PYTHON自动化测试框架

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python ui 自动化框架及代码

一、引言Python是一种非常流行的编程语言，由于其简洁易懂、灵活性强等特点，在软件开发领域得到了广泛的应用。

而在用户界面(UI)自动化测试方面，Python同样展现了强大的能力。

针对这一需求，开发了许多Python UI自动化框架和代码，本文将着重介绍Python UI自动化框架及相应的代码实现。

二、Python UI自动化框架1. PyAutoGUIPyAutoGUI是一款跨评台的UI自动化工具，支持在Windows、macOS和Linux评台上运行。

它提供了一系列的函数和方法，用于模拟鼠标和键盘的操作，可以实现界面的自动化交互。

PyAutoGUI的代码简洁易懂，适合初学者进行学习和使用。

2. SeleniumSelenium是一个自动化Web应用程序测试工具，最初是为Web应用程序测试而开发的，但是也可以被用于UI自动化测试。

Selenium 支持多种语言包括Python，可以模拟用户在浏览器中的行为，比如点击按钮、输入文字等操作。

而Python中的Selenium库可以与浏览器进行交互，完成网页的自动化测试。

3. PywinautoPywinauto是一个Windows应用程序的自动化测试工具，它可以模拟用户的操作，比如点击按钮、输入文字等。

Pywinauto支持以下几种系统上的UI自动化测试：Windows 2000, XP, 2003, Vista, 7。

它有一个简单易用的API，可以帮助开发者快速编写UI测试代码。

4. AutoPyAutoPy是一个跨评台的UI自动化工具，它利用屏幕像素和图像识别来模拟用户的操作。

AutoPy的代码简洁明了，可以自定义识别区域和操作方法，实现简单、灵活的UI自动化操作。

三、Python UI自动化代码实现1. 使用PyAutoGUI实现UI自动化```pythonimport pyautoguipyautogui.moveTo(100, 100, duration=1)pyautogui.click()pyautogui.typewrite('Hello, world!', interval=0.25)```2. 使用Selenium实现UI自动化```pythonfrom selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('driver.find_element_by_id('button').click()driver.find_element_by_name('username').send_keys('user1') ```3. 使用Pywinauto实现UI自动化```pythonfrom pywinauto import applicationapp = application.Application()app.start('notepad.exe')app.UntitledNotepad.menu_select('帮助(H)->关于记事本(A)')```4. 使用AutoPy实现UI自动化```pythonimport autopyautopy.mouse.move(100, 100)autopy.mouse.click()autopy.key.type_string('Hello, world!')```四、总结Python UI自动化框架及代码为开发者提供了丰富的选择，无论是跨评台的PyAutoGUI，Web应用程序的Selenium，Windows应用程序的Pywinauto，还是使用屏幕像素和图像识别的AutoPy，都能满足不同的UI自动化测试需求。

有哪些推荐的 Python 库或框架可用于接口自动化？

Python 作为一门高效、易用的编程语言，被广泛应用于接口自动化测试领域。

在Python 中，有许多优秀的库和框架可供选择，能够帮助测试人员快速、高效地完成接口自动化测试工作。

下面，我们将介绍一些推荐的 Python 库或框架，供大家参考。

1.requestsrequests 是 Python 中最常用的 HTTP 库之一，它提供了简单易用的 API，能够方便地发送 HTTP 请求和处理响应。

requests 支持 GET、POST、PUT、DELETE 等常用的 HTTP 方法，能够设置请求头、请求体、超时时间等参数，还支持自动处理cookies 和重定向。

requests 的文档详细、示例丰富，是 Python 接口自动化测试的必备库之一。

2.unittestunittest 是Python 自带的测试框架，它提供了丰富的断言方法和测试运行器，能够方便地编写和运行单元测试。

unittest 支持测试套件、测试用例、测试装置等概念，能够方便地组织测试代码。

unittest 还支持测试报告生成、测试覆盖率统计等高级功能，是Python 接口自动化测试的常用框架之一。

3.pytestpytest 是一个第三方的Python 测试框架，它提供了简单易用的API 和丰富的插件机制，能够方便地编写和运行各种类型的测试。

pytest 支持自动发现测试文件和测试函数，支持参数化测试、测试装置、测试标记等高级功能，能够方便地扩展测试功能。

pytest 还支持测试报告生成、测试覆盖率统计等高级功能，是Python 接口自动化测试的优秀框架之一。

4.PyMySQLPyMySQL 是 Python 中最常用的 MySQL 客户端库之一，它提供了简单易用的 API，能够方便地连接 MySQL 数据库、执行 SQL 语句和处理结果。

PyMySQL 支持事务、预编译语句、结果集转换等高级功能，能够方便地操作MySQL 数据库。

Python自动化之pytest框架使用详解

Python⾃动化之pytest框架使⽤详解pytest是⼀个⾮常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下⼏个特点：简单灵活，容易上⼿⽀持参数化能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appnium等⾃动化测试、接⼝⾃动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展，⽐较好⽤的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告⽣成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执⾏）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试⽤例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也⽀持了pytest1. 安装　pip install -U pytest 2.查看版本 pytest --version 3.⽤例编写规范测试⽂件以test_开头（以 _test结尾也可以）测试类以Test开头，并且不能带init⽅法测试函数以test_开头断⾔使⽤基本的assert即可运⾏参数⽆参数读取路径下符合条件的所有类、函数、⽅法全部执⾏-v打印详细运⾏⽇志-s打印print输出-k跳过运⾏某个或某些⽤例pytest -k '类名'pytest -k '⽅法名pytest -k '类名 and not ⽅法名' #运⾏类⾥所有⽅法，不包含某个⽅法-x遇到⽤例失败⽴即停⽌运⾏--maxfail⽤例失败数达到某个设定的值停⽌运⾏pytest --maxfail=[num]-m运⾏所有@pytest.mark.[标记名] 标记的⽤例框架结构与unittest类似，执⾏前后会执⾏setup,teardown来增加⽤例的前置和后置条件。

pytest框架使⽤setup,teardown更为灵活，按照⽤例运⾏级别可以分为以下⼏类setup_module/teardown_module 模块级别，在模块始末调⽤setup_function/teardown_function 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）setup_class/teardown_class 类级别，每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏setup_method/teardown_method ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)setup/teardown ⽅法级别，在⽅法始末调⽤(在类中)调⽤顺序：setup_module > setup_class >setup_method > setup > teardown > teardown_method > teardown_class > teardown_modulefor example：#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8'''@Auther:chenshifeng@version: v1.0@file: test_calc.py@time: 2020/9/14 9:39 PM'''# 测试⽂件import sys, osimport pytestsys.path.append(os.pardir)from pythoncode.calc import Calculator# 模块级别，在模块始末调⽤def setup_module():print('模块级别setup')def teardown_module():print('模块级别teardown')# 函数级别，在函数始末调⽤（在类外部）def teardown_function():print('函数级别teardown')def test_case1():print('testcase1')class TestCalc:# setup_class,teardown_class 类级别每个类⾥⾯执⾏前后分别执⾏def setup_class(self):self.cal = Calculator()print('类级别setup')def teardown_class(self):print('类级别teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup(self):# self.cal = Calculator()print('setup' def teardown(self):print('teardown# ⽅法级别，每个⽅法⾥⾯的测试⽤例前后分别执⾏setup、teardowndef setup_method(self):# self.cal = Calculator()print('⽅法级别setupdef teardown_method(self):print('⽅法级别teardowndef test_add1(self):# cal = Calculator()assert 3 == self.cal.add(1, 2)@pytest.mark.divdef test_div(self):# cal = Calculator()assert 1 == self.cal.div(1, 1)</pre>运⾏结果如下Testing started at 11:05 下午 .../usr/local/bin/python3.6 "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py" --path /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcod Launching pytest with arguments /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode/test_calc.py in /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest/testcode============================= test session starts ==============================platform darwin -- Python 3.6.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- /usr/local/bin/python3.6cachedir: .pytest_cacherootdir: /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/test_pytest, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_case1 模块级别setup函数级别setupPASSED [ 33%]testcase1函数级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_add1 类级别setup⽅法级别setupsetupPASSED [ 66%]teardown⽅法级别teardowntest_calc.py::TestCalc::test_div ⽅法级别setup⽅法级别teardown类级别teardown模块级别teardown============================== 3 passed in 0.02s ===============================Process finished with exit code 0pytest参数化Pytest是使⽤@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的for example：import pytest@pytest.mark.parametrize('a,b,result', [(1, 1, 2),(2, 3, 5),(100, 200, 300)])def test_add(a, b, result):cal = Calculator()assert cal.add(a, b) == result结果：Testing started at 11:22 ..."D:\Program Files\Python\python.exe""D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.2.1\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --target test_calc.py::test_add Launching pytest with arguments test_calc.py::test_add in D:\chenshifeng\mycode\Python\test_pytest\testing============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1 -- D:\Program Files\Python\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\chenshifeng\mycode\Python, configfile: pytest.inicollecting ... collected 3 itemstest_calc.py::test_add[1-1-2] PASSED [ 33%]test_calc.py::test_add[2-3-5] PASSED [ 66%]test_calc.py::test_add[100-200-300] PASSED [100%]============================== 3 passed in 0.03s ==============================Process finished with exit code 0修改结果显⽰名称通过上⾯的运⾏结果，我们可以看到，为了区分参数化的运⾏结果，在结果中都会显⽰数据组合⽽成的名称。

rf自动化测试框架原理

rf自动化测试框架原理
RF（Robot Framework）自动化测试框架的原理主要基于关键字驱动测试。

关键字驱动测试，又称为表格驱动测试，是自动化测试的一种方法。

RF是一个基于Python的开源框架，通过加载第三方库来组成测试环境。

RF的工作原理可以大致分为以下几个步骤：
1.解析和初始化数据：RF框架首先解析和初始化数据，这是整个测试过程的基础。

2.加载测试库：RF能够基于一定规则，导入所需的测试库。

例如，它集成了selenium、request、appium
等测试库，这体现了其强大的拓展性。

3.编写关键字：用户可以根据需要，基于已加载的测试库，使用HTML、TXT等文档形式编写自己的
关键字。

这些关键字其实就是测试库中的函数，用户通过调用这些函数，组成自动化测试步骤。

4.编写测试用例：然后，用户可以使用这些关键字编写测试用例。

测试用例是由一系列关键字组成
的，用于描述具体的测试场景和步骤。

5.运行测试用例：最后，RF框架会运行这些测试用例，通过关键字驱动的方式执行测试，并收集测
试结果。

在整个过程中，RF框架提供了丰富的功能和灵活的扩展性，使得用户可以轻松地进行自动化测试。

同时，其基于关键字驱动测试的原理，使得测试用例的编写更加直观和易于理解。

python flask 自动化测试用例

python flask 自动化测试用例对于Python Flask的自动化测试用例，您可以使用Python 中的一些流行的测试框架，如unittest、pytest或者nose。

下面是一个示例：使用unittest：```pythonimport unittestfrom your_flask_app import appclass FlaskTestCase(unittest.TestCase):def setUp(self):self.app = app.test_client()self.app.testing = Truedef test_home_page(self):response = self.app.get('/')self.assertEqual(response.status_code, 200)self.assertIn(b'Welcome to the home page', response.data)def test_login(self):response = self.app.post('/login', data=dict(username='testuser', password='testpass'), follow_redirects=True)self.assertEqual(response.status_code, 200)self.assertIn(b'Logged in successfully', response.data) # 更多测试用例...if __name__ == '__main__':unittest.main()```使用pytest：```pythonfrom your_flask_app import appdef test_home_page():client = app.test_client()response = client.get('/')assert response.status_code == 200assert b'Welcome to the home page' in response.datadef test_login():client = app.test_client()response = client.post('/login', data=dict(username='testuser', password='testpass'), follow_redirects=True)assert response.status_code == 200assert b'Logged in successfully' in response.data# 更多测试用例...```这只是一些简单的示例，您可以根据您的具体需求编写更多的测试用例。

pytest自动化项目常用结构

一、概述随着软件开发领域的不断发展，自动化测试已经成为了项目中不可或缺的一部分，pytest作为一个功能强大的Python自动化测试框架，受到了越来越多开发者的欢迎。

在进行pytest自动化项目开发时，合理的项目结构对于项目的可维护性和可扩展性具有非常重要的影响。

本文将介绍pytest自动化项目常用的结构，帮助开发者更好地组织和管理自己的项目。

二、项目结构1. 根目录结构在一个pytest自动化项目中，通常会包含如下的文件和目录：- 根目录- tests：存放测试用例文件- conftest.py：pytest配置文件- data：存放测试数据- pages：存放页面对象文件-mon：存放公共方法文件- utils：存放工具类文件- reports：存放测试报告文件- logs：存放日志文件- requirements.txt：存放项目依赖的第三方库的版本信息2. tests目录结构在tests目录中，通常会包含如下的文件和目录：- tests- test_*.py：测试用例文件- __init__.py：标识是一个包目录3. pages目录结构在pages目录中，通常会包含如下的文件和目录：- pages- base_page.py：基础页面类- *Page.py：具体页面对象类4.mon目录结构mon目录中，通常会包含如下的文件和目录：-mon-mon.py：公共方法类5. utils目录结构在utils目录中，通常会包含如下的文件和目录：- utils- logger.py：日志工具类- config.py：配置文件- em本人l.py：邮件发送工具类- *Utils.py：其他工具类6. reports目录结构在reports目录中，通常会包含如下的文件和目录：- reports- *.html：测试报告文件7. logs目录结构在logs目录中，通常会包含如下的文件和目录：- logs- *.log：日志文件8. requirements.txt文件在requirements.txt文件中，通常会包含项目依赖的第三方库的版本信息，方便其他开发者安装依赖。

Python中的Web自动化测试框架

Python中的Web自动化测试框架Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、开放源代码、跨平台、丰富的第三方工具库和可扩展性等优点，成为了很多软件开发领域的首选语言之一。

Web自动化测试框架就是Python在Web开发和测试领域的重要应用之一。

本文将从Web自动化测试框架的概念出发，详细介绍Python的Web自动化测试框架的实现原理、主要特点以及它的应用和发展前景等方面。

一、概念解析Web自动化测试框架是指使用自动化测试工具实现对Web应用程序的自动化测试的编程框架。

这个框架使用各种测试工具和框架的集合来构建测试用例、执行测试和生成测试报告。

Web自动化测试框架的目的是提高测试的可重用性、可扩展性和可维护性，以及加快测试过程的效率和精度。

Web自动化测试框架可以有效解决手工测试存在的诸多弊端，包括测试效率低、测试用例覆盖面不全、测试人员工作量大、测试效果不稳定、测试重复性低等问题。

通过使用自动化测试工具来替代人工测试，Web自动化测试框架能够大大提高Web应用程序的质量、可靠性和稳定性，从而保证业务的连续性和可用性。

二、Python的Web自动化测试框架的实现原理Python Web自动化测试框架主要基于下面两个模块实现：1. SeleniumSelenium是一个Web应用程序测试工具，它提供了一套API来模拟用户在使用Web应用程序时的行为。

Selenium支持多种浏览器和操作系统，支持多种编程语言，包括Python。

使用Python和Selenium 可以轻松地实现Web自动化测试。

Selenium的主要功能如下：（1）模拟鼠标和键盘操作Selenium可以模拟鼠标和键盘操作，包括点击、输入、滚动、拖拽等等。

这有助于测试人员模拟用户在Web应用程序中的操作行为，从而有效解决测试用例的设计和执行过程中存在的问题。

（2）定位Web元素Selenium支持多种定位Web元素的方式，包括文本、ID、class 等等。

python单机版自动化测试框架源代码（selenium+Appium+requests+。。。

python单机版⾃动化测试框架源代码（selenium+Appium+requests+。

⼀、⾃动化测试框架：1、框架和项⽬源代码下载说明：框架可以⽀持web界⾯UI、安卓Android，ios苹果、接⼝API等⾃动化测试。

⽂档和代码持续维护更新，有问题可以交流。

2、依赖包安装2.1、jdk2.2、python安装下载地址：或2.3、python依赖包pip install seleniumpip install xlrdpip install pymysqlpip install lxmlpip install Pillowpip install win32guipip install win32conpip install requestspip install qrcodepip install pexpectpip install chinesecalendarpip install automagicapip install tusharepip install imapclientpip install pymysqlpip install schedulepip install paramikopip install pypiwin32pip install pdfminer3Kpip install browsermob-proxypip install pywin32pip install python-dateutilpip install bs4pip install configparserpip install beautifulsoup4pip install html5libpip install matplotlibpython -m pip install cx_Oracle --upgradepip install sqlparsepip install DBUtilspip install keyboard2.3、chrome driver2.3.1、chrome driver的下载地址:2.3.2、安装下载解压放到chrome的安装⽬录下...\Google\Chrome\Application\设置path环境变量，把chrome的安装⽬录（我的：C:\ProgramFiles\Google\Chrome\Application）1、因信息安全原因，删除了真实项⽬配置⽂件中密码和http⽹页真实地址2、以业务物流追踪（ipadWuLiuZhuiZong.py）中国港⼝功能为样例，做了界⾯检查、数据库与界⾯数据对⽐、字体颜⾊（红绿）检查等功能，仅供参考⼆、简介：1. 外部⼯具：上⾯⾃动化包⽬录“autoTest\basic\browsermob-proxy”中已经包含2. autoTest\conf\config.ini可以配置⽇志级别3. autoTest\caseexcel\ipadWebCase.xls是ipad⽹页项⽬Excel⽤例，“ipadApiCase.xls"是API接⼝⽤例，"⼤屏WebCase.xls"是⼤屏项⽬⽤例，"#url.xls"是⽣产和测试等⽹页地址配置⽂件4. autoTest\basic是基础脚本，基本所有项⽬通⽤，mySysCommon.py为系统常⽤函数功能class，webTestCase.py为UI⾃动化测试常⽤函数功能class5. autoTest\report是⽤于存放测试报告和过程图⽚6. autoTest\log是⽤于存放过程⽇志7. autoTest\cases\Zd为某项⽬⾃动化脚本，allData.json为公共数据变量⽂件，publicOperation.py为当前项⽬共⽤函数，comm.py中编写unittest的test开头⽤例，ipadDanJi.py和ipadWuLiuZhuiZong.py是各测试模块。

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之前有介绍过 selenium 的自动化测试框架，随着 Python 这种脚本语言的强大功能越来越被广大的程序员所重视，这种之前在国内流行度不高的语言近来气势高涨。各种第三方模块层出不穷。这里 Jason 介绍下之前用过的 python 自动化测试的一个框架 PAMIE，留下点 memory。 PAMIE(Python Automated Module For Internet Explorer)，PAMIE 它与 selenium 差不多，能让你如同写 JS 一样来操作 IE 浏览器。包括自动启动，访问链接，设置文本框值，获取按钮，执行点击事件，甚至执行页面 JS 方法等等。
doc 化 ie frame 然后运行相应的脚本 mainFrame = ie.getFrame(‘main’) pwindow = mainFrame.document.parentWindow pwindow.execScript(‘XXXX’)
通过 DOM 得到或者设置相应的值 doc.getElementById(‘XXXX’).value = XXXXX
首先我们需要 PAMIE Package 和您 python 版本对应的 python win32 扩展。 PAMIE 我们能从这里下载。 python win32 扩展我们能 Nhomakorabea这里下载。
在 PAMIE 压缩包中有相关的 docs 文件，介绍了 PAMIE 的 API 使用说明。2.X 版本与 3.x 版本在引用的时候有稍许差异。这里简单的举个例子。打开网页相关的网页： ie.navigate(‘url’)
填文本框 ie.setTextBox(‘firstname’,'FirstName’) ie.setTextBox(‘lastname’,'LastName’)
选择下拉菜单: ie.selectListBox(‘state’,”MS”)
方形选择框: ie.setCheckBox(‘cxbx’,1) #1 2 3 或 * 号等都是 “勾选”的意思 ” 空字符串代表取消选择
圆形选择框: 这里选择 Jazz ie.setRadioButton(“music”,”Jazz”) # music 是这个选择列表的名字,从网页源代码里找出
最后提交按钮 ie.clickButton(“Submit”)