遥感图像处理及其在军事目标定位中的应用概要
遥感原理及其在军事上的运用
3海洋遥感
海洋遥感以海洋和海岸带作为研究与监测 对象，其内容涉及到海洋学多个领域，如 利用遥感技术检测海洋的环流、表面温度、 风系统、波浪、生物活动等。卫星海洋遥 感已成为海洋科学的新兴分支。在未来几 年，中国将发射一系列海洋卫星，实现对 中国及周边海域甚至全球海洋的遥感动态 监测。
4陆地遥感
陆地遥感是遥感技术应 用最早、应用范围最为广 阔深入的一个方面。陆地 遥感主要为资源与环境遥 感。
简 史
遥 感 技 术 的 兴 起 可 追
2
遥感主要运用领域
1外层空间遥感
利用探空火箭、人造卫星、人 造行星和宇宙飞船等航天运载 工具，对外层空间进行的遥感 探测。在不久的将来外层空间 遥感将会取得丰硕成果。
2大气遥感
探测仪器不和学成分及其随时空的变化，这样的探 测技术与方法称为大气遥感
5军事遥感
遥感技术是现代战争“制高点”。侦察卫星从太空轨道上对目标实 施侦查、监测或跟踪以搜集地面、海洋或空中目标军事情报。
3
军事遥感
军事应用 :遥感技术在军事上主要用于军 事侦察、导弹预警、海洋监视、武器制 导、军事测绘和气象探测等。
现代军事侦察广泛 采用遥感技术，特别是航天遥感技术。到20世 纪80年代中期，世界有关国家共发射3000多颗 人造卫星，其中70％以上的直接或间接为军事 侦察服务。装载有各种遥感器的侦察卫星，能 对地球环境进行连续不断的侦察和监视。可见 光照相的地面分辨率高达0.15～0.3米； 红外 遥感能识别地面伪装，且昼夜工作；多光谱遥 感。 兼具可见光和红外遥感的特点；微波遥感温度
军事遥感
目录
1
遥感
2
遥感运用领域
3
军事遥感
1
遥感
遥感在军事领域中的应用
1986年法国发射SPOT-1，装有PAN和XS遥感器，分辨率提10米
1999年美国发射 IKNOS，空间分辨率提高到1米 中国遥感事业发展历程
1950年代组建专业飞行队伍，开展航摄和应用
1970年4月24日，第一颗人造地球卫星
1975年11月26日，返回式卫星，得到卫星像片
80年代空前活跃，六五计划遥感列入国家重点科技攻关项目
• 军方一直就是推动高光谱技术研究的一个重要需求方。 从亊高光谱成像应用的Galileo公司从开始就发展美国 政府的一系列工程， 如通过航空高光谱侦察识别地面 战斗目标等。军用卫星高光谱遥感器的发展在加快，一 些新的卫星系统正在发展中， 海军研究实验室的NEMO 卫星将携载海洋海岸高光谱仪（COIS），还有澳大利亚 在研的ARIES卫星高光谱传感器。显而易见，高光谱成 像技术在军事上具有很高的应用价值，应用面也很广泛 。
7.气象观测
气象条件对战争有重大影响。利用地面气象站、气球、飞机、探空火箭和气象雷达等进 行观测，只能得到局部地区的气象资料，而地球上有将近80%区域的气象情况是无法用 常规方法观测的。气象卫星在高度800千米-1500千米的轨道上运行，通过星载的红外分 光计和微波辐射计等气象遥感器，能接收和测量地球及其大气层的可见光、红外和微波 辐射，并将它们转换成电信号发送到地面。卫星地面站将接收到的遥感信息进行加工处 理，即可得到各种气象资料，为各军兵种制订气象保障措施提供科学依据。
6.军事测绘
军事上为了减少飞机、潜艇的导航误差和提高远程武器命中精度，必须进行精确的大地测 量，以建立全球统一坐标系统和测制目标地区的地形图。利用常规大地测量手段难以适应 这种需要，而航天遥感技术则可为全球定位和测制地图提供可靠保证。测地卫星装有光信 标灯、激光发射器和雷达测高仪等遥感器，能测定地面点坐标和地球形体等参数。
3S技术在军事上的应用以及它对中国军事发展的重要意义
测绘学概论论文3S技术在军事上的应用以及它对中国军事发展的重要意义学院：武汉大学测绘学院班级：测绘工程九班姓名：杨其全学号：20123016102013S技术在军事上的应用以及它对中国军事发展的重要意义3S技术是全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感技术（RS）的统称。
它们也是测绘发展的新世纪、新阶段的产物，是融合了测绘基本原理、航天技术、计算机技术和摄影摄像技术的新型产物，在近二十年来发展迅速，已经成为众多国家争相研究的课题。
特别是美、中、俄三个大国以及欧盟都已经或是正在建立自己的全球定位系统，力争各自在未来信息世界的主导地位。
特别是在军事方面，3S技术的应用特别重要，在某种程度上可以说谁掌握了3S的应用，谁就掌握了未来战争的方向和进程，因此我就对3S技术在军事上的应用以及他对中国军事发展的意义特别感兴趣，并决定以此作为《测绘学概论》的结业论文。
下面我就对此浅谈一下自己的认识。
在谈这之前，我想先说时候GPS、GIS和RS之间的关系。
首先是GPS和RS之间的关系，GPS和RS都可以看做是一种数据获取的系统，但它们又分别有着独立的功能，它们之间想互补充、相互完善，成为GPS和RS结合的基础。
首先，利用高度轻便的GPS接收机可以根据影像上的预先确定的位置获取准确的位置坐标，并且自动提供几何校正时所需的成像控制信息。
另外，GPS的快速定位也为RS数据实时、快速地进入GIS系统提供了可能，保证了RS数据与地面同步监测数据的动态配准，从而成为3S集成系统中重要的组成成分。
而对于GIS，它是管理和分析空间数据的有效手段，一方面,RS为GIS源源不断的提供了各种及时、客观、准确的数据，使得GIS能够快速地分析各种数据，并作出及时的预报。
另一方面，RS对于丰富信息资源的获取有赖于GIS的科学管理和有效利用。
GIS能接受大量的不同来源的空间数据，并根据用户的不同需求对这些数据进行有效地存储、检索、分析和显示，RS数据的充分利用提供了一个良好的环境。
红外遥感技术在军事方面的运用
红外遥感技术在军事方面的运用摘要：目前国际军事形势总体上趋于缓和，但天下并不太平，展望21世纪，国际关系错综复杂，世界各种力量不断分化组合。
交流与合作，斗争与竞赛交织在一起，将是21世纪国际安全环境和军事形势的基本形态。
而随着高科技技术在军事领域的广泛应用，现代战争已进入了高技术阶段，由于战争中高级技术武器装备的大量使用和新的作战理论的先导作用，引起了战争形态的重大变革。
从而导致了战争规模，样式和进程的变化。
战争已由简单的身体对抗化为智慧的较量。
正文：遥感技术是指安装与平台上的传感器，以电磁波为信息传播媒介，从遥远的地方感知地球表面和一定空间范围内的对象，从而识别地面物体的全过程，他是与航空遥感，在20世纪60年代发展起来的移民新型的综合性的边缘学科，从70年代以来，随着新的航天遥感平台的不断升空，新型传感器的研制，航天遥感技术的发展。
应用领域从军事应用发展到一地球环境和资源的监测和研究为目标的尖端技术。
在现代化战争中，军事侦察，监视与制导已完全离不开遥感技术。
一、红外线的起源与发展1800年，英国天文学家F.W.赫歇耳发现了红外线。
红外技术在军事上的实际应用始于第二次世界大战期间。
当时,德国研制和使用了一些红外技术装备,其中有红外通信设备和红外夜视仪，它们都属于主动式红外系统。
战后，由于红外光子探测器和透红外光学材料的迅速发展，红外技术的应用引起军事部门的重视。
此后，红外技术的发展方向集中在被动式系统上。
50年代，红外点源制导系统应用于战术导弹上。
60年代，红外技术的军事应用已相当广泛，如已应用于制导、火控、瞄准、侦察和监视等。
60年代中期，出现了光机扫描的红外成像技术。
70年代，红外成像技术获得迅速发展，热成像系统和电荷耦合器件的应用是这一时期的重要成果。
80年代,红外技术进入研制镶嵌焦面阵列（CCD阵列）系统的新时期。
二、红外线的基本概念自然界中, 一切温度高于绝对零度摄氏-273.16 的物体都不断地辐射着红外线, 这种现象称为热辐射。
实时目标跟踪算法及其在遥感中的应用
实时目标跟踪算法及其在遥感中的应用在目标跟踪领域，实时跟踪是一个非常关键的课题，它对于提高跟踪的精度和效率具有重要意义。
实时跟踪的目标是实时处理视频序列，通过对目标的位置、形状和运动进行有效的预测和跟踪，以保证目标不会丢失或跟踪误差较大。
实时目标跟踪算法是计算机视觉的重要技术之一，它可以广泛应用于人机交互、汽车驾驶辅助、安防监控、无人机等领域。
在遥感领域中，实时目标跟踪算法也具有非常重要的应用价值。
遥感技术的发展，使得人们能够获取地球表面的高分辨率图像和视频序列，通过对这些数据进行实时跟踪和分析，能够为环境监测、资源管理、军事侦察等领域提供有效的支持。
目前，有很多的实时目标跟踪算法可以选择，最常见的包括基于滤波器、基于特征匹配和基于深度学习的算法。
下面将逐一介绍这些算法的特点和在遥感中的应用。
基于滤波器的实时目标跟踪算法基于滤波器的实时目标跟踪算法是一种传统的方法，它适用于连续的帧图像数据。
该算法的基本思想是通过对目标的状态进行滤波来估计目标的位置和运动。
常用的滤波器包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。
这些滤波器都具有良好的实时性和适应性，并能有效地处理噪声和不确定性。
在遥感图像处理中，基于滤波器的实时目标跟踪算法可以应用于航空航天图像的监测和卫星图像的处理，例如预测和跟踪飞行中的航天器和卫星。
基于特征匹配的实时目标跟踪算法基于特征匹配的实时目标跟踪算法是一种特征点匹配方法，它通过对图像上的关键点进行描述和匹配来实现目标跟踪。
该算法具有结构简单、易于实现、适应性强等特点。
常见的特征点匹配方法包括SIFT、SURF、ORB等。
在遥感图像处理中，基于特征匹配的实时目标跟踪算法可以应用于地形信息的提取和机器人导航等领域，例如跟踪山脉、河流和建筑物等地物，以及提取行驶路线等。
基于深度学习的实时目标跟踪算法近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标跟踪算法受到了广泛的关注。
该算法通过使用深度卷积神经网络来学习目标的特征，以实现高精度和高效率的目标跟踪。
遥感在军事领域中的应用
其应用会受到大气和天气原因制约，精确度不够高，若是有噪 声干扰亦会导致信息量损失，另外一个就是目前覆盖面积不足， 实时性跟不上军事行动的节奏等。当然这些也都是要搞本质上 的缺陷，为此我们也采取一定的举措，利用其他技术与其形成 互补，更完美的为军事化发展提供科学技术保障。
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由中国发出命令，利用遥感卫星 等，掌控整个世界局势发展。
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5.毒剂侦测
遥感技术用于毒剂侦测所依据的原理是，电磁波和毒剂云团相互作用会产生吸收或散射作 用。例如，沙林和梭曼等含磷的神经性毒剂对一定波长的红外线有强烈的吸收作用，而其 他物质对此波长则不吸收或很少吸收。美国根据红外线吸收原理研制的XM21型遥感式毒 剂报警器，探测距离可达5000米。法国也制成了类似的遥感式毒剂报警器。
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4 设想
1.可以精确获取全球的各个地方的遥感影
像和卫星资料即使伪装也难逃被发现！ 2.获取数据以后，传输给情报等重要分 析部门，根据数据情报分析精确掌控 全球局势和动态。以便谋求更大的主 动权。 3.。。。。。。
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设想未来军事领域技术发展水平
先进的科学技术 先进的远程武器，想打谁就打谁！ 精确的制导与地理位置信息获 取等遥感卫星技术，想打哪儿就打哪！
超级发达的空间技术，卫星遥感影像获取 相关最核心情报，想知道什么就能知道什么！
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未来世界战争形式预测
发达的科学技术， 先进的武器装备， 远程非接触武器
以卫星、雷达等形 成更强大的自动防 御系统，拦截防护， 保证领域安全
先进的卫星遥感， 光谱信息，无人机 遥感侦察等情报获 取方式为主导。
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遥感影像处理技术的研究与应用
遥感影像处理技术的研究与应用随着技术的不断发展，遥感影像处理技术在许多领域中得到了广泛应用。
遥感是利用卫星、飞机等远距离传感器和图像处理技术，获取地球表面及其大气圈上的物理、化学和生态信息，以获得关于地球自然地理、人文地理、社会经济等多方面信息的科学技术。
本文将就遥感影像处理技术的研究与应用进行探讨。
一、遥感影像处理技术的研究遥感影像处理技术是将遥感图像数字化、处理、分析和应用的技术，是遥感技术的重要组成部分。
目前，遥感影像处理技术主要包括以下几个方面：1. 遥感数据的获取与处理遥感技术是通过遥感卫星或飞机等探测器获取遥感数据，然后在计算机中对数据进行处理。
数据的处理包括数据的几何纠正、大气校正、检验、拼接、归一化等，以获得质量更高、更准确的数据。
2. 遥感图像分类将遥感图像进行分类，即将不同区域的像元分为不同的类别，是遥感图像处理的重要步骤。
遥感图像分类的方法有许多，如最大似然分类、支持向量机分类、神经网络分类、回归分类等。
3. 遥感变化检测遥感变化检测是通过对不同时间的遥感图像进行比较和分析，以确定不同时间点的地形、土地利用和覆盖状况等发生的变化。
这种技术在城市规划、资源管理、环境保护和自然灾害监测等领域中得到广泛应用。
4. 遥感摄影测量遥感摄影测量是遥感技术的一项重要应用。
它通过对遥感图像中的特征点进行测量和定位，以获得遥感图像中各种地物的几何信息。
这项技术在测绘、城市规划、交通运输等领域中也得到了广泛应用。
二、遥感影像处理技术的应用遥感影像处理技术在许多领域中都得到了广泛应用。
以下是几个应用领域的介绍：1. 土地利用和土地覆盖监测通过对遥感图像进行分类和遥感变化检测，可以了解土地利用和土地覆盖的变化情况，可用于城市规划、生态环境保护等领域。
2. 农业生产智能化利用遥感图像进行快速调查、实地查勘和农田分类，可以实现农业的精准管理和农业智能化的实现。
例如，可以在种植季节内，通过对农田遥感图像的监控和变化检测，及时发现作物生长变化，实现对农田生产的实时监控。
高光谱遥感的军事应用
１
２ 高光谱遥感军事应用发展一览
在世界各国科技发展计划中，对地探测技术都居于核心地位，遥感技术是对地观测的重 中之重。高光谱图像因其丰富的地表信息及其独特谱像表示方式，在军事上具有很高的应用 价值。其实，高光谱从一开始就被应用在军事领域，信息保密使其相关研究与应用很少有公 开文献发表。西方科技发达国家非常重视这一遥感新型技术的研发，都有关于军用高光谱遥 感技术的发展规划，目前，高光谱遥感在军事领域研究与应用的趋势正在加快。
ＡＡＨＩＳ
１９９４
２８８
ＡＨＩ
１９９４
２５６
ＡＩＳ一１
１９８２
１２８
ＡＩＳＡ＋
１９９７
２４４
ＡＩＳＡ Ｈａｗｋ ２００３
２４０
ＡＳＡＳ
１９８７
６２
ＡＰＥＸ 预计２００５
３００
ＡⅥＲＩＳ
１９８７
２２４
ＡＶＩＳ一２
２００１
６４
ＣＡｓｌ
１９８９
２８８
ＤＡＩＳ ７９１５
１９９４
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一些主要的航空高光谱遥感器
（５）中国跟随世界遥感技术的前沿，中国也研发了几种航空高光谱成像仪ＯＭＩＳ、ＰＨＩ 一９９—
等嘲，２０００年中科院遥感应用研究所研制测试了高光谱数字照相系统（ＨＤＣＳ）。２００３年１２月 上海技物所完成的“轻型机载高光谱分辨率成像遥感系统”，可广泛应用于资源调查、环境监 测和国防安全等领域。中国计划于２００６年发射一颗１００ ｍ分辨率１２８波段高光谱卫星。
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多媒体技术及其应用本栏目责任编辑 :李桂瑾1前言随着科技的不断进步 , 遥感工具的使用越来越频繁 , 人们能够从高空以及太空中来观察人类居住的地球 , 也能够利用获得的遥感图像进行一系列研究和探索。
现已应用于农林业、测绘、地质勘探、水利、气象、环境保护以及军事等部门 , 并取得了很好的效益。
军事目标是一项特殊的研究内容 , 如何充分利用遥感图像资料来分析和定位军事目标是需要解决的主要问题。
遥感图像资料主要来自遥感卫星以及侦察飞机拍摄的影像资料 , 本文主要研究利用无人侦察飞机拍摄的影像资料对军事目标进行定位的问题。
2遥感图像处理技术概论遥感图像处理是遥感技术的一个重要环节 , 它直接影响到遥感信息的增强提取和分析应用效果。
遥感图像处理技术一般可以分为两大类。
一是光学处理技术 , 它可以分为机械光学和光化学处理两种方法 , 机械光学又称电子光学或物理光学 , 主要是利用相干光光源作图像处理 , 譬如密度分割、位相交换、等照度变换等内容 ; 光化学处理是依据摄影光化学原理 , 利用非相干光光源 , 即普通暗房摄影处理方法进行图像处理 , 它可以进行图像镶嵌、图像增强 (包括反差调整、彩色增强、比值处理、边缘增强、黑白发色等、图像密度分割、假彩色合成以及信息复合处理等 ; 二是计算机数字图像处理技术 , 它可以精确地进行几何定位与几何校正 , 还可以多功能地进行图像镶嵌、图像增强 (包括线性变换、直方图均衡、彩色增强、比值处理等等、图像分类、图像统计分析、多波段图像组合以及信息复合处理等。
这些处理结果在地表环境要素不太复杂的情况下 , 完全可以定量化精确分析 , 应用效果比较好。
这里 , 我们主要就数字图像处理中的几何校正等方面进行研究与分析。
除此之外 , 遥感图像处理技术开始进行信息复合的研究应用工作。
这种处理技术主要是综合使用现有的遥感资料 , 挖掘遥感资料所提供的全部信息。
其作用是能够进行地物信息的验证、补充与更新 , 提高了遥感信息的实用价值。
因此可以说 , 信息复合处理技术实际上是建立遥感资料信息库的有效方法之一。
3目标定位方法传统的对计划外目标定位主要依靠人工现地判定 , 不仅精度得不到保证 , 而且作业时间一般来说较长。
随着科技的不断发展 , 越来越多的遥感卫星运用到军事中 , 使目标定位有了更进一步的发展。
但现阶段这些高技术定位装备只能保障战略、战役目标的定位 , 对一般战斗中出现的目标还不能达到及时精确的保障。
因此 , 利用低空无人侦察机的遥感图像信息来对作战中出现的目标进行定位 , 是很有研究价值的。
3.1图像信息的获取图像信息获取过程工作原理为接收天线收到“ 无人机” 发出的侦察图像信号后 , 经高频电路送下变频电路进行信息处理 , 输出中频信号 , 经调制跟踪环解调 , 经 7M 低通滤波器提纯出视频信号 , 经视频放大和去加重电路后送往视频分配器分为两路标准视频信号 , 计算机便可将得到的图像实时记录并显示。
信息接收系统设计主要采用了图像同步跟踪和存储技术。
信息接收系统接收到“ 无人机” 发射的视频图像后 , 利用图像采集软件通过视频信息采集卡截取“ 无人机” 获取的战场视频图像 , 整个过程将采用多线程操作方式处理视频图像的采集与存储的接收事件。
线程之间同步协调则以二进制形式融合将图像文件进行同步存储 , 以便于利用其对图像信息进行进一步的处理。
3.2“三点” 匹配定位方法应当指出 , 遥感图像处理技术一般要以常规资料与人为经验结合起来 , 即指处理人员最好要具备丰富的专业知识 , 这样才能得到理想的处理结果 ; 同时也要采用多种处理方法的综合研究 , 才能满足各种专题信息的研究。
因此在实际工作中 , 对一幅遥感图像应当使用哪种方法和哪些技术手段 , 必须根据应用目的以及现有技术条件的可能来选择 , 讲究实效 , 使遥感图像处理技术真正为遥感应用服务。
由于图像信息是通过“ 无人机” 的航拍而获取的 , 而在“ 无人机” 拍摄过程中 , 又可能会受到天气、战场环境、拍摄区域地形状况、“无人机” 飞行姿态等一系列因素的影响 , 通常会导致获取的遥感图像是发生了畸变的倾斜图像。
因此 , 在遥感图像信息处理过程中 , 关键要实现对倾斜图像的匹配校正。
3.2.1匹配校正方法在匹配校正过程 (也即倾斜图像几何校正的过程中 , 由于目标附近 GCP 信息因受战场环境的影响 , 获得其信息非常困难 , 所以匹配过程应该使用尽量少的GCP 。
我们通过已知目标附近的三个 GCP 的坐标 , 将倾斜图像进行几何校正。
由于只使用了三个 GCP , 每个控制点的选取对校正结果的影响都很大 , 因此控制点一般选取地面上容易确定的标志物 , 如交叉路口、河流的尽头等。
此外 , 控制点的选取应尽可能地分散 , 若三个 GCP 在共线 , 是不能够建立仿射坐标系的。
收稿日期 :2007-08-16作者简介 :王楠 (1981- , 男 , 重庆人 , 解放军炮兵学院硕士研究生 , 研究方向 :炮兵武器装备发展论证及效能分析 ; 邓灵博 (1983- , 男 , 内蒙古自治区包头人 , 解放军炮兵学院硕士研究生 , 研究方向 :炮兵武器装备发展论证及效能分析 ; 何洪峰(1981- , 男 , 安徽桐城人 , 解放军炮兵学院硕士研究生 , 研究方向 :炮兵武器装备发展论证及效能分析。
遥感图像处理及其在军事目标定位中的应用王楠 , 邓灵博 , 何洪峰(中国人民解放军炮兵学院 , 安徽合肥 230031摘要 :对遥感图像进行了初步的介绍 ; 提出了一种军事目标定位方法 ; 利用实验对该目标定位方法进行了验证 ; 对其应用前景进行了展望。
关键词 :遥感图像处理 ; 匹配校正 ; 目标定位中图分类号 :TP391文献标识码 :A 文章编号 :1009-3044(200718-31713-02The Image of Remote Sensing Image Processing and its Application in Military Goal LocationWANG Nan,DENG Ling-bo,HE Hong-feng (College of PLA artillery, Hefei 230031,ChinaAbstract:For remote sensing, image has carried out preliminary introduction; Have put forward a kind of military goal location method; Verify using experiment for this goal location method; For its application, prospect is looked ahead.Key words:The image of remote Sensing Image Processing;Match to rectify;Goal location1713多媒体技术及其应用本栏目责任编辑 :李桂瑾图1“ 三点” 匹配定位原理图3.2.2匹配校正算法模型如图 2和图 3所示 , 设要求任意点 P' 在倾斜图像坐标空间中的坐标位置 , 首先建立仿射坐标系。
在倾斜图像中以 A 点为坐标原点 , AB 向量为横轴方向 , AC 向量为纵轴方向建仿射坐标系 X f O f Y f ; 在物空间中以 A' 为坐标原点 , A'B' 向量为横轴方向 , A'C' 向量为纵轴方向建仿射坐标系 Xf'O f 'Y f ' 。
图 2倾斜图像坐标空间图 3正视图像坐标空间过 P' 点作 A'B' 、 A'C' 的平行线分别交 A'C' 、 A'B' 于 N' 、 M' 点 , 并求出 M' 、 N' 点坐标 ZM' 、 ZN' ; 求出 M' 、 N' 点在倾斜图像坐标空间中坐标M 、 N 的坐标 ZM 、 ZN ; 再分别过 M 、 N 点作 AC 、 AB 的平行线 , 并交于点 P , 则 P 点即是 P' 点在倾斜图像坐标空间中的位置 , 得。
4实验我们可使用该方法对目标定位进行程序验证。
选取无人侦察校射飞机航拍的图像来进行校正试验 , 效果如图 4、图 5所示。
可以看到 , 利用三个控制点完全可对遥感图像进行较为精确的匹配定位 , 进而通过预定程序可迅速准确地确定目标中心的坐标。
因为我们所提出的算法是基于拍摄的物体离航拍的像机距离相同的假设 , 所以飞机离物体的距离越远 , 待测的物体离 GCP 的距离越近 , 则校正的效果越好。
5结束语在航拍、摄影测量以及军事上的无人机摄像 , 所拍摄的对象大部分并不是在摄像机的正下方 , 而是与摄像机的正下方有一定的距离 , 从而导致所拍摄出来的图像不是正视图 , 而是具有几何变形的斜视图。
很多时候我们需要的是图像的正视图 , 或者能够通过若干个地面控制点 GCP (Ground Control Point , 遥感图像上易于识别 , 并可精确定位的点的位置来计算图像上的其他点的具体位置坐标 , 所以将一幅遥感倾斜图像校正为正视图或者与 GIS 中的电子地图进行匹配是很有价值的。
匹配前我们所能利用的有用信息往往是有限的 , 所以好的匹配校正算法不仅能达到较好的校正效果 , 同时也只需比较少的信息。
要确定一个平面至少需要三个控制点 , 本文提出的算法利用地面上的三个控制点即可以将倾斜图像校正为一幅所需的正视图 , 原理简单 , 易于实现。
图 4无人侦察校射飞机航拍图像图 5几何校正后与数字地图匹配效果且使用该定位方法 , 只要使用的 GIS 数据有足够的精度 , 遥感图像匹配定位就有较高的精度 , 完全可满足战术级的要求。
此外 , 由于 GIS 在军事上的应用MGIS 已经相当成熟 , 而本文中图像信息处理的核心算法已经方便地集成到 MGIS 系统中 , 因此 , 在应用方面将是较为成熟和广泛的。
参考文献 :[1]冈萨雷斯 . 数字图像处理 (第 2版 . 北京 :电子工业出版社 , 2006.[2]俞根苗 , 邓海涛 . 弹载 SAR 图像几何失真校正方法 . 西安电子科技大学学报 (自然科学版 ,Vol.(33,No.(3,2006.6:386-389. [3]杨亚波 , 徐守时 . 一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法 [J]. 遥感学报 ,Vol.(9,No.(6,2005.11:653-658.[4]王家耀 . 军事地理信息系统的现状与发展 , 中国工程科学 ,Vol.(4,No.(12,2002.12. 1714电脑知识与技术。