基于声强技术的发动机噪声源识别研究

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噪声实验报告工作原理(3篇)

第1篇一、引言噪声作为环境污染的重要组成部分，严重影响人们的生活质量和身心健康。

为了了解噪声的来源、传播规律以及对人体的影响，噪声实验被广泛应用于环境保护、城市规划、工业生产等领域。

本文将介绍噪声实验的工作原理，以期为相关领域的噪声治理提供理论支持。

二、噪声实验基本概念1. 噪声：指频率、幅度和波形无规律的声波。

噪声对人们的生活、工作和学习产生负面影响，如影响睡眠、降低工作效率、损害听力等。

2. 噪声级：表示声音强度的物理量，单位为分贝（dB）。

噪声级越高，表示声音越强。

3. 噪声源：产生噪声的物体或场所。

噪声源可分为自然噪声源和人为噪声源。

4. 噪声传播：噪声从噪声源发出，通过空气、固体或液体等介质传播到接收点。

5. 噪声控制：采取措施降低噪声对环境的影响，包括声源控制、传播途径控制和接收点控制。

三、噪声实验工作原理1. 噪声测量（1）声级计：用于测量噪声级，具有高灵敏度和高精度。

声级计通常采用A计权网络，以模拟人耳对噪声的响应。

（2）频谱分析仪：用于分析噪声的频谱分布，了解噪声的频率成分。

（3）声场分析仪：用于测量声场分布，了解噪声在空间中的传播规律。

2. 噪声源识别（1）声源定位：利用声级计、频谱分析仪等设备，根据噪声特征和传播规律，确定噪声源的位置。

（2）声源分析：对噪声源进行详细分析，了解其产生机理、频率成分和声功率等参数。

3. 噪声传播规律研究（1）声波传播：研究声波在空气、固体和液体等介质中的传播规律，包括声速、衰减和衍射等现象。

（2）声场分布：研究声场在空间中的分布规律，包括直达声、反射声和散射声等。

4. 噪声控制技术研究（1）声源控制：通过改变噪声源的结构、材料和运行方式，降低噪声产生的可能性。

（2）传播途径控制：利用吸声、隔声、消声等手段，降低噪声在传播过程中的能量。

（3）接收点控制：通过隔音、降噪等措施，降低噪声对人们生活、工作和学习的影响。

四、噪声实验方法1. 实验测量法：通过现场测量噪声级、频谱分布、声场分布等参数，分析噪声的来源和传播规律。

声强技术在发动机噪声源识别中的应用

。
及方澍 ¨
并用于发动机噪声源识别中
一
，
为发动机的进
明双传声器的互谱方法
设两传声器 A 和
，
步降噪提供了依据
。
的声学中心的连线方向为 x
，
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。
声强；声源识别；发动机
学中心之间的距离为 d 当声波沿 x 方向行进时由声学理论可得 x 方向的瞬时声强
。
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1
等声效果在低频段较差

噪声测量噪声源识别与定位的方法简析

噪声测量：噪声源识别与定位的方法简析噪声测量的一项重要内容就是估计和寻找产生噪声的声源。

确定噪声源位置是实施控制噪声措施的先决条件。

从声源上控制噪声可以大大减轻噪声治理的工作量，而且对促进生产低噪声产品研制，提高产品质量和寿命有直接效果，同时噪声源识别技术是声学测量技术的综合运用，具有很强的技术性。

因此，噪声源识别有很大的现实意义。

噪声源识别的本质在于正确地判断作为主要噪声源的具体发声零部件，主要辐射部分。

有时还要求对噪声源的特点及其变化规律有所了解。

噪声源识别的要求有以下两个主要方面：•确定噪声源的特性，包括声源类别，频率特性，变化规律和传播通道等。

在复杂的机械中，用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。

因此经常需要综合应用多种测量方法和信号处理技术，以便最终达到明确识别的目的。

•确定噪声产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。

对多声源噪声，控制噪声的主要方法之一是找到发声部件中占噪声总声级中比重最大的声源噪声，采取措施进行降噪，可达到事半功倍的效果。

噪声源识别方法很多，从复杂程度、精度高低以及费用大小等方面均有不少的差别，实际使用时可根据研究对象的具体要求，结合人力物力的可能条件综合考虑后予以确定。

具体说来，噪声源识别方法大体上可分为二类：•第一类是常规的声学测量与分析方法，包括分别运行法、分别覆盖法、近场测量法、表面速度测量法等。

•第二类是声信号处理方法，它是基于近代信号分析理论而发展起来的，象声强法、表面强度法、谱分析、倒频谱分析、互相关与互谱分析、相干分析等都属于这一类方法。

在不同研究阶段可以根据声源的复杂程度与研究工作的要求，选用不同的识别方法或将几种方法配合使用。

声学测量法人的听觉系统具有比最复杂的噪声测量系统更精确的区分不同声音的能力，经过长期实践锻炼的人，有可能主观判断噪声声源的频率和位置。

有经验的操作、检验人员在生产现场就能从机器运转的噪声中判断是否正常，并能判定造成异常的原因。

发动机噪声源识别的实验研究

ＡｎＥｘｅｉｅｔｌＳｕｙｏｇｎｉｅＩｅｔｆｃｔｎｐｒｍｎａｔｄｎＥｎｉｅＮｏｓｎｉａｉｄｉｏ
ＷｕＸｎｒｎＹｎｈｎＺａｇＰｎｅｇ（ｓｕｅｏｃａｉｌｎｉｅｒｇＣｏｇｉｇＵｉｅｓｙｉｇａｇａｇＣｅｇｈｎａｄｎＩｉｔｆｎｔＭｅｈｎｃｇｎｅｉｈｎｑｎｎｖｒｉ）ａＥｎｔＹｎｈｎｏｇ＜ｉｎｈｄｓｉｓＧｒｕ）ｏ，ｔ．ａｇＺｅｄｎＪｓｅＩｕｔｅ（ｏｐＣ．Ｌｄ＞ａｎｒ
ｏｔｔｉｉｅｓｕｃｆｔｎｇｎｅａｈｅｆｅｕｅｃｏｍｐｏｉｉｉｉｅｓｕｃ，ａｕｈｅｍａｎｎｏｓｏｒｅｏｈｅｅｉｎｄｔｒｑｎｙｃｓｔｏｎｏｆｔｍａｎｎｏｓｏｒｅｎｄｈｅｐｏｄｎａｉｏｏｉｅｃｎｒｌｏｅｅｇｎｅｒｖｉｉｇｂｓｓｆｒｎｓｏｔｏｆｔｎｉ．ｈＫｅｏｄｓ：ＥｎｉＮｏｓｏｒｅＩｅｔｆｃｔＳｎｎｅｓｔｔｄｙｗｒｇｎｅｉｅｓｕｃｄｎｉａｉｉｏｎｏｕｄｉｔｎｉｙｍｅｈｏ
ｂ）摩托车音响系统有较大的潜在市场需求；
Ｃ）设计摩托车音响系统时应遵循一定的原则；ｄ）摩托车音响系统的配置和控制有多种形式，
学和新产品的开发工作。主要研究领
域ＣＡＤ，Ｍ。ＣＡ
摩托车技术１１２０ｆ３７９

基于声全息声强法的噪声检测研究

【】ｌａ．ｏｎｕｃｅｏｓｕｔｎＵｉａＭｃｐｏｅ１ＷｉｉＥＧＳｕｄＳｒｅｃｎｔｃｏｓｇｉｒｈｎｌｍｓｏＲｒｉｎｏ
采集４次为结束。分别在３个速度下（０ｎｎ５１０／、ｒａ５Ｏｍｎ７０ｎｎ采集噪声数据。Ｏ／ｉ、０／）４ｒ２ｒａ
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图６加入单位反馈后控制器抗干扰情况
但开环控制没有自动修正偏差的能力，抗扰动性较差，一般只应用于对精度要求不高的场合，由运４结束语动系统的开环传递函数Ｇ）表达式，可以得到磁悬浮从示波器的输出情况可以看出，在受到干扰情小球系统的开环极点况下，小球仍会偏离平衡位置，但是这个变化是有限Ｓ＝±、。２／
其中矩阵中的常数为（ｙ，）勘，ｏ０Ｚ取其值为。控制信
【］ｒｙｋｕａ￣ａａｕｋＡｂＡｖｎｅｅｈｏｇｎ３ＨｉｕｉＫｗｈ，Ｙｓｓｉ－ｏｄａｃｄＴｃｎｌｙｏｏ
Ｎｉｄｉｒｔｎｎｔｃｃｅ田．Ａ，９６０ｓａｂａｉｏｙｌｅｎＶｏｉＭｏｒｓｓＥ１９．
＝ｌ
（）１
其中ｃ独立于声场，但是和其与声源的距离有关，以上关系包括了所有的声场，对于角频函数也
收稿日期：０１ｌ — ４２１－１０基金项目：庆市科委资助项目（ＳＣ２０Ｂ２２重ＣＴ０９Ｂ２）作者简介：长勇（９２），邓１８一男山东德州人，讲师，工学硕士。主要研究汽车检测方向。２６

基于声强法的机车空调噪声试验研究

调噪声防治的研究成果，提出机车空调噪声的综合控制措施。
关键词：声强机车空调声功率噪声
中图分类号：２Ｕ６文献标识码：Ａ文章编号：６３１１（０００ —０９０１７—８６２１）２０５ —５
１引言
随着铁路运输的发展和工作生活条件的改善，机车空调系统广泛应用在司机室内，但噪声问题
根据有限差分原理，可以将１两点之间的声压ｐ、２表示为：
Ｐ＝（ｌ２／Ｐ＋Ｐ）２
根据欧拉方程，１两点之间的空气质点的平均振速可以表示为：、２
１１ｒ
＝一
Ｊ
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（一２ｄ￣Ｊ２Ｐｔｔ【一１）ｄ
，向的声强矢量可由两传声器信号之间互谱的虚部求得，因此可以得出ＰＰ．方．技术中，声强频域
冷凝风出口
送风口
回风口新风口
４５×９
２２× ２６
在进行测试之前，用ＣＳＬＡ—ＴｐＥｌ０１４Ｂａｋｚ声级校准器对整个测量系统进行ＡＥＬｙｅＣＬ／９ｄｔＨ１ｌ了校准。
表２各包络面面元及进出风口的声功率ｌ，３倍频程频谱值（ＢｄＡ）
噪声的影响，没有声学环境的要求，还可给出详细的频谱信息，声强法已成为近年来用于噪声源鉴别、声功率评定的最有效的手段之一。
２声强测量法的基本原理
声场中某点单位时间内通过与质点速度方向垂直的单位面积的声能称为瞬时声强。它是一个矢量，等于该点瞬时声压与瞬时质点速度的积，即：

轿车车内噪声源识别方法研究

第30卷增刊　2007年12月合肥工业大学学报(自然科学版)J OURNAL OF HEF EI UNIV ERSI TY O F TECHNOLO GYVol.30Sup Dec.2007　收稿日期22作者简介殷金祥(3),男,安徽枞阳人,博士,安徽江准汽车股份有限公司首席设计师轿车车内噪声源识别方法研究殷金祥(安徽江淮汽车股份有限公司技术中心,安徽合肥　230022)摘　要:针对车内噪声源的识别问题,结合传统与现代测试手段,提出了一套噪声源识别方法,根据该种信号源识别方法,结合某国产轿车进行噪声源识别测试,并对该方法的实现过程进行了详细分析,从实例结果来看该减振除噪措施,达到了良好的降噪效果。

关键词:轿车;车内噪声;识别中图分类号:U4671493 文献标识码:A 文章编号:100325060(2007)(Sup )20165204Resear ch on the Identif ica tion of Car Inter ior Noise Sour ceYIN Ji n 2xiang(Tech nolo gical C ent er ,An hui Ji anghuai Aut omobil e C o.,L td ,Hefei 230022,Chi na)Abstract :Thi s paper present s a series of met hods for t he identification of car interior noise source based on t he co mbinat ion of bot h t radi tional and new techni que s.The met hods have t he charact eri stics t o operat e i n a si mple and easy way.Wit h t he met hods gi ven ,t he i dent ificat io n p roble m i s solved ,andt he result s p rove to be ver y effect ive.K ey w or ds :car ;i nt erior noise ;i dent ificat io n0　引言随着人们环境意识的不断提高,车辆噪声问题已引起全社会的高度重视。

基于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价

作者简介：陈
林（９４）男，士，要研究方向为发动机燃烧系统与排放控制；１００００６１６ｃｒ。１８一，硕主ｃ３５４４１＠２．ｏｎ
２１０１年６月
陈
林，：于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价等基
将式（）１和式（）人式（）得距离声源ｒ２代３可处
的声强为
Ｉ一２Ｊｐ一￡，ｆ。ｐｄ。一（）
、。
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１２评价指标．
评价柴油机噪声的参数有声强、压Ｐ声功声、率和声级Ｌ，这些参数能够对噪声进行度量。在
测量柴油机噪声时，噪声源往往不止１个，噪声的合
成与分解是经常遇到的问题。噪声的合成与分解一
般用声压级来表示，噪声源ａ和ｂ合成噪声的增有，
１声强测量原理及评价指标
１１声强测量原理．
加值计算方法如下：
第３（第１４）期总９期
２１０１年６月
车
用
发
动
机
Ｎｏ．ＳｅｉｌＮｏ９３（ｒａ．１４）
ＶＥＨＩＣＬＥＥＮＧＩＥＮ
Ｊｎ２１ｕ．０１
基于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价
陈林，王忠，刘帅，夏恒，徐凌
Ｌ一１筹一ｏｐ—ｏｐ；Ｌ一Ｏ１１ｌｇｌｏｌｂｇｇ２２

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［摘要］利用声强法对某汽车发动机进行噪声源识别实验，并对测得的噪声信号进行频谱分析，最终确定该发动机的主要噪声源及其声功率级和噪声特性，为衰减该类型的发动机噪声提供指导。
关键词：发动机；噪声源识别；声强法
ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＮｏｉｓｅＳｏｕｒｃｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＥｎｇｉｎｅＢａｓｅｄｏｎＳｏｕｎｄＩｎｔｅｎｓｉｔｙＴｅｃｈｎｉｑｕｅ
ｏｆｔｈａｔｔｙｐｅｏｆｅｎｇｉｎｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｖｅｈｉｃｌｅｅｎｇｉｎｅ；ｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｉｃｆａｔｉｏｎ；ｓｏｕｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
乃是汽车噪声的最主要来源之一，因此，如何确定发动机的主要噪声源，并对之进行相应的控制，对改进整车噪声有着深远的意义。
目前国内外对于发动机噪声源识别的实验方法主要有主观评价法、分别运行法、铅覆盖法、表面振
动机的噪声源，文献［６］中利用声强法识别某款摩
日 ห้องสมุดไป่ตู้ Ｊ吾
托车的噪声源，其试验都采用离散点法，但在进行后
随着现代汽车工业的发展，人们对汽车整体的ＮＶＨ性能要求越来越高。降低汽车的整体噪声，已经是当前汽车研究的重点之一 ¨ Ｊ。而发动机噪声
求较低等优点，本文中采用声强法进行发动机主要
噪声源识别的研究。近年来，随着声强测量法越来越多地应用于识
１声强法测试原理 …
以采用平行六面体测试包络面为例，包络面包围整个被测噪声源。当采用离散点法测试声源的声
频域分析，结合声强分布，确定各个主要噪声源及其
噪声产生机理。与以往的噪声频谱分析相比，本文在对各个峰值噪声频率的分析的同时，对宽频噪声也进行分析，从而确定发动机的主要噪声源，并对其
进行排序。
速测量法、声全息法和声强法等，与其他几种方法相比，声强法具有直观性较强、对实验测量的环境要
汽
车
工
程
２０１４年（第３６卷）第１期
ＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１４０１０
基于声强技术的发动机噪声源识别研究
孙嵩松，李志远，陆益民，陈
（舍肥工业大学噪声与振动研究所，合肥
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｅｓｏｕｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉｓｕｓｅｄｔｏｃｏｎｄｕｃｔｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｏｎａｖｅ —
别噪声源，尤其是应用于车辆噪声源的识别，声强试验操作技术已经逐渐成熟，主要有离散点法和扫描法。文献［４］和文献［５］中利用声强法识别某款发
ｈｉｃｌｅｅｎｇｉｎｅａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｐｅｃｔｒｕｍａｎａｌｙｓｉｓｏｎｎｏｉｓｅｓｉｇｎａｌｓｍｅａｓｕｒｅｄ．Ｉｎｔｈｅｅｎｄ，ｔｈｅｍａｉｎｎｏｉｓｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｓｏｕｎｄｐｏｗｅｒｌｅｖｅｌａｎｄｎｏｉｓｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈａｔｅｎｇｉｎｅａｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇａｇｕｉｄｅｆｏｒｔｈｅｎｏｉｓｅａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ
ＳｕｎＳｏｎｇｓｏｎｇ，ＬｉＺｈｉｙｕａｎ，ＬｕＹｉｍｉｎ＆ＣｈｅｎＰｉｎ
ＮｏｉｓｅａｎｄＶｉｂｒａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｅｆｅｉ２３０００９
期分析时，却各有不同：文献［４］和文献［５］中利用频谱分析与声强分布相结合的办法，先确定发动机噪声的主要频率，然后通过对这个峰值频率下的噪声声强分析，确定发动机的主要噪声源；文献［６］中
通过分析噪声信号和一些主要发声部件振动信号的互谱，确定主要噪声源。本文中在实际操作实验过程中，通过对噪声的