工业运行平台建设方案汇总
工业运行平台建设方案(讨论稿)
工业运行平台建设方案（讨论稿）清晨的阳光透过窗帘洒在办公室的角落，我泡了一杯咖啡，打开了电脑，开始构思这个工业运行平台建设方案的讨论稿。
这个方案，我已经酝酿了许久，现在，就让我用这十年的经验，把想法一股脑儿地倾泻出来。
一、项目背景随着科技的飞速发展，我国工业体系日益完善，但在工业运行过程中，仍存在一些问题。
比如，信息孤岛现象严重，数据利用率低，生产效率有待提高。
为此，我们提出了建设一个工业运行平台，旨在解决这些问题，提升我国工业的整体竞争力。
二、平台定位1.数据集成平台：汇聚各类工业数据，实现数据共享，提高数据利用率。
2.智能分析平台：运用大数据、等技术，对数据进行深度分析，挖掘潜在价值。
3.生产协同平台：打破信息孤岛，实现各部门、各环节的高效协同。
4.服务支撑平台：提供全方位的工业服务，助力企业降本增效。
三、平台架构1.数据层：负责数据采集、存储、清洗、转换等任务，确保数据质量和完整性。
2.分析层：运用大数据、等技术，对数据进行挖掘和分析，提供决策支持。
3.应用层：开发各类应用模块，实现生产、管理、服务等功能。
4.用户层：为企业、政府部门、第三方机构等提供便捷的访问入口。
四、核心功能1.数据管理：实现数据的统一管理，提高数据利用效率。
2.生产调度：根据生产需求，实现生产资源的合理配置。
3.质量监控：对生产过程进行实时监控，确保产品质量。
4.预测分析：运用大数据技术，对市场趋势、生产风险等进行预测。
5.协同办公：实现各部门、各环节的高效协同，提升工作效率。
6.金融服务：为企业提供融资、担保等金融服务，降低融资成本。
五、实施策略1.政策支持：积极争取政府政策支持，推动项目落地。
2.技术研发：加大技术研发力度，确保平台技术领先。
3.产业合作：与上下游企业、第三方机构等开展合作，形成产业生态。
4.市场推广：通过线上线下渠道，广泛宣传平台，吸引企业入驻。
5.培训支持：为企业提供培训服务，提升员工技能。
六、预期成果1.提高数据利用率：通过平台建设，实现数据共享，提高数据利用率。
工业互联网平台建设实施方案
工业互联网平台建设实施方案一、引言随着信息技术的快速发展和工业智能化的推进，工业互联网平台已成为提升制造业竞争力、实现转型升级的重要支撑。
为了加快企业数字化转型，提高生产效率和质量，降低成本，增强创新能力，特制定本工业互联网平台建设实施方案。
二、建设目标1、实现生产过程的数字化监控和管理，实时掌握生产状态，提高生产效率和质量。
2、促进企业内外部的协同创新，整合产业链资源，提升企业的市场响应能力。
3、基于大数据分析，优化生产流程和决策，降低生产成本和运营风险。
三、建设原则1、统筹规划，分步实施结合企业实际情况，制定长远规划，分阶段逐步推进平台建设。
2、需求导向，注重实效以解决企业实际问题和提升竞争力为出发点，确保平台建设的实用性和有效性。
3、开放合作，融合创新积极与行业内外的企业、科研机构合作，融合先进技术和创新理念。
4、安全可靠，保障隐私建立完善的安全防护体系，确保平台运行安全和数据隐私保护。
四、建设内容1、数据采集与整合通过传感器、物联网等技术，采集生产设备、工艺流程、质量检测等数据，并进行整合和标准化处理，建立统一的数据仓库。
2、工业云平台搭建选择可靠的云服务提供商，搭建工业云平台，提供计算、存储、网络等基础资源服务，支持平台的稳定运行。
3、应用系统开发开发涵盖生产管理、供应链管理、设备管理、质量管理等核心业务的应用系统，实现业务流程的数字化和智能化。
4、大数据分析平台建设构建大数据分析平台，运用数据分析算法和模型，挖掘数据价值，为企业决策提供支持。
5、安全防护体系建设建立网络安全、数据安全、应用安全等全方位的安全防护体系，保障平台的安全运行。
五、实施步骤1、需求调研与分析（＿____年_____月＿_____年_____月）深入了解企业业务流程和需求，明确平台建设的重点和方向。
2、方案设计与选型（＿____年_____月＿_____年_____月）根据需求分析结果，制定详细的建设方案，选择合适的技术和产品。
制造业工业云平台建设与应用方案
制造业工业云平台建设与应用方案第1章工业云平台概述 (4)1.1 工业云平台发展背景 (4)1.2 工业云平台定义与特点 (4)1.3 工业云平台在制造业的应用价值 (4)第2章工业云平台技术架构 (5)2.1 总体架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.2 数据采集与处理 (6)2.2.1 数据采集 (6)2.2.2 数据处理 (6)2.3 云计算与存储技术 (6)2.3.1 云计算技术 (6)2.3.2 存储技术 (6)2.4 网络通信与安全技术 (6)2.4.1 网络通信技术 (6)2.4.2 安全技术 (7)第3章工业云平台关键技术研究 (7)3.1 设备接入技术 (7)3.2 大数据与人工智能技术 (7)3.3 数字孪生技术 (8)3.4 边缘计算技术 (8)第四章工业云平台功能模块设计 (8)4.1 设备管理模块 (8)4.1.1 设备信息管理：对企业内部所有设备的基本信息进行登记、分类和管理，包括设备型号、生产厂商、购置时间等。
(8)4.1.2 设备状态监控：实时监测设备运行状态，包括设备开关机、运行参数、故障报警等，便于及时掌握设备状况。
(9)4.1.3 设备维护管理：制定设备维护计划，实现设备保养、维修、更换等工作的自动化管理。
(9)4.1.4 设备远程控制：支持远程控制设备启停、参数调整等功能，提高设备操作的便捷性和安全性。
(9)4.2 数据分析模块 (9)4.2.1 数据采集与存储：实时采集生产过程中的数据，包括设备数据、工艺数据、质量数据等，并存储至云平台数据库。
(9)4.2.2 数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、归一化等预处理操作，提高数据质量。
(9)4.2.3 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析，挖掘潜在规律和异常情况。
(9)4.2.4 数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于用户直观了解生产状况。
工业现代化工业信息化服务平台建设方案
工业现代化工业信息化服务平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 市场需求分析 (3)2.2 用户需求分析 (4)2.3 功能需求分析 (4)第三章平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.1.1 架构目标 (5)3.1.2 架构组成 (5)3.1.3 架构特点 (5)3.2 系统模块设计 (6)3.2.1 用户管理模块 (6)3.2.2 数据监控模块 (6)3.2.3 数据分析模块 (6)3.2.4 数据展示模块 (6)3.2.5 系统管理模块 (6)3.3 技术选型与框架 (6)3.3.1 数据库技术 (6)3.3.2 后端技术 (6)3.3.3 前端技术 (6)3.3.4 分布式技术 (6)3.3.5 微服务技术 (7)3.3.6 安全技术 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集策略 (7)4.2 数据存储与清洗 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)第五章工业大数据应用 (8)5.1 大数据分析模型 (8)5.2 大数据应用场景 (8)5.3 大数据解决方案 (9)第六章工业互联网平台建设 (9)6.1 平台架构设计 (9)6.1.1 技术架构 (9)6.1.2 业务架构 (10)6.2 平台功能模块 (10)6.2.1 数据采集与传输模块 (10)6.2.2 数据存储与管理模块 (10)6.2.3 数据处理与分析模块 (10)6.2.4 应用服务模块 (10)6.2.5 安全保障模块 (10)6.3 平台互联互通 (10)6.3.1 接口标准化 (10)6.3.2 数据格式统一 (10)6.3.3 通信协议兼容 (10)6.3.4 系统集成与协同 (10)6.3.5 跨平台应用 (11)第七章信息安全保障 (11)7.1 安全策略制定 (11)7.1.1 安全策略目标 (11)7.1.2 安全策略内容 (11)7.2 安全技术实施 (11)7.2.1 网络安全防护 (11)7.2.2 系统安全防护 (11)7.2.3 应用安全防护 (12)7.3 安全风险防范 (12)7.3.1 风险识别 (12)7.3.2 风险评估 (12)7.3.3 风险应对 (12)7.3.4 风险监控与预警 (12)第八章项目实施与管理 (12)8.1 项目实施计划 (12)8.2 项目进度管理 (13)8.3 项目质量管理 (13)第九章产业发展与推广 (13)9.1 产业链分析 (13)9.2 产业政策与标准 (14)9.3 推广策略与实施 (14)第十章项目评估与优化 (15)10.1 项目评估指标 (15)10.2 项目评估方法 (15)10.3 项目优化建议 (15)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，工业现代化和工业信息化已成为国家战略的重要支柱。
工业企业综合管理服务平台建设方案
工业企业综合管理服务平台建设方案一、背景分析随着工业企业规模的扩大和业务范围的增加，企业管理难度逐渐增加。
为提高工业企业的管理效率和运营效益，建设一个综合管理服务平台是一个必要且重要的举措。
该平台将集成企业各个部门的数据和信息，并以先进的技术手段对其进行分析和管理，以提供给企业决策层全面的数据支持和决策依据。
本方案将详细阐述工业企业综合管理服务平台的建设方案。
二、建设目标1.提高管理效率：通过集成和分析企业各个部门的数据和信息，实现全面、准确、及时的数据共享，提高管理决策的准确性和效率，降低企业管理成本。
2.优化运营决策：通过对各个环节数据的分析和挖掘，为企业决策层提供全面的运营数据和综合指标，帮助其制定科学的决策和规划，提高企业运营效益。
3.提升服务质量：通过建设一个集成平台，实现企业内外各方信息的共享和交流，加强企业与供应商、客户等各方的协作，提高服务质量和客户满意度。
4.加强信息安全保障：通过严格的权限管理和加密技术，保障企业核心数据和信息的安全性，防止数据泄露和擅自篡改。
三、建设内容1.数据集成与共享：建设一个集成平台，将企业各个部门的数据和信息进行集成和归类，实现全面、准确、及时的数据共享和流转。
2.数据分析与挖掘：利用先进的数据分析和挖掘技术，对企业各个部门的数据进行深入分析和挖掘，发现潜在问题和机会，为决策层提供科学的决策依据。
3.决策支持与规划：根据企业需要，建立适应企业业务的决策支持系统，提供全面的运营数据和综合指标，辅助企业决策层进行决策和规划。
4.协作与交流平台：建设一个企业内外各方协作与交流平台，帮助企业与供应商、客户等各方进行信息交流和协作，提高服务质量和客户满意度。
5.安全与权限管理：建设一个严格的安全与权限管理系统，实现对核心数据和信息的保护，防止数据泄露和擅自篡改。
四、建设步骤1.需求调研与分析：对企业的管理需求进行详细调研和分析，确定建设平台的功能和特点。
2.技术选型与系统设计：根据调研结果，选取适合企业的技术方案，进行系统设计和架构规划。
工业互联网平台建设方案 (2)
工业互联网平台建设方案
工业互联网平台建设方案可以分为以下几个步骤：
1.需求调研和分析：首先，对工业企业的需求进行调研和分析，了解企业的业务流程、数据需求和痛点，并确定建设
工业互联网平台的目标和指标。
2.架构设计：根据需求调研和分析的结果，设计工业互联网平台的整体架构，包括物联网设备接入、数据采集和存储、数据分析和应用、安全和隐私保护等模块。
3.物联网设备接入：将企业的物联网设备接入工业互联网平台，包括传感器、设备网关、工控机等，确保设备能够与
平台进行通信，并能够采集数据。
4.数据采集和存储：通过物联网设备和传感器采集工业企业的相关数据，包括设备运行数据、生产过程数据、环境数据等，并将数据存储到云端或本地服务器中。
5.数据分析和应用：对采集到的数据进行预处理、清洗和分析，利用数据分析算法和工业智能手段，提取出有价值的信息和知识，并应用于生产管理、设备运维、质量控制等方面。
6.安全和隐私保护：为工业互联网平台提供安全和隐私保护措施，包括数据加密和传输安全、权限管理和身份认证、安全漏洞和威胁检测等，确保平台的安全性和可靠性。
7.系统集成和测试：将各个模块进行系统集成，确保平台的各个功能和模块之间能够正常协同工作，并进行系统测试和调试，确保平台的稳定性和可用性。
8.部署和运维：根据企业的实际需求，选择合适的部署方式，包括云端部署和本地服务器部署，并进行平台的运维和维护，包括平台的监控、故障处理和升级等。
9.持续优化和迭代：根据工业企业的反馈和需求变化，不断对工业互联网平台进行优化和迭代，包括功能的扩展、性
能的提升和用户体验的改进等。
工业互联网平台建设与运营方案
工业互联网平台建设与运营方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台规划与设计 (4)2.1 平台建设目标与定位 (4)2.1.1 建设目标 (4)2.1.2 平台定位 (4)2.2 平台功能模块规划 (5)2.3 平台架构设计 (5)2.3.1 基础设施层 (5)2.3.2 数据管理层 (5)2.3.3 业务应用层 (5)2.3.4 用户界面层 (5)第三章技术选型与平台搭建 (5)3.1 关键技术研究 (5)3.1.1 工业大数据处理技术 (6)3.1.2 云计算与边缘计算技术 (6)3.1.3 网络安全技术 (6)3.2 平台技术选型 (6)3.2.1 数据采集与传输技术选型 (6)3.2.2 数据存储与处理技术选型 (6)3.2.3 云计算与边缘计算技术选型 (6)3.2.4 网络安全技术选型 (7)3.3 平台搭建与部署 (7)3.3.1 硬件设备部署 (7)3.3.2 软件系统部署 (7)3.3.3 平台集成与调试 (7)3.3.4 平台运行与维护 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方式 (7)4.1.1 物联网设备采集 (7)4.1.2 网络爬虫技术 (7)4.1.3 数据接口对接 (7)4.2 数据存储与清洗 (8)4.2.1 数据存储 (8)4.2.2 数据清洗 (8)4.3 数据分析与应用 (8)4.3.1 数据挖掘 (8)4.3.2 数据可视化 (8)4.3.3 智能算法应用 (8)第五章平台安全与运维 (9)5.1 平台安全策略 (9)5.1.1 安全框架设计 (9)5.1.2 物理安全 (9)5.1.3 网络安全 (9)5.1.4 主机安全 (9)5.1.5 数据安全 (9)5.1.6 应用安全 (10)5.2 平台运维管理 (10)5.2.1 运维团队建设 (10)5.2.2 运维流程规范 (10)5.2.3 运维工具选用 (10)5.2.4 运维风险管理 (10)5.3 应急响应与故障处理 (10)5.3.1 应急响应预案 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 故障处理工具 (11)5.3.4 故障处理培训 (11)第六章平台能力评估与优化 (11)6.1 平台功能评估 (11)6.1.1 评估指标体系构建 (11)6.1.2 评估方法与流程 (11)6.2 平台优化策略 (11)6.2.1 技术层面优化 (11)6.2.2 业务层面优化 (12)6.3 平台升级与扩展 (12)6.3.1 版本迭代 (12)6.3.2 模块化扩展 (12)第七章产业生态构建 (12)7.1 产业链上下游整合 (12)7.2 产业联盟与合作 (13)7.3 产业创新与孵化 (13)第八章政策法规与标准制定 (14)8.1 政策法规支持 (14)8.1.1 政策背景 (14)8.1.2 政策法规体系 (14)8.1.3 政策法规支持措施 (14)8.2 行业标准制定 (15)8.2.1 标准制定的重要性 (15)8.2.2 标准制定体系 (15)8.2.3 标准制定流程 (15)8.3 政产学研用协同 (15)8.3.1 政产学研用协同的意义 (15)8.3.3 政产学研用协同措施 (16)第九章市场推广与应用 (16)9.1 市场需求分析 (16)9.2 市场推广策略 (17)9.3 应用案例分享 (17)第十章平台可持续发展 (17)10.1 平台商业模式摸索 (17)10.2 人才培养与引进 (18)10.3 平台可持续发展路径 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域，通过互联网技术将人、机器、数据和资源相互连接、协同作业的综合性信息基础设施。
工业互联网平台建设方案
工业互联网平台建设方案工业互联网平台建设方案主要包括以下几个方面：1. 硬件设备建设：建设可实现互联网连接的硬件设备，包括传感器、监测设备、控制设备等。
这些设备可以感知生产环境中的各种数据，并将数据传输到云平台进行分析和处理。
2. 云平台建设：建设一个稳定、可扩展的云平台，用于存储和处理大量的数据。
该平台需要具备数据存储、数据分析、数据可视化等功能，以支持对工业生产过程的监测和优化。
3. 数据采集和传输：建设数据采集系统，用于采集各类传感器和设备的数据，并将数据传输到云平台。
数据传输可以通过有线或无线网络进行，可以采用物联网技术、工业以太网等。
4. 数据安全与隐私保护：建设相应的安全机制和措施，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。
需要遵循相关的隐私法规，保护用户的隐私权益。
5. 数据分析与应用：利用云平台上的大数据分析技术，对采集到的数据进行分析，提取有价值的信息和知识，并通过可视化和报表等向用户展示。
还可以开发相应的应用程序，实现对工业过程的监测和控制。
6. 通信与协议标准：建设通信系统，包括互联网接入、局域网和广域网等，以实现设备之间的通信和连接。
需要制定相关的通信和协议标准，促进设备间的互操作性和数据交换。
7. 人机交互界面：建设友好、易用的人机交互界面，以便用户能够方便地操作和管理工业互联网平台。
该界面可以实现对设备的控制和监测，以及对数据分析结果的查看和分析。
8. 系统集成与运维：建设工业互联网平台需要进行各个系统的集成，确保各个组件之间的协调和配合。
在建设完成后，还需要进行平台的运维和维护，保证系统的正常运行。
工业互联网平台建设方案需要考虑硬件设备、云平台、数据采集和传输、安全与隐私保护、数据分析与应用、通信与协议标准、人机交互界面以及系统集成与运维等多个方面。
只有综合考虑这些方面，才能建设一个稳定、安全、高效的工业互联网平台。
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“工业经济运行监测分析信息平台”功能
一、系统简介
工业经济运行监测分析信息平台用户分为“市、园区、企业”三级，是三级串联、双向互动、交叉共享、双系统运行的即时数据平台。
系统围绕企业经济运行数据的“申报、审核、统计、分析”等各个环节，由下到上可以分级上报数据，由上到下可以设权查询信息，公开数据信息可以共享，同时可以了解企业反映的生产经营困难和问题，帮助企业在市场中获得更强的竞争力。
加强经济运行监测，提高经济形势分析工作的准确性、预见性和针对性, 提升经济决策的科学性和提升服务企业能力，为市委、园区领导决策提供参考依据。
二、系统功能
系统主要包括四方面内容：
一是园区重点企业主要经济指标月报。
包括重点企业主要经济指标产值月报、重点工业产品效益月报两个调度报表，涉及企业主营业务收入、利润、利税、两项资金占用、流动资金需求等60余项经济指标以及90多类工业产品产量。
二是对园区重点企业的主要经济指标月报及各部门月报进行分行业，分地域等口径分析并形成文字分析材料。
三是指导企业生产经营中出现问题的预警机制。
四是促进工业平稳健康发展的建议措施。
监测分析系统建设的原则和主要内容按照“调度及时快捷、用户使用方便、信息采集准确、政企信息互动、资源共享互利”的原则规划设计了8个子系统。
1、信息直报系统。
信息直报系统是监测分析系统的主要组成部分，包括企业数据直报和各园区运行情况直报两个模块。
各企业报送重点产品产能、产量、库存、平均价格及订单、出口、用电、产值等指标。
2、数据分析系统。
系统对各部门和企业报送的数据进行汇总归档，建立数据库。
各用户分市、园区、企业等不同权限，根据需要进行相关查询，系统提供分类数据库和相关图表的导出功能。
3、信息发布系统。
信息发布系统包括工业经济运行动态、工业经济运行季度报告、工业经济运行月报告、重点企业信息、全国及省有关信息、通知公告等信息模块，供各用户分权限参阅。
4、业务催报系统。
系统对没按时间要求报送的用户实施催报。
催报方式包括信息推送和短信通知两种方式，可以有效保证数据的及时报送。
5、通知公告系统。
通过通知公告系统，市经信委经济运行局实现对有关工作部署安排，高效便捷。
6、积分排名系统。
通过积分排名系统，可实现相关绩效考核评价，充分调动各级报送的积极性。
7、项目管理系统：园区投资数据入库审核、项目核准备案信息入库审核、技改专项资金项目入库审核等功能。
包括重大项目调度、园区投资数据、项目核准备案、技改专项资金项目等模块。
园区投资数据模块包括园区调度配置、园区投资数据报送、园区投资数据审核等子模块。
8、移动应用软件。
上述应用系统的移动互联版，搭建基于安卓、IOS 等主流移动终端操作平台。
三、用户及权限
本系统中用户身份分为：企业级，园区级，行业级，超管。
权限上分为:管理员、监察员。
企业管理员：可管理本企业信息及上报数据表，查看本企业上报历史数据及报表。
企业监察员：查看本企业上报历史数据，并可查看各项数据的统计报表。
园区管理员：审核本园区企业上报数据，查看企业上报数据统计及报表园区监察员：查看本园区企业上报数据统计及报表
行业管理员：审核本行业企业上报数据，查看企业上报数据统计及报表行业监察员：查看本行业企业上报数据统计及报表
市级管理员：审核本园区企业上报数据，查看企业上报数据统计及报表市级监察员：查看本园区企业上报数据统计及报表
超级管理员：拥有本系统最高权限。
超级监察员：可查看本系统中所有企业上报数据及报表。
四、应用流程
1、账号开通。
由上级管理员开通企业账号，使用开通的帐号登录并完善本单位信息。
2、上报数据。
包括：经济运行产值月报表、效益指标月报表、节假日生产经营报表三个报表。
经济运行月报表
效益指标月报表
节假日生产经营报表
每月5日之前，企业需要填写并上报企业经济运行产值月报表。
每月10日之前，企业需要填写并上报企业效益指标月报表。
3、报表审核。
报表填报后须经上级单位管理员审核。
4、数据展示。
审核通过后即可完成数据上报并展示在相应数据走势图中。
经济运行指标主要包括工业总产值及开工率、产品产量及价格、主要产品价格走势图、原材料消耗量及价格、能源消耗量及价格等指标的统计走势图，走势图可支持打印保存。
以柱状图或折线图的方式展示以下数据。
工业总产值、设备开工率、产品产量、产品价格、原材料消耗、用电量，煤炭，天然气、经济效益报表中的全部数据等。
其中总量、累计等采用柱状图，同比增幅采用折线图。
对重点工业企业及所属产业的产值、主营业务收入、利税合计、利润总额、下月产值预测等5项主要指标进行预警和查询。
对重点工业企业及所属产业的产值、主营业务收入、利税合计、利润总额、下月产值预测等5项主要指标进行预警和查询。
如下图：
五、网站前台重要功能展示（支持自定义）
前台主要展示信息有：工业运行走势图、全市重点工业品情况、重点企业预警图、工业经济运行动态、重要生产要素情况、重点企业信息、全
国及省有关信息、园区得分排名、企业得分排名、通知公告、友情链接等。
1、工业运行走势图
可对全国工业累计及月度增加值、全省主要指标、全市主要指标、全市价格图表、全市重点生产要素、园区主要指标、行业主要指标、重点调度企业主要指标进行查看。
（工业运行走势图所涉及主要图表）
2、全市百种重点工业品情况
如轻工业、重工业、制造业、黑色金属行业、汽车行业、纺织行业、造纸行业、农副产品加工业、医药行业、电力行业、有色金属行业、化工行业等所属各类产品产量及价格进行比对、查询。
3、重点企业预警图
可根据时间、行业查询重点企业（如：中色奥博特、冠洲股份集团、时风集团、中通汽车集团、鲁西集团、信发集团、祥光集团、泉林集团等）工业总产值、主营业务收入、利税合计、利润总额、下月产值预测等进行预警。
并用不同颜色的进行标注，方便对企业的运行情况进行预警、分析、指导。
工业经济运行动态
可发布、查看工业经济运行动态、季度报告、月度报告，方便领导及企业查看，指导工业经济运行。
5、重要生产要素情况
可查看成品油、煤炭等重要生产要素情况，指导企业生产，了解经济运行情况。
6、重点企业信息
可查看本地重点企业新闻动态等，了解企业发展状况。
重点企业主要指标排名
总产值同比增幅/降幅排名9、通知公告
发布系统通知等
10、友情链接。