抽样调查 教学课件
抽样调查ppt优秀课件

04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好,为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场,帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略,为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法,可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当,可能会导致结果 出现偏差,影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小,可能会导致结果不 稳定,误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多,如样本 选取、数据处理和分析等,可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前,需要明确调查的目的和范围,以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围,设计调查方案和问卷,确保问卷内容能够准确反映调查目的,并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制,选择合适的抽样方法,确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查,并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选,确保数据的真实性和完整性,然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类,包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
《抽样调查教案》课件

《抽样调查教案》课件第一章:引言1.1 课程目标让学生理解抽样调查的概念和重要性让学生掌握抽样调查的基本步骤和方法1.2 教学内容抽样调查的定义和作用抽样调查与全面调查的区别抽样调查的基本步骤和方法1.3 教学活动引入话题:为什么进行抽样调查?展示案例:抽样调查在实际中的应用小组讨论:抽样调查与全面调查的优缺点对比第二章:抽样调查的基本步骤2.1 课程目标让学生掌握抽样调查的基本步骤2.2 教学内容确定调查目标和方法设计样本选择方案实施调查数据整理与分析2.3 教学活动讲解抽样调查的基本步骤案例分析:具体案例的抽样调查步骤小组活动:设计一个简单的抽样调查第三章:概率抽样方法3.1 课程目标让学生了解概率抽样方法的概念和应用3.2 教学内容简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样3.3 教学活动讲解概率抽样方法的概念和原理案例分析:概率抽样方法在实际中的应用小组活动:选择一个概率抽样方法并进行实践第四章:非概率抽样方法4.1 课程目标让学生了解非概率抽样方法的概念和应用4.2 教学内容方便抽样判断抽样雪球抽样配额抽样4.3 教学活动讲解非概率抽样方法的概念和原理案例分析:非概率抽样方法在实际中的应用小组活动:选择一个非概率抽样方法并进行实践第五章:抽样调查的误差与有效性5.1 课程目标让学生了解抽样调查的误差和有效性评价5.2 教学内容抽样误差的概念和计算抽样调查的有效性评价指标提高抽样调查质量的方法5.3 教学活动讲解抽样调查的误差和有效性评价案例分析:抽样调查误差和有效性的实际应用小组活动:分析一个抽样调查结果的有效性第六章:调查问卷设计6.1 课程目标让学生理解问卷设计的原则和步骤让学生掌握问卷设计的基本技巧6.2 教学内容问卷设计的原则和步骤开放式问题与封闭式问题的设计问卷的pretest 和修订6.3 教学活动讲解问卷设计的原则和步骤案例分析:优秀问卷设计的实例小组活动:设计一个针对特定主题的问卷第七章:数据收集技术7.1 课程目标让学生了解不同的数据收集技术让学生掌握常用的数据收集工具7.2 教学内容面访、电话访问和在线调查纸笔调查和电子调查数据收集工具的选择和使用7.3 教学活动讲解不同的数据收集技术演示数据收集工具的使用小组活动:选择合适的收集技术进行模拟调查第八章:数据分析基础8.1 课程目标让学生理解数据分析的基本概念让学生掌握数据分析的基本技巧8.2 教学内容数据分析的基本概念和步骤描述性统计分析推断性统计分析8.3 教学活动讲解数据分析的基本概念和步骤使用统计软件进行数据分析的演示小组活动:使用统计软件分析调查数据第九章:抽样调查的伦理与法律问题9.1 课程目标让学生了解抽样调查中的伦理和法律问题让学生掌握遵守伦理和法律准则的方法9.2 教学内容抽样调查中的伦理和法律问题保护调查对象隐私和权益的措施遵守相关法律法规的要求9.3 教学活动讲解抽样调查中的伦理和法律问题案例分析:伦理和法律问题在实际中的应用小组活动:讨论如何遵守伦理和法律准则进行抽样调查10.1 课程目标让学生回顾并巩固所学的抽样调查知识让学生评估自己的抽样调查实践10.2 教学内容回顾抽样调查的主要概念和技巧评估抽样调查的结果和效果反思抽样调查的过程和经验10.3 教学活动展示和讨论小组调查成果教师评价学生的抽样调查实践重点和难点解析重点环节一:抽样调查的定义和作用需要重点关注的概念有:抽样调查、全面调查、概率抽样、非概率抽样、抽样误差等。
《调查抽样》PPT课件

27
分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小,样本代表性高,可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样,也称集团 抽样,是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后,从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
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独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况,计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层,再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定, 但三者之间的交叉关系没有作规定,如高收入40 人既可以从18~34岁中选取,也可以从35~49岁 中选取,这些都没具体规定,完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同:先分层,后在各层中抽样。 异:分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的,而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
37
定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
38
1)独立控制的定额抽样
又称单项特征配额,只对具有某种特征的 样本数规定配额,而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象:18~40岁 的女性,30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求,设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
抽样调查ppt优秀课件

大数据技术的掌握和应用能力不足:大数据技术需要专业的技能和知识,因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题:大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯,需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践:大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法,需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的,制定详细的调查方案,包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法,以问卷调查为主要手段, 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案,设计问卷,确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集,包括线上和线下的实地调查 ,确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时,需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素,通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述:设计抽样框时,需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立,不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中, 可能会遇到一些偏差 和异常值,需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据,确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换,以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据,可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
抽样调查设计ppt课件

1、概念: 将总体单位划分为若干群,然后以
群为单位抽取样本单位,对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点:
整群抽样的优点是组织工作方便, 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为:
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位,然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位,再由这些人提供第三批调查单位,…… 依此类推,样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样(定额抽样)
将总体依某种标准分层(群),然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近,最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的,而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时,不仅要依据 各类在总体中的比重,还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
第八章抽样调查ppt课件全

XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为: pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
抽样调查-PPT课件

(6)调查人们对电影院放映的电影的热衷程度.
2.想知道一批灯泡的寿命采用什么调查方法?
3.想知道一批导弹的杀伤半径,采用什么调查方法? 为什么?
4.某中学有520名学生参加升学考试从中随机抽取60名
考生的数学成绩进行分析,在这个问题中: 520名考生的升学考试数学成绩
总体是 每一个考生的升学;考试数学成绩
思考:得到火柴能否划燃的信息准确吗? 这样做好吗?
如何知道一锅汤的味道? 你知道其中蕴涵的道理吗? 根据这个道理,小华买火柴时怎么做才合理?
讲授新课
抽样调查
问题 某中学共有2 000名学生,想了解全校学生对新闻、体育、 动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况,请同学们想一想怎样调 查.
如果采用全面调查的方式收集数据,不仅花费时间长,而且消耗的 人力物力也非常大,你能找出既省时省力又能解决问题的办法么?
总体是______其_中_每_名_考_生_的_数_学_成_绩; 个体是________________;
样本是_____所_抽_取_的__50_0名_考_生__的_数;学成绩
样本的容量是__ . 500
二、简单随机抽样
思考: 前面问题中 全校有2000名学生,怎样选取调查人数,
才能较准确地反映出全校学生的情况呢?
一、抽样调查
只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据推断全体对象的情况, 这种调查方法叫做抽样调查.
抽样调查的几个组成部分: 要考察的全体对象称为总体. 组成总体的每一个考察对象称为个体. 被抽取的那些个体组成一个样本. 样本中个体的数目称为样本容量.
精品模板
学习就要掌握技巧,也不是死学要与世界上的万物联系在一起, 古人说的好活到老学到老,学习是无止境的。多观察、多吃苦、 多研究学识是不断深化人的精神,三字经说过“自不教父之过 教不严师之惰”看来我国在很久以前就非常注意教育,教育是 一个国家是一个国家民族进步的标准,人是在失败中长大,每 一个名人背后都有不为人知的故事寒窗苦的读圣贤书,既然我 们没在哪社会而感到高兴,既然古人为我们创造知识何必不去 珍惜古人的汗水。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件

将读取到的随机数对应的个体作为样本,并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号,并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数,如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征,如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本,需 按照预先设定的方案进行处理,如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中,需严格遵守保密原则, 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数,从总 体中筛选出对应的个体作 为样本,并记录其编号。 如果需要,还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下, 尽可能减少样本容量,以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素,采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景,并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤,包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法,如t检验、F检验、卡方检验等,并
说明其应用场景和注意事项。
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普查与抽样调查的区别:
一般来说,普查能够得到总体全面、准确地信息。
但有时总体中个体的数目非常大,普查工作量太大, 有时受条件限制,无法进行普查。有的调查具有破坏 性,不能进行普查,这时,多采用抽样调查的方式, 通过样本了解总体。
例:从某学校九年级100名学生中选择10名学生,测 量他们的肺活量。设计抽样调查方案,保证每个人被 选到的机会均等。 解:给100名学生分别编号为1,2,3,…,100,并将 号码写在100张卡片上。用下面的方法得到10个号码, 选出对应这10个号码的学生。
方案1:把卡片装载一个盒子中,充分混合后,从中抽 取10张卡片。
方案2:从1~10号卡片中随机抽出一张,比如抽到3号, 然后再依次取13,23,…,93号,共10个号码。
方案3:用计算器产生1~100之间的10个随机数,以这 10个数为号码, 如10个随机数为: 51 49 22 83 8 12 39 74 43 63。
抽样调查
2008年,第29届奥运会将在北京举办,游泳、 跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等 都是我国的优越项目。在这些比赛项目中,你 最爱看哪项比赛?我们班的同学中,哪个比赛 最爱看的人最多?
采用举手表决的方式进行调查,了解全班同学中最爱 观看的比赛项目的人数。 将统计结果填入下表:
比赛 项目
结束
最爱看 的人数/ 名
游泳 跳水
体操
举重
射击
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
羽毛 球
乒乓 球
总结:
像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫 做普查。
这只是对我们班做个调查,那如果对我们所在的省 (或直辖市、自治区)全体在校七至九年级学生中, 各比赛项目最爱看的人数,这样的我们怎样进行调查? 适合用普查的方式?
现在,我们可以采用这样的方法,按一定的比例(比 如1‰)从各学校抽取一部分人,对这部分人进行调 查,得出一个估计结果。
得出:
我们把所要考察对象的全体叫做总体; 把组成总体的每一个考察对象叫做个体;
从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查方式叫 做抽样调查,这部分个体叫做总体的一个样本。
样本中包含个体的数目叫做样本容量。
举例:
为了准确掌握我国的人口状况,需要进行人口普查。 人口普查的工作量极大,我国每10年进行一次人口 普查,每5年进行一次1%的人口抽样调查。