垂直搜索引擎的架构与实现
《搜索引擎推广》课件
搜索引擎推广的优势
总结词
搜索引擎推广具有精准定位、成本效益高、覆盖面广等优势。
详细描述
搜索引擎推广具有以下优势：首先，它能够实现精准定位，通过关键词的选择和匹配，将广告投放给目标受众， 提高广告效果；其次，它的成本效益较高，能够以较低的广告费用获得较高的曝光和点击；最后，搜索引擎推广 的覆盖面广，能够覆盖到大量潜在用户，提高品牌知名度和销售额。
BM25算法
结合TF-IDF和概率模型，对搜索结果进行加 权排序。
TF-IDF算法
统计关键词在文档中的出现频率和逆文本频 率，用于判断关键词与文档的相关性。
点击率算法
根据用户点击搜索结果的次数，调整网页的 排名。
03
搜索引擎优化（SEO）
SEO的概念
SEO定义
SEO是搜索引擎优化（Search Engine Optimization）的简称，是 一种通过优化网站结构和内容，提高网站在搜索引擎结果页排名的 方法。
合理规划网站结构，使得搜索 引擎能够更好地抓取和索引网
站内容。
内容优化
提供高质量、原创、有价值的 内容，吸引用户和搜索引擎爬
虫。
内链和外链建设
合理规划内链和外链，提高网 站权重和排名。
SEO的工具
01
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SEO分析工具
如Google Analytics、 SEMrush等，用于分析网 站流量、关键词排名等数 据。
广告则是通过购买品牌关键词或特定关键词，在搜索结果页展示品牌广告。
360搜索引擎
◆ 360引擎介绍：360综合搜索，属于元搜索引擎，是搜索引擎1的一种，而360搜索+，属于全文搜索引擎，是奇虎360公司开发的基于机器学习技术的第三代搜索引擎，具备“自学习、自进化”能力和发现用户最需要的搜索结果。
该服务初期采用二级域名，整合了百度搜索、谷歌搜索内容，可实现平台间的快速切换。
目前主要包括新闻搜索、网页搜索、微博搜索、视频搜索、MP3搜索、图片搜索、地图搜索、问答搜索、购物搜索，通过互联网信息的及时获取和主动呈现，为广大用户提供实用和便利的搜索服务。
360搜索所应用的机器学习技术架构是第三代搜索引擎技术。
相比于第一代基于文本分类检索无法判断网页质量，第二代PageRank算法容易受到垃圾信息干扰的缺点，机器学习通过对多元化数据的训练，实现了搜索向人工智能的跨越，从而具备“自学习、自进化”能力，能够发现用户最需要的搜索结果。
同时，PeopleRank的搜索技术和算法，能够有效的抓取和识别在论坛和博客等多种由网民创造的极具价值的内容，并按照利于网民阅读的方式予以呈现。
而事实上，论坛的更新速度远超过普通网页，360的People Rank技术，能够保持比其他搜索引擎更高的网页更新频率，让网民搜索到最新的信息。
此外，在主营业务向互联网安全转移之后，360在搜索技术上的研发并没有停止，搜索技术团队也保持完整，而且利用搜索技术研发出基于“机器学习”技术架构，的全球首款智能杀毒引擎——QVM，同时利用搜索技术推出了云安全、云盘等云计算产品。
360浏览器、360个人起始页、360安全桌面等产品也大量利用了搜索技术为用户服务。
◆360优缺对比：1是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的（甚至是同时利用若干个）搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。
360操作问题：360的相关1.将提升用户搜索体验作为首要目标对于搜索应用而言，网民最关心的无疑是搜索结果的准确度和匹配度，而尤其反感没有价值的垃圾信息排在前面。
通元智能搜索引擎产品白皮书
通元智能搜索引擎（为中文打造的精准智能搜索引擎）产品白皮书通元软件版权所有，2006目录1. 概述 (3)1.1. 搜索引擎发展 (3)1.2. 通元智能搜索引擎简介 (3)1.3. 应用领域 (4)2. 系统总体结构 (4)3. 四大亮点 (5)3.1. 精准的中文分词算法 (5)3.2. 智能搜索 (5)3.3. 100%查全率 (5)3.4. 支持多种数据源 (5)4. 七大特色 (5)4.1. 极高的检索性能 (5)4.2. 非结构化文档统一检索 (6)4.3. 增量索引和自动索引 (6)4.4. 可以任意排序 (6)4.5. 全面支持Web服务 (6)4.6. J2EE平台的检索引擎 (6)4.7. 管理方便，使用简单 (6)5. 系统环境要求 (7)6. 成功案例 (7)1.概述1.1.搜索引擎发展●通用搜索引擎在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易。
然而伴随互联网爆炸性的发展，信息资料随之爆炸增长，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
比如，搜索引擎的王者google，其数据库中存放的网页已达30亿之巨。
中国1.2亿互联网用户，使用搜索引擎的用户数比例达70%以上。
用户访问网站，最快捷的方式是搜索。
搜索正成为我们互联网生活的重要组成部分。
●垂直搜索引擎随着搜索的快速发展，目前垂直搜索引擎正在迅速发展。
垂直搜索引擎是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
微软亚洲研究院负责搜索的一名技术专家说：75%的内容通用搜索引擎搜索不出来。
这里面包含2层含义：（1）网站结构不合理，网页对搜索引擎不友好；（2）由于信息在互联网是海量的，非结构化的信息需要经过结构化的梳理后才能更好的展现。
实现一款高效的搜索引擎
实现一款高效的搜索引擎近年来，随着互联网和数据技术的不断发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径。
尤其在当前的信息爆炸时代，如何实现一款高效的搜索引擎，已经成为一个急需解决的问题。
本文将围绕这一主题，从搜索引擎的基本原理、现有搜索引擎的优缺点入手，探讨如何实现一款高效的搜索引擎。
一、搜索引擎的基本原理搜索引擎是一种能够以用户输入的关键词为基础，从互联网上的海量信息中，快速、准确地搜索出相关信息的工具。
其基本原理包括三个方面：1. 网络爬虫：搜索引擎的爬虫会对互联网上的网站进行自动化地抓取，提取其中的内容，并将其存在数据库中。
2. 索引：将抓取到的内容进行分词，去除停用词，建立倒排索引表，即将每个词语出现的地方映射到文档中。
3. 检索：用户输入关键词后，搜索引擎会根据关键词进行搜索，根据倒排索引表查找，找到相关文档排名，并按照重要性进行排序，最后将结果呈现给用户。
二、现有搜索引擎的优缺点目前，市场上存在许多搜索引擎，其中以谷歌、百度、必应等为代表。
然而，这些搜索引擎在满足用户信息获取的同时，也存在一些明显的缺点：1. 重复搜索问题：当用户进行复杂的搜索时，现有搜索引擎有时会出现一些相同页面的情况，导致用户浪费时间和经历的资金。
2. 广告影响搜索结果：为了保证商业利益，许多搜索引擎会将广告与搜索结果进行混排，影响了搜索结果的准确性和公正性。
3. 排序算法问题：目前市场上的搜索引擎大都采用 PageRank算法。
但是，该算法会随时间推移而步入困境，例如被恶意操纵、存在滞后性等导致的搜索结果不准确等问题。
三、实现一款高效的搜索引擎如何实现一款高效的搜索引擎是一个大问题，需要专门的团队来解决。
下面，我们将从以下几个方面进行分析：1. 数据库系统：实现搜索引擎的关键是如何建立一个强大的数据库系统，以能够快速有效地处理抓取的网页。
2. 智能算法：一款高效的搜索引擎需要有强大的算法作为支撑，包括自然语言处理、推荐算法等。
汽车交易信息搜索引擎的设计与实现
计 算 机 系 统 应 用
汽车交易信息搜索 引擎 的设计与实现①
祝伟 华 杨永毅 （ 重庆大 学 软件学院 重庆 ４ ０ ４ ） ０ ０ ４
摘 要 ： 分析 了汽车 交易领域的特点 ，提 出了汽车交 易信 息搜 索引擎应具有的功能和 系统架构。对 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ的
量的汽车交易 网站 ，但 其 中的汽车交易信息不容易被 普通 用户获得。 然而使用 Ｇｏ ｇｅ Ｂ ｉｕ等通 用搜 索 ｏ ｌ ， ａｄ 引擎 【对汽车交易信 息进行搜索 ，也暴露 出了诸 多问 ２ 】 题。首先通 用搜 索引擎 的 “ 用”特点决定 了它不能 通
是 用Ｊ ｖ ａ ａ编写的一个全文索引工具包 ，它 ２ ０ ０ １年
Ｌ ｃ ｎ 的汽车交易信 息搜索引擎 的设计方法并进行 ｕｅ ｅ 实现 ，同时提 出 了一种改进 的 向量 空 间模 型（ ｅ ｔ ｒ Ｖ ｃｏ
的提高 ，越来越 多的消费者选择购买汽车。据资料统 计 ，２ ０ ０ ８年国内汽车销量为 ９ ８０ ３ ． ５万辆 ，同比增 长 ６７ ％ ．０ 。即使遭遇金融危机 ，汽车交易市场也逆势
上扬 ，显示 出了巨大的发展潜 力。但与此极不相称 的
是汽车交易市场 的信息化 程度…，虽然现在 已经有大
Ｓ ａ ｅＭｏ ｅ，Ｖ Ｍ） 实现 了向用户主动推 荐汽车 的 ｐ ｃ ｄ ｌ Ｓ ，
目的。
２ Ｌ ｃ ｎ 简介 ｕｅ ｅ
Ｌｃｎ ｕ ｅ ｅ是一个高性能的可伸缩的信息检索库 ， 它 可 以为应 用程序添加索引和搜索能力【。Ｌ ｃ ｎ ３ ｕ ｅ ｅ最初 】
９月加入 了 Ａ ａ ｈ ｐ ｃ ｅ软件基金会的高质量开源 Ｊｖ ａ ａ产 品 Ｊｋ ｒ ａ ａｔ ａ家族。 目前 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ还 出现了 Ｃ ． ｅ 版本。 、Ｎ ｔ 本课题使 用的 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ下载地址为 ：ｈｔ ：／ ｐ ｃ ｅ ｔｐ／ ａ ａ ｈ ．
大规模计算平台的互联网文本信息搜索引擎系统基于REST架构的OAM系统的设计与实现
Ｔ ｂ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ
大 规 模 计 算 平 台 的互 联 网文 本 信 息 搜 索 引擎 系统 基 于 Ｒ Ｅ Ｓ Ｔ架 构 的 ＯＡＭ 系统 的设 计 与 实现
王大路 ” 李 强 ’
” （ 交 通 运 输 部水 运 科 学研 究 院 信 息 中心 ， 北 京 中 国 １ ０ ０ ０ ８ ８ ） ’ （ 交通 运 输 部水 运 科 学研 究 院 信 息 中心 ， 北 京 中 国 １ ０ ０ ０ ８ ８ ）
出 了一个 可行 的方法 。 关 键词 ： Ｏ Ａ Ｍ系统 ；Ｒ Ｅ Ｓ Ｔ ； 维 护管理 ；
中图 法分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ｌ ５
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎｄ Ｉ ｍ ｐｌ ｅ ｍｅ ｎｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ＯＡＭ Ｓ ｙｓ ｔ ｅ ｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｏｎ ＲＥＳＴ ｏ ｆ Ｉ ｎｔ ｅ ｒ ｎｅ ｔ Ｔｅ ｘ ｔ Ｉ ｎｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｅｎｇ ｉ ｎｅ ｏ ｖｅ ｒ Ｌａ ｒ ｇ ｅ － ｓ ｃ ａ ｌ ｅ Ｃｏ ｍ ｐｕｔ ｉ ｎｇ Ｐｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ＯＡＭ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； ＲＥＳ Ｔ； Ｍａ ｉ ｎ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ
随着 信 息化 建设 的不 断加 强 ，越来 越 多 的信 息 系统投 入 到生产 和 生活 当 中，随之 而来 ，
信 息 系 统 的 维 护 管 理 工 作 Ｕ显 突 出 ，Ｏ ＡＭ 系 统 应运 而 生 。Ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａ ｄ ｍｉ ｎ ｉ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ
施磊磊 2014.6.29 研究汇报
研究汇报阅读文献：[1]王晔. 垂直搜索引擎若干问题研究[D]. 上海：上海复旦大学，2011.研究总结：这篇是垂直搜索引擎领域比较经典的博士论文，关于垂直搜索引擎中若干问题的研究，文中讲到了主题网络爬虫的设计与实现，我看过一些主题网络爬虫的设计方案，相对于普通的爬虫来说主题爬虫已经在爬取的效率上取得了很大的突破，当时面对现在大数据的时代，普通的网络爬虫肯定不能达到我们的用户需求，在很多庞大的数据面前，我们用户需要的只是很少的一部分数据而已。
所以说这个时候研究主题网络爬虫是很有意义的，也有很多的研究者开始研究主题网络爬虫，针对它的爬取策略进行研究，主要是分为对链接主题的判断和对内容主题的判断两类。
链接方面比较著名的有PageRank算法，针对离线的数据链接进行分析的；内容方面比较著名的是fish算法，针对内容进行分析的。
本文的主要创新点就是设计了一个新型的基于主题的web数据采集模型，与通用搜索引擎不同，垂直搜索引擎只对特定领域的数据感兴趣，基于主题的Web采集可以通过预先定义一个主题集(用一些关键词或URL集来代表特定的主题)，然后选择性地采集那些与某一特定主题相关的页面，基于页面主题锚文本和URL链接，木文提出一个薪型的URL主题预测算法，可以有效地减少爬虫的工作负荷，精确定位获取与主题相关的web页面，并由此设计了一个完整的Web 数据采集模型。
它的这个网络爬虫是结合了链接相关度和内容相关度进行URL 计算，然后进行优先级的爬取。
本文的第二个创新点是利用了Hadoop的分布式架构，还有一个就是用于查询优化的分布式缓存系统memcached。
单机版的主题网络爬虫很难对付大数据，所有引入了分布式的主题网络爬虫，单机式的查询和检索很难满足用户实时性快速的查询需求，所以引入了分布式的缓存系统。
其实研究垂直搜索引擎或者是搜索引擎，就是针对爬虫部分进行研究和创新，索引部分进行研究和创新，检索部分进行研究和创新，还有最后的存储部分进行创新。
一种新型面向商业领域搜索引擎的设计与实现
第２４卷第４期 ２００７年４月 计算机应用与软件
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｖ０１．２４ Ｎｏ．４
Ａｐｒ．２００７
一种新型面向商业领域搜索引擎的设计与实现 陈 丹 郭伟青 （浙江大学城市学院浙江杭州３１００１５） （浙江工业大学之江学院浙江杭州３１００２４）
摘 要 分析了商业领域搜索引擎与传统搜索引擎的区别。为满足商业需求，需要对传统的搜索引擎进行改进。设计了一种面 向商业领域搜索引擎的系统架构，并着重对索引部分的设计与实现进行了详细的分析。
关键词 搜索引擎 面向商业领域 索
Ａ ＮＥＷ ＤＥＳＩＧＮ ＡＮＤ ＬＥＭＥＮＴＡＴＩｏＮ ｏＦ ＳＥＡＲＣＨ ＥＮＧＩＮＥ ｏＲＩＥＮＴＥＤ ＢＵＳＩＮＥＳＳ Ｃｈｅｎ Ｄａｎ Ｇｕｏ Ｗｅｉｑｉｎｇ ｌ （ｃ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００１５，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ） （Ｚｈ洳ｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ，撕 Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００２４，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｏｉｎｔｓ ｏｕｔ ｔｈｅ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ ｓｅａｒｃｈ ｅｎｇｉｎｅ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓａｔｉｓｆｙ ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ ｒｅｑｕｉｒｅ— ｍｅｎｔ，ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｅａｒｃｈ ｅｎｇｉｎｅ ｍｕｓｔ ｂｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｗｅ ｄｅｓｉｇｎ ａｎ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ａｄａｐｔ ｔｏ ｓｅａｒｃｈ ｅｎｇｉｎｅ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ｂｕｓｉｎｅｓｓ，ａｎｄ ａｎａｌｙｓｅ ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｄｅｘ ｐａｒｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｓｅａｒｃｈ ｅｎｇｉｎｅ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｄｅｘ
01信息检索概述
46
解决方案：智能信息检索
考虑词汇的意义(meaning) 考虑词汇的顺序(order) 根据直接或间接的反馈适应用户的需求 考虑信息来源的权威性(authority)
16
Internet网站数量的增长(1996.6.~2006.3.)
/robert/internet/timeline/#2000s
17
中国大陆Internet网站数量的增长 (1997~2006)
18
从人机交互到内容管理
人机交互解决信息录入和呈现的问题 在大量信息进入虚拟世界以后，更重要的问题 在于如何对这些信息资源进行有效的管理
同样也已采用文本检索技术
在Lotus Notes办公平台上
互联网数据的增长和在线文档（如联机用户手 册等）的增长，向IR技术提出迫切需求
15
信息过载(Information overload)
“…全世界每年产生1到2 EB(1 EB≈1018B)信 息，相当于地球上每个人大概产生250MB信 息。其中纸质信息仅占所有信息的0.03%...” 静态网页有上百亿，动态及不可见网页至少 是静态网页的500倍。 Tom Landauer认为人的大脑只能存储200M 信息量，一辈子只能接触6G的信息量。
跨语言检索
智能化、个性化检索
31
目前互联网发展状况
中国互联网信息中心（CNNIC）《中国互联网 络发展状况统计》 截至2008年底，我国网民人数达到了2.69亿， 占中国人口总数的20.5% 用户经常使用的网络服务/功能：
电子邮箱（91.3%） 浏览新闻（79.4%） 搜索引擎（64.5%）
搜索引擎的工作机制_章森
计算机世界/2006年/6月/12日/第B12版技术专题搜索引擎是一种依靠技术取胜的产品,搜索引擎的各个组成部分,包括页面搜集器、索引器、检索器等,都是搜索引擎产品提供商进行比拼的着力点。
搜索引擎的工作机制章森王伟近几年，搜索引擎的商业化取得了巨大的成功，如著名搜索引擎公司Google、Yahoo（本文中提到Yahoo时，特指英文Yahoo）、百度等纷纷成功上市，引发了众多公司涉足于该领域，带动了人力、资本的大量投入，连软件巨人Microsoft公司也禁不住诱惑积极打造自己的搜索引擎。
但是，从性能上来说，目前的搜索引擎还不尽如人意，搜索返回的结果往往与用户的检索要求相去甚远，有效性还不是很高。
本文将对搜索引擎的工作原理及其实现技术进行分析，从中可以了解限制搜索引擎用户体验改善的因素到底有哪些。
搜索引擎的工作过程大型互联网搜索引擎的数据中心一般运行数千台甚至数十万台计算机，而且每天向计算机集群里添加数十台机器，以保持与网络发展的同步。
搜集机器自动搜集网页信息，平均速度每秒数十个网页，检索机器则提供容错的可缩放的体系架构以应对每天数千万甚至数亿的用户查询请求。
企业搜索引擎可根据不同的应用规模，从单台计算机到计算机集群都可以进行部署。
搜索引擎一般的工作过程是: 首先对互联网上的网页进行搜集，然后对搜集来的网页进行预处理，建立网页索引库，实时响应用户的查询请求，并对查找到的结果按某种规则进行排序后返回给用户。
搜索引擎的重要功能是能够对互联网上的文本信息提供全文检索。
搜索引擎通过客户端程序接收来自用户的检索请求，现在最常见的客户端程序就是浏览器，实际上它也可以是一个用户开发的简单得多的网络应用程序。
用户输入的检索请求一般是关键词或者是用逻辑符号连接的多个关键词，搜索服务器根据系统关键词字典，把搜索关键词转化为wordID，然后在标引库（倒排文件）中得到docID列表，对docID列表中的对象进行扫描并与wordID进行匹配，提取满足条件的网页，然后计算网页和关键词的相关度，并根据相关度的数值将前K篇结果(不同的搜索引擎每页的搜索结果数不同)返回给用户，其处理流程如图1所示。
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目前互联网量信息搜索。这些通用搜索引擎在满足信息全面搜索的同时,却很难兼顾搜索的准确度与相关度的质量,而且存在网页覆盖率低、索引不及时等缺点,尤其对于信息需求相对集中、分类更加详细的行业用户缺乏导向。垂直搜索引擎作为搜索引擎技术发展的一个分支方向,通过对领域内信息的全面搜集、再组织整理,将会提供更专业化、个性化的行业信息服务,能够满足用户对专业领域信息的搜索需求。
4.期刊论文罗立宏.陈志.LUO Li-hong.CHEN Zhi基于语义分析的垂直搜索网络蜘蛛-计算机工程与设计
2008,29(18)
通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确.分类目录正好相反.为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析.着重研究了垂直搜索引擎的核心模块--智能网络搜索蜘蛛.提出了搜索分析的新概念--规则.研究了蜘蛛中定义支持同义词的语义词典的方法,给出了按照规则分析和检索的实现方法和流程.程序需要定义多种规则,让蜘蛛依照规则进行网页爬行和信息采集.最后给出一个项目实例,证明了上述方法的可行性.
8.学位论文刘迟垂直搜索引擎的抓取技术研究2008
垂直搜索引擎的概念,是针对某一特定行业领域提供有一定价值的信息和相关服务,它是搜索引擎的细分和延伸,是为用户提供符合专业用户操作行为的全新信息服务方式,本文是对垂直搜索引擎的抓取技术研究,主要关注垂直搜索引擎的抓取中所遇到的隐蔽网抓取、时效性以及性能和效率问题。
本文的研究工作主要分为两个部分,第一部分主要研究了垂直搜索引擎中的网络蜘蛛技术和结构化信息抽取技术。在网络蜘蛛的研究中,重点解决了主题目标描述、对URL的搜索策略和主题相关度判定问题。其中通过领域专家选定初始种子URL,从主题网页库中自动提取特征关键词并辅助人工筛选的方式生成主题特征向量;在网络蜘蛛搜索过程中,采用最佳优先的搜索策略以保证高效地抓取主题资源;通过向量空间模型计算网页与主题特征向量之间的相似度,并考虑了关键词的位置权重。在Web信息抽取技术的研究中,对比分析了现有的Web信息抽取方法,采用了基于正则表达式的网页结构化信息抽取方法。
本论文对垂直搜索引擎进行了理论性的分析,介绍了垂直搜索系统涉及到的术语和关键技术,具体介绍了网络蜘蛛的运行规则设计,信息抽取技术以及垂直搜索网站的相关页面设计。针对中文信息抽取的难点:即中文语料词表和中文命名实体识别,提出了解决方案;针对汽车领域收集制作了GATE格式的语料词表;并针对中文的语言特点撰写了JAPE规则来实现中文命名实体识别。最后是系统的设计部分,在上述理论分析的基础上提出了系统的设计思想,并介绍了系统的结构和具体技术。
”(60774096)的支持下,本文围绕农业垂直搜索引擎的关键问题开展研究。
中国搜索引擎用户不满意因素的调查结果显示:用户对结果的排序不满意占了很大的比重。本文对搜索排序算法进行了认真分析,现有通用搜索引擎大都采用了输入--输出的响应模式,该模式没有考虑用户反馈。论文提出了一种基于lucene基础排序算法的改进算法,该改进算法考虑了多个排序因素:(1)为了体现网页链接的重要性,算法融合了pagerank算法;(2)网站等级得分;(3)用户反馈得分:将反映用户兴趣的点击行为和网页浏览时间转化为兴趣度并作为搜索结果排序的一个得分因子。该算法通过实验验证了其优越性。
本文首先介绍了垂直搜索抓取系统的体系结构,提出了一种分布式和基于可扩展插件的垂直搜索抓取系统框架,其分布式特性和插件模式都便于将来的扩展。然后讨论了垂直搜索抓取系统中隐蔽网抓取的三个问题,并针对隐蔽网抓取中结果消重的问题提出了一种自学习的中文地址判重方法;接下来针对垂直搜索的时效性问题提出了一种基于查询驱动的实时抓取方式;讨论了并比较了影响垂直搜索抓取系统的抓取模式、抓取策略和抓取频率,在本文的系统中采用了稳定持续模式、及时替换式更新、实时抓取与固定频率相结合的方式。
本文最后进行了关于判重问题和时效性问题实验,通过实验,证明了本文提出的方法在应用中能获得更好的效果和用户体验。
9.期刊论文周作涛.ZHOU Zuo-tao垂直搜索在电子商务中的应用分析-陕西理工学院学报(自然科学版)
2008,24(3)
分析了垂直搜索发展的状况,结合其特点分析了其在电子商务中的应用价值及商业价值,应用垂直搜索的关键技术,指出垂直搜索应与电子商务相结合,从专业化、面向服务提升搜索效果,最后展望了垂直搜索的发展模式、发展特色及营利模式.
最后,本文设计一个农业垂直搜索引擎,从总体设计到核心模块设计进行了详细说明。该垂直搜索引擎的系统测试结果显示其在查准率、查全率、响应时间三个重要指标中均表现良好,满足了项目的实际需求。
6.学位论文林原基于领域本体的垂直搜索技术的设计与实现2008
随着因特网的不断发展,Web的信息量也与日俱增。面对如此海量的信息,如何保证信息的全面,及时和准确性成为了搜索引擎领域所研究的主要课题。虽然通用搜索引擎在量上有很大的优势但是在质的方面确差强人意,而当今用户的查询却正向“专、精、深”的方向发展。
最后本文设计并实现了一个面向专利领域的垂直搜索系统,其中以Lucene开源框架实现了索引和搜索功能,采用基于词典的正向最大匹配算法实现了中文切词,并运用信息可视化技术对搜索聚类结果进行展示。
2.期刊论文王宁宁浅谈CNNIC最新报告对垂直搜索引擎领域的启示-图书馆理论与实践2009,""(1)
立足于搜索领域的新军--垂直搜索引擎,对CNNIC两份报告的有关内容进行了分析与研究,总结了报告带给垂直搜索引擎完善与发展的六点启示.具体包括垂直搜索发展的可行性、存在的必要性以及用户对搜索引擎的依赖性;垂直搜索引擎利基市场的选择;垂直搜索引擎域名的选定以及网站的推广与宣传;垂直搜索引擎应采用广告、竞价排名、返佣、直接面向企业的封闭型盈利模式等多种盈利方式;垂直搜索引擎应注意用户的隐私保护以及应推动垂直搜索新领域--移动垂直搜索的发展.
10.学位论文左军基于Lucene网络视频垂直搜索系统的设计与实现2007
自从以YouTube为代表的视频分享型网站取得巨大成功后,国内视频分享网站也快速发展起来,网络视频的数量开始高速增长,增强了用户对视频搜索的依赖性。大部分视频分享网站站内数据库搜索模式不能满足人们对视频搜索越来越多的要求。
本文以用户对网络视频搜索需求为研究背景,结合网络视频市场中对视频信息搜索的需求,在网络视频搜索向基于关键帧方向发展之际,在非关键帧的传统文本搜索模式基础上,采用垂直搜索理念和技术,以国内互联网上的视频分享型网站内容为视频信息特定自动采集对象,来实现网络视频搜索功能。同时为了实现视频信息的全文检索,还引入Lucene全文搜索引擎来实现系统的全文搜索功能。
5.学位论文刘峰垂直搜索中的数据清洗和排序算法研究2009
“信息过载”问题随着web信息资源的迅速膨胀变得越来越严重,而搜索引擎是解决这一问题的基本工具。由于传统搜索引擎是面向大众用户的,检索结果往往面向各行各业,因此用户不容易找到自己所需要的信息。垂直搜索引擎的出现在一定程度上解决了通用搜索引擎对专业领域及特定主题信息覆盖率过低的问题。在国家科技支撑项目子课题--“基于本体的农业搜索引擎”(2006BAD10A1410)和国家自然科学基金--“农业复杂自适应搜索引擎
垂直搜索是给某一特定领域提供有一定价值的信息和相关服务的,而本体正是对领域知识概念、关系、属性的抽象和描述。因此,本体与搜索引擎结合,成为研究垂直搜索引擎的重要手段。于是如何构建领域本体,如何将本体理论与垂直搜索技术相结合就成为了研究的焦点。
本文首Байду номын сангаас介绍Web搜索引擎的基本概念和原理,然后介绍了本体的相关理论概念、自然语言处理的相关知识和本体开发技术。分析了本体与垂直搜索引擎相结合的意义和必要性,最后给出了本体与垂直搜索技术相结合的系统实例:基于个人投资领域本体垂直搜索引擎的体系结构和具体实现方法。其中重点研究了以Prot6g6作为本体编辑工具,OWL作为本体描述开发语言建立个人投资领域本体;运用个人投资领域本体对预处理后网页文本信息文档进行本体语义标注,并以此为基础,对文档内容进行结构化信息抽取;以个人投资领域本体为基础对用户查询进行本体语义扩展,着重探讨了不在本体体系当中的普通单词查询的解决方法。
第二部分对搜索结果聚类进行了研究,通过分析现有聚类方法的不足及搜索结果聚类的特点,提出了一种适合于搜索结果动态聚类的新的后缀树聚类算法,其中后缀树的构建以中文汉字为基本单位,采取比较子串和父串短语类代表的文档数量策略有效地解决了基于二进制方法合并短语类后的类别描述问题,并利用短语类语义层面的相似性合并同义短语类,有效地改善了聚类结果的质量。实验结果表明:与传统的文档聚类算法相比,基于后缀树的算法在Web文档聚类的精度和效率方面具有较强的优越性。
大连理工大学
硕士学位论文
垂直搜索引擎的架构与实现
姓名:许忠学
申请学位级别:硕士
专业:计算机技术
指导教师:王爱民
20090601
垂直搜索引擎的架构与实现
作者:许忠学
学位授予单位:大连理工大学
7.期刊论文许鑫.黄仲清.Xu Xin.Huang Zhongqing垂直搜索引擎应用中的若干策略探讨——以12580餐饮垂直搜
索为例-现代图书情报技术2009,""(2)
首先概述垂直搜索引擎的有关研究,结合通用搜索引擎分析垂直搜索引擎的一些特点和应用,然后结合实际的开发应用从提高查准率、提高查询速度、提高信息采集效率、控制信息采集质量等角度进行分析和探讨,在实例探讨中结合12580网络信息采集的餐饮垂直搜索原型系统提出信息采集、信息更新、信息抽取等实际应用领域中的若干策略.
优秀的排序算法也需要一个高质量的数据来源,高质量的搜索结果必然依赖于高质量的数据,为了避免得到重复、相似或者信息不完整的搜索结果,数据的正确性是至关重要的,否则就会出现“一流的引擎,二流的数据库”的现象,所以,数据预处理工作相当重要,数据清洗工作也被提到显著位置。本文设计了基于MD5数字签名的数据消重算法,在查准率、查全率和响应时间上都满足实际需求,同时,在处理不完整信息方面提出了处理方法,即利用其它项属性值来推测缺失项属性值,以及使用最可能的值来填充缺失值,该方法已成功应用于农业垂直搜索引擎中。