正则表达式在垂直搜索引擎中的应用

正则表达式在垂直搜索引擎中的应用
正则表达式在垂直搜索引擎中的应用

作者简介:张斌(1977-),硕士,讲师,研究方向:电子商务专业方向。

收稿日期:2010-05-06

正则表达式在垂直搜索引擎中的应用

张斌

(浙江越秀外国语学院,绍兴312000)

摘要:采用聚焦爬虫可以提高搜索引擎的检索效率,聚焦爬虫经常使用正则表达式来进行有效的信息检索,着重分析了网页检索中常用的正则表达式,为搜索引擎的构建提供帮助。关键词:正则表达式;聚焦爬虫;信息检索中图分类号:TP3

文献标识码:B

文章编码:1672-6251(2010)08-0162-02

Application of Regular Expressions in Vertical Search Engine

ZHANG Bin

(Zhejiang Yuexiu Foreign Language College,Shaoxing 312000)

Abstract:Because focused crawler system can promote the efficiency of search engine and regular expression could used to get quick and efficient search.In this paper,regular expression used in web page index was analyzed for providing useful help for researcher in vertical search engine.

Key words:regular expressions;focuses crawler;information retrieval

页面内容提取、分词、自然语言处理是聚焦爬虫的主要工作。在内容提取中采用正则表达可以明显提高效能,已在许多搜索程序中广泛应用。以下列举几个常用的正则表达,并分析其在聚焦爬虫中的应用方法,以供同行参考。

1正则表达式与文档内容提取

正则表达式是一种编程语言中使用的特殊代码模

式,可用其验证、查找、替换与划分文本内容。聚焦爬虫往往通过对主题网页的学习提取主题特征的正则表达式,以指导爬虫过滤与主题不相符的网页文本[4]。正则表达式基本技巧如下:

(1)匹配多个字符之一。如匹配拼写错误的fac -

tory ,可用:f [ae]ct [ou]ry ;

(2)匹配文本行开始与结束。如以c 开始,a 结束,可用:^a.*b$;

(3)匹配单词。如找dog ,可用:\bdog\b ;

(4)Unicode 字母。如匹配中文,可用:[\u3400-

\u4DB5\u4E00-\u9fa5];

(5)分组和捕获。如匹配年月日相同的日期,可用:\b\d\d (\d\d)-\1-\1\b ,其中1表示捕获分组1,即

(\d\d)中的内容,捕获分组可以表示临时存取的区域,

用于引用和替换;

(6)重复匹配。完整HTML 文件可用:

.*?.*?.*?.*.*?]*>.*>.*?.

其中:*表示一个或多个,?表示0个或一个,^表示否定。

Html 文件也可使用NekoHTML 做标签补偿,用HtmlParser 等解析程序将网页转换成一个个串联的Node ,用正则式过滤脚本、注释等标签,提取表格等结构化信息,实现网页去噪。其中包括为网页建立网站风格树和计算节点重要性来确定噪声元素。

2正则表达式编程

使用C#、Java 等编程语言的步骤如下:①要先要

导入函数库,其中C#用using System.Text.RegularEx -

pressions ;Java 用import java.util.regex.*;②创建正则表达式对象,C#用Regex regexObj =new Regex ("

regex pattern");Java 用Pattern regex=https://www.360docs.net/doc/63957766.html,pile ("regex pattern");Matcher regexMatcher =regex.matcher (subjectString);③在网页信息提取中,拆分字符串、逐行查找为常用功能,C#代码如下:string []spli -

tArray=Regex.Split (subjectString,"<[^<>]*>>"),其中

splitArray为拆分后的数组,string[]lines=Regex.Split (subjectString,”\r?\n”);④对lines数组做逐行匹配:for(int i=0;i

3正则表达式应用

在网络爬虫的内容提取与检验过程中,需要应用大量的正则表达式,具体可以分为如下几个部分:(1)合法性验证和格式化。E-mail地址验证要考虑不允许前导、拖尾或连续的点号,最后顶级域名包含2~6个字母,其正则式为:^[\w!#$%&’*+/=?’{|}~^-]+(?:\.[!#$%&’*+/=?{1}~^-]+)*@(?: [A-Z0-9-]+\.)+[A-Z]{2,6}$。

国际电话以加号开头,然后是国家代码和国内号码,其正则式如下:^\+(?:[0-9]?){6,14}[0-9]$日期合法性检验要考虑允许使用前导0,允许日月使用一个或两个数字,正则式为:^1[0-2]|0?[1-9]/(3[01]|[12][0-9]|0?[1-9])/(?:[0-9]{2})? [0-9]{2}$。

传统时间24小时制的合法性检验正则式则为:^ [2[0-3]|[01]?[0-9]

匹配10~100个单词的正则式是:^\W*(?:\w+ \b\W*){10,100}$。

ISBN-13号验证:^(?:ISBN(?:-13)?:?)?(?=[-0-9]{17}$|[0-9]{13}$)97[89][-]?[0-9] {1,5}

[-]?(?:[0-9]+[-]?){2}[0-9]$。

(2)单词查找与替换。相似词查找是爬虫常用功能,如查找Bat、cat或rat可用:\b[bcr]at\b,查找某单词之外的任意单词,如:\b(?dog\b)\w+可查找除dog 之外的单词,查找4个可任意排列的目标单词,单词间最多有5个其他单词,可用以下参数来实现:\b(?:(?:word1()|word2()|word3()|word4()| (?>\1\2\3\4)w+)\b\W*?){4,9}\1\2\3\4

网页中冗余信息较多,正则表达式可以删除重复文本行:^([^\r\n]*)(?:\r?\n|\r)(?=.*^1$),即保留每组重复行的最后一行,将前面的行替换为空串。

匹配不包含单词John的整行内容:^(?:(?! \bJohn\b).)*$。

清楚任意空白字符:\s+。

(3)数字匹配。用正则表达式可以匹配特定范围的十六进制数,如0~FF:^[1-9a-f]?[0-9a-f]$;

匹配包含符合、整数、小数、指数部分的浮点数: ^[-+][0-9]+\.[0-9]+[eE][-+]?[0-9]+$;

匹配含千位分隔符的数,整数和小数可选:^([0-9] {1,3}(,[0,9]{3})*(\.[0-9]+)?|\..[0-9]+)$。

(4)URL验证与提取。由于网络爬虫的核心之一是获取URL并下载相关信息,因此利用正则式验证与提取URL也很重要,可用:^(https?|ftp)://[a-z0-9-]+ (\.[a-z0-9-]+)+([/?].+)?$验证URL合法性。用正则式全文查找加引号的URL如下:

\b(?:(?:https?|ftp|file)://|(www|ftp)\.)[-A-Z0-9+&@#//%?=~_|$!:,.;]*[-A-Z0-9+&@#/%=~_|$]|”(?:(?:https?|ftp|file)://|(www|ftp)\.)[^"\r\n]+"|'(?: (?:https|ftp|file)://|(www|ftp)\.)[^'\r\n]+'。

然后使用正则式替代文本:$&

对于URL,用正则表达式从中提取通信协议,抽取用户名、主机名、端口号、路径、查询串、作域名合法性检验,抽取IP地址的正则式也十分常用,具体如下:

^[a-z][a-z0-9+\-.]*://([a-z0-9\-._~%!$&'() *+,;=]+@)?([a-z0-9\~._~%]+|\[[a-z][0-9]\-. _~%!$&'()*+,;=:]+\]):([0-9]+)\?([^#]+)。

其中,@前捕捉项为用户名,最后第4项为端口号,第2、3项分别为主机名和路径,第5项为查询串。

IPv4的精确正则匹配式为:\b(?:(?:25[0-5]|2 [0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}

(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9] [0-9]?)\b。

4结束语

在垂直搜索中应用正则表达式可以实现较快的文本内容匹配、替换等操作,能够帮助网络爬虫准确地定位要下载的网页,并构造与主题相关的下载匹配模板,为网页去噪、计算相关性等操作提供帮助。本研究阐述了与搜索引擎相关的正则表达式应用方法,以供建设垂直搜索引擎参考。

参考文献

[1]Jan Goyvaerts.正则表达式经典实例[M].北京:人民邮电出版社,

2010.

[2]叶勇勤.基于URL规则的聚焦爬虫及其应用[D].杭州:浙江大

学,2007.

[3]邵增荣.正则表达式在油价事件网页提取中的应用技术[J].现

代图书情报技术,2009,(2):84-85.

[4]罗刚.自己动手写搜索引擎[M].北京:电子工业出版社,2009.

搜索引擎检索技巧

搜索引擎检索技巧

搜索引擎 搜索引擎(search engine),1995年开始搜索引擎以一定的策略从网络收集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。 搜索引擎站---“网络门户”

1、搜索引擎的工作原理 信息的收集处理 信息的检索输出

2、搜索引擎的分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种: 目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory) 机器人搜索引擎(全文搜索引擎)(Full Text Search Engine)元搜索引擎(Meta Search Engine)

2、搜索引擎的分类(续) 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎:以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站,提供目录浏览服务和直接检索服务。 该类搜索引擎因为加入了人的智能,所以信息准确、导航质量高,缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。 这类搜索引擎的代表是:yahoo!、Galaxy、Open Directory……

2、搜索引擎的分类(续) 机器人搜索引擎 由一个称为蜘蛛(Spider)的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息,由索引器为搜集到的信息建立索引,由检索器根据用户的查询输入检索索引库,并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。 该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预,缺点是返回信息过多,有很多无关信息,用户必须从结果中进行筛选。 这类搜索引擎的代表是:AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google;国内代表为:百度等。

如何做好一个垂直搜索网站

“确解用户之意,切返用户之需。” “门户网站都想着是怎样省钱,而不是怎样花钱来买技术。” “搜索引擎不是人人都能做的领域,进入的门槛比较高。” “只是优秀还不够,最好的方式是将一件事情做到极致。”(google十大真理) “做搜索引擎需要专注” “对于一项排到第四的业务,门户很难做到专注。” “用户无法描述道他要找什么,除非让他看到想找的东西。” “所谓楔形,其实就是个倒三角,倒三角的尖端部分代表搜索技术,中部是基于技术的产品应用平台,最上端是对整个搜索引擎用户人群文化的认识和理解,以及现代公司竞争最关键也最捉摸不定的所谓品牌。” “楔形”蕴涵的另一个意义是:楔子要打到墙里,尖端是否锐利很重要,但楔子的破坏性有多强,究竟能在墙面挤压出多大的空间,其中端、后端的沉稳与厚重才是关键。 搜索引擎的技术和理念都是需要时间和经验的积累的,更是需要长期不断的完善进步的,绝对不要认为可以一蹴而就,要达到一个相对成熟领先的搜索引擎从开始到领先的周期一般需要是四年。着急不得。原因是因为搜索引擎太复杂,而且“用户无法描述他要找什么,除非让他看到想找的东西。” 一切都需要摸索,尝试,问题需要一个一个解决,用户的需要得一点点的挖掘。 搜索引擎是一个产品,给用户提供服务的产品,需要长期的不断的改进升级调整才能持续不断的提用户体验,需要满足用户不断增长并且变化的需求、需要不断适应网络的变化。这是因为网络环境是不断变化的、网民的需求也是不断变化的。千万不要把搜索当成项目来做,做完了撂那让用户去用那你肯定没戏。在搜索引擎领域是讲体验的、新的引擎如果用户体验一旦整体上有领先一年以上的差距并且持续2年,那前期的领先者的优势就荡然无存,因为搜索引擎的用户转移成本相对而言是比较低的而且口碑是最佳的传播方式。如果一个搜索引擎不能持续不断的技术创新理念创新,那对于这个搜索引擎来说就等于死亡。我们一般形容搜索引擎的领先是以时间计算的。比如:中搜离百度整体差距×年,百度离google的整体差距×年,……只要你能在用户体验上保持一年的领先优势持续2年,不需要炒作,一切纷至沓来。在用户体验面前,任何的炒作都显得很渺小。 作垂直搜索引擎,麻雀虽小,但是五脏俱全。无论理念文化、产品管理、应用、技术都和搜索引擎的楔形理论没有什么区别。所以要做好一垂直搜索必须解决这几个方面。

Java开源搜索引擎分类列表

Java开源搜索引擎分类列表 Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能,垂直搜索功能,高亮显示搜索结果,通过索引复制来提高可用性,提供一套强大Data Schema来定义字段,类型和设置文本分析,提供基于Web的管理界面等。 Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性,Egothor能应用于任何环境的应用,既可配置为单独的搜索引擎,又能用于你的应用作为全文检索之用。 更多Egothor信息 Nutch Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 更多Nutch信息 Lucene Apache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎,利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引,索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高,Lucen提供一组解读,过滤,分析文件,编排和使用索引的API,它的强大之处除了高效和简单外,是最重要的是使使用者可以随时应自已需要自订其功能。 更多Lucene信息 Oxyus 是一个纯java写的web搜索引擎。 更多Oxyus信息 BDDBot BDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件(urls.txt)列出的URL中爬行,将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器,这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。 更多BDDBot信息 Zilverline Zilverline是一个搜索引擎,它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline 可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。 更多Zilverline信息 XQEngine

大数据相关开源系统简介汇总

大数据相关开源系统简介汇总 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介: 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类似, 一个分布式文件系统。 mapreduce 跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。 yarn 资源管理系统, 跟Mesos类比。 Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。其本来是cloudera公司自己给自己写的一个方便OP部署和搭建环境的工具, 不过因为写得不错, 已经成为了Apache顶级项目。目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch, DataFu and Hue Chukwa 收集各种实时监控数据(比如日志)并固化到HDFS上的事情。 Drill Google的Dremel的开源版本。PB以上数据实时秒级查询。 Flume 用来做数据迁移的工具。支持数据包括Avro, files, 系统日志, 落地的系统包括HDFS, HBase。

HBase Google的BigTable的开源版本。宽列存储, 底层基于HDFS。 HCatalog 为HDFS做的一个管理metadata的系统。基于Hive, 提供服务给MapReduce, Pig, 将来会支持HBase。 Hive 支持HSQL, 将SQL转换成MapReduce任务。 Mahout 一个数据挖掘, 机器分析的算法库。 Oozie 用来管理Hadoop中的多轮任务的工具, 类似DAG管理工具。 Tez 也是多个任务的DAG管理工具, 但是其做得更底层,直接替代了MR的调度程序,多个任务之间的数据传递不用再落地到hdfs上了。 Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。 Sqoop Sql-to-Hadoop。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop当中。 ZooKeeper 提供高可用的存储服务。内部采用paxos一致性协议。 Whirr 用于将Hadoop放到各种IaaS里面去运行的环境部署类项目。 Crunch

六大搜索引擎的比较

一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高,大家使用它的目的都非常明确,就是用它来搜寻需要的内容,而不会为搜索引擎的页面做过多的停留,因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响,下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search,这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉,它们有着共同的特点,就是简洁至极:网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接,除此以外,页面上就没有其他多余和花哨的东西了,给人的感觉非常清爽,界面一目了然,特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便,并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面,三者同样是采用简洁的风格,页面左侧排列着搜索结果,百度搜索结果页面右侧有不少广告,谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比,雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样,并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外,雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面,但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search:在布局上

与谷歌类似,而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙;而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线,风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中,搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说,六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同,加入了天气预报和邮箱模块,而其他五款都尽量精简,其中谷歌、百度和有道趋于一致,采用最简的风格,而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外,值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视,在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色:无论是三八节、五一节这样的国际节日,或者情人节、万圣节这样的西方舶来物,还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日,谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo;此外,谷歌在一些特殊的纪念日,如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标;而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物,以此反映对互联网时代风云人物的价值取向,十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现,在节日时也可经常看到其专门的徽标;网易有道正式版新近推出不久,我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计,它还有更多的作用:它承载了一种信息,传达了搜索引擎提供商对于创新、

各种搜索引擎技巧

.html .asp/.aspx .php .jsp Html语言变量、函数、组建、流程、循环、结构 代码结构进行优化 URL 统一资源定位符号universal resources locator 网络地址 Filetype Intitle Inurl 美萍点播系统VOD down:43 Site: 在站内进行检索 Intext: Seo搜索引擎优化-》sem搜索引擎营销-》网络营销 【项目背景介绍】 信息社会,信息以爆炸式的方式增长,网络环境下,搜索引擎是我们通往目的地的必备武器,但是在浩如烟海的网络信息里面,很多网友都只会简单的搜索,往往不能够很好的达到搜索的目的,因此也无法完成对海量信息的综合处理。作为电子商务专业学生,如何高效的完成信息检索,无论是对个人依托网络进行的学习还是今后的网络商务工作,都十分重要。 【项目工具简介和环境要求】 互联网机房 能正常访问互联网、IE插件正常 【项目延伸思考题】 搜索引擎的商用价值 各类搜索引擎通用的高级搜索命令 提高网站被检索可能性的建议 【项目教学难点】 网站备案机制 网站支付流程的合理性 网站联系信息的真实性判断 【项目实施步骤】 项目简介—快速测试—软件包传送—学生自我摸索(安装、调试、搜索等)—手把手—应用场合分析—新模式联想 随着网络技术尤其是WWW站点的快速发展和普及,人们通过Internet获取全球信息的可能性越来越大。可以说,我们所需要的信息,绝大部分都可以通过因特网获取。但是网络信息内容庞杂、分散无序,各种有价值、所需的信息资源淹没在信息的“汪洋大海”中,给人们查询和利用网络信息资源带来了极大的不便。为了更有效地开发和利用网络信息资源,人们研制了许多网络信息检索工具,其中WWW是Internet上增长最快、使用最方便灵活的多媒体信息传输与检索系统,越来越多的用户将自己的信息以WWW的方式在网上发布。WWW服务器已称为互联网上数量最大和增长最快的信息系统,因而可以检索WWW网址网页以及新闻论坛、BBS文章的检索工具——搜索引擎称为查询网络信息的最主要的检索工具。 有人说,会搜索才叫会上网,搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚买了“猫”兴冲冲地要上网冲浪,也许已经在互联网上蛰伏了好几年,无论怎样,要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息,都需要一点点技巧。对于企业而言,学习搜索,提高技巧,就能找到更多的潜在客户。

垂直搜索引擎系统介绍

SOPI垂直搜索引擎系统介绍 SOPI垂直搜索引擎2.0是一个从信息采集到分析到索引的整套解决方案,让你也可以轻松拥有一个搜索引擎。可以针用于行业垂直信息进行搜索,网站搜索等各类应用。 SOPI垂直搜索引擎系统的应用特点 ●外网搜索引擎:众多内容型网站为了保持数据的最新,不得不花费大量的人力进行内容 更新。SOPI 系统可以锁定需要的网站,进行定时采集此网站的最新内容;可以节省大量的人力成本,而且可以保证信息的全面性,同时结合搜索技术在海量的信息库中快速找到需要的信息。 ●高应用扩展性,可以根据用户需求快速配置成为不同类型的垂直搜索引擎,如成为商机 搜索、产品信息及其他各类需要的信息。只需普通技术人员便可以实现。 ●极少量的人工干预,系统管理员仅通过管理界面即可自动实现各类信息的搜索。大部分 工作由系统自动完成。 ●自动生成对网站的配置,提高工作效率及降低工作难度,垂直搜索引擎对不同网站进行 不同配置是必然的,本系统应用自动化技术将人工工作降到最低,将工作人员的技术要求降至最低。 ●可以从多个界而采集信息,系统进行自动合并,如从一个页面搜索产品信息,另一个网 页搜索公司信息,将两个页面的内容自动合并。 ●站内搜索引擎:可以轻松将内部网站的内容进行索引,为企业提供企业知识管理,或为 网站用户提供自身网站的搜索服务。 ●SOPI 搜索系统采用先进的索引机制,高效对全文进行索引及搜索,可以产生与百度和 GOOGLE 相同的准确结果,而且快速; SOPI搜索引擎系统的技术特点 ●使用与GOOGLE相同的数据库系统Oralce Berkeley DB嵌入式数据库,千万级数据状况 下操作数据仍保持在毫秒级,与使用ORACLE或SqlServer数据库性能提升数百倍。●系统结构的合理分离有利于分布式架构,适应未来大量的搜索工作,可以轻易在多服务 器环境中进行应用。 ●各子系统相互独立,任一子系统的停止运行不影响其他系统,有效保证稳定性;

推荐-全文搜索引擎的设计与实现 精品

作者声明 本人郑重声明:所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定,同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编;同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目:全文搜索引擎的设计与实现 作者单位:江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名:XXX 20XX年 5 月 20 日

学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 (英文) Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日

摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大,对于处理庞大的网络数据,如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息,变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现,采用Nutch相关框架,包括Nutch,Solr,Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景,基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现,使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司,比如百度、雅虎,都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的,阅读其源代码,可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受,并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景,然后对系统涉及到的理论知识,框架的相关理论做了详细说明,最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎

垂直搜索引擎发展方向

垂直搜索引擎发展方向 来源:广告圈 https://www.360docs.net/doc/63957766.html, 随着搜索经济的发展,垂直搜索引擎在搜索引擎行业中的地位越来越重要,并逐渐渗透到日常生活中。本文对搜索引擎的现状、优势,以及面临的问题进行分析,并对其今后的发展提出了一些可行性策略。 垂直搜索引擎发展现状 互联网最基础的功能即提供信息。网络推广2008年1月,中国互联网络信息中心在北京发布《第21次国际互联网络发展状况统计报告》,调查结果显示,目前2.1亿网民中使用搜索引擎的比例是72.4%,即已有1.52亿人从搜索引擎获益,半年净增加3086万人。位列网络应用中网络音乐、即时通信、网络影视和网络新闻之后的第五位,高于电子邮件。与其他国家相比,由于中国互联网仍旧是娱乐功能占主体,总体网民的搜索引擎使用率偏低。 垂直搜索引擎是搜索引擎行业保持高增长的重要力量。据调查,目前中国互联网中的垂直搜索引擎日益发展壮大,不断有面向新行业的垂直搜索引擎网站出现,例如,有面向房子的搜房网,有面向求职的职业搜索,有面向学术的学术搜索等。 目前垂直搜索引擎所用的技术模式和通用搜索引擎的技术基本相同。首先通过网络蜘蛛对互联网的网页进行抓取,进而获得元数据,然后对元数据进行分析处理,根据关键词的权重和其链接的关系,计算出该网页的重要度,存入数据库。当用户提交

关键词的时候,针对该关键词进行查询,进而将结果返回给用户,这就是垂直搜索引擎的一般工作流程。 目前垂直搜索引擎的主要盈利模式是基于竞价排名的广告模式,网络推广具体广告主在向垂直搜索引擎购买该项服务后,通过注册一定数量的关键词,按照付费最高者排名靠前的原则,购买了同一关键词的网站按不同的顺序进行排名,出现在网民相应的搜索结果中。 垂直搜索引擎的优势分析 互联网迅速发展。依赖搜索引擎是避免信息爆炸的快捷方式,而对于一个行业,信息量也是越来越大,准确抓住需要的信息,过滤无用信息是每个行业的从业者必须面对的课题,垂直搜索引擎为他们提供了好工具,帮助他们把握住行业发展的方向,并为想了解该行业的人提供一个便利方式。 商业公司对其日益重视。搜索引擎是人们登陆互联网的门户,垂直搜索引擎则是它所面向行业的门户,在这里进行广告投资,获得巨大收益的概率大,所以每个商业公司都会重视对其相关行业的垂直搜索引擎投资。 拥有巨大价值的用户搜索数据。垂直搜索引擎是面向行业、专注行业的搜索引擎,而使用垂直搜索引擎的人也都是和该行业有着密切关系的人,垂直搜索引擎记录着这些人的搜索数据,这些数据经过整理之后将会对该行业的发展有巨大的指导作用和巨大的价值。 垂直搜索引擎面临的问题 (一)搜索排名与搜索结果的用户满意度不一致

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术 因特网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里查找信息,就像大海捞针一样,搜索引擎技术恰好解决了这一难题,它可以为用户提供信息检索服务。目前,搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎(Search Engine)是随着WEB信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术。 据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计,全球目前的网页超过8亿,有效数据超过9TB,并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如,Google 目前拥有10亿个网址,30亿个网页,3.9 亿张图像,Google支持66种语言接口,16种文件格式,面对如此海量的数据和如此异构的信息,用户要在里面寻找信息,必然会“大海捞针”无功而返。 搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。 目前,搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎;按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎;按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎(Directory Search Engine)是最早出现的基于WWW的搜索引擎,以雅虎为代表,我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。 目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类,每个大类再分为若干个小类,依次细分,形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎,一般的搜索引擎分类体系有五六层,有的甚至十几层。 目录式搜索引擎主要通过人工发现信息,依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与,因此其搜索的准确度是相当高的,但由于人工信息搜集速度较慢,不能及时地对网上信息进行实际监控,其查全率并不是很好,是一种网站级搜索引擎。 机器人搜索引擎 机器人搜索引擎通常有三大模块:信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛,是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多,随着信息采集量的增加,也就是分析到网页有新的链接,就会把新的URL添加到URL列表,以便采集。

垂直搜索引擎技术指标

垂直搜索引擎技术指标 一、什么是垂直搜索 垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取,也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据,好比网页搜索是以网页为最小单位,基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位,而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库,进行进一步的加工处理,如:去重、分类等,最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中,数据由非结构化数据抽取成结构化数据,经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多,比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 二、垂直搜索技术概述 垂直搜索技术主要分为两个层次:模板级和网页库级。 模板级是针对网页进行模板设定或者自动生成模板的方式抽取数据,对网页的采集也是针对性的采集,适合规模比较小、信息源少且稳定的需求,优点是快速实施、成本低、灵活性强,缺点是后期维护成本高,信息源和信息量小。 网页库级就是在信息源数量上、数据容量上检索容量上、稳定性可靠性上都是网页库搜索引擎级别的要求,和模板方式最大的区别是对具体网页不依赖,可针对任意正常的网页进信息采集信息抽取……。这就导致这种方式数据容量上和模板方式有质的区别,但是其灵活性差、成本高。当然模板方式和网页库级的方式不是对立的,这两者对于垂直搜索引擎来说是相互补充的,因为技术只是手段,目的是切反用户之需。本文谈及的技术主要是指网页库级别垂直搜索引擎技术。下图为垂直搜索引擎结构的拓扑图。

开源搜索引擎比较

开源搜索引擎的比较 1.N utch 简介: Nutch是一个用java实现的基于Lucene的开源搜索引擎框架,主要包括爬虫和查询两部分组成。Nutch所使用的数据文件主要有以下三种:1)是webDb,保存网页链接结构信息,只在爬虫工作中使用。2)是segment,存储网页内容及其索引,以产生的时间来命名。segment文件内容包括CrawlDatum、Content、ParseData、ParseText四个部分,其中CrawlDatum保存抓取的基本信息,content 保存html脚本,ParseData和ParseText这两个部分是对原内容的解析结果。3)是index,即索引文件,它把各个segment的信息进行了整合。爬虫的搜索策略是采用广度优先方式抓取网页,且只获取并保存可索引的内容。 Nutch0.7需要java1.4以上的版本,nutch1.0需要java1.6。 特点: 1、遵循robots.txt,当爬虫访问一个站点时,会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt,如果存在,搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围;如果该文件不存在,所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。 2、采用基于Hadoop的分布式处理模型,支持分布式的实现。 3、Nutch可以修剪内容,或者对内容格式进行转换。 4、Nutch使用插件机制,可以很好的被用户定制和集成。 5、Nutch采用了多线程技术。 6、将爬取和建索引整合在了一起,爬取内容的存储方式是其自己定义的 segment,不便于对爬取的内容进行再次处理,需要进行一定的修改。 7、因为加入了对页面分析,建索引等功能其效率与heritrix相比要相对较低。

垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些

垂直搜索引擎是什么_垂直搜索引擎有哪些 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是专、精、深,且具有行业色彩,相比较通用搜索引擎的海量信息无序化,垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 什么是垂直搜索引擎垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取,也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据,好比网页搜索是以网页为最小单位,基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位,而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库,进行进一步的加工处理,如:去重、分类等,最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。 整个过程中,数据由非结构化数据抽取成结构化数据,经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。 垂直搜索引擎的应用方向很多,比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。 举个例子来说明会更容易理解,比如购物搜索引擎,整体流程大致如下:抓取网页后,对网页商品信息进行抽取,抽取出商品名称、价格、简介甚至可以进一步将笔记本简介细分成品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘,最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。

利用开源工具构建小型搜索引擎项目报告.

深圳大学考试答题纸 (以论文、报告等形式考核专用) 二○~二○学年度第学期 课程编号1501320002 课程名称搜索引擎技术主讲教师王旭评分 学号姓名专业年级 题目:利用开源工具构建小型搜索引擎 一、项目操作环境及基本操作工具: 操作系统:Win10。 基本操作环境:基于Heritrix+ Lucene;java。 基本操作工具:JDK 1.8,MyEclipse Professional 2014,Tomcat 8.0.27,Heritrix 1.14.4,Lucene 2.1.0,— JE-analysis-1.5.3, Htmlparser 1.5。 基本操作工具基本功能介绍: JDK 1.8:JDK(Java SE Development Kit)包括Java开发包和Java开发工具,是一个写Java 的applet和应用程序的程序开发环境。它由一个处于操作系统层之上的运行环境还有 开发者编译,调试和运行用Java语言写的applet和应用程序所需的工具组成。 MyEclipse Professional 2014: Eclipse是一种可扩展的开放源代码IDE。2001年11月,IBM公司捐出价值4,000万美元的源代码组建了Eclipse联盟,并由该联盟负责这种工具的后 续开发。集成开发环境(IDE)经常将其应用范围限定在“开发、构建和调试”的周期 之中。为了帮助集成开发环境(IDE)克服目前的局限性,业界厂商合作创建了Eclipse 平台。MyEclipse,是在eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集 成开发环境。 Tomcat 8.0.27:—Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,它是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、 Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。—Tomcat 8支持最新的Servlet 3.1 和JSP 2.3 规范。因为Tomcat技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并 得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web应用服务器。 Heritrix 1.14.4:Heritrix是一个开源、可扩展的Web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt 文件的排除指示和META robots标签。 Lucene 2.1.0:—Lucene是Apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方 语言)。 JE-analysis-1.5.3:是一个免费的Lucene中文分词组件。 Htmlparser 1.5:是一个纯的java写的html解析的库,Htmlparser不依赖于其它的java库,Htmlparser主要用于改造或提取html。

搜索引擎

搜索引擎分析 在当今的社会,上网成为了我们大部分人每天必不可少的一部分,网络具有太多的诱惑和开发的潜力,查询资料,消遣娱乐等等,但是这些大部分都离不开搜索引擎技术的应用。今天在我的这篇论文里将会对搜索引擎进行一个分析和相关知识的概括。就如大家所知道的互联网发展早期,以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护,精选互联网上的优秀网站,并简要描述,分类放置到不同目录下。用户查询时,通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎,但从严格意义上讲,它并不是搜索引擎。1990年,加拿大麦吉尔大学计算机学院的师生开发出Archie。当时,万维网还没有出现,人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息,提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索,Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页,但和搜索引擎的基本工作方式是一样的:自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以,Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索

引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。那么搜索引擎将来的发展方向和发展的前景又是如何?我们就先从以下的各类主流搜索引擎先进行一个大致的分析。 1.全文索引 全文搜索引擎是当今主要网络搜素时所应用的搜索引擎,在网络上也是大家所熟知的,比如google和百度都是我们平时经常使用的。它们从互联网提取各个网站的信息,建立起数据库,并能检索与用户查询条件相匹配的记录,按一定的排列顺序返回结果。根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序,俗称“蜘蛛”程序或“机器人”程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google 和百度就属于这种类型;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,就是每隔一段时间,搜索引擎就会发启“蜘蛛”程序,对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。而另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很

几个搜索引擎特点比较

几个搜索引擎特点比较 By 不走的时钟发表于 2006-5-1 14:10:23 搜索引擎特点比较 在互联网不断走向成熟的今天,新的利润增长点在哪里?Google,百度在纳斯达克的神话,使得越来越多的人将目光投向了搜索引擎行业。同时在信息大爆炸的时代里,人们对网络信息的处理也越来越借重于许许多多的各种各样的搜索引擎。在这里,我仅仅是将几个我们较为常用的搜索引擎加以粗略的比较,希望对大家的选择和使用有所帮助。 一、Google 首先要讲述的就是世界搜索引擎的老大google了。Google 依据网络自身结构,清理混沌信息,缜密组织资源。Google 的搜索服务绝不仅仅是简单的信息目录。而且Google 目录中收录了 10 亿多个网址,这在同类搜索引擎中是首屈一指的。这些网站的内容是相当涉猎广泛的。 与大多数其它搜索引擎的区别在于:Google 只显示相关的网页,其正文或指向它的链接包含您所输入的所有关键词,而无须再受其它无关结果的烦扰。Google 不仅能搜索出包含所有关键词的结果,并且还对网页关键词的接近度进行分析。与大多数其它搜索引擎的又一区别是:Google 按照关键词的接近度确定搜索结果的先后次序,优先考虑关键词较为接近的结果,这样可以为您节省时间,而无须在无关的结果中徘徊。Google 最擅长于为常见查询找出最准确的搜索结果。其中“手气不错(tm)”按钮是最有特色的,它会直接带您进入最符合搜索条件的网站,相对省时又方便。Google 储存网页的快照,当存有网页的服务器暂时出现故障时您仍可浏览该网页的内容。如果找不到服务器,Google 储存的网页快照也可救急。虽然网页快照中的信息可能不是最新的,但在网页快照中查找资料要比在实际网页中快得多。 二、百度 作为中文搜索引擎的老大,百度也有其及为独到的一面。其基于字词结合的信息处理方式,就相当巧妙解决了中文信息的理解问题,极大地提高了搜索的准确性和查全率。百度还支持主流的中文编码标准。包括GBK(汉字内码扩展规范)、GB2312(简体)、BIG5(繁体),并且能够在不同的编码之间转换。 百度的智能相关度算法。采用了基于内容和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价,能够客观分析网页所包含的信息,从而最大限度保证了检索结果相关性。百度搜索支持二次检索(又称渐进检索或逼进检索)也是其相当重要的特点。可在上次检索结果中继续检索,逐步缩小查找范围,直至达到最小、最准确的结果集。利于用户更加方便地在海量信息中找到自己真正感兴趣的内容。还有就是百度智能性、可扩展的搜索技术保证最快最多的收集互联网信息。拥有目前世界上最大的中文信息库,为用户提供最准确、最广泛、最具时效性的信息提供了坚实基础。 三、网易 在中国的搜索引擎市场当中,网易也是不可忽视的一股巨大的力量。对于己于人他搜索引擎而言,网易搜索也有其相当独特的特点。 首先是网易搜索引擎提供多语言检索,英语,日语,俄语等几十种语言关键词都可以直接输入搜索框检索网页资料。而不仅仅是单语种的搜索。其次,网易

开源搜索引擎的比较

开源搜索引擎的比较 1.Nutch 简介: Nutch是一个用java实现的基于Lucene的开源搜索引擎框架,主要包括爬虫和查询两部 分组成。Nutch所使用的数据文件主要有以下三种:1)是webDb,保存网页链接结构信息,只在爬虫工作中使用。2)是segment,存储网页内容及其索引,以产生的时间来命名。segment文件内容包括CrawlDatum、Content、ParseData、ParseText四个部分,其中CrawlDatum保存抓取的基本信息,content保存html脚本,ParseData和ParseText这两个部分是对原内容的解析结果。3)是index,即索引文件,它把各个segment的信息进行了整合。爬虫的搜索策略是采用广度优先方式抓取网页,且只获取并保存可索引的内 容。 Nutch0.7需要java1.4以上的版本,nutch1.0需要java1.6。 特点: 1、遵循robots.txt,当爬虫访问一个站点时,会首先检查该站点根目录下是 否存在robots.txt,如果存在,搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围;如果该文件不存在,所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令 保护的页面。 2、采用基于Hadoop的分布式处理模型,支持分布式的实现。 3、Nutch可以修剪内容,或者对内容格式进行转换。 4、Nutch使用插件机制,可以很好的被用户定制和集 成。5、Nutch采用了多线程技术。 6、将爬取和建索引整合在了一起,爬取内容的存储方式是其自己定义的segment,不便于对爬取的内容进行再次处理,需要进行一定的修改。 7、因为加入了对页面分析, 建索引等功能其效率与heritrix相比要相对较低。 全国注册建筑师、建造师考试备考资料历年真题考试心得模拟试题2.Heritrix

实验五搜索引擎使用实验

实验五搜索引擎使用实验一、实验目的 1.了解搜索引擎的发展情况和现状;理解搜索引擎的工作原理;2.了解中英文搜索引擎的基本知识和种类; 3. 掌握中英文搜索引擎的初级检索与高级检索两种方式; 4. 分析和对比各种中英文搜索引擎的共性与区别; 5. 了解网络促销的主要方式二、实验内容: 1. 找网上的中英文搜索引擎,并列出5个中文搜索引擎和5个英文搜索引擎的名称; 2.掌握google、百度中高级搜索语法应用方法。 3. 用3个中文、2个英文搜索引擎对同一主题\同一检索词(关键词)进行检索,从检索效果分析得到的检索结果,并比较分析你所选择的搜索引擎的共性与区别。 4.了解网络促销的应用方式和网络广告促销的特点三、实验步骤 1. 搜索引擎的关键词检索(1)进入Google,熟悉并掌握以下功能:掌握Google 的网站检索功能,选取一些关键词在主页上使用“所有网页”检索网页,并通过使用运算符提高查准率;同时使用“高级检索”功能;掌握Google的图像检索功能;掌握Google的网上论坛功能;掌握Google的主题分类检索功能。(2)进入百度,熟悉并掌握Baidu各功能。搜索到至少两个专利介绍网站,并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术,写出检索步骤并截图。 2. 搜索引擎的高级搜索语法应用(百度或谷歌) 3.浏览不同类型的网络广告。四、实验报告 1.进入Google,

搜索关键词“搜索引擎优化”,要求结果格式为Word格式;搜索关键词“电子商务”,但结果中不要出现“网络营销”字样;分别写出检索步骤并截图。 2. 精确匹配——双引号和书名号,分别加和不加双引号搜索“山东财经大学”,查看搜索结果。分别加和不加书名号搜索“围城”,查看搜索结果。 3. 搜索同时包含“山东财经大学”和“会计学院”的网页,并查看数量。 4.利用百度搜索两个专利介绍网站,并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术,写出检索步骤并截图。 5.选择使用Google和百度,查询某商务信息(自定,如“海尔2012年销售额” )。要求写出:搜索引擎的名称、检索信息的主题、检索结果(列出前5个)。6.分析实验中所使用搜索引擎的优缺点。 7.比较说明中国和美国的网络广告发展情况。五.实验操作答案 1.(1)可以直接搜索word版的搜索引擎优化即可。如下图 (2)操作和上面差不多,看下图 2.不加引号搜索“山东财经大学”时,没有结果;而加引号时则有许多搜索结果。但是加不加引号搜索“围城”时,结果却是相同的。 3.大多为关于山东财经大学的信息,而会计学院则是属于山财的分支。 4. 1.进入

相关文档
最新文档