2018年版国家智能制造标准体系建设指南
智能制造下的生产组织模式变革

智能制造下的生产组织模式变革摘要:随着我国科技水平的迅速提升,智能制造标准是智能制造发展的重要技术支撑。
智能制造作为制造强国建设的主攻方向,是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键举措。
通过近十年的发展,我国智能制造取得长足进步,从“理念普及、试点示范”进入“系统创新、深化应用”的新阶段。
关键词:智能制造;生产模式;创新引言党的二十大报告提出:“实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程,支持‘专精特新’企业发展,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。
”党中央国务院近日印发的《质量强国建设纲要》提出:“加快传统制造业技术迭代和质量升级,强化战略性新兴产业技术、质量、管理协同创新,培育壮大质量竞争型产业,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,大力发展服务型制造。
”未来,智能制造将成为我国制造业高质量发展及加快建设制造强国和质量强国的“助推器”。
面对当前美国对我国进行经贸、科技、金融等领域的遏制打压,应充分认识我国智能制造存在的突出问题及面临的挑战,采取切实政策举措,加快培育发展智能制造新模式新业态,推动制造业高质量发展。
1智能制造技术概述智能制造起源于人工智能系统,以知识作为基础,以智力作为智能系统获取和运用知识求解的能力。
在实际应用过程中,智能制造技术可按照具体驱动路径学习知识内容,并将其同步存储到知识数据库,结合外部环境实现对后期驱动行为的更改。
它可分析自身的运行轨迹,保证数据信息录入的精确性。
从制造类企业发展形式来讲,科学技术的不断创新,将原本人工参与的机械生产模式逐渐转变为自动化、智能化生产模式。
技术与工艺的融合、创新对基础工业制造企业的运营结构具有干预作用,即在市场发展规律和内部技术工艺的双重导向下,制造企业形成了闭环式产业发展链条。
从现有的发展规划来看,智能制造技术的研发与应用可从本质层面改变系统的驱动形式,通过智能系统与终端操控部件之间的精准对接,强化系统运行效能。
同时,搭载智能系统进行一系列操作时,它的内部存储功能、控制功能、通信功能以及记忆功能等可通过不同驱动角度完成对数据信息的一体、协同处理。
化工行业新一代智能工厂解决方案

通信保障
建立企业通信网络架构, 实现各环节之间的信息互 联互通。
1
2
在线监测监控
建立数据采集和监控系统, 生产工艺数据自动数采率 达到90 以上
3
4
生产运行管控
建立生产执行系统, 生产计划、调度实现 模型控制
5
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安全环保与应急
在安全与环境风险区域实 现自动检测监控,建立在 线应急指挥联动系统
7
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信息安全
化
数据挖掘
工
工
人工智能
艺
仿真技术
高效产品制造模式
生产管理
质量管理
生
能源管理
产
设备管理
工
艺
安全管理
成本管理
生产有序 提升质量 降低能耗 设备可靠 本质安全 降低成本
创新商业模式
商业智能 供应链管理 生产执行管理
DCS PLC 云计算
九大核心价值之二
集中、灵活的生产调度,优化生产资源配置,确保生产计划完成
优化能源、节能减排
能源供应
煤矿
用煤企 业
煤炭电 商
经销商
银行
物流公 司
能源生产消费
能效诊断
标准 优化 结论 指导 体系 方法 评估 建议
能效分析
√ 能源质量与数量
√ 能耗实时监测
√ 诊断优化
√ 智能化分析
• 智能化测量
• 实时监测设备能耗与高能耗设备 • 智能化的能耗分析,性能优化分析。 • 能效对标。
原材料采购、库存、耗用台账
计 划
成品产量、库存、出厂台账
与
执
半成品产量、库存、出厂台账
行
生
能耗台账
产
《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》发布

《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》发布随着社会科技的不断进步和人类智慧的不断开拓,智能制造已经成为当今时代的热门话题。
随着国家智能制造战略的发布,智能制造将成为中国制造业发展的重要方向。
而要实现智能制造,就必须构建完整的智能制造标准体系,来保障智能制造标准的制订与实施,并推进智能制造标准在相关领域中的应用。
而《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的发布,为此提供了一个可操作性强的规划和指导方案,这其中既包含了标准体系的构建,也强调了标准质量和工作流程的监控,下面就针对该指南进行探讨。
一、指南的概述《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》是根据国家战略需求,由中国传媒大学信息化技术工程中心牵头,中国机械工业联合会下属全国机器人标准化委员会、中国电子技术标准化研究院、中国标准化研究院、中国通信标准化协会等共同参与起草的智能制造标准体系建设指南。
该指南以服务于国家战略、满足市场需要为目标,通过制定重要领域技术标准、完善标准体系架构、提升标准质量水平等实现国内智能制造标准化建设的推进。
该指南的发布不仅具有科技前瞻性、指导性及实施可行性,而且更加直接的针对了国内制造业发展的关键问题,具有非常实在的指导性和操作性。
二、指南的内容指南分为三部分:一是智能制造标准化建设的总体思路,包括“引领、回顾、整合、推进”四个环节;二是智能制造标准化体系框架,建立智能制造标准的分类体系;三是智能制造标准化建设指南,包括按行业分类建立指导标准及标准化推进控制的要求。
1. 智能制造标准化建设的总体思路指南的第一部分是智能制造标准化建设的总体思路,其主要包括“引领、回顾、整合、推进”四个环节。
引领,通过制订智能制造标准,以引领智能制造的发展方向。
在智能制造领域,相关研究和发展方向比较多,因此,制订智能制造标准,是关键的引领作用,能够保障相关技术的正确发展方向,同时也有利于产业标准的稳定性和连续性。
多元化培养模式的智能制造专业课程架构研究

882021年1月总第353期ISSN1672-1438CN11-4994/T 多元化培养模式的智能制造专业课程架构研究孙 权 刘 娣 许有熊 殷磊磊 王建红南京工程学院自动化学院 江苏南京 211167摘 要:结合当前专业背景与产业发展需求,注重通识教育与应用型技能培养是该课程体系构建的基本思想。
通过开展产教融合的方式培养学生实践能力,以科技创新为主导的方式锻炼学生思维能力;探索多元化教学模式的智能制造专业课程体系构建研究,以培养具有本校特色的卓越人才。
关键词:智能制造;新工科理念;复合型人才;产教融合作者简介:孙权,工学博士,讲师;刘娣,工学博士,副教授;许有熊,工学博士,副教授;殷磊磊,工学博士,讲师;王建红,工学硕士,副教授。
基金项目:南京工程学院高等教育研究课题《新工科理念下智能制造工程专业课程体系构建与优化研究》(编号:2019YB16)。
1 研究背景面对新一轮工业革命,《中国制造2025》和《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》明确提出,要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向[1-2]。
智能制造(Intelligent Manufacturing ,IM)是人工智能技术、互联网技术和先进制造技术的集成与创新。
第四次工业革命的到来,促使工程教育进行全方位的变革。
“智能制造工程”作为新工科背景下的新专业,是“十三五”期间新工科专业的典型代表[3]。
课程体系构建是工科专业建设的基础,智能制造专业是一个新兴的交叉专业,也是教育部批准新增并通过审核的一个专业。
如何形成在通识教育理念下,强调数理基础,结合学科知识体系,融入新的智能制造科技新元素,“以学生为中心”,以能力培养为宗旨的多元化的培养体系[4];如何改变单一学科领域知识传授模式,使得学生在规定的学制范围内掌握更加宽泛的具有工程实际应用的专业技能与知识,具备独立探索研究的潜力、产品制造生产过程的管理以及人际沟通等能力[5],进而达到培养新时代社会发展与企业相适应背景的卓越复合型人才的目标,都是开展智能制造工程专业建设过程中需要深入研究与探讨的问题。
2018智能制造专项指南

附件12018年智能制造综合标准化与新模式应用项目申报要求为贯彻落实《中国制造2025》,深入实施智能制造工程,推动制造业智能升级,工业和信息化部与财政部决定联合开展2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目工作,有关事项要求如下:一、主要支持内容智能制造综合标准化与新模式应用项目将围绕2类项目:一是智能制造综合标准化试验验证类项目;二是智能制造新模式应用类项目。
二、激励约束机制建立促进企业创新的激励约束机制,通过明确项目实施目标,发挥财政资金引导作用,激发企业内生动力,促进产业提质增效、节能降耗、优化升级。
纳入智能制造综合标准化与新模式应用的项目,先预拨一部分财政补助资金,如期实现目标并通过项目验收的,将给予后续财政资金奖励;未如期完成项目验收的,将收回已补助资金。
对于项目承担单位擅自调整实施内容或项目发生重大安全事故、环境污染等问题的,除将收回已补助资金外,还将进行业内通报等处理。
三、项目组织方式委托第三方机构组织申报项目评审,择优遴选。
所有申报项目需经项目建设所在地工业和信息化主管部门出具推荐意见,中央企业申报项目需额外出具推荐意见。
四、项目申报条件(一)申报项目的单位应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格,运营和财务状况良好。
(二)智能制造新模式应用项目须由用户、系统集成商、软件开发商、核心智能制造装备供应商等组成的联合体联合申报。
联合体成员间须共同签订合作协议书,明确联合体组织方式和运营机制、成员单位具体权责、任务分工以及长期发展计划等。
联合体的牵头单位作为项目的申报单位。
(三)每个申报单位只允许在智能制造综合标准化试验验证项目或智能制造新模式应用项目中牵头申报一个项目。
已承担过项目但逾期未验收的,项目牵头单位不得申报2018年智能制造综合标准化与新模式应用项目。
(四)申报项目须能够在2020年底前完成项目验收。
其中,智能制造综合标准化试验验证项目应包含标准研制及其试验验证两部分内容;智能制造新模式应用项目须为已开工在建项目。
《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南(2017—2018年版)》印发

《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南(2017—2018年
版)》印发
佚名
【期刊名称】《上海信息化》
【年(卷),期】2017(0)8
【摘要】目前,工业和信息化部联合国家标准委、科技部等部门发布了《无人驾
驶航空器系统标准体系建设指南(2017-2018年版)》(以下简称“《指南》”)。
《指南》坚持统筹规划、引领发展,多方参与、协同发展,需求牵引、急用先行,军民融合、开放合作的原则,确立了无人驾驶航空器系统标准体系“三步走”建设发展路径,明确了系统标准体系建设的总体要求、建设内容和组织实施方式。
【总页数】1页(P85-85)
【关键词】标准体系建设;无人驾驶;航空器;指南;系统;国家标准委;统筹规划;协同发展
【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.八部门联合发布《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南(2017—2018年版)》[J], ;
2.解读《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南(2017-2018年版)》 [J], 漆传莉
3."无人驾驶航空器系统标准体系建设指南"修订工作启动会成功召开 [J], 胡应东
4.工业和信息化部、国家标准委印发《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》 [J], 工业和信息化部网站
5.八部门联合发布《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南》 [J],
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回首“十三五”迈上新台阶——梳理政策文件总结“十三五”中国智能制造发展

—梳理政策文件总结“十三五”中国智能制造发展文/《智能制造》编辑部“综合实力再上台阶,创新能力显著提高,产业结构 持续优化,优质企业加快壮大,开放水平不断提升。
”工业和信息化部副部长王志军在2020年10月23日的国新 办新闻发布会上用这五句话概括了 “十三五”期间我国制造强国建设取得的成就。
回首“十三五”期间,我国制造业提质增效、由大变 强,在制造强国建设上取得了巨大成就。
以智能制造为代表的新一轮科技革命和产业变革风起云涌,智能转型是建 设制造强国的关键所在。
随着人工智能、互联网以及大数据等新一代信息技术与制造业的融合发展,数字化、网络 化和智能化逐渐成为制造业发展的重要方向,智能制造迈上了一个新台阶。
近年来,智能制造浪潮席卷全国,“十三五”期间,国家陆续出台了一系列相关政策举措,大力支持智能制造 产业的高质量发展。
在“十四五”开局之际,本刊系列梳理了 “十三五”期间关于智能制造的相关政策以飨读者。
期望对“十三五”期间我国智能制造的发展做一阶段性总 结,为“十四五”提供借鉴与参考。
推进智能制造,标准化要先行。
为加快推进制造业创 新发展、提质增效,实现从制造大国向制造强国转变,2015年12月30 H,工业和信息化部、国家标准化管理委员会 联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年 版)》(以下简称“《建设指南》”)。
《建设指南》提出了智能制造标准体系框架,框架包括“基础”“安全” “管理”“检测评价”“可靠性” 等五类基础共性标准和“智能装备”“智能工厂”“智 能服务”“工业软件和大数据”“工业互联网”等五类关键技术标准。
2016年4月11 H,工业和信息化部印发《工业和信息化部关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知》,并下发了《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》。
该方案中提出,2016年将全面启动传统制造业智 能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络 协同制造、大规模个性化定制和远程运维服务五种智能制造新模式的试点示范。
《国家智能制造标准体系建设指南(2018版)》发布

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《国家智能制造标准体系建设指南(2018版)》发布
作者:
来源:《中国信息化周报》2018年第41期
近日,工信部、国家标准化管理委员会共同印发了《国家智能制造标准体系建设指南(2018版)》(以下简称《指南》)。
《指南》明确提出,到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
到2019年,累计制修订300项以上智能制造标准,全面覆盖基础共性标准和关键技术标准,逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。
建设智能制造标准试验验证平台,提升公共服务能力。
国家智能制造标准体系按照“三步法”原则建设完成。
第一步,通过研究各类智能制造应用系统,提取其共性抽象特征,构建由生命周期、系统层级和智能特征组成的三维智能制造系统架构,从而明确智能制造对象和边界,识别智能制造现有和缺失的标准,认知现有标准间的交叉重叠关系;第二步,在深入分析标准化需求的基础上,综合智能制造系统架构各维度逻辑关系,将智能制造系统架构的生命周期维度和系统层级维度组成的平面自上而下依次映射到智能特征维度的五个层级,形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络等五类关键技术标准,与基础共性标准和行业应用标准共同构成智能制造标准体系结构;第三步,对智能制造标准体系结构分解细化,进而建立智能制造标准体系框架,指导智能制造标准体系建设及相关标准立项工作。
(路沙)。
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2018年版国家智能制造标准体系建设指南制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措,加快推进智能制造,是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点,对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义,“智能制造、标准先行”,标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作,解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题,落实“加快制造强国建设”,工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》并建立动态更新机制。
按照标准体系动态更新机制,扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系,推动装备质量水平的整体提升,工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》。
一、总体要求(一)指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划(2016-2020年)》(工信部联规〔2016〕349号)和《装备制造业标准化和质量提升规划》(国质检标联〔2016〕396号)的工作部署,充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点,立足国内需求,兼顾国际体系,建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导,加快创新技术成果向标准转化,强化标准的实施与监督,深化智能制造标准国际交流与合作,提升标准对制造业的整体支撑作用,为产业高质量发展保驾护航。
(二)基本原则按照《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》中提出的“统筹规划,分类施策,跨界融合,急用先行,立足国情,开放合作”原则,进一步完善智能制造标准体系,全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究,加快标准制(修)订,在制造业各个领域全面推广。
同时,加强标准的创新发展与国际化,积极参与国际标准化组织活动,加强与相关国家和地区间的技术标准交流与合作,开展标准互认,共同推进国际标准制定。
(三)建设目标按照“共性先立、急用先行”的原则,制定安全、可靠性、检测、评价等基础共性标准,识别与传感、控制系统、工业机器人等智能装备标准,智能工厂设计、智能工厂交付、智能生产等智能工厂标准,大规模个性化定制、运维服务、网络协同制造等智能服务标准,人工智能应用、边缘计算等智能赋能技术标准,工业无线通信、工业有线通信等工业网络标准,机床制造、航天复杂装备云端协同制造、大型船舶设计工艺仿真与信息集成、轨道交通网络控制系统、新能源汽车智能工厂运行系统等行业应用标准,带动行业应用标准的研制工作。
推动智能制造国家和行业标准上升成为国际标准。
到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
到2019年,累计制修订300项以上智能制造标准,全面覆盖基础共性标准和关键技术标准,逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。
建设智能制造标准试验验证平台,提升公共服务能力,提高标准应用水平和国际化水平。
二、建设思路国家智能制造标准体系按照“三步法”原则建设完成。
第一步,通过研究各类智能制造应用系统,提取其共性抽象特征,构建由生命周期、系统层级和智能特征组成的三维智能制造系统架构,从而明确智能制造对象和边界,识别智能制造现有和缺失的标准,认知现有标准间的交叉重叠关系;第二步,在深入分析标准化需求的基础上,综合智能制造系统架构各维度逻辑关系,将智能制造系统架构的生命周期维度和系统层级维度组成的平面自上而下依次映射到智能特征维度的五个层级,形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络等五类关键技术标准,与基础共性标准和行业应用标准共同构成智能制造标准体系结构;第三步,对智能制造标准体系结构分解细化,进而建立智能制造标准体系框架,指导智能制造标准体系建设及相关标准立项工作。
(一)智能制造系统架构《智能制造发展规划(2016-2020年)》(工信部联规〔2016〕349号)指出,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征三个维度对智能制造所涉及的活动、装备、特征等内容进行描述,主要用于明确智能制造的标准化需求、对象和范围,指导国家智能制造标准体系建设。
智能制造系统架构如图1所示。
图 1 智能制造系统架构1. 生命周期生命周期是指从产品原型研发开始到产品回收再制造的各个阶段,包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。
生命周期的各项活动可进行迭代优化,具有可持续性发展等特点,不同行业的生命周期构成不尽相同。
(1)设计是指根据企业的所有约束条件以及所选择的技术来对需求进行构造、仿真、验证、优化等研发活动过程;(2)生产是指通过劳动创造所需要的物质资料的过程;(3)物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程;(4)销售是指产品或商品等从企业转移到客户手中的经营活动;(5)服务是指提供者与客户接触过程中所产生的一系列活动的过程及其结果,包括回收等。
2. 系统层级系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分,包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。
(1)设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等,实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级;(2)单元层是指用于工厂内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级;(3)车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级;(4)企业层是实现面向企业经营管理的层级;(5)协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享过程的层级。
3. 智能特征智能特征是指基于新一代信息通信技术使制造活动具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等一个或多个功能的层级划分,包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等五层智能化要求。
(1)资源要素是指企业对生产时所需要使用的资源或工具及其数字化模型所在的层级;(2)互联互通是指通过有线、无线等通信技术,实现装备之间、装备与控制系统之间,企业之间相互连接及信息交换功能的层级;(3)融合共享是指在互联互通的基础上,利用云计算、大数据等新一代信息通信技术,在保障信息安全的前提下,实现信息协同共享的层级;(4)系统集成是指企业实现智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统集成过程的层级;(5)新兴业态是企业为形成新型产业形态进行企业间价值链整合的层级。
智能制造的关键是实现贯穿企业设备层、单元层、车间层、工厂层、协同层不同层面的纵向集成,跨资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态不同级别的横向集成,以及覆盖设计、生产、物流、销售、服务的端到端集成。
(二)智能制造标准体系结构智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B关键技术”、“C行业应用”等三个部分,主要反映标准体系各部分的组成关系。
智能制造标准体系结构图如图2所示。
图2 智能制造标准体系结构图具体而言,A基础共性标准包括通用、安全、可靠性、检测、评价等五大类,位于智能制造标准体系结构图的最底层,是B关键技术标准和C行业应用标准的支撑。
B关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维度在生命周期维度和系统层级维度所组成的制造平面的投影,其中BA智能装备对应智能特征维度的资源要素,BB智能工厂对应智能特征维度的资源要素和系统集成,BC智能服务对应智能特征维度的新兴业态,BD智能赋能技术对应智能特征维度的融合共享,BE 工业网络对应智能特征维度的互联互通。
C行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层,面向行业具体需求,对A基础共性标准和B关键技术标准进行细化和落地,指导各行业推进智能制造。
智能制造标准体系结构中明确了智能制造的标准化需求,与智能制造系统架构具有映射关系。
以大规模个性化定制模块化设计规范为例,它属于智能制造标准体系结构中B关键技术-BC智能服务中的大规模个性化定制标准。
在智能制造系统架构中,它位于生命周期维度设计环节,系统层级维度的企业层和协同层,以及智能特征维度的新兴业态。
其中,智能制造系统架构三个维度与智能制造标准体系的映射关系及示例解析详见附件2。
(三)智能制造标准体系框架智能制造标准体系框架由智能制造标准体系结构向下映射而成,是形成智能制造标准体系的基本组成单元。
智能制造标准体系框架包括“A基础共性”、“B关键技术”、“C行业应用”三个部分,如图3所示。
图3 智能制造标准体系框架三、建设内容(一)基础共性标准基础共性标准用于统一智能制造相关概念,解决智能制造基础共性关键问题,包括通用、安全、可靠性、检测、评价等五个部分,如图4所示。
图4 基础共性标准子体系1. 通用标准主要包括术语定义、参考模型、元数据与数据字典、标识等四个部分。
术语定义标准用于统一智能制造相关概念,为其他各部分标准的制定提供支撑。
参考模型标准用于帮助各方认识和理解智能制造标准化的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
元数据和数据字典标准用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法,为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础。
标识标准用于对智能制造中各类对象进行唯一标识与解析,建设既与制造企业已有的标识编码系统兼容,又能满足设备互联网协议(IP)化、智能化等智能制造发展要求的智能制造标识体系。
2. 安全标准主要包括功能安全、信息安全和人因安全三个部分。
功能安全标准用于保证控制系统在危险发生时正确地执行其安全功能,从而避免因设备故障或系统功能失效而导致生产事故,包括面向智能制造的功能安全要求、功能安全系统设计和实施、功能安全测试和评估、功能安全管理等标准。
信息安全标准用于保证智能制造领域相关信息系统及其数据不被破坏、更改、泄露,从而确保系统能连续可靠地运行,包括软件安全、设备信息安全、网络信息安全、数据安全、信息安全防护及评估等标准。
人因安全标准用于避免在智能制造各环节中因人的行为造成的隐患或威胁,通过合理分配任务,调节工作环境,提高人员能力,以保证人身安全,预防误操作等,包括工作任务、环境、设备、人员能力、管理支持等标准。
3. 可靠性标准主要包括工程管理、技术方法两个部分。
工程管理标准主要对智能制造系统的可靠性活动进行规划、组织、协调与监督,包括智能制造系统及其各系统层级对象的可靠性要求、可靠性管理、综合保障管理、寿命周期成本管理等标准。
技术方法标准主要用于指导智能制造系统及其各系统层级开展具体的可靠性保证与验证工作,包括可靠性设计、可靠性预计、可靠性试验、可靠性分析、可靠性增长、可靠性评价等标准。