栅格数据空间分析
一、设置分析环境
3. 设置分析区域
（1）利用坐标设置分析区域
通过设定矩形四边坐标值， 定义一个用户需要的矩形计算范 围。
图8.3
利用坐标设置分析区域
一、设置分析环境
2）使用掩码设置分析区域
分析掩码标识分析过程中需 要考虑到的分析单元即分析范围。 首先预设分析掩码，并对不需要 进行分析的单元赋空值，然后进 行分析。
一、设置分析环境
1. 设置工作路径
缺省情况下分析结果将自 动保存在操作系统的默认路径 下。也可以通过栅格空间分析 模块中的Option选项的设置， 可以指定新的所有分析结果的 默认存放位置。
图8.1 设置工作路径
一、设置分析环境
2. 设置栅格大小
栅格大小指分析过程中系 统默认的栅格数据的栅格单元 大小（Cell Size），又称为分 析解析度。栅格数据的空间分 析就是在每一个栅格单元的基 础上进行的。如果单元过大则 分析结果精确度降低，如果单 元过小则会产生大量的数据， 且计算速度降低。故而需要选 择合适的单元大小。
图8.14 区域分配对话框
图8.15 区域分配结示意图
二、距离制图
4. 成本距离加权
成本距离加权功能计算出每个 栅格到距离最近、成本最低源的 最少累加成本，同时生成另外两 个相关输出：基于成本的方向数 据和分配数据。成本数据表示每 一个单元到它最近源的最小累积 成本；方向数据表示从每一单元 出发，沿着最低累计成本路径到 达最近源的路线方向；分配数据 通过对整个区域的划分表示了每 个栅格所属的最近源。
二、距离制图
距离制图（Distance）即根据每一栅格相距其最 邻近要素（又称 “源”）的距离来进行分析制图，从 而反映出每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距 离制图可以获得很多相关信息，指导人们进行资源的 合理规划和利用。例如，飞机失事紧急救援时从指定 地区到最近医院的距离；消防、照明等市政设施的布 设及其服务区域的分析等。 此外，也可以根据某些成本因素找到A地到B地 的最短路径或成本最低路径。本节就ArcGIS中距离制 图的基本原理和实现过程进行详细阐述。
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图8.4 利用掩码设置分析区域
一、设置分析环境
4. 设置坐标系统
在ArcGIS的空间分析中，可 以通过两种方式设定分析结果 的坐标系统配准方式： （1）分析结果以输入栅格的坐 标系统来存储(如果存在多个输 入栅格，则将以第一个输入栅 格坐标系统存储)； （2）分析结果将以“Active” 数据的坐标系统来存储。
二、距离制图
2. 直线距离
直线距离功 能计算了每个栅 格与最近源之间 的欧氏距离，并 图8.9 直线距离函数 按距离远近分级。 对话框
图8.10 直线方向数据
图8.12 直线分配数据
图8.13 直线距离数据
二、距离制图
3. 区域分配
依据最近距离将所有栅 格单元分配给离其最近的源， 并通过分配函数给其赋予源 的值。
二、距离制图
1. 距离制图基础
（ 1） 源
源即距离分析中的目 标或目的地。如学校，商场， 水井，道路等。表现在GIS 数据特征上是一些离散的点、 线、面要素。要素可以邻接， 但属性必须不同。
图8.6 源分布图
二、距离制图
（2） 距离制图函数
1）直线距离函数
直线距离函数用于量 测每一栅格单元到最近源 的直线距离。它表示的是 每一栅格单元中心到最近 源所在栅格单元中心的距 离。
4）成本
成本即到达目标、目的地的花费，包括金钱、时间、人们 的喜好等等。影响成本的因素可以只有一个，也可以有多个， 如学校的选址，不仅要考虑位置的适宜性，还要考虑土地利用 现状、交通是否便捷，等等。成本栅格数据记录了通过每一单 元的通行成本。成本分配加权函数通过计算累加成本来找寻最 近源。 成本数据的获取一般是基于重分类功能来实现的通行成本 的计算。一般将通行成本按其大小分类，再对每一类别赋予一 定的量值，成本高的量值小，成本低的量值大。成本数据是一 个单独的数据，但有时会遇到需要考虑多个成本，如需要考虑 时间和空间通达性两种成本，此时需要对各自分类好的时间和 空间通达性两种成本，根据影响百分比对其数据集赋权重，让 它们分别乘以各自百分比然后相加，就生成了成本栅格数据。
图8.5 设置坐标系统
一、设置分析环境
5. 过程文件管理
（1） 在函数对话框中输入结果全名； （2）通过目录表永久保存计算结果； 选择需要永久保存的数据层，点击鼠标右键， 选择Make Permanent命令，在弹出的对话框中设 置目录路径并为结果指定名称。 （3）通过保存地图文档永久保存计算结果。 在文件（File）菜单中选择保存（Save）或另存 为（Save As）命令。在弹出的对话框中指定存放 路径和文件名称，并在保存类型下拉箭头中选择 ArcMap Documents（*.mxd）。
二、距离制图
3）方向函数
距离方向函数表示了从每 一单元出发，沿着最低累计 成本路径到达最近源的路线 方向。图（ a ）为距离方向 编码示意，0表示当前格网， 1~8分别表示不同方向。图 （ b ）从方向数据中识别的 从每一单元出发，沿着最低 累计成本路径到达最近源的 路线图。
图8.8
距离方向编码
二、距离制图
图8.7 直线距离图
二、距离制图
2）成本距离加权函数
成本距离加权函数用其它函数因子修正直线距离，这些函 数因子即为单元成本。通过成本距离加权功能可以计算出每个 栅格到距离最近、成本最低源的最少累加成本。这里成本的意 义非常广泛，它可以是金钱、时间或偏好。直线距离功能就是 成本距离加权功能的一个特例，在直线距离功能中成本就是距 离。成本距离加权依据每个格网点到最近源的成本，计算从每 个格网点到其最近源的累加通行成本。
主要内容
基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是 ArcGIS 的空间分析模块的核心内容。栅格数据的空间分析主 要包括：距离制图、 密度制图、表面分析、统计分析、重分 类、栅格计算等功能。 ArcGIS 栅格数据空间分析模块 （Spatial Analyst）提供了有效工具集，方便执行各种栅格数据 空间分析操作，解决空间问题。 • • • • • • • 设置分析环境 距离制图 密度制图 表面分析 统计分析 重分类 栅格计算
栅格数据空间分析
栅格数据空间分析
栅格数据空间分析是一种地理信息系统（GIS）分析方法，用于对栅
格数据进行处理和分析。
栅格数据由等尺度的正方形单元组成，在地理空
间上形成一个网格。
每个栅格单元代表一个特定的地理区域，例如一块土地、一座建筑物或一个气象站。
接下来是数据变换，包括栅格数据融合、相似性度量和特征提取等。
栅格数据融合是将多个栅格数据集合并到一个单一的栅格数据中，以获取
更全面和准确的信息。
相似性度量用于比较不同栅格数据之间的相似性和
差异性，以支持空间分析和决策制定。
特征提取是从栅格数据中提取具有
特定意义和价值的特征，例如提取建筑物、道路或河流等。
最后是空间分析，包括空间统计、遥感应用和模拟建模等。
空间统计
用于分析和研究栅格数据中的空间分布和空间关联性，例如热点分析、空
间插值和时空分析等。
遥感应用利用栅格数据进行地物分类、土地利用变
化检测和资源管理等。
模拟建模是利用栅格数据构建地理模型，进行模拟
和预测，例如气候模拟、城市扩张和生态模拟等。
栅格数据空间分析的主要优势在于能够处理大量的空间数据和复杂的
空间关系，同时还能够考虑地球表面的不规则性和异质性。
然而，栅格数
据空间分析也存在一些限制，例如空间分辨率和数据量的限制，以及对数
据获取和预处理的要求较高。
总之，栅格数据空间分析是一种重要的GIS分析方法，能够有效地提取、分析和模拟栅格数据中的空间信息，为决策制定和问题解决提供支持。
在不同的应用领域中，栅格数据空间分析具有广泛的应用前景和发展潜力。
栅格数据空间分析
此外，也可以根据某些成本因素找到A地到B地的最短路径或成本最低路径。本节就ArcGIS中距离制图的基本原理和实现过程进行详细阐述。
1
2
二、距离制图
二、距离制图
1. 距离制图基础 （1） 源 源即距离分析中的目标或目的地。如学校，商场，水井，道路等。表现在GIS数据特征上是一些离散的点、线、面要素。要素可以邻接，但属性必须不同。
三、密度制图
图8.20 密度制图
密度制图主要是根据输入的已知点要素的数值及其分布，以每个待计算格网点为中心，进行环形区域的搜寻，进而来计算每个格网点的密度值。
根据内插原理的不同，密度制图可以分为核函数密度制图（Kernal）和简单密度制图（Simple）。
01
核函数密度制图：在核函数密度制图中，落入搜索区内的点具有不同的权重，靠近格网搜寻区域中心的点或线会被赋以较大的权重，随着其与格网中心距离的加大权重降低。它的计算结果分布较平滑；
2
Range：统计各单元上出现数值的范围；
Sum：计算各单元上出现数值的和；
Mean： 计算各单元上出现数值的平均数；
2.等值线绘制 图8.27 某地区等高线图 图8.28 生成等高线对话框
四、表面分析
地形因子提取 因子分析方法是GIS空间分析，尤其GIS数字地形分析常用的基本分析方法。不同的地形因子从不同侧面反映了地形特征性，实际应用人们提出了各种各样的地形因子。从其所描述的空间区域范围，常用的地形因子可以划分为微观地形因子与宏观地形因子两种基本类型。按照提取地形因子差分计算的阶数，又可将地形因子分为一阶地形因子、二阶地形因子和高阶地形因子。
栅格插值也包括重采样，通过内插计算改变栅格大小。
栅格插值
四、表面分析
如何进行栅格数据处理与分析
如何进行栅格数据处理与分析栅格数据处理与分析在现代科技的发展中扮演着重要的角色，它可以帮助我们更好地理解和利用地球的各种资源。
本文将介绍一些栅格数据处理与分析的基本概念和方法，并探讨如何通过这些技术来解决实际问题。
一、栅格数据处理与分析的基本概念栅格数据是以网格形式表示的空间数据，例如卫星影像、地理信息系统等。
它将地球表面划分为一系列的网格单元，每个单元包含了特定的属性信息。
栅格数据处理与分析则是对这些数据进行处理和分析的过程。
栅格数据处理包括数据预处理、数据清洗、数据转换等步骤。
数据预处理是对原始数据进行修正和修整，以消除数据中的噪声和错误；数据清洗是指对数据进行过滤和去除异常值等操作；数据转换是将数据进行投影变换、重采样等操作，以满足不同分析需求。
栅格数据分析是对栅格数据进行统计、模型建立、模拟等操作，以获取目标区域的空间特性和规律。
通过栅格数据分析，我们可以进行地表覆盖分类、土地利用变化监测、资源调查评估等工作。
二、栅格数据处理与分析的方法1. 数据获取与准备栅格数据处理与分析的第一步是获取需要的数据。
这可以通过遥感技术、测量技术等手段来获取。
然后，将数据导入专业软件中进行处理前的准备工作，例如数据格式转换、投影转换等。
2. 数据预处理数据预处理是栅格数据处理的重要环节。
它包括数据校正、辐射校正、大气校正等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。
此外，还需要进行镶嵌、裁剪、重采样等操作，以满足后续分析的需求。
3. 数据清洗与异常值检测数据清洗是为了去除数据中的噪声和异常值，以确保分析结果的准确性。
常用的数据清洗方法包括滤波、去除孤立点等。
同时，还需要进行异常值检测，以发现可能的错误数据。
4. 空间数据分析栅格数据的空间分析是栅格数据处理与分析的核心部分。
它包括栅格数据分类、光谱特征提取、土地覆盖变化检测等。
这些分析方法可以帮助我们了解地表的空间分布和变化情况。
5. 空间模型建立与模拟栅格数据处理与分析还可以依据已有数据，建立相应的数学模型，进行空间模拟和预测。
八、空间分析(基于栅格数据)
Euclidean Distance
Cost Distance
基于Euclidean Distance的配置 基于Cost Distance的配置
– 演示:
– 利用上海市中心区的绿地数据，计算每个栅格 离最近绿地的距离。
空间分析工具箱
• 每个工具对话框, 都有一个Environments按 钮, 用于设置环境条件。
– 和栅格数据操作相关的环境设置主要包括:
– 数据处理范围（即输出数据范围）。缺省情况 下，数据处理范围是输入数据的范围。通过 Processing Extent可以设置数据处理范围，可以 是一个输入数据的一个子区，也可以大于输入 数据的范围。
九、空间分析（基于栅格数据）
• 概述 • 距离分析 • 密度分析 • 地形分析 • 叠置分析
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栅格数据
• 栅格数据是通过对研究区域的网格划分, 以 栅格值来记录对应地点的要素特征。
• 栅格数据有如下属性: • 栅格的大小（Cell Size）。 • 行列数。 • 坐标范围。 • 波段数。 • 数据格式（tif、img、grid等） • ……
• 节点（Nodes）, 可以是点要素, 也可以是 线或多边形的顶点（vertices）, 每个节点 必须要有一个Z值。
• 边（Edges）, 两个节点的连线构成一条 边。
• 三角形（Triangles）, 利用节点和边构建 三角形有不同的方法。 ArcGIS采用 Delaunay三角形方法。
• TIN数据可以通过
– 栅格大小。通过Raster Analyst可以设定输出栅 格的大小, 可以利用已有栅格数据的栅格大小。
栅格数据的空间分析报告
栅格数据的空间分析一、实验综述1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。
实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。
Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。
2、实验仪器、设备ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。
ArcGIS10栅格数据空间分析模块（Spatial Analyst），只能进行简单的等高线和直方图分析。
其它的分析工具要在Arctools工具中进行。
点击工具栏“”打开Arctools。
2. 高程数据生成坡度数据在Arctools-Spatial Analyst-表面分析中双击打开“坡度”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡度图。
3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡向图。
4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。
按如下设置。
点击“确定”，生成等值线图。
5、视域分析在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“视域”。
按如下设置。
点击“确定”，生成视域分析图。
6、栅格数据重分类（Reclassify）重分类：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
在“Arctools-Spatial Analyst-重分类”中双击打开“重分类”。
栅格数据基本分析方法
栅格数据基本分析方法栅格数据是由一系列规则排列的网格单元组成的空间数据集合。
它通常用于描述和分析地理信息系统中的地表特征和现象。
栅格数据基本分析方法是指使用栅格数据进行数据处理、可视化和模型建立的一系列方法和技术。
下面将介绍一些常用的栅格数据基本分析方法。
1.数据预处理栅格数据预处理是指对原始栅格数据进行清洗、转换和重采样等操作，以便进行后续的分析和应用。
常见的数据预处理方法包括数据去噪、数据融合、数据重投影和数据重采样等。
去噪可以通过滤波算法、空间平滑等方法实现，融合可以通过融合不同传感器获取的数据、融合不同时相的数据等方法实现，投影和重采样可以将数据转换到统一的坐标系统和分辨率下。
2.可视化栅格数据可视化是指将栅格数据以图像的形式展示出来，以便理解和分析地表特征和现象。
常见的栅格数据可视化方法包括颜色编码、图像渲染、等值线图、栅格分层和比例尺控制等。
颜色编码通过将栅格数据的数值映射到一定的颜色范围内，来表示不同数值代表的地表特征；图像渲染通过使用不同的渲染算法和颜色映射表将栅格数据转换成图像；等值线图通过连接具有相同数值的栅格单元来表示地表特征的等值线。
3.空间分析栅格数据的空间分析是指基于栅格数据进行空间关系分析、空间统计和地理建模等操作。
常见的空间分析方法包括邻域分析、拓扑关系分析、栅格代数运算、栅格重分类和栅格面积计算等。
邻域分析可以通过计算栅格单元周围的邻域特征和自动距离来获得地表特征的空间指数和密度信息。
拓扑关系分析可以通过计算栅格数据之间的空间连接和邻近性来确定地理实体之间的拓扑关系。
栅格代数运算可以对栅格数据进行加、减、乘、除等运算，用于生成衍生数据和计算栅格指标。
栅格重分类可以通过定义不同的分类规则和阈值来将栅格数据转换成不同的分类，用于区分地物类型和提取特征信息。
栅格面积计算可以通过计算栅格数据的像元个数和单元面积来获取不同地物类型的空间分布和面积比例。
4.模型建立栅格数据的模型建立是指使用栅格数据进行模型分析和预测，以便提取地表特征的空间和时间关系。
栅格数据的空间分析
栅格数据的空间分析栅格数据的空间分析是地理信息系统（GIS）中常用的一种分析方法，它通过对栅格数据进行处理和分析，来研究和描述地理现象的空间分布和关系。
栅格数据通常以像元（Grid Cell）为单位，每个像元代表了一定大小的区域，其中包含了该区域的空间属性或特征。
首先，栅格数据的处理是栅格空间分析的基础。
栅格数据通常以图像的形式呈现，可以通过遥感技术获取或生成。
在进行空间分析前，需要对栅格数据进行预处理，包括数据清理、去噪、校正等。
同时，栅格数据还可以进行融合、重分类、裁剪等操作，以满足具体的分析需求。
其次，栅格数据的空间分析包括了众多的方法和技术。
其中最常用的是栅格地图代数运算，包括加、减、乘、除等运算，用于栅格数据的叠加、缩放、变换等操作。
此外，还可以进行基本的空间统计分析，如均值、方差、标准差等，用于描述栅格数据的中心趋势和分散程度。
另外，还可以进行栅格数据的分类、聚类、插值等操作，以识别和评估地理现象的空间分布规律。
最后，栅格数据的空间分析在各个领域都有广泛的应用。
在环境科学领域，可以使用栅格数据进行环境评估和监测，如水质分析、土地覆盖变化分析等。
在气象学领域，可以使用栅格数据进行气候模拟和预测，如降水量、温度等指标的空间分布分析。
在土地利用规划领域，可以使用栅格数据进行土地评价和优化布局，如农田布局、城市规划等。
总结起来，栅格数据的空间分析是GIS中一种重要的分析方法，它通过对栅格数据进行处理和分析，帮助我们更好地理解地理现象的空间分布和关系。
栅格数据的处理、空间分析方法和应用多样化，广泛应用于各个领域，对于地理信息的收集、管理和决策支持都具有重要意义。
在未来，随着遥感技术和计算机计算能力的不断提高，栅格数据的空间分析将得到更广泛和深入的应用。
arcgis栅格数据空间分析图文详解
3. 按照用地类型（landuse字段）符号化显示landuse
设置landuse图层 透明度为30%
立体效果图
顺序：Landuse放置在山体阴影图层之上
二 学校选址
学校要求：
• 新学校应该处于地势平坦（坡度小）处，与现有土 地利用类型结合，选择成本不高的区域
• 新学校应该与现有娱乐设施的距离越近越好；同时 离已有的学校尽可能远—越远越好；
据
生成成本方 向图
5 求取最短路径
spatial analy----distance----shortest path
目的地
距离和方 向成本
效果图：
SQL查询
6 . 将上页ppt得到的灰度值大于8.2的栅格数 据转换成矢量数据，命名为sites
7 在ArcCatalog里新建一个个人地理数据库，将刚才获得的 矢量图层sites导入到数据库中，以获得面积数据；
启动ArcCatalog
扩展名为mdb的个人地理数据库
8 根据属性提取（select命令）面积大于十万 的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑， 作为建立学校的地点
一 立体效果显示
1 设置工作环境：
一 立体效果显示
： 1 设置工作环境 设置区域范围：
设置数据存储路径，保 存在自己的文件夹
same as layer landuse
设置象元大小： same as layer elevation
一定要进行设置后才能做分析！
2 生成elevation的山坡阴影图
4 加权和数据合并：
按照相应的权重比，合并图层，各层数据权重比：距 离娱乐设施占50% ，距离学校占25% 土地利用类型 占12% ，地势位置占13%
GIS空间分析第三章栅格数据分析
GIS空间分析第三章栅格数据分析栅格数据分析是GIS空间分析的重要组成部分，它是通过对栅格数据进行数学计算、空间统计和空间模型构建来揭示地理现象和解决实际问题的过程。
本文将围绕栅格数据的分类、栅格数据的操作、栅格数据的转换和栅格数据的模型构建展开阐述。
首先，栅格数据可以分为单波段栅格数据和多波段栅格数据。
单波段栅格数据是指只包含一个变量的栅格数据，如高程数据、遥感影像数据等；而多波段栅格数据则是指包含多个变量的栅格数据，如遥感影像的RGB波段数据。
栅格数据的操作包括栅格数据的重分类、栅格数据的代数运算和栅格数据的空间过滤。
栅格数据的重分类是指将栅格数据的属性值按照一定的标准进行重新划分，以便于后续的分析和应用；栅格数据的代数运算是指对栅格数据进行加、减、乘、除等数学运算，以获得新的栅格数据；栅格数据的空间过滤是指通过设定空间窗口大小和权重来对栅格数据进行平滑或者锐化处理，以揭示地理现象的模式和变化。
栅格数据的转换包括栅格数据的样本导出、栅格数据的统计和栅格数据的可视化。
栅格数据的样本导出是指从栅格数据中提取一部分样本数据，用于建立统计模型或者进行其他分析；栅格数据的统计分析是指对栅格数据进行均值、方差、标准差等统计指标的计算，以了解栅格数据的分布特征；栅格数据的可视化是指通过色彩、阴影和填充等方式将栅格数据以图像的形式展示出来，以便于人们对其进行直观的理解和分析。
最后，栅格数据的模型构建是指根据栅格数据的特征和空间关系建立数学模型，用于解决实际问题。
常见的栅格数据模型包括地形模型、遥感模型和景观模型。
地形模型是通过栅格数据的高程信息构建的，它可以用来进行地形分析、地形模拟和洪水预测等；遥感模型是通过栅格数据的反射率信息构建的，它可以用来进行植被分析、土地利用分类和环境监测等；景观模型是通过栅格数据的空间分布和格网图案构建的，它可以用来进行景观格局分析和景观生态研究等。
总之，栅格数据分析是GIS空间分析中一种重要的数据分析方法，它通过对栅格数据进行分类、操作、转换和模型构建来揭示地理现象和解决实际问题。
栅格数据的空间分析方法
下面给出一个数学运算的例子。有一个森林地区融雪经验模型：
4.4 栅格数据的追踪分析 所谓栅格数据的追踪分析是指对于特定的栅格数据系统，有某一个或多个起点，按照一定的追踪线索进行追踪目标或者追踪轨迹信息提取的空间分析方法。
第四章 栅格数据的空间分析方法
栅格数据的追踪分析
如下图，栅格所记录的是地面点的海拔高程值，根据地面水流必然向最大坡度方向流动的原理分析追踪线路，可以得出两个点位地面水流的基本轨迹。
*
栅格数据的聚类、聚合分析均是指将一个单一层面的栅格数据系统经某种变换而得到一个具有新含义的栅格数据系统的数据处理过程。
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也有人将这种分析方法称之为栅格数据的单层面派生处理法。
2
4.2 栅格数据的聚类、聚合分析
第四章 栅格数据的空间分析方法
1、聚类分析 栅格数据的聚类分析是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。 图a为一个栅格数据系统，1，2，3，4为其中的四种类型要素，图b为提取其中要素“2”的聚类结果。
4.1.9 坐标空间和栅格数据集
4.1、栅格数据
*
4.1、栅格数据
在地图坐标中单元以(x, y)位置的方式来访问，而从不用行列位置。
属于真实世界坐标空间的栅格数据集的x，y笛卡尔坐标系统依照地图投影来定义。
地图投影变换使三维地表能够用二维地图来显示和存储。
校正栅格数据集到地图坐标或转变栅格数据集从一个投影到另一个投影的过程被称为几何变换。
*
栅格数据
4.1.3 行(Rows)与列(Columns) 单元按行列摆放，组成了一个笛卡尔矩阵。矩阵的行平行于笛卡尔平面的x轴，列平行于y轴。每个单元有唯一的行列地址。