华南理工计算机学院招生简章

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华南理工大学博士招生简章

华南理工大学博士招生简章
同上 同上
02 车身结构优化与安全技术 03 车辆性能检测及故障诊断技术 080221 制造工程智能化检测及仪器 01 现代检测及自动化装置 02 信息处理技术及应用 080503 材料加工工程
3
刘桂雄 薛家祥
① 1101 英语 ② 2206 误差理 论及实验数据处理 ③ 3388 现代 欢迎信息、 自动化、 仪表、 传感技术 物理考生报考。 同上
或 3207 现代数字信号处理或 3237 高等量子力学 02 半导体材料及器件 03 集成电路工艺及封装技术 04 集成电路可靠性研究 080904 电磁场与微波技术
姚若河 李斌 李国元 李国元 同上 同上 同上
2
褚庆昕
01 时域计算电磁学
① 1101 英语 ② 2220 信息系 统中的数学方法 ③ 3207 现代数 字信号处理或 3209 射频电路或 3395 电磁场理论
房营光 房营光 曹洪 周小文 莫海鸿 曹洪
15
① 1101 英语 ② 2210 弹性力 学(二)或 2211 结构分析或 2282 工程经济学或 2217 路面结构原 理 ③ 3312 钢结构或 3313 钢筋 混凝土及预应力钢筋混凝土结构 或 3314 土力学或 3325 道路工程
同上 同上 同上 同上 同上 同上
同上 同上 同上 考生选考业务课时应征 求报考导师意见
05 聚合物加工过程控制理论与系统 06 基于建模仿真的机械与模具创新 设计 080204 车辆工程
瞿金平 黄汉雄
同上 同上
11
兰凤崇 丁康 上官文斌 臧孟炎 陈吉清 黄向东 郭孔辉 兰凤崇 丁康
01 车辆系统动力学与现代设计方法
① 1101 英语 ② 2259 数理统 计理论与方法或 2476 数值分析 ③ 3310 车辆系统动力学或 3366 内燃机原理

华南理工大学201计算机科学与工程学院2019年硕士研究生拟录取名单公示

华南理工大学201计算机科学与工程学院2019年硕士研究生拟录取名单公示

1056192000 |莫国艺 学 20院1计算机 085211计算 全日制 365
1 1604
科学与工程 机技术
1.0562E+14 叶锡洪 学 20院1计算机 085211计算 全日制 360
科学与工程 机技术
1.0562E+14 陈凌威 学 20院1计算机 085211计算 全日制 365
科学与工程 机技术
科学与工程 机技术
1.0562E+14 唐福梅 学 20院1计算机 085211计算 全日制 354
科学与工程 机技术
1056192000 李文亮 学 20院1计算机 085211计算 全日制 372
1 1754
科学与工程 机技术
1056192000 陈俊晓 学 20院1计算机 085211计算 全日制 364
科学与工程 机技术
1.0562E+14 黄牛
学 20院1计算机 085211计算 全日制 377
科学与工程 机技术
学院
68. 28 88. 02 79. 28 82. 98 61. 68 79. 08 75. 24 75.8 73. 7 73. 84 80. 06 74.86 79. 14 70. 1 7 1. 88 79. 6 63. 04 75. 88 75. 4 81. 14 78. 2 82. 74 82. 2 67. 72 71. 4 73. 34
1.0562E+14 赖龙波
1056192000 徐永志 1 1472 1.0562E+14 卢文健
1.0562E+14 蒋睿
1.0562E+14 刘庆发
录取学院 录取专业 录取学习方式初试总分
201计算机 081200计算 全日制 341 科学与工程 机科学与技 学 20院1计算机 y081200 计 全日制 347 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 360 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 302 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 326 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 303 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 337 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 331 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 320 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计算 全日制 342 科学与工程 机科学与技 学 20院1计算机 y08 1200计 全日制 326 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 326 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 313 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 322 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y1200计 全日制 335 科学与工程 算机科学与 学 20院1计算机 技 08y3900 网 全日制 336 科学与工程 络空间安全 学 20院1计算机 083900 网 全日制 302 科学与工程 络空间安全 学 20院1计算机 083900 网 全日制 336 科学与工程 络空间安全 学 20院1计算机 085211计算 全日制 357 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 364 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 366 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 362 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 380 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 367 科学与工程 机技术 学 20院1计算机 085211计算 全日制 356 科学与工程 机技术 学院

pdf计算机招生简章

pdf计算机招生简章

计算机专业招生简章一、引言随着信息技术的迅猛发展,计算机领域已成为当今社会的核心驱动力之一。

为了培养适应新时代需求的高素质计算机人才,本校特开设计算机专业,致力于为学生提供系统、前沿的计算机理论知识和实践技能。

通过本专业的学习,学生将掌握计算机科学与技术的核心知识体系,具备独立分析问题和解决问题的能力,成为计算机领域的优秀人才。

二、培养目标本专业旨在培养具备扎实的计算机理论基础、良好的编程实践能力以及创新精神的复合型人才。

学生将学习计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能,了解计算机领域的前沿动态,掌握主流的开发工具和技术,具备软件开发、系统维护、网络管理等方面的能力。

三、课程设置本专业课程设置科学合理,注重理论与实践相结合。

主要课程包括:1.计算机基础:涵盖计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法等基础课程,为学生奠定坚实的理论基础。

2.编程语言与程序设计:系统介绍主流编程语言如Java、Python等,通过大量编程实践,提高学生的编程能力。

3.数据库技术:深入学习关系型数据库和非关系型数据库的原理及应用,培养学生数据库设计、管理与优化的能力。

4.计算机网络:全面介绍计算机网络的基本原理、协议及网络编程技术,使学生具备网络应用开发与网络管理的能力。

5.软件工程:学习软件开发过程管理、需求分析、系统设计等软件工程知识,提高学生的软件开发能力。

6.人工智能与机器学习:介绍人工智能的基本原理、机器学习算法及其应用,培养学生在新兴领域的创新能力。

此外,还设有一系列选修课程,如大数据处理、云计算技术、网络安全等,以满足学生个性化发展的需求。

四、教学特色本专业注重教学质量和教学方法的创新,采用多种教学手段相结合的方式,提高教学效果。

具体特色如下:1.理论与实践相结合:强化实验教学环节,提高学生的动手能力和解决问题的能力。

通过实验、课程设计等实践教学环节,使学生更好地理解和掌握理论知识。

2.校企合作:与多家知名企业建立校企合作关系,共同制定人才培养方案,提供实习实训机会,为学生搭建良好的实践平台。

计算机24招生简章

计算机24招生简章

计算机2024招生简章一、引言随着信息技术的迅猛发展和数字经济的蓬勃兴起,计算机专业教育显得尤为重要。

为了培养适应新时代需求的高素质计算机人才,我们特制定此2024年计算机专业招生简章,旨在为有志于在计算机领域施展才华的学子提供一个宽广的舞台。

二、学院概况本学院拥有雄厚的师资力量和先进的教学设备,长期以来致力于计算机科学与技术的教学和研究。

我们秉承“理论与实践相结合”的教育理念,注重培养学生的创新能力和实践能力,为社会输送了大批优秀的计算机专业人才。

三、招生专业及方向本次招生涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等多个专业方向。

我们鼓励学生在深入学习计算机专业基础知识的同时,根据个人兴趣和职业规划选择适合自己的专业方向。

四、招生计划根据学院发展规划和教学资源情况,我们计划在全国范围内招收一定数量的优秀学生。

具体招生名额将根据各省(市、自治区)的报名情况和生源质量进行分配。

五、报考条件1. 具有良好的思想品德和道德素质。

2. 考生须具备高中阶段相应学科的学业水平,并参加2024年全国普通高等学校招生统一考试。

3. 考生身体健康状况应符合相关规定。

六、报名及考试安排1. 报名时间:具体报名时间请关注各省(市、自治区)教育考试院发布的官方公告。

2. 报名方式:考生需登录所在省(市、自治区)教育考试院指定的报名系统进行网上报名。

3. 考试安排:考生需参加2024年全国普通高等学校招生统一考试,具体考试时间、地点及科目安排以准考证为准。

七、录取原则1. 录取工作将遵循“公平竞争、公正选拔、公开透明”的原则,根据考生的高考成绩和志愿填报情况进行综合评定,择优录取。

2. 对于有特殊才能或突出表现的考生,我们将根据实际情况给予适当的政策倾斜。

八、学费及奖学金政策1. 学费标准:根据国家规定和学院实际情况,我们将制定合理的学费标准,并在新生入学前进行公示。

2. 奖学金政策:为了鼓励优秀学生报考和努力学习,我们设立了多种奖学金项目,包括新生奖学金、学业奖学金、创新创业奖学金等。

华南理工大学计算机研究生培养计划

华南理工大学计算机研究生培养计划

华南理工大学计算机研究生培养计划
一、培养目标
本学院计算机研究生培养计划的目标是培养具有广泛基础知识和独立研究能力的高级技术人才。

毕业生要能够熟练掌握计算机科学与技术的前沿理论和方法,精通一门或多门计算机相关学科知识,能够独立开展科学研究或高级工程实践。

二、培养导向
本院研究生培养的导向是:以学科创新培养为主线,注重培养学生的应用能力和创新意识。

师资构成以计算机学科带头人为主,实施渗透式教学方法。

通过培养学生参与科研项目、论文写作以及学术交流,提高学生的科研能力与水平。

三、培养模式
本院采取以课程教学为主导,以科研训练为辅助的培养模式。

包含公共基础课程、计算机专业基础课程与研究生必修专业课程、选修专业增选课程以及研究生论文等环节。

全日制研究生需要在校学习1-3年,期间需要完成一定学分的课程学习及撰写毕业论文。

四、就业前景
本院研究生毕业后,主要就业方向有高校教学工作岗位、科研岗位,如软件行业、互联网行业等科技型企业的研发岗位、项目管理等工作。

未来五年,计算机相关行业对高端人才的需求仍将保持快速增长。

本院研究生培养项目将为学生提供广阔的就业前景。

以上内容根据您提供的标题大致描述了一个计算机研究生培养计划的主要内容,如有需要,内容可以根据实际情况进行修改和完善。

华南理工大学2017年攻读博士学位研究生招生章程

华南理工大学2017年攻读博士学位研究生招生章程

华南理工大学2017年攻读博士学位研究生招生章程华南理工大学是一所直属教育部,以工见长,理工结合,管、经、文、法、医等多学科协调发展的综合型研究型大学,是国家“985工程”、“211工程”重点建设大学。

学校自2012年始连续进入“世界大学学术”排名500强,2016年综合排名跃升至201-300名区间,工科排名位居全球前50名。

学校现有25个博士学位授权一级学科、107个博士点,2个工程博士领域。

轻工技术与工程、食品科学与工程、城乡规划学、材料科学与工程、建筑学、化学工程与技术、风景园林学等学科整体水平进入全国前十位。

化学、材料学、工程学、农业科学、物理学、生物学与生物化学、计算机科学等7个学科进入国际ESI全球排名前1%。

2017年拟招收攻读博士学位研究生约600人,最终以教育部下达计划为准。

一、培养目标培养德智体全面发展,在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有创新精神和独立从事科学研究工作的能力,在科学和专门技术上做出创造性成果的高级专门人才。

二、报考条件(一)以公开招考方式招收博士生的条件为:1.拥护中国共产党的领导,愿意为社会主义现代化建设服务,思想品德优良,诚信守法。

2.报考者的学位学历应满足以下四种情形之一:(1)已获教育部承认的硕士学位的人员;(2)教育部承认学历的国内高校应届硕士毕业生(最迟须在入学前取得硕士学位);(3)已获得境外硕士学位且具有教育部留学服务中心学历认证证明的人员;(4)同时符合以下条件的与硕士毕业生同等学力的人员:①获得学士学位6年以上(含6年,从获得学士学位到博士生入学之日);②已修完所报考专业的硕士研究生学位课程;③获得副高以上(含副高)职称;④具有下列之一的成果:A.有5篇已发表在《中国科技论文统计源期刊》、《中文核心期刊》、国外学术刊物或被SCI、EI、ISTP检索的相关论文,其中第一作者论文不少于2篇;B.作为主要完成人获得省部级以上(含省部级)的学术、科技奖励;C.主持省部级及以上科研或重大工程技术课题。

华南理工大学电子与信息学院XX年硕士研究生招生专业目录

华南理工大学电子与信息学院XX年硕士研究生招生专业目录
01-04研究方向979高分子化学与物理; 05-12方向985无机非金属材料科学基础; 13-14方向979高分子化学与物理或者985无机非金属材料科学基础; 15方向995无源电子元器件导论
02高分子改性与复合材料
同上
03橡胶、塑性、纤维工程与理论
同上
04功能高分子材料
同上
05光电信息功能材料
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④845无机材料工艺原理
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④846电介质物理学
37
01高分子材料成型加工
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④865有机化学
01方向979高分子化学与物理;02-07方向929金属材料科学基础
02材料表面技术
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④844金属学
同上
04高分子结构与性能
同上
05天然高分子与生物医用高分子
同上
06环境友好高分子化学
同上
31
01高分子光电器件物理
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④860普通物理(含力、热、电、光学)
复试笔试科目:992材料物理化学前沿基础知识
02金属材料表面物理与化学
①101思想政治理论②201英语一③302数学二④844金属学或者845无机材料工艺原理或者852物理化学(二)或者860普通物理(含力、热、电、光学)
初试选考865科目,复试979高分子化学与物理; 初试选考845科目,复试985无机非金属材料科学基础; 初试选考844科目,复试929金属材料科学基础
02无机非金属材料工程
同上
03金属材料工程
同上
04生物医学材料工程

华南理工大学 计算机科学与工程学院

华南理工大学 计算机科学与工程学院
并办学 ,两个 学院两 块牌 子 ,一 套人 马 ;信息 网络 工程
的培 养模式 , 加强 学生 的创 新精 神 、 业精神 和 实践能 创 力 的培 养 。学 院 的教育 形成 了双语 班 、联合班 、主辅修 班 等 多层 次 、多模式 的办 学特色 , 力培 养具有 广泛适 致 应 能力 的计算 机科 学 与工程 高级人 才 , 为提升 华南地 区 尤 其是 广东 省 的经 济与 社会 发展 做 出不懈 的努 力。
目以及 学校 学科创 新平 台的建设 , 学院各 科研 方 向 已具
备高 水平 装备 的实验 室 。
在学校 的重 点投 入和 IM、伟 易达 、康 佳 、京 华 网 B 络等 国 内外 著 名企 业 的赞助 支持 下 , 实验 设 备 已达 到 国
内一流 水平 ,实验 室资 产 总值超 过 1亿元 人 民 币。
计算 机 科 学 与工 程 学 院 以追 求优 质 的教 学 与卓 越 的科 研为 己任 , 守 华南理 工大 学 “ 学 、 思 、明辨 、 恪 博 慎 笃行 ”的校 训 以及 “ 重人 品 、 基 础 、 能 力 、 适应 ” 厚 强 宽
发 文决定 计算 机科 学与 工程学 院 与计 算 机软 件学 院合
信 专 家组 、国家科 技部重 大 专项专 家组 、 教育部 重大专 项 专 家组 、 东省 科技 厅软 件项 目专 家组 、广东省 科技 广 计 算机科 学 与工程 学院 成立干 2 0 年 。由原计 算 01 厅 网络 项 目专家 组等 的专 家 , 与国 家各级重 大科 研决 参
策工 作 。
实验设 备包 括 I M- 3 0主机 、A / 0 B ¥ 9 3 4 0服 务器 、
R 60 S 0 0服 务 器 、S nepie大 型服 务 器 系列 、 UN E t r r s S t UNUla工作 站 、网络交换 机 、硬件 实验 仪器等 。计 r
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计算机科学与工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院历史悠久,是华南地区乃至全国最早开展计算机科学和工程技术研究、人才培养的学院。

1958年开始计算机科学研究工作,1960年设立计算机专业,1981年成立计算机系,2001年成立了计算机科学与工程学院。

发展至今,计算机学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点(含计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术)和信息安全二级学科博士点,有计算机技术工程硕士专业学位授权点,设有计算机科学与技术、计算机软件、网络工程、信息安全工程4个本科专业,拥有计算机科学与技术博士后流动站。

其中计算机应用技术为广东省重点学科,计算机科学与技术专业为第一类国家特色专业和广东省首批名牌专业,网络工程为第二类国家特色专业。

学院师资力量雄厚,现有教职工111人,专任教师74人,其中教授17人,副教授29人。

每年培养博士研究生30余名,硕士研究生(包括工程硕士)300多名。

目前各类在校学生2265人,其中本科生1337人,博士研究生128人,硕士研究生597人,工程硕士研究生318人。

学院重视开展素质教育,强调学生创新能力、实践能力和人文素质等综合素质的培养,学生课外科技创新活动开展得如火如荼。

近年来,曾获得微软杯高校软件开发大赛一等奖(第一名)、全国高校趋势科技百万程序竞赛冠军、全国高校IBM Linux随需应变应用大赛一等奖、ACM国际大学生程序设计大赛亚洲区预赛北京赛区铜奖、大中华资讯科技网上大赛优异奖等。

学院的百步梯机器人足球队参加国内外机器人足球比赛取得各类奖项近三十个。

学院的教育形成了双语班、联合班、主辅修班等多层次、多模式的办学特色,培养优秀生和复合型人才。

学院不但有较突出的计算机基础研究成果,而且善于把计算机科研成果从理论推向应用。

多年来,学院承担了一大批国家自然科学基金、国家863计划、省部委、广东省自然科学基金、横向科研等项目;在国内外核心期刊上发表了一批高水平学术论文。

学院拥有IBM 计算机技术中心、计算机网络广东省重点实验室及华南理工大学、香港大学、IBM中国有限公司联合研究中心等多个研究与实验基地,已成为广东省计算机软件和网络关键技术研究开发重要基地。

学院拥有信息技术领域的资深学者,他们分别担任国家863专家组、教育部网络专家组、教育部通信专家组、国家科技部重大专项专家组、教育部重大专项专家组、广东省科技厅软件项目专家组、广东省科技厅网络项目专家组等的专家,参与国家各级重大科研决策工作。

经过五十载的传承和沉淀,我院形成学科点覆盖面广,综合实力强,科研技术和工程经验领先,为社会、企业培养和输送了大量的计算机领域高端技术和工程管理人才,已成为华南地区计算机科学与工程领域科研和人才培养的核心基地,华南地区IT工程领域高端工程技术和工程管理人才的摇篮。

2.特有的技术与实验资源
我院除了具备同类高校所具有的各项基本技术和实验资源外,相对于国内尤其是华南地
区高校具有独特的技术和实验资源。

①学院拥有IBM计算机技术中心、SUN JA V A技术中心、广东省教育厅计算机网络重点实验室等多个高水平实验室。

现有S390大型机、AS400小型机、RS6000工作站、IBM 最新的Z系列大型机、P系列小型机、SUN Enterprise大型服务器、SUN Ultra工作站等一批高端计算机设备系统,是华南地区唯一拥有搭建IBM大型机、小型机实验和工作环境的高校,可以为金融机构的科研技术人员或有志于在大型金融机构从事核心技术研究、服务的学员进一步深造提供全方位的学习、实验和科研环境。

②我校是中国CERNET华南三省区教育科研计算机网络中心的所在地,拥有国内一流的技术力量和条件,在IPv6的互联网方面拥有领先的技术积累,并成为CNGI-CERNET2主干网核心节点,可以为学员在复杂网络工程和下一代互联网研究方面提供全面的教学、实验和科研平台。

③我院拥有华南理工大学高性能网格计算平台,SCUTGrid集成了64位SMP计算平台和多个32/64位Linux集群计算平台,聚合计算能力达到2万亿次,存储能力达到30TB,是华南理工大学公共服务体系的重要组成部分,也是华南理工大学985建设的重要平台之一,致力于为华南理工大学的教学和科研提供高性能计算和存储等各种服务。

目前,面向信息检索、生物信息、流体力学、建筑、新材料、交通、机械等学科领域的特点和专业需求,进行了相关的开发应用,可以为学员提供复杂性、海量计算服务,学员在学习期间可以借助SCUTGrid平台为企业实施领先的科研工作。

④我院在智能计算技术、智能计算机、智能软件与机器人、机器学习与控制论研究、多媒体技术与图形图像处理、软件开发环境与信息集成、供应链管理与物流技术、数据库与网络计算、信息安全、先进计算体系结构、计算机网络、嵌入式软件与系统、高性能计算与海量信息处理、工程过程的建模与仿真、IT项目管理等领域拥有深厚的技术与经验积累,部分研究成果处于全国领先水平,能够为学员提供高起点、技术领先的学习、实验和技术研究平台。

二、培养模式
1、培养目标
本工程领域面向21世纪计算机科学与工程发展的前沿,在经济全球化的竞争环境下,将人力资源的职业生涯规划引入我院的人才培养体系,根据学生特点,为每位学生定制培养目标和培养方案,整合全球IT工程技术和工程管理领域高端资源重点打造适应全球化竞争的IT技术专家、IT技术经理、IT项目经理和传统行业的IT部门经理等高端专业人才,培养出具有良好的政治品格与思想道德素质,扎实的计算机基础知识与宽广的专业能力,并熟练运用所学知识独立从事计算机工程领域的研究、应用、开发、管理,且身心健康、职业道德良好,综合竞争力强的IT领域高端的工程技术和工程管理人才。

2、就业趋势
学院以学生社团为桥梁,促进就业工作,孵化创业团队。

已与多家知名企业合作,创建
了IBM、腾讯、微软、诺基亚等多个学生学术型社团。

借助学生社团,着力于培养技术高、管理强的复合创新型人才。

以学术竞赛为突破口,提高毕业生就业竞争力。

学院组建了华南理工大学ACM集训队,聘请了教授做辅导老师,学院开辟专门的三间实验室共200余部机位作为集训场地,并且搭建了专门的服务器和网络平台。

以就业实习招聘会为平台,培养学生就业意识,拓宽就业渠道,招聘会为学生提供实习机会,培养了学生的实践能力,为企业与大学校园的沟通提供有效渠道,使企业在大学生群体中建立自己良好的品牌形象,完善企业的人才库,实现学院、学生与企业的三方共赢。

近年来,学院就业形势喜人,就业质量逐年提高,主要就业单位有百度、IBM、腾讯、华为、阿里巴巴、网易、电信、移动等知名IT 企业及电力部门、高等院校、银行金融、国家公务员系统等。

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