基于约束满足问题的应急决策
１ 概述
应急决策是指当突发事件发生时，为减少突发事件造成 的损失， 对突发事件迅速做出及 时的、准确的应急响应过程 。 应急预 案是针对可能发 生的重大事故（ 或灾害 ，为保证迅 件） 速有效地开展应急救援与行动、降低事故损失而预先制定的 有关计划或方案。应急预案是应对突发事件的响应基础 。当 突发事件发生时，根据突发事件 的类型和状态 ，迅速启 动相
应 的应 急预 案 ， 生成 处 置突 发事 件 的 应 急 方 案 。本 文研 究 的
和 适应 性 。
文献［】 ３认为应急预案是进行突发事件 处置的知识表示， 包 含 了对 突 发 事 件 的处 置 规 则 和 工 作 流程 。处 置规 则 定 义 了 突 发事件处置的启动条件和工作流程 的对应关系。工作流程 定义 了处置突发事件各项工作 的运行顺序 ，该方法采用 “Ｆ Ｉ （ｏ ｄｔ ｎ） Ｏ ＜ ｃｎ ｉｏ ｓ Ｄ ｉ 工作流＞ 的形式表达应急预 案知识 ，其优 ” 点是简单 明了，缺点是当应急预案知识库庞大时 ，其运行维
ｐｅ ｌ ｕｌ ａ ｍｅｇｎ ｙｄ ｃ ｉｎｍａ ｉｇｍｏ ｅ ｉ ｗｈｃ ｅ ｒ ｂｅ ｅｏｅｔｅｏｊｃｓａｄｔｅｃｎｔ ｉｔ ｄｎ ｔ ｒｌｓ ｅｐ ｃｉｅ ．＇ｅ ｒｐａ ｔ ｂｉ ｎｅ ｒｅｃ ｅｉ ｏ — ｋｎ ｄ ｌｎ ｉｈｔ ａｉ ｌｓｄｎ ｔ ｈ ｂｅｔ ｎ ｈ ｏ ｓｒ ｎｓ ｅｏｅｏ ｅ ｓｅｔ ｌ Ｊ ｎｏ ｄ ｓ ｈ ａ ａ ｒ ｖｙ ｈ
第３ ６卷 第 ７期
ＶＬ ｏ ３６
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程 Βιβλιοθήκη ２１ ０ ０年 ４月 Ａｐｒｌ ２ ０ ｉ ０１
Ｎ ｏ． ７
Ｃｏ ｐｕ ｅ ｍ ｔ ｒＥｎｇ ｎｅ ｒ ｎ ｉ ｅ ｉｇ
开发研 究 与设 计技 术 ・
文章编号：ｌ０＿ ４８ ００ ７ ＿ ７－ ３ 文献 码： ０ ３２（ ｌ ｏ—ｏ ＿ ２ ） ２ ０ 标识 Ａ
［ ｙｗｏｄ ｌｅ Ｎｅｃ ｅｉｏ — ｋｎ ； ｏ ｓ ａｎ Ｓ ｔｆｃｉｎＰｏ ＩＩｓｃ Ｐ ；ｍｅｇ ｎｙｐｅｌｎ ｃ ｎｔ ｉｔｅ ｒｅ ｃ ｈｍｅ Ｋｅ ｒ ｓ ｍｅ ｎ ｙｄｃｓ ｎｍａ ｉｇ Ｃ ｎｔ ｉ ａｉ ａｔ ｒｂｅ （ ｓ ）ｅ ｒｅ ｃ ｒｐａ ； ｏ ｓａｎ；ｍｅｇ ｎｙｓ ｅ ｉ ｒ ｔ ｓ ｏ ｎ ｒ ｃ
ｔ ｉｐ ｓ ｎ ｅ ｒ ｅ ｃ ｖ ｎ ａ ｉ ｌ ｎ ｘ ｃ ｌ ｎ ｔ ｒ ｃ ｓ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｄ ｃｓｏ — ｋｉ ｇ ｉ ｒ ｐ ｓ ｄ． ｉ ａ ｐ ｏ ｃ ｘ ｌ ｉ ｎ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｄ ｓ ｏ ｅ ａ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｅ ｅ ｔｒ ｐ ｄ ｙ ａ ｄ ｅ ａ ｔｙ ｉ ｈｅｐ ｏ ｅ ｓｏｆ ｅ ｒ ｅ ｃ ｅ ｉｉ ｎ ｍａ ｎ ， ｓｐ ｏ ｏ ｅ Ｔｈ ｓ ｐ ｒ ａ ｈ ｅ ｐ ｏ ｔ ａ ｍｅ ｇ ｎ ｙ ｓ
中圈分类 Ｐ９ 号ｔ ３１ Ｔ
基 于 约束 满足 问题 的应 急决 策
董存祥 ，王文俊 ，杨 鹏
（ 天津大学计算机科 学与技术学院 ，天津 ３ ０ ７ ） ００ ２
摘
要 ：针对如何快速 、高效地 生成应对突发事件处置方案的问题 ，提 出一种基于约束满足 问题（ Ｓ ） 急决策 方法 。根据为应对突发 Ｃ Ｐ 的应
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｍｐ ｔ ｃｅｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｔａｊ ｉｅｓ ｙＴａｊｎ３０ ７ ） Ｓ ｈ ｏ ｏ Ｃｏ ｕｅ Ｓ ｉｎｅａｄＴ ｃｎ ｌｇ ， ｉｎｉ Ｕｎｖ ｒｉ， ｉ ｉ ０ ０ ２ ｒ ｎ ｔ ｎ
［ ｓｒｃ］ ｐ ｒａｈｏ Ｃ ｎｔ ｉｔ ａｉ ａｔ ｎＰｏ ｌｍｓ Ｐ－ａｅ ｍｅｇ ｎｙｄ ｃ ｉｎｍａ ｉｇ ｗｈｃ ｒｄｅ ｓｈ ｍｅｇ ｎｙ ｌ ｒｅ Ａｂｔａ ｔＡｎａｐｏｃ ｆ ｏ ｓ ａｎ Ｓ ｔｆｃｉ ｒｂｅ （ ） ｓｄｅ ｒｅ ｃ ｅ ｉｏ － ｋｎ ， ｉ ｐｏ ｕｅ ｅ ｒｅｃ ａ ｉ ｏｄｒ ｒ ｓ ｏ ＣＳ ｂ ｓ ｈ ｔ ｅ ｐ ｎｎ
Ｅｍ ｅ ｇ ｎｃ ｃ ｓｏ ｍ ａ ｎｇ Ｂａ ｅ ｎ ｒ ｅ ｙ Ｄｅ ｉｉ ｎ— ｋｉ ｓ ｄ ｏ Ｃｏ ｔ ａ ｎ ａ ｉｆ ｃ ｉ ｎ Ｐｒ ｂ ｅ ｓ ｎｓｒ ｉ ｔＳ ｔｓａ ｔｏ ｏ ｌ ｍ
ＤＯＮ ｎｘａ ｇ ＷＡ ｅ － ｎ Ｙ Ｇ Ｐ ｎ Ｇ Ｃｕ －ｉｎ ， ＮＧＷ ｎｊ ， ＡＮ ｅ ｇ ｕ
事件而预先制定 的应急预案 ， 用变量和约束来表示应急决策问题的对象和规则 ，构建应急决策模型 ，通过 ＣＳ 采 Ｐ的求解迅速生成满足约束 规则的应急处置 方案 。以 国家地震应急预案为例进行 分析 ，结果证明 了该方法在应 急决策 中的可行性。 关奠诃 ：应急决策 ；约束满足问题 ；应急预案 ；约束 ；应急方案
公共政策学名词解释
1.公共政策学：它尽可能地运用类似于自然科学的研究程序和方法，对政策系统及其环境之间和政策过程诸环节之间及其与政策内诸影响因素之间进行因果关系和相关性分析，探索公共政策的固有规律，以期改进政策系统、提高政策质量。
2.公共政策：是公共权力机关经由政治过程选择和确定为解决公共问题，达成公共目标，以实现公共利益的方案。
3.公共政策的形式特征：指的是一项政策由谁制定，它的合法化经过什么样的程序，目标群体是谁，适用范围和生效时间怎样，执行者是谁，主要的执行手段是什么等在政策文本上有正式规定的特征。
4.公共政策的内容构成：指的是具有不同政策效力的各项公共政策构成的一个统一的、相互作用的政策体系。
5.公共政策的结构：指的是公共政策系统各构成要素在时空连续区上的排列、组合方式及其各要素之间互动的相对稳定的方式。
是公共政策构成要素的组合方式和秩序。
6.政策系统：是一个由若干个相互区别又相互联系的政策子系统（要素）构成的一个政治巨系统。
7.公共政策的主体：指那些在特定政策环境中直接或间接参与公共政策制定、实施、评估和监控的行为者。
8.公共政策的客体：指政策发挥作用时所指向的对象。
9.政府能力：指政府在其职责范围内，运用公共权力，正确制定并有效实施公共政策的能力。
10.治理能力：指政府在一个全球化、市场化、信息化的社会里，运用公共权威，协调各类主体、维持公共秩序、满足公共需要、增进公共利益的能力。
11.公共政策问题：指统治集团和社会大多数人感觉到现实中出现的某一情况与他们的利益、期望、价值和规范有着相当严重的矛盾和冲突，进而通过组织或团体活动要求社会公共组织和政府采取行动加以解决，并被后者列入政策议程的社会问题或公共问题。
12.政策议程：通常是指有关公共问题受到政府和公共组织的高度重视，并被纳入其政策讨论和被确定为应予以解决的政策问题的过程。
13.政策目标：指有关公共组织特别是政府为了解决公共政策问题而采取的行动所要达到的目的、指标和效果。
公共事业管理中的决策模型与分析方法
公共事业管理中的决策模型与分析方法公共事业管理是指政府或公共机构对公共事务进行规划、组织、协调和监督的过程。
在公共事业管理中，决策是一个非常重要的环节。
决策的质量和效果直接影响到公共事业的运行和发展。
为了提高决策的科学性和准确性，决策模型和分析方法被广泛应用于公共事业管理中。
一、决策模型决策模型是指将决策问题抽象化为数学模型的过程。
在公共事业管理中，常用的决策模型有线性规划模型、多目标规划模型、决策树模型等。
线性规划模型是一种常用的决策模型。
它适用于那些目标和约束条件都可以用线性关系表示的问题。
在公共事业管理中，线性规划模型可以用来优化资源配置、制定投资计划等。
例如，在城市交通规划中，可以利用线性规划模型来确定不同交通方式的比例，以达到最优的交通效益。
多目标规划模型是一种考虑多个目标的决策模型。
在公共事业管理中，常常会面临多个目标冲突的情况，例如经济效益与环境保护之间的矛盾。
多目标规划模型可以帮助决策者找到一个平衡点，使得各个目标都能得到一定的满足。
例如，在能源开发领域，可以利用多目标规划模型来制定能源开发的方案，同时考虑经济效益、环境保护和社会效益等多个目标。
决策树模型是一种基于树状结构的决策模型。
它适用于那些决策过程具有多个阶段和多个选择的问题。
在公共事业管理中，决策树模型可以用来制定决策方案，并评估各个方案的风险和收益。
例如，在应急管理中，可以利用决策树模型来制定应急预案，并根据不同的情况选择相应的措施。
二、分析方法分析方法是指通过对决策问题进行分析和研究，以获取决策所需的信息和知识。
在公共事业管理中，常用的分析方法有数据分析、风险分析、成本效益分析等。
数据分析是一种通过对大量数据进行收集、整理和分析，以获取有关问题的信息和结论的方法。
在公共事业管理中，数据分析可以用来了解公共事业的运行情况和问题所在。
例如，在城市供水管理中，可以通过对供水数据进行分析，了解供水量、供水质量等指标的变化趋势，以及供水管网的状况。
应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究
应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究冯舰锐;盖文妹【摘要】为应急物资储备点的选址问题提供一个合理的解决方法,提高应急救援工作的响应能力,基于运筹学中求解多目标优化问题的理论和方法,根据紧急情况下物资运输调度的时效性与经济性特征,构造相应目标函数,引入权重综合考虑时效性和经济性,并利用可变权重因子构造辅助函数,进而建立应急选址问题的优化模型;在此基础上,借用智能算法中系统动态演化方法,提出求解权重的算法,并拓展到多目标决策,将多目标问题逐步转化为单目标问题进而解决;实例计算结果验证了所提算法的正确性及优势,以及求解效率、辅助函数性质的正确性,可以为决策者提供多种在灾变条件下的选择方案;此外,提出的算法也可用于应急管理领域中其他相关优化与选址问题.%To provide a reasonable solution for the problem of site selection for the reserve sites of emergency materials,and improve the response ability of emergency rescue work,based on the threory and method to solve the multi-objective optimiza-tion problem in the operational research,the corresponding objective functions were constructed accoring to the characteristics of timeliness and economy in the transportation and scheduling of emergency materials under the emergency situation.The timeliness and economy were comprehensively considered by introducing into the weights,and the auxiliary functions were constructed by using the variable weight factor,thus the optimization model of emergency site selection was established.On this basis,the algorithm for solving the weights was put forward by using the system dynamic evolution method of the intelli-gent algorithm,and it was extended to the multi-objectivedecision-making to convert the multi-objective problem into the sin-gle objective problem step by step for solving.The correctness and advantages of the proposed new algorithm were verified by the calculation results of case,as well as the solving efficiency and the correctness of the properties of auxiliary functions.It can provide various selection schemes under the catastrophic conditions to the decision makers,and can also be applied in other relevant optimization and site selection problems in the field of emergency management.【期刊名称】《中国安全生产科学技术》【年(卷),期】2018(014)006【总页数】6页(P64-69)【关键词】应急管理;多目标优化;应急物资;选址【作者】冯舰锐;盖文妹【作者单位】中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083;中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】X913.40 引言随着城市的不断发展，建筑物、各类网络系统工程密集程度增加。
公平约束下的应急物资配送模型及算法
[7]Zadeh L A.Fuzzy Sets [J].Information and Control,1965,8(3).[8]Arfi B.Linguistic Fuzzy-logic Game Theory [J].Journal of Conflict Resolution,2006,50(1).[9]Cheng C H,Lin Y.Evaluating the Best Main Battle Tank Using Fuzzy Decision Theory With Linguistic Criteria Evaluation [J].European.Journal of Operational Research,2002,142(1).[10]Herrera F,Herrera-Viedma E,Martínez L.A Fuzzy Linguistic Meth ⁃odology To Deal With Unbalanced Linguistic Term Sets [J].IEEETransactions on Fuzzy Systems,2008,16(2).[11]Pang Q,Wang H,Xu Z S.Probabilistic Linguistic Term Sets inMulti-attribute Group Decision Making [J].Information Sciences,2016,369.[12]毛军军,姚登宝,王翠翠,陈华友.基于时序模糊软集的群决策方法[J].系统工程理论与实践.2014,34(1).（责任编辑/方思）0引言应急管理部的成立表明国家对于应急管理方面的问题已经越来越重视，在物流配送的研究中可以分为一般商业物流和应急物流，应急物流通常指的是为应对自然灾害或灾难性的突发事件,对保障性生活用品、救灾物资和人员的紧急调运安排的一类特殊的物流管理活动。
面向应急救援系统的智能调度与路径规划研究
面向应急救援系统的智能调度与路径规划研究智能调度与路径规划研究在应急救援系统中的应用随着社会的发展和城市化进程的加速，应急救援系统的重要性日益凸显。
在面对自然灾害、交通事故以及其他紧急情况时，迅速、高效地响应和展开救援工作，可以最大程度地减少生命和财产损失。
然而，应急救援的复杂性和高风险性给调度和路径规划的工作提出了巨大挑战。
本文将探讨面向应急救援系统的智能调度与路径规划研究，介绍其意义和挑战，并探讨在实际应用中的解决方案。
一、研究意义和挑战1.1 意义智能调度与路径规划研究在应急救援系统中具有重要的意义和作用。
首先，合理的调度和路径规划可以最大限度地减少响应时间，有效地缩短救援工作的间隔，提高救援效率。
通过将救援资源和装备合理调度、快速分配到各个救援点，可以快速形成应急救援力量，实现快速响应。
其次，智能调度与路径规划有助于减少救援任务的事故风险。
通过科学规划途径和减少交叉行驶，可以降低救援车辆碰撞和堵塞的风险，确保救援人员和患者的安全。
最后，智能调度与路径规划研究为应急救援系统提供了科学的决策支持，使决策者能够迅速做出正确的决策。
通过智能调度算法的应用和路径规划的优化，可以提供优质的服务和响应，并提高应急救援系统的整体运行效率。
1.2 挑战然而，面向应急救援系统的智能调度与路径规划面临着一些挑战。
首先，应急救援系统的特点决定了调度和路径规划的复杂性。
与一般的物流调度和路径规划系统不同，应急救援系统需要快速响应，同时需要考虑资源的紧张性和任务的紧急性。
如何在复杂的环境中，做出最佳的调度和路径规划方案，是一个重要的挑战。
其次，应急救援系统的独特性也给智能调度与路径规划带来了挑战。
应急救援系统中，事件和任务可能是动态变化的，如何根据实时的情况进行调整，是研究中需要解决的问题之一。
最后，智能调度与路径规划研究需要考虑多种约束条件，如人员、车辆、道路、资源等方面的限制。
如何将这些约束条件纳入考虑，并综合求解最优方案，也是研究中的挑战之一。
应急辅助决策系统
此外，一些学者运用运筹学的方法，对突发事件发生后的人员的疏散和撤退进行了分析。
从这些分析方法来看，它们主要基于经典决策理论的基础上，借用应用数学或风险管理理论的方法，从成本和风险的角度对已有的决策进行定性分析，解决某一具体突发事件爆发后的应急决策问题。
（3）在应急决策模式研究方面，主要有基于统计分析的理性决策模式，注重实际环境约束的满意决策模式，借助群体协商的渐进决策模式。
现在常用的是G.A.Klein提出的RPD决策模式(Recognition-primedDecisionModel)，他从自然灾害现场决策特点着手对应急决策进行研究，指出决策人在动态环境中常根据其先前的经验，对当前的环境做出评估，依据经验找到类似的经验做法，并根据决策环境中的相似性等条件做出决策。
这种决策模式关注的是方案的可行性，决策的及时性和实施效果，是一种以认知为主的决策模式，有较强的环境适应性。
近年来，针对某些具体领域的实际应用研究计算机应急决策系统的设计与实现成为了突发事件应急决策系统研究的主流。
突发危机应急决策系统开发情况综述如下：3.应急空间信息共享服务平台3.1平台构成应急空间信息共享服务平台的建设具体包括以下内容：1）建立统一的空间信息资源管理平台，实现对遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据、图片数据、三维环视图片（全景图片）数据以及其他空间位置相关的基础空间数据的入库、更新和维护管理。
2）实现统一的可视化综合空间信息资源展示。
将遥感影像数据、矢量电子数据、DEM数据、地址数据、全景图片数据以及其他与空间位置相关的多媒体数据进行有效的集成和充分展示，实现空间信息资源数据基本应用展示。
3）建立统一的空间信息资源共享接口，主要是提供各种信息服务的接口，供各个委办局的业务应用系统进行接口集成，进行地理信息的共享应用。
3.2应急空间信息资源管理(1)应急空间信息分类从突发公共事件的定义与分类中，我们可以归纳出城市应急信息资源的主要研究对象有：城市危险源；城市自然灾害；城市重要机构及场所；城市公共基础设施；城市应急救援力量；城市应急救援设备设施。
航司业智能化航班管理与服务平台方案
航司业智能化航班管理与服务平台方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章航班管理智能化 (3)2.1 航班计划智能化 (3)2.2 航班动态智能化 (4)2.3 航班调度智能化 (4)2.4 航班监控智能化 (4)第三章航班服务智能化 (5)3.1 客舱服务智能化 (5)3.2 地面服务智能化 (5)3.3 航班信息推送智能化 (5)3.4 客户服务智能化 (5)第四章航班数据分析 (6)4.1 数据采集与处理 (6)4.2 数据分析与挖掘 (6)4.3 数据可视化 (7)4.4 数据应用 (7)第五章航班安全监控 (7)5.1 安全预警系统 (7)5.2 安全监控平台 (7)5.3 安全事件处理 (8)5.4 安全评估与优化 (8)第六章航班资源优化 (8)6.1 航班排班优化 (8)6.1.1 引言 (8)6.1.2 航班排班优化方法 (9)6.1.3 航班排班优化策略 (9)6.2 航班资源分配 (9)6.2.1 引言 (9)6.2.2 航班资源分配方法 (9)6.2.3 航班资源分配策略 (9)6.3 航班网络优化 (10)6.3.1 引言 (10)6.3.2 航班网络优化方法 (10)6.3.3 航班网络优化策略 (10)6.4 航班成本控制 (10)6.4.1 引言 (10)6.4.2 航班成本控制方法 (10)6.4.3 航班成本控制策略 (11)第七章航班运行保障 (11)7.1 航班运行指挥 (11)7.1.1 指挥体系构建 (11)7.1.2 指挥流程优化 (11)7.1.3 指挥手段创新 (11)7.2 航班运行监控 (11)7.2.1 监控系统建设 (11)7.2.2 监控数据分析 (12)7.2.3 监控预警机制 (12)7.3 航班运行支持 (12)7.3.1 技术支持 (12)7.3.2 物资支持 (12)7.3.3 服务支持 (12)7.4 航班运行优化 (12)7.4.1 运行流程优化 (12)7.4.2 航空器运行优化 (13)7.4.3 人力资源优化 (13)第八章航班信息集成 (13)8.1 航班信息整合 (13)8.2 航班信息共享 (13)8.3 航班信息发布 (13)8.4 航班信息应用 (14)第九章航班智能化系统建设 (14)9.1 系统架构设计 (14)9.2 系统功能模块 (15)9.3 系统开发与实施 (15)9.4 系统运维与优化 (15)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施计划 (16)10.2 项目风险分析 (16)10.3 项目评估与验收 (16)10.4 项目持续改进 (17)第一章概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，我国航空运输业正面临着转型升级的关键时期。
数学建模在应急管理决策中的应用有哪些
数学建模在应急管理决策中的应用有哪些在当今复杂多变的社会环境中，各类突发事件层出不穷，如自然灾害、公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等。
这些突发事件往往具有不确定性、复杂性和紧迫性等特点，给应急管理决策带来了巨大的挑战。
数学建模作为一种有效的工具，能够为应急管理决策提供科学的依据和支持，帮助决策者在有限的时间内做出最优的决策，从而有效地降低损失、保障人民生命财产安全。
一、数学建模在应急资源调配中的应用应急资源的合理调配是应急管理中的关键环节之一。
在突发事件发生后，如何快速、准确地将有限的资源（如医疗物资、救援设备、食品和饮用水等）分配到受灾地区和受灾群众手中，是关系到救援效果和受灾群众生命安全的重要问题。
数学建模可以通过建立资源调配模型，综合考虑受灾地区的需求、资源的供应、运输成本和时间限制等因素，制定出最优的资源调配方案。
例如，在地震灾害发生后，需要向多个受灾地区调配医疗物资。
可以建立一个线性规划模型，以满足各个受灾地区的医疗物资需求为约束条件，以运输成本和时间最小化为目标函数，通过求解这个模型，可以得到最优的医疗物资调配方案，确保医疗物资能够在最短的时间内送达最需要的地区。
二、数学建模在人员疏散中的应用在突发事件发生时，如火灾、地震等，人员疏散是保障人员生命安全的重要措施。
数学建模可以帮助我们分析人员疏散的过程，预测疏散时间，优化疏散路线，从而提高人员疏散的效率和安全性。
通过建立人员疏散模型，可以考虑人员的行为特征（如恐慌程度、对环境的熟悉程度等）、建筑物的结构和布局、疏散通道的容量和拥堵情况等因素。
利用这些模型，可以模拟不同场景下的人员疏散情况，找出可能存在的瓶颈和问题，并针对性地提出改进措施，如增加疏散通道、设置引导标识、优化人员组织等，以缩短疏散时间，减少人员伤亡。
三、数学建模在应急救援力量部署中的应用应急救援力量的合理部署对于提高救援效率和效果至关重要。
数学建模可以根据突发事件的类型、规模和发展趋势，以及救援力量的分布和能力，建立救援力量部署模型。
考虑资源分配的HTN规划方法及其应用
关键 词 ： 层 次任 务 网络规 划 ；智能规 划 ； 资 源分 配 ；应急 决策
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ １ ８ 文献标 识 码 ：Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ７— ９ ８ ０ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３—０ ０ ５ ３一Ｏ ８ 等研 发 的 Ｈ Ｔ Ｎ规划 模 型 Ｓ Ｈ Ｏ Ｐ和 Ｓ ＨＯ Ｐ ２（ ｓ ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｈ ｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｃ ａ ｌ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｅ ｄ ｐ ｌ ａ ｎ ｎ ｅ ｒ ） 广 泛应 用 于应 急 疏 散
为核 心 ， 主要解 决地 震灾 害响应 领域 的实 际 问题 ． Ａ ｓ ｕ ｎ ｃ ｉ ｏ ｎ等提 出 Ｈ Ｔ Ｎ规 划 模 型 Ｓ Ｉ Ａ Ｄ Ｅ Ｘ ， 成 功 应用 到 了森 林 火 灾 应 急 方 案 的制 定 中． Ｎ ａ ｕ － ８ １
些学者 的关 注 ． 目前 ， 智能规 划 中 的资 源处理 技
过程 相类似 ， 从 而成 为 了应 急 决 策 中最 为 广 泛 采
等应急决策 问题． 但是 Ｈ Ｔ Ｎ规划采用 了任务 网络 来 描 述动作 推 理过 程 ， 因此 难 以直 接控 制 资 源 状
态 的变化 以有 效地 处 理 资 源 分 配 问题 ， 而 应 急 决 策 中又存 在着 方案制 定过 程和 资源分 配 过程高 度 耦合 的特 征 ． 方 案 制定 过程 中选 择 不 同 的任 务 执
金 资助项 目（ ２ ０ １ １ Ｔ Ｓ １ ３ ９ ） ． 作者简介 ：王 器（ １ ９ ８ Ｏ 一） ，男 ， 湖北武汉人 ，博士．Ｅ ｍ ａ ｉ ｌ ：ｐ ｈ ｉ ｌ ｏ ＿ ｗ ａ ｎ ｇ ＠１ ６ ３ ． ｔ ｏ ｍ
带时变供求约束的应急物资分配模型
急出救点 、 多需 求点情形 ， 虑出救点物资 时变供应及需求点 考 时变消耗约束 ， 提出以应急响应时间最短为 目标 的应急物资分
配决策模型。
耗系统中应 急资源配置的运输 时间最小化 问题及从 出救点 到 应急点所需 时间为模糊数 时的应急 问题 ； 戴更新删 等针对 多资
述研究基础上 ， 本文在建立能反映实际物资供求情形的需求与 供给函数 的基础上 ， 针对单一物资分配应急物流系统中单一应
近年来 ， 由于各种灾害频发 ， 世界各 国对该领域展开 了大 量的研究 ， 不断有新的研究成果涌现 。如我国学者刘春林 与何 建敏等【针 对多出救 点问题研究 了连续 消耗 系统 和一 次性 消 ｌ ＿ ３
【 要】 摘 针对应急物流系统中出救点供应量、 需求点需求量带时变条件约束的物资分配优化问题， 从分析满 足需求条件下的 最早应急响应时间人手 ， 建立应急 响应开始时间最早的带时变供 求约束 的物资分配决策模 型， 并结合 汶川地震中绵阳市的医用 物资分配实际运作特点设计 了模拟算例 ， 算例结果证明模 型与算法有效地解决 了物资分配 的问题。 【 关键词】 应急物流 ； 时变 ； 资源分配 ； 决策模型 【 中图分类号】２ ２Ｆ ２ Ｆ ５ ；２ ４ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章￣ － ｏ ５ １ ２ ２０ ）２ ０ ９ — ３ ］ ｏ — ５Ｘ（０ ９ ０ — ０ ０ ０ １
Ｅｍ ｅ ｇ ｎ ｙ Ｍ ａ ｅ ｉ ｌ ｓｒ ｂｕ ｉ ｎ Ｍ ｏ ｅ ｔ Ｔｉ ｅ ｒ ｅ ｃ ｔ ｒａ ｓＤｉｔ ｉ ｔｏ ｄ ｌ ｗｉｈ ｍ －Ｖａ ｙ ｎｇ Ｄｅ ｎｄ ｄ ｕｐ ｙ Ｃｏ ｓ ｒ ｎ ｒ ｉ ｍａ ａｎ Ｓ ｐｌ ｎ ｔ ａ ￣ ｌ Ｃ Ｅ ａ ｑａｇＺ Ｅ ＧＷｅ —ｈ ａｇ ＤＮ ａＬ ＵＷｅ－ｉ ， ＥＣ ｅ， ＨＡ ＧＱｉ Ｈ ＮＤ － ｉ ， Ｈ Ｎ ｎ ｃｕｎ ， ＩＧＸｉ Ｏ ｉｊｎ Ｙ ｈｎ Ｚ Ｎ ｎ ， ａ