数据库集群实施方案
数据库集群实施方案

数据库集群实施方案清晨的阳光透过窗帘,洒在我的办公桌上,我泡了杯咖啡,打开电脑,开始构思这个“数据库集群实施方案”。
思绪像一条条跳跃的代码,在脑海中飞速流转。
一、需求分析1.业务场景:我们的业务场景是处理大量并发请求,数据读写频繁,对数据一致性和可用性要求极高。
2.数据量:目前数据量已经达到PB级别,并且还在不断增长。
3.性能要求:系统需要在高峰时段处理数万次并发请求,响应时间要尽可能短。
二、技术选型1.数据库类型:考虑到业务场景和数据量,我们选择了MySQL作为主数据库,因为MySQL具有成熟的开源社区,稳定性和性能都很好。
2.集群方案:为了实现高可用和易于扩展,我们选择了MySQLCluster作为集群方案。
MySQLCluster是一种基于NDB存储引擎的分布式数据库集群方案,具有高可用性、高并发性和易于扩展的特点。
3.中间件:为了提高数据库的并发能力,我们选用了ProxySQL作为数据库中间件,它可以帮助我们实现读写分离、负载均衡等功能。
三、集群架构设计1.节点规划:我们将数据库集群分为三个节点,分别是主节点、从节点和备节点。
主节点负责处理写请求,从节点负责处理读请求,备节点作为备份,确保数据不丢失。
2.数据分片:为了提高数据读写性能,我们将数据分为多个分片,每个分片存储在不同的节点上。
3.读写分离:通过ProxySQL实现读写分离,写请求发送到主节点,读请求根据负载情况分配到从节点。
4.数据同步:主节点和从节点之间通过MySQLCluster的数据同步机制进行实时数据同步。
四、实施方案1.环境搭建:搭建MySQLCluster集群环境,包括安装MySQL、配置集群参数等。
2.数据迁移:将现有数据迁移到新搭建的MySQLCluster集群中。
3.应用改造:对现有应用进行改造,使其支持读写分离和分布式数据库集群。
4.性能测试:在集群搭建完成后,进行性能测试,确保满足性能要求。
5.监控与维护:搭建监控平台,对数据库集群进行实时监控,确保系统稳定运行。
数据库实施方案

数据库实施方案随着信息化时代的到来,数据库已经成为各种企业和组织中不可或缺的重要组成部分。
数据库的设计和实施方案对于企业的业务运作和数据管理至关重要。
本文将探讨数据库实施方案的相关内容,包括数据库选择、设计、部署和维护等方面。
首先,数据库实施方案的第一步是选择合适的数据库平台。
在当前的市场上,有多种数据库平台可供选择,包括关系型数据库(如Oracle、SQL Server、MySQL等)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis等)。
在选择数据库平台时,企业需要考虑自身的业务需求、数据规模、性能要求以及预算等因素,以便选择最适合自己的数据库平台。
其次,数据库的设计是数据库实施方案中的关键环节。
数据库设计需要考虑到数据的结构、关系、完整性约束、性能优化等方面。
在数据库设计过程中,需要充分了解业务需求,合理划分数据表,建立正确的索引,设计有效的数据模型,确保数据库能够高效地支持业务运作。
一旦数据库设计完成,接下来就是数据库的部署。
数据库部署涉及到硬件设施、网络环境、安全设置等方面。
在数据库部署过程中,需要考虑到数据库的高可用性、容灾备份、性能调优等问题,确保数据库能够稳定可靠地运行。
除了数据库的选择、设计和部署,数据库实施方案还需要考虑到数据库的维护和管理。
数据库的维护包括定期的备份、性能监控、安全审计、故障排查等工作。
数据库的管理包括用户权限管理、数据访问控制、版本升级、性能优化等工作。
维护和管理数据库是数据库实施方案中非常重要的一部分,它关系到数据库的稳定性和安全性。
此外,数据库实施方案还需要考虑到数据迁移、数据同步、数据清洗、数据加密等问题。
随着数据量的不断增加,数据的管理和处理变得越来越复杂,因此在数据库实施方案中需要考虑到这些数据管理的相关问题。
总之,数据库实施方案涉及到数据库选择、设计、部署、维护、管理以及数据处理等多个方面。
一个完善的数据库实施方案能够帮助企业高效地管理和利用数据,提升业务运作的效率和质量。
mysql 集群的方法

mysql 集群的方法MySQL 集群是为了提高数据库的可用性、性能和数据一致性而采用的一种技术。
以下是几种常见的 MySQL 集群方法:1.主从复制 (Master-Slave Replication):o一个主服务器(Master)负责写操作,并将数据变更复制到一个或多个从服务器(Slave)。
o从服务器处理读请求,确保数据保持同步。
o主要用途是读写分离、备份和故障恢复。
2.MySQL Group Replication:o这是 MySQL 5.7 之后引入的一个插件,允许 MySQL 实例形成一个互操作的组,并自动处理故障转移。
o它提供了数据冗余、自动故障转移和读写负载均衡。
3.MySQL Cluster:o基于 NDB(或 NDB Cluster)存储引擎,允许多个节点协同工作。
o提供高可用性、自动分片和并行处理。
o对于非常大的数据集和高并发的场景特别有用。
4.Galera Cluster for MySQL:o通过同步复制实现真正的多主复制。
o保证了数据一致性,提供了自动故障恢复和高可用性。
o Percona XtraDB Cluster 和 MariaDB Cluster 都使用了这种技术。
5.Proxy Solutions:o使用如 ProxySQL、HAProxy 或 MaxScale 等代理,可以基于路由规则将请求转发到不同的 MySQL 实例。
o可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能。
6.分片 (Sharding):o将数据分布到多个数据库或服务器上,以实现水平扩展。
o使用如MySQL Sharding这样的中间件或工具,可以将请求路由到正确的分片。
7.使用云服务:o如 Amazon RDS 的 Multi-AZ (一个主数据库和一个或多个副数据库) 和 Read Replicas。
o这些解决方案通常提供了高可用性和自动故障转移。
8.其他第三方解决方案:如 Patroni、Codership、Vitess 等,都是为了解决特定问题的解决方案。
postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,常用于处理大规模的数据和高并发的应用。
在某些场景下,单个PostgreSQL服务器无法满足业务需求,这时候就需要考虑搭建PostgreSQL集群来提高数据库的性能和可用性。
本文将介绍一个基于物理复制和逻辑复制的PostgreSQL集群方案。
一、物理复制方案物理复制是指在数据库级别复制数据,将主数据库的所有物理文件复制到一个或多个从数据库中。
这种方案适合于数据量较大,对数据一致性要求较高的场景。
1. Master-Slave模式在Master-Slave模式下,一个主数据库(Master)负责处理写入操作,而一个或多个从数据库(Slave)复制主数据库的数据,并可用于读取操作。
当主数据库故障时,可以手动将一个从数据库切换为主数据库,以保证系统的可用性。
2. Master-Multi-Slave模式Master-Multi-Slave模式是在Master-Slave模式的基础上进行扩展的一种方案,即一个主数据库和多个从数据库,所有从数据库都复制主数据库的数据。
这样可以更好地分担读取压力,并提高系统的读取性能。
二、逻辑复制方案逻辑复制是指在逻辑级别复制数据,将主数据库的逻辑数据更改操作复制到一个或多个从数据库中。
这种方案适合于对数据一致性要求不是特别高,但对数据同步速度要求较高的场景。
1. 发布/订阅模式在发布/订阅模式下,主数据库将更改操作发布到订阅者,然后订阅者将这些操作应用到自己的数据库中。
该模式可以实现多个从数据库订阅主数据库的更改操作,从而提高系统的扩展性。
2. 逻辑复制插件模式逻辑复制插件模式是通过在主数据库上安装逻辑复制插件,将更改操作发送到从数据库。
这种模式与发布/订阅模式相似,但更加灵活,可以根据需求选择合适的插件和配置。
三、高可用性方案除了上述的复制方案外,提高数据库的可用性也是构建PostgreSQL 集群的重要目标之一。
postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种强大的开源关系数据库管理系统,广泛应用于各种规模的企业和组织中。
为了提高系统的可用性和性能,许多组织选择使用PostgreSQL集群方案。
本文将介绍不同的PostgreSQL集群方案及其优缺点。
一、背景介绍在讨论PostgreSQL集群方案之前,我们先来了解一下什么是集群。
集群是将多台计算机连接在一起,以实现高可用性、负载均衡和容灾恢复等目标的系统。
对于PostgreSQL来说,集群可以提供高可用性和性能扩展的解决方案。
二、主从复制方案主从复制是最常见的PostgreSQL集群方案之一。
在主从复制中,有一个主数据库服务器和多个从数据库服务器。
主服务器接收写操作并将其复制到从服务器。
从服务器可以处理读请求,并在主服务器不可用时接管主服务器的角色。
主从复制方案具有以下优点:1. 可用性:当主服务器发生故障时,从服务器可以自动切换为主服务器,从而实现高可用性。
2. 扩展性:可以通过增加从服务器来扩展读操作的处理能力。
然而,主从复制方案也有一些限制:1. 读写分离:只有主服务器可用于写操作,从服务器只能用于读操作。
2. 数据一致性:主从复制方案无法保证从服务器与主服务器之间的数据实时同步,可能会出现数据延迟。
三、多主复制方案多主复制方案是一种改进的主从复制方案,它克服了主从复制方案的读写分离问题。
在多主复制中,每个数据库服务器都可以同时接收读和写操作,从而实现了读写分离。
多主复制方案具有以下优点:1. 读写分离:每个数据库服务器都可以用于读和写操作,提高了系统的整体性能。
2. 高可用性:当某个数据库服务器发生故障时,其他数据库服务器可以继续提供服务。
但是,多主复制方案也存在一些问题:1. 数据冲突:多个数据库服务器同时接收写操作可能会导致数据冲突,需要采取相应的冲突解决策略。
2. 配置复杂:多主复制方案的配置相对于主从复制来说更加复杂,需要仔细规划和管理。
数据汇集实施方案范本

数据汇集实施方案范本一、背景介绍。
随着信息化时代的到来,数据已经成为企业经营管理中不可或缺的资源。
然而,企业内部的数据分散、混乱,导致了数据的重复收集、处理效率低下等问题。
因此,制定一套科学合理的数据汇集实施方案对于企业的数据管理具有重要意义。
二、目标和意义。
1. 目标,建立统一的数据汇集平台,实现数据的集中管理和高效利用。
2. 意义,提高数据处理效率,减少重复工作,降低数据管理成本,为企业决策提供准确、及时的数据支持。
三、实施方案。
1. 确定数据汇集需求,与各部门沟通,了解各部门数据需求,确定数据汇集的范围和内容。
2. 选择数据汇集工具,根据实际情况,选择适合企业的数据汇集工具,如ETL工具、数据集成工具等。
3. 制定数据汇集流程,明确数据汇集的流程和各个环节的责任人,确保数据汇集的高效进行。
4. 建立数据汇集平台,根据需求和工具选择,建立统一的数据汇集平台,确保数据的集中管理和安全存储。
5. 数据清洗和处理,对汇集的数据进行清洗和处理,确保数据的准确性和完整性。
6. 数据质量控制,建立数据质量控制机制,定期对数据进行质量检查和评估,及时发现和解决数据质量问题。
7. 数据汇集结果输出,将经过处理和清洗的数据输出给各部门,为企业决策和业务运营提供支持。
四、实施步骤。
1. 制定数据汇集计划,明确数据汇集的时间节点、范围和目标。
2. 搭建数据汇集平台,根据需求选择合适的数据汇集工具,搭建数据汇集平台。
3. 设计数据汇集流程,制定数据汇集的详细流程和各个环节的责任人。
4. 培训和推广,对相关人员进行数据汇集工具的培训,并推广数据汇集工作的重要性和意义。
5. 数据汇集实施,按照计划和流程进行数据汇集工作。
6. 数据质量监控,建立数据质量监控机制,对汇集的数据进行质量监控和评估。
7. 数据汇集成果评估,对数据汇集的成果进行评估,及时调整和改进数据汇集工作。
五、风险和对策。
1. 数据安全风险,建立完善的数据安全管理制度,加强数据安全保护措施。
SQLOracle数据库群集实施方案

南宁海关信息系统基础平台数据库群集实施报告2016年9月13号目录1 MS SQL数据库群集 (4)1.1 项目概述 (4)1.2 SQL群集拓朴图 (5)1.2.1 运行网SQL群集拓朴图 (5)1.2.2管理网SQL群集拓朴图 (6)1.3 SQL群集配置信息 (7)1.3.1 运行网SQL群集配置表 (7)1.3.2管理网SQL群集配置 (8)1.4 SQL群集安装配置 (9)1.4.1 网络配置 (9)1.4.2 两台服务器功能及角色安装 (13)1.4.3 Win2008集群验证和配置 (14)1.4.4 添加MSDTC的集群资源 (17)1.4.5添加Framework3.5 SP1功能 (19)1.4.6优化网络配置 (25)1.5安装SQLServer2008集群 (27)1.5.1安装第一个集群节点 (27)1.5.2添加第二个集群节点 (35)1.5.3 验证SQL2008群集 (39)2Oracle RAC高可用群集 (45)2.1 项目概述 (45)2.2Oracle群集拓朴图 (45)2.3 Oracle群集配置信息 (46)2.3.1系统及数据库版本 (46)2.3.2 主机IP地址 (46)2.3.3共享存储配置 (46)2.3.4安装目录配置 (47)2.4 Oracle RAC安装 (47)2.4.1准备系统环境 (47)2.4.2Oracle Grid安装 (50)2.4.3Oracle RAC软件安装 (67)2.4.4安装PSU补丁集 (79)2.5创建Oracle RAC数据库 (80)2.5Oracle RAC管理及维护 (95)2.5.1数据库集群操作 (95)2.5.2数据库表空间操作 (96)3 MS SQL数据库整合情况列表 (97)3.1 运行网SQL集群数据库 (97)3.2管理网SQL集群数据库 (98)1 MS SQL数据库群集1.1 项目概述目前南宁海关在用数据库主要有SQL 2000, SQL 2005, SQL2008等多个版本,存在单点故障或者资源利用率不均衡的问题。
大数据集群部署方案

八、风险与应对措施
1.技术风险:关注技术动态,及时更新和升级相关软件。
2.数据安全风险:加强数据安全防护措施,定期进行合规性检查。
3.人才短缺:加强团队培训,提高技能水平。
4.成本控制:合理规划项目预算,控制成本。
九、总结
本方案为企业提供了一套完整、科学的大数据集群部署方案,旨在实现高效、稳定的数据处理和分析。通过严谨的技术选型和部署架构设计,确保数据安全、合规性。同时,注重运维保障和人才培养,提高大数据应用能力。在项目实施过程中,积极应对各类风险,确保项目顺利推进,为企业创造持续的业务价值。
二、项目目标
1.搭建一套完整的大数据集群环境,满足业务部门对数据处理、分析、挖掘的需求。
2.确保集群系统的高可用性、高性能、易扩展性,降低运维成本。
3.遵循国家相关法律法规,确保数据安全与合规性。
三、技术选型
1.分布式存储:采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行数据存储,确保数据的高可靠性和高可用性。
- Kafka集群:用于收集和传输实时数据,支持实时数据处理。
五、数据安全与合规性
1.数据加密:对存储在HDFS上的数据进行加密,防止数据泄露。
2.访问控制:采用Kerberos进行身份认证,结合HDFS权限管理,实现数据访问控制。
3.数据脱敏:对敏感数据进行脱敏处理,确保数据合规使用。
4.审计日志:开启Hadoop审计日志,记录用户操作行为,便于审计和监控。
- ZooKeeper集群:负责集群的分布式协调服务,确保集群的高可用性。
- Kafka集群:用于收集和传输实时数据,为实时数据处理提供支持。
五、数据安全与合规性
1.数据加密:对存储在HDFS上的数据进行加密处理,防止数据泄露。
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数据库集群实施方案数据库安全的核心和关键是其数据安全。
数据安全是指以保护措施确保数据的完整性、保密性、可用性、可控性和可审查性。
由于数据库存储着大量的重要信息和机密数据,而且在数据库系统中大量数据集中存放,供多用户共享,因此,必须加强对数据库访问的控制和数据安全防护。
数据库系统安全的层次与结构一般数据库系统安全涉及5个层次:(1)用户层:侧重用户权限管理及身份认证等,防范非授权用户以各种方式对数据库及数据的非法访问;(2)物理层:系统最外层最容易受到攻击和破坏,主要侧重保护计算机*络系统、*络链路及其*络节点的实体安全;(3)*络层:所有*络数据库系统都允许通过*络进行远程访问,*络层安全性和物理层安全性一样极为重要;(4)操作系统层:操作系统在数据库系统中,与DBMS交互并协助控制管理数据库。
操作系统安全漏洞和隐患将成为对数据库进行非授权访问的手段;(5)数据库系统层:数据库存储着重要程度和敏感程度不同的各种数据,并为拥有不同授权的用户所共享,数据库系统必须采取授权限制、访问控制、加密和审计等安全措施。
为了确保数据库安全,必须在所有层次上进行安全性保护措施。
若较低层次上安全性存在缺陷,则严格的高层安全性措施也可能被绕过而出现安全问题。
数据库系统安全解决方案概述环境安全环境安全是指数据库所运行的软硬件环境的安全控制。
正确的架构设计是数据库及其他应用稳定、安全的运行最有力保障,一个正确的架构设计可以较好的体现在物理环境中,通过比较简单的对物理环境的设定,就可以屏蔽大量的安全隐患。
错误的架构设计会导致物理结构散乱,无论从运维还是管理上来说,都有相当大的困难,较多的物理漏洞必须通过繁杂的软件安全控制来屏蔽风险,抛开安全本身无法较好保证而言,更换服务器时对软件的设置相当困难。
软硬件架构按照较大的框架进行分割,我们可以知道任何安全的架构都是传统三层架构的扩展,根本还是在于表示层,业务逻辑层,数据访问层,对于数据库看来则是应用层,中间层,数据层。
逻辑上实现三层架构比较容易,在软件中分离数据访问即可,但是往往我们都忽略了物理三层架构的设置,很多系统往往在软件上实现了三层架构,但是对应的三层架构缺共同存储与一台设备上,这是比较危险的做法,当然从成本出发这是比较节省的方案,存在的问题也显而易见,管理混乱,安全性降低,如果系统没有做好较好的安全控制,那么这个系统就会形成一通百通的局面。
不过成本、效率、高可用性永远是软件系统的铁三角,不同的系统对三者的要求也不一样,我们刚才说到的物理三层结构从成本上来说是最高的,但是大大提高了效率和高可用性中的安全性与稳定性。
数据库架构数据库自身也是一个应用软件,自身也分为三层架构,应用层,交换层,数据层。
如何使数据库具有高效性,高可用性是数据库运维中的重点。
一般来说负荷较大的应用系统都会使用共享存储的模式将数据存储剥离开来,应用服务本身则是使用负载均衡的模式进行部署。
这样的好处是结构清晰可靠,高可用,高性能,数据库可快速或无缝切换,但是相对其他普通方案而言成本较高。
物理访问控制物理访问控制主要是指在现实世界中对服务器、数据存储的访问控制。
物理访问控制主要出现在自建机房中,因托管机房访问控制是由托管服务提供商完成的。
主要的物理访问控制机制要满足,可审计性,非单一性,访问限制等条件。
访问限制:通过各类门禁隔绝非相关人员。
非单一性:进入核心机房任何情况下必须有两人同行。
可审计性:对于一切操作(包括进出机房,操作数据等)必须留下操作痕迹。
操作系统设置操作系统是安装数据库应用服务的基础,很难想象一个不健康的操作系统之上能够运行一个稳定高效的数据库服务。
在操作系统的层面,就安全而言主要还是控制非法终端绕过中间层对数据库进行直接访问。
其主要方法有:1、数据库系统的宿主操作系统除提供数据库服务外,不得提供其它*络服务,这主要是为了尽量减少端口开放数量以及访问量。
2、应在宿主操作系统中设置本地数据库专用帐户,并赋予该账户除运行各种数据库服务外的最低权限;3、对数据库系统安装目录及相应文件访问权限进行控制,如:禁止除专用账户外的其它账户修改、删除、创建子目录或文件。
*络安全控制应用系统及数据库系统的*络安全控制其实类似于操作系统安全控制,核心内容是通过*络技术,分割物理或虚拟*络,并通过限制端口,限制访问终端,甚至限制访问内容,从而使非法终端不能绕过中间层直接连接到数据库或直接访问底层数据。
建设思路:所有独立的数据库应用均只能由指定的前端代理、HA或中间层服务器进行访问,其他机器均不能访问数据库服务以及相应端口。
为方便运维人员进行日常维护,可添加一至两台安全性较高的终端进入可访问列表,进行日常维护。
如能充分保证内*内其他机器的安全性,可适当降低该数据库访问列表权限,使内*均可访问。
应用安全应用安全是泛指与数据库自身相关联的各种应用与设置安全,包括数据账户控制,数据库应用控制,数据库应用规范等。
数据库在安装成功后首先应该对数据库进行安全设置与性能调校,然后导入或新建数据库实例(非实例类为库),并制定相应的数据库操作、开发、维护规范,形成有效的管理机制,对于多实例对方案运行的数据库,必须针对不同的数据实例针对性地写出相应的巡检计划与警告、异常阀值,减少数据库因宕机造成的安全异常。
账户控制帐户安全和口令策略是任何应用系统安全控制的核心机制,数据库也不例外。
账户设置原则严禁不同的数据库系统使用相同的账户与口令;重新命名数据库管理员帐户;数据库应用账户必须与数据库管理员帐户分离;删除或停用不需要的默认账户以及空账户。
账户分离原则系统管理员:能够管理数据库系统中的所有组件及数据库;应用数据库管理员:能够管理本数据库中的账户、对象及数据;数据库应用用户:只能以特定的权限访问特定的数据库对象,不具有数据库管理权限。
权限控制原则针对每个数据库账户按最小权限原则设置其在相应数据库中的权限;系统管理权限:账户管理、服务管理、数据库管理等;数据库管理权限:包括创建、删除、修改数据库等;数据库访问权限:包括插入、删除、修改数据库特定表记录等。
使用数据库系统分配账户的方式鉴别数据库用户,不可使用宿主操作系统的账户鉴别代替数据库账户鉴别。
注:较高安全等级的数据库一般来说只给用户提供调用特定存储过程和函数的权限,该用户本身对数据库对象不可见。
应用控制数据库应用控制是指应用系统或管理维护人员在操作数据库时的安全控制。
相关应用系统以及管理员必须使用满足操作条件的最小权限用户接入数据库。
数据库操作人员在操作数据库时,必须留有痕迹,最好是记录详尽的操作细节。
应用系统在开发中,最好对流程性对象(存储过程,函数等)中所做的对数据库数据有增、删、改的操作留下记录,写入相应的事件表。
流程性对象在开发完毕后应给予应用用户调用权限,并对对象本身进行封装加密,防止结构泄露。
操作系统管理员与数据库管理员原则上不应为同一人(SQLSERVER除外),任何应用系统都应该制定审计制度,负责审计数据库操作。
应用系统接入数据库时的所有的连接串必须通过可更改的参数文件获取相关连接信息,不允许在程序开发中直接写入数据库相关信息。
所有数据库所执行的应用级操作均不得使用管理员账户进行操作,管理员账户仅仅用于数据库管理员进行维护、调优、与其他设置类操作。
针对于较高安全等级的数据库,数据库操作应尽量封装在流程性对象中,这样对安全性、高效性、可审计性都有极大提升。
前端应用使用数据库时,只通过调用流程性对象完成。
禁止未授权的数据库系统远程管理访问,对于已经批准的远程管理访问,应采取安全措施增强远程管理访问安全,对于高级应用应修改数据库服务端口。
数据库规范数据库规范是我们安全、高效地使用数据库的有力保障,也是我们快速查找问题,减少维护压力强有力的工具。
针对不同的数据库与应用系统在效能、安全、高可用性上有不同的要求。
数据库工程师在制定数据库应用规范框架时,应保障各系统通用性与良好的扩展性。
根据数据库应用规范框架,对每个数据库系统最好建立独立的数据库规内容档,包括命名规范,操作规范,用户管理规范、运行维护规范等。
操作人员在对数据库进行维护,调优及其他操作时必须按照“规范”中描述的内容进行操作,并予以记录。
下级规范的制定必须定位于总体规范框架之内,如与规范框架有冲突,应及时对框架进行评估,并进行调整。
数据安全数据安全范围比较大,概括来说可以包含:数据物理文件安全,系统冗余、容错,数据备份恢复等。
数据安全的中心思想就是如何保证数据文件本身的安全及如何减少数据库中的脏数据问题。
数据库往往是一个应用系统的核心系统,而数据库的核心也就是数据库中的数据,如何保障数据文件的安全稳定是数据库最为重要又最为薄弱的一环。
同时,正确的数据可以让数据库稳定地运行,过多的错误数据不但影响用户正常使用,也会降低数据库运行效率,还可能导致数据库服务停机,更为严重的是感染正确数据,如何避免错误数据的产生?产生错误数据后如何进行清洗?这些问题都是数据库开发、应用中经常碰到的问题。
数据文件安全数据文件是指存放电子数据的物理文件。
核心操作系统安全控制物理文件拷贝复制管理内外*文件传递管理防火墙过滤关键字数据库应用安全管理我们通过以上形式来提升数据文件的安全系数,从根本上来说也就是通过“环境安全”与“应用安全”实现了数据文件安全。
数据备份恢复数据备份及恢复在数据库系统每次成功升级后,数据库管理员都应备份相应的数据库系统软件;数据库管理员应制定数据备份计划,并按照计划定期备份数据库系统中的数据,妥善安全保存这些备份数据,防止备份数据的丢失、泄露与被篡改。
系统及数据恢复,要求数据库管理员应制定数据库系统及数据恢复流程,并至少对恢复流程作三次演练。
系统冗余、容错数据库系统冗余是指对数据库服务以及核心数据通过冗余的方式,提高系统的稳定性。
其主要实现手段还是使用各种集群服务通过共享存储的形式使用数据库。
容错这里主要指除开系统冗余之外的软件自身容错,比如异常的判定,预期异常的排除,错误代码处理,通过进行容错处理,可以降低系统以及数据库运行时产生错误的几率与错误数据产生几率,从而使系统更为稳定的运行。
注:数据库容错方面最好使用强判定模式,弱判定模式比较容易形成错误数据以及异常。
SQLserver2021高可用性高可用性介绍自从SQLServer2021以来,微软已经提供了多种高可用性技术来减少宕机时间和增加对业务数据的保护,而随着SQLServer2021,SQLServer2021R2,SQLServer2021的不断发布,SQLServer中已经存在了满足不同场景的多种高可用性技术。
在本项目组中,我们期待创建一个任何时刻都在线的数据库系统。
但由于各种各样的因素,无法预估的灾难,需要提前采取各种措施来预防突发情况。