统计学基础教学设计1-推荐下载
(完整版)统计学基础教案
推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推 断的方法，包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分 析和挖掘的过程，以发现数据中的规律和趋 势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间 关系的数学模型，如回归模型、时间序列模 型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言，也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库（如pandas、numpy、scikit-
learn等），支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较：不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如，SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济 核算数据，揭示经济总体 规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活 动及其相互关系，为产业 政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经 济主体的行为，分析市场 供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础 教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
(完整版)统计学教案全套,推荐文档
统计
统计工作
统计资料
统计学
教学过程（代号 A-4）
第3 页
统计资料:是统计工作的成果。是指用来反映各种社会经济现象和过程的数字资料， 也可称为统计指标。它反映在统计资料汇编、统计年鉴、统计手册、统计图表、统计分析报 告等。
教学过程（代号 A-4）
第3 页
二、统计的基本任务
统计的职能决定了统计工作的任务。《中华人民共和国统计法》第一章第二条规定：“统计 的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查，统计分析，提供统计资料和统计咨询， 实行统计监督。”与其相适应的具体任务是：调查、整理社会经济活动的各种数字资料；在此基 础上，对社会经济活动过程极其结果进行主观与客观、横向与纵向、静态与动态的综合分析， 提供信息产品；判断社会经济活动的运行状态，提出相应的咨询意见，监督社会经济活动的运 行过程，为国民经济宏观调控、企业经营管理和科学研究提供客观依据。为了完成上述任务， 统计工作必须做到“准确、公正、及时、方便”，这是衡量统计工作质量的重要标准。
统计学：是阐述统计方法的一门科学理论和方法。就其性质而言，统计学是一门关于数 量的搜集、整理、分析和解释的科学。即统计理论。例如工业统计、劳动统计等。
“统计”的这三种涵义既有区别又有联系，可用下图表示：
统计科学 指导 统计工作 取得统计资料 经验总结与概括 统计工作与统计资料：过程与成果的关系； 统计科学与统计工作：理论和实践的关系。 即：统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的经验总结与理论概括。 2、统计学的研究对象和特点
统计研究并不排除从个别现象入手，但统计研究个体是为了综合个体而认识总体，是手 段而不是目的，其最终目的是要认识总体。例如，2000 年 11 月 1 日进行的第五次全国人口 普查，逐一登记了全国大陆 31 个省、自治区、直辖市(不包括香港特别行政区、澳门特别行 政区、台湾省)的每个人的性别、年龄等特征，但人口普查的目的并不是要了解关于某个人的 特征，而是为了通过对全国人口情况进行汇总计算，得出关于我国人口总体的特征资料，从 而达到对全国人口现象总体的认识。汇总后结果显示， 祖国大陆 31 个省、自治区、直辖市 (不包括福建省的金门、马祖等岛屿，下同)和现役军人的人口共 126583 万人。同第四次全国 人口普查 1990 年 7 月 1 日 0 时的 113368 万人相比，十年零四个月共增加了 13215 万人，增 长 11.66%。平均每年增加 1279 万人，年平均增长率为 1.07%。同 1990 年第四次全国人口普 查相比，0-14 岁人口的比重下降了 4.80%，65 岁及以上人口的比重上升了 1.39%。从总体着 眼，从个体入手，体现了统计工作中总体和个体之间的辨证关系。
《统计学基础》教案
应用场景
市场调研、医学研究、经济预测 等领域。
06
时间序列分析与预测方法
时间序列构成因素及模型建立
1 2
时间序列的构成因素
包括趋势因素、季节因素、循环因素和不规则因 素。
时间序列模型的建立
通过识别时间序列的构成因素，选择合适的模型 进行拟合，如移动平均模型、指数平滑模型等。
3
模型参数的估计与检验
数据整理与展示技巧
• 绘制统计图表，如直方图、折线图等。
数据整理与展示技巧
数据展示
对图表进行合理布局和美化，提高可读性 。
选择合适的图表类型，根据数据特征选择 柱状图、饼图、散点图等。
添加必要的标题、标签和说明文字，帮助 读者理解图表内容。
03
描述性统计分析方法
集中趋势度量指标
01 算术平均数
《统计学基础》教案
目录
• 课程介绍与教学目标 • 数据收集与整理 • 描述性统计分析方法 • 概率论基础知识回顾 • 推断性统计分析方法 • 时间序列分析与预测方法 • 指数编制与应用实例 • 总结回顾与拓展延伸
01
课程介绍与教学目标
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现 数据的科学。
通过图形或统计量检验数据是否符合正态分布， 为后续统计分析提供基础。
04
概率论基础知识回顾
事件、概率及运算规则
事件
在一定条件下，并不总是发生的结果 称为事件，常用大写字母A, B, C等表 示。
运算规则
包括加法公式、乘法公式、条件概率 、全概率公式和贝叶斯公式等。
概率
事件A发生的可能性大小称为事件A的 概率，记作P(A)。概率的取值范围在 0到1之间，即$0 leq P(A) leq 1$。
04956_《统计学基础》教案x
季节调整模型
针对具有季节性特征的时间序列，通过消除季节性因素，揭示时间序列潜在的趋势和周期性规律。包括简单季节 模型和乘积季节模型等。
2024/1/24
26
PART 07
统计软件应用实践
REPORTING
2024/1/24
27
常用统计软件介绍及比较
常用统计软件概述
简要介绍目前流行的统计软件，如SPSS、SAS、Stata、R语言 等。
实例讲解
以某地区房价与房屋面积、地理位置等因素的关系为例，通过回归分析构建房 价预测模型，探讨各因素对房价的影响程度。
2024/1/24
21
方差分析与回归分析比较
• 应用场景：方差分析适用于比较不同组别间均值差异的情况，而回归分析适用 于研究自变量与因变量之间关系的情况。
• 前提条件：方差分析要求样本数据满足独立、正态和方差齐性的前提条件，而 回归分析则要求自变量与因变量之间存在线性或非线性关系，且样本数据满足 一定的分布假设。
作。
基本统计分析
演示如何进行描述性统计、均 值比较、方差分析等基本统计
分析。
高级统计分析
介绍多元线性回归、逻辑回归 、聚类分析等高级统计分析方
法，并演示操作步骤。
2024/1/24
29
案例分析与讨论
案例介绍
数据分析过程演示
提供一个或多个与课程内容相关的实际案 例，供学生分析和讨论。
针对所选案例，详细演示如何使用SPSS软 件进行数据分析，包括数据预处理、模型 构建、结果解读等步骤。
2024/1/24
假设检验的基本思想
解释假设检验的基本原理和目的，包括原假设和备择假设 的设定、检验统计量的选择等。
假设检验的步骤及流程
《统计》教学设计
《统计》教学设计（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《统计基础知识》(第二版)教案 第一章 统计标志与指标(高教版)
课题：统计标志与指标
教材：高教版《统计基础知识》（第二版）
章节：第一章第二节统计学中常用的基本概念
授课教师：黄山旅校陈红光
【教学目的与要求】
1.知识目标：熟悉掌握统计标志的概念、分类；熟悉掌握统计指标的概念、种类；明确标志和指标的区别和联系。
2.能力目标：培养学生分析、综合、归纳、演绎的逻辑思维能力。
3.德育目标：养成严谨求学、实事求是的工作态度
【学习重点】
标志的涵义与分类、指标的涵义及分类
【学习重点】
标志与指标的关联
【教学方法】
讲授法、多媒体辅助。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在数据分析中的重要性1.2 统计数据的类型介绍分类数据和定量数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍众数、平均数、中位数等统计量度解释数据的分布和变异性的概念第二章：概率论基础2.1 概率的定义和基本性质解释概率的概念和计算方法探讨概率的基本性质和规则2.2 概率分布介绍离散型随机变量的概率分布讲解连续型随机变量的概率密度函数2.3 期望值和方差计算随机变量的期望值和方差探讨期望值和方差在描述数据变异性的作用第三章：描述性统计分析3.1 数据可视化介绍图表和图形在数据展示中的应用学习如何绘制条形图、折线图、饼图等3.2 频数和频率分布学习如何计算频数和频率分布掌握频数分布表的编制和解读方法3.3 统计摘要介绍统计摘要的概念和作用学习如何计算和解读众数、平均数、中位数等统计量度第四章：概率分布和统计推断4.1 假设检验介绍假设检验的基本概念和方法学习如何选择适当的检验统计量和显著性水平4.2 置信区间解释置信区间的概念和作用学习如何计算和解读置信区间4.3 假设检验和置信区间的应用探讨假设检验和置信区间在实际问题中的应用学习如何选择合适的统计方法解决问题第五章：回归分析5.1 线性回归介绍线性回归模型的概念和应用学习如何建立和估计线性回归模型5.2 多元回归分析介绍多元回归模型的概念和应用学习如何建立和估计多元回归模型5.3 回归分析的评估和优化探讨回归模型的评估指标和优化方法学习如何改进回归模型以提高预测准确性第六章：统计软件与应用6.1 统计软件简介介绍常用的统计软件及其功能强调统计软件在数据分析中的重要性6.2 SPSS软件操作基础学习SPSS软件的基本操作流程掌握数据导入、变量定义、数据清洗等功能6.3 R软件与Python数据分析介绍R软件和Python在统计分析中的应用学习如何使用R和Python进行数据分析和可视化第七章：非参数统计7.1 非参数统计概述解释非参数统计的概念和应用场景强调非参数统计在处理不满足参数假设数据的重要性7.2 非参数检验方法学习非参数检验方法，如曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验等探讨非参数检验在实际问题中的应用7.3 非参数回归分析介绍非参数回归模型的概念和应用学习如何建立和估计非参数回归模型第八章：时间序列分析8.1 时间序列概述解释时间序列的概念和特点强调时间序列分析在预测和控制动态系统中的应用8.2 时间序列的预处理学习时间序列数据的收集和预处理方法掌握时间序列数据的平稳性和季节性分析8.3 时间序列模型学习时间序列模型，如自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）等探讨时间序列模型在实际问题中的应用第九章：多变量统计分析9.1 多变量数据分析概述解释多变量数据分析的概念和应用场景强调多变量数据分析在揭示变量之间关系的重要性9.2 因子分析介绍因子分析的概念和应用学习如何进行因子分析和解释因子得分9.3 主成分分析介绍主成分分析的概念和应用学习如何进行主成分分析和选择主成分个数第十章：统计学在实际应用中的案例分析10.1 统计学在经济学中的应用探讨统计学在经济数据分析中的应用，如需求预测、市场调查等分析实际经济数据案例，展示统计学的效果10.2 统计学在医学研究中的应用解释统计学在医学研究中的重要作用，如临床试验、疾病预测等分析实际医学数据案例，展示统计学的效果10.3 统计学在其他领域的应用探讨统计学在其他领域，如心理学、社会学、环境科学等中的应用分析实际案例，展示统计学在不同领域的应用价值第十一章：贝叶斯统计基础11.1 贝叶斯统计概述解释贝叶斯统计的基本概念和原理强调贝叶斯统计在处理不确定性和概率更新中的应用11.2 贝叶斯推断学习贝叶斯推断方法，如贝叶斯估计和贝叶斯置信区间探讨贝叶斯推断在实际问题中的应用11.3 贝叶斯网络与因果关系分析介绍贝叶斯网络的概念和构建方法学习如何使用贝叶斯网络分析变量之间的因果关系第十二章：统计决策理论12.1 决策理论概述解释决策理论的基本概念和原则强调决策理论在统计学和经济学中的应用12.2 最大似然估计与最大后验概率估计学习最大似然估计和最大后验概率估计的方法和原理探讨这两种估计方法在实际问题中的应用和优缺点12.3 贝叶斯决策规则与风险分析学习贝叶斯决策规则和风险分析的方法探讨如何在不同风险水平下做出最优决策第十三章：生存分析与风险评估13.1 生存分析概述解释生存分析的概念和应用场景强调生存分析在医学研究和保险业中的应用13.2 生存函数与风险率学习生存函数的定义和计算方法掌握风险率的估计和分析方法13.3 生存分析的统计模型介绍生存分析的统计模型，如Cox比例风险模型学习如何应用生存分析模型进行风险评估和预测第十四章：多水平模型与混合效应模型14.1 多水平模型概述解释多水平模型的概念和应用场景强调多水平模型在处理层次数据和个体差异中的应用14.2 混合效应模型学习混合效应模型的概念和构建方法掌握混合效应模型在实际问题中的应用14.3 多水平模型与混合效应模型的软件实现学习如何使用统计软件（如SPSS、R）进行多水平模型和混合效应模型的估计和分析第十五章：统计学在终身学习中的应用15.1 统计学在教育研究中的应用探讨统计学在教育研究中的作用，如学习评估、教育政策分析等分析实际教育数据案例，展示统计学的效果15.2 统计学在自我评估与个人发展中的应用解释如何使用统计学方法进行自我评估和目标跟踪强调统计学在个人发展和终身学习中的重要性15.3 统计学的未来趋势与挑战探讨统计学在数据科学、机器学习等领域的未来发展趋势思考统计学面临的挑战和机遇，以及如何为解决现实世界问题做出贡献重点和难点解析本文档详细地介绍了统计学基础电子教案，内容涵盖了统计学的基本概念、概率论基础、描述性统计分析、概率分布和统计推断、回归分析、统计软件与应用、非参数统计、时间序列分析、多变量统计分析、贝叶斯统计基础、统计决策理论、生存分析与风险评估、多水平模型与混合效应模型以及统计学在终身学习中的应用等十五个章节。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义介绍统计学的概念和作用解释统计学在数据分析中的应用1.2 数据的类型描述分类数据和数值数据的区别举例说明不同类型的数据1.3 统计学的基本概念介绍统计学中的主要概念，如总体、样本、变量等解释概率和随机变量的概念第二章：数据的收集和整理2.1 数据的收集方法介绍问卷调查、实验设计等数据收集方法讨论各种方法的优缺点2.2 数据的整理方法解释数据的清洗和处理过程介绍数据整理的常用技巧，如数据排序、筛选等第三章：描述性统计分析3.1 描述性统计指标介绍均值、中位数、众数等描述性统计指标解释方差、标准差等离散程度的度量3.2 数据的可视化展示介绍柱状图、折线图、饼图等常见的数据可视化方法讨论如何通过可视化展示数据的特点和趋势第四章：概率分布和随机变量4.1 概率分布的概念解释概率分布的定义和性质介绍离散概率分布和连续概率分布的区别4.2 常见的概率分布介绍二项分布、正态分布、泊松分布等常见的概率分布解释各种分布的特点和应用场景第五章：推断性统计分析5.1 假设检验的基本概念介绍假设检验的目的和方法解释虚无假设和备择假设的概念5.2 置信区间的估计解释置信区间的概念和作用介绍如何计算和解释置信区间第六章：概率分布和随机变量（续）6.3 连续概率分布介绍连续概率分布的概念，如均匀分布、正态分布等解释概率密度函数的性质和计算方法6.4 大数定律和中心极限定理解释大数定律和中心极限定理的概念及其意义举例说明这两个定理在实际应用中的应用第七章：假设检验（续）7.1 单样本和双样本检验介绍单样本t检验和双样本t检验的原理和方法解释ANOVA（方差分析）在比较多个样本均值中的应用7.2 非参数检验介绍非参数检验的概念和适用场景解释秩和检验、曼-惠特尼U检验等非参数检验方法第八章：回归分析8.1 线性回归介绍线性回归模型的概念和形式解释最小二乘法在估计线性回归参数中的应用8.2 多元线性回归讨论多元线性回归模型的特点和应用介绍如何使用回归分析来预测和解释变量之间的关系第九章：多变量分析9.1 因子分析解释因子分析的目的和方法介绍因子分析在数据降维和变量之间的关系分析中的应用9.2 主成分分析介绍主成分分析的概念和原理讨论主成分分析在数据压缩和特征提取中的应用第十章：统计软件应用10.1 统计软件介绍介绍常见的统计软件，如SPSS、R、Python等讨论这些软件的特点和适用场景10.2 数据分析案例通过实际案例演示如何使用统计软件进行数据分析解释数据分析过程中的关键步骤和注意事项重点和难点解析重点环节1：概率分布和随机变量重点关注连续概率分布的概念理解和概率密度函数的计算。
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《基础统计》教案设计
知识点编号学习
目标
具体描述语句
一
知识
目标
理解简单算术平均数的公式,明确权数不同的平均数计算方式。
掌握变量分布数列的加权平均数的计算。
通过练习使学生能在统计整理过程中熟练使用这一计算方法。
二
能力
目标
培养学生独立思考的能力，体现学生在教学过程中的主体地位，使学生体验初步的数据分析方法，培养学生的动手能力和实践能力。
教学目标
三
情感
目标
通过本章节的学习，培养学生的责任感，提高学生的职业道德素质，形成良好的职业道德观。
树立正确的人生观、世界观，引导学生实现职业生涯规划。
项目内容解决措施
教学重点
简单平均数的计算,加权平均数公式的理解和运用。
通过练习使得学生可以熟练掌握。
教学难点加权算术平均数的公式运用。
权数的意义。
通过案例讨论，加深
学生理解记忆。
教学方法
1. 多媒体教学
2. 讲授法、提问讨论，启发式点拨
3. 师生互动，案例分析
4. 学生做练习，教师评讲，指出学生在学习加权算术平均数容易出错的地方。
学情分析
学生在小学阶段已经学习了简单算术平均数的计算,对于平均数的理解有一定的基础。
本章节要求学生理解掌握加权的含义，并且能够使用加权算术平均数的公式来解决生活中变量出现次数不同的平均数的计算。
教
学内容(一) 复习简单算术平均数。
n
x
x∑
=
+
⋯
⋯
+
+
=
n
x
x
x n
2
1
(二)学习加权算术平均术的计算。
1、
简单算术平均数的特点是各变量值出现的次数相同。
如果变量值出现的次数不同，就得计算加权算术平均数。
2、
含义：将各组的变量值分别与其次数相乘后加总求得
标志总量，再除以总体单位数（即次数总和）而求得。
3、
公式：
∑（各组变量值×各组次数）
加权算术平均数=
∑各组次数
∑∑=
+⋯⋯++⨯+⋯⋯+⨯+⨯=
f
xf
f f f f x f x f x X n 21n n 2211
其中：x
算术平均数
x i 第i 组的标志值或各组中的组中值
f i 第i 组的变量值出现的次数，即频
数 ∑ 总和符号
编号
目 标
内 容
备注及
时间分配
教
一
组
织
教
学
师：我们在小学二年级就学过了平均数的计算，平均数对于我们同学是不陌生的。
下面大家回忆一下，我
们平均数的计算可以用于我们生活中的哪些方面？
生：思考平均数用于生活中的情况，并且各抒己见。
引导学
生,引出加
权平数的
应用
（3m ）
二创导
设入
情新
景课
师：复习简单算术平均数的计算。
例1：某生产组10名工人生产同一种零件的日
产量分别为
17、20、19、20、18、18、20、19、19、20件。
求这
组工人的平均日产量？
生：拿出作业本练习例1，并且抽一名学生到把答案
写到黑板上。
师：评讲答案，对于做正确的同学给予表杨。
学生做练
习教师巡
查指导。
（5m）
学过程
教三
合获
作取
探新
究知
师：将例1进行修改再求平均数
例2：某生产组20名工人日产量的资料
求：该组工人的平均日产量？
生：1、讨论例1和例2有什么不同？可不可以用
例1的公式再来求例2？
2、和老师一起，通过例2学习加权算术平均数的
计算。
思考：什么是权数？
3、权数是各变量值出现的次数。
通常用人数，件
数，次数表示。
4、理解加权算术平均数的公式，强调权数的概
念。
日产量（件）工人人数
（人）
比重（%）
17
18
19
20
1
2
3
4
10
20
30
40
合计10100
理解加
权的含义
评讲例
2。
（20m）
四综合练
习，理
解难点
权数就是频数，是各变量值出现的次数。
但之所以
权数会起影响平均数大小的作用，主要是因为各组权
数不同从而结构不同引起的。
（4m）
五知
识
拓
展
师：对于组距式数列，应该怎样求出算术平均数？
生：讨论，教师引导学生得出结论：通过计算组中值，
可以把组距式数列变化成单项式数列，然后采用加权
算术平均数公式计算得出。
例3：根据某班40名同学的统计学成绩原始资料分
组整理如表2，根据此表资料计算平均成绩。
通过用很
方便的方
法计算学
生最熟悉
的平均分
数，吸引
学生兴趣。
（16m）
学过程
六小结
作业
思考：当各组变量值x同时+、-、*、/ 同一个常数
时，平均数会如何变动？当次数f这样变化呢？
P89 ，计算题4、6。
（2m）
1
1
3060
76.5
40
K
i i
i
K
i
i
x f
x
f
=
=
===
∑
∑
教学反思
通过本章节的学习，学生能够掌握加权算术平均数的计算。
从简单平均数到加权平均数再到等距式加权平均数，这是个循序渐进的过程。
整堂课学生和教师都配合得很好。
知识点深入浅出，难易适中，完成了教学任务，学生的主导地位也得到了发挥。
教师评价
该堂课教学比较成功，学生掌握了知识点，达到了师生互
动
教
学
评价学生评价
根据实际情况填写下列表格：
说明：A为熟练掌握 B为掌握良好 C为基本掌握 D 为有所欠缺
掌握程度
目标
A B C D
简单算术平均数
什么是权数
加权算术平均数的公式及计算
研究等距式变量数列如何求平均数
长治职业技术学院教案首页
章节与标题第四章静态分析指标
第三节平均指标—算术平均数
讲授目的及要求一知识目标：理解简单算术平均数的公式,明确权数不同的平均数计算方式。
掌握变量分布数列的加权平均数的计算。
通过练习使学生能在统计整理过程中熟练使用这一计算方法。
二能力目标：培养学生独立思考的能力，体现学生在教学过程中的主体地位，使学生体验初步的数据分析方法，培养学生的动手能力和实践能力。
三情感目标：通过本章节的学习，培养学生的责任感，提高学生的职业道德素质，形成良好的职业道德观。
树立正确的人生观、世界观，引导学生实现职业生涯规划。
讲授重点简单平均数的计算,加权平均数公式的理解和运用。
讲授难点加权算术平均数的公式运用。
权数的意义。
讲授方法 1. 多媒体教学
2. 讲授法、提问讨论，启发式点拨。
3. 师生互动，案例分析。
4. 讲练结合，加强巩固。
需用教具与挂图多媒体
授课人：长治职业技术学院经济贸易管理系杨耀芳
审批
2012年11月10日
《基础统计》教案设
计
经
济
贸
易
管
理
系
杨耀芳。