美国哥伦比亚大学高级数据库课件1
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《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
GALE数据库使用指南.ppt
商业与公司资源中心 ，综合收录美国及国际公 司的详细信息，包括公司概况、商标信息、排 名、投资报告、公司历史、年表和刊物等。
Biography Resource Center 传记资源中心
This database combines award-winning biographies from respected Gale Group sources. Biography Resource Center also includes full-text articles from hundreds of periodicals. With the Complete Marquis Who's Who (R), find quick reference information on an additional 900,000 people.
IBM
资源列表
公司查询
产业查询
文章查询
高级检索
以Tab卡形式展示查询结果
世界历史资源中心
基本检索 人物检索
主题检索 高级检索 年代检索 新闻摘要
文学资源中心
作者查询
作品题名检索
高级检索
文学历史时段检索
关键词查询
作者类型检索
MLA现代语言协会模块
shakespeare
检索结果
数据库附加功能
GALE 数 据 库
主 要 内 容：
▪ GALE集团简介
▪ GALE在线子数据库简介 ▪ 数据库查询功能 ▪ 数据库附加功能
GALE集团简介
Gale 集团是全球最大、最权威的参考文献 出版商。Gale集团以其精确、权威的参考信息 （reference)及全文期刊、报纸的智能集成闻名 全球；Gale集团创建及维护了600余个在线、 纸本及缩微大型数据库。
Biography Resource Center 传记资源中心
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数据库附加功能
GALE 数 据 库
主 要 内 容：
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《数据库及其应用》PPT课件
删除标记检测：函数 DELETED（）检测当前记录是 否做了删除标记，.T.表示有标记，.F.未做标记。
物理删除记录：PACK
恢复记录：RECALL [<范围>] [FOR <条件>]
上述命令中缺省“范围”（无条件）表示当前记录。
逻辑删除生效设置：SET DELETED ON|OFF
清除表：ZAP
显示表、修改表结构
显示记录： LIST | DISPLAY [<范围>] [FOR<条件>] [[FIELDS]<字段名表>] [TO FILE<文件名>] | [TO PRINT] [OFF]
LIST和DISPLAY的区别：缺省范围，LIST显示所有 记录，DISPLAY显示当前记录；显示的记录超出一 屏时，LIST为连续滚动显示，DISPLAY为分屏显示。
（清除表中全部记录，保留表）
ZAP命令等价于：DELETE ALL / PACK的功能，因此 VFP在清表前要询问。打开SET SAFE开关（ON）将 取消询问而直接清表。
复制表文件
防止数据丢失损坏或其他原因，表需要备份或复制。 表结构复制：COPY STRUCTURE TO <文件名>
[FIELDS <字段名表>] [WITH CDX] 表文件复制：
setrelationto关联字段into子表课后练习与上机实践数据库数据库文件表记录字段数据类型各种类型及其表示符号常量变量运算符函数表达式命令记录指针记录范围条件索赋值命令
数据库及其应用
第4章 数据库及表 的操作
第4章 数据库及表的操
作
创建数据库及表； 表的基本操作 ； 表的排序与索引； 表数据的统计汇总 ； 数据库表间的关系与参照完整
第一章数据库基本概念TheConceptsofDatabaseSystems-资料.ppt
7
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
•数据库系统
数据库系统是一种可以有组织、动态地存储大量关联数据， 方便用户访问的计算机软件和硬件资源组成的系统。它与 文件系统的区别是：数据的结构化、最小的冗余度、多个 用户对数据的共享。 在数据库系统中，存储于数据库中的大量数据与应用程序 是相互独立的；数据是按照某种规则，以能反映数据之间 的内在联系的形式组织在库文件展概况
数据的变动不会影响到应用程序，反之亦然。 数据库系统对数据的完整性、唯一性、安全性提供了 统一而有效的管理手段。 数据库系统提供了管理和控制数据的各种简单明了的 操作命令及程序设计语言，使用户可以向数据库发出查询、 修改、统计等各种命令，得到满足不同需要的信息。
6
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
• 数据库管理系统
DBMS - DataBase Management System 为数据库的建立、使用和维护而配置的软件，在操作 系统支持下运行。如Microsoft Access。 它是处理数据库访问的软件。 它提供数据库的用户接口。 DBMS的目的： 提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境
9
应用程序员
最终用户
应用系统 应用开发工具
DBMS 操作系统 数据库
数 据 库 系 统 构 成
数据库管理员 DBA
10
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
4. 分布式数据库系统阶段
20世纪80年代中期。
• 分布式数据库系统
是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。 是一个逻辑上统一、地域上分布的数据集合，是计 算机网络环境中各个局部数据库的逻辑集合，同时受 分布式数据库管理系统的控制和管理。
第一章 数据库基本概念 The Concepts of Database Systems
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
•数据库系统
数据库系统是一种可以有组织、动态地存储大量关联数据， 方便用户访问的计算机软件和硬件资源组成的系统。它与 文件系统的区别是：数据的结构化、最小的冗余度、多个 用户对数据的共享。 在数据库系统中，存储于数据库中的大量数据与应用程序 是相互独立的；数据是按照某种规则，以能反映数据之间 的内在联系的形式组织在库文件展概况
数据的变动不会影响到应用程序，反之亦然。 数据库系统对数据的完整性、唯一性、安全性提供了 统一而有效的管理手段。 数据库系统提供了管理和控制数据的各种简单明了的 操作命令及程序设计语言，使用户可以向数据库发出查询、 修改、统计等各种命令，得到满足不同需要的信息。
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§1.1.1 数据处理技术的发展概况
• 数据库管理系统
DBMS - DataBase Management System 为数据库的建立、使用和维护而配置的软件，在操作 系统支持下运行。如Microsoft Access。 它是处理数据库访问的软件。 它提供数据库的用户接口。 DBMS的目的： 提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境
9
应用程序员
最终用户
应用系统 应用开发工具
DBMS 操作系统 数据库
数 据 库 系 统 构 成
数据库管理员 DBA
10
§1.1.1 数据处理技术的发展概况
4. 分布式数据库系统阶段
20世纪80年代中期。
• 分布式数据库系统
是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。 是一个逻辑上统一、地域上分布的数据集合，是计 算机网络环境中各个局部数据库的逻辑集合，同时受 分布式数据库管理系统的控制和管理。
第一章 数据库基本概念 The Concepts of Database Systems
EBSCO数据库培训ppt
• EBSCO Industries is among
Forbes Top 200
Privately Held Companies
绿色企业/国际化企业
• 70 years serving the information needs of institutions • 5,700 employees • 1,100+ employees outside the U.S
Back to 1975
Back to 1954
Back to 1971
Academic Search Complete
Financial Times Global MBA Rankings 2013
All of the above are Business Source customers
Travel to Boston in Dec.
(Elton B. Stephens COmpany)
EBSCO简介
EBSCO是目前世界上最大的提供学术文献服务的 专业公司之一，提供数据库，期刊、文献订购及出版等 服务，总部在美国，在全球22个国家设有办事处。开发 了300多个在线文献数据库产品，涉及自然科学、社会 科学、生物医学、人文艺术等多学科领域。 EBSCO数据库是在中国大陆地区有近600家高校订 户，北京大学、清华大学、上海交通大学、西安交通大 学、北京交通大学、复旦大学、中国人民大学、中国科 学院、中国社科院、中国国家图书馆，上海图书馆，浙 江图书馆、天津图书馆均为EBSCO数据库的用户。
Business Source®
Active Full-Text Peer-Reviewed Journals with NO Embargo
《SCI数据库》课件
SCI数据库包含各学科领域的高质量研究论文、期刊文章以及相关数据。
SCI数据库的使用
SCI数据库的检索
学术界常用的SCI数据库可以通过 关键字、作者、期刊等方式进行 检索。
SCI数据库搜索技巧
利用逻辑运算符、筛选工具等技 巧可以提高SCI数据库的检索效果。
SCI数据库的检索策略
制定科学的检索策略可以快速定 位到相关的研究成果。
1 SCI数据库的优点
SCI数据库提供了全球范围内最新的科研成果和学术资讯。
2 SCI数据库的缺点
SCI数据库的文献收录存在一定的主观性和局限性。
3 SCI数据库和其他数据库的比较
SCI数据库相比其他数据库在学术性、专业性方面具有一定的优势。
SCI数据库的未来
SCI数据库的发展趋势
SCI数据库将随着科技的发展，不断 提升检索能力和文章质量。
《SCI数据库》PPT课件
本课程将介绍SCI数据库，包括其定义、来源、内容、使用、应用、优缺点以 及未来发展趋势。
什么是SCI数据库
SCI数据库简介
SCI数据库是一种重要的科学文献数据库，涵盖全球领先的科学研究成果。
SCI数据库的来源
SCI数据库的文章来源于知名学术期刊，经过严格的评选和编辑。
SCI数据库的内容
SCI数据库的挑战与机遇
面临科技发展快速，知识产权等方 面的挑战与机遇。
SCI数据库的未来发展方向
SCI数据库将更加注重跨学科研究和 国际合作。
SCI数据库的应用
1
SCI数据库在科学研究中的应用
科研人员可以借助SCI数据库，查阅最新科研成果，开展科学研究。
2
SCI数据库在学术评价中的应用
SCI数据库是评估科研人员学术水平的重要指标。
SCI数据库的使用
SCI数据库的检索
学术界常用的SCI数据库可以通过 关键字、作者、期刊等方式进行 检索。
SCI数据库搜索技巧
利用逻辑运算符、筛选工具等技 巧可以提高SCI数据库的检索效果。
SCI数据库的检索策略
制定科学的检索策略可以快速定 位到相关的研究成果。
1 SCI数据库的优点
SCI数据库提供了全球范围内最新的科研成果和学术资讯。
2 SCI数据库的缺点
SCI数据库的文献收录存在一定的主观性和局限性。
3 SCI数据库和其他数据库的比较
SCI数据库相比其他数据库在学术性、专业性方面具有一定的优势。
SCI数据库的未来
SCI数据库的发展趋势
SCI数据库将随着科技的发展，不断 提升检索能力和文章质量。
《SCI数据库》PPT课件
本课程将介绍SCI数据库，包括其定义、来源、内容、使用、应用、优缺点以 及未来发展趋势。
什么是SCI数据库
SCI数据库简介
SCI数据库是一种重要的科学文献数据库，涵盖全球领先的科学研究成果。
SCI数据库的来源
SCI数据库的文章来源于知名学术期刊，经过严格的评选和编辑。
SCI数据库的内容
SCI数据库的挑战与机遇
面临科技发展快速，知识产权等方 面的挑战与机遇。
SCI数据库的未来发展方向
SCI数据库将更加注重跨学科研究和 国际合作。
SCI数据库的应用
1
SCI数据库在科学研究中的应用
科研人员可以借助SCI数据库，查阅最新科研成果，开展科学研究。
2
SCI数据库在学术评价中的应用
SCI数据库是评估科研人员学术水平的重要指标。
第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字：用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
人脸识别数据集精粹（上）
⼈脸识别数据集精粹（上）⼈脸识别数据集精粹（上）1. ⼈脸识别⼈脸检测和关键点检测都是⽐较底层的任务，⽽⼈脸识别是更⾼层的任务，它就是要识别出检测出来的⼈脸是谁，完成⾝份⽐对等任务，也是⼈脸领域⾥被研究最多的任务。
1.1 ⼈脸识别图⽚数据集(1) FERET发布于1993年⾄1996年，由FERET项⽬创建，包含14051张多姿态，不同光照的灰度⼈脸图像，每幅图中均只有⼀个⼈脸，在早期的⼈脸识别领域应⽤⾮常⼴泛。
(2) Yale与YALE BYale⼈脸数据库与YALE⼈脸数据库B分别发布于1997年和2001年，这是两个早期的灰度数据集。
Yale⼈脸数据库由耶鲁⼤学计算视觉与控制中⼼创建，包含15位志愿者的165张图⽚，包含光照、表情和姿态的变化。
后⾯将其拓展到YALE⼈脸数据库B，包含了10个⼈的5760幅多姿态，多光照的图像。
具体包括9个姿态、64种光照变化，在实验室严格控制的条件下进⾏。
虽然每个⼈的图像很多，但是由于采集⼈数较少，该数据库的进⼀步应⽤受到了⽐较⼤的限制。
(3) LFWLabeled Faces in the Wild（LFW）发布于2007年，是为了研究⾮限制环境下的⼈脸识别问题⽽建⽴，这是⽐较早期⽽重要的测试⼈脸识别的数据集，所有的图像都必须要能够被经典的⼈脸检测算法VJ算法检测出来。
该数据集包含5749个⼈的13233张全世界知名⼈⼠的图像，其中有1680⼈有2张或2张以上⼈脸图⽚。
它是在⾃然环境下拍摄的，因此包含不同背景、朝向、⾯部表情，且每个图像都被归⼀化到250×250⼤⼩。
(4) CAS-PEAL发布于2008年，CAS-PEAL数据集是中国科学院收集建⽴的，它主要是为了提供⼀个⼤规模的中国⼈脸数据集⽤于训练和评估对应东⽅⼈的算法，有灰度图和彩⾊图两个版本。
⽬前，CAS-PEAL⼈脸数据库由1040个⼈（595名男性和445名⼥性）的99594张图像组成，在特定环境下具有不同的姿势、表情、照明条件、表情以及是否佩戴眼镜等信息。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列