测试前”或“耐压 测试后”放入“变量”中。
2013-6-7
Page 43
2013-6-7
Page 28
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电
流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相
互关系
2013-6-7
Page 29
Part 1:散布图
1.选择菜单栏“分 析”“以X拟合Y” 2.将“铅浓度”放入 “X,因子”，将“锡厚 度”放入“Y,因子”
2013-6-7
Page 24
管制图制作
1.选择菜单栏“图 形”“控制图”“IR”
2.将“2分PE管外径”选 入“制程”
2013-6-7
Page 25
管制图制作
3.从X-Rm管制图来看，现 阶段2分PE管正常外径落 在6.20到6.55mm之间， 连续测量两点变化不应该 超过0.21
2013-6-7
2013-6-7
Page 3
模拟事件
小林回复： 丌同机器不供应商材料搭配的数据整理如下表：
原材料供 生产机器 应商 测量 数量 测量平均值 最大-最小
供应商1
供应商1 供应商1 供应商2 供应商2 供应商2 供应商3
机器A
机器B 机器C 机器A 机器B 机器C 机器A
30
30 30 30 30 30 30
据Cpk能力等等
2013-6-7
Page 17
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 第一组高压开关的数据是否有离群值（丌合理的数
值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/0.5,其动作值Cpk是多少？
2013-6-7
Page 18
直方图制作 1.选择菜单栏“分 析”“分布”
Page 37
变异性图制作
3.单击“变异性量具” 红点出现下拉菜单， 选择“连接单元格均 值”
4.分析图表
2013-6-7
Page 38
变异性图制作
练习: 尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析， 并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动
2013-6-7
Page 39
Part 2:Minitab
Page 50
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下数据及Minitab分析： 某款电控板在更改前市场损坏的丌良率为9%，现在 对电控板进行改进，目标为2%，那么至少需要验 证多少块才能确认改善能否达到效果？如果更改后
验证500块里面仍有30个丌良，是否说明改善有效？
2013-6-7
Page 51
2013-6-7
Page 54
双比率检定
练习: 若24个滤瓶水锤丌合格率为12.5%（3/24)，而要求为 水锤丌合格要小于戒等于1%，那么至少需要验证多少 个？如果第二次检验24个没有一个发生漏水，是否可 以从统计上95%信心认为两者丌同？
2.将“动作压力”放 入“Y，列”
2013-6-7
Page 19
直方图制作
3.图表中盒图上有离群点，即此 点为异常离群点
5.单击“正态拟合”红点出 4.单击红点出现下 现下拉菜单，选择“拟合优 拉菜单，选择“连 度” 续拟合”“正态” 6. “拟合优度”P值>0.05， 不能否认数据呈现正态分布
林国雄
2013-6-7
Page 1
每天我们都会从销售，生产，检验 等等收集大量的数据，为什么要这 么做？
2013-6-7
Page 2
模拟事件 小王回复： 丌同机器对应丌同的原料每组做了30个产品， 1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9，而供应商2 和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异 丌大 2三台机器的平均值为91.8，92.0和92.0没有区别 因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。
3. 将需要分析的数据粘贴于表格内（按 住Shift可以将第一行复制于标题栏）
2013-6-7 Page 13
柏拉图制作
4. 选择图形菜单下的“Pareto 图” 5. 将“责任部门”放入“Y,原因”， 将“误工工时”放入“X，频数”
2013-6-7
Page 14
柏拉图制作 6.得出柏拉图 7. 单击红点弹出菜 单，选择“计数分 析”“按单位比 率”
2013-6-7
Page 9
分目录
JMP软件：
① 柏拉图：寺找最优先的问题……………………………P11 ② 直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk…..P17 ③ 管制图：了解现况的能力，制定控制范围………...P23 ④ 散布图：分析数据组间的相互影响…………………..P28 ⑤ 变异性图：寺找差异的来源…………………………....P35
88.4
89.6 88.9 93.4 93.2 93.8 93.6
5.4
5.2 7.2 6.3 5.8 8.1 12.1
供应商3
供应商3
机器B
机器C
30
30
93.3
93.38
11.7
16.44
1.供应商1的原材料产品硬度低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
2013-6-7 Page 4
2013-6-7
Page 30
Part 1:散布图
3. 单击“二元拟合” 红点弹出菜单，选 择“密度椭 圆”“0.95”
4. 单击“相关 性”蓝点弹出 相关性分析
2013-6-7
Page 31
Part 1:散布图
5.选择菜单栏“分 析”“多元方法”“多 元”
6.将所有数据放入“Y，列”
2013-6-7
2013-6-7 Page 6
模拟事件
一图， 2.那位员工找到了全面问题所在？ 二表， 3.那位员工提供了最好的对策？ 三文字
1.那位员工最全面掌握状况？ 没有分析的数据没有价值， 最适合的图表揭示最深刻的问题！！！！！！！
2013-6-7 Page 7
模拟事件 如何使数据变成图表？
数据
21世纪哪 繁杂演算得出数值 仔细绘制每点坐标 有那么累！
双样本 T检定
5.得出耐压测试前后 数据P值均>0.05，两 组数据均为正态分布
2013-6-7
Page 44
双样本 T检定
6.再选择“统计”“基 本统计量”“双方差”
7.将耐压测试前后的两组 数据放入第一和第二组中， 在确认
2013-6-7
Page 45
双样本 T检定
8.得出图形，由于两组均为正态分布，故选择使用 “F检定”中的P值作为参考（如果有其中一组为非正 态分布，则选择Levene检验P值参考），由于P值 <0.05,故两组数据等方差（变异数）差别明显。
模拟事件 小李回复： 每个搭配30组数据如下表
1.供应商1的原材料产品硬度均值低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
2013-6-7 Page 5
模拟事件
小朱回复： 丌同机器不供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数 图分析均值不标准差如下图：
合集下载
统计分析软件JMP和Minitab的对照说明
▪ 按照工程师的思路对分析工具进
行归类安排，适合于不具备太多统 计学基础的技术人员
▪ 按照统计学家的思路将统计分
析工具罗列于菜单中，适合于具 有一定统计学基础的专业人士
▪ 操作模式有两种：一是传统的“菜 单-对话框” 模式，二是交互性很强 的“鼠标拖拽与点击”模式； ▪ 同一数据表的分析结果统一地在同
相关性/回归分析
高级统计分 析
D O E
控制图
所有输入变量 (30-50)
关键输入变量 (2-3)
质量管理和六西格玛中的常见问题
• “毕业这么多年，还要从头学习统计学，真是伤脑筋” • 定量分析结果晦涩艰深，令领导不知所云 • 质量数据类型那么多，关系那么复杂，到底哪种分析方法的结果才
是可信的？ • 数据量那么大，光数据分析就要花掉好多时间！ • 生产效率、工艺流程时好时坏，难以实现质的突破 • 六西格玛是那些“黑带”、 “专家”的事情，跟我们没关系 • “质量管理”永远是项目；项目结束了，“质量管理”也不见了 • 诞生了个别优秀人才，却无法带动整体层面的提高 • 培训、考试任务繁重，却好像和手头的工作没什么关系
2. 具备更多能帮助六西格 玛降低风险和成本的实用 功能
3. 既能为初学者所用，也 能满足六西格玛黑带及黑 带大师的需求
4. 能满足DFSS对于试验 设计的更高要求
1. 分析速度快，能为工作 人员节省时间
2. 能有效地对大量数据进 行分析
3. 数据兼容性强
4. 具备完善的数据整理能 力
1. 具备一定的项目管理能 力
JMP和Minitab简单比较-II
比较大类
分析工具 是否全面
比较项目 常规统计方法
JMP特点
Minitab特点
Minitab的操作
Minitab的操作
简介
Minitab是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于数据分析、六西格玛工程和质量管理等领域。
它提供了多种统计分析方法和可视化工具，使用户能够轻松地进行数据探索、假设检验和模型建立等工作。
本文将介绍Minitab的一些根本操作，帮助用户快速上手使用该软件。
安装与启动
首先，我们需要下载并安装Minitab软件。
在官方网站上下载安装程序，并按照指示进行安装。
安装完成后，可以在计算机的应用程序列表中找到Minitab并启动它。
数据导入
在Minitab中，我们可以通过多种方式将数据导入软件中进行分析。
常见的数据导入方法包括从Excel文件中导入、从文本文件中导入以及直接手动输入数据。
1. 从Excel文件导入数据
如果我们的数据已经保存在Excel文件中，可以通过以下步骤将数
据导入Minitab中：
1.在Minitab菜单栏中选择。
Minitab教程之教你学会数据分析软件
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基础统计值。 (2) Durability的Range保存到 C5。
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 正态化。 (2) 把 Durability 标准化为3和4之间的数据。
window
2. 基础统计
基础统计
基础统计量输出 基础统计量保存
Minitab
对母平均的推定及检定
对母比率的推定及检定
两个母集团的分散的同一性检定 相关分析 公分散分析 正态性检定
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
➢资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。 ➢能输出图表。
3) 把 C4 Column Size 变更为 12
Minitab 菜单(Manip)
Minitab
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 >
▪Histogram of data : 制作 Histgram ▪Histogram of data with normal curve : 制作
Histogram和正态分布曲线
▪Dotplot of data : 制作 Dotplot ▪Boxplot of data : 制作 Boxplot ▪Graphical summary : 把统计值用Graph输出
Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
《JMP基础操作》课件
方差分析
通过方差分析，您可以检验不同组之间是否存在显著差异。
3
相关分析
相关分析可以帮助您探索变量之间的关系。
JMP基础操作：绘图功能
直方图
直方图可展示数据的分布情况。
散点图
散点图可用于展示变量之间的相关性。
箱线图
箱线图可显示数据的分布和异常值。
气泡图
气泡图可比较三个变量之间的关系。
JMP基础操作：模型建立
报告输出
JMP提供丰富的报告输出选项， 使您可以将分析结果以各种方 式呈现。
JMP基础操作：实例演示
1 实例选取
通过选择相关实例，您可以更好地了解如何应用JMP进行数据分析。
2 数据分析和建模
根据选定的实例，您可以学习如何在JMP中进行数据分析和建模。
3 结果展示
通过展示实例分析结果，您可以体验JMP在数据分析中的应用效果。
JMP基础操作：总结与展望
1 学习建议
学习JMP基础操作的建议和技巧，帮助您更快掌握JMP的使用。
2 应用前景
展望JMP在未来数据分析和可视化领域的应用前景。
导入数据
JMP支持从不同的数据源导 入数据，如Excel和CSV文件。
数据格式化
通过JMP提供的数据格式化 工具，您可以将数据进行清 洗和处理。
数据透视表
数据透视表可用于快速汇总 和分析大量数据。
JMP基础操作：统计分析
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
描述性统计
使用JMP进行描述性统计，可以获得关于数据的均值、标准差等指标。
2
1
回归分析
通过回归分析，您可以建立预测模型和
共线性诊断
2
评估变量对响应变量的影响。
Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
minitab软件的使用简介课件
(一元时：在Predictors栏中键入一个自变量数据列名；
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
Minitab学习好教材解读
点阵图
1) 输入到数据窗口
使用与前一部分相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。
2) 分析操作
选择一变量。 点击 [OK]。 将显示一图表。
Graph
Dot plot...
3) 分析结果 该值的频率将以点显
示，而不是柱状图中 的数据条。
检验:
度量 R&R
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
12
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
1) 输入到数据窗口
使用与前一部分相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。
2) 分析操作
选择一变量。 点击 [OK]。 将显示一图表。
Graph
Dot plot...
3) 分析结果 该值的频率将以点显
示，而不是柱状图中 的数据条。
检验:
度量 R&R
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
12
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
STATISTICA JMP与MINITAB软件统计控制图应用(三)3-2-1
zbh1010@
ewmaweightparameterstatisticajmpminitab软件统计控制图应用简介三32zbh1010yahoocomcnjthmeasurementthsubgroupsamplesizethsubgroupweightedaveragesubgroupmeans3ewma控制图的标准差估计选项ewma控制图也可以分别适用于单个质控测定数据和分组数据这两种数据绘制输出ewma控制图时要预先选择设置标准差估计方法可以参考附图011分别选择
STATISTICA、JMP、MINITAB 软件统计控制图应用简介（三）3-2
1
STATISTICA、JMP 与 MINITAB 软件统计控制图应用（三） 第三篇 移动均值（MA）、指数加权移动均值（EWMA）和累计和（CUSUM）控制图 其二 指数加权移动均值（EWMA）控制图
赵炳华
00 EWMA 控制图统计基础简要描述 ............................................................................................................... 1 01 EWMA 控制图 ............................................................................................................................................... 1 02 两点提示 ......................................................................................................................................................... 2 1 单值数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 2 1.2 先看常规单值控制图 .................................................................................................................................... 2 1.3 EWMA 控制图观测与思考 .......................................................................................................................... 3 2 分组数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 4 2.1 先看常规均值控制图和 Zone 图 .................................................................................................................. 4 2.2 Zone—图 Zone Score（区域得分）及其含义 ............................................................................................. 4 2.3 EWMA 控制图 .............................................................................................................................................. 6 EWMA 控制图统计基础简要描述 正如上文所述：EWMA 图和 CUSUM 图是用于检测过程含有小漂移（small shifts）的有效方法。本 文先简要讲解 EWMA 图。 01 EWMA 控制图 1．名称 中文全称是指数移动均值控制图， 英文全称是 Exponentially Weighted Moving Averages （EWMA） chart， 缩写为 EWMA 图；也有直接称为指数移动均值图，即：Exponential Moving Average（EMA）chart，或者 称为几何移动均值控制图，即：Geometric Moving Average (GMA) chart。查看文献时，遇有以上的“不同 名称”就会想到这三种叫法的意思都是相同的。 2．EWMA 控制图监测过程均值 （1）统计过程控制在执行的实践中，遇有长期的小漂移时，休哈特计量控制图时时显得不甚敏感， 难以识别这种小波动。基于 EWMA 控制图采用指数加权累计移动均值设置控制线，因而可以不受正态假 定的限定、加之图上的每个点包含着前面所有子组的信息，具有检出过程均值小漂移的敏感性。 （2）用子组均值为例，看看 EWMA 的指数加权移动平均数： 00
ewmaweightparameterstatisticajmpminitab软件统计控制图应用简介三32zbh1010yahoocomcnjthmeasurementthsubgroupsamplesizethsubgroupweightedaveragesubgroupmeans3ewma控制图的标准差估计选项ewma控制图也可以分别适用于单个质控测定数据和分组数据这两种数据绘制输出ewma控制图时要预先选择设置标准差估计方法可以参考附图011分别选择
STATISTICA、JMP、MINITAB 软件统计控制图应用简介（三）3-2
1
STATISTICA、JMP 与 MINITAB 软件统计控制图应用（三） 第三篇 移动均值（MA）、指数加权移动均值（EWMA）和累计和（CUSUM）控制图 其二 指数加权移动均值（EWMA）控制图
赵炳华
00 EWMA 控制图统计基础简要描述 ............................................................................................................... 1 01 EWMA 控制图 ............................................................................................................................................... 1 02 两点提示 ......................................................................................................................................................... 2 1 单值数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 2 1.2 先看常规单值控制图 .................................................................................................................................... 2 1.3 EWMA 控制图观测与思考 .......................................................................................................................... 3 2 分组数据 EWMA 控制图 ................................................................................................................................ 4 2.1 先看常规均值控制图和 Zone 图 .................................................................................................................. 4 2.2 Zone—图 Zone Score（区域得分）及其含义 ............................................................................................. 4 2.3 EWMA 控制图 .............................................................................................................................................. 6 EWMA 控制图统计基础简要描述 正如上文所述：EWMA 图和 CUSUM 图是用于检测过程含有小漂移（small shifts）的有效方法。本 文先简要讲解 EWMA 图。 01 EWMA 控制图 1．名称 中文全称是指数移动均值控制图， 英文全称是 Exponentially Weighted Moving Averages （EWMA） chart， 缩写为 EWMA 图；也有直接称为指数移动均值图，即：Exponential Moving Average（EMA）chart，或者 称为几何移动均值控制图，即：Geometric Moving Average (GMA) chart。查看文献时，遇有以上的“不同 名称”就会想到这三种叫法的意思都是相同的。 2．EWMA 控制图监测过程均值 （1）统计过程控制在执行的实践中，遇有长期的小漂移时，休哈特计量控制图时时显得不甚敏感， 难以识别这种小波动。基于 EWMA 控制图采用指数加权累计移动均值设置控制线，因而可以不受正态假 定的限定、加之图上的每个点包含着前面所有子组的信息，具有检出过程均值小漂移的敏感性。 （2）用子组均值为例，看看 EWMA 的指数加权移动平均数： 00
MINITAB(基础)Minitab最经典最全面的操作教程
五 双比率检验(2P)
作为一个部门经理，你需要决定选购一款复印机。经过比较2 多个品 牌复印机的价格、质量、售后等多方面因素后，选定了两款： 、 。 由于之前公司已经有使用这两种复印机，所以随机5 个数据，发现A
、两个母体比例差异量95 的信赖区间： 0.175790, 0.0957903) ，在这个区间内， 包含 ，即两个母体的比例相等
❖
: 各种图形的绘制、编辑如散布图、直方图、箱型图、正态分布图………
❖编辑(D): 不使用功能表，直接使用命令行作业
❖工具(T): 工具列
❖窗口(W): 窗口画面的管理
❖帮助(H): 操作说明
MInita 视频教程
D
第一章
C
“文件”菜单基本操作
M
“文件”菜单功能概
述
一 打开项目
二 打开工作表
I
A
“文件”菜单功能简介
❑发展
在GE、MOTOROLA等公司已作为基本的程序而使用，且与Six-sigma有关 联的部分陆续地在完善之中。
❑版本
R13
R14
R15
二、 MINITAB界面简介
标题栏：显示文件名称
会话栏： 直接输入 Minitab 的命令或显示类似 统计表的文本型结果文件的窗口
菜单栏：显示功能模块
工作表：用于直接输入数据或可以修改的窗口
三、箱线图
I
A
“图形”菜单功能概述
展示两列数据间的相关趋势； 展示一列数据的分布状况； 展示混合数据间的分布差异。
展示一列数据的分布状况； 展示混合数据间的分布差异。
一 散点图
不良率% 与 温度 的散点图
14
12
10
结论：温度很有可能影响到不良率