大数据时代概述.

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大数据时代文献综述(一)2024

大数据时代文献综述（一）引言概述：随着信息技术的不断发展和数据的大规模积累，大数据时代正以前所未有的速度产生着深远的影响。

在这个时代，大数据的应用已经渗透到诸多领域，如金融、医疗、交通等，给社会带来了诸多的机遇和挑战。

本文旨在通过文献综述的方式，介绍大数据时代的概念以及其主要特点，分析大数据对经济社会发展的影响，并总结目前相关研究的主要问题和趋势。

正文内容：一、大数据时代的概念和特点1. 大数据的定义和范围2. 大数据的四个特点：大量性、高速性、多样性和价值密度3. 大数据的数据源和采集技术4. 大数据的存储和处理技术5. 大数据的隐私与安全问题二、大数据对经济发展的影响1. 大数据在市场营销中的应用及效果2. 大数据对企业决策的支持作用3. 大数据对商业模式创新的推动4. 大数据对供应链管理的优化5. 大数据在金融行业的应用和风险管理三、大数据对社会发展的影响1. 大数据在医疗领域的应用和医疗服务的改进2. 大数据对教育领域的影响和学习模式的改变3. 大数据在城市规划和交通管理中的应用4. 大数据对环境保护与可持续发展的促进5. 大数据对政府决策与治理的影响四、大数据研究的主要问题和趋势1. 大数据的质量与准确性问题2. 大数据融合与共享的难题3. 大数据的处理与分析技术的挑战4. 大数据隐私保护的法律与伦理问题5. 大数据人才培养与研究的跨学科合作五、总结在大数据时代，大数据的产生和应用不仅带来了巨大的机遇，也带来了诸多挑战。

大数据已经对经济社会发展产生了深远影响，但同时也暴露出一系列问题。

未来，需要进一步研究与探索大数据的质量与准确性、处理与分析技术以及隐私保护等方面的问题，加强跨学科合作，培养专业人才，以更好地应对大数据时代的挑战与机遇。

文末总结。

大数据时代

（2）. 你确定要鸡蛋碰石头吗?
“好吧，但是为什么我们一定需要新的工具？我们不能用原来的软件工具来分析大数据吗？”我们在讨论使用 Hadoop去排列成百上千的非结构数据输入。讨论中有位听众提问，为什么他不能简单地使用SPSS来分析大量的文本语料库。事实上，一旦你领会了#1中的内容，那么你将意识到你需要一个可以理解、存储和分析不同数据输入(图像，点击流，视频，声纹，元数据，XML，等)，并且可以并行处理他们的新的工具。这就是为什么内存中的桌面工具足以处理本地内存中的分析(SPSS，R，WEKA，等)却无法处理大量的大数据源。所以我们需要新的技术来管理这些各不相Biblioteka 的数据源，并以并行的原则管理他们。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。互联网和移动互联网还好理解，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过几个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边。
奥巴马大选连任成功 2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
2.大数据的三大误区
关于大数据的三大误区随着整个行业对大数据的兴趣越来越大，使我们接触到了一大堆关于大数据的评论，提问以及错误的理解。以下是对于大数据的三大误区：
（1）. 最重要的，是关于大数据本身的大小
大数据主要是数据的大小，因为大数据就是大的，对吗？其实，并不完全是。哈佛的定量社科学院的Gary King说。当然，如今的数据处理量要远超过去(这里是指”3Vs”的量-量，多变性及速度)，但如果人们只关注于GB、TB或PB，他们将仅仅视大数据为关于存储和科技的问题。尽管这也是绝对重要的，但大数据的更突出的几个方面通常是另外两个V：多变性(Variety)和速度(Velocity)。速度指的是数据流及非常快的数据，数据积累或进入数据仓库时的低延迟，以使人们可以更加快速地(或者甚至自动地)做出决定。数据流的确是个大问题，其多变性是3V当中最有趣的。

2024年度《大数据时代》PPT课件

生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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06
总结回顾与拓展思考
2024/3/23
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课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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05
大数据未来发展趋势
2024/3/23
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人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
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02
大数据技术基础

大数据时代简介

大数据时代简介在数字化和信息技术迅速发展的当下，大数据已经成为一个炙手可热的话题。

大数据时代的到来，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。

本文将介绍大数据时代的概念、应用和影响，带您一起探索这个数字化世界的新纪元。

一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下，人们通过海量数据的收集、存储、处理、分析和应用，探索和发现新的信息和知识的时代。

它是一种全新的信息处理模式，通过对大数据的深入挖掘，可以帮助我们揭示事物背后隐藏的规律、趋势和价值。

二、大数据时代的应用1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场研究、销售预测、客户关系管理和营销策略等方面。

通过分析海量的消费者数据，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，制定个性化的营销策略，提升品牌竞争力。

2. 城市管理大数据在城市管理中也有着广泛的应用。

通过对城市各类数据的收集和分析，可以优化交通运输，提升能源利用效率，改善环境质量，提供更好的公共服务等。

比如，智能交通系统可以通过分析交通流量数据，优化信号灯的调配，减少拥堵，提高交通效率。

3. 医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用有助于提高疾病早期预防和治疗的效果。

通过使用个人健康数据、基因组学数据和医疗记录等，可以实现个性化医疗，为患者提供更精准的诊断和治疗方案。

4. 社交媒体大数据时代，社交媒体成为人们交流和获取信息的重要渠道。

通过对社交媒体数据的分析，可以了解用户的兴趣爱好、社交网络和消费行为等，为企业提供精准的广告投放和定向营销。

5. 科学研究大数据在科学研究中的应用也越来越广泛。

科学家们通过海量的实验数据和模拟数据，进行模式识别和机器学习，从而推动科学的发展和创新。

比如，在天文学领域，通过对天体观测数据的分析，科学家们可以发现新的星系、行星和宇宙现象。

三、大数据时代的影响1. 经济影响大数据的应用为经济发展带来了新的机遇和动力。

它可以帮助企业降低成本、提高效率，为创新和增长提供支撑。

大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)

大数据时代生活工作与思维的大变革概述(共37张)大数据时代生活工作与思维的大变革概述随着信息技术的快速发展和互联网的普及，我们正式进入了一个以大数据为核心的数字化时代。

在这个数字化时代，大数据已经成为了我们生活与工作的重要组成部分，并且对我们的思维方式产生了巨大的影响。

本文将对大数据时代对生活、工作和思维方式的大变革进行概述。

一、大数据时代背景和定义随着互联网的高速发展，人们不断产生了海量的数据。

这些数据包括文本、图片、视频、音频等多种形式，流量庞大而且不断增长。

而大数据就是指这些规模庞大的数据集合，它们具有高速度、大容量、多样性和可扩展性的特点。

大数据时代的到来意味着我们正面临着数据量爆炸的挑战，同时也带来了巨大的机遇。

二、生活中的大数据应用大数据已经深入到我们日常生活的方方面面。

在购物中，大数据分析用户行为和购买记录，为我们推荐个性化的商品和服务。

在社交媒体中，大数据分析用户的兴趣和偏好，为我们筛选出感兴趣的内容和人脉。

在医疗保健中，大数据分析病人的历史记录和基因信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。

大数据的应用使我们的生活更加智能化、精确化和便利化。

三、工作中的大数据应用大数据也对工作方式产生了深远的影响。

在生产制造领域，大数据分析生产过程中的各种数据，优化制造流程和提高生产效率。

在金融领域，大数据分析客户的信用记录和消费行为，为金融机构提供风险评估和个性化金融产品。

在市场营销领域，大数据分析用户的购买行为和喜好，帮助企业制定更有针对性的市场策略。

大数据的应用使工作变得更加高效、智能化和创新性。

四、大数据对思维方式的影响大数据时代的到来，也对我们的思维方式产生了重要的影响。

首先，我们对数据的敏感度和分析能力得到了提升。

我们开始更加关注数据的收集和分析，通过数据来获取信息和解决问题。

其次，我们的决策方式发生了变化。

在过去，我们主要依靠自身的经验和直觉做决策，而现在我们更倾向于以数据为依据做出决策。

大数据概述——精选推荐

⼤数据概述什么是⼤数据？⼤数据（big data）是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。

　------百度百科⼀，⼤数据时代：1）第⼀次信息化浪潮使计算机开始普及，第⼆次信息化浪潮⼈类全⾯进⼊互联⽹时代，第三次信息化浪潮解决了信息爆炸问题，⼤数据时代来。

2）存储设备容量不断增加，cpu处理能⼒⼤幅度提升，⽹络带宽不断增加为⼤数据时代提供技术⽀持。

3）数据产⽣⽅式从1.运营式阶段>2.⽤户原创内容阶段>3.感知式阶段的变⾰促成了⼤数据时代的到来。

4）⼤数据发展阶段： 1.萌芽阶段：20世纪90年代⾄21世纪初，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，⼀批商业智能⼯具和知识管理技术开始被应⽤，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等 2.成熟阶段：21世纪前10年，web2.0应⽤发展，⾮结构化数据⼤量产⽣，传统处理⽅法难以应对，带动了⼤数据技术的快速突破，⼤数据解决⽅案逐渐⾛向成熟，形成了并⾏计算与分布式系统两⼤核⼼技术，⾕歌的GFS和MapReduce等⼤数据技术受到追捧，Hadoop平台开始⼤⾏其道。

3.⼤规模应⽤期：2010年以后，⼤数据应⽤渗透各⾏业，数据驱动决策，信息社会智能化程度⼤幅度提⾼⼆，⼤数据概念：“4个V”1）数据量⼤(volume)2）数据类型繁多（variety）3）处理速度快（velocity）4）价值密度低（value）三，⼤数据影响：1）⼤数据对科学研究的影响：1.实验科学>2.理论科学>3.计算科学>4.数据密集型科学2）⼤数据对思维⽅式的影响： 1.全样⽽⾮抽样 2.效率⽽⾮精确 3.相关⽽⾮因果3）⼤数据对社会发展的影响： 1.⼤数据决策成为⼀种新的决策⽅式 2.⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合 3.⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现四，⼤数据的应⽤：⼤数据⽆处不在，包括⾦融、汽车、餐饮、电信、能源、体育和娱乐等在内的社会各⾏各业都已经融⼊了⼤数据的印记五，⼤数据关键技术：技术层⾯功能数据采集与预处理利⽤ETL⼯具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据，平⾯数据⽂件等，抽取到临时中间层后进⾏清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以利⽤⽇志采集⼯具（如Flume、kafka等）把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析　数据存储和管理利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库、nosql数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和⾮结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理数据处理与分利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进⾏可视化呈现，帮助⼈们更好地理解数据、分析数据析数据安全和隐私保护在从⼤数据中挖掘潜在的巨⼤商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全六，⼤数据计算模式：⼤数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对⼤规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对⼤规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算⼤规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等七，⼤数据产业：⼤数据产业是指⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。

大数据时代文献综述

大数据时代文献综述引言概述：随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。

大数据作为一种新兴的技术和应用，对于各个领域的发展和决策都具有重要的作用。

本文将从五个大点出发，对大数据时代的相关文献进行综述，以期对大数据时代的发展和应用有更深入的了解。

正文内容：1. 大数据的定义和特点1.1 大数据的定义大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合，传统的数据处理工具无法有效处理。

大数据的特点主要包括数据量大、数据类型多样、数据处理速度快和数据价值高等。

1.2 大数据的应用领域大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、能源、教育等各个领域。

例如，在金融领域，大数据可以用于风险管理、投资决策等方面；在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、药物研发等方面。

2. 大数据的技术和方法2.1 大数据的采集和存储技术大数据的采集和存储技术包括传感器技术、云计算技术、分布式存储技术等。

这些技术可以有效地获取和存储大数据。

2.2 大数据的处理和分析方法大数据的处理和分析方法包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。

这些方法可以匡助人们从大数据中提取有价值的信息和知识。

3. 大数据的挑战和问题3.1 数据隐私和安全问题在大数据时代，数据的隐私和安全问题越来越重要。

如何保护用户的隐私和数据的安全，是大数据面临的一个重要挑战。

3.2 数据质量问题由于大数据的规模庞大，数据质量问题成为一个关键的挑战。

如何保证数据的准确性和完整性，是大数据处理中需要解决的问题之一。

4. 大数据的发展趋势4.1 人工智能与大数据的融合人工智能和大数据是相互促进的关系。

随着人工智能的发展，大数据的应用将会更加广泛，同时大数据也可以为人工智能提供更多的数据支持。

4.2 边缘计算与大数据的结合边缘计算是一种新兴的计算模式，可以将计算资源更加挨近数据源，提高数据处理的效率。

将边缘计算与大数据相结合，可以进一步提升大数据的处理能力。

5. 大数据的影响和意义5.1 对决策的影响大数据可以为决策提供更多的数据支持和参考，匡助决策者做出更准确、更科学的决策。

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目录
引言第一部分：大数据时代的思维变革
第二部分：大数 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
大数据时代生活、工作与思维的大变革
作者作者：【英】维可托.迈尔-舍恩伯格肯尼斯.库克耶译者：周涛
维克托· 迈尔-舍恩伯格（Viktor MayerSchönberger），被誉为“大数据时代的预言家”，也是最受人尊敬的权威发言人之一。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任。一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。备受众多世界知名企业、机构和国家政府高层信赖的信息权威与智囊。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者与参与者，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问；还先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。他所著的《删除》一书，获得美国政治科学协会颁发的“唐· K· 普赖斯奖”，以及媒介环境学会颁发的“马歇尔· 麦克卢汉奖 ”。肯尼斯· 库克耶（Kenneth Cukier），《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员， CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。
大数据时代的爆炸增长
地球上至今总共的数据量：
TB
GB
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
Z EB PB
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。而有市场研究机构预测：到2020 年，整个世界的数据总量将会增长 44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
第三部分：大数据时代的管理变革结语
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
•大数据，变革公共卫生 •大数据，变革商业 •大数据，变革思维 •大数据，开启重大的时代转型 •预测，大数据的核心 •大数据，大挑战
B
想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。
大数据的构成
大数据包括：交易数据和交互数据集在内的所有数据集
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据：企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。海量交互数据：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、 Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。海量数据处理：大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的 Apache Hadoop。
大数据
《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字）每个汉字占两个字节：1汉字=16bit = 2*8位=2bytes 1GB 约等于671部红楼梦 1TB 约等于631,903 部 1PB 约等于647,068,911部美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4月：收录数据235TB ） 1EB = 4000倍美国国会图书馆存储的信息量
一天之间，互联网上要发生多少事
每天有2940亿封电子邮件发出，如果这些是纸质信件，在美国需要花费两年时间处理；每天有200万篇博客在网上发布，这些文章相当于《时代》杂志刊发770年的总量；每天有2.5亿张照片上传至社交网站Facebook，如果都打印出来，摞在一起能有80个埃菲尔铁塔那么高；每天有86.4万小时视频被上传至视频网站Youtube，相当于不间断播放视频98年；每天有1.87亿个小时的音乐会在流媒体音乐网站Pandora上播放，如果一台电脑从公元元年就开始播放这些音乐会，到现在还没完没了地接着放；未来：物联谷歌翻译每天处理的文字数量,每天翻译次数达十亿次，相当于一百万册图书，超过网每天产生了全世界的专业翻译人；是海量的。淘宝天猫双11那一天营业额达571亿人民币。中国小商品城全年成交额才580.03亿元人民币；累积起来，互联网一天之内产生的信息总量，可以装满1.68亿张DVD光盘。 ……