决策支持系统解决方案

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宽带数据业务运营及决策支持系统的解决方案

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2 — 9
网络 茸 通信
宽 带 数 据 业 务 运 营 及 决 策 支 持 系 统 , 一 套 宽 带 增 值 业 是 () 现 与 现 有 运 营 支撑 系 统 的 良好 接 口 , 其 具 有 统 3实 使

务 运 营 支 撑 和 分 析 决 策 软 件 , 件 体 系 结 构 见 图 1 系 统 将 软 。
不 同步 , 不 到 应 有 的 作 用 。 起 1 2 项 目概 述 以 及 主 要 工 作 .
开 发 、 供 新业 务 , 为之 提 供 灵 活 可 定 制 的 计 费 模 式 成 了 提 并 电信 运 营 商 的 竞 争 关 键 。 同 时 也 为 I 据 计 费 的技 术 迅 速 P数
括 传 统 的 时长 、 离 , 包 括 业 务 类 型 、 务 质 量 Q 距 还 服 OS和 数 据 安 全 级 。随 着 互 联 网 业 务 的竞 争 曰益 激 烈 , 出 市 场 需 求 超
支 撑 系 统 和 决 策 系 统 数 据 交 互 不及 时 , 计 分 析 与 实 际 情 况 统
服 务 内容 等 依 据 进 行 计 费 。
综合结算 、 值业 务管理等多种计 费相关业务 。 增
() 务 支 撑 和 业 务 分 析 分 离 : 项 目产 品 根 据 电信 业 3业 本 务 数 据 建 立 面 向 主 题 的 数 据 仓 库 , 运 营 支 撑 系 统 具 有 了 强 使
发 展 提 出 了挑 战 。 、 当前的 I P技 术 发 展 现 状 如 下 :
宽带数据业 务运营及 决策支持系统将 窄带拨号业务 、 宽 带拨 号业务 、 线用户 、 专 内容 增 值 业 务 等 多种 数 据 业 务 统 一 到 一 个 系 统 平 台 上 , 供 业 务 分 析 和 决 策 管 理 能 力 。在 项 目 提

电力营销决策支持系统技术解决方案

电力营销决策支持系统技术解决方案

b h l crc ma k t g i fr to n e rto lto m.Un e h l crc ma k t u i e srqur me t h y t e ee ti r ei n o mai n i tg ain p afr n d rt e ee ti r e i b sn s e ie n s,t e ng
De iin S p r y tm cso up o tS se
L G in xo g ON Ja — in ( o e eo p l d S in e& T c n l y B in no nvri , e ig 1 2 0 , h a C l g f p e ce c l A i e h o g , e igU i U ie t B i n 2 0 C i ) o j n sy j 0 n
d cso u p r y tm is h v e n s le n a c mp e e sv lo i e iin s p o ts se k t a e b e ov d a d o r h n ie ag rt hm fr d cso u p r a b e — o e iin s p o h s e n a t c e e n t e b sso h s i . B h r ci a p lc to s,t e a ay i e o t n h r d cin e au to s hiv d o h a i ft e e kt s y t e p a tc la p ia in h n lssr p rsa d t e p e ito v l ai n o h lc rc ma k t frt e ee ti r e i u i e s c n b r c s e e i l t h s s se . ng b sn s a e p o e s d f x by wih t i y tm l Ke y wor :e e ti r e ig;d c so u p r y t m ;d t r h us ds lc rc ma k t n e iin s p o ts se a a wae o e;o -i e a ay i r c s ; i fr to n l n l ss p o e s n o main n

DSS(决策支持系统)

DSS(决策支持系统)

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展,消除了许多流通壁垒。

企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末,明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。

他发现,管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。

这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策。

决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术,是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。

这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战:1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源。

这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场;随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等,政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

自然资源管理中的决策支持系统与方法

自然资源管理中的决策支持系统与方法

自然资源管理中的决策支持系统与方法自然资源是人类生存和发展的重要基础,如何科学有效地管理自然资源,成为了当今社会亟待解决的问题。

决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)和决策支持方法在自然资源管理中发挥着重要作用。

本文将探讨自然资源管理中的决策支持系统与方法,并阐述其在实践中的应用。

一、决策支持系统在自然资源管理中的作用决策支持系统是指一个信息技术及方法的集成系统,旨在帮助决策者进行决策。

在自然资源管理中,决策支持系统可以为决策制定者提供准确可靠的数据和信息,辅助其分析和预测资源变化、评估决策风险、制定科学合理的管理方案。

1. 数据收集与整合决策支持系统可以将来自各种来源的、多种类型的数据进行收集和整合。

通过对环境、气候、土壤、植被等多元数据的收集,决策支持系统可以提供资源状况的全面图景,为决策者提供准确的数据依据。

2. 分析与预测决策支持系统利用统计学、模型仿真和数据挖掘等方法,对数据进行分析和预测。

通过分析资源利用状况、生态环境变化等因素,决策支持系统可以准确提供决策所需的信息,帮助决策者制定有效的资源管理策略。

3. 评估与优化决策支持系统还可以对不同决策方案进行评估和优化。

通过建立模型和指标体系,决策支持系统可以对资源管理方案的风险和效益进行评估,提供辅助决策的建议和方案。

二、决策支持方法在自然资源管理中的应用决策支持方法是指在决策支持系统中使用的分析和决策方法。

在自然资源管理中,有许多常用的决策支持方法,如数据驱动决策、多目标决策、风险评估和生态系统服务评估等。

1. 数据驱动决策数据驱动决策是指依托大数据和数据分析技术,对资源利用和管理进行决策的方法。

通过对历史数据和实时数据的分析,决策者可以了解资源的系统性变化和趋势,从而作出相应的决策。

2. 多目标决策多目标决策是指在资源管理中,考虑到多个因素和目标进行决策的方法。

在自然资源管理中,往往存在着经济、环境、社会等多个不同目标之间的冲突和权衡。

建立高效的决策分析和决策支持系统

建立高效的决策分析和决策支持系统

建立高效的决策分析和决策支持系统现代企业面临着日益复杂的市场环境和经营管理挑战,为了更好地应对这些挑战,建立高效的决策分析和决策支持系统变得至关重要。

本文将探讨建立高效的决策分析和决策支持系统的重要性,并提供一些建议和解决方案。

一、引言随着信息技术的快速发展,企业面临的挑战变得日益复杂,决策制定者需要面对大量的信息和数据进行分析和决策。

传统的人工决策方法已经无法满足这些需求,因此,建立高效的决策分析和决策支持系统成为提高企业决策水平和竞争力的关键。

二、决策分析的重要性决策分析是指通过分析和评估不同的决策方案,选择最合适的方案来解决问题或实现目标。

它不仅可以帮助企业决策制定者更好地了解问题的本质和解决方案的影响,还可以降低决策的风险和不确定性。

同时,决策分析还可以提供决策的理论依据和决策过程的透明度,以确保决策的公正和合理性。

三、决策支持系统的作用决策支持系统是利用信息技术和数学模型来帮助决策制定者进行决策分析和方案选择的工具。

它可以帮助决策制定者从海量的数据中提取有用的信息,进行数据分析和模型建立,并通过可视化和交互式界面提供决策支持。

决策支持系统不仅可以提高决策分析的效率和准确性,还可以促进跨部门和跨组织的协作和信息共享。

四、建立高效的决策分析和决策支持系统的建议1. 确定决策需求:在建立决策分析和决策支持系统之前,需要明确企业的决策需求和目标。

这将有助于确定系统的功能和性能要求,并为后续的开发和实施提供指导。

2. 选择合适的技术和工具:根据企业的具体情况和决策需求,选择合适的技术和工具来支持决策分析和决策制定。

例如,可以使用数据挖掘技术来从大数据中挖掘有价值的信息,或者使用决策树和模拟技术来评估不同方案的风险和收益。

3. 建立合适的数学模型:针对具体的决策问题,建立适当的数学模型来描述问题和分析解决方案。

数学模型应该能够充分考虑问题的复杂性和不确定性,并能够为决策制定者提供决策的依据和支持。

政务行业政务大数据分析与决策支持方案

政务行业政务大数据分析与决策支持方案

政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的,涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。

连锁销售决策支持系统解决方案研究

连锁销售决策支持系统解决方案研究

业 的 管理水 平 和竞 争优 势 [。 2 ]
DW +OL AP+D - DS M - S架 构 , 一 种 新 型 的  ̄ 是
D S系统 解决 方 案 , 中数 据 仓 库用 于 数 据 的存 储 和 S 其
组织 ,L O AP集 中于数 据 的分 析 , 据挖 掘则致 力 于知 数
识 的 自动 发现 。
连 锁销 售是 指 流 通领 域 中若 干个 同行 业 商店 , 以 共 同进 货 、 同 经营 同类 商 品 、 共 共享 经 营理 念 的方式 连 结 起 来 , 同一 商业 形 象 下 共 享规 模 效 益 的一 种 经 营 在
模 式 。要 想在竞 争 中取 胜 , 获得更 大 的收益 , 须利 用 必
描 记 账 提供 关 于 产 品 流动 的 数 量 和时 间 的细 节 信 息 ,
策 支 持 技 术 , 在 已经 被 各 行 各 业 , 种 领 域 广 泛 应 现 各 用, 成为继 Itre 之 后信 息科 学界 的热 点 研究 课题 。 nent
连 锁销 售 决 策 支 持 系统 ( S S ) 是 将 三 者 无 缝 连 C D S就
Re e r h o a n— l cso p r y t m l i n s a c n Ch i Sae De ii n Su po tS s e So o s ut
陈 青 邵 玉祥
( 武汉 工程 大 学 武 汉
4 0 7 ) ( 国地 质 大学 武 汉 3 0 3 中
【 关键 词】数 据仓 库 ,联 机分 析处 理 ,数据 挖掘 ,连 锁销 售 决策 支持 系统
中 圈分 类 号 :T 2 4 P 7 文 献 标 识 码 :A
ABS TRACT I t g a i n o a a wa e o s o —i e a ay i p o e sn n a a mi i g i man d r c i n t t d e ii n s p o t n e r to fd t r h u e, n l n l ss r c s i g a d d t n n i ie to o s u y d cso u p r n s s s e ,i ih d t r h u e i s d t t r a a, n l e a a y i p o e sn o u e n a a y i g d t n n wl d e i y tm n wh c a a wa e o s s u e O s o e d t o —i n ls s r c s i g f c s s o n l zn a a a d k o e g s n

决策支持系统(DSS):第一讲 DSS概述

决策支持系统(DSS):第一讲 DSS概述

信息管理系
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2、管理信息系统 MIS(Management Information Systems): 整体分析,系统设计,信息共享,部门协
调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,
对管理人员的决策帮助十分有限。
2021/4/6
信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统(management information
人—机系统:在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人,计算机始终只是一种管理 工具。
2021/4/6
信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能:强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工,即利用信 息分析组织的生产经营状况,利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ,控制各种可能影响实现组织目标的因素,以 科学的方法,最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等),合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
2021/4/6
信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解,实验。 实验工具:Clementine12.0
2021/4/6
信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
2021/4/6
信息管理系
4
眼花缭乱的名词,do you know?
2021/4/6
信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP(Electronic Data Processing)
管理信息系统—MIS(Management Information Systems)
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目录1 工程背景和依据 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 编制的依据 (3)2 决策支持建设现状 (4)2.1 建设基础 (4)2.2 需求分析 (4)3 指导思想、建设原则 (6)3.1 指导思想 (6)3.2 建设原则 (6)4 总体目标 (7)4.1 总体目标 (7)5 总体框架和体系 (8)5.1 总体框架 (8)5.2 技术路线 (9)6 主要任务 (11)6.1 完善信息基础设施 (11)6.2 建立信息资源中心 (11)6.3 搭建应用支撑平台 (11)6.4 建立决策支持应用 (12)6.5 完善相关支撑体系 (13)7 重点工程 (15)7.1 市领导辅助决策支持系统 (15)7.1.1 市级领导应用 (15)7.1.2 办公厅及部门应用 (15)7.2 市领导空间决策支持系统 (16)7.3 市领导智能决策支持系统 (17)7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)7.5 决策分析政务数据交换平台 (19)7.6 领导决策综合数据库 (20)8 保障措施 (22)8.1 加强组织体系建设 (22)8.2 完善相关政策和制度 (22)8.3 加强资金保障 (23)8.4 加强项目培训和咨询 (23)8.5 强化标准规范建设 (23)9 计划安排及投资类别 (24)9.1 总体安排 (24)9.1.1 工程一期 (24)9.1.2 工程二期 (24)9.2 投资类别 (25)1 工程背景和依据1.1 项目背景贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。

贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。

《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。

主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。

”。

《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。

”哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统,提高了政府为民排忧解难的服务效率”。

1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》2 决策支持建设现状2.1 建设基础“重点业务系统建设情况我市政府各部门利用电子政务网平台,大力发展应用系统建设,逐步取消纸介质办公和单机操作,推行网络化办公。

建立和推进跨部门业务应用系统建设。

在政务信息资源开发方面,启动建设企业法人、地理信息、人口、宏观经济基础数据库,并建设了公文、法律法规、统计、政务、农业、企业、人才、招商引资、俄罗斯经贸等数据库和信息库。

已形成以“中国哈尔滨”市政府门户网站为龙头、56个政府部门网站和19个区、县(市)政府网站为子网站的市政府公众信息网网站群,在政务公开、公众服务方面的作用日趋明显。

机房实行统一管理、统一配电、统一平台架构、统一网络出口(电子政务网络出口100M,互联网出口1000M)、统一安全体系,降低了建设成本,提高了网络性能和资源利用率,加强了网络安全。

截止2006年底,我市以电子政务网络中心平台为中心枢纽的互联互通的网络体系基本建成。

”2.2 需求分析用户范围。

市级领导,相关委办局的领导、区(市、县)领导,归口业务管理人员(发改委、统计局、财政局等)。

为各级领导宏观决策提供全面、准确、及时、可靠的信息,增强宏观决策的有效性和科学性,满足城市运行、经济发展,提升宏观决策能力。

业务管理。

要为领导提供日常工作的信息辅助支撑,掌握和了解日常工作情况。

要为领导提供监控预警、预测分析、综合统计、查询分析的指标体系,以定量为主,定性为辅的综合分析,对区域经济、重大活动、公共安全、国民经济发展、城市综合管理等各项综合指数和各项指标的综合情况把握。

信息资源。

在现有信息资源基础上,进一步促进业务协同、资源整合与流程优化,提高工作效率和服务水平,加强人、财、物的管理。

应用模式。

综合所有决策支持的基本信息、重要信息、业务信息,建立城市多级、多层、多门类的指标管理体系,建设技术平台。

实现跨地域、跨部门、跨系统(异构)的横向和纵向系统或平台的业务梳理、流程优化。

3 指导思想、建设原则3.1 指导思想实事求是、务实可行。

利用已有的信息资源和系统,制定可行的目标和实施计划,确保目标按时、有质量的完成。

科学规划、突出重点。

抓领导决策的重点,总结难点,集中人力、物力、财力,保证目标的实现。

需求导向、应用先行。

结合政府职能,按“服务、监管、效率”的优先级,增强信息化对辅助决策的力度和范围。

整体设计、规划统一。

对业务模型、数据结构、标准化体系整体分析和设计。

坚持统计规划、统一实施、统一标准、统一管理的原则,形成面向决策支持的开发和管理模式。

完善基础、保障安全。

建立安全管理体系,建设安全有效系统物理环境。

处理好应用与安全、成本与效益的关系,保障决策支持系统的安全运行。

3.2 建设原则按照“统筹规划、分步实施,科学规范、坚持创新,资源共享、业务协同,突出重点、务求实效,因地制宜、急用先建”的原则进行建设,明确方向,扎实推进,实现决策支持系统信息化建设的跨越式发展。

4 总体目标4.1 总体目标面向哈尔滨市决策支持的实际需求,通过完善基础设施,建立决策支持数据中心,建设决策支持应用软件平台,整合各类信息资源,建设相关的信息化支撑环境。

领导决策科学化。

利用信息技术,挖掘和分析各类信息资源,构建决策模型,预警模型,把握行政管理需求,准确判断区域经济发展、城市规划、社会事业、人民生活、资源环境的趋势。

决策手段信息化与智能化。

消除信息孤岛,实现资源共享,运用数据挖掘、地理信息系统等实现数据整合和可视化;梳理核心业务流程,立足统一的决策支持平台,提高协同管理能力。

优化整合信息资源。

将数据有效分类,并建立数据间的关联关系,建设综合数据查询与分析系统,为各级领导及相关工作人员提供信息获取渠道。

实现数据的统一采集、统一存储、统一处理,统一的数据展示、分析平台和门户,提高数据的及时性和准确性。

推进业务协同。

运用科学管理、预测、监测方法,增强哈尔滨政府和委办局的业务协同调控、决策的定量分析,减少人为主管臆断。

5 总体框架和体系5.1 总体框架通过决策支持工程建设,各系统将协同工作,为各级领导、工作人员提供相应的服务。

辅助决策支持门户:用户的统一入口,是各类用户获取所需服务的主要入口和交互界面,由门户和访问渠道组成。

应用层:以支撑层为基础,提供业务处理功能的各类应用系统,市级。

支撑层:支撑服务层连接决策支持应用和各类数据资源,组织和整合各类数据、组件和服务,为上层应用系统的搭建和运行提供支撑服务。

数据层:包含:元数据管理、业务数据、主题数据、基础数据。

数据格式有结构化数据和非结构化数据。

基础层:网络设施、主机、存储、备份设施,以及系统软件(如操作系统、中间件系统、数据库系统等)。

支撑体系:法律、法规、规范性文件、管理办法;安全体系、标准体系、运维体系等。

5.2 技术路线采用J2EE技术架构,采用“数据仓库(DW)+联机分析处理(OLAP)+数据挖掘(DM)+GIS”等国际上比较先进的技术来进行系统的开发,并采用原型法开发模式。

解决建设所涉及到的指标体系编码、数据展现、数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)、预测模型应用、数据挖掘、即席查询(Discoverer)、单点登录(SSO)、门户、信息检索技术、GIS等关键技术。

6 主要任务6.1 完善信息基础设施1. 网络支撑平台:具有高速度和低延时;具有较好的安全性、可靠性、灵活性和可扩充性。

2. 硬件支撑平台:包括主机、存储、备份。

管理各个系统的数据交互、数据备份,以及相关系统维护等工作;系统在运行建设中要形成有效的系统安全和保密机制。

3. 软件支撑平台:应用服务器服务、数据库服务、中间件服务等。

6.2 建立信息资源中心共享交换管理平台建设:提供决策支持信息资源的数据交换和数据目录服务管理,实现与各部门数据库互联、异构数据采集,通过数据目录服务实现跨部门的数据查询和共享。

数据加工整理平台建设:对信息资源中心的数据进行提取、路由、分发、转换、装载、比对、校核提炼有用的决策支持信息。

知识库、模型库、代码库、指标库、元数据库、业务数据库、空间地理数据库、数据仓库建设。

6.3 搭建应用支撑平台1. 门户支撑平台(单点登录、个性化)。

2. BI平台(信息展现、多维分析、即席查询)。

3. 地理信息平台(GIS)。

4. 数据挖掘平台。

5. 组件服务、安全服务、应用集成、渠道接入。

6.4 建立决策支持应用1. 应用系统建设1) 市级领导应用:建立辅助领导决策支持管理平台,为市领导和委办局领导、区(县)领导提供全面、个性化的决策支持。

2) 行业归口应用:横向业务:领导决策支持信息管理、数据报送等管理。

纵向业务:公安、城管、发改委、财政、税务、工商、审计、人口管理、安全生产等等信息系统的整合。

重点业务领域:城管、应急指挥、区域经济、国土、农业、社会保障、医疗卫生、城市交通、投资项目审批、重大工程项目进度与质量监控等领域的应用。

2. 通用工具和模型完成决策支持系统中一些核心主题决策支持和通用模型工具,及其管理系统的开发。

1) 监控预警定义和选取预警指标,监测绝对差异和相对差异的变化,不同领域的发展高低值之间的差异,设定预警指标临界值。

智能分析,分析国民经济和社会发展的各种情况和趋势,为决策提供参考。

2) 预测分析利用历史数据和现在采集的数据,运用不同的方法,预测将来发展的必然性和可能性,为政府规划工作提供依据。

3) 综合统计对行政管理中各类数据和相关业务数据的处理、统计、分析,提供数据的整合能力。

4) 查询分析建立国民经济和社会发展的年度、季度、月度的指标体系和走势,定量分析为主,定性分析为辅的综合分析和评价方法,通过综合指数和各项指标,掌握哈尔滨市社会发展和改革的进展情况,为领导业务办理和宏观调控、决策提供依据,发现运行规律和突出问题,及时采取相应措施。

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