各城市出租车相关数据统计表 (1)
重庆市出租车客运行业企业排名统计报告
93
47
重庆市出租汽车总公司(本部)
出租客运
1978
90
48
重庆市武隆县义友出租车有限公司
出租车客运
2008
86
49
重长司亨通出租车公司
运输
1992
75
50
云阳县鹏程出租汽车客运有限公司
出租客运
2007
67
51
重庆市黔江区千百意运务有限公司
出租车运营
1997
64
52
重庆市江津区汽车运输有限责任公司富发分公
2007
7
88
重庆艺苑商贸有限公司出租来自运200834
64
重庆市出租汽车总公司第二修理厂
汽车维修
1999
34
65
重庆互邦公交有限公司
经营出租汽车
2001
30
66
云阳县天和出租汽车有限公司
出租车客运
2006
30
67
重庆国泰实业发展有限公司
出租客运
1993
29
68
重庆市万州区佳州出租汽车有限公司
出租车客运
2005
28
69
重庆市公路运输集团公司民达分公司
出租汽车客运
2001
51
53
云阳县泰昌客运有限责任公司
客运
2007
51
54
开县顺发出租客运有限责任公司
汽车租赁
2000
48
55
重庆市黔江区燕兴渝黔出租汽车有限责任公司
出租客运
1997
46
56
重庆市和旺交通发展集团有限公司永川乘安出
出租客运
2006
新乡市出租车运营现状
二、出租车运营现状分析新乡市2010年底新乡市市区人口89.47万，常住人口和暂住人口分别为73.17万人和16.30万人，占到了总人口的87.6％和12.4％。
预计至2015年，市区总人口预计达到105万人，至2020年，市区总人口达到155万人，按有出行者统计，新乡市常住人口人均出行次数为3.02次/人·日，暂住人口为3.13次/人·日。
1、出租车营运现状新乡市现有出租车公司6家，其中一家国营公司，5家私营公司。
6家公司全部是挂靠服务公司，每月收取少量的服务费为车主提供营运服务。
挂靠的经营方式，司机多劳多得，自负盈亏，经营权的自主性比较大，根据调查，大部分出租车司机对于目前挂靠经营模式颇为满意。
但是是随着我国现代企业制度的推进，目前的这种挂靠经营模式实质上导致了产权和经营权分离，无法真正体现公司职能，难以建立优胜劣汰机制，这些都是与现代企业制度的要求背道而驰的；因此，新乡出租行业的经营模式还有待于进一步的改革和完善。
而且这种经营模式不方便统一管理，对司机的一些违规行为不能及时处理，无法保障乘客的利益，也因此损失一部分客源。
新乡市出租车在2007年前连续3年增加新车，2007年增加408辆，自2008年至今出租车数量相对稳定，一直保持在1338辆，都是私营车辆。
1338辆出租车中，50%以上是捷达、比亚迪、富康各占10%以上，其他车型如桑塔纳、东风雪铁龙等相对较少。
新乡市目前没有出租车管理场站，只有426个出租车临时停靠牌，分布在市区17条主次干道两侧，其分布并不均匀，近几年新开通的道路两侧没有设置临时停靠牌。
表新乡市出租车运营现状在对新乡市出租车调查中发现，出租车每天平均运营里程在300~400公里的最多，达到44%，500公里以上的较少只有9%，出租车出行分担率仅为1%。
图出租车日均行驶里程分布2、出租车租价目前新乡市出租车的租价分为晴好天气5元/3公里，雨天为5.9元/3公里，在夜里11点到次日5点每公里再加0.3元。
天津市出租车客运行业企业排名统计报告
44
天津市经广出租汽车有限公司
交通运输服务业
1993
8
45
天津开发区四海客运出租汽车有限公司
运输
1994
8
46
天津市中海出租汽车有限公司
出租
1993
8
47
天津市华林客运出租汽车公司
交通运输服务业
2001
8
48
天津市红兰商贸有限公司
汽车客运
2000
8
49
天津惠生商贸有限公司
客运出租
1992
7
50
天津市振利出租汽车有限公司
2002
10
38
天津市恒鑫日用杂品有限公司
客运
2001
10
39
天津市海河出租汽车有限公司出租二公司
出租客运
2000
10
40
天津市海河出租汽车有限公司四公司
出租客运
2000
10
41
高振远客运队
客运
2001
10
42
天津市人和出租汽车有限公司
出租车客运
1996
9
43
天津市新世纪的士有限公司
出租车客运
2005
（1）产业政策研究
（2）产业链及产业生命周期研究
（3）行业产销规模
（4）行业细分市场分析
（5）行业发展预测及趋势分析
（6）行业竞争格局研究分析
（7）行业内标杆企业研究
（8）行业发展机遇及挑战
联系方式：网址：
电话：400 088 5338 /010-6489 6485/010-6489 6481
天津市
出租车客运
企业排名
图表
河南省出租车客运行业企业排名统计报告
2004
218
33
兰考县鑫生出租车有限公司
出租客运
2001
215
34
扶沟县丰华出租汽车有限公司
汽车出租
2001
215
35
尉氏县丰宝出租车有限公司
出租车客运
2000
214
36
临颍县丰华出租车公司
出租车客运
2004
212
37
潢川县平安出租汽车有限责任公司
汽车出租
1999
208
38
原阳县东安汽车出租服务有限公司
河南省
出租车客运
企业排名
图表
包括指标：企业排名、企业名称、主营业务、成立年份、人员规模
中国产业洞察网
2014
第一节
图表1：河南省出租车客运行业企业排名
排名
企业名称
主营业务活动
开业年份
人员（人）
1
郑州市中原汽贸集团汽车出租有限公司
汽车出租
1997
1369
2
郑州晨曦出租汽车有限公司
出租汽车客运
1993
1188
1999
112
81
商丘市金利出租汽车服务有限公司
汽车出租
2002
110
82
杞县金城出租客运有限公司
客运
2003
110
83
正阳县汽车运输公司
出租车管理
1971
110
84
通许县富通出租汽车有限公司
汽车出租
2004
110
85
滑县腾飞出租车有限责任公司
出租客运
2002
106
86
宜阳天禾汽车出租车有限公司
四川省出租车客运行业企业排名统计报告
2001
90
64
成都长运彭州锦城运业有限公司本部
道路运输
2001
85
65
南江县南兴出租汽车有限公司
出租车客运
2002
81
66
成都市顺风出租汽车有限公司
服务出租车客运
2001
80
67
成都市通怡出租汽车有限公司
出租客运县内班车客运
1996
80
68
四川省合江县南方运输有限公司
客运汽车站
2002
78
2000
70
75
成都市出租车服务公司
出租车服务
1990
68
76
岳池县银枫出租汽车有限公司
出租客运服务
2001
68
77
华蓥市红岩出租汽车有限公司
出租汽车客运
2007
68
78
成都应龙出租汽车有限公司
客运服务
2001
67
79
邛崃市和乐车业有限公司
出租车客运
2001
67
80
南充市嘉陵区金叶出租汽车公司
运输
1998
2001
99
58
成都市明珠出租汽车有限公司
出租汽车城市客运
1999
97
59
南充霞光服务有限公司
出租车客运
1997
96
60
成都长运彭州锦城运业有限公司
道路运输
2001
93
61
四川省南充市博凯实业有限公司出租车分公司
出租车客运
1993
91
62
广安市康发交通实业公司公交分公司
出租车客运
2001
2015年全国大学生数学建模竞赛A题
§ 3 模型的假设
1、所收集的数据资料都是真实可靠的；
2
2、文章所统计的出租车均正常运营； 3、出租车和乘客不会中途中断交易； 4、假设乘客使用打车软件均呼叫出租车； 5、匹配程度只与乘客对打车软件服务平台的需求量与司机对打车软件服务平台的供给 量有关。
§ 4 名词解释与符号说明
一、名词解释 出行强度：每人每天出行次数，它可以反映城市交通服务水平； 出租车使用率：在各种出行方式中，选择出租车出行所占比例； 二、符号说明 序号 符号 含义 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 qij xi λi ci tj pij bj Amn α β y1 y2 te 表示第 i 个城市第 j 个时段出租车的需求量 表示第 i 个城市的人口数 表示第 i 个城市出行强度 表示第 i 个城市出租车使用率 表示第 j 个时段出租车需求比 表示第 i 个城市第 j 时段的匹配程度 表示第 j 个城市出租车总量 表示准则层对方案层的判断矩阵 表示乘客使用打车软件打车意愿 表示司机使用打车软件接单意愿 表示打车软件公司对乘客的补贴金额 表示打车软件公司对司机的补贴金额 表示某一时段出租车需求比
§ 5 模型的建立与求解
问题一的分析与求解 1、匹配程度时间函数模型 日常生活中，当需求与供给越接近，既不会造成需求得不到满足，也不会造成资源
3
浪费，同时表示此时匹配程度较好。由此说明匹配程度由需求和供给共同决定。所以建 立出租车匹配程度时间函数，需要出租车在所有出行方式中的占用率和出租车的总量。 查阅相关文献[1-2]可得以下数据，如表格 1 所示。 表格 1 基本数据 人口数 （万人） 出行强度 （次/人.天） 出 租 车 占 用 率 出租车总量（万 （%） 辆） 北京（1） 1917 2.64 9.01 6.6646 广州（2） 625.33 1.86 6.25 2.0300 成都（3） 533.96 2.56 7.60 1.4898 济南（4） 360 1.88 15.04 0.8043 哈尔滨（5） 495 2.54 18.23 1.4300 人们每日日常生活，相对比较规律，所以在出行规律也存在一定的相似性。我们通 过查阅相关文献[3]，做出每天从早上 6:30 至晚上 22:00 每隔半小时的出租车需求百分比 图，如图 1 所示。
基于系统动力学的大连市出租车保有量预测
基于系统动力学的大连市出租车保有量预测左忠义;王克【摘要】采用系统动力学模型,找出影响出租车规模内外因素间的因果关系,包括经济、人口、机动车保有量、出行需求、政策等.在系统结构分析和因果反馈分析的基础上建立了出租车系统,以大连市出租车相关统计数据进行仿真计算,分析了不同的发展政策对出租车系统的影响,提出相应的建议和对策.【期刊名称】《大连交通大学学报》【年(卷),期】2015(036)004【总页数】4页(P10-13)【关键词】城市交通;规模预测;仿真计算;系统动力学;出租车;发展对策【作者】左忠义;王克【作者单位】大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028【正文语种】中文【中图分类】A城市出租车的保有量预测是一个十分复杂的问题，预测数量过大，会导致出租车空驶率增大，运营成本增大，进一步的浪费城市交通资源，同时增加了城市的交通污染状况;而预测量过少，会导致出租车运力过小，不能满足人们出行需求，导致打车难等诸多问题.城市出租车系统是一个复杂的、动态的系统，影响因素众多，各个子系统和各个变量之间都存在着复杂的反馈关系和非线性的相互作用，传统的研究方法难以全面描述其特征.目前，对出租车规模的预测方法主要有时间序列法、神经网络法以及回归分析法［1］、供需平衡法等［2］.大多数研究考虑出租车系统的影响因素太少，对未来出租车规模没有定量的预测，通常只能依据经验提出宏观的指导性原则，不利于出租车的发展.鉴于出租车系统的复杂性和传统数量研究方法的缺陷，本文运用系统动力学的思想研究出租车规模的预测.影响一个城市出租车规模的因素很多，涉及到诸多方面.社会经济的发展和城市规模的扩大，诱发了更多的出行需求，出租车的市场需求也必将相应增长.城市出租车系统涉及因素多，复杂性强，采用一般传统方法难以进行系统性的量化分析，系统动力学能够很好解决这个问题.首先分析城市出租车系统，界定系统的边界，理清各组成要素及其因果关系.其次，根据分析的结果，建立出租车系统结构模型，构建系统流程图，设定方程式，建立量化分析模型.最后进行仿真计算，对出租车预测规模进行比较和评价.出租车系统的建模步骤如图1所示.2.1 出租车系统分析系统动力学方法是一种以系统内部信息反馈控制理论为基础、以实际系统为原型，以计算机仿真技术为手段、用于复杂系统定量研究的方法［3］.系统动力学方法是通过建立反馈环和设定各种变量及方程实现的.它强调系统行为模式主要取决于其内部的动态结构和反馈机制，应用非常广泛.城市出租车系统是一个多变量、多反馈、非线性的复杂交通，受交通、社会、经济、政策等多种因素的制约［4］，传统的交通预测模型难以模拟出租车系统复杂系统的动力机制.本文提出的出租车系统动力学模型包括人口、经济、机动车保有量、出行需求、出租车供给等多个子系统，各子系统之间的关系如图2所示.图2中箭头表示因果关系，正负号分别表示正反馈关系和负反馈关系.在这个系统中，经济发展子系统、人口子系统和出租车子系统是进行量化分析的基础，是影响城市出租车的核心因素［5］.图2出租车系统因果关系图2.2 因果反馈关系(1)经济发展机动车数量出租车投放数量选择出租车出行出租车规模经济发展，正反馈，反映了经济发展能促进出租车的发展.(2)经济发展人口数量出行需求出租车需求出租车供需矛盾经济发展，负反馈，反映了出租车供需矛盾加剧，会阻碍经济发展.(3)出租车供给选择出租车出行出租车规模出租车运营公司收益出租车供给，正反馈，反映了出租车系统和出租车市场的自我调节功能.(4)机动车数量其他机动车数量其他方式出行出租车规模，负反馈，说明出租车与其他出行方式是竞争关系.2.3 系统动力学流图和方程构建出租车系统动力学流图和方程时，从系统中抽象出具有代表性的变量作为研究的变量.城市出租车系统用GDP、总人口数LZRK和出租车数LCZC作为每个子系统的状态变量，分别用GDP年增长量DGDP、年净增人口数DRK和出租车年增长量DCZ，其他变量均为辅助变量.在因果关系图和反馈分析的基础上，结合出租车系统的具体特点，城市出租车系统流图，即图3.根据系统流图，构建系统动力学方程，如下所示.状态方程:速率方程:辅助方程:本文以表1所示的大连市2009年～2012年的相关数据进行预测计算，主要研究大连市主城区的出租车规模，主城区由核心区和金州保税城区组成，约占全市总人口的46.9%.确定各影响系数时，主要运用SPSS软件统计分析并咨询有关专家.其中GDP年增长率和总人口年增长率根据对大连市的统计数据分析得到，利用SPSS软件对GDP、人口数、机动车数与出租车增长率的变化各自进行曲线拟合，得到影响系数的重要依据，再结合专家意见和实际情况进行修正，得到最终值，其他模型参数估计值见表2.本文选用2009年数据作为基准，因此可用2010～2012年的实际统计数据和预测数据进行检验模型的准确度，首先用GDP和大连市总人口数进行误差检验，相关结果见表3.从表3可以看出，人口数量预测误差绝对值的平均值为0.02%，精度相当高.GDP 由于物价上涨的缘故，误差比人口数预测误差要高，均值为3.5%，若换成同等价格的下的GDP，则2010年GDP值为5 089.2亿元，2011年为5 854.4亿元，2012年为6 783.56亿元，误差均值为0.45%，说明该模型预测结果准确度高.从图3和图4图像的趋势来看，也比较符合大连市近几年增长的趋势.因此输入主城区的人口数量，运用模型仿真2010～2012年大连市主城区出租车规模，结果见表4.该模型预测结果平均误差为3%，各年份误差均在5%以内，具有较高的精确度. 由于模型仿真结果的误差具有累积性，因此预测2013～2020年出租车规模时，以2012年的大连市主城区的实际数据和现有政策作为基准.大连市主城区未来几年大连市出租车的预测规模如图4所示.可计算出大连市主城区，按照现在的情况发展，到2015年，出租车规模是989 8辆，到2020年，出租车规模是13 531辆.图5中展示了不同的步长，仿真的图像也不同.其中，曲线1代表以1年为步长，曲线2代表以0.5年为步长，曲线3代表以0.25年，即一个季度进行仿真.从图中可以看出，如果以不同的时长发展大连市出租车规模，设定的发展速度也是不同的.从图像的趋势上也可以看出，未来的大连市出租车需求量还是很大的.因此，可认为在大连目前的经济水平和出租车行业的状况下，应该适当增加一部分出租车，鼓励出租车的发展，调整供给规模，对大连市出租车行业的发展是非常必要的.本文针对大连市出租车系统，建立系统动力学模型，对大连市出租车规模做出了合理预测.计算结果显示，该模型与大连市发展的趋势基本吻合，根据仿真结果，对大连市出租车规模发展提出了建议.大连作为旅游城市，应该大力鼓励出租车，并适度超前发展，有计划分阶段深入，保持稳定发展，达到良好的供需平衡状态.同时证明运用系统动力学模型预测出租车规模是可行的，在交通预测方面具有较好的适应性.本文对城市出租车系统的主要影响因素进行了初步探讨，建立更加全面反映主要影响因素及影响机理的系统动力学模型，仍需要进一步研究.【相关文献】［1］GARRIDO R A，MAHMASSAM H S.Forecasting Freight Transportation Demand with the Space-time Multinomial Probit Model［J］.Transportation Research，Part B，2002，34(5):405-417.［2］陆建，王炜.城市出租车拥有量确定方法［J］.交通运输工程学报，2004(3):92-95.［3］王其藩.系统动力学［M］.北京:清华大学出版社，1998.［4］吴野.北京市出租汽车发展定位研究［D］.北京:北京交通大学，2001.［5］王炜，陈学斌，陆建.城市交通系统可持续发展理论体系研究［M］.北京:科学出版社，2004.。
出租汽车运力需求分析
三、出租汽车运力需求分析（1）空载率：根据表一显示，巴中主城区连续三个月（3—5月）的不同时段的平均空载率为26.28%，根据通行标准，当空载率小于30%时该城市就需增加出租车数量以保证市民的出行需求。
（2）载客营运里程比：由表四看出巴中主城区324辆出租车3—5月连续三个月的统计数据显示的载客营运里程比值都超过70%，如再把联客因素考虑在内，这一比值还将趋大，因此可以看出巴中主城区出租车工作负荷较大，处于供不应求状态。
（3）候车时间：根据连续三月的实地候车时间体验，各观察点不同时段的平均候车时间达16.2分钟。
这里我们需要提到三个影响候车时间的相关因素：一是巴中长期以来形成的非法营运市场庞大，非法营运车辆总量基本与出租车总量持平，在严重干扰正常出租车客运市场秩序的同时，也使得我们实地体验候车时间大为缩减；二是巴中出租车存在的“拉载联客”现象进一步加剧了候车时间的缩短；三是巴中今年来大力开展基础交通设施建设，城市周边主要桥路建设大兴，我们在选点时考虑实际情况，10个点位中只选择一个点位（柳津桥）处于改造路段附近，而这个点位不同时段的候车时间基本都在30分钟以上，因此此次三个月的连续实地体验时间应比实际等候时间短。
（4）万人拥有车辆：目前巴中出租车的万人拥有率为9.1辆（即324辆/35.5万人），现行的《城市道路交通规则设计规范（GB50220—95）》给出了出租车拥有量的下限，即大城市不少于每千人2veh，小城市不少于每千人0.5veh，中等城市可取中间值，巴中主城区（巴州区）非农业人口近30万，按照大中小城市划分标准，巴中属于中等城市，再考虑随着社会经济的发展，1995年颁布实施的《城市道路交通规划设计规范（GB50220—95）》已过去15年，结合该因素并根据巴中市区的实际需要，建议巴中出租车万人拥有率为12—14辆，总量应在420—490辆之间。
（5）滞留车次：根据表一可以看出，全天的滞留乘客车次数量达总候车车次数量36%；10个点位每个时间段平均滞留36车次的候车乘客；高峰时段滞留最大达60车次的候车乘客；我们根据巴中实际情况制定的主要交通点位表共三十个，实际观察点位只占总量的三分之一，因此可以初步估算出每个时段平均滞留的候车乘客车次超过100车次，高峰期最大值达180车次。
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4778.85 4000 4500 4000 3200 5093 4601 4302.75 7400.41
出租车 万人拥有量
郑州 2012年3 2012年4 2012年5 2012年6 2012年7 2012年8 2012年9 2012年10
空载率变化 出租车数量 0.34 8043 0.33932 8064 0.33864136 8080 0.337964077 8105 0.337288149 8121 0.336613573 8145 0.335940346 8166 0.335268465 8185
400 302.88 400 431.2 364 407.3 368 384 437
260 141.96 280 301.84 262.08 244.38 239.2 230.4 275.31
46 49 44 28 30 37 40 31 30
2.878346154 4.039870386 3.255952381 2.098241894 2.670940171 2.877281283 3.290133779 3.319299769 4.435763321
里程 利用率
出租车日 出租车日载客里程 出租车平均载客 运营里程 （公里） 时间（分钟） % 70.00% 69.02% 65.40% 67.88% 64.51% 69.10% 价格 2.878346154 4.039870386 3.255952381 2.098241894 2.670940171 2.877281283 3.290133779 3.319299769 4.435763321
按出租车万人拥有量排序（从高到低）
城市 主城区 人口（万） 2013年 GDP（亿） 主城区出租车 拥有量 亿元GDP 出租车拥有量 出租车 万人拥有量 出租车 月营业额（元） 出租车单车 净月营业额 （元） 驾驶员单班 月营收（元）
大连 北京 广州 西安 武汉 南京 成都 青岛 深圳
360 1972 625.33 484.6 660 451.49 533.96 458 1052.76
77.48%
出租车 万人拥有量
0.7763496 0.777902299 0.779458104 0.78101702 0.782579054 0.784144212 0.785712501 0.787283926 0.788858493 0.79043621 0.792017083
14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15
价格 3.290133779 3.224331104 3.159844482 3.223041371 3.287502199 3.221752155 3.286187198 3.351910942 3.284872723 3.284872723 3.350570177 3.283558774
7650.80 19500.6 15123 4884.1 9000 8286 9108.89 8006.6 14500.23
12929 66646 20300 12115 15637 10732 14898 10018 11433
1.7 3.4 1.3 2.48 1.7 1.3 1.64 1.6 0.79
36 34 32 25 24 23.77 23.5 22 10.86
22451.1 17205 27350 19000 19000-23000 21094.5 23610 22943 36636.3
空驶率
9557.7 11020.15 19500 12000 18900 9084 10225 14478.3 14800.82
8206 8220 8246 8270 8289 8304 8331 8352 8370 8389 8411 8435 8455 8478 8499 8514 8541 8564 8570 郑州 2013年3 2013年4 2013年5 2013年6 2013年7 2013年8 2013年9 2013年10 2013年11 2013年12 2014年1 2014年2 空载率变化 0.331929164 0.331265306 0.330602775 0.32994157 0.329281687 0.328623123 0.327965877 0.327309945 0.326655325 0.326002015 0.325350011 0.324699311 里程利用率
0.278552059 1 0.079586303 0.079586303 0 0.477517815 0.278552059 0.477517815 0.358138362
1 0.920445505 0.84089101 0.562450278 0.522673031 0.513524264 0.502784407 0.443118536 0
大连 北京 广州 西安 武汉 南京 成都 青岛 深圳
0.35 0.531299525 0.3 0.3 0.28 0.4 0.35 0.4 0.37
0.66 0.68 0.74 0.70 0.69 0.65 0.68 0.65 0.69
36 34 32 25 24 23.77 23.5 22 10.86
2012年11 2012年12 2013年1 2013年2 2013年3 2013年4 2013年5 2013年6 2013年7 2013年8 2013年9 2013年10 2013年11 2013年12 2014年1 2014年2 2014年3 2014年4 2014年5
0.334597928 0.333928732 0.333260875 0.332594353 0.331929164 0.331265306 0.330602775 0.32994157 0.329281687 0.328623123 0.327965877 0.327309945 0.326655325 0.326002015 0.325350011 0.324699311 0.324049912 0.323401812 0.322755009